#Senior_Middle_Data_Scientist Заработная плата по договоренности
Обязанности: • Разработка AI-агентов на базе LLM: автоматизация обработки документов и рутинных операций • Речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом • Выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов • Создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента • Разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов • Подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности • Создание антифрод-систем для выявления мошенничества • Построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта • Проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей • Применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами • Анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах
Требования: • Опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL) • Технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph • Практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение) • Экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP • Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах • Инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации • Фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования
Мы предлагаем: • Формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты: [email protected]