What Telegram channels wrote about Artificial intelligence in July 2026: 2927 posts from 1621 channels, collected automatically from public Telegram channels.
Нейронки. Где учусь. Часть 2/3 В прошлой части остановился на том, что мне нужен был не «топ-10 нейросетей 2026», а живой человек, который проведёт за руку. И тут мне повезло. Точнее, повезло ещё в мае 23-го, только тогда я об этом не догадывался Именно…
Базовая защита бизнеса в работе с ИИ собирается из простых документов.
Чтобы понять, нужны ли они вам, ответьте на три вопроса.
1️⃣ Ваши сотрудники пользуются ИИ в работе? Если да — нужна политика использования ИИ.
2️⃣ Вы оказываете услуги или создаете контент с помощью нейросетей? Если да — договор с контрагентом пора пересобрать под новые риски.
3️⃣ Готовы ли вы отвечать за то, что нагенерил алгоритм? Если нет — самое время сесть за документы.
Мария Великова и Юлия Аммосова рассказали, что прописать в ЛНА для сотрудников, какими формулировками защитить себя в договоре с Заказчиком или Исполнителем, а также как снять с себя ответственность за действия пользователей в собственном ИИ-сервисе.
Работодатель: ООО Коала Мьюзик Позиция: Ассистент компании Koala Music
Требования: ° внимательный, системный и инициативный специалист ° юридическое образование (будет плюсом)
Условия: ° Москва, full-time ° ЗП обсуждается на собеседовании
Обязанности: Административная и организационная поддержка: ° ведение календарей: планирование встреч, совещаний, личных мероприятий, корректировка расписания; ° контроль исполнения поручений руководителя и сотрудников отдела.
Документооборот и делопроизводство: ° регистрация и архивирование внутренних документов, работа с бумажным и электронным документооборотом; ° координация обмена документами с контрагентами ° сбор и подготовка документов для регистрации в ОКУП (РАО, ВОИС, РСП); ° подготовка типовых форм документов, отчетов, служебных записок.
Аналитическая и проектная деятельность: ° помощь с проверкой и модерацией релизов лейбла; ° участие в оптимизации процессов: предложения и внедрение идей по улучшению внутренней рутины; ° внедрение и использование CRM, таск-трекеров, нейросетей.
Резюме можно направить в тг: @kisulaula
#vacancy #assistant #inhouse #paid
GigaChat 3.5 Ultra Publicly Released — The New Generation of the Flagship Model
The GigaChat team has released GigaChat 3.5 Ultra as open source—a new 432B model under the MIT license. This is the first open-source hybrid of GatedDeltaNet and MLA scaled to hundreds of billions of parameters, featuring a proprietary training recipe we refined through more than 1,500 experiments. The model has grown in terms of code, mathematics, agent scenarios, and application domains—yet it’s 40% smaller than GigaChat 3.1 Ultra. What’s inside:
🔘A proprietary hybrid MLA + Gated DeltaNet architecture with a dedicated stabilization framework, without which this hybrid setup would not train reliably at this scale; 🔘 Gated Attention: the model can locally down-weight overly strong signals from the attention layer; 🔘GatedNorm: normalization with an explicit gate that controls signal magnitude across features; 🔘Approximately 4x lower KV cache per token: with the same memory budget, the model can support 2.14x longer context and deliver a 20% throughput increase under load; 🔘Two MTP heads, enabling up to 2.2x faster generation; 🔘FP8 across all training stages with no quality degradation compared with bf16, enabled by custom Triton and CUDA kernels; 🔘A new online RL stage after SFT and DPO.
Results:
🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Base outperforms DeepSeek V3.2 Exp Base and DeepSeek V4 Flash Base on average across a set of general, math, and code benchmarks: 🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Instruct is comparable to DeepSeek V3.2 in terms of average score, despite having half the size; 🔘 According to the MiniMax-M2.7 LLM judge, the average win rate against GigaChat 3.1 Ultra is 75.9%, and against GPT-5 is 68.7%.
The entire stack — data (our own LLM-filtered Common Crawl, 600+ programming languages in the code), architecture, training methodology, and infrastructure — was built end-to-end by GigaChat team.➡️ HuggingFace
Когда педагог думает об авторском материале, чаще всего первая мысль такая:
“Ну, наверное, надо сделать PDF…”
Методичку. Рабочий лист. Сборник заданий. Красивенько оформить, сохранить и всё.
PDF — это правда хороший формат. Но авторский материал педагога давно уже не ограничивается только PDF.
И вот здесь начинается самое интересное)
Потому что ваши знания, приемы, объяснения, задания и находки можно упаковать в разные форматы.
Не просто “файлик для скачивания”, а полноценный продукт, который можно использовать на уроках, давать ученикам, предлагать коллегам, включать в курс, клуб или продавать отдельно.
Например, вы можете создать:
🩷 Методическое пособие Не огромную “диссертацию на 150 страниц”, а понятный материал по конкретной теме: как объяснять, какие задания давать, где дети обычно ошибаются, как закреплять.
Например: “Обучение чтению на английском во 2 классе” “Как объяснить дроби без паники и слёз” “Игровые задания по частям речи для 3 класса”
🩷 Комплект карточек Карточки для повторения, тренировки, устной работы, игр, парной работы, проверки знаний.
И это уже не просто “распечатать и разрезать”. Это может быть готовый комплект: карточки + инструкция + варианты игр + идеи применения.
🩷 HTML-игра Да, педагогический материал может быть не только печатным.
Можно создать простую онлайн-игру: викторину, лабиринт, тренажер, “найди ошибку”, “выбери лишнее”, “собери пару”, “расставь по порядку”.
И такой материал уже выглядит современно, вовлекает учеников и может стать частью вашего авторского продукта.
🩷 Тест с автоматической проверкой Очень удобный формат для уроков, репетиторов, онлайн-занятий и мини-курсов.
🩷 Мини-курс Если у вас есть тема, которую вы хорошо объясняете, ее можно разложить на несколько коротких уроков.
Например: 1 урок — объяснение; 2 урок — тренировка; 3 урок — практика; 4 урок — проверка; 5 урок — дополнительные задания.
И вот уже из одной темы получается небольшой авторский продукт.
🩷 Набор заданий к теме Это может быть очень востребованный формат.
Педагоги любят материалы, которые можно быстро взять и применить.
Многие педагоги думают: “Мне нечего продавать. У меня нет какого-то уникального продукта”.
А потом начинаешь разбирать — и оказывается: у вас есть свои объяснения, свои задания, свои таблицы, свои презентации, свои находки, свои способы “как объяснить, чтобы наконец поняли”.
Просто все это пока лежит в разных папках, тетрадях, старых файлах и заметках.
И задача не в том, чтобы срочно стать дизайнером, программистом, маркетологом и методистом в одном лице.
Задача — научиться видеть в своих наработках основу для авторских материалов.
А нейросети здесь очень помогают.
☕️ Заварил кофе, сделал пару задач через нейросети и получил +19.000 ₽ на карту.
Без офиса. Без начальников. Работаю 3-4 часа в день прямо с телефона.
📱 Делаю для бизнесов видео, тексты и контент с помощью AI. 💸 Первый месяц вышел на 70.000+ ₽.
Подходит, если хочешь: • удалёнку без опыта; • дополнительный доход; • работу без продаж и звонков; • освоить нейросети и зарабатывать на них; • от 18 лет
👉 Нажми на кнопку и узнай, как взять первый проект с помощью AI.
☕️ Заварил кофе, сделал пару задач через нейросети и получил +19.000 ₽ на карту.
Без офиса. Без начальников. Работаю 3-4 часа в день прямо с телефона.
📱 Делаю для бизнесов видео, тексты и контент с помощью AI. 💸 Первый месяц вышел на 70.000+ ₽.
Подходит, если хочешь: • удалёнку без опыта; • дополнительный доход; • работу без продаж и звонков; • освоить нейросети и зарабатывать на них; • от 18 лет
👉 Нажми на кнопку и узнай, как взять первый проект с помощью AI.
📍#нейросеть #aiart #искусственныйинтеллект #нейрографика
❤️@beauty_AI_arts❤️
We're Hiring: AI/ML Associate Software Engineer (Apprenticeship - 1 Year Contract)
Freshers with Graduation can also apply.
Contact - 7302533421 Share your CV on [email protected]
Are you passionate about Generative AI, LLMs, and AI-powered applications? We're looking for enthusiastic and self-driven AI/ML Associate Software Engineers to join our team on a 1-Year Contractual Apprenticeship Program.
🔹 Skills We're Looking For:
✅ Large Language Models (LLMs) – Types, Architectures & Use Cases ✅ LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) ✅ REST APIs & API Integration ✅ LangChain & AI Agent Frameworks ✅ RAG (Retrieval-Augmented Generation) Pipelines ✅ Python & Node.js Development ✅ React.js for Frontend Development ✅ MySQL & Database Management ✅ Prompt Engineering & AI Application Development
🔹 Who Can Apply?
Students those are done with their with their last semester examinations , recent graduates in Computer Science, IT, AI/ML, or related fields Candidates with AI/ML projects, hackathons, internships, or personal AI builds Passionate learners eager to work with cutting-edge AI technologies
🔹 What You'll Do?
Build AI-powered applications and workflows Develop and integrate LLM-based solutions Work on RAG pipelines, LangChain, and AI agent systems Consume and build REST APIs Collaborate on full-stack AI products using Python, Node.js, React, and MySQL
📍 Role: AI/ML Associate Software Engineer 📅 Duration: 1-Year Contractual Apprenticeship 💼 Mode: 5 Days from Office
📞 Contact: Hayatt Khan 7302533421 📧 [email protected]
🚫 Чужие фото в профиле
За использование чужих фото в оформлении своего профиля вы можете получить наказание: от бана в группах до взыскания крупного штрафа через суд.
Если человек обнаружит своё фото, он может потребовать удалить фото и выплатить компенсацию. Сумма определяется судом (от 10 тысяч до 5 миллионов рублей и выше).
⚠️ Ст. 152.1 Гражданского кодекса РФ обнародование и дальнейшее использование изображения гражданина (в том числе его фотографии, а также видеозаписи или произведения изобразительного искусства, в которых он изображен) допускаются только с согласия этого гражданина (при этом после смерти гражданина его изображение может использоваться только с согласия детей и пережившего супруга, а при их отсутствии - с согласия родителей). [Источник: Прокурор разъясняет]
P. S. Не хотите использовать своё фото в оформлении профиля, установите эмодзи или создайте изображение при помощи нейросетей.
🔆 Содержание 📢 Поделиться
#Безопасность #Дизайн #Профиль #Группы #Telegram
🚀 إطلاق GigaChat 3.5 Ultra مفتوح المصدر رسميًا
أعلن فريق GigaChat عن إصدار النموذج الجديد GigaChat 3.5 Ultra مفتوح المصدر بموجب ترخيص MIT، وهو نموذج ضخم بحجم 432 مليار معلمة. يُعد هذا أول نموذج هجين مفتوح المصدر يجمع بين تقنيتي GatedDeltaNet وMLA على نطاق مئات المليارات من المعلمات، مع وصفة تدريب خاصة تم تطويرها بعد أكثر من 1500 تجربة. النموذج أكثر كفاءة في البرمجة والرياضيات والسيناريوهات الوكيلة، رغم أنه أصغر بنسبة 40% من الإصدار السابق GigaChat 3.1 Ultra.
🔘 أبرز الميزات التقنية: - بنية هجينة خاصة تجمع بين MLA وGated DeltaNet مع إطار تثبيت متطور لضمان التدريب المستقر. - آلية "الانتباه المُوجَّه" التي تخفف الإشارات القوية جدًا من طبقة الانتباه. - تقنية GatedNorm للتطبيع مع بوابة تحكم في شدة الإشارات. - تقليل ذاكرة التخزين المؤقت KV بنحو 4 مرات لكل رمز، مما يسمح بسياق أطول بنسبة 214% وزيادة الإنتاجية بنسبة 20%. - رأسا تنبؤ متعددان (MTP) لتسريع التوليد حتى 2.2 مرة. - تدريب كامل بدقة FP8 دون فقدان الجودة مقارنة بـ bf16، بفضل نوى مخصصة من Triton وCUDA. - مرحلة تعزيز جديدة عبر الإنترنت بعد مراحل SFT وDPO.
🔘 النتائج: - يتفوق GigaChat-3.5-Ultra-Base على DeepSeek V3.2 Exp Base وDeepSeek V4 Flash Base في متوسط معايير البرمجة والرياضيات والعامة. - يقترب GigaChat-3.5-Ultra-Instruct من أداء DeepSeek V3.2 رغم أن حجمه نصف حجمه. - وفقًا لمُقيِّم MiniMax-M2.7، تبلغ نسبة الفوز على GigaChat 3.1 Ultra 75.9%، وعلى GPT-5 68.7%.
كل شيء — من البيانات (Common Crawl المُرشَّح عبر LLM، وأكثر من 600 لغة برمجة في الكود) إلى البنية والتدريب والبنية التحتية — تم بناؤه بالكامل بواسطة فريق GigaChat.
#ذكاء_اصطناعي #GigaChat #نماذج_لغوية #مصادر_مفتوحة #تقنية #برمجة #تعلم_آلي #ابتكار #AI #OpenSource
GigaChat 3.5 Ultra Publicly Released — The New Generation of the Flagship Model
The GigaChat team has released GigaChat 3.5 Ultra as open source—a new 432B model under the MIT license. This is the first open-source hybrid of GatedDeltaNet and MLA scaled to hundreds of billions of parameters, featuring a proprietary training recipe we refined through more than 1,500 experiments. The model has grown in terms of code, mathematics, agent scenarios, and application domains—yet it’s 40% smaller than GigaChat 3.1 Ultra. What’s inside:
🔘A proprietary hybrid MLA + Gated DeltaNet architecture with a dedicated stabilization framework, without which this hybrid setup would not train reliably at this scale; 🔘 Gated Attention: the model can locally down-weight overly strong signals from the attention layer; 🔘GatedNorm: normalization with an explicit gate that controls signal magnitude across features; 🔘Approximately 4x lower KV cache per token: with the same memory budget, the model can support 2.14x longer context and deliver a 20% throughput increase under load; 🔘Two MTP heads, enabling up to 2.2x faster generation; 🔘FP8 across all training stages with no quality degradation compared with bf16, enabled by custom Triton and CUDA kernels; 🔘A new online RL stage after SFT and DPO.
Results:
🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Base outperforms DeepSeek V3.2 Exp Base and DeepSeek V4 Flash Base on average across a set of general, math, and code benchmarks: 🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Instruct is comparable to DeepSeek V3.2 in terms of average score, despite having half the size; 🔘 According to the MiniMax-M2.7 LLM judge, the average win rate against GigaChat 3.1 Ultra is 75.9%, and against GPT-5 is 68.7%.
The entire stack — data (our own LLM-filtered Common Crawl, 600+ programming languages in the code), architecture, training methodology, and infrastructure — was built end-to-end by GigaChat team. ➡️ HuggingFace
Привет, ребята.
Мне периодически в личку прилетают одни и те же вопросы и просят советы, типа, Паш, подскажи, с чего начать, чтобы не просто играться с нейронками, а внедрять ИИ в работу?
Я не люблю отвечать на такие вопросы, давать советы (типа посмотри ютуб или почитай статью). Кому действительно интересно и хочет научиться строить проекты, монетизировать их - приходите к нам в сообщество!
С завтрашнего дня мы с коллегами из "Универус" запускаем новую бесплатную программу - интенсив, покажем на практике, как сейчас работает «вайбкодинг» (это когда собирается рабочий продукт, общаясь с ИИ на обычном языке).
В прямом эфире: ⏺️с нуля соберём живой сайт; ⏺️мобильное приложение; ⏺️бота с приемом платежей; ⏺️настроим подписочную модель, чтобы проект был инструментом для дохода, а не просто красивой картинкой; ⏺️разберем 7 реальных способов монетизации этих навыков, от фриланса до своих ИИ-продуктов. Формат такой: Бесплатный вход: 5 дней эфиров, заходите, смотрите, повторяете. Сразу после регистрации получите бонус - гайд «10 идей доходных сайтов», чтобы было от чего оттолкнуться. VIP-вариант (990 ₽): гайд + записи 5 дней, исходный код всех проектов (копипастнул и готово) + шаблоны промптов.
Важный момент для VIP: если берете этот тариф, после марафона мы с вами созвонимся по видео. Я или коллеги лично проведем диагностику марафона, а также покажем, как промптить, чтобы ИИ выдавал не шаблонный мусор, а вот такие рабочие интерфейсы, как сайт с фото «На коленке», который мы собрали, плюсом разберем ваш кейс и ваши задачи.
Кому интересно покопаться в "кишках" современных ИИ-проектов - присоединяйтесь, буду рад поддержать вас на эфирах.
👉 Ссылка на интенсив
#ИИ #Универус #разработка #вайбкодинг #нейросети #BrainAidAI
📄 Comparative review of artificial intelligence for transcriptomic biomarker discovery in coronavirus disease 2019 (COVID-19)
📔 Journal: Briefings in Bioinformatics (I.F.=7.7) 🗓 Publish year: 2026
🧑💻Authors: Li Ying Khoo , Sarinder Kaur Dhillon 🏢University: Universiti Malaya, Malaysia
📎 Study the paper
📲Channel: @Bioinformatics #review #covid_19 #biomarker #transcriptomic #ai
⚡️ «Газонокосильщик» и эффект «Парфюмера»
Был недавно в деревне.
Поехал за продуктами и остановился у армянского магазина «Давид».
Они хорошие сомелье по овощам и чурчхеллы у них есть.
Напротив - «Лада» с открытыми дверьми, в ней мужчина, раздает музыку на максимум.
Слышу плоские инструменты.
Знакомые интонации.
Нечеловечески длинные распевки.
10 из 10 - нейронка.
Какой-то нафаршированный кальян-рэп-шансон.
«Яндекс Волна» просто подсунула трендовый трек. Тебя зацепило, ты переживаешь настоящие чувства.
У меня самого есть пара-тройка нейротреков, где я сознательно игнорирую плоский звук, чтобы словить то самое.
Точка невозврата пройдена.
150 000 треков в день выпускается сейчас. Через год, по прогнозам, половина всей музыки будет синтетикой.
Но это только видимая часть.
Тот же конвейер работает со смыслами.
Десять роликов про квантовые переходы и законы притяжения скармливаются нейронке с командой:
«Сделай цепляюще с первых 3 секунд, подведи научную базу»
- и она делает.
Сотнями в день.
Верил в Юнга, стоиков, таро, астрологию - получишь их в упаковке, от которой гарантировано очаруешься.
Только Юнг такого никогда не говорил. И стоики такого не хотели.
Сущность начала плодить сущности.
Помните «Парфюмера»?
Гренуй убивал девушек, выпаривал из них эссенцию и в итоге собрал аромат, против которого невозможно устоять.
Толпа на площади нюхала и теряла рассудок.
Нейронка делает то же самое. Выпаривает эссенцию из тысяч живых голосов, живых текстов, видео и собирает идеальный концентрат.
Скоро машина научится считывать реакции тела - через камеру, WiFi, через пульс в ваших любимых Apple Watch и Whoop.
И «духи» будут собираться персонально: контент, который держит тебя на пике переживания, с щепоткой стресса, чтобы не заскучал.
Гренуй о таком даже не мечтал - это конвейер промышленного масштаба.
Тут сам собой напрашивается вопрос: а что во мне тогда мое, настоящее, несгенерированное?
На самом деле - ничего.
Язык мне дали. Желания подсказали. Где-то застыдили. Красоту показали. Мы всегда были нейросетью на мясном носителе - впитали, сжали, переупаковали, выдали свой стиль. Своровали как художники, в общем.
Так было всегда, и это нормально.
Но...
Моё - это не то, что родилось во мне из ниоткуда.
Такого не бывает.
Моё - это то, что через меня прошло. Изменило меня. Было мной оплачено временем, эмоциями, переживаниями, поступками.
Можно прочитать у стоиков про отрешённость, спокойствие и даже процитировать в сторис.
Но у этого суррогата будет такой же эффект, как у цитат Стэтхема «ВКонтакте».
А можно прожить день, столкнуться со страхом - там, где тебе захочется увильнуть, спрятаться, не сделать, - а ты не повёлся, не стал рабом реакции.
Вот это теперь кусок стоицизма - и он твой.
Он прошёл через тело, у него есть риск, цена - он интегрирован.
Раньше культура была медленной. Книги, фильмы, телевидение, потом ютуб, инъекции в виде шортс, рилс,
А теперь еще китайские мини-драмы.
Раньше было время переварить: поспорить, забыть, вернуться, пожить с этим.
А теперь галлюцинации листаются со скоростью света.
Они не успевают стать опытом - сразу становятся следующей стимуляцией.
Это стало похоже на психоделический трип. Но у трипа есть милосердие: он хотя бы конечен. Рано или поздно наступит рассвет.
Но алгоритм действует ровно наоборот.
Мы входим в эпоху бесконечного трипа и утро здесь никому не гаратировано.
Потеряться можно не оттого, что в нас чужое. Оно там было всегда.
Потеряться - это перестать отличать переваренное от загруженного.
Хуже всего то, что внутри это все предательски одинаково звучит. Актер озвучки говорит до боли родным голосом. Интонации твои подбирает, и ты искренне считаешь его своим мнением, своим вкусом, своей мечтой или идеей.
Мужчина у «Давида» не слышал нейронку.
Я услышал - но только потому, что ухо натренированное и это была не моя музыка.
Делайте выводы сами.
💡 Как потребители выбирают бытовую технику и электронику — в рубрике #Цифры_про
Они по-прежнему обновляют устройства — не реже, чем раньше. Но теперь на их решение влияют не только обзоры и характеристики.
⚫️Для четверти пользователей нейросети — часть выбора. Подключиться к этому сценарию уже сейчас можно через Yandex Commerce Protocol — стандарт интеграции интернет-магазинов с ИИ.
⚫️Экосистемные интеграции повышают ценность устройств. Например, Яндекс Музыка и Пэй появились в умных часах Samsung, а Алиса AI — в смартфонах Huawei.
⚫️Офлайн-ритейл становится пространством для эмоций. Магазин теперь не только точка продаж, но и место, где можно протестировать гаджет.
⚫️Сценарии — важнее функций. Всё чаще выбирают не то, что умеет устройство, а то, как оно помогает в повседневной жизни.
⚫️Рассрочки и подписки — часть клиентского опыта. Из приятного бонуса в важный этап: в феврале 2026 года доля рассрочек составила 54% от общего объёма оплат.
Что будет дальше?
Узнали у Сергея Прищепко, Managing Director of Marketplaces & Retail Media сертифицированного премиум-партнёра Яндекс Рекламы E-Promo:
➖Бизнес будет бороться за место в рекомендациях и ИИ-подсказках — конкуренция в этих сценариях продолжит расти.
➖Покупатели будут выбирать бренды, которые предлагают персонализированные сценарии для решения конкретных задач.
➖Креатив снова станет важен для конверсии — не как эстетичное дополнение, а как способ ответить на запрос пользователя.
➖Гибкие способы оплаты будут всё сильнее влиять на выбор покупателей, особенно в случае роста стоимости техники.
🔗 Расширенное исследование индустрии
Скорее всего, вы узнаете себя в одном из них
Прежде чем перейдём к описанию этих типов, поделимся новостью.
⚡️ Мы открываем продажи на «Питерский промпт». Это уже третья серия и до 15 июля действует минимальная цена.
А теперь разберём 3 типа пользователей нейронок
1. «Скоро начну»: вы пока не собрались с духом, чтобы начать. Каждый день читаете про ChatGPT, видите, как коллеги что-то делают с помощью ИИ, но сами не пробовали. Кажется, что это сложно, что уже поздно, а разбираться в нейросетях вы будете дольше, чем реально их использовать. Уж лучше по-старинке.
2. «Пользователь кнопки „Сумма“»: с нейросетями вы как с Excel. Пользуетесь им постоянно, но если дело доходит до формул — максимум знаете, как посчитать сумму. С ИИ так же: написать текст, сгенерировать картинку — легко. Но где-то в глубине понимаете, что используете лишь малую часть того, на что он способен.
3. «Нейросетевая акула»: новые сервисы появляются у вас быстрее, чем у большинства знакомых, рутина давно автоматизирована, а ИИ стал привычной частью работы и жизни. Но и вы знаете, что технологии меняются слишком быстро, чтобы перестать учиться.
Хорошая новость — неважно, какой вариант оказался вашим. Программа «Питерского промта» собрана так, чтобы каждый ушел с новыми инструментами: кто-то наконец начнет пользоваться ИИ, кто-то выйдет за рамки простых запросов, а кто-то найдет новые способы автоматизации, роста и заработка.
🗓 Когда: 6 декабря. 📍 Новая локация: Канатный цех НИУ ВШЭ, 25-я линия Васильевского острова, 6, корп. 1, Санкт-Петербург.
До 15 июля включительно действуют минимальные цены. Дальше стоимость билетов будет только расти.
Самые выгодные условия — для тех, кто уже знает и любит «Питерский промт», и для тех, кто просто доверяет качеству конференций от Ивентологии.
➡️ Переходите на сайт и забирайте билет по лучшей цене, которая вообще будет в этом году.
💙 Друзья, сделала для вас новый урок по созданию сайта-портфолио!
Важно не только уметь создавать красивые AI-видео и изображения, но и грамотно показывать свои работы 🤩
Очень часто вижу классных AI-креаторов, у которых работы разбросаны по telegram, google drive или другим сервисам. В итоге показать себя клиенту просто неудобно💡 А сайт-портфолио помогает собрать проекты в одном месте и красиво всё оформить
Я подробно разобрала тему и сделала всё за вас! Вам останется только арендовать сервер, установить Claude Code, а дальше просто вставить мой готовый мастер-промпт! 🤩
✨Вот пример сайта, который у вас получится создать после просмотра урока: https://annavisions.top ✨
Урок доступен внутри AI LAB, но приобрести его можно и отдельно от подписки!)
>>> Материал по созданию сайта-портфолио здесь 📁
✨ #лаборатория@aivisionsss 🤩 чат ai-креаторов 🤩 все нейросети в моём боте
Прикольные кейсы по бесплатным подписчикам
Когда вокруг очередной кризис очень важно поместить себя в развивающую среду и общаться с людьми, которые что-то делают и у них что-то получается.
Это вдохновляет поднять жопу и начать что-то делать, в отличие от общения с нытиками, которые высасывают из тебя остатки оптимизма и энергии и прочно закрепляют в мозгу нейронную связь "жизнь бессмысленна, мы все умрем, всё тлен".
Я нашла для себя несколько вдохновляющих кейсов, которые помогают зарядиться оптимизмом.
Расскажу парочку.
Во-первых, когда я ездила отдыхать в горы, с нами была девочка, которая выложила рилс с танцем под турецкую музыку и за ночь на нее подписалось 1500 человек. При этом она весит 105 кг и заранее снимает возражения, что в инсте могут пробиться только сухие фитоняшки.
Я видела своими глазами, как человек снимал этот ролик и думала вот людям делать нечего.
Но потом я увидела цифры: ШТА? А МОЖЕТ ПОРА ВСПОМНИТЬ ЧТО Я В ДЕТСТВЕ ЛЮБИЛА ТАНЦЫ?
И уже вторую неделю думаю какой выбрать танцевальный жанр, хахахаха. А хули нет? Вы видели цены на подписчиков?
Может в итоге и не буду тверкать, но мысли в голове зашевелились в поиске идей.
Второй кейс не менее интересный, семейная пара залила 10к подписчиков из Тредс за 0 рублей в тг-канал по нейросетям за 6 месяцев. Я офигела что так можно, стала спрашивать че да как, а они продвигают свой канал в чужих залетевших ветках комментингом.
Да, органический трафик в заблокированную телегу, в которой все сидят с впн, кейс свежий.
Да, уходит много времени, но это аудитория, которая хочет учиться и потенциально может покупать услуги и инфопродукты.
Короче, примеры деятельных людей помогают простраивать новые нейронные связи, где всё возможно и по которым мы таки можем добраться до светлого будущего.
Тут главное не быть ущемленцем и не орать: ей просто повезло, это ошибка выжившего, а спокойно задавать вопрос: "а как вы это сделали?"
И еще не знаю таких, кто с удовольствием бы не рассказал свою историю достижения результата, это же прекрасный способ погладить свое эго.
Я кучу гипотез не стала тестировать или, наоборот, взяла в оборот просто общаясь с людьми, которые в этом шарят.
Короче думать надо не об диванных критиков и неудачников, а об людей с результатами, тогда мозг ищет выходы, а не орет в панике.
🎙️Завтра начинаем 5-й поток курса «Нейросети для юриста»
Коллеги, короткое напоминание: завтра стартует новый поток онлайн-курса «Нейросети для юриста» в Институте адвокатуры Санкт-Петербурга.
Формат: 6 онлайн-занятий по 4 часа, записи, материалы, библиотека промптов и закрытый чат участников.
Для тех, кто хочет системно встроить нейросети в юридическую работу - программа и регистрация здесь.
📚 Если вы уже записались - до встречи завтра.
Если компания хочет запускать ИИ-сервисы, обучать модели или работать с большими объемами данных, ей нужны мощные облачные серверы с видеокартами.
У MWS Cloud с этим все хорошо: сервис вошел в топ-3 рейтинга GPU Cloud 2026 по версии CNews Market.
Что есть у MWS: — 13 видов графических ускорителей — более 30 видов производительных процессоров — 60+ готовых конфигураций серверов — быстрый запуск без долгого ожидания — возможность арендовать мощности в ЦОД MWS или развернуть решение у себя — SLA 99,95%
Облако подойдет для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, работы с большими языковыми моделями, речевой аналитики и других проектов, где обычных мощностей уже не хватает.
Для разработчиков также доступны готовые инструменты MWS: платформа для работы с открытыми LLM, речевая аналитика в облаке и ML-платформа.
Параллельно MWS развивает собственную облачную платформу, где уже доступно preview виртуальной инфраструктуры с GPU.
@datascienceiot
⚖️ «Цифровая трансформация адвокатуры: основные вызовы и эффективные решения»
Адвокатская палата Санкт-Петербурга при поддержке ФПА РФ приглашает коллег на конференцию, посвящённую одной из самых актуальных тем сегодняшней практики — цифровизации адвокатской деятельности.
📅 10 июля 2026 года 📍 Отель «Санкт-Петербург» 🕘 Начало регистрации — 9:30
В программе обсуждение вопросов, которые касаются каждого практикующего адвоката:
1. Конфиденциальность и цифровизация — кто кого?
2. Информация об адвокатах и адвокатских образованиях в сети «Интернет»: грани допустимого
3. Персональные данные: как обрабатывать, не нарушая закон
4. Нейросеть: технологичный помощник или конкурент адвоката?
⚠️ Регистрация предполагает личное участие, просьба записываться только при возможности присутствовать очно.
Регистрация по ссылке
📚Основатель одного из самых скачиваемых приложений в мире посоветовал студентам остановиться и начать изучать математику.
Павел Дуров создал Telegram с нуля и довёл его до аудитории более миллиарда пользователей. И его главный совет новому поколению никак не связан с изучением очередной нейросети или нового языка программирования.
По его мнению, настоящее конкурентное преимущество даёт именно математика. Она учит мыслить логически, разбивать сложные задачи на части и решать их в правильной последовательности.
💬Когда Илон Маск увидел этот пост, он ответил: «Физика (вместе с математикой)».
Два человека, которые изменили целые индустрии, сошлись во мнении относительно одной и той же основы. И это вряд ли случайность.
Главный вывод здесь не в том, что программирование – пустая трата времени.
Главный вывод в другом: человек, который понимает фундаментальные принципы, всегда будет сильнее того, кто умеет лишь пользоваться инструментами, не понимая, как они работают.
Инструменты меняются, фундаментальные знания остаются.
❕Как юристу применять нейросети в реальной практике
ИИ в работе юриста - это уже не эксперимент, а рабочий инструмент, который помогает быстрее анализировать документы и доказательства, находить слабые места в позиции оппонентов, составлять черновики процессуальных документов и выполнять другие задачи эффективнее.
Но главный вопрос - как делать это профессионально: безопасно, осмысленно и с обязательной проверкой результата.
7 июля в Институте адвокатуры Санкт-Петербурга стартует 5-й поток онлайн-курса «Нейросети для юриста».
На курсе разбираем, как юристу встроить ИИ в работу: от базовой настройки инструментов и промптинга до анализа документов, подготовки процессуальных текстов, стресс-теста правовой позиции и создания персональных ИИ-ассистентов.
Формат: 6 онлайн-занятий со спикерами по 4 часа. Все занятия записываются. Участники получают материалы, библиотеку промптов и доступ к закрытому Telegram-чату.
Спикеры: ⭕ Андрей Стуколов - адвокат, президент Санкт-Петербургской коллегии адвокатов Интеллидженс, автор канала «Юристы & Нейросети»; ⭕ Ярослав Бизяркин - разработчик ИИ-систем, специалист Центра искусственного интеллекта СПбГУ.
✅Если хотите внедрить эти инструменты в практику не хаотично, а системно - подробности и регистрация здесь.
