DevOps & cloud infra — September 2026

Новый ботнет под названием Carbonato нацелен на незащищенные хосты Docker с целью установки фреймворка Hermes Agent AI и получения контроля над системой.

Вредоносная ПО обладает червеобразными свойствами и была обнаружена в реестре Docker, содержащем около 60 репозиториев и 4,3 ГБ данных образов.

Исследователи ThreatDown проанализировали артефакты за период с октября 2024 года по август 2026 года. Архив также содержал подробную информацию о ботнете и отдельной кампании по распространению поддельных приложений для криптокошельков.

По данным ThretDown, Carbonato распространяется по хостам Docker, предоставляя API через порт 2375 без аутентификации. Вредоносная ПО подключается к этому API и дает указание демону запустить привилегированный контейнер, предоставляя ему доступ к хосту.

Затем скрипт открывает обратный SSH-туннель, устанавливает SSH-сервер с ключом оператора и сообщает о новом развертывании через Telegram. Одновременно скрипты настраивают задания cron, таймеры systemd, rc.local и хуки OpenRC для обеспечения постоянного доступа.

Примечательным аспектом атаки является то, что на хостах установлена платформа для работы с ИИ-агентами Hermes Agent, использующая агента с именем GH0ST, инструкции которого перезаписывают стандартный файл описания пользователя SOUL.md.

В последнее время Hermes активно используется в киберпреступности. Как мы уже сообщали, недавно Gambit задокументировала масштабную операцию по скиммингу банковских карт, в результате которой были украдены данные 600 000 кредитных карт.

В случае с Carbonato, Hermes обрабатывает команды, полученные через Telegram, включая сбор ключей API для ИИ, учетных данных SSH, токенов доступа и других данных, выполнение команд и отправку результатов обратно.

Исследователи описывают это как управляемый оператором процесс, включающий обмен данными в рамках «интерактивного цикла команд».

Модель интерпретирует задачу, записывает команды терминала, считывает выходные данные и решает, что делать дальше. Агент выполняет команды и отправляет отчет в чат Telegram, в который также поступают отчеты о развертывании.

Червеобразные свойства вредоносной ПО позволяют ей распространяться на другие открытые демоны Docker, а её обработка осуществляется с помощью скриптов, которые сканируют сети, подключенные к хосту, каждые пять минут.

Каждый новый инцидент приводит к удалению имплантата из реестра, запуску того же самого привилегированного контейнера и включению в цикл обеспечения постоянного присутствия и сканирования.

ThreatDown не удалось отнести Carbonato ни к одному из известных кластеров угроз, но, основываясь на различных доказательствах, указывает на Коста-Рику как на возможное местонахождение оператора.

Для предотвращения заражения исследователи рекомендуют не использовать API демона Docker в сети и требовать аутентификацию в реестрах.

Признаками атак Carbonato являются файл с именем пользователя GH0ST, параметр CARBONATO_API_KEY, неожиданный трафик в Telegram и обратные SSH-туннели в сторону AS262145.

Создание единого технологического контура на базе облака и локальной инфраструктуры

Гибридный подход сейчас более чем актуален за счет распределения нагрузки между on-premises и облаком и оптимизации затрат.

В облаке — активно развитие сетевых сценариев для поддержки безопасного обмена данных: Cloud Interconnect связывает локальную инфраструктуру с облаком по приватному каналу, а VPC Private Endpoint служит приватным звеном для связи ресурсов внутри облачной инфраструктуры без публичных IP-адресов.

На границе - BareMetal Extend. Позволяет развернуть уже готовую инфраструктуру на выделенных серверах, то есть в контуре, физически изолированном от публичного облака. В текущем релизе - готовая виртуализация и Kubernetes.

В локальной среде - обновили платформу Stackland. Добавление PaaS-сервисов позволяет теперь собрать полноценную платформу данных.

В итоге объединение сервисов в единый контур может связывать локальные и облачные ресурсы, сетевую связность, вычисления и работу с данными.

@IT_Portal

Podroid

Это приложение для Android, которое запускает полноценную виртуальную машину с Alpine Linux, позволяя работать с контейнерами (Podman, Docker, LXC) и графическими приложениями без необходимости получения root-прав.

Ключевые функции включают предустановленные контейнерные движки, встроенный терминал с поддержкой xterm-256color и встроенный X11-дисплей для запуска графических приложений.

Приложение поддерживает проброс портов, встроенный SSH-сервер и возможность уведомлений из виртуальной машины в Android.

Lang: Kotlin https://github.com/ExTV/Podroid ================ 👁 News | 👁 Soft | 👁 Hacker

⚙️ Руководитель команды в VK Tech / VK

VK Tech — корпоративное направление VK: облачные сервисы и решения для бизнеса.

Ищут руководителя инженерной команды с опытом в инфраструктуре, DevOps или SRE от трёх лет. Будете управлять разработкой платформы: ставить цели и приоритеты, планировать релизы и квартальные цели, отвечать за попадание в сроки и качество эксплуатации, нанимать и развивать команду, участвовать в архитектурных решениях и держать под контролем техдолг.

Из плюсов — гибридный формат и влияние на стратегию развития платформы

Зарплата: от 291 000 ₽ /на руки Подробнее

🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟 Часто руководить командой начинают раньше, чем это попадает в должность. А рекрутер видит в резюме «senior-разработчик» и рассматривает вас на инженерные роли, а не на руководящие.

Мы начинаем со стратегии: разбираем, куда вам расти — в техлида или в менеджмент, — и пересобираем резюме так, чтобы управленческий опыт был виден сразу. Один из наших клиентов, senior-разработчик, так получил офер техлида в крупную экосистему с зарплатой на 30% выше. Отклики и переписку тоже ведём сами.

Оставьте заявку — скидка 27%, последнее место на этой неделе

#вакансии_careerspace

🐘 Nome: Techworld with Nana | GitLab CI/CD

🏛 Categoria: Receitas 🌎 Tipo: #DevOps 💾 Tamanho: 1.8 GiB

🔥 @CursosRedirect | @ferramentas

━━━━━━━━━━━━━━━━

⚔️ TCS SPY

O arsenal de IA que custa uma fração do normal

131 perfis · 65 ferramentas · +200 bônus no Pack Spy

🤖 ChatGPT Plus, Grok Heavy, Perplexity MAX 🎨 Leonardo, Ideogram, Freepik 🎬 Veo 3.1, HailuoAI, HeyGen, CapCut 🎙 ElevenLabs 🕵️ AdSpy, Kalodata, VidIQ

🛡 AdsPower (Win/Mac/Linux) · Suporte PT · Garantia 7 dias

Clique Aqui

By: @xEistibus

Новое вредоносное ПО Carbonato использует агентов искусственного интеллекта для захвата незащищенных хостов Docker.

Дата Публикации: 24.09.2026

Новый ботнет-вредоносный код под названием Carbonato нацелен на незащищенные хосты, на которых запущены демоны Docker, с целью установки фреймворка Hermes Agent AI и получения контроля над системой.

Вредоносная программа обладает червеобразными свойствами и была обнаружена в незарегистрированном реестре Docker, содержащем около 60 репозиториев и 4,3 ГБ данных образов.

Исследователи из компании ThreatDown, специализирующейся на корпоративной безопасности, получили оперативные данные за период с октября 2024 года по август 2026 года. Архив также содержал подробную информацию о ботнете и отдельной кампании по распространению поддельных приложений для криптовалютных кошельков.

Продолжения статьи 👉 bleepingcomputer.com

💼 JOB OPPORTUNITY

🚀 Junior Mid Full Stack Software Engineer 🏢 Company: Black Canyon Consulting

━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ Tags #backend #consulting #devops #docker

━━━━━━━━━━━━━━━ Ready to Apply? 👇 Apply using the button below

Исследователи Лаборатории Касперского «под микроскопом» изучили новый вариант вредоносной ПО MacSync, предназначенной для кражи информации в системах macOS, которая использует общедоступные события календаря iCloud для доставки новых вредоносных ПО.

MacSync - это вредоносная ПО на основе Swift, появившаяся в апреле 2025 года, которую получила распространение в рамках кампаний ClickFix под видом Homebrew и инструментов анализа дискового пространства macOS.

В ЛК утверждают, что более ранние версии вредоносного ПО были созданы на основе семейства стилеров AMOS, но позже MacSync эволюционировал и добавил новые возможности за счет модулей.

MacSync распространялся среди жертв с помощью методов социнженерии, включая атаки в стиле ClickFix, а также через представленное в качестве общедоступного, взломанного ПО или как новые приложения.

Исследователи отмечают, что злоумышленник распространял вредоносное ПО под видом поддельного криптокошелька под названием Toria, который имел собственный веб-сайт и рекламировался в социальных сетях.

ЛК задокументировала кампанию MacSync, в которой практиковались два способа распространения. В более сложном варианте загрузчик извлекает команды, скрытые в описании события в общедоступном календаре iCloud, а затем загружает следующий этап вредоносного ПО из iCloud.

Он передает полученные данные календаря в оболочку zsh macOS. Большая часть текста календаря выдает ошибки, но команды, размещенные после строки DESCRIPTION: события, выполняются и загружают архив с компонентами вредоносного ПО.

Архив содержит пакет APP, который действует как загрузчик, ведущий к дальнейшим этапам, в конечном итоге загружающим вредоносное ПО MacSync.

Модуль стилера остался практически без изменений и нацелен на историю браузера, файлы cookie и сохраненные учетные данные, данные расширений и приложений криптокошельков, данные Telegram, Keychain, информацию о системе, SSH, AWS, Kubernetes, Git и файлы конфигурации оболочки.

Обнаруженный новый модуль представляет собой бэкдор на Objective-C, маскирующийся под Finder, файловый менеджер по умолчанию в macOS.

Его установщик обеспечивает постоянное присутствие в системе с помощью LaunchAgent, изменений в файле zshrc и глобальных Git-хуков, одновременно завершая процессы уведомлений macOS, чтобы предотвратить получение оповещений пользователем.

Бэкдор может выполнять следующие действия в зараженных системах: - запуск предоставленного злоумышленником скрипта AppleScript, полученного с его С2-сервера; - компрометация расширения для браузера или установленного приложения Ledger версиями с C2; - сбор дополнительной системной информации и файлов, эксфильтрация их на сервер C2; - повторный запуск после перезагрузки.

ЛК смогла определить назначение команд по их названиям и сообщениям о состоянии, поскольку не располагала кодом AppleScript, который бы они выполняли.

Исследователи также обнаружили «загадочную» команду live_browser, которая загружает и выполняет компонент под названием sn_relay, назначение которого ЛК пока установить не смогла.

Подробный технический разбор - в отчете.

Как добавить Kubernetes в инфраструктуру и не построить еще один отдельный ИТ-контур

Российский рынок решений для контейнеризации стремительно растет: по данным Strategy Partners, его объем достиг 5,4 млрд рублей (+26% год к году). Корпоративный сектор массово переходит на микросервисы, но основой ИТ-инфраструктуры крупных компаний остаются виртуальные машины.

Разработчик экосистемы инфраструктурного ПО Orion soft представил ответ на этот вызов — zVirt Containers 2.0 — обновленную версию модуля платформы виртуализации zVirt для интеграции с Kubernetes-решением Nova Container Platform. Решение предназначено для компаний, которые уже используют российскую виртуализацию и начинают регулярно запускать приложения в контейнерах. Вместо самостоятельной интеграции двух платформ заказчик получает готовую связку виртуальных машин, Kubernetes, сетей и хранилищ.

📥 Главные фичи обновления: - Запуск за 1 час и экономия. Процессы интеграции, сбора данных и компонентов полностью автоматизированы. Переход к Kubernetes реализуется за час, а бизнес экономит до 60 млн рублей в год на эксплуатации решения. - Интеграция Cluster Manager. Администраторы Kubernetes теперь могут разворачивать, масштабировать и обновлять K8s-кластеры без привлечения специалистов по виртуализации. Выбирать шаблоны, сети и компоненты можно прямо в обновленном интерфейсе, а серверы управления доступны через zVirt. - Универсальный открытый API. С его помощью вендор планирует бесшовно интегрировать продукты экосистемы Orion soft (GitOps-платформу Hyperdrive и CMP-решение CloudLink) — список будет пополняться.

💬 Владимир Болвачев, лидер продукта Nova Container Platform в Orion soft: «Для заказчиков, которые уже используют zVirt, Kubernetes становится логичным расширением существующей инфраструктуры. zVirt Containers 2.0 превращает zVirt из основы для виртуализации в платформу для разных типов приложений. Бизнес может сохранить существующие виртуальные машины, добавить Kubernetes для контейнерных нагрузок и при необходимости расширить свою инфраструктуру под ИИ. Для нас это важный шаг к единой экосистеме инфраструктурных продуктов Orion soft»

Планы на 3 октября — прийти на RWB Infra x Security Meetup

Мы направим прожекторы на инфраструктуру и информационную безопасность — туда, где за привычными решениями скрываются сложные инженерные задачи, компромиссы и неочевидные риски.

Будем разбирать реальные кейсы, искать узкие места, обсуждать и показывать решения, которые помогают инфраструктуре и безопасности выдерживать рост.

Когда: суббота, 3 октября, старт в 13:00 Где: Москва + онлайн

В программе 8 докладов, разделенных по двум тематическим трекам

Трек Infra:

• Тюнинг Gitlab CE как реакция на быстрый рост нагрузки • Путь баланса и компромиссов в DCIM • Единая инфраструктура доверия: PKI на базе Vault • Kubernetes vs Bare Metal: что может пойти не так

Трек Security:

• DevSecOps: от сканирования в пайплайне к платформе — и обратно • Почти эффективный VM: как мы боролись с хаосом в инфраструктуре и сократили время обработки уязвимостей • Как защищать данные, когда единого периметра больше нет • От заявки до доступа за 90 секунд: как шесть инженеров управляет доступом в тысяче систем

Регистрация уже открыта — не откладывайте заявку и приглашайте коллег (количество мест на площадке ограничено)!

Подробнее о программе — на сайте

RustFS Offers S3-Compatible Storage

*Open-source RustFS provides self-hosted, object-based storage with S3 API compatibility\. Features: distributed infra, versioning, encryption, lifecycle management, replication, access controls\. Works with MinIO & Ceph tools for easy migration\.* Project on GitHub

#OpenSource #Rust #CloudStorage #SelfHosted #ObjectStorage #S3 #Distributed #Encryption #DataLifecycle #Replication #AccessControl #Versioning #MinIO #Ceph #Migration #DataSecurity #Storage #DevOps #Infrastructure #Tech

Финансово мотивированный злоумышленник задействовал автономных агентов на основе ИИ для взлома онлайн-магазинов, при этом, по сообщениям, средняя стоимость компрометации одной цели составила примерно 25 долл.

В ходе этой кампании, активной как минимум с июля 2026 года, было украдено более 600 000 действующих данных платежных карт, установлены веб-скиммеры и получен доступ к системам крупных розничных сетей, туристических компаний и промышленных предприятий.

Gambit Security удалось отследить и оценить реальный масштаб кампании после получения доступа к тестовому серверу злоумышленника. В период с 10 по 15 сентября исследователи зафиксировали 105 атак, в результате которых в различной степени пострадали как минимум 27 организаций.

Злоумышленник применял три инструмента с открытым исходным кодом на основе ИИ: Strix для обнаружения уязвимостей, Cairn для автономной эксплуатации и Hermes для организации кампании и выполнения задач после взлома.

При этом Hermes служил основным интерфейсом управления оператора и содержал 121 настраиваемый навык, в том числе 78, ориентированных на наступательные операции.

Злоумышленник отдавал относительно короткие инструкции на китайском языке, в то время как агент самостоятельно занимался большей частью разведки, эксплуатации уязвимостей, закрепления в системе и зачистки.

Тем временем, перед Cairn ставились такие задачи, как получение доступа администратора или командной оболочки, и он мог работать часами без вмешательства человека.

В одном из задокументированных случаев вторжения агент использовал уязвимость SQL-инъекции без аутентификации для обхода M4a, получения доступа администратора, произвольной загрузки файлов, повышения привилегий, доступа к NFS, компрометации WordPress, извлечения данных из AWS Secrets Manager и, в конечном итоге, доступа к базе данных Magento с платежными данными.

По оценкам Gambit, злоумышленник потратил от 12 000 до 18 000 долл. на доступ к моделям ИИ в ходе всей кампании. Аудит затрат с сервера показал, что средние расходы составляли 25,46 долл. за одно сканирование, варьируясь от 3,13 до 79,31 долл. на одну цель.

Исследователи также обнаружили доказательства того, что автоматизация способна приводить к различным разрушительным последствиям.

В частности, один из навыков Hermes давал агенту указание удалять данные платежных карт из баз данных Magento после кражи информации.

В другом случае у продавца велосипедов, чрезмерно масштабная процедура очистки, как сообщается, привела к удалению 180 таблиц базы данных, включая резервные копии, созданные администратором.

Для кражи банковских карт использовался JavaScript, созданный с помощью нескольких методов, включая модификацию легитимных пакетов, внедрение сторонних тегов скриптов, отравление контента, размещенного в S3, изменение полей базы данных, модификацию развертываний Kubernetes и внедрение заданий cron, которые восстанавливали вредоносный код после того, как легитимные развертывания удаляли его.

Gambit также отметила, что в ходе кампании были реализованы скиммеры как минимум в отношении 27 организаций, а их использование было подтверждено на 19 из них. В ходе последующего анализа удалось выявить также более 100 других «заряженных» веб-сайтов.

Инфраструктурное ПО впервые оценили по действующим лицензиям

«ТМТ Консалтинг» провел первое исследование российского рынка софта по управлению IT-инфраструктурой. Специалисты смотрели не только на закупки, но и на действующие лицензии на оборудовании в эксплуатации. Дополнительно учитывались опросы заказчиков и вендоров, а также оценочная выручка от лицензий и технической поддержки.

Что показало исследование?

➡️Рынок продолжает расти. Основным драйвером остается импортозамещение, дополнительный спрос создают гибридные облака, увеличение объемов данных и высоконагруженных приложений. В контейнеризации рост поддерживают ИИ, машинное обучение и GPU-кластеры.

Второй важный вопрос — кто является бенефициаром развития технологий. Одним из основных оказалась компания «Базис» (входит в ГК «РТК-ЦОД»), акции которой торгуются на Мосбирже под тикером BAZA.

Что по цифрам?

▪️Продукты компании установлены примерно на каждом третьем сервере в России. ▪️В российском сегменте систем виртуализации доля «Базиса» по итогам 2025 года составила 40%. ▪️В сегменте программно-определяемых хранилищ (SDS) компания заняла долю в 31%. ▪️В сегменте программно-определяемых сетей (SDN) компания названа наиболее заметным российским разработчиком самостоятельного продукта.

Вывод: растущий рынок консолидируется вокруг совместимых экосистем нескольких крупных вендоров.

💰Подписывайтесь на bitkogan в MAX

Как устроены хранилища Kubernetes: разбор для начинающего сисадмина

#статья #k8s #devops #admin

Управление данными в Kubernetes часто кажется сложным. Если грамотно не подключить внешнее хранилище, то при любом перезапуске пода все накопленные файлы бесследно исчезнут. Этот материал — практическое руководство для тех, кто только осваивает администрирование K8s и хочет разобраться в логике работы дисков без погружения в запутанную документацию.

На простых примерах с реальной инфраструктурой изучим всю архитектуру выделения ресурсов. Развернем хранилище в тестовом кластере, смонтируем диск и заглянем внутрь файловой системы ноды.

Ссылка на статью

LH | News | OSINT | AI

📦 Google выкатили «Kubernetes для ИИ-агентов» — новый open-source AX уже залетел в тренды GitHub.

Тулза нужна, чтобы запускать и контролировать целые армии автономных агентов: 🔤Каждый агент работает в изолированной песочнице с лимитами CPU и памяти; 🔤Можно заранее подключить Git-репозитории, MCP-серверы и скиллы; 🔤Сеть агента ограничивается белым списком адресов; 🔤Задачу можно поставить на паузу и продолжить с того же места, а через ax ssh — зайти внутрь и посмотреть, что творит агент.

Google заявляет, что AX рассчитан на запуск огромного количества агентских задач в кластере.

Забираем — тут.

Теперь даже ИИ-агентам нужен свой DevOps.

@PushEnter

Сбер поможет компаниям оценить готовность к ИИ

Сбер представил модель ИИ-зрелости, которая поможет компаниям понять, насколько их разработка и инфраструктура готовы к работе с ИИ-агентами. Ее разработал «Сбертех» в рамках методологии AI-Disrupt PDLC.

Модель включает шесть уровней — от нулевого до инновационного и оценивает бизнес по восьми направлениям: от разработки, тестирования и информационной безопасности до DevOps, эксплуатации и ИИ-инфраструктуры.

Так компания сможет увидеть, где уже готова к внедрению агентов, а какие процессы еще предстоит перестроить.

Получается своеобразный техосмотр перед большой ИИ-трансформацией: можно заранее понять, какие процессы уже готовы к работе с ИИ, а какие еще придется подтянуть. 🤖

💻 Если Kubernetes пока выглядит как набор терминов, вот удобная шпаргалка:

🟡 Services — как Pod’ы находят друг друга 🟡 Networking — как устроен трафик 🟡 Storage — где и как хранятся данные 🟡 Scheduling — как Kubernetes выбирает Node для Pod

🐸 Библиотека программиста

Как один файл Kubernetes YAML может помочь в управлении организацией GCP

Дата Публикации: 23.09.2026

Когда разработчику необходимо создать облачный ресурс — базу данных, хранилище или виртуальную машину — ему требуются учетные данные для аутентификации у облачного провайдера. В Google Cloud это часто означает ключ учетной записи службы: JSON-файл, подтверждающий, кто он и какие действия ему разрешены.

Проблема с ключами учетных записей служб заключается в том, что это файлы. Файлы копируются, отправляются по электронной почте, случайно добавляются в репозитории Git, остаются на ноутбуках и забываются.

Когда кто-то покидает команду, организация не всегда знает, какие ключи у него были. Отслеживание и ротация учетных данных между десятками разработчиков становится значительной операционной нагрузкой и риском для безопасности.

Продолжения статьи 👉 bleepingcomputer.com

Поддержка IT-канала 🚀 Эта подписка помогает развивать канал и регулярно выпускать материалы о веб-разработке, архитектуре, DevOps и современных IT-инструментах. Благодарю за поддержку!

Если вы только начинаете разбираться в ИИ и DevOps, я бы собрал именно такой проект

Microsoft открыла исходный код полноценного RAG-приложения с готовым циклом от загрузки данных до развёртывания.

Со стороны ИИ здесь есть загрузка и индексация собственных документов, генерация эмбеддингов, векторный и семантический поиск, генерация ответов через Azure OpenAI, добавление ссылок на источники и оценка качества ответов.

Со стороны DevOps приложение упаковывается в Docker, инфраструктура Azure разворачивается через Bicep, само приложение запускается в Azure Container Apps, CI/CD автоматизируется через GitHub Actions, а также добавляются аутентификация, приватная сеть и мониторинг логов, ошибок и производительности через Application Insights.

В репозитории уже есть само приложение, инфраструктура и тестовые данные.

Репозиторий: https://github.com/Azure-Samples/azure-search-openai-demo

@IT_Portal

«Знаешь, я и сам своего рода root» 👀

С Docker Rootless ты можешь вести двойную жизнь: быть суперпользователем внутри контейнера и оставаться обычным пользователем на хосте.

👇 Александр Болдырев, главный инженер по автоматизации процессов разработки, объясняет, как это работает, и делится опытом переноса Jenkins-агентов в Kubernetes: какие настройки понадобились и на чём может споткнуться пайплайн.

➡️ Читай разбор на Хабре

Как Kubeflow SDK переносит обучение модели с ноутбука в Kubernetes

Функцию обучения на Python можно запускать локально, в контейнере или в Kubernetes без переписывания кода: достаточно сменить настройку среды.

SDK сериализует функцию и зависимости, создаёт ресурс TrainJob и передаёт его оператору Kubernetes. Для распределённого запуска не нужно вручную собирать YAML-манифесты.

Архитектура SDK и пример распределённого обучения показывают, как единый Python-интерфейс связывает подготовку данных, обучение и подбор гиперпараметров.

💎 В TON расширили инструменты для разработчиков!

🔔 После выхода Tolk v1.4 и Acton, появились новые решения не только для написания смарт-контрактов. Например, Actonscan позволяет удобно смотреть сообщения, методы, ошибки и хранилище контрактов, а также эмулировать сообщения и разбирать транзакции. Сейчас в открытом ABI-каталоге уже собрано более 200 контрактов.

✨ Также появился Acton Studio — локальная среда для разработки off-chain части dApp. В ней можно запускать Simulator с копией mainnet или полноценный Localnet с реальными TON-компонентами через Docker.

А обновлённый TON Verifier теперь связывает опубликованный код с исходниками по code hash и показывает ABI и source maps. При этом исходники хранятся напрямую на GitHub, без использования IPFS.

✔️ Другие новости:

🟠 57-летнего жителя Тюмени Михаила Антоновича приговорили к 8 годам строгого режима за платные реакции в Telegram. Всего он поставил 130 Stars под постами нескольких каналов. Следствие расценило это как финансирование терроризма, а суд признал его виновным по ч. 1.1 ст. 205.1 УК РФ.

🟠 Россия намерена покончить с нелегальными криптообменниками к 1 июля 2027 года.

🟠 В России введут обязательную проверку криптовалюты на криминальное происхождение, заявил ЦБ.

🟠 Мосбиржа готовится к запуску торгов BTC/RUB — также появится пара BTC/USDx, где USDx представляет собой «синтетический доллар».

🟠 Solana тестирует подтверждение транзакций за 150 миллисекунд — более чем в 80 раз быстрее, чем сейчас.

🟠 Anthropic представила Claude Opus 5.5 – на 40% дешевле Opus 5 и более чем на 30% быстрее. OpenAI ответила запуском GPT-6 Sol и GPT-6 Luna – более быстрые и дешевые модели на базе Astra.

🟠 Китай за 8 месяцев 2026 года импортировал рекордные 1 141 тонну золота – уже больше, чем за весь 2025 год.

❤️   ❤️    ❤️

Купить: |⭐️ Звёзды |💎 GRAM | ↗️ Фьючерсы| 🥳 Торговать мемы| | ♠️ Казино|

🌐 Artificial Intelligence Tools & Their Use Cases 🤖🔮

🔹 TensorFlow ➜ Building scalable deep learning models for computer vision and NLP 🔹 PyTorch ➜ Dynamic neural networks for research and rapid AI prototyping 🔹 LangChain ➜ Creating AI agents with memory, tools, and chaining for complex workflows 🔹 Hugging Face Transformers ➜ Pre-trained models for text generation, translation, and sentiment 🔹 OpenAI GPT Models ➜ Conversational AI, content creation, and code assistance 🔹 Scikit-learn ➜ Classical ML algorithms for classification, regression, and clustering 🔹 Keras ➜ High-level neural network APIs for quick model development 🔹 CrewAI ➜ Multi-agent systems for collaborative AI task orchestration 🔹 AutoGen ➜ Conversational agents for automated programming and problem-solving 🔹 Jupyter Notebook ➜ Interactive AI experimentation, visualization, and sharing 🔹 MLflow ➜ Experiment tracking, model packaging, and deployment pipelines 🔹 Docker ➜ Containerizing AI apps for reproducible environments 🔹 AWS SageMaker ➜ End-to-end ML workflows with cloud training and inference 🔹 Google Cloud AI ➜ Vision, speech, and natural language APIs for app integration 🔹 Rasa ➜ Building customizable chatbots and virtual assistants

💬 Tap ❤️ if this helped!