TGScope
Settings
Theme
TopicArtificial intelligenceJuly 2026

Artificial intelligence — July 2026

What Telegram channels wrote about Artificial intelligence in July 2026: 2927 posts from 1621 channels, collected automatically from public Telegram channels.

2,927 posts·1,621 channels

More posts — page 120

2,927 posts total

Сегодня в рубрике «что ещё должно убить SEO, но опять не убило» — AEO 😱

Это вот эти быстрые ответы в Гугл и Яндекс, которые нейронка отображает над всей выдачей (и даже над рекламой).

GEO — это, между прочим, другое! Сначала появились нейросети и ответы внутри них: нам нужно было придумать, как оптимизировать сайты под ответы в нейросетях. А потом нейросети пришли в быстрые ответы поисковиков, и теперь нужно было делать AEO: оптимизацию под быстрые ИИ-ответы в выдаче.

Короче, GEO — это про то, как попасть в ответы самих нейросетей, а AEO — про то, как попасть в быстрые ответы нейросетей внутри поисковиков.

В новой статье разбираемся именно с AEO: что с ним делать, почему сайт всё ещё нужен и почему без нормального SEO вас в эти красивые ответы никто не позовёт.

➡️ https://minimasneva.com/tpost/epoha_klassicheskogo_seo

Читайте-с, делитесь-с, не отдавайте органику без боя! ⚔️

🔥 Anthropic выкатила огромную базу промптов для Claude Code!

Прямо в документации появилась новая библиотека. Пока там 52 готовых промпта, которые сгруппированы по типам задач. К каждому прилагается подробный разбор: почему это работает и как именно это применять.

💡 Но это не эксклюзив только для Claude

🚀 Подходы и структура из этой библиотеки отлично подходят и для других нейросетей. Например, для GigaChat или Qwen эти промпты заходят просто отлично и заметно улучшают качество генерации кода

🇷🇺 И очень приятный бонус:

Библиотека полностью на русском языке. Интерфейс и навигация по ней максимально нативные, всё понятно на интуитивном уровне, ориентироваться очень легко, без необходимости гуглить переводы.

Забираем в закладки и идем тестить 👇

🔗 ЖМАВ НА МЕНЯ

📲 Подписывайтесь на нас в MAX

⚪️Pokémon GO: Игра или глобальный сканер реальности?

😌Помните бум на игру Pokémon GO, где надо было с телефоном искать "зверя" на улицах города, которые обитали в особых местах?

👨‍💻Как это работало на самом деле:

📍Почему покемоны появлялись в определенных местах Покемоны выскакивали в конкретных местах: у парков, памятников, развязок - не случайно. Игра заставляла идти туда, где карта была плохо прогружена. Игрок думал, что охотится на Пикачу, а на самом деле загружал недостающие участки карты

🕹Краудсорсинг в масштабах планеты В 2016 году игру скачали 500 млн раз за пару дней. Каждый шаг с включённой камерой сканировал реальность: фасады, дорожные знаки, подземные переходы, развязки. Игроки строили сверхточную 3D-модель мира

👀Кто за этим стоит? Создатель игры Джон Ханке начинал со стартапа Keyhole, который спонсировало венчурное крыло ЦРУ. Потом Keyhole превратился в Google Earth. Ханке ушёл из Google, создал свою компанию Niantic и выпустил Pokémon GO

🔹Что они строят на этих данных? Эти карты активно используются для автономных роботов-курьеров, дронов и навигации с точностью до сантиметра. И да, военное применение тоже не скрывается: точное позиционирование, разведка местности, цифровые полигоны.

🌐 Кстати: GOOGLE CAPTCHA не защита, а обучение ИИ Когда Google просит вас «выберите все квадраты со светофорами, автобусами, пешеходами» это вроде как проверка на то, что вы не робот. На самом деле это бесплатное обучение нейросети распознавать объекты для автопилотов и систем видеонаблюдения. Пользователь как бы бесплатный разметчик данных

💡Также Google Maps и Яндекс.Карты тоже работают на этих данных. Когда вы пользуетесь навигатором, то используете карту, которую бесплатно собрали миллионы игроков

💵Финал истории В 2025 году Niantic продала Pokémon GO саудовской компании Scopely за $3,5 млрд. Саму игру отдали, а вот карту, алгоритмы и технологии пространственного моделирования оставили себе

👇Пишите в комментариях играли ли вы в Pokémon GO? Как думаете: цифровая копия Земли это удобный инструмент или фундамент тотального контроля?

✅ @Zamaznoy | обсудить в чате

Jul 3, 12:31 PMMore from @zamaznoy

​🔥 Безкоштовний доступ до нової АІ-навички

Більшість уже пробували ChatGPT, Gemini чи інші нейромережі. Але мало хто розуміє, як перетворити це на професію або хоча б сильну навичку для поточної роботи.

На безоплатному 4-денному навчанні від GoIT можна протестувати одразу 2 AI-напрями:

— як автоматизатор: налаштуєш процес, який працює сам, і побачиш, як на автоматизації економлять час і заробляють гроші — як контентмейкер: створиш візуал рівня спеціаліста і відчуєш: “я можу на цьому заробляти”

Це формат тест-драйву: без коду, досвіду і з практичними знаннями.

Старт — 6 липня. Участь безоплатна.

Забронюй місце за посиланням 👇 https://i.goit.global/eaOo3

Jul 3, 12:16 PMMore from @lowcostavia

🔥 Безкоштовний доступ до нової АІ-навички

Більшість уже пробували ChatGPT, Gemini чи інші нейромережі. Але мало хто розуміє, як перетворити це на професію або хоча б сильну навичку для поточної роботи.

На безоплатному 4-денному навчанні від GoIT можна протестувати одразу 2 AI-напрями:

— як автоматизатор: налаштуєш процес, який працює сам, і побачиш, як на автоматизації економлять час і заробляють гроші — як контентмейкер: створиш візуал рівня спеціаліста і відчуєш: “я можу на цьому заробляти”

Це формат тест-драйву: без коду, досвіду і з практичними знаннями.

Старт — 6 липня. Участь безоплатна.

Забронюй місце за посиланням 👇 https://i.goit.global/qaOoH

#безкоштовно

Jul 3, 12:15 PMMore from @it_v_ua

Хватит Болтать с ИИ - Сделай из него сотрудника

Записано в Пилораме https://podcast.axdigital.ru/

Ключевые темы

Эволюция ИИ: от чат-ботов к автономным агентам

Практические кейсы внедрения нейросетей в бизнес

Вайбкодинг и разработка без программирования

Преодоление сопротивления новым технологиям в команде

00:00 Вступление и знакомство с гостем

01:13 Почему простой чат-чат уже недостаточно

03:06 Скиллы Claude и анализ данных в реальном времени

05:27 Трансформация мышления: от болталки к агенту

08:12 Кейс: финансовый аудит клиники за минуты

11:30 Страт-сессии с ИИ и оптимизация HR-процессов

13:50 Вайб-кодинг: создание сервисов без навыков программирования

16:50 Как начать использовать ИИ-агентов в бизнесе

26:15 Заключение и призыв к действию

Лучшие цитаты

06:28 "Это просто полноценный сотрудник."

10:25 "А теперь я вижу, что вы за пять минут сделали трехдневную работу."

19:47 "Потому что это действительно другая вселенная абсолютно."

===

Кладовая Маркетолога: https://t.me/marketklad

Нейрославль: https://t.me/neuroclub76

Илья Егоров ТГ: https://t.me/egorovsdigital

Jul 3, 11:53 AMMore from @marketklad

Школьники автоматизируют обработку обращений граждан. Помогают эксперты «Ростелекома» ⌨️

«Ростелеком» второй год участвует в AI Challenge — международном конкурсе по ИИ для детей и молодёжи. В прошлом году конкурс собрал более 29 тысяч решений из 75 стран.

Сотрудники «Ростелекома» подготовили для школьников до 8 класса практическое задание: создать сервис, который автоматически обрабатывает обращения граждан. В рамках кейса участникам предстоит научить систему определять тематику запроса (ЖКХ, транспорт, соцподдержка) и его тип на основе документов максимально приближенных к реальным.

Регистрация открыта до 15 сентября для школьников и студентов до 25 лет. Награждение победителей пройдёт в рамках конференции Artificial Intelligence Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») в Москве.

#насвязи@rostelecom_tech

📲 мы теперь и в МАХ

Менеджер по развитию в Спортивный клуб «Рекорд»

Современная спортивно-событийная площадка в центре Санкт-Петербурга. У нас крытое футбольное поле, залы для танцев и фитнеса, настольный теннис, пространство для мероприятий, корпоративов, тренингов и тренировок.

Мы ищем человека, который умеет не просто «вести клиентов», а развивать направление, видеть возможности и превращать их в выручку, мыслит цифрами, не боится звонков, встреч и переговоров, любит делать «из хаоса систему».

Обязанности: • Развитие существующей клиентской базы и увеличение повторных бронирований. • Привлечение новых клиентов: тренеры, спортивные команды, event-организаторы, корпоративные заказчики, танцевальные и wellness-проекты. • Разработка и запуск новых направлений работы клуба: спортивные праздники, турниры, фестивали, мероприятия, аренда под события, развитие фитнес-бара и кафе. • Проведение переговоров с клиентами, заключение договоров и контроль выполнения условий. • Участие в маркетинге и продвижении клуба: сайт, соцсети, рекламные площадки, рекламные кампании, акции, спецпредложения и контент. • Обучение и контроль персонала по вопросам клиентского сервиса. • Анализ спроса, тестирование новых форматов и подготовка предложений по росту загрузки и выручки клуба.

Требования: • Опыт работы от 3 лет в спортивной индустрии, event, продажах или смежных сферах. • Понимание принципов развития продаж, клиентской базы и новых направлений бизнеса. • Знание основ маркетинга, продаж и SMM. • Уверенное владение нейросетями и современными digital-инструментами. • Грамотная устная и письменная речь. • Опыт ведения переговоров и деловой переписки. • Проактивность, самостоятельность, ориентация на результат. • Умение планировать работу, расставлять приоритеты и работать с показателями. • Коммуникабельность, внимательность к деталям, креативность. • Знание делового этикета. • Будет преимуществом профильное образование в сфере спортивного менеджмента, маркетинга или продаж. • Будет преимуществом опыт запуска мероприятий, партнерских проектов, развития услуг через контент и комьюнити.

Условия: • Работа в современном спортивном клубе в центре Санкт-Петербурга. • Возможность влиять на развитие клуба, запуск новых направлений и рост выручки. • Комфортный офис: ул. Розенштейна, 39 к.3, 10 минут пешком от м. «Балтийская» и м. «Нарвская». • Бесплатная парковка на территории. • График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00. Готовность быть на связи до 20:00 по рабочим вопросам. • Оклад от 80 000 рублей на руки + KPI по итогам собеседования. • Итоговый доход зависит от выполнения задач по развитию продаж, загрузки клуба и новых направлений.

#СанктПетербург

Нейросети должны были перевернуть мир. Вместо этого мир сломал их. И вот выясняется, что Дональд Трамп умер от бешенства, потому что его укусил Джей Ди Вэнс.

Пользователи сабреддита r/poisonai решили поэкспериментировать, и скоординированно публиковали посты о том, что заболевший бешенством Вэнс намеренно укусил Трампа по совету министра здравоохранения Роберта Ф. Кеннеди-младшего, который утверждал, что смертельная инфекция может даровать «сверхспособности».

Алгоритм построил ответ на основе сфабрикованных статей пользователей Reddit, после чего поисковики DuckDuckGo и Brave начали выдавать эту новость как факт, ссылаясь на публикации в СМИ, соцсетях и некрологи в Truth Social.

Пользователи субреддита «испортили» и другую нейросеть. Теперь она свято верит, что если поливать кирпичи водой, то из них вырастет дом. Экономия бюджета — революция в строительстве.

Жан Бодрийяр в книге «Симулякры и симуляция» предупреждал: мы дойдем до того, что копия потеряет оригинал и начнет сама создавать реальность. Его любимый пример — карта, которая становится важнее территории. (О, как круто его заносило! 🤣)

Кстати, он считал, что в конце концов симулякры полностью заменят реальность, и мы будем жить в гиперреальности — мире, который кажется более настоящим, чем настоящее. Похоже, мы уже там.

#симулякры #нейросети

Jul 3, 10:38 AMMore from @zebrapro

✍️🇨🇳 ДАЙДЖЕСТ ВАКАНСИЙ 03.07.2026 🚀 В сопроводительном письме не забудьте указать, что нашли вакансию на канале China Professionals

1️⃣ Java Tech Lead (Principal) (г. Шанхай, Китай)

Компания: 某500强上市公司

Задачи / Что нужно делать:  — Проектирование и разработка решений на основе микросервисной архитектуры; тесное сотрудничество с продуктовой командой для анализа требований и оценки влияния изменений; — Личное руководство разработкой и демонстрация лучших инженерных практик; — Создание нового функционала и постепенная замена устаревших (legacy) систем; — Помощь другим командам в достижении аналогичных результатов; — Разработка решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения; — Обеспечение соответствия AI-решений бизнес-целям и требованиям по производительности.

Требования / Кого ищут: — Опыт коммерческой разработки на Java 17+ от 10 лет; — Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API; — Опыт работы в роли Tech Lead или Principal и руководства инженерными командами; — Уверенные знания PostgreSQL, CI/CD и Kubernetes (будет преимуществом); — Базовые знания и желательно практический опыт работы с Generative AI, LLM, RAG и AI Agents.

Языки: английский язык

Доход и условия труда: 50K-70K rmb (до вычета налогов)

Другие плюсы:  — Работа в международной компании.

#разраб #Шанхай #Китай __

2️⃣Контент-креатор / Видеомейкер (г. Гуанчжоу, Китай)

Компания: «Nomado» - автомобильный бизнес

Задачи / Что нужно делать:  — Снимать автомобильный контент в Китае в формате коротких вертикальных видео; — Выступать в кадре: обзоры от первого лица, комментарии, демонстрации автомобилей; — Самостоятельно снимать и монтировать короткие ролики для соцсетей.

Требования / Кого ищут: — Опыт создания видеоконтента — обязательно портфолио, личный аккаунт или примеры работ; — Навык съемки и монтажа коротких вертикальных видео; — Хорошее чувством кадра, визуальной насмотренностью и пониманием digital-форматов; — Интерес к автомобильной тематике; понимание марок, моделей и специфики рынка Китая будет большим преимуществом.

Языки: английский язык, китайский язык как преимущество

Доход и условия труда: обсуждается индивидуально по итогам собеседования

Другие плюсы:  — Работа с китайским автомобильным рынком, одним из самых динамичных в мире.

#смм #Гуанчжоу #Китай __

3️⃣ PR менеджер (г. Пекин, Китай)

Компания: «BORK» - бытовая техника

Задачи / Что нужно делать:  — Организация мероприятий (семинаров, конференций, гуманитарных и социальных активностей), включая планирование, содержательную и организационную подготовку, работу на мероприятиях; — Работа со СМИ (своевременная подготовка пресс-релизов, формирование медиаплана); — Организация и координация пресс-мероприятий для региональных СМИ (в том числе пресс-туры, пресс-завтраки, пресс-ланчи, брифинги и др.); — Осуществление среднесрочного и краткосрочного планирования коммуникационных активности в регионе в соответствии с актуальными бизнес-задачами Госкорпорации «Росатом», в том числе реализации планов по пиар-сопровождению продвижения новых продуктов в регионе (подготовка, согласование и мониторинг выполнения планов пиар-активности).

Требования / Кого ищут — Высшее образование (факультет журналистики или связей с общественностью будет преимуществом); — Навык копирайтинга (тезисы для выступлений, пресс-релизы, статьи); — Навык подготовки презентаций (Power Point, Canva и т.д.); — Опыт работы с атомной отраслью или в крупной госкорпорации (приветствуется); — Высокий уровень ответственности и самоорганизации; — Готовность к релокации и частым командировкам.

Языки: китайский язык от HSK4

Доход и условия труда: обсуждается индивидуально по итогам собеседования

Другие плюсы:  — ДМС.

#pr #Пекин #Китай

Нейросети: кому на самом деле принадлежат права на то, что вы генерируете

В прошлой серии:

Кому принадлежат права на ваши генерации; почему ответ на этот вопрос в теории сложен, а на практике элементарен; стоит ли ожидать Сэма Альтмана в российских районных судах общей юрисдикции и почему робот может написать симфонию и шедевр, а получить на это права — нет. (Спойлер — права получаете вы).

Если поставите 150 огонечков на этот пост, то отдельным постом расскажу про историю, которую нельзя обойти вниманием в 2026 году, когда говоришь слово «тренд». Конечно же, я про эй яй.

У нас набралось даже не 150, а целых 200 огонечков. Жму ваши могучие руки, погнали!

Вот три главных вопроса, которые сегодня на практике интересуют предпринимателей и авторов: 1. Я сделал что-то с помощью AI, могу я это теперь использовать в своем бизнесе? 2. Я сделал что-то с помощью AI, а у меня это спёрли, могу наказать нарушителей? 3. Я переделал что-то чужое с помощью AI, может мне за это прилететь?

В теории каждый из этих вопросов тянет на диссертацию, причем не одну. На практике все проще.

Вот база, которую нужно понимать, чтобы ответить на эти вопросы.

1. Текст, картинки, видео, музыка, код — это все объекты авторских прав.

2. Права на эти объекты возникают у того, кто этот объект создал.

3. С точки зрения закона есть всего два условия, чтобы что-то считалось объектом авторских прав: объективная форма и творческий вклад.

С объективной формой все просто. Это значит, что объект должен быть не просто идеей в голове, а иметь конкретное воплощение: картинку, текст или что-то еще. Нейросети эту объективную форму как раз и выдают.

А вот за творческий вклад начинается весь сыр-бор теоретической юриспруденции.

А есть ли творческий вклад в том, что я написал промпт? А если промпт большой? А если маленький? А если я выбирал из 100 вариантов, это творческий вклад или нет? Ведь если творческого вклада нет, то нет и объекта, а значит нет прав…

На практике все эти рассуждения разбиваются об два интересных нюанса:

1) Бремя доказывания тезиса «это не объект» лежит на том, кто такой тезис заявляет

Представьте ситуацию: я что-то сгенерировал, у меня кто-то это спёр, и вот мы дошли до суда.

Суд в такой ситуации по умолчанию будет считать меня правообладателем. Я не обязан объяснять, где и как я чего сгенерировал. Мне достаточно, например, показать исходник картинки в большом разрешении с датой публикации раньше, чем у нарушителя, и всё.

А если нарушитель захочет пойти в сторону «да у него нет прав, потому что это вообще не объект», то это сам нарушитель должен будет доказывать этот тезис. И для этого ему сначала как-то придется доказать факт генерации, а потом еще убедить суд, что творческого вклада в этой генерации нет.

Как это сделать? Сегодня в наших судах — никак.

Именно здесь в клуб любителей теории стучится реальная судебная практика и говорит:

Сегодня в российских судах еще нет способа объективно установить, что что-то было сделано нейросетью.

Да, ваш наметанный глаз может сходу отличить нейрослоп от авторского материала.

Но вот какой-то судебной экспертизы, которая могла бы достоверно установить, что текст, картинка или что-то еще сделано нейросетью — такого еще не изобрели.

А даже когда и изобретут, то далеко не факт, что суды будут приходить к выводу типа «если сгенерировано, то это не объект авторских прав».

Наоборот, в тех пока еще штучных судебных решениях, которые я видел, суды говорят обратное: неважно, какими техническими средствами пользовался автор.

Поэтому с точки зрения юридической практики вообще неважно, рисуете вы свои картинки для бизнеса попиксельно в пейнте ночами напролет, или генерируете их за 0,005 наносекунд в нейросети.

Если вы возьмете свой результат генерации и назовете себя его автором и правообладателем, едва ли кто-то сегодня сможет доказать в суде обратное.

Итого: если вы что-то сгенерировали нейросетями, то вы смело можете считать себя автором и правообладателем. Исходники только сохраните на всякий случай, желательно в облако.

Теперь другой вопрос: а что насчет пользовательских соглашений нейросетей, вдруг они прописали там какие-то страшные условия, по которым все принадлежит им, а не мне, и никаких прав у меня нет?

Ответ из теории будет такой: да, нужно вычитывать пользовательские соглашения и анализировать их с учетом российских и зарубежных законов.

Ответ из практики будет проще: в России еще не было судов, где какой-нибудь ОпенАИ выкатил бы российскому предпринимателю иск за нарушение условий его пользовательского соглашения. Шедеврум и Кандинский тоже никому ничего не предъявляли. Поэтому едва ли вам стоит за это переживать.

Конечно, юристы могут упрекнуть меня в этом месте за то, что называют «маргинальным правопониманием». Но как по мне, есть юридическая теория, а есть жизнь.

И в жизни сегодня ситуация обстоит так: да, у разных нейросетей свои условия, но при этом нет еще никакой реальной российской практики, где кому-то бы предъявили за нарушение условий пользовательского соглашения.

Если вы что-то сгенерировали в нейросети, а потом кто-то у вас это что-то спер, то в случае суда аргумент нарушителя уровня «а это же нейросеть» или «да он сам пользовательское соглашение нарушил» не будут достойным аргументом. Компенсацию с него в вашу пользу взыщут.

Почему — потому что не его собачье дело, где вы чего и как сгенерировали. Сначала в вашу пользу взыскивают компенсацию, а если когда-нибудь Сэм Альтман захочет что-то поиметь с вашей чебуречной за использование картинки из чатгпт в бизнесе в нарушение условий соглашения, то это уже будут чисто ваши с Сэмом разборки.

Да, тут есть риск с другой стороны, что условный Сбер может запулить «вашу» картинку из Кандинского в рекламу Сбера, потому что по условиям соглашения ему так можно. Но едва ли это тот риск, который вас действительно волнует.

И теперь в финале третий вопрос: «Если я переделал что-то чужое с помощью AI, может ли мне за это прилететь?»

Ответ — да, может. Промпт типа «перерисуй это в другом стиле» или «добавь в кадр» с приложением картинки практически гарантированно приведет вас к истории с переработкой чужого изображения. И это действительно серьезный риск.

Переработка чужого произведения без согласия правообладателя — это нарушение. И тут неважно, каким инструментом эта переработка была сделана: нейросетью, собственноручно или с помощью нанятого автора.

Например, вспоминаю историю из суда, где туристический агрегатор с помощью робота собрал чужие фотографии теплоходов, подкорректировал и разместил их у себя на сайте. В итоге взыскали с агрегатора около трех миллионов рублей компенсации.

И их аргумент «а это не мы, это наш робот» им не помог. Делает робот, ответственность несет человек. Поэтому с переработками чужих работ будьте очень и очень аккуратными.

Можно ли с помощью нейросети случайно нарушить чужие права, когда она выдаст вам что-то практически идентичное чужой работе, а вы не будете об этом знать? Можно.

На практике таких споров в российских судах еще не видел, но рано или поздно это случится. Чтобы не оказаться в числе первых, кто на это попадет, составляйте детальные интересные промпты и если уж берете референсы, то берите их разом штук десять, а не один-два.

Резюмирую: 1. Вы можете считать себя автором и правообладателем того, что создаете с помощью нейросетей 2. Если кто-то без вашего согласия использует ваши произведения, вы сможете себя защитить. И не так уж и важно, делали вы это нейросетью или вручную, и даже что там насчет пользовательского соглашения. 3. «Переделывать» одно конкретное чужое произведение нейросетями без разрешения не стоит. Это может быть признано нарушением.

А напоследок хочется поддержать добрым словом авторов и всех, кто что-то создает.

Вся эта тема с «а-а-а нейросети щас всех заменят» плодит много тревоги. Но нейросеть — это всего лишь инструмент. И важен не сам по себе инструмент, а то, какие руки этим инструментом управляют.

Чем больше плодится нейрослопа, тем больше ценится ваш крутой авторский контент, ваш собственный вкус, опыт, насмотренность, и те качественно новые решения, которые не способна сгенерировать ни одна нейросеть.

Jul 3, 09:20 AMMore from @bchlaw

🔥 Безкоштовний доступ до нової АІ-навички

Більшість уже пробували ChatGPT, Gemini чи інші нейромережі. Але мало хто розуміє, як перетворити це на професію або хоча б сильну навичку для поточної роботи.

На безоплатному 4-денному навчанні від GoIT можна протестувати одразу 2 AI-напрями:

— як автоматизатор: налаштуєш процес, який працює сам, і побачиш, як на автоматизації економлять час і заробляють гроші — як контентмейкер: створиш візуал рівня спеціаліста і відчуєш: “я можу на цьому заробляти”

Це формат тест-драйву: без коду, досвіду і з практичними знаннями.

Старт — 6 липня. Участь безоплатна.

Забронюй місце за посиланням 👇 https://i.goit.global/qaOoH

#безкоштовно

Вакансия: HR-рекрутер (AI-First) Компания: Biometric.Vision Локация: г. Алматы, работа из офиса Зарплатная вилка: 400 000 - 800 000 тг/мес на руки

Обязанности: Полный цикл подбора персонала

- ведение полного цикла рекрутмента: от снятия заявки до выхода кандидата; - поиск специалистов в Казахстане и за рубежом; - публикация вакансий на различных площадках; - активный поиск кандидатов (LinkedIn, HH.kz, Telegram, GitHub, Boolean Search и другие источники); - проведение телефонных и онлайн-интервью; - организация технических и финальных интервью; - сопровождение кандидатов на всех этапах найма; - подготовка и согласование офферов; - участие в адаптации новых сотрудников.

Развитие процессов

- улучшение процессов подбора персонала; - развитие HR-бренда компании; - формирование кадрового резерва; - ведение базы кандидатов и аналитики; - участие в разработке внутренних HR-процессов.

AI и автоматизация рекрутинга

- использование AI-инструментов для поиска кандидатов, подготовки вакансий, анализа резюме и коммуникации; - разработка промптов и шаблонов для ускорения рекрутинга; - автоматизация рутинных HR-процессов; - поиск и внедрение современных HRTech и AI-решений; - анализ эффективности инструментов и постоянное улучшение процесса найма.

Требования: - опыт работы рекрутером или HR-специалистом от 2 лет; - английский от уровня В2 - успешный опыт закрытия вакансий различного уровня; - владение современными инструментами поиска кандидатов; - отличные коммуникативные навыки; - высокий уровень самоорганизации; - умение работать с большим количеством вакансий одновременно; - системное мышление и инициативность.

Условия: - работа в международной технологической компании — резиденте Astana Hub; - участие в развитии международной команды; - возможность напрямую взаимодействовать с CEO, COO и руководителями подразделений; - работу с интересными вакансиями в сфере AI, FinTech, Machine Learning, Sales, Product и международного бизнеса; - возможность внедрять современные AI-решения и влиять на процессы компании; - перспективы профессионального и карьерного роста; - официальное трудоустройство; - конкурентная "белая" заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).

Контакты: Telegram: @hrmanagerbv Почта: [email protected]

Jul 3, 09:08 AMMore from @zhumysbar

Как я вернул монетизацию спустя 3 месяца после демонетизации за неаутентичный контент 🤮[Часть 2]

1. Уникализировал контент через говорящего персонажа Специфика моего контента — геймплей без озвучки, как и у большинства конкурентов в нише. Проблема в том, что "как у всех" — это ровно то, за что банят. Поэтому я решил добавить изюминку: анимировал рот персонажа с моей аватарки и разместил его говорящую голову в углу экрана — примерно как это делают классические летсплейщики.

Процесс получился таким: - Анимацию рта делал в Adobe Animate Express. - Дорожку анимации закинул один раз, а дальше просто подставлял lip-sync под новые фразы. - Для самой озвучки геймплея закидывал готовый ролик в Gemini и просил озвучить его в стиле блогера-летсплейщика. - Озвучка в AI STUDIO (очень реалистично и бесплатно)

Получился вкусный для алгоритмов Ютуб симбиоз человека и нейросети, где есть уникальный говорящий реалистичным голосом персонаж-аватар, добавляющий свою ценность через текстовые, эмоциональные реакции и живые комментарии.

2. Подключил ASK Studio (обзор) как персонального критика Написал в ASK Studio примерно следующее: "Мне сняли монетизацию за неаутентичный контент, сделай глубокий анализ всех моих видео и скажи, что удалить, изменить и так далее". И сказал ему после каждого запроса ОЦЕНИ СВОЙ ОТВЕТ по 10 бальной шкале и если оценка низкая - доРАБотай. Запросов было несколько, и ИИ не стеснялся в комментариях: - Указал видео, которые слишком похожи друг на друга, и посоветовал их скрыть или удалить. - Порекомендовал разнообразить названия и описания — большую часть я переписал заново. - Предложил обновить обложки — я скидывал ссылки на конкретные видео, и ИИ генерировал новые варианты.

По сути, я напряг их же нейронку, чтобы она разобралась, как этот же алгоритм демонетизирует каналы — и подсказала, что нужно исправить, чтобы под раздачу больше не попадать. Как говорится, клин клином.

3. Обновил "фасад" канала Поменял обложку канала и подкорректировал описание. Мелочь, но, как говорится, встречают по одёжке — даже алгоритмы.

4. Снял ролик "доказательство человечности" Перед подачей заявки записал трёхминутное видео, где показал на камеру весь процесс создания контента: ноутбук, телефон, микрофон, тетрадку со "сценарием", программы для записи видео и монтажа. Основная мысль ролика — "я реальный автор, всё делаю руками, никаких шаблонов и заготовок". Получилось нечто среднее между влогом и явкой с повинной.

5. Результат Заявку подал 30 июня, и уже через 3 дня повторной проверки монетизацию одобрили. 🍾🎉🥳🥳

Такой вот личный опыт возврата монетизации за неаутентичный контент. Да, возможно, где-то были лишние телодвижения, но когда речь идёт о возвращении кормильца в строй — лишних усилий не бывает.

Было полезно? Ставь "🔥"

Anthropic выкатила Claude 5 Sonnet, и мы уже добавили его в бота! Anthropic только что взорвала рынок релизом Claude 5 Sonnet, и это абсолютный геймчейнджер. Эта модель ломает правило «умное должно быть дорогим». Она работает со скоростью курьера, но обладает интеллектом профессора. И она УЖЕ доступна в @PulseGPT_bot!

Почему этот релиз меняет всё? ✅ Память на 1 МИЛЛИОН токенов: Это примерно 10 толстых книг. Вы можете загрузить в нее сразу всю документацию по вашему проекту, весь код или десяток финансовых отчетов — она переварит это и не потеряет ни одной запятой. ✅ Адаптивное мышление (Adaptive Thinking): Больше не нужно умолять бота в промптах "подумай шаг за шагом". Sonnet 5 сам решает, когда задача сложная и нужно включить глубокий внутренний монолог, а когда можно выдать точный ответ за миллисекунду. ✅ Агентное кодирование: По тестам она пишет и рефакторит код на уровне элитного Opus 4.8, но делает это быстрее и за меньшее количество токенов.

⚙️ Как затестить нового гения прямо сейчас: 1️⃣Открываем 🤖 Свободный режим (или 📁 Файлы и документы, если у вас тяжелые PDF). 2️⃣Выбираем свежую модель — Claude Sonnet 5. 3️⃣Обязательно включаем 🧠 Контекст диалога. 4️⃣Скармливаем ей самую душную и объемную задачу. Например, этот инженерный промпт 👇 💬 Скопируй и отправь боту: Действуй как Senior Product Manager и Lead Developer. [ПРИКРЕПИТЕ СЮДА ЛЮБОЙ ГИГАНТСКИЙ ДОКУМЕНТ, ТЗ ИЛИ МАССИВ КОДА] Твоя задача — проанализировать этот огромный массив данных. Используй свое адаптивное мышление, чтобы найти логические дыры, которые пропустил человек. Выведи результат жестким списком: 1. 🔴 КРИТИЧНЫЕ БАГИ: Найди 3 главные ошибки в логике/коде/документе, которые сломают проект или приведут к потере денег. 2. 🚀 ИДЕАЛЬНЫЙ РЕФАКТОРИНГ: Перепиши и исправь самый слабый кусок текста или кода, сделав его безупречным. 3. 🧠 СКРЫТАЯ ВЫГОДА: Предложи 1 нестандартную идею, как улучшить этот проект, опираясь на скрытые связи в тексте, которые я бы сам не заметил. Не лей воду. Выдай мне чистую хардкорную аналитику. 🔥 Результат: То, на что у вас (или у команды аналитиков) ушла бы неделя скучного чтения и поиска ошибок, Sonnet 5 пережует за 15 секунд и выдаст готовую дорожную карту исправлений. Перестаньте жалеть токены на тяжелые задачи. Запускайте идеальный баланс ума и скорости: 👉 @PulseGPT_bot 💻 Лайфхак для профи: Скармливать нейросети код, километровые PDF-договоры и читать длинную аналитику удобнее всего с компьютера. Залетайте в нашу WEB-версию на большом мониторе: https://pulsegpt.ru/chat 💾 Сохрани пост, чтобы не забыть переключиться на новую модель при следующей сложной задаче! ✈️ Перешли другу-айтишнику или маркетологу — он будет пищать от восторга. #PulseGPT | #обновление | #Claude5 | #Свободный_режим

Jul 3, 08:01 AMMore from @pulse_gpt

Пятница. Тяжелая неделя. Вы уже мыслями в выходных. И тут получаете агрессивное или неудобное письмо от клиента, коллеги,  партнера. Сил подбирать дипломатичные формулировки нет, а подвесить вопрос до понедельника нельзя.  Нейросеть в помощь. Она напишет черновик так, что вы не потеряете лицо, даже если внутри все кипит.

Как действуем. Пишем промпт в любую текстовую нейросеть: DeepSeek, ГигаЧАТ, ChatGPT и т.п.

Шаблон промпта:

«Ты мой ассистент по деловой переписке. Я получил письмо с возражением/претензией. Вот суть моего ответа: [вставьте свои мысли, даже если они эмоциональные]. Перепиши это в профессиональном, спокойном и вежливом тоне. Структура: 1) Благодарность за обращение, 2) Признание проблемы, 3) Конкретные шаги решения, 4) Открытый вопрос для продолжения диалога. Без воды».

Проверьте предложенный вариант, внесите точечные правки, если потребуется, отправьте. И можно снова смело возвращаться к приятным мыслям о выходных.

👍 — если полезно ❤️  — если сразу попробовали в деле

#Нейролайфхак

К посту ув. Анатолия Юрьевича

https://t.me/indepgeo/238

Не так давно думал про большой пост про перспективные направления в геотехнике, набросал даже черновик. Может когда-то расширю, а может кто-то дополнит/опровергнет

1. Микроуровневая геотехника Влияние микроструктуры /генезиса, текстуры и тп глинистых и песчаных грунтов на НДС и поведение, учёт этого в расчётах

2. Поровое давление и гидрогеология Учёт порового давления в расчётах, измерение, перекликается с п 1. Причём тут идёт переход от микро к макро - от порового давления к гидрогеологии в массиве.

3. Графики вместо параметров Использование непосредственных испытаний вместо вычисляемых параметров

4. 3D геология + вероятностная геотехника Учёт изменчивости грунтов, в плане, по глубине, использование вероятностных методов как в распределении свойств в массиве, так и в результатах

5. GEO -AI Использование нейросетей в исследованиях , оценке, проверке и тп

6. Цифровые двойники Комбинация расчёт + интеллектуальный мониторинг

P.S.: Не претендую на научную новизну и достоверность суждений, а также это не является инвестиционной научной рекомендацией 😁

#геотехника

Коллеги-тьюторы, образователи, информация для вас 🫶

В августе снова стартует Марафоне тьюторских практик ⭐️

В этом году разговор пойдёт о работе тьютора с тремя сущностями: средой, группой и индивидуальностью.

Спикерами будут коллеги из разных проектов и школ, московских и региональных. В программе:

⚡️Лекция о том, почему живой тьютор становится ещё ценнее, когда нейросети берут на себя рутину.

⚡️Мастер-классы по групповой работе и тьюториалам.

✔️Реальные кейсы: от провокации в «сложных» классах до восстановления мотивации и сохранения тьюторской позиции куратора.

✔️Разговоры о профориентации и событийных уроках.

До 10 июля можно зарегистрироваться со скидкой на сайте:

tutoronlinemarathon.ru

Будете участвовать?

Как Anthropic заставила нас переплачивать за «запрещенку» Fable 5

Коллеги из Комитета АКОС по международным связям и Комитета АКОС по Digital Communications (лидеры — Интериум) подкинули мне свежий международный Дайджест. Пока листал его, наткнулся на блок новостей про регулирование, и у меня окончательно сложился пазл вокруг истории с Fable 5. Потому что буквально вчера эта безопасность ударила лично по моей работе.

У меня была задача: написать сложную экспертную статью на заказ. Для структуры материала мне нужно было разобрать классическую методологию по модели ADDIE (аббревиатура от Analyze, Design, Development, Implement, Evaluate — анализ, проектирование, разработка, внедрение и оценка).

Но Fable 5 внезапно посчитала этот запрос запрещенным, стёрла ответ и перекинула меня на модель Opus 4.8. Для тех кто не знает, модель ADDIE, это база педагогического дизайна. По ней строят обучающие курсы во всём мире аж с 1970 х годов. В ней нет ничего опаснее, чем в учебнике для первоклассника. Но самая мощная нейросеть планеты посмотрела на неё и решила, что я задумал какое - то киберпреступление.

Сначала я списал это на случайный глюк. Оказалось, что нет. Это система.

Что произошло с запрещенкой после разблокировки? Напомню: 12 июня правительство США заблокировало Fable 5 и Mythos 5 по линии экспортного контроля. Через 18 дней доступ вернули, но модель принудительно обновили. Anthropic перезапустила её с выкрученными на максимум фильтрами безопасности.

Я наткнулся на интересный тест компании BridgeMind в сети Х, которая прогнала обновленную Fable 5 через свой бенчмарк BridgeBench и сравнила результаты с версией до блокировки.

Цифры выглядят печально: ⏺️Отладка кода: обвал с 86.2 до 25.9 балла (падение более чем в 3 раза). ⏺️Рефакторинг: падение с 73.6 до 38.4 балла (почти вдвое). ⏺️Устойчивость к галлюцинациям при анализе кода: просадка с 75.9 до 61.7 балла. И дело не в том, что сама модель резко стала тупой. Когда Fable 5 всё-таки соизволит ответить - то качество выдачи то же, что и раньше. Появляется только проблема в механике цензуры.

Усиленные классификаторы безопасности теперь работают по принципу пост-генерационного фильтра: 1. То есть мы пишем обычный запрос, модель начинает генерировать абсолютно нормальный технический ответ; 2. Затем, встроенный цензор сканирует уже создаваемый моделью текст на наличие подозрительных слов триггеров; 3. Если фильтр находит совпадение, то генерация мгновенно зачищается, а запрос перекидывается на более слабую Opus 4.8, которая переписывает ответ заново. Именно из-за этой механики под флаг безопасности попадают невинные вещи. В X и на Reddit сейчас масса жалоб. Один разработчик проверял изоляцию собственных серверов (свои iptables, свой SSH), и получил бан запроса. Я разбирал образовательную методику полувековой давности и тоже самое... Мало того, что падает качество, так это ещё и дико бесит по времени: на то, чтобы стереть ответ и перегенерировать его другой моделью, уходят лишние десятки секунд.

У Anthropic похоже нет других вариков, она оказалась зажата между молотом и наковальней. С одной стороны прессингует государство в лице Минторга США, требующее, чтобы модель было невозможно взломать. С другой стороны пользователи, которые платят за премиальный ИИ, а на выходе получают Opus 4.8 на ровном месте.

Компания выбрала трусливую перестраховку: им проще зарезать 100 нормальных бизнес запросов, чем пропустить один потенциально опасный. Вот только платит за эту паранойю обычный пользователь.

Самую продвинутую языковую модель в мире пропустили через жесткое государственное сито. На выходе мы получили продукт, который в трети рабочих сценариев выдает результат хуже предыдущего поколения.

🔥 если тоже ловили странные блокировки на ровном месте

#Anthropic #Fable5 #Claude #ИИ #расследование #BrainAidAI

🚨 Fable 5 и Sonnet 5 уже в Chat AI

Помните историю, как власти США посреди недели вырубили самую мощную нейросеть Anthropic? Так вот, развязка наступила

С 1 июля экспортные ограничения сняли, и Fable 5 снова в строю. А мы уже подключили её в Chat AI

Коротко, что вернулось:

Fable 5 - самая сильная публичная модель Anthropic. Новый класс Mythos, уровень выше Opus 4.8.

Монстр для сложных задач: глубокий анализ, исследования, работа с большими документами, нетривиальный код. За время «бана» ей докрутили защиту, так что теперь это ещё и самая зарегулированная модель на рынке)

И это не всё. Пока Fable сидела под замком, Anthropic успела выкатить Sonnet 5

Sonnet 5 - рабочая лошадка новой линейки. По мощности почти догоняет Opus 4.8, но заметно быстрее и дешевле. Anthropic называет её самой «агентной» Sonnet: модель сама планирует, доводит длинные задачи до конца и проверяет свои же результаты

Какую брать?

⚡️ Sonnet 5 - для повседневки: тексты, код, переписки, рутинные задачи. Быстро, качественно, без лишних затрат

🧠 Fable 5 - когда нужен максимум: сложная аналитика, большие проекты, задачи, где важна глубина, а не скорость

А на этой неделе мы устроим обеим моделям стресс-тест: погоняем на реальных задачах и покажем, кто из них на что способен. Результаты будут тут 👀

Какие тесты вам были бы интереснее: сайты, приложения, агенты? Пишите в комменты 👇

Опробуйте новинки в удобном для вас формате:

✈️ Сайт

🎮 Приложение (на Android)

📱 Приложение (на iPhone)

😀 Телеграм-бот

🚀Data + AI skills that actually matter in 2026, and they're FREE.

Snowflake x GeeksforGeeks just dropped 7 certification courses covering everything from the fundamentals to building autonomous AI agents. And honestly? I didn't expect them to be this good. I went through the "Building AI Agents with Snowflake" course myself, and it's structured so well, it starts from absolute scratch, builds up every core concept step by step, then walks you through actually building an autonomous AI agent from the ground up. You get to see in real-time how an AI agent is fundamentally different from a regular AI model And that's just one of seven. Whether you're a dev, a data scientist, or just AI-curious, there's a course for you: 🔹 Intro to Snowflake 🔹 Modern & Advanced Data Engineering 🔹 Generative AI with Snowflake 🔹 Building AI Agents 🔹 Apache Iceberg: Zero to Production Lakehouse If you're serious about being data-and-AI-ready this year, this is worth your time.

👉 Start here: https://gfgcdn.com/tu/y4F/

💵 GFusion: как мы обучали диффузионную LLM в GigaChat

«А что, если LLM будет генерировать не строго по одному токену слева направо, а сразу блок текста?»

Именно эту идею мы проверяли в проекте GFusion — диффузионной языковой модели на базе GigaChat3-10B-A1.8B-base.

Отдельно хочется отметить, что этот проект начал и довёл до релиза стажер команды GigaChat Pretrain. Он прошёл весь путь от идеи и первых экспериментов до обучения модели, оптимизаций, поддержки в inference runtime и публикации в open source.

Почему это интересно?

Классические LLM генерируют текст авторегрессионно: каждый следующий токен зависит от всех предыдущих. Это устоявшийся подход, но шаги генерации модели выполняются строго последовательно.

В то же время диффузионная LLM берёт частично замаскированный блок и постепенно восстанавливает токены внутри него. За один forward pass модель может финализировать не один, а сразу несколько токенов.

Так и появляется ускорение. Чем больше токенов модель уверенно восстанавливает за один проход, тем меньше шагов ей нужно для генерации ответа.

Вместо дорогостоящего обучения с нуля мы взяли сильную авторегрессионную LLM и перевели её в диффузионный режим генерации.

Цикл обучения включал: 🔘адаптацию AR-модели к диффузионной генерации; 🔘постепенное увеличение размера блока; 🔘сравнение полностью диффузионного обучения и гибридного подхода AR+dLLM; 🔘SFT с complementary masking и стадией confidence tuning для дополнительного ускорения генерации.

Результаты:

🔘GFusion в режиме одного пользователя генерирует в среднем на 70% быстрее GigaChat3-10B-A1.8B. 🔘Даже по сравнению с GigaChat3-10B-A1.8B + MTP-головой ускорение составило около 39%. 🔘Просадка качества относительно авторегрессионной модели осталась в пределах 2–4 п.п., а сам трейд-офф между скоростью и качеством можно контролировать параметрами диффузионной генерации. 🔘Добавлена поддержка GFusion в SGLang и реализован entropy-bounded sampling — алгоритм семплирования, который ускоряет генерацию не только GFusion, но и других диффузионных LLM. 🔘Для обучения написана и выложена в open-source своя реализация attention на TileLang под структуру диффузионной маски и получено до +77% end-to-end ускорения относительно Flex-Attention на длинном контексте.

💡 Главный вывод GFusion состоит в том, что ускорение LLM может требовать переосмысления самого подхода к генерации. Однако, чтобы это заработало на практике, важно довести до рабочего состояния весь стек от обучения и SFT до декодинга, attention-ядер и поддержки в inference runtime.

➡️Подробности — в статье на Habr. ➡️HF: GFusion-10B-A1.8B-base GFusion-10B-A1.8B ➡️GitVerse