DevOps & cloud infra — August 2026

#VacantesTIRD #Vacante

CGL, Consultoría en Gestión del Liderazgo está solicitando Ingeniero de Integración de Datos Senior - Mid-Level / Pleno

Requisitos: - Formación en Ingeniería en Sistemas, Software, Informática, Ciencias de la Computación o áreas afines - Experiencia en integración de datos y procesos ETL - Dominio de PL/SQL y SQL Server (T-SQL) - Experiencia en modelado y normalización de datos - Manejo de estructuras JSON y bases de datos NoSQL - Experiencia con SSIS, Informatica PowerCenter y/o Azure Data Factory - Conocimientos de Python - Manejo de Git y Azure DevOps - Experiencia diseñando soluciones de integración y trabajando con datos complejos - Conocimientos de metodologías ágiles - Alta capacidad analítica y de resolución de problemas

Nota: - Modalidad: 100% Remota - Postulación abierta a profesionales de diferentes países - Indicar en el correo país de residencia y expectativa salarial - Colocar en el "Asunto" el nombre de la vacante + VacantesTIRD

Interesados, suministrar su CV a [email protected]

Referidos por Vacantes TI - RD

¿Te ha sido útil? ¡Síguenos y compártelo!

t.me/vacantes_ti_rd

◀️ * عنوان موقعیت شغلی:

مهندس هوش مصنوعی و نرم‌افزار

● بخش معرفی کسب و کار

◀️ * نام کسب‌وکار: شرکت نهادین آرمان

◀️ نوع و زمینه فعالیت کسب‌وکار:

تولیدی/صنعتی در زمینه نفت، گاز و پتروشیمی

◀️ معرفی کلی در حد یک بند:

تولیدکننده مکانیکال سیل، dry Gas Seal و اقلام کنترل ولو و کلیه تجهیزات نفت و گاز و پتروشیمی

● اینجا قراره چی کار کنید؟

◀️ * نوع کار مدنظر در کسب‌وکار:

طراحی، توسعه، بهینه‌سازی و هوشمندسازی محصولات شرکت

◀️ مسئولیت‌های تخصیص داده شده به کارجو:

. توسعه نرم‌افزار و سامانه‌های تحت وب . طراحی، توسعه، نگهداری و بهینه‌سازی سامانه‌ها و نرم‌افزارهای شرکت توسعه بخش پشتیبان سامانه‌ها و سرویس‌های نرم‌افزاری . طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی امن، پایدار و مقیاس‌پذیر . توسعه سرویس‌های نرم‌افزاری با استفاده از چارچوب‌های مناسب . همکاری در توسعه و بهبود پروژه‌های مبتنی بر جنگو . طراحی ساختارهای فنی قابل توسعه و نگهداری . استفاده از هوش مصنوعی در توسعه . استفاده حرفه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش سرعت و کیفیت برنامه‌نویسی . استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل، طراحی، تولید، آزمون و مستندسازی نرم‌افزار . شناسایی فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود محصولات و فرآیندهای داخلی . مشارکت در طراحی و پیاده‌سازی قابلیت‌های هوشمند . ارزیابی و انتخاب ابزارها و روش‌های مناسب برای حل مسائل فنی

● دنبال کی هستیم؟

◀️ * مهارت‌ها و دانش لازم برای کار موردنظر:

. تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون . تسلط مناسب بر مفاهیم توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی وب . تجربه عملی در استفاده از فست‌اِی‌پی‌آی . آشنایی عملی با جنگو و محیط پیرامون آن . تسلط بر طراحی و توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی . آشنایی با معماری سرویس‌های نرم‌افزاری . آشنایی با پایگاه‌های داده  . آشنایی با گیت و فرآیندهای مدیریت نسخه . تجربه کار با ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار . توانایی تحلیل، رفع خطا و بهینه‌سازی کد . توانایی مستندسازی فنی

● چرا ممکنه براتون جذاب باشیم؟

◀️ مزایای کلی و خاص شرکت:

. حقوق و مزایای رقابتی متناسب با توانمندی و تجربه . پاداش عملکرد به صورت منظم(روزانه، هفتگی، ماهانه) . صبحانه و ناهار . محیط کاری حرفه‌ای و رو‌به‌رشد

● اطلاعات بیشتر

◀️ * تمام‌وقت / پاره‌وقت

◀️ * نوع همکاری: حضوری / دورکاری

◀️ * شرایط خاص کسب‌وکار:

۱- نیروی تمام وقت باید همکاری حضوری داشته باشد

۲- شرکت دانش بنیان است و سرباز نخبه(امریه) می‌پذیرد(با حقوق و مزایای مناسب)

● ارتباط با ما ◀️ * محل فعالیت کسب‌وکار: تهران، جاده مخصوص

◀️ * راه ارتباطی: خوشحال میشیم رزومه شما رو در آیدی زیر دریافت کنیم.

تلگرام: @arokhaki

#Full_time #Part_time #senior #AI #Agentic_AI #Python #Django #Rest_API #Docker #GIT #sql

@CE_Job

Golang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы, 3-е издание

Третье издание «Golang для профи» исследует практические возможности Go и описывает такие продвинутые темы, как параллелизм и работа сборщика мусора Go, использование Go с Docker, разработка мощных утилит командной строки, обработка данных в формате JSON (jаvascript Object Notation) и взаимодействие с базами данных. Кроме того, книга дает дополнительные сведения о работе внутренних механизмов Go, знание которых позволит оптимизировать код на Go и использовать типы и структуры данных новыми и необычными способами.

Также охватываются некоторые нюансы и идиомы языка Go, предлагаются упражнения и приводятся ссылки на ресурсы для закрепления полученных знаний.

➡️  Скачать бесплатно

IT библиотека ||#Go

KubeTable — это local-first десктопное приложение для работы с базами данных внутри Kubernetes-кластеров.

Оно находит базы через ваш kubeconfig, само поднимает port-forward и позволяет напрямую выполнять запросы к PostgreSQL, MySQL, Redis или MongoDB.

➜ https://github.com/kubetable/kubetable

👉 DevOps Portal

Позиция: стажер DS на 6 месяцев Куда: Альфа-Банк, CRM, управление персонализации Формат работы: Полная удаленка, при желании можно работать из офиса — Москва, м. Технопарк. Вилка (gross): 90K Начало стажировки: ~сентябрь 2026 г.

Про нас: Мы — команда рекомендательных систем внутри CRM Альфа-Банка. Разрабатываем модели рекомендаций и модели склонности к приобретению банковских продуктов, которые используются для персонализации предложений в мобильном приложении.

В команде работают Data Scientist'ы и аналитики с сильным математическим и техническим бэкграундом — преимущественно выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ и СПбГУ. Стажёр будет работать вместе с опытным DS-ментором и постепенно погружаться во весь цикл разработки ML-моделей.

Что предстоит делать на стажировке? Под руководством ментора пройти полный цикл разработки промышленной ML-модели:

• общаться с бизнес-заказчиками и разбираться в задаче, которую должна решать модель; • собирать и исследовать данные, строить признаки и датасеты для обучения; • выбирать метрики и бейзлайны, обучать и валидировать модели; • анализировать результаты и искать способы улучшения качества модели; • участвовать в выводе модели в production; • следить за работой модели после запуска и анализировать её качество и эффект на реальных данных.

Что ожидаем от кандидата: • Сильная техническая база: образование в области математики, физики, computer science или смежных направлений. Приветствуются студенты старших курсов (3-6) и выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, СПбГУ и других сильных технических вузов. • Хорошая математическая подготовка: теория вероятностей и математическая статистика. • Наличие практического опыта (учебные задачи, pet-проекты, хакатоны) в классическом ML и понимание основ DL • Опыт работы с рекомендательными системами будет большим плюсом. • Уверенное владение Python и основным DS-стеком: pandas, scikit-learn, CatBoost; базовый опыт работы с PyTorch. • Знание SQL и Git. • Опыт работы со Spark / PySpark будет плюсом.

Ответы на 10 важных вопросов : 1. Данные: Hadoop (все данные Альфа-Банка), данные по взаимодействию всех клиентов Альфа-Банка с мобильным приложением 2. Железо: доступны Jupyter-инстансы до 20 CPU и 256 GB RAM. Для более тяжелых вычислений — Kubernetes-кластер с GPU H100, суммарно более 1000 CPU-ядер и 30+ TB RAM. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? ML-модели — важная часть большинства ключевых процессов банка. В рамках CRM, почти во все локации мобильного приложения банка внедрена модельная логика 4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL. 5. Роль дата сайентиста: DS участвует в полном цикле разработки модели: от общения с бизнес-заказчиком и формализации задачи до подготовки данных, обучения модели, внедрения в production и последующего анализа её работы вместе с аналитиками. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Два красных диплома МФТИ, 5 лет опыта работы DS. (CV руководителя в первом комментарии) 7. Как часто вам будут мешать работать? Синхронизация с командой (<2 часов в неделю). 8. Карьерный рост: при успешном прохождении стажировки стараемся предложить стажеру полноценную позицию в нашей или смежной DS-команде. 9. Prod/Research: Prod 100%. При этом возможна исследовательская работа, если она направлена на улучшение качества действующих production-моделей или поиск новых подходов. 10. Функция сервиса или лидера? На стажировке 80%/20%

Как откликнуться на вакансию: Отправь свой CV в tg: @Fedor_Lomakin Также буду рад ответить на интересующие вопросы

💙 Стань спикером Импульса Т1 в своем городе!

👉👈 В этом году конференция Импульс Т1 состоится 19 ноября и пройдёт не только в Москве, но и в Ижевске, Казани и Нижнем Новгороде.

Практикоориентированность — главный лейтмотив Импульса-2026. Приоритет мы отдаём докладам с реальными кейсами и практическим воркшопам с демонстрациями реальной работы.

Направления программы: 🔹 архитектура и проектирование; 🔹 продуктовое видение и отраслевая разработка; 🔹 DevOps как процесс и SDLC; 🔹 дизайн и пользовательский опыт; 🔹 участие в командах и процессах.

Подробнее про направления мы рассказывали в этом посте.

➡️ Если ты живешь в Ижевске, Казани или Нижнем Новгороде и тебе есть, о чем рассказать, отправляй заявку до 13 сентября.

Не роскошь, а база 💅

Автоматизация разработки — это не только ИИ и агенты. Для многих рутинных задач уже есть инструменты, которые работают по заданным правилам и помогают автоматизировать генерацию и изменение кода.

Что выбрать, если нужно быстро создавать повторяющийся код или массово менять существующую кодовую базу? Иван Вожаков, DevOps-инженер в Т1 и куратор нового трека на Импульсе, собрал небольшую шпаргалку в карточках. Больше подробностей читайте в статье.

Кстати, ещё один выбор можно сделать в исследовании Хабра и Экопси, по итогам которого составляют рейтинг ИТ-работодателей. Для нас это маркер того, насколько команда Т1 заметна в сообществе — надеемся на ваш голос!

Осталось всего несколько дней до конца голосования: участие в нём займет 6–9 минут. Подробности — по ссылке 🗒

#КомандаБольшихИдей@t1career

➕ Команда Т1 в MAX и Вконтакте.

Java-разработчик (Продуктовая фабрика) Заработная плата по договоренности

Обязанности: • интеграция с внешними системами через REST API, Kafka • оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase) • участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками • покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты) • проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI) • взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD

Требования: • опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (желательно Spring Boot) • хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) • умение оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать с Hibernate, писать миграции (Liquibase) • понимание принципов работы REST, опыт написания и потребления API • опыт работы с системами контроля версий (Git) • базовое понимание очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ)

Мы предлагаем: • комфортный современный офис на м. Кутузовская • формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Контакты: [email protected]

DevOps-инженер Заработная плата по договоренности

Обязанности: • участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры создаваемых систем • участвовать в тестировании новых технических решений и технологий • автоматизировать CI/CD-процессы, выполнять настройку окружения сборочной среды, включая инструменты анализа качества кода, инструменты нагрузочного и деструктивного тестирования • осуществлять стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд • обеспечивать мониторинг и доступность тестовых стендов и инструментов разработки • автоматизировать операции администрирования и внедрять практики DevOps в процессы сопровождения • проводить экспертизу внедрения практик DevOps на этапах CI/CD.

Требования: • знания современных архитектур автоматизированных систем • общие знания по серверному и сетевому оборудованию, знание основ настройки производительности, общие знания в вопросах информационной безопасности • навыки работы с ITSM-системами учёта обращений и оформления работ, навыки администрирования одной из операционных систем Linux/Unix/MS Windows • знание систем управления конфигурациями, знание систем сбора и мониторинга логов и метрик OpenSearch, Vector, Grafana, VictoriaMetrics, знание систем развертывания и тиражирования программного обеспечения, знание систем управления версиями кода • навыки разработки автоматизации задач сборки, тестирования, развертывания и конфигурирования ПО с помощью ansible, terraform, Jenkins, python, bash • иметь опыт работы с СУБД (PostgreSQL), иметь опыт применения hashicorp vault для хранения секретов • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем: • комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская • возможность перейти на гибридный формат работыпосле адаптации • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Контакты: [email protected]

🔥Пока вы жарили шашлыки, мы уронили три кластера (нарочно)

Три месяца, три сломанных кластера и 40 открытых эфиров. Собрали, что успели сделать в Ребрейн за это лето.

1. Организовали 3 траблшутинга Это соревнования, где инженеры чинят сломанный кластер и получают призы за скорость. Если ни разу не участвовал, то можно начать с этих трёх, они доступны бесплатно:

🟢 Kubernetes Hardcore 🟢 Linux & Systemd 🟢 New Year 2026

2. Провели 40 открытых вебинаров Практикумы от инженеров VK, Яндекса, Wildberries и Сбера, которые мы проводим три раза в неделю по DevOps, Linux и безопасности.

🟢 Смотреть календарь вебинаров

3. Запустили 17 практикумов по новым технологиям Самыми популярными стали:

↘️ Keycloak ↘️ Proxmox + тренажёры ↘️ FreeIPA + тренажёры ↘️ Patroni + тренажёры ↘️ VictoriaMetrics + тренажёры

4. Провели 3 интенсива По сетевой безопасности, ИИ-агентам и безопасности операционных систем. Это живые эфиры с инженерами и практика на стендах, где можно сразу задать вопрос и получить фидбэк. Раз в месяц, с разными спикерами. Следующий снова с Васей Озеровым.

Ставь 🔥, если всё лето успевал и на пляж, и на шашлыки, и прокачать стек!

#senior #сидней #гибрид

Immutable Senior Platform Engineer Sydney, Hybrid

Immutable is the world's fastest-growing game platform, powering the next generation of blockchain-based games. More than 700 games build on Immutable, and industry leaders like Ubisoft have chosen it as their partner.

☑️ You'll Be Empowered To -Own and evolve AWS and Kubernetes (EKS) foundations, from VPC upwards -Develop and release Infrastructure as Code -Define SLOs, SLIs, monitoring, alerting and incident response practices -Set the bar for observability excellence within the organisation, measure systems' health, scalability and performance metrics

☑️ We'd Love You To Bring -Hands-on ownership of data reliability and observability: freshness, anomaly and schema-drift monitoring and data SLOs -Deep AWS fundamentals: EKS/Kubernetes as a day-one runtime, Lambda/serverless, networking, multi-AZ -Infrastructure-as-code (Terraform), CI/CD, and observability experience -Solid Go (or a strong track record of picking up new languages fast)

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🚀 Netflix runs on much more than streaming code.

Behind every recommendation, search & video session is a massive ecosystem built for scale, reliability & personalization.

🔹 Languages: Java, Kotlin, Python, Node.js, Spring Boot

🔹 Microservices: Eureka, Zuul, Hystrix, Netflix OSS

🔹 Cloud: AWS, Route 53, Load Balancing, Open Connect

🔹 Data: Cassandra, MySQL, PostgreSQL, Redis, DynamoDB

🔹 AI/ML: Recommendation, personalization, content understanding

🔹 Streaming: HLS, MPEG-DASH, Adaptive Streaming, CDN

🔹 Big Data: Kafka, Spark, Flink, Hadoop, Presto

🔹 DevOps: Jenkins, Spinnaker, Titus, Datadog, New Relic

🔹 Security: IAM, encryption, governance & access control

💡 The real lesson: Netflix doesn't rely on one technology. It combines Cloud + Data + AI + Microservices + Automation to operate at massive scale.

👉 AI isn't just a model. AI at scale is an entire technology ecosystem.

Senior Golang-разработчик

Грейд: Senior Стек: Go, Kubernetes, TypeScript, JavaScript, Microservices, System Architecture, Code Review, CI/CD

Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Откликнуться через Runello-бот ↓

#golang #go #senior #hybrid

#вакансия #Frontend #bcchub BCC-HUB ищет Frontend-разработчика, которого хотят вырастить в полноценного Fullstack AI Loop Engineer. 🎯 Грейд не принципиален — будь ты Junior, Middle или даже Senior. Опыт в финтехе или банках не обязателен. 🌍 Формат работы — можно удалённо. Главное — желание выйти за рамки классического Frontend и развиваться в сторону end-to-end разработки с активным использованием AI. 🤖 Что будем развивать: • AI Agents, MCP, RAG и Skills • Agentic Workflows, где Frontend, Backend, QA, DevOps и аналитика могут выполняться параллельно несколькими AI-агентами • Работу с локальными AI-моделями • Архитектуру, CI/CD и production-ready подходы • Понимание SDLC: от требований и архитектуры до deployment и поддержки • Бэк на Java или Go 🧠 Цель — сформировать Fullstack AI Loop Engineer, который способен пройти полный цикл создания продукта и использовать AI как полноценную часть engineering workflow. 📚 Не обязательно уже знать всё перечисленное. Важнее инженерное мышление, интерес к AI и готовность постоянно учиться. Резюме кидать сюда @devs_kz

Python-разработчик

Грейд: Middle/Senior Стек: Python, Git, SOLID, ООП, LLM, Docker, OpenShift, Kubernetes

Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Откликнуться через Runello-бот ↓

#python #middle #hybrid

Большинство инженеров каждый день работают с Kubernetes, но не могут объяснить, что происходит после запуска kubectl apply.

Разберём по шагам.

Когда вы применяете манифест, на самом деле происходит следующее: - kubectl отправляет YAML в kube-apiserver - API Server валидирует манифест, аутентифицирует запрос и записывает желаемое состояние в etcd - Scheduler отслеживает Pod'ы, которые ещё не назначены ни на одну ноду. Он оценивает доступные ноды, выбирает наиболее подходящую и привязывает к ней Pod - kubelet на выбранной ноде видит новое назначение Pod'а. Он скачивает образ, запускает контейнер и отправляет статус обратно - kube-proxy следит за изменениями Service'ов и Endpoint'ов. Он обновляет правила iptables или IPVS, чтобы трафик мог доходить до вашего Pod'а

А теперь самое интересное. - Вся система работает по событийной модели — event-driven. Компоненты не опрашивают друг друга - Каждый компонент следит за изменениями через API Server и реагирует только тогда, когда это необходимо

Именно поэтому Kubernetes называют системой desired state — «желаемого состояния».

Вы декларативно описываете, что хотите получить. А Kubernetes сам приводит систему к этому состоянию.

В материале подробно разбирается архитектура Kubernetes и показывается, что на самом деле происходит под капотом после запуска kubectl apply.

Читать здесь: https://devopscube.com/kubernetes-architecture-explained/

👉 DevOps Portal

1 сентября разбираем реальные вакансии Junior DevOps🔥

Новый учебный год — хороший повод начать что-то новое. На этот раз — понятный план, как войти в DevOps и на какую зарплату рассчитывать

Что будет:

1️⃣ Живой разбор вакансий Разбираем требования и объясняем простым языком, что на самом деле стоит за каждым пунктом.

2️⃣ Технический перевод Что на самом деле значит «знание K8s» для Junior. Сложное — простыми словами.

3️⃣ Зарплатная вилка Как конкретные навыки конвертируются в цифры оффера.

4️⃣ Как продать себя работодателю Как презентовать себя на собеседовании.

5️⃣ Техническое собеседование Как пройти интервью с тех лидом: рабочие советы и лайфхаки.

Спикеры: ⚡️ Аниса Рогатова — Senior ИТ-рекрутер в финтехе. Опыт в OZON, Банк Точка, SkillFactory и агентствах. Спикер HR API и INDEX. Знает вакансию и кандидата со стороны найма. ⚡️ Евгений Федосеев — DevOps-инженер в «Пульс АЙТИМ», 5+ лет в DevOps, работает с k8s-кластерами.

⚫️Когда: 1 сентября, 19:00 по мск ⚫️Регистрация на вебинар ⏩ по этой ссылке

Middle Go разработчик (Platform V Service Mesh)

Грейд: Middle Стек: Go, HTTP/1.1, HTTP/2, gRPC, TCP, AMQP, Kubernetes, Docker

Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Откликнуться через Runello-бот ↓

#golang #go #middle #hybrid

Java-разработчик (Продуктовая фабрика) Заработная плата по договоренности

Обязанности: • интеграция с внешними системами через REST API, Kafka • оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase) • участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками • покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты) • проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI) • взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD

Требования: • опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (желательно Spring Boot) • хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) • умение оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать с Hibernate, писать миграции (Liquibase) • понимание принципов работы REST, опыт написания и потребления API • опыт работы с системами контроля версий (Git) • базовое понимание очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ)

Мы предлагаем: • комфортный современный офис на м. Кутузовская • формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Контакты: [email protected]

DevOps инженер (SberUnity и Школьный и студенческий акселератор) Заработная плата по договоренности

Обязанности: • обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд • проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем • исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD • осуществлять работу с CI Tools: Jenkins • осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок • осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды • проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку • обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD)

Требования: • скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения • микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress) • CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow • контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes • мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности • сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление) • оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку.

Мы предлагаем: • полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка • график 5/2, офис на м. Нагатинская/Верхние Котлы • формат работы гибрид (на период испытательного срока - офис) • достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия) • ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников • социальная поддержка сотрудников • работа с лучшими практиками Agile и AI • широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании • многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др. • корпоративная пенсионная программа • корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.

Контакты: [email protected]

MLops Engineer в Velvetech

📍Remote 💎Azure ML, AWS SageMaker, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Python 🚀В компании работает много русскоговорящих ребят

Velvetech — 20 лет разрабатывают ПО для клиентов по всему миру (среди партнеров — Microsoft).

Размер команды — 51-200

Узнать подробнее и откликнуться: тут

Другие вакансии в компании: — React Developer — Senior Data Engineer

Research Insights Made Simple #29 про «The AI-Native SDLC playbook» с Антоном Костериным (Рубрика #AI4SDLC)

Через 5 минут стартанет прямой эфир Research Insights Made Simple, где мы вместе с Антоном Костериным, principal engineer RnD-центра Т-Банка, разберём свежий материал Anthropic — The AI-Native SDLC playbook. С Антоном мы уже говорили об architecture governance, RFC/ADR и архитектурных ревью. Теперь вопрос шире: как перестроить под агентов не только написание кода, но весь SDLC.

#AI4SDLC #AI #Agents #Engineering #Architecture #DevOps #Research

📣ឱកាសការងារជាមួយស្ថាប័ន៖ Food and Beverages តួនាទី៖ DevOps Engineer ប្រាក់ខែ៖ $600~ $1000 ទីតាំង៖​​ ​ ចំការមន​​ ភ្នំពេញ

"Scan Job QR Code to JD"

📕 Data Pipelines with Apache Airflow, 2nd Edition (2026)

Практический разбор того, как строить, тестировать и эксплуатировать data-пайплайны, включая современные AI-сценарии.

❓ Что внутри:

— архитектура Airflow и проектирование DAG — event-driven и сложное расписание — Dataset API и dynamic task mapping — кастомные операторы и сенсоры — тестирование и best practices — запуск задач в контейнерах и Kubernetes — мониторинг, безопасность и production — интеграция с LLM, ML и RAG

💡 Airflow здесь — лишь часть большого стека Data Engineering и AI. Поэтому если хочется изучать не отдельные инструменты, а сразу несколько направлений, в Proglib Academy недавно появился формат подписки: одна подписка — доступ ко всей библиотеке курсов и новым материалам по мере их выхода 😎

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом