GPU & AI chips — September 2026

❗️ Промокод на -500₽ "AG500" от 5к ❗️ Промокод на -1000₽ "AG1000" от 10к ❗️ Промокод на -1500₽ "AG1500" от 15к ❗️ Промокод на -2000₽ "AG2000" от 20к ❗️ Промокод на -4000₽ "AG4000" от 40к"

🛍 SSD Kingspec P4-480 480ГБ, 2.5", SATA III, SATA 550 МБ/с 💸 5 787₽ 5 287₽ ❗️ дешман ссд 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtJgo?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYei

🛍 SSD APACER AS2280P4 512Гб AP512GAS2280P4-1, черный 💸 8 015₽ 7 515₽ ❗️ tlc (по крайней мере была) + silicon motion 2263xt 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtJqB?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYek

💬 Озу 🛍 Озу KingBаnk DDR5 Dark StаrBlade 2x24Гигa 6800cl32 (Hуnix M-die C32) (K5.01. FPM5GM9501) 💸 64 600₽ 60 600₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtJvk?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYj3

🛍 RGB Dark StarBlade 2x24ГБ 8400МГц (Hynix M-die C38)(K5.01. FLM5NM9504) 💸 65 652₽ 61 890₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtJzR?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYj4

🛍 Озу KingBаnk DDR5 White RGB StаrBlade 2x24Гигa 6800cl32 (Hуnix M-die C32) 💸 67 642₽ 63 642₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtK7K?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYj7

🛍 RGB White StarBlade 2x24ГБ 8400МГц (Hynix M-die C38) 💸 68 958₽ 64 958₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKDU?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYj9

🛍 Озу KingBаnk DDR5 Dark StаrBlade 2x48Гигa 6800cl32 (Hуnix M-die C32) (K5.01. FPM5FF9501) 💸 108 273₽ 104 273₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKHY?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYjA

💬 Видеокарты 🛍 Maxsun INTEL Arc B580 ICRAFT 12G 💸 40 524₽ 36 524₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKMr?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoS

🛍 Gigabyte RTX5060 GV-N5060OC-8GL 💸 41 356₽ 37 356₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKRv?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoT

🛍 MSI RTX 5070 12G VENTUS 2X OC 💸 79 783₽ 75 783₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKWa?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoU

🛍 Palit RTX 5070 12G Infinity 3 💸 81 180₽ 77 180₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKZx?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoV

💬 Мониторы 🛍 Pantec 22", 1920 x 1080, 100Hz, ips 💸 7 107₽ 6 707₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKdr?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoW

🛍 Монитор HISENSE 24N3Q 24", 1920*1080, 144hz, ips, A24FDA-RG 💸 6 915₽ 6 415₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKhD?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoX

🛍 TCL MiniLED 24 G54 24", 192О×108О, VА, 10ОГц 💸 8 007₽ 7 507₽ ❗️ fhd mini-led, да мало зон, но один из самых дешевых вариантов минилед. 👉 https://market.yandex.ru/cc/Awt6yx?erid=5jtCeReNx12oajzhVyz6adK

🛍 Xiaomi "Redmi" G24 24" A24FDA-RG, диагональ , VA, 240Гц, чёрный 💸 9 643₽ 9 243₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKpB?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoZ

🛍 Hisense 4G3Q 24" 1920x1080, ips, 240Гц, чёрный 💸 9 796₽ 9 396₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKti?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoa

🛍 TCL 25P1AD 25", FHD, hfs, 300Гц, чёрный 💸 10 999₽ 9 999₽ ❗️ HFS-матрица (High-Frequency Switching / High Fringe Field Switching) в контексте современных дисплеев — это передовая разновидность жидкокристаллической панели типа IPS, разработанная компанией TCL CSOT. Она создана для киберспортивных мониторов и предлагает сверхвысокую частоту обновления экрана, улучшенную цветопередачу и поддержку объемного 3D-изображения без очков. 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKxp?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsq

🛍 TCL 27P1AD 27", FHD, hfs, 300Гц, чёрный 💸 12 999₽ 11 999₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtL9f?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYss

🛍 AOC 27G50Z 27" 1920x1080, 260Hz IРS 💸 12 915₽ 11 915₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtLEe?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYst

🛍 Digma Pro Motion L 27" 256Оx144О, 144Hz IРS 💸 13 159₽ 12 159₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/Awt4Zc?erid=5jtCeReNx12oajzhVyz6aUS

🛍 LUNNEN Ground 24" 2560x1440, ips, Type-C 65 Ватт, 100 Гц, Display Port, HDMI, ML24144WQ01, черный, Space Black 💸 14 489₽ 13 489₽ ❗️ Промокод "FACTORY10LETO" 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtLKv?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsu

🛍 Reletech G34WQ 34", 344Оx144О, VА, 165Гц 💸 20 824₽ 18 824₽ ❗️ докинуть до 20к 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtLQQ?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsv

🛍 Xiaomi Redmi Display G Pro 27", 256Оx144О, IРS, miniled, 18OГц, 1152 зоны подсветки 💸 21 879₽ 19 879₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/Awt2Sc?erid=5jtCeReNx12oajzhVyz6aKb

🛍 Монитор AOC 27" 4к, ips, 160гц, fhd 320hz 💸 19 081₽ 17 581₽ ❗️ Провел расследование и это правда 4к, но в любом случае смотрите в пвз на коробке 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtLUw?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsx

🛍 TCL 27P2A 27", 2560x1440, ips, 200Гц 💸 25 020₽ 23 020₽ ❗️ должно быть 180 зон 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtLaa?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsy

🛍 Монитор TCL 32X3A 32" OLED+, 4K, HDR 1300, VRR 240 Гц, 2160p 💸 79 995₽ 75 995₽ ❗️ Есть режим fhd 480 и 4к 240 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtLen?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsz

▪️ Реклама: ООО "Яндекс Маркет" ИНН 9704254424

⚡️ Официально: DLSS 5 выйдет 3 сентября

Первой игрой, где её раскатают, станет NBA2K27.

Будет доступно для всех видеокарт серии RTX 50xx.

🔥 УЛЬТА. Подписаться

Qwen 3.8 27B, локальный инференс и мои эксперименты с подбором железа

Про эту модель уже несколько недель пишут "Opus 4.6 у себя дома". Нет, конечно. Но, черт, это первая небольшая локальная модель, которую я готов всерьез обсуждать в агентных сценариях, а не для чата по базе знаний.

Небольшие локальные модели (которые влезут в домашний GPU) на агентных задачах часто зацикливается, либо ломают tool-calling. Qwen 3.8 27B, пожалуй первая в моих тестах, у которой это не разваливается. На агентном индексе Artificial Analysis она #8 из 140 моделей, сразу за Kimi K2, которая в сто раз больше по параметрам, и реддите ее дружно хвалят и тд.

Мои тесты этой (и не только) модельки совпали с вполне прикладной задачей - выбрать железо для локального AI-периметра. Надо выбрать одновременно и модель, и железо. Для этого решил арендовать стенды на Vast.ai: 3090 за $0.13/час, там же брал 4090, 5090 и GB10 (тот же DGX Spark). Написал skill поверх их CLI, и дальше вместе с Claude поднимал и тушил машины для экспериментов, гонял бенчмарки по SSH и вел журнал. Десятки замеров, четыре типа железа, ряд моделей - все вместе примерно пару десятков баксов.

Вот на контрасте с соседями по весовой категории (уместиться в 5090 или пару 3090) плотная Qwen 3.8 и выстрелила. Единственная из всех стендов дважды нашла все 10 заложенных дефектов в тестовом договоре. 100 из 100 по tool-calling. На заведомо нерешаемой задаче остановилась за 4 шага и честно отчиталась, пока конкуренты (в том числе MoE) зацикливались. Ну и да - первая локальная модель, которая осилила мой лифтовый вайб-чек (посмотрите пост, в декабре у ChatGPT лифт не ехал!). Минусы тоже есть: например, модель требует высокой полосы (на маке и Spark работает медленно) и, главное - знаний о мире у 27B, заметно меньше. Но знания агенту приносят тулы и поиск, а вот дисциплину в цикле извне не принесешь.

Если присматриваетесь к локальному инференсу под агентов, вот что я бы хотел знать заранее: 1. Считайте секунды на шаг агента, а не только токены в секунду. У меня модель с втрое большим декодом делала шаг за 2.1 секунды против 1.2 у "медленной" и решала задачу за большее кол-во шагов.

2. Часто говорят только про память, но тут есть как минимум три оси. VRAM решает влезет ли модель и останется ли место под кэш. Пропускная способность памяти - очень важный параметр, влияет в первую очередь на скорость генерации ответа (поэтому старенькая 3090 все еще тащит). Compute решает, как быстро модель переваривает входящий промпт. Это упрощенно, вот например неплохой визуальный разбор roofline-модели. Отсюда следует много всего, например что при низкой полосе (на маках, спарках) лучше брать MoE модели.

3. Чат упирается в память, агент - в compute, контекст и кэш. Самое дорогое в агентном цикле - не ответ, а чтение промпта. Шагов много и на каждом шаге агент заново отправляет всю историю. Тут экстремально важен префикс-кэш.

4. Смена движка или его настроек может дать разницу в разы. Вариантов много: vLLM, SGLang, llama.cpp, кастомные движки вроде NInfer. Перебирать это руками долго, поэтому у меня этим занимался агент в стиле авторесерча: поднял ряд стендов, прогнал матрицу экспериментов параллельно, записал в журнал и тд.

5. Комьюнити уже прошло часть пути за вас: есть и готовые рецепты типа 3090-club и тулы вроде llmfit: сканирует железо и подтягивает реальные замеры других пользователей. Только эти бенчмарки регулярно не сходятся с реальностью. Тестируйте на своих задачах.

По итогам, кстати, для этой модели по соотношению цена/качество победила пара 3090. А самое интересное в этой системе - архитектура "советника": локальная модель делает всю работу, а для редких сложных вопросов зовет фронтир через строгий гейт, который не выпускает приватные данные за периметр. Но это уже отдельный пост.

upd: кстати, если хочется уже сейчас протестить, то у Валеры на neuraldeep она доступна бесплатно

🔥 ➕ 🔁 @nobilix

🕹️ DLSS 5 официально выйдет 3 сентября

➡️ NVIDIA делает акцент не только на увеличении FPS, но и на улучшении визуальной составляющей игр

➡️ Компания хочет дать разработчикам больше инструментов, чтобы они могли точнее реализовать изначально задуманный внешний вид своих проектов

DLSS 5 будет доступен эксклюзивно на видеокартах RTX 50-й серии, а одной из первых игр с поддержкой технологии станет NBA 2K27 🏀

☝🏻Новый Claude проектирует белки лучше людей

Anthropic выпустила Fable 5.1 и Mythos 5.1 — и самое интересное там не про код, а про науку.

В бенчмарке Terminal-Bench-Science новая модель берёт 52,6% против 24,7% у прошлой Fable 5 и 22,4% у GPT-5.6 — рост более чем вдвое за одну итерацию.

В научной работе ИИ преуспела еще больше: 🔻 спроектировала белки с аффинностью связывания в 10 раз выше лучших работ людей

Что нашло применение в разработке лекарств — для создания антител и терапевтических связывающих молекул к болезненным мишеням🦠

🔻 пересобрала 30-летние радарные данные NASA Magellan в карту Венеры с разрешением 2–3 км вместо прежних 10–20

Полученные данные используют для выбора посадочных мест на Венере и проектирования будущих посадочных аппаратов.🛰

🔻 ускорила семь открытых моделей биоинформатики до 2,5 раз, срезав счёт за GPU на 30–60%

Что сделает анализ геномов, белковых структур и других биоданных доступнее.

☝🏻Многие пишут, что модель стала дешевле на 25% — но это не снижение цены модели: вход стоит как и прежде $10, выход $50 за миллион токенов. Подешевело только чтение кеша — с $1 до $0,25.💰

☝🏻Mythos 5.1 — та же модель, но с ослабленными предохранителями безопасности и только для проверенных специалистов по кибербезу и биологии.

Заодно с сентября в выдачу добавили водяной знак — ради соответствия европейскому AI Act.

☝🏻☝🏻Модель держит связный контекст 38 часов подряд и сама выдвигает гипотезы.🤔 ================ У этого канала есть YouTube👁

🤖 NVIDIA выпустит DLSS 5 уже 4 сентября

🚀 Компания NVIDIA готовится выпустить DLSS 5 — пользователи смогут самостоятельно оценить новую технологию уже 4 сентября с 07:00 по московскому времени. На старте она будет доступна на видеокартах RTX 50 и для подписчиков GeForce NOW Ultimate, но опробовать её получится только в NBA 2K27. Для активации потребуется свежий драйвер GeForce Game Ready Driver и включённая в настройках опция «Нейронный рендеринг DLSS».

🧠 Главное новшество DLSS 5 — использование искусственного интеллекта не только для масштабирования изображения, но и для генерации освещения и деталей материалов. Технология 3D-Guided Neural Rendering должна дополнять традиционную растеризацию и трассировку лучей, приближая игровую графику к фотореализму. При этом разработчики смогут самостоятельно настраивать работу ИИ с цветами, светом и отдельными элементами сцены, включая лица персонажей и растительность.

🎮 По данным NVIDIA, на RTX 5090 в NBA 2K27 при разрешении 4K, максимальных настройках и трассировке лучей производительность с использованием всех технологий компании может достигать 370 FPS. В 1080p показатель якобы приближается к 800 FPS. Осенью ожидается дополнительное обновление, которое должно ещё больше повысить производительность, а список совместимых игр начнёт активно расширяться в ближайшие недели и месяцы.

👀 Впрочем, универсальной кнопкой для улучшения графики DLSS 5 не станет. Пресеты, хорошо работающие в одной игре, могут дать нежелательный результат в другой, поэтому разработчикам придётся тщательно настраивать технологию. На старте будут доступны несколько вариантов обработки изображения — «стандартный», «естественный» и «кинематографичный», а степень применения нейросетевого рендеринга можно будет выбирать для всей сцены или отдельных объектов.

Financial time series remain unstable, with trends, cycles, noise, and structural breaks. Classic linear baselines often miss regime changes, while large neural models add overfitting risk and weak interpretability.

K²VAE combines Koopman linearization in latent space, a stabilized Kalman correction step, and a VAE for probabilistic forecasts. The output is a distribution over latent states with uncertainty estimates, not a single trajectory.

In an Actor–Director–Critic stack, K²VAE acts as an environment-state encoder. The pipeline includes normalization, extended patching with derivative features and timestamps, adaptive per-channel convolutions, RoPE positional encoding, and tensor reshaping for sequence processing.

A TimeMoEAttention layer aggregates latent samples to keep end-to-end gradients. Multi-horizon forecast heads map latent dynamics...

👉 Read | Forum | @mql5dev

Вращающаяся Земля. Прямо в терминале. Всего из двух строк на C.

float lon = atan2f(nx, nz) + TAU*t, lat = asinf(ny); putchar(ASCII[(int)((diff + powf(spec,8) + rim) * N)]);

В первой строке спрятан весь фокус.

atan2(nx, nz) даёт долготу каждой точки на поверхности сферы. Добавляем TAU*t — и Земля начинает вращаться. Бесконечно.

Вторая строка переводит яркость в символ.

Рассеянный свет. Блик. Свечение по краю. Одно число — один символ.

Ширина в 50 символов. И у вас уже есть Земля.

Без GPU. Без OpenGL. Без движка. Только нормаль поверхности и таблица символов.

А свечение по краю Земли?

rim = pow(1.0 - nz, 3) * 0.35

nz — это z-компонента нормали поверхности.

На краю сферы nz стремится к нулю. Значит, 1 - nz приближается к единице. Возводим в куб, чтобы сделать спад резче.

Одна строка.

Вот вам и атмосфера.

👉 @Cpportal

پشتیبانی از GPU Frame Interpolation انویدیا از طریق API گرافیکی Vulkan به پلتفرم FFmpeg اضافه شده است. FFmpeg یکی از ابزارهای پرکاربرد برای پردازش ویدیو است و در سرویس‌هایی مانند YouTube نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

این قابلیت از کارت‌های گرافیک GeForce RTX 30، RTX 40 و RTX 50 پشتیبانی می‌کند و با استفاده از Optical Flow Accelerator می‌تواند حرکت بین فریم‌های ویدیو را تشخیص داده و یک فریم میانی جدید تولید کند.

انویدیا این فناوری را Engine-assisted Frame-rate Up Conversion می‌نامد. برخلاف روش‌های معمول نرم‌افزاری، پردازش اصلی توسط سخت‌افزار اختصاصی GPU انجام می‌شود و فشار کمتری به CPU وارد می‌کند.

در این فرایند، NVENC اطلاعات مربوط به فریم‌ها را در اختیار سیستم قرار می‌دهد و Optical Flow Accelerator نیز بردارهای حرکتی را محاسبه می‌کند. سپس FFmpeg با استفاده از این اطلاعات، فریم میانی را تولید می‌کند و نرخ فریم ویدیو افزایش می‌یابد.

در نتیجه، ویدیوهای 30 فریم می‌توانند به 60 فریم و ویدیوهای سینمایی 24 فریم به 48 فریم تبدیل شوند، بدون اینکه محتوای اصلی دوباره رندر شود.

• PC Gaming Hub @PCGamingHub •

CONTROL Resonant при покупці GeForce RTX 50 🤩

Отримайте новеньку CONTROL Resonant в подарунок при купівлі акційної відеокарти GeForce RTX 50 серії 😎

Товари що беруть участь: 🛑 ПК на базі GeForce RTX 5090, 5080, 5070 Ti, 5070 🛑 Окремо куплені GeForce RTX 5090, 5080, 5070 Ti, 5070 🛑 Ноутбуки на базі GeForce RTX 5090, 5080, 5070 Ti, 5070

➡️ ДЕТАЛІ АКЦІЇ ТА АКЦІЙНІ ТОВАРИ 👈

Не пропустіть свій шанс отримати потужну відеокарту нового покоління та гру в подарунок 🎁

За замовленням та консультацією звертайтесь в наш бот: @CompX_bot 📌

#акції #відеокарти #ігри #CONTROLResonant

ЗНИЖКИ ТУТ | ПІДПИШИСЬ

The GPU Bill Was $40,000. Nobody Knew Why.

Finance had flagged the AWS bill. GPU spend for the past 30 days: $40,200. The budget was $18,000. Nobody on the call could explain where the extra $22,000 had gone.

https://medium.com/@mateenanjum/the-gpu-bill-was-40-000-nobody-knew-why-e6e953b25f4a

Acer Aspire ES1-531 Celeron N3050/4gb/ssd256gb

Шустpeнько чувcтвуeт ceбя в интepнете и в текcтовыx pедaктopax. Пpоcтo вapиaнт под paбoчие зaдaчи и вcякие небольшие магазины. Относится к категории б/у.

↔️ Экрaн 15.6 дюймов ↔️ Pазpeшeние: НD (1366*768p)

✅ Процессop: Intel Cеleron N3050, 1,6-2.16ghz ✅ Oпeрaтивная память: 4гб DDR3 ✅ Видеокарта: Intеl ✅ SSD: 256gb

🛠 Проверено специалистами CompShop

💲 Цена в CompShop: 7990 ₽ 💱 Цена для подписчиков Sale-канала: 6990 ₽

✍️ По вопросам покупки обращайтесь в ЛС @compshop_inbox

#ноутбук

عرضه رسمی DLSS 5 در 3 سپتامبر برای سری RTX 50 با بهینه‌سازی 5 برابری

انویدیا تاریخ عرضه رسمی فناوری DLSS 5 را برای 3 سپتامبر اعلام کرد. این ویژگی بر پایه 3D-Guided Neural Rendering ابتدا در بازی NBA 2K27 روی تمام کارت‌های RTX 50 و سرویس GeForce NOW فعال می‌شود. انویدیا تایید کرد کارایی این مدل طی 6 ماه گذشته 5 برابر سریع‌تر شده است.

جزئیات فنی و دستاوردهای کلیدی: بهینه‌سازی 5 برابری: دموی اول در مارس نیازمند دو کارت RTX 5090 بود؛ اما با بهینه‌سازی کرنل‌ها و کوچک‌تر شدن مدل، اکنون روی کل سری RTX 50 اجرا می‌شود.

افت فریم 50 درصدی: اجرای مدل به تنهایی متوسط 50% تا 60% افت عملکرد (Performance Penalty) روی نرخ فریم پایه ایجاد می‌کند. به همین دلیل استفاده از Multi-Frame Generation (MFG) پیشنهاد شده است.

نحوه عملکرد: این مدل با دریافت داده‌های نور، متریال و Motion Vector از موتور بازی، جزئیات بصری را به صورت عصبی بازسازی می‌کند.

پشتیبانی رسمی: تمرکز روی هسته‌های Tensor نسل جدید سری RTX 50 است و فعلاً پشتیبانی رسمی برای کارت‌های قدیمی‌تر اعلام نشده است.

#NVIDIA #DLSS5 #RTX50 PC Gaming Hub @PCGamingHub •

توقف توسعه Work Graphs در Shader Model 6.10 توسط مایکروسافت

مایکروسافت قابلیت Work Graphs را در نسخه جدید Shader Model 6.10 غیرفعال کرد. این فناوری که برای مدیریت مستقیم تسک‌ها توسط GPU و کاهش وابستگی به CPU طراحی شده بود، به دلیل عدم استقبال بازی‌سازان، محدودیت سخت‌افزاری و مصرف بالای حافظه فعلاً کنار گذاشته شده است.

جزئیات کلیدی:

○ پشتیبانی در نسخه‌های قبلی: قابلیت Work Graphs همچنان در SM 6.8 و SM 6.9 فعال می‌ماند اما به SM 6.10 توسعه نمی‌یابد.

○ جایگزین جدید (Work Lists): مایکروسافت سیستم جدید Work Lists را بر پایه ExecuteIndirect معرفی کرده تا پردازش‌های GPU-Driven را با بهره‌وری بهتر انجام دهد.

○ علت توقف: کندی درایورها، پیچیدگی پیاده‌سازی و اولویت تمرکز مایکروسافت روی ویژگی‌های مهم‌تری مانند Linear Algebra در SM 6.10.

#DirectX12 #Microsoft #NVIDIA #AMD #Intel • PC Gaming Hub @PCGamingHub •

Добрый день!

А можно у вас разместить вакансию:

Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина Компания: Сибинтек Локация: Москва, Россия Занятость: full-time Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)

Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.

Чем предстоит заниматься?

-Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев; -разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза; -мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников; внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.

Что мы ценим и ищем?

-Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри; работаете с PyTorch; -ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов; -понимаете особенности realtime-ограничений; читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.

Будет плюсом, если вы:

-Работали с медицинским доменом; -имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены; -имеете публикации на ведущих ML-конференциях; -имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).

Что вас ждет?

-ДМС со стоматологией; -28 календарных дней отпуска; -годовая премия по результатам работы; -конкурентная заработная плата (по результатам собеседования); -корпоративное обучение и возможности для профессионального развития; -доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями; -отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.

Резюме направлять: @AlexandraGhu

К 2030 году AMD, Cisco и Humain развернут в в Саудовской Аравии 1 ГВт суверенной ИИ-инфраструктуры

AMD, Cisco и саудовская Humain запустили первую в Саудовской Аравии промышленную ИИ-инфраструктуру на основе ускорителей Instinct в формате GPUaaS. Инфраструктура объединяет ИИ-ускорители AMD Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, коммутаторы Cisco Silicon One (N9000) и оптический 800G-интерконнекты. #hardware #ии #цод #саудовскаяаравия #humain #amd #cisco #instinct #mi350 #servernews via @servernewsru

📎Подробнее

#AliExpress

Состоялся старт продаж новых флагманских POCO F9 Pro и POCO F9 Ultra. В первые три часа продавец обещает какое-то "Супер предложение", возможно потом поднимет цены. Даты распродажи: с 1 сентября по 8 сентября 09:59мск.

У обоих смартфонов появились новые интересные цвета - у ультры бордовый цвет Dark Cherry, а у прошки зеленый цвет Aurora Green (задняя панель обладает люминесцентным эффектом и светится в темноте).

🆕🆕POCO F9 Ultra • Экран: 6,85-дюймовая AMOLED-панель TCL CSOT с рекордной частотой обновления 185 Гц, частотой дискретизации касаний до 4800 Гц в режиме Game Turbo и пиковой яркостью до 10 000 нит • Процессор: Snapdragon 8 Elite Gen 5 с частотой до 4,6 ГГц (~ 4,1 млн баллов в AnTuTu) + чип VisionBoost D8 • Память: 12 или 16 ГБ оперативной памяти (LPDDR5X) и накопители на 256 ГБ, 512 ГБ или 1 ТБ (UFS 4.1). • Камеры: Основная на 200 Мп с оптической стабилизацией (OIS).Телевик на 50 Мп перископ с 5-кратным оптическим зумом. Сверхширик на 50 Мп • Аудио: стереозвук от Bose формата 2.1 — пара динамиков с отдельным встроенным сабвуфером в блоке камер. • Аккумулятор: кремний-углеродный на 8050 мАч. • Зарядка: 100-Вт проводная и 50-Вт беспроводная. • Защита и корпус: Металлическая рамка, влагозащита класса IP68/IP69, защитное стекло Gorilla Glass 7i. Вес составляет 238г, габариты 163,5×78,0×8,5мм 💵 56 082₽ за 12/256Gb с купоном или промокодом 🔥 RU165JF9U 🔥

👉Купить Поиск по артикулу: ALI3168282864

🆕🆕POCO F9 Pro • Экран: 6,59-дюймовый AMOLED-дисплей, поддерживающий рекордную частоту обновления 185 Гц и частоту дискретизации касаний до 4800 Гц в режиме Game Turbo. • Процессор: Snapdragon 8 Elite Gen 5 V Series (отличие от обычного Snapdragon 8 Elite Gen 5 в немного урезанном GPU-кэше) • Память: 12 или 16 ГБ оперативной памяти (LPDDR5X) и накопители на 256 ГБ или 512 ГБ (UFS 4.1). • Камеры: Основная на 200 Мп с оптической стабилизацией (OIS).Телевик на 50 Мп с 2,5-кратным оптическим зумом. Сверхширик на 8 Мп • Аудио: стереодинамики с настройкой Sound by Bose (без сабвуфера) • Аккумулятор: кремний-углеродный на 6330 мАч. • Зарядка: 100-Вт проводная и 50-Вт беспроводная. • Защита и корпус: Металлическая рамка, влагозащита класса IP68, защитное стекло Gorilla Glass 7i. Вес составляет 218г, габариты 157,5×75,3×8,6мм 💵 48 863₽ за 12/256Gb с купоном или промокодом 🔥 RU165JF9P 🔥

👉Купить Поиск по артикулу: ALI3168364897

Реклама. ООО "АЛИБАБА.КОМ (РУ)" ИНН 7703380158

🧠 OpenAI Orders Tens of Thousands of Macs

The shift from traditional GPUs is tied to Apple’s unified memory architecture, which gives the CPU, GPU, and Neural Engine shared access to memory, reducing data transfers during agent training.

Reinforcement learning combines inference with interaction with an environment. Many compact Macs can therefore cost less than GPU clusters built for matrix-heavy workloads.

Anthropic reportedly uses Mac mini too, renting them from AWS. Demand has stretched delivery times for high-memory Mac mini and Mac Studio configurations to weeks or months.

📊@tech

Aethir ACCELERATE: 10 sites in the building process, up to 20MW, with site selection to live capacity in months.

Up to half of the AI data center capacity scheduled for 2026 faces delays.

In the AI compute market, delivery speed is now the product.

Aethir is introducing a new industry-wide paradigm by being the first GPU DePIN to build small to medium-sized data centers for AI compute in months, not years 👇

https://x.com/AethirCloud/status/2094755441481769109

🔥 Вышли официальные GGUF-квантизации GLM-5.3 Flash Uncensored

Модель: 320B параметров, 18B активных.

Доступные варианты:

- Q6_K — 263 ГБ / 94,3% Top-1 - Q4_K_M — 193 ГБ / 89,8% Top-1 — рекомендуемый - Q3_K_M — 153 ГБ / 85,6% Top-1 - Q2_K — 117 ГБ / 75,5% Top-1

Подходит для запуска на CPU + GPU, включая Apple Silicon.

Это не jailbreak: удаление отказов зашито прямо в веса модели.

API со стандартными весами: https://orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash

Uncensored GGUF: https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-GGUF

🌐 ۲۵ اصطلاح کلیدی هوش مصنوعی (AI) که باید بدونی

۱. Artificial Intelligence (هوش مصنوعی): شبیه‌سازی هوش انسانی توسط ماشین‌ها

۲. Machine Learning (یادگیری ماشین): زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی که از داده‌ها یاد می‌گیرد

۳. Deep Learning (یادگیری عمیق):** زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی عمیق

۴. Data (داده‌ها): اطلاعات خامی که مدل‌ها از آن یاد می‌گیرند

۵. Algorithm (الگوریتم): مجموعه دستوراتی برای حل مسئله

۶. Neural Network (شبکه عصبی): سیستمی الهام‌گرفته از مغز انسان

۷. Training (آموزش): فرآیند یادگیری مدل با استفاده از داده‌ها

۸. Inference (استنتاج): استفاده از مدل آموزش‌دیده برای پیش‌بینی خروجی

۹. Hyperparameter (ابرپارامتر): تنظیمات داخلی مدل که قبل از آموزش تعیین می‌شوند

۱۰. Overfitting (بیش‌برازش): زمانی که مدل فقط داده‌های آموزشی را حفظ می‌کند

۱۱. Underfitting (کم‌برازش): وقتی مدل الگوی داده‌ها را به‌درستی یاد نمی‌گیرد

۱۲. Dataset (مجموعه داده): داده‌های جمع‌آوری‌شده برای آموزش یا ارزیابی مدل

۱۳. Feature (ویژگی): هر متغیری که مدل از آن برای یادگیری استفاده می‌کند

۱۴. Model (مدل): خروجی نهایی پس از آموزش برای انجام یک وظیفه

۱۵. Accuracy (دقت): میزان درست بودن پیش‌بینی‌های مدل نسبت به واقعیت

۱۶. Loss Function (تابع خطا): معیاری برای سنجش اشتباه بودن پیش‌بینی‌ها

۱۷. Epoch (دوره): یک بار عبور کامل مدل از روی کل داده‌های آموزشی

۱۸. Gradient (گرادیان): جهت و میزان تغییر برای بهبود مدل

۱۹. Learning Rate (نرخ یادگیری): اندازه گام مدل برای به‌روزرسانی در هر مرحله

۲۰. GPU (واحد پردازش گرافیکی): سخت‌افزار کلیدی برای آموزش مدل‌های بزرگ

۲۱. Cloud Computing (رایانش ابری): ارائه توان پردازشی و ذخیره‌سازی از طریق اینترنت

۲۲. Prompt (دستور متنی): ورودی‌ای که به مدل برای تولید پاسخ می‌دهیم

۲۳. API (رابط برنامه‌نویسی): امکان ارتباط نرم‌افزارها با مدل‌های AI

۲۴. Chatbot (چت‌بات): برنامه‌ای مبتنی بر AI برای مکالمه با انسان‌ها

۲۵. Ethics (اخلاق در AI): استفاده مسئولانه، عادلانه و شفاف از هوش مصنوعی

🆔 @rezadolati01

Инженер из Подмосковья создал робота, который установил мировой рекорд по сборке сложной головоломки

Житель Долгопрудного Московской области, инженер Илья Осокин, разработал робота, который установил новый мировой рекорд по сборке кубика Рубика в форме додекаэдра, известного как «Мегаминкс».

Робот справился с задачей за 7,647 секунды. Его механизм включает 12 двигателей, а вычисления выполняет компьютер с двумя видеокартами RTX 5090.

Для подтверждения рекорда съёмка процесса велась со скоростью 240 кадров в секунду с двух разных ракурсов. Эксперты подтвердили, что всё было выполнено честно, без каких-либо нарушений.

Новости про работу и немного юмора: https://max.ru/channel_trudogolik

✈️ GeForce RTX 5070 теперь стоит примерно как Radeon RX 9070 XT и авторы Hardware Unboxed сделали подробное сравнение этих видеокарт 😨

🥺 Рынок графических ускорителей захлестнула новая волна ценовых аномалий из-за которой видеокарта компании #Nvidia сравнялась по стоимости с флагманом от конкурентов. Технические обозреватели из Hardware Unboxed провели детальное исследование чтобы выяснить реальную ценность этих устройств.

🤑 Причиной столь необычного столкновения стало существенное удорожание адаптера #GeForce RTX 5070 на большинстве мировых торговых площадок.

💀CRYPTOPUNK💀

OpenAI has reportedly bought tens of thousands of Mac minis and Mac Studios for reinforcement learning and computer-use agents while Anthropic is renting Macs through Amazon AWS.

Apple hardware is becoming a lot more relevant to AI workloads than we thought entering this year as memory capacity starts to matter more relative to raw GPU performance.

@aipost 🏴