What Telegram channels wrote about GPU & AI chips in September 2026: 688 posts from 408 channels, collected automatically from public Telegram channels.
GeForce RTX исполнилось восемь лет: в сентябре 2018 года вышли RTX 2080 Ti и RTX 2080
Первыми игровыми видеокартами NVIDIA с RT-ядрами для трассировки лучей и тензорными ядрами для DLSS стали GeForce RTX 2080 Ti и RTX 2080 на архитектуре Turing. На старте они стоили от 699 до 1199 долларов – заметно дороже предшественниц
https://www.comss.ru/page.php?id=22104
ИИ на гидроэнергии: как Россия будет использовать «запертую» генерацию для дата-центров
В России планируется строительство крупнейшего в стране центра обработки данных (ЦОД) — в Иркутской области, в Усть-Илимске. Потребляемая мощность — 154 МВт. Проект уже прошёл Главгосэкспертизу, и по планам его должны достроить к 2027 году. Параллельно готовятся ещё два таких же ЦОД, которые построят следом. Все три — по 154 МВт каждый, то есть суммарно около 462 МВт. Использовать их будут для обучения ИИ-моделей и для инференса — это когда модели хостят на своих мощностях и дают к ним доступ другим провайдерам и пользователям.
Строит всё это Cloud X (ООО «Клауд Солюшенс»), входящая в холдинг En+ (Эн+). Инвестиции только в первый ЦОД оценивают в 40–60 млрд руб., а все три проекта — примерно в 140 млрд руб.
Усть-Илимск выбран из-за Усть-Илимской ГЭС мощностью 3840 МВт — четвёртой по мощности в России. Регион энергоизбыточен: около 80% генерации области — это ГЭС, а электроэнергия здесь самая дешёвая в стране. Именно доступ к дешёвой гидроэнергии — главное преимущество проекта. По словам директора проекта «Восток» En+, в Восточной Сибири у компании около 1000 МВт свободных мощностей — этого хватит примерно на 100 тыс. серверных стоек.
Все слышали, что такие ЦОД сейчас бешеными темпами строятся в США. Один из крупнейших — Colossus 2 Илона Маска в Мемфисе, нацеленный примерно на 1 ГВт (а весь комплекс Colossus — до 2 ГВт и порядка полумиллиона GPU). Но, вопреки расхожему мнению, Маск запитал его не от солнца и ветра, а от газовых турбин (плюс аккумуляторы и городская сеть). В США для питания дата-центров в ход идёт всё: газ (~40% генерации), АЭС (~19%), ВИЭ (~27%), уголь. Газовая генерация как раз выигрывает скоростью запуска. Также проблема Colossus в том, что газовые турбины дороже гидроэнергии и вызвали громкий экологический скандал — неразрешённые установки, иск по Закону о чистом воздухе, вмешательство Минюста. Плюс вопрос охлаждения: если в Усть-Илимске среднегодовая температура −3,9 °C, а в Мемфисе +17,4 °C, то ЦОД будут не только тратить заметно меньше энергии на охлаждение, но и получат бесперебойный доступ к поверхностной воде — в отличие от Colossus, который качает более миллиона галлонов в сутки из водоносного горизонта и уже столкнулся с судебными исками.
Cloud X заявляет, что планирует продавать мощности в том числе клиентам из стран Азии. Остаётся надеяться, что о пользователях из России тоже подумают. Ведь на таких мощностях можно хостить и дообучать самые свежие китайские модели с открытыми весами. Сейчас это, например, Kimi K3, GLM-5.2 и Qwen3.8 — их веса можно свободно скачать и использовать под свои задачи. Как, к примеру, делают в Европе. Несмотря на то, что политики там часто выглядят неадекватными, никакого государственного запрета китайских моделей в ЕС нет — есть лишь точечные ограничения на приложение DeepSeek по причинам защиты данных. А бизнес китайские модели использует вовсю. Более того, французская Mistral — та самая, что позиционировала себя как «европейский суверенный ИИ», — в августе 2026 года начала хостить у себя китайскую GLM-5.2 от Z.ai «без изменений». Как заявил сооснователь Mistral Тимоте Лакруа: «Отличная модель. Все её любят. Веса открытые — не было никаких причин этого не делать». Важно только, чтобы доступ к этому ресурсу не оказался замкнут исключительно на нескольких крупнейших компаниях, таких как Яндекс и Сбер, а способствовал развитию ИИ-индустрии в целом в России.
😳 Видеокарта RTX 5070 GIGABYTE Gaming OC 12 ГБ
Старая цена — 92.900₽ Новая цена — 79.837₽
Товар по ссылке
Стоимость товара может отличаться, размер скидки зависит от вашего аккаунта
👉 Маркет. Подписаться
🛍 Видеокарта RTX 5070 GIGABYTE Gaming OC 12 ГБ GV-N5070GAMING OC-12GD за 81837₽
🛍 Цена в магазинах дороже
💳Такая скидка только при оплате Яндекс Пэй
Цена на товар может отличаться, зависит от вашего аккаунта и геопозиции
Sales Hunter | Подписаться
Видеокарта RTX 5070 GIGABYTE Gaming OC 12 ГБ GV-N5070GAMING OC-12GD от 81,000₽
https://market.yandex.ru/cc/B84HNk
Moonshot снова продаёт подписки Kimi: на странице тарифов работают кнопки Subscribe, в документации Kimi Code висит объявление о новых планах. Продажи остановили 19 июля, через три дня после выхода K3: компания написала, что спрос упёрся в пределы GPU, и пообещала открывать места партиями.
Музыкальные названия ушли. Теперь линейка такая: Plus $19 в месяц, Pro $39, Max $99, Ultra $199, при оплате за год $15, $31, $79 и $159. Kimi Code входит во все платные планы, K3 доступна с Plus, миллион токенов контекста у K3 и режим HighSpeed с Pro. У новых подписчиков убрали недельный лимит, остались пятичасовое окно и месячная квота. Старые Andante, Moderato и Allegretto продолжают работать и продлеваться на прежних условиях, переходить не обязательно. В баннере на странице тарифов просят там же сверять, доступна ли покупка вашему аккаунту.
Сегодня Moonshot ещё и анонсировала Kimi Code Desktop под macOS и Windows, в документации приложение числится с 17 сентября. Несколько агентов в одном окне, параллельные и фоновые задачи, режимы plan и goal, три уровня разрешений, встроенный браузер с выбором элементов на странице. Работает с подпиской Kimi или со своим API-ключом стороннего провайдера, скачать можно из документации.
@neuro_channel
Proton Experimental для Linux и SteamOS: Deus Ex: Mankind Divided снова работает на видеокартах AMD, Wine Mono и Xalia получили сборки для ARM64
Обновление Proton Experimental от 21 сентября 2026 года исправляет работу Deus Ex: Mankind Divided с видеокартами AMD, запуск Ragnarok: The New World вне Steam Deck, окно входа в приложение EA и управление лаунчерами с геймпада. Wine Mono обновлён до 11.3.0, Xalia – до 0.5.0
https://www.comss.ru/page.php?id=22099
Большие языковые модели — по полочкам: исследовательница OpenAI Алиса Лю поделилась бесплатным конспектом по устройству LLM, который помог ей попасть в корпорацию 😮
Здесь — от нейронов и основ обучения до трансформеров, ускорения генерации и работы на нескольких GPU. Подробно о KV-кэше, FlashAttention, дообучении по предпочтениям и расчётах объёма памяти. Всё с формулами, пояснениями и примерами кода на PyTorch.
Материал на английском, много математики — подойдёт тем, кто хочет понять нейросети глубже чат-бота 🍀💻 #нейросети #LLM
НЕЙРО
#CHIP_новости
Эксперт протестировал видеокарту GeForce RTX 4070 Ti SUPER с включенной DLSS 5 и выключенной
Как сильно неройсетевой рендеринг влияет на производительность? Отвечают в Testing Games.
Подробнее здесь
📱 Подписывайтесь на Chip | Мы в MAX
ML Tech Lead
Мы ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта, развивающего решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI.
Основные направления: LLM • NLP • Computer Vision • MLOps • Generative AI
Чем предстоит заниматься: -Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow -Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных -Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки -Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта -Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию -Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов -Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker -Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами -Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей -Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки -Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.
Что мы ожидаем: - Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering - Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production - Английский (свободный).
Technical Stack: -Python -PyTorch и/или TensorFlow -Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning - Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик -Docker -Git -Опыт работы с AWS или аналогичными cloud-платформами
MLOps: - Практический опыт (с одним из инструментов): MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные MLOps-платформы
Условия: - Формат: Full-time - Локация: Ташкент (Офис) - Оформление: официальное трудоустройство ТК УЗ - - Занятость: полный рабочий день
📩 CV: Telegram @haas_maru
Mac Studio на M5 Ultra – машина мечты для локальной разработки
О, наконец-то результаты тестов нового Mac Studio. Федерико Витиччи из MacStories четыре дня гонял топовый Mac Studio M5 Ultra (256 ГБ) против прошлого M3 Ultra (512 ГБ) и игрового ПК с RTX 5090.
По железу: – GPU на 80 ядер, в каждом нейроускоритель – до 4,5× пикового AI-компьюта к M3 Ultra – пропускная способность памяти 1,2 ТБ/с против 819 ГБ/с – версия на 512 ГБ обещана в конце октября
На практике (Qwen3.8-Flash-Next, 4 бита, oMLX): – чтение промпта – ~2 700–2 900 ток/с против ~1 100, то есть в 2,5 раза быстрее – генерация – 108 ток/с против 70, код – 143 против 98 – промпт на 16K: первый токен через 5,6 с вместо 13,9 с – 256K контекста: ждать ~100 с вместо ~245 с, и дальше модель пишет 75 ток/с – быстрее, чем M3 Ultra на 4K – три параллельные сессии с субагентами: суммарно 81 ток/с против 40
RTX 5090 все еще быстрее: 3 031 против 1 701 ток/с на чтении, около +25% на генерации. Но у нее 32 ГБ VRAM – как только модель не влезает и начинается выгрузка в системную память через PCIe, скорость падает до 1,5–4,6 ток/с. Плюс шум и жара на всю комнату, а Mac на столе не слышно.
При этом за стоимость такого железа (больше десятки Кбаксов) можно несколько лет оплачивать самую дорогую подписку Anthropic и получать модель умнее. Смысл появляется там, где агенты молотят 24/7, или где данные нельзя выносить наружу – банки, госы, документы. И тут уже появляется резон покупать коробочку. Короче, для оптимизированных под Mac вещей подойдет, но если нужна прям макс-производительность и многопользовательскость, то Nvidia все еще топ.
https://www.macstories.net/stories/m5-ultra-mac-studio-review-the-dream-mac-for-local-ai-agents/
🖥️ Продам ігровий комп’ютер у хорошому стані
🎮 Підійде для ігор, роботи, навчання та повсякденного використання.
📦 Продаю у зв’язку з переїздом.
⚙️ Характеристики ПК: 🧠 Процесор — AMD Ryzen 5 5600, 6 ядер / 12 потоків 🪛 Материнська плата — ASUS TUF GAMING B450M-PRO II 🎮 Відеокарта — NVIDIA GeForce RTX 3070 8 GB 💾 SSD — NVMe Patriot M.2 P310 SCSI 🧠 Оперативна пам’ять — 16 ГБ DDR4 🪟 Windows 11 Pro 📐 Форм-фактор плати — Micro-ATX 🔋 Блок живлення — NN Power Never Ends 600W
💰 Ціна ПК — 30 000 грн
🖥️ Периферія: 🖥️ Монітор MSI G2412, 165 Гц — 3500 грн 🖱️ Миша Razer Basilisk V3 — 1500 грн ⌨️ Клавіатура Logitech G213 — 1500 грн 🎧 Навушники Razer BlackShark V2 X White — 1500 грн 🪑 Комп’ютерний стіл, графіт, 130×80×60 см, з вирізом — 3000 грн
🧪 Також готовий провести додаткові тести за вашими пропозиціями, щоб покупець міг переконатися у справності комп’ютера.
🔍 За бажанням можна перевірити ПК особисто.
💰 Ціна за все — 40 000 грн.
📩 Писати: https://www.instagram.com/rostyak_k_
🤝Щоб продати @hkr_baraholka
🎮 PS6 может составить конкуренцию топовым видеокартам
Ходят слухи, что консоль оснастят мощным GPU от AMD на архитектуре RDNA 5, памятью GDDR7 и производительностью в районе 34–40 Тфлопс в стандартной графике.
Также ожидаются PSSR 3 и значительно улучшенная трассировка лучей. В некоторых сценариях с path tracing PS6 якобы способна опережать RX 9070 XT до 70%.
Однако напрямую сравнивать консоль с RTX 5080 или 5090 только по количеству Тфлопс — некорректно.
«Яндекс» выложил в открытый доступ модель Alice AI Foundation, созданную без использования иностранных составляющих
В LLM заложены способности к рассуждению и работе в агентных сценариях. Alice AI Foundation обучена на 18 трлн токенов и работает на архитектуре MoE (Mixture of Experts), включающей 80 млрд параметров, из которых одномоментно активны 3 млрд.
Новая модель — это экспериментальная версия для тестирования архитектурных решений будущей единой рассуждающей модели (ЕРМ) «Яндекса» и агентных возможностей «Алисы AI».
Для оценки разработали бенчмарки WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый состоит из пар «короткий вопрос — короткий ответ» и проверяет общие знания на основе онлайн-энциклопедий и частотных поисковых запросов. HardMultiQA построен на базе анонимизированного потока запросов к «Алисе AI» и охватывает более редкие области знаний.
При обучении модели разработчики улучшили функционал оптимизатора обучения, настроив параллельную с вычислениями пересылку данных между видеокартами. Кроме того, «Яндекс» оптимизировал подготовку обучающих данных. Перед оценкой документы проходили через каскад классификаторов, где на каждом этапе более сложная и вычислительно затратная модель работала с меньшим количеством документов.
👉🏻 AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base на Hugging Face.
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/21-09-2026-03
*** 📎 В сентябре «Яндекс» выложил в открытый доступ базовую языковую модель Alice AI Search Pretrain.
RTX 4090 остается практичным выбором для ИИ-инженеров. 24 ГБ VRAM и поддержка FP8 на архитектуре Ada Lovelace обеспечивают высокую скорость инференса и сохранение точности. Однако для масштабных задач одной видеокарты недостаточно.
В immers.cloud можно арендовать сервер с возможностью подключения до 8 видеокарт RTX 4090 одновременно. Такая конфигурация позволяет эффективно распределять нагрузку при инференсе крупных моделей, fine-tuning или рендеринге.
В каталоге Immers Foundation Models доступны готовые конфигурации для развертывания актуальных архитектур на таких кластерах:
• Qwen3.8-27B • Unlimited-OCR • Gemma-4-12B-it
Оцените инференс через бесплатные публичные эндпоинты или разверните приватный инстанс на выделенном железе. Оплата начисляется только за фактическое время работы сервера.
→ Подобрать конфигурацию
#AI-инженер в Ак Барс Банк
Задачи: Развертывать и обслуживать локальные языковые модели через vLLM и Ollama, собирать полный цикл RAG, оптимизировать модели под ресурсы GPU, интегрировать AI-модели во внутренние сервисы через API и создавать агентов, контролировать качество генерации и мониторить работу системы
Требования: Опыт AI/ML-инженером или бэкенд-разработчиком AI-сервисов от 2-3 лет; опыт локального развертывания SOTA-моделей; умение создавать пайплайны поиска и генерации; опыт создания API; опыт работы с Linux и Docker; навык настройки драйверов NVIDIA и CUDA; знание методов квантования и расчета потребностей в VRAM/RAM; практический опыт работы с LangChain и LlamaIndex; умение фильтровать запросы для защиты данных; умение рассчитывать потребности в железе; знание Python, Docker, Linux, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, векторных и классических СУБД
Условия: Зарплата по итогам собеседования, стандартный график, ДМС, необходимая техника, офис на Кремлевской
Заполнить анкету с пометкой «от редакции Enter»
📌 Прислать вакансию | Подписаться
«Гравитон» показал компактный ПК Д14И на российской плате «Ухта-3»
Российская компания «Гравитон» представила компактный компьютер Д14И, построенный на собственной материнской плате «Ухта-3». Устройство рассчитано прежде всего на корпоративные рабочие места и уже включено в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции.
Несмотря на небольшие размеры, мини-ПК поддерживает процессоры Intel Core Ultra 5 и Core Ultra 7, до 96 ГБ оперативной памяти DDR5 и быстрые накопители PCIe 5.0. Такая конфигурация позволяет использовать его не только для обычной офисной работы, но и для задач с большими объёмами данных и ресурсоёмкими программами.
Одновременно к Д14И можно подключить до трёх мониторов без отдельной видеокарты. На передней панели расположены пять USB-портов, а сетевой интерфейс обеспечивает скорость до 2,5 Гбит/с.
▪️Для хранения данных предусмотрена установка как компактных SSD формата M.2, так и 2,5-дюймового накопителя. Сам компьютер можно закрепить непосредственно за монитором, освободив место на рабочем столе.
☝️В основе устройства лежит материнская плата «Ухта-3» собственной разработки «Гравитона» с чипсетом Intel H810. Серийное производство нового мини-ПК планируют начать в начале 2027 года.
👻 Мы в Max
📲 Подпишитесь на Электричку
Hohe ASR now ships with the server we run ourselves, and it is open.
Three commands and you have Amharic speech to text running on your own machine. No GPU, no account, no API key, nothing to sign.
git clone https://github.com/snapwre/hohe-serve && cd hohe-serve docker build -t hohe-asr . && docker run --rm -p 8080:8080 hohe-asr curl -F [email protected] http://localhost:8080/transcribe
The image fetches the weights from Hugging Face itself and serves on ordinary processor cores. On a clean machine we timed it end to end: built from nothing, model loaded in 6.8 seconds, a 6 second Amharic clip transcribed in 1.1.
It streams too. Long audio is cut at its quietest moments and the text comes back in pieces as it works, rather than all at the end.
Also in the repository: exactly how we deploy it on AWS spot behind a load balancer, and the full speed measurements behind every number we have published, so you can check them instead of trusting them.
Model, CC BY 4.0: huggingface.co/snapwre/hohe-asr-amharic Server: github.com/snapwre/hohe-serve Try it without installing: t.me/dataset_ai_bot
Видеокарта
Zotac RTX 3060 Обьем памяти 12GB Состояние идеальное
🛒Цена 2.975.000 сум (250) ⭐Гарантия с магазина месяц Есть обмен ❎❎❎Продано
CEO Shopify превратил винный погреб в домашний дата-центр
Тобиас Лютке решил, что винному погребу найдётся применение поинтереснее. Теперь вместо бутылок там охлаждаются GPU.
В домашней серверной миллиардера засветилось серьёзное железо: Dell Pro Max с GB300, RTX PRO 2000, 16 ТБ NVMe и двумя портами 400GbE.
Вино можно купить. А вот локально запустить GLM — уже интереснее.
GeForce RTX 60 доведеться чекати до 2028 року?
Відомий інсайдер Kopite7kimi повідомив, що наступне покоління ігрових GPU NVIDIA під кодовою назвою GR20x перенесли з другої половини 2027-го на 2028 рік.
Саме ці чипи на архітектурі Rubin мають стати основою майбутньої серії GeForce RTX 60. Раніше аналогічні строки називав і Kepler_L2.
NVIDIA поки офіційно не підтвердила ані назву RTX 60, ані дату її виходу. Тому наразі це чутки, хоча вже й від кількох джерел.
RTX 50 затримається на ринку довше, ніж очікувалося. А власники RTX 40 можуть спокійно чекати ще одне покоління. Бо якими б були ціни?
Виробники пам'яті вже працюють над новими мікросхемами VRAM стандарту GDDR7 обсягом 4 та 6 ГБ. Про це повідомляють журналісти тематичного видання Videocardz із посиланням на інсайдера Golden Pig Upgrade.
Згідно з їхніми даними, чипи GDDR7 місткістю 4 та 6 ГБ з'являться на ринку вже в найближчі два роки. Вони дозволять виробникам створювати відеокарти з новими конфігураціями відеопам'яті. Наприклад, мікросхеми місткістю 4 ГБ можуть лягти в основу карт із 16 ГБ VRAM і шиною 128 біт. Для цього знадобиться лише чотири такі чипи. А вісім подібних мікросхем забезпечать видеобуфер на 32 ГБ із шиною 256 біт.
Чотири чипи місткістю 6 ГБ дозволять створити графічні адаптери з 24 ГБ VRAM і шиною 128 біт. А вісім таких мікросхем дадуть можливість створити карту на 48 ГБ із шиною 256 біт. Найімовірніше, спочатку ці чипи з'являться в сегменті робочих станцій. Однак згодом їх почнуть використовувати й у звичайних споживчих відеокартах.
💻 Підписатись
🎮 ИГРА ИЛИ ПРОГРАММА РАБОТАЕТ НЕ НА ТОЙ ВИДЕОКАРТЕ? WINDOWS ПОЗВОЛЯЕТ ВЫБРАТЬ ЕЁ ВРУЧНУЮ
Особенно актуально для ноутбуков с двумя графическими адаптерами.
Например:
🛑 встроенная графика процессора
и
🛑 отдельная видеокарта.
👉 Windows сама выбирает, какой адаптер использовать.
Но иногда для конкретной программы хочется указать это самостоятельно.
⁉️ Как настроить
🛑Откройте:
Параметры → Система → Дисплей → Графика
В Windows 11 здесь можно найти список приложений, для которых задаётся графический режим.
🛑Найдите нужную программу.
Если её нет в списке — добавьте вручную.
🛑После этого откройте:
Параметры
и выберите подходящий вариант.
В зависимости от компьютера Windows может предлагать:
⚡️ Высокая производительность
или
🔋 Экономия энергии
❓ Что выбрать?
Для игры, 3D-приложения или программы для работы с графикой обычно имеет смысл проверить вариант высокой производительности.
Для обычного приложения, которому мощная видеокарта не нужна, можно оставить экономичный режим.
👉 Например:
🎮 игра → высокая производительность
📝 текстовый редактор → экономия энергии
🌐 браузер → обычно нет необходимости принудительно выбирать мощную видеокарту
⚠️ Важный момент для ноутбука
Высокая производительность может увеличить:
🌡️ нагрев
🔊 шум вентиляторов
🔋 расход батареи.
Поэтому не стоит устанавливать её абсолютно для всех программ.
💡 Самое интересное здесь в том, что не нужно постоянно менять настройки всей системы.
Можно настроить графику для конкретного приложения.
📌 Если игра неожиданно работает медленно на ноутбуке с дискретной видеокартой — проверьте этот раздел Windows.
💙 Группа ВКОНТАКТЕ
🇷🇺 Мой канал в MAX 🙂
#Windows11 #Windows10 #Видеокарта #Игры #Ноутбук #ОптимизацияWindows #НастройкиПК #Sysadmin
📱 @dnevniksysadmin
Голосовое на 8 минут, а нужная мысль где-то в середине. Перематывать и слушать заново — то ещё удовольствие.
Whisper — открытая модель распознавания речи, решает именно эту задачу: превращает аудио в текст, по которому можно искать нужный кусок глазами, а не ушами.
С чего начать: модель запускается локально, официальный репозиторий описывает установку и поддержку разных языков. Понадобится более-менее свежий компьютер — распознавание нагружает процессор или видеокарту.
Сценарий для старта простой: берёте свою голосовую или запись своей же лекции, прогоняете через Whisper, получаете текст и уже в нём находите мысль через поиск по словам.
Важно: расшифровывать чужие разговоры без согласия — не вариант, тут вопрос этики и не только. И текст всё равно стоит сверить с аудио: модель иногда путает слова, особенно на фоновом шуме.
Источник: https://github.com/openai/whisper
