Neuroscience — August 2026

🇨🇳 Kimi K3: самая большая открытая модель в истории — и скандал вокруг неё

16 июля китайская Moonshot AI показала Kimi K3. А 27-го выложила веса на Hugging Face: скачать может кто угодно.

Масштаб такой, что цифры похожи на опечатку:

🟠 2,8 триллиона параметров. Вдвое больше, чем у DeepSeek V4 Pro. 🟠 Контекст в миллион токенов — это примерно два толстых романа за один заход. 🟠 Внутри 896 «экспертов», но на каждое слово включаются только 16. Благодаря этому махина вообще шевелится. 🟠 Понимает картинки и видео, а не только текст.

Что я вам скажу, западным лабораториям заметно неуютно. Три доллара за миллион входящих токенов, пятнадцать за исходящие. У американских флагманов ценник кратно выше при сопоставимом качестве.

А дальше интересное 👇

Майкл Крациос, глава Управления научно-технической политики Белого дома, публично заявил: Moonshot тайно «дистиллировала» Claude.

👉 Дистилляция — это когда вы гоняете чужую сильную модель миллионами запросов, собираете ответы и учите на них свою. Быстро, дёшево и, по мнению Вашингтона, воровато.

Anthropic ещё в феврале отследила около 16 миллионов подозрительных обращений к Claude примерно с 24 тысяч фейковых аккаунтов — Moonshot, DeepSeek и MiniMax вместе. Часть учёток совпадала с публичными профилями сотрудников Moonshot.

Но добил всех скриншот, который разлетелся по соцсетям сразу после релиза. K3 на вопрос «кто ты» отвечал:

«Я Claude, ИИ-ассистент, созданный Anthropic»

После 20 июля упоминания Claude из ответов пропали. Исследователи предполагают, что настройки поправили на стороне сервера.

Пекин называет претензии беспочвенными (ну кто б сомневался :)). Moonshot не комментирует. Microsoft при этом присматривается к K3 для Copilot, а Белый дом обсуждает полный запрет китайских моделей.

Мне во всей истории важнее другое 🔍

👉Стоимость сильной модели падает быстрее, чем выходят курсы по ней. Год назад обработка миллиона токенов контекста стоила как приличный ужин в ресторане. Сейчас это копейки при качестве, близком к топовому.

Вопрос к нам (в том числе ко мне) - будем использовать Китайские нейронки? 💬

✅KEISOSUBBOTA

Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно:

-картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д.

❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно

Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение

👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже.

❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения:

Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила.

+ ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ

ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь

〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал.

Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇

У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳

три... два... раз.. 🚀Поехали

#keisosubbota@serge_ai

📮 ИИ уже управляет поликлиниками, спасает от микроинсультов, учит операторов и крутит вам личное радио — пропустите это сейчас, и через год эти инструменты будут управлять уже вашей работой без вашего участия.

📆 Искусственный интеллект – сводка за 31 июля

ИИ берётся управлять поликлиниками: Подмосковье тестирует сервис, который видит очереди и перегрузку врачей по цифрам 📊 “База знаний Ai” пишет, что Минздрав Московской области прогоняет через ИИ обезличенные данные о визитах, чтобы понять, где пациенты ждут дольше всего и какие врачи зашиваются. Система сравнивает округа и клиники, замечает аномальные всплески обращений, а к 2026‑му её хотят запустить во всех поликлиниках и потом дотащить до стационаров.

Соавтор GeneBench-Pro ушёл из OpenAI, чтобы строить стартап по «умным» датасетам для ИИ 🧠 “Machinelearning” рассказывает, что Эндрю Хо уверен: крупным языковым моделям не хватает сложных, качественных данных. Его новая компания будет генерировать наборы, похожие на научные исследования с эталонными ответами, чтобы ИИ‑агенты сами искали решения и автоматически проверяли себя, а не просто пересказывали интернет.

Claude помог пользователю Reddit заподозрить микроинсульт — ИИ посоветовал срочно ехать в больницу 🚨 “Hi, Ai • Новости Технологий” пересказывает историю: человек во время чата внезапно стал писать невнятно, описал симптомы, а Claude AI указал на риск транзиторной ишемической атаки и посоветовал медпомощь. Случай вскрыл важный тренд: чат-боты уже умеют замечать тревожные признаки, но вопрос ответственности тут только обостряется.

ReDesign «оживляет» картинку: превращает скриншот в полноценный редактируемый макет 🎨 “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” пишет о модели, которая из плоского изображения восстанавливает текстовые слои, векторные фигуры, группы и даже z‑порядок. Нюанс: для запуска нужны мощные GPU с минимум 55 ГБ видеопамяти и VLM-контроллер, зато агентная декомпозиция помогает модели аккуратно разобрать структуру сложного дизайна.

«Сбер» выложил SIRIN — библиотеку, которая ловит галлюцинации и недосказанность в ответах ИИ 🔍 По данным “Базы Знаний Ai”, SIRIN объединяет несколько методов проверки, чтобы находить выдуманные факты и пустоты в аргументации моделей. Инструмент сделали на базе исследований “Сбера” по детекции галлюцинаций — там уверяют, что точность выявления ошибок выросла примерно на 30%.

Энтузиаст собрал домашнее ИИ-радио: нейросеть сама выбирает треки и болтает между песнями 🎧 “Chad Gpt | Нейросети” показывает проект, где Qwen3.5 9B крутит музыку из вашей библиотеки, учитывая время суток, погоду и историю прослушивания, а другая нейросеть озвучивает подводки. Всё работает локально на ПК или смартфоне, без API-ключей, а плейлист можно править простыми текстовыми запросами.

Голосовые ИИ-тренажёры помогают контакт-центрам удерживать сотрудников и клиентов 🤖 “База Знаний Ai” рассказывает, что Voxys внедрил Targetskill от TargetAI: один ИИ играет капризного клиента, второй анализирует диалог и даёт детальный фидбэк оператору. Сценарии обучения легко настраиваются, а компания уже хвастается: отток после обучения упал на 15%, увольнения новичков — на 38%.

🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное

💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать

Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен

Около года назад Epoch AI посчитали, что открытые модели, доступные на топовом пользовательском железе (RTX 5090) отстают от фронтира на 6-12 месяцев. Сейчас исследование серьезно устарело, но я попросил GPT-5.6 Pro его повторить и модель пришла к интересным выводам: открытый Qwen3.6-27B сегодня близко подошел по бенчмаркам к Opus 4.5 и GPT-5.1.

А ведь GPT-5.1 и Opus 4.5 – это уже модели, способные на серьезный код и уверенную интеллектуальную работу. Тот же Opus 4.5, например, помог Claude Code стать одним из самых популярных кодинг-инструментов. Так что пора следить за открытыми моделями не менее пристально, чем за фронтиром. И начать можно с моего нового лонгрида:

Свой ИИ за один вечер: запускаем нейросеть на домашнем компьютере

Текст традиционно очень подробный: в нем я понятно объясняю, какие параметры открытых моделей важны, на каком железе и что стоит запускать, как развернуть локальную нейронку и интегрировать ее в Claude Code или Codex. Инженерных знаний там не нужно – достаточно свободного вечера.

Зачем вам своя нейросеть, если есть подписки? Во-первых, приватность: налоги, медицина, договоры – все разбирается прямо на вашем железе и никуда не уходит. Во-вторых, независимость: локальная модель работает без VPN, иностранных карт и даже без интернета – и отключить ее вам не может никто. А порог входа ниже, чем кажется. Топовая RTX 5090 не обязательна: у меня возрастная RTX 3090, и свежая Gemma 4 на ней намного умнее, чем Gemma 3, которую я гонял годом ранее на той же карточке, – открытые модели сейчас растут алгоритмически, без апгрейда железа.

Все подробности в лонгриде:

– Читать на “Бусти” – Читать на Sponsr

Правильные мысли.

Нейрон — электрически возбудимая клетка, которая предназначена для приёма извне, обработки, хранения, передачи и вывода вовне информации с помощью электрических сигналов. Нейроны образуют связи — некие «программы» наших действий.

Когда мы заходим в незнакомую комнату, а в ней темно, то мы пытаемся найти включатель света. Зайдя в эту комнату во второй раз, мы найдем его быстрее, а зайдя в третий раз, наша рука неосознанно потянется к включателю. Это — наглядный пример образования нейронной связи, программы действий.

Но это касается не только действий, но и мыслей. Например, постоянно думая негативно, нейтронные связи формирует негативные установки, которые становятся привычными. В силу первородного греха человеку довольно легко запускать негативные мыслительные процессы, которые через короткое время уже автоматом начинают предсказывать нам провалы, поражения, печальные исходы любых начинаний. И вот нам уже думается, что хорошая жизнь отвернулась от нас, а значит, надо приспособиться к гиблому болоту и оставаться в нем до конца.

Не надо, друзья!

Не надо, потому что никто из нас не родился для того, чтобы жить в гиблом болоте. У каждого из нас есть все, чтобы обрести свое счастье!

Первый шаг к этому — изменение хода своих мыслей. Если взять под контроль сферу ума, оставив в нем нужные нам идеи, мы получим нужные нам убеждения, нужные нам желания и нужные нам действия.

Правильный образ мыслей — это ключ ко всему остальному.

Всем — душевной гармонии!

1. Добавляешь в Google карты нейронки для генерации картинок из карт

2. 24 часа проходит

3. Отключаешь в Google картах нейронки для генерации картинок из карт

Кто бы мог подумать, но люди в интернете генерируют всякое если им дать генератор картинок 😂