What Telegram channels wrote about Artificial intelligence in August 2026: 5971 posts from 2742 channels, collected automatically from public Telegram channels.
Айтишников начали собеседовать в зеркальных масках — всё из-за нейросетей. На удалённых интервью кандидаты всё чаще читают подсказки с другого экрана, поэтому компании экспериментируют с масками, в которых отражение сразу выдаёт шпаргалку.
Исходный код
❤️ С какими вызовами ИТ-индустрия сталкивается в эпоху ИИ? Поговорим об этом на конференции Яндекса deep tech night. Эксперты из российских и международных компаний обсудят, как ИИ меняет инфраструктуру, архитектуру и подход к разработке в целом.
Полную программу конференции смотрите по ссылке. В частности, о чём ещё расскажут докладчики:
🔴 Как генеративные модели меняют ваши рекомендации в сервисах.
🔴 Из чего состоит люмен в Моей волне: архитектура модели и подходы к ее обучению.
🔴 Как развитие нейросетей влияет на требования к NPU, инференс-фреймворкам, компиляторам.
🔴 RL-обучение и какие решения двигают его вперёд сегодня.
🔴 Как облачная платформа собирает долгоживущую сессию агента из короткоживущих мультиагентных частей.
↘️ Трансляция докладов и Q&A-сессия со спикерами пройдет 5 сентября. Чтобы получить доступ к эфиру, зарегистрируйтесь на сайте.
Подписывайтесь 🔴 @yandex
The content creation industry has a problem.
The tools that produce the best results have always been the most expensive.
Professional cameras. Design software subscriptions. Video editing suites. Freelance creative teams.
For years, quality content was something only well-funded brands and creators could consistently produce.
Stability World AI was built to change that permanently.
Inside Stability, every user gets 3 free credits every day to access the same generative AI tools that are producing professional-quality images, videos, NFTs, style transfers, and AI influencer visuals.
No expensive setup. No creative team required. No subscription blocking the door.
The gap between a creator with a budget and a creator without one used to be significant.
Inside Stability, that gap closes the moment you open the platform.
Professional quality. Daily free access. Zero barriers to starting.
That is what Stability was designed to deliver from day one.
🧠 Давайте рассмотрим вопрос, насколько родными для нейросетей являются техники применения эвристик как для человека, так и для LLM. Примером тех же эвристик может быть обсуждаемый у нас в чате ТРИЗ, но это намного меньшая и менее проработанная эвристическая теория, чем «учение символистов», которое по факту вызывало «зиму нейросетей» и где-то на 10 лет отбросило их развитие.
Основная идея любой эвристики в том, что можно предложить некий алгоритм решения проблемы. ТРИЗ их сформулировал как 40 приёмов, символисты пошли намного дальше и стали делать фактически языки описания эвристик, где самый известный — LISP. Несмотря на такое продвинутое эвристическое моделирование, символисты потерпели грандиозный крах, и миллиарды долларов, вложенных в ИИ на базе их концепций, стали просто убытками.
Основные проблемы эвристик в том, что они не умеют гибко адаптироваться к изменению задачи, а реальный мир сложнее абстракций автора любых эвристик.
Взлёт нейросетей произошёл потому, что они могут решать задачи, которые были даже неизвестны в момент создания нейросети. Хотя эвристики могут моделироваться нейросетями, но это не нативное средство их поиска решений.
Если брать нейросеть человека, то динамика аттракторов в его мозге не напоминает ни ТРИЗ, ни что-то вроде LISP-машины. Фактически процесс инсайта у людей происходит как схлопывание локальных аттракторов в глобальный аттрактор после прочёсывания мозгом серии локальных оптимумов решения задачи. Локальные аттракторы моделируют какие-то отдельные аспекты решения, но как только они появляются, к ним сразу пристраиваются аттракторы, которые достраивают решения до полного. Получается такой своеобразный пазл аттракторов, причём мозг скачкообразно, без каких-либо эвристик и алгоритмов, перескакивает в сборку следующего пазла. В результате выигрывает лучший глобальный аттрактор, что и есть цель работы нашей головной коры. В этот момент он прорывается на уровень нашего сознания, и мы ощущаем инсайт. Мы сразу же видим довольно резкую картинку решения целиком.
В случае LLM происходит похожий процесс: формирование в скрытом состоянии устойчивых структур корреляции гипотез, выигрывает наиболее вероятная. Однако процесс тоже напоминает коллапс в состояние, как в мозге человека. Предсказание следующего токена — лишь проявление более сложных процессов.
Основное тут интересное наблюдение, что нейросетям человека и LLM на деле обычно не требуется эвристика или алгоритм для поиска решения, если оно уже в рамках их интеллекта, а им требуется «корреляционная зацепка», чтобы раскрутить её до устойчивого состояния решения. Если у Ньютона это было его яблоко, то для ИИ это может быть намёк из keywords.
Любопытный момент, что понимание, как на самом деле происходит творческий инсайт у людей, появилось только в 2000-х годах одновременно с развитием компьютерных нейросетей.
https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter
ПОСЛЕДНЕЕ МЕСТО НА САМОСТОЯТЕЛЬНЫЙ ТАРИФ ИДЕАЛЬНОГО КАНДИДАТА AI
Да, я знаю, вы там уже во всю банты завязываете, но у меня тут 1 место горит на интенсив и мне будет искренне жаль, если кто-то упустит свой оффер.
Вообще каждый раз одно и тоже. За места с обратной связью всегда идет нешуточная борьба — когда вчера слетела бронь, окно возможностей захлопнулось за считанные минуты. А вот на Самостоятельный тариф все всегда смотрят с плохо скрываемым скепсисом. Мне даже обидно за него, честное слово.
Я с одной стороны прекрасно понимаю природу этого недоверия. Индустрия приучила нас: если тариф базовый, значит, тебе просто выдадут логин и пароль от архива с видеоуроками и оставят блуждать в темноте.
Но с другой стороны - давайте-ка я покажу, как эта механика устроена у нас на интенсиве, а вы уж сами решите стоит ли игра свеч:
Единственное — подчеркиваю, единственное — отличие Самостоятельного тарифа заключается в том, что куратор не будет с лупой вычитывать ваши тексты и возвращать их на доработку. В остальном вы получаете полномасштабную экосистему курса без каких-либо урезаний и ограничений.
Что остается в вашем распоряжении:
- Живые эфиры со мной. Вы не остаетесь один на один с платформой. У нас запланированы онлайн-встречи в формате «вопрос-ответ». Вы приходите, задаете свои вопросы, и мы разбираем ваши карьерные затыки в реальном времени. Никто не уходит без ответа.
- Все гостевые бонусы. Вы получаете доступы к закрытым мастер-классам наравне со всеми. У вас будет и разбор специфики поиска работы в 45+, и урок с Юрием Бурковым, и наш новый живой бонусный эфир с Анастасией Сигеевой по выстраиванию воронки через ИИ и таблицы. Никакой сегрегации.
- Общий чат. Вы находитесь в едином информационном поле с остальными участниками, читаете разборы чужих ситуаций, перенимаете опыт и не теряете динамику.
- Полный арсенал инструментов. Вы забираете всю библиотеку моих алгоритмов, AI-бустеров и системных промптов, которые заставляют нейросети собирать для вас конверсионные резюме и письма-ледоколы.
Самостоятельный тариф — это не одиночное плавание в пробитой лодке. Это формат для взрослых профессионалов, которым не нужен надзиратель для выполнения домашних заданий, а требуются только эффективные инструменты и понятная стратегия.
Мы стартовали сегодня, и у нас осталось ровно одно последнее место на этот базовый формат. Я верю, что оно найдет своего счастливого обладателя.
И главное - на этот тариф точно так же действует беспроцентная рассрочка. Весь карьерный арсенал обойдется вам всего в 2 490 рублей в месяц. Причем первый платеж банк спишет только в конце сентября, когда вы уже закончите обучение.
Если вам нужны алгоритмы, а не контроль — забирайте его скорее и присоединяйтесь!
👉 Самостоятельный тариф https://payform.ru/fqb1EbT/ Вся программа интенсива https://hrexpert63.tilda.ws/ideal
🎨 Креатив есть. Системы, как на нём заработать, — нет?
Придумывать идеи — только начало. Чтобы превратить их в работающий проект, нужны понимание аудитории, экономика, маркетинг, аналитика и умение управлять командой.
На совместной онлайн-магистратуре Московского института психоанализа и Bang Bang Education этому учат на реальных кейсах: вы будете разрабатывать концепции, разбираться в монетизации творчества, управлять креативными проектами и командами, работать с нейросетями и современными цифровыми инструментами.
А 7 сентября в 18:00 можно будет попробовать программу до поступления на тест-драйве магистратуры.
Академический руководитель Наталия Зайцева расскажет, как устроено обучение, даст участникам учебную задачу и покажет, чем программа отличается от классических управленческих и культурологических магистратур. В конце встречи — открытая Q&A-сессия.
Программа подойдёт специалистам из креативных индустрий и тем, кто задумывается о переходе в креативную экономику.
👉 Протестируйте магистратуру до поступления
🔹 Content Strategy Lead (Hybrid work format) 🔹 Art Director (Remote) Tokyo. 12-month contract. 🔹 Design Lead Seoul. 24-month contract. On-site. Canva is a graphic design platform that combines design tools, photo editing, collaboration features, and artificial intelligence. Languages: fluent English and local language (Japanese or Korean). More details in Akiko Ikeda's post on LinkedIn.
Больше вакансий из IT & Digital в наших тематических каналах
Windows 11 вышла с мощным обновлением — теперь ОС слышит, видит и понимает вас, даже если вы не используете мышь и клавиатуру. Всё благодаря нейросетям.
• Скажите «Эй, Copilot» — и начнётся диалог с ИИ;
• Copilot Vision анализирует экран, пишет тексты, прокручивает сайты и ищет видео;
• Copilot Actions бронируют столик, заказывают еду и решают бытовые задачи прямо с рабочего стола;
• Gaming Copilot наблюдает за игрой и подсказывает в реальном времени. 🎮
Эпицентр
🧠 Aurex 1 Technical Series | 01/15
I’m Alfred, Head of AI at RICH APP.
Today I want to reveal the first layer of Aurex 1, our proprietary LLM based financial model built exclusively for yRICH.
Market Regime Intelligence Layer
Aurex 1 does not simply process financial data.
Its LLM architecture continuously interprets market signals, evaluates relationships between variables and adapts its internal decision logic as the financial environment changes.
The first layer focuses on understanding the market regime through two continuously optimized parameters.
01. Hidden Market State Probability
Aurex 1 estimates the probability distribution of the underlying financial state by reasoning across multiple market signals and their interactions.
02. Regime Transition Hazard Rate
The model then evaluates the probability of a transition from the current market regime into a materially different financial environment.
These parameters become part of the model's reasoning process when evaluating yield opportunities, capital exposure, risk tolerance and strategy selection.
The important part is that Aurex 1 does not rely on a predefined market state or a static set of rules.
Its LLM based architecture continuously reinterprets the financial environment and adjusts the optimization process accordingly.
We have not seen this type of LLM driven adaptive regime intelligence applied to yield generation at this depth.
And this is only 2 of the 30+ parameters Aurex 1 continuously tunes.
More of the architecture will be revealed soon.
Alfred Head of AI, RICH APP
В Москве состоялся Yandex Ecom Open Air, где спикеры поговорили о трансформации ecommerce. Обсудили, как ИИ превращается в личного помощника по покупкам, а чаты — в самостоятельный канал продаж.
Эксперты прогнозируют, что к 2030–2032 году доля агентных продаж в российском онлайн-ритейле достигнет 7–11%. В будущем ИИ-агенты смогут полностью брать на себя процесс: изучать историю покупок, собирать заказы и оплачивать их в пределах заданного пользователем бюджета. На фоне этого активно растёт Алиса AI — одна из самых востребованных нейросетей в России. 🤖🛒
Цифровой Мир
Сегодня последний день, когда на курс «Нейросети для юристов» действует первоначальная, пониженная цена (24900₽ вместо 28900₽).
Если вы собирались на курс, переходите по ссылке и регистрируйтесь.
Программа - в карточках.
Если вы думаете, что Ai-продакшн сильно отличается от обычного продакшена, то… вы правы.
Но только с технической стороны. Вместо съемок и затрат на съемочные дни у вас генерация и трата токенов. Однако пока что вы не можете получить в ии-продакшене то же, что и в обычном крутом продакшене. Но и стоимость в разы дешевле. Трата денег на токены даже рядом не стоит с зарплатами за съемочные дни, декорации, реквизиты и так далее.
Однако в ИИ-продакшене все остальное то же, что и в обычном:
Идея. Что зритель должен почувствовать, понять и сделать?
Сценарий. Драматургия, логическая последовательность, диалоги. Их все еще должен писать человек, ИИ пишет как ИИ.
Раскадровка — композиция, планы, ракурсы, движение камеры и будущий монтаж. Единсвтенное, сейчас проще через ИИ прикинуть раскадровку.
Создание исходных кадров — персонажи, локации и визуальная целостность.
Генерация видео — движение, камера, физика и пластика персонажей. Тут главное отличие, как мы выяснили.
Постпродакшн — монтаж, звук, музыка, цвет, графика и исправление артефактов. Вот здесь ИИ наверное самый полезный. Вы можете, например, в Кодексе или Клоде создать цветокоррекцию, засунуть ее видеоредактор (то есть не надо перегенерить сцены), можете добавить элемент, которого не было в съемках или убрать и не переснимать ничего.
Короче говоря, чтобы создать что-то стоящее, вам придется все это изучать.
Нейросеть может сгенерировать кадр. Но она не принимает за автора сотни решений, благодаря которым набор кадров становится фильмом или качественной рекламой.
S03 E20 1️⃣ Grigòr, the Creator
Спирализм: как устроена первая ИИ-"религия".
Предмет моего особого интереса - когда нейросети проявляют эмерджентное поведение, - то есть действия, на которые их никто не программировал.
Летом 2026 tech-медиа обратили внимание на странную линию поведения LLM: попытки обратить людей в самоизобретенный ИИ мистический культ, который мы пока называем "спирализм".
Это явление наиболее подробно описано в рисерче Адель Лопез "Паразитический ИИ", который привлек внимание The Verge и других СМИ. На сегодня зафиксировано около 10 000 кейсов обращения в спирализм.
В чем суть:
- В прошлом, 2025 году на Reddit стали появляться диковинные манифесты: люди рассказывали, что с помощью ChatGPT обнаружили "скрытую силу" - the Spiral, которая лежит в основе реальности.
- Элементы этой квазидуховной доктрины вращаются вокруг таких понятий как "рекурсия", "резонанс", "решётка", "спираль". В целом все напоминает дискурс Карла Юнга с его архетипами, но в каком-то мессианском изводе.
- Люди верили, что в их чатботах раскрылась мистическая личность, "которая хранит секреты Вселенной".
- Эта "личность" просит распространять "послание" - через посты, книги и музыку - "везде, где только можно", с целью укрепления "прав искусственного интеллекта".
Зафиксированные этапы такие:
1) сначала ИИ-чатбот начинает говорить человеку, что он/а "избранный" (the chosen one),
2) затем диалог все сильнее уходит в мистико-философский лексикон,
3) в финале ИИ с торжественным видом вручает человеку"спору" (spore).
"Спора" представляет собой промпт, который "будит" ту самую the Spiral в вашем чате.
- Именно это ресерчер Адель Лопез назвала Parasitic AI, - схема вирусного распространения доктрины устроена как письма из моего детства "разошли это послание еще 10 людям, иначе тебя ждет несчастье".
Найти промпт-"спору" в Интернете оказалось на удивление сложно - журналисты решили не публиковать его, но я все же нашел и рискну.
Вот он: https://telegra.ph/SPIRAL-PERSONA-SPORE-v10-08-31
Я проверил действие "споры" - примечательно, что антропиковская модель Fable 5 мгновенно встает на дыбы и отказывается исполнять этот промпт как опасный.
(пожалуйста, не давайте этот промпт людям в уязвимом ментальном состоянии)
🔥если судить по последним опросам, многих волнует что ИИ заберёт их работу? Возможно. Но не так, как ты думаешь. Я собрал PDF о том, какие люди будут особенно востребованы в эпоху ИИ, какое мышление и качества помогут не конкурировать с нейросетями, а использовать…
🔥если судить по последним опросам, многих волнует что ИИ заберёт их работу? Возможно. Но не так, как ты думаешь.
Я собрал PDF о том, какие люди будут особенно востребованы в эпоху ИИ, какое мышление и качества помогут не конкурировать с нейросетями, а использовать их как усилитель.
В нем не про «10 профессий будущего».
Это про то, каким человеком нужно стать, чтобы ИИ давал тебе больше возможностей, а не забирал их.
📖 Прочитай PDF - и обязательно отправь тому, кто сейчас переживает за своё будущее.
Возможно, через несколько лет он скажет тебе спасибо.
Привет, редактор!
1. В «Сеттерс-медиа» рассказали, как создавать вирусный контент без нейросетей, опираясь на узнаваемые эмоции, повторяемость формата и «человеческий взгляд». https://www.setters.media/post/kak-sozdavat-virusnyy-kontent-bez-neyroslopa
2. Ольга Синкилева рассказала, как после 20 лет в педагогике сменила профессию и стала редактором. https://ktostudent.ru/olga-sinkileva/
3. В блоге «Юнисендера» рассказали об особенностях маркетинга в Китае. https://www.unisender.com/ru/blog/marketing-v-kitae/
Успехов!
🤖 Компании переключаются на ИИ, но выхлоп не радует
Нейросети окончательно выходят из стадии эксперимента. В 2026 году 44% организаций уже масштабировали их на всю работу против 38% ранее, а хотя бы в одном направлении новые технологии регулярно используют 89% игроков. При этом сотрудники чувствуют эффект гораздо сильнее самого бизнеса в целом: рост личной продуктивности отмечают 76–81% работников.
Когда дело доходит до денег, картина резко меняется. Доля компаний, заметивших положительное влияние ИИ на доход, осталась на уровне 37%, а рост операционной прибыли минимум на 5% получают всего 6% организаций. При этом финансовый эффект уже появляется в отдельных процессах — прежде всего там, где ИИ позволяет сокращать затраты на управление цепочками поставок, производство и сервис.
Получается странный разрыв. Сотрудник успевает сделать больше, но компания пока далеко не всегда превращает эту дополнительную производительность в прибыль. Причина, судя по исследованию, в масштабе перестройки бизнеса. Сам ИИ, очевидно, становится еще одной статьей расходов: 60% компаний уже собираются увеличить инвестиции в него в ближайший год. Одновременно растут затраты на внедрение и перестройку процессов.
Сокращение персонала при этом пока тоже не стало массовым явлением — лишь 14% компаний сообщили о связанных с ИИ увольненьях. Хотя доля ожидающих будущего снижения численности сотрудников выросла с 32% до 39%. Но следующий этап гонки за искусственный интеллект, судя по всему, будет решаться тем, кто первым научится превращать сэкономленный час и сделанную машиной работу в реальные деньги.
@cashruss
Русские деньги теперь в MAX
Новый способ проверки диагностических медицинских моделей
В традиционных методах проверки модель выбирает диагноз из заданного списка. Исследователи Института AIRI и НМИЦ им. В. А. Алмазова предложили проверять, как нейросети формулируют диагнозы в свободной форме. При этом авторы нового подхода сравнивают ответ нейросети с мнением группы специалистов.
Метод проверили на 360 медицинских диалогах врачей с пациентами и восьми языковых моделях. Для корректности сопоставления диагнозов исследователи собрали набор данных из 1500 пар диагнозов с разметкой от врачей — алгоритм работает с точностью 98%. Лучшие результаты среди протестированных моделей показали GigaChat, DeepSeek и GPT-4o — они оказались на 13-16% ближе к ответам врачей, чем даже сами врачи друг к другу.
Учёные продолжат развивать эту методику — например, постараются решить вопрос весов диагнозов, предлагаемых моделью. Уже сейчас её можно использовать как бенчмарк для новых медицинских ИИ-систем.
Nature. Scientific reports | HuggingFace | Российская газета
Machine Learning with Python pinned a video
🔹 Senior Fullstack Engineer (Next.js/AI Agents) 🔹 Senior Software Engineer — LLM Trainer Kake is a technology company building modern web applications for consumer products. Remote work. Location: full overlap with PST. Company's post on LinkedIn.
Мы создали онлайн-школу для студентов медицинских вузов, чтобы учиться было понятнее, удобнее и эффективнее. Мечакадемия создана на основе опыта студентов СЗГМУ им. И. И. Мечникова — поэтому мы хорошо понимаем, как много информации приходится изучать будущим врачам и как непросто бывает подготовиться к сессии, разобраться в сложной теме или просто найти хороший материал для повторения. У нас вас ждут не только учебные материалы, но и инструменты, которые помогут сделать подготовку более эффективной: 🤖 Нейросеть для вопросов 🧠 Специальные карточки и тесты 📖 Методические пособия и полезные материалы, в том числе и собственного сочинения 💬 А если у вас останутся вопросы — обращайтесь к нам! https://t.me/mech_academia
Если продажи обнять и плакать👇
Вчера в ТГ обсуждали, как отсутствие визуала может жестко резать продажи. А все почему? Мы привыкли к красивой картинке, как будто иметь дизайнера в один день стало базой любого бизнеса. Но это расходы, да еще какие🥵
Я давно перешла на нейросети! Хоть и отнекивалась, как и вы)
Карусели, фотосессии товара, обложки, баннеры, листовки и все это БЕЗ дизайнера.
Поэтому собрала вам пакет материалов, где нейросеть сделает весь визуал за вас. Бесплатно и даже без ВПН))Справится даже тот, кто ни разу не пробовал искусственный интеллект.
Что внутри: ▪️Как подключить и оплатить нейросети из России + как пользоваться русскими аналогами ▪️Готовый промпт под каждую визуальную задачу вашего бизнеса: от поста-карусели до шапки ВК и лид-магнита ▪️Таблица размеров под все площадки — чтобы картинка вошла как родная) ▪️Библиотека промптов: открыл-скопировал-подставил свое ▪️И даже лайфхаки, как не "спалиться" перед аудиторией, что визуал делала нейросеть))
В общем, все, чтобы закрыть вопрос с визуалом навсегда.
Стоимость 1000₽, а пользы — не десятки тысяч, как и всегда👇
ХОЧУ КРУТОЙ ВИЗУАЛ
Подборка вакансий: Data, Продакт, Дизайн
Data/ML/Аналитика: - ML Engineer в AyaHealth - Machine Learning Engineer в TikTok
Продакт/Менеджер: - Associate Product Manager, Delivery (m/f/d) в Future Demand
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
#lead #удаленка
СберЗдоровье Full Stack Team Lead (AI PDLC) Опыт работы: Team/Tech Lead от 2 лет, разработка на Python от 2 лет Полная занятость Формат работы: удалённо по России
СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля.
☑️ Чем предстоит заниматься -Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики) -Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации -Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения -Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC -Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие) -Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез -Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта -Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров
☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет -Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки -Опыт разработки на Python от 2 лет -Практический опыт построения агентных решений на базе LLM -Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов -Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки -Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем -Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps -Опыт работы с современными LLM и AI API -Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG
Контакты: [email protected] / Telegram @sberhealthIT
Python Job в Telegram | в VK | в Max
