Open source — July 2026

#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #backend Backend Python Engineer Компания: Альянс allianz.ru Загрузка: Full-time Локация: РФ Гражданство: РФ Формат работы: Удаленно Сфера: Финтех Трудоустройство: ТК/ИП Вилка: 250к-290к гросс

Требования к кандидату: -Опыт работы от 4+ лет - Уверенный Python и SQL, опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL. - Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning. - Опыт подготовки данных для AI-сервисов, витрин, метаданных, справочников и правил работы с таблицами. - Понимание, как строить production-сервис, а не демо, включая API, авторизацию, логирование, обработку ошибок и безопасность. - Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных. - Плюсом будет опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js. Обязанности кандидата: - Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров. - Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов. - Подготавливать и улучшать данные для агентов, включая витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила. - Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж. - Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов. - Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows.

Как откликнуться: Напишите в директ @UITZhitloYuliana

tldr: Senior LLM Engineer в крупный банк. Внутренняя AI Platform, open-source LLM, агенты/RAG. Гибрид, Москва.

[вилки нет, но вакансия прошла голосование на высоком доверии к автору, деньги есть]

Мы в команде CIB LLM Team отвечаем за AI Platform для корпоративного бизнеса банка: LLM API Gateway, AI Chat, агентные решения, инфраструктуру для моделей и агентов, инструменты для создания AI-продуктов.

Ищем LLM-инженера, который усилит нашу команду в направлении внутренних AI-продуктов, агентов, RAG и оптимизации инференса.

Что делать:

* отвечать за внутреннюю AI Platform и инструменты для AI-приложений; * проектировать агентов для автоматизации бизнес-процессов; * работать с RAG, tool calling и корпоративными знаниями; * оптимизировать качество, стоимость и latency инференса; * участвовать в выборе и эксплуатации open-source LLM; * доводить гипотезы и прототипы до production.

Что важно:

* уверенный Python; * опыт ML/DL от 2 лет; * понимание современных LLM/NLP/GenAI; * опыт production-систем на базе LLM; * понимание retrieval, routing, tool calling, memory, evaluation; * опыт с Docker/Kubernetes и микросервисной архитектурой.

Будет плюсом:

* глубокое понимание эвалов для LLM-систем; * опыт в self-hosted инференсе; * опыт промышленной разработки.

Мы предлагаем:

* возможность работать над AI Platform для крупного корпоративного бизнеса; * работу над продуктами, которыми ежедневно пользуются сотрудники банка; * сильную инженерную команду, автономность и влияние на архитектуру; * возможность работать с современными open-source моделями и GPU-кластером; * ДМС, обучение, конференции, гибрид и офис в центре Москвы.

Откликнуться: присылайте резюме Камиле — @kamila_bgsh

#вакансия #vacancy #golang #удаленка #РФ Должность: Backend разработчик (Go) Формат: удаленный, по российскому ИП Компания: Аутстаф Длительность: 3 мес. Вилка: 130 - 200 Локация: Россия Гражданство: Россия Описание проекта: разработка бэкенда IT-продуктов для автоматизации процессов retail-компании Требования: Хорошее знание Go Опыт backend-разработки на Go от 2 лет Понимание работы сетевых протоколов Знание Git Умение писать тесты, не только модульные Будет плюсом: Умение поговорить про другие языки, архитектуру сложных проектов, функциональное программирование Опыт с WebSockets Участие в open-source проектах Опыт запуска проектов с нуля Задачи: Разработка бэкенда IT-продуктов для автоматизации процессов retail-компании Участие в проектировании и разработке архитектуры разных приложений Формирование практик и стандартов создания проектов на Go вместе с командой Ревью кода Плотное взаимодействие со всей командой Резюме рассматриваем до 02.07.2026 16:00 МСК Подробнее о вакансии пишите сюда - @PavelP18

ScienceNews 🌿

Arc Institute and Stanford University release #Proto An open-source programming language for generative biology. 🧬👨🏻‍💻

Developed by Brian Hie's Laboratory of Evolutionary Design, Proto integrates multiple AI models for protein design, RNA engineering, and gene regulation into a single composable framework — allowing researchers to specify biological objectives at a high level and let the models handle the rest.

In early experiments, Proto achieved functional promoter-repressor pairs and cell-type-specific splicing designs by testing only tens of candidates — where conventional approaches required thousands.

The framework is available via a drag-and-drop web interface and a Python API, and has been fully open-sourced.

📎Quick read: https://cbirt.net 📎Paper: https://www.biorxiv.org 📎Try it: https://proto.evodesign.org

What biological design problem would you throw at Proto first?

#proto #AI #GenerativeBiology #OpenSource #ProteinDesign توضیحات در پست بعدی.. 🍀 Join us: 🆔️@VIBCBC_ir🦋••

✔️ Dockerless

Environment-free verifier для coding-агентов.

Он проверяет патчи без запуска кода и без Docker, при этом обгоняет сильнейший open-source verifier на 14.3 AUC points.

А RL post-training полностью без окружения достигает 62.0% на SWE-bench Verified.

https://paperswithcode.co/paper/2606.28436

Так, как начал углубляться в нижние инернеты в ии модели-клинг-моушн-референс-трафик-арбитраж-бабло темку, появился запрос на скачивание большого количества референсов из инсты/тиктока без рекламы, без очередей и без таймаутов, и без подписок на левые тг каналы в ботах.

Потестил несколько бесплатных video downloader штук, которые можно установить у себя на компе 👇

1) https://github.com/nexmoe/VidBee - 9.6к звезд. Приятный интерфейс, организация видосов, куча настроек. У меня запустился и потом слетел, убил полчаса чтобы завести.

2) https://github.com/averygan/reclip - Топ, здравая програмка. По сути простой ui обертка поверх https://github.com/yt-dlp/yt-dlp (как и все проги). Пока пользуюсь им.

3) https://cobalt.tools/ - раньше был топ, потом умер из-за большой популярность. Пользуюсь с телефона, для тт и инсты пашет стабильно

Хотел вообще сделать подборку open-source проектов для трафа, убил на это дело часа 3 и понял что 90% это мусор, который вообще не нужен. Для начинающих хватит бесплатных антиков + дешевых прокси на месяц ( с братом скиньтесь ) + capcut. А профи пишут софт под свои задачи

⁣🧠🔐 GuardFall: vulnerabilità nei sistemi AI agent open-source bypassa i controlli di sicurezza

Una nuova ricerca di Adversa AI ha identificato una falla denominata GuardFall che colpisce la maggior parte degli AI coding agent open-source, permettendo di aggirare i meccanismi di sicurezza usati per bloccare comandi pericolosi. Il problema riguarda in particolare agenti che eseguono comandi di sistema tramite shell/terminal access con validazioni basate su filtri testuali.

Secondo i test condotti, la vulnerabilità riesce a bypassare le protezioni in 10 su 11 agenti analizzati, sfruttando tecniche di shell injection e vecchi “trucchi” di interpretazione dei comandi Bash. Questo permette a input apparentemente innocui di trasformarsi in istruzioni malevole eseguite dal sistema, con possibili conseguenze come data exfiltration, furto di credenziali o esecuzione di comandi distruttivi.

Il punto critico non è un singolo bug, ma un problema strutturale: molti agenti controllano i comandi prima dell’esecuzione come semplice testo, mentre la shell li interpreta in modo più complesso, creando una discrepanza che gli attaccanti possono sfruttare.

Gli esperti sottolineano che solo uno dei sistemi testati ha dimostrato difese realmente robuste, mentre gli altri richiedono miglioramenti su sandboxing, parsing sicuro dei comandi e zero-trust execution layer. Il caso si inserisce in una serie crescente di allarmi sulla sicurezza degli AI agent autonomi, sempre più utilizzati in contesti reali con accesso a file system e credenziali sensibili.

🔗 Fonte: Security Affairs

#cybersecurity #AI #GuardFall #infosec #shellinjection #aiagents #vulnerability #securityresearch

✍🏻 @DeepWebITA 👥 @DeepWebITAGroup

Вышла Reverse centaurs guide to life after AI от Cory Doctorow (автор Enshittification - я постил осенью). Круто разбирает AI-пропаганду:

- Кентавр - это метафора когда tech на благо людей. А у бигтехов АНТИ-кентавр: водители Amazon и Uber херачат под супер-контролем камер. А теперь и "белым воротничкам - приготовиться". Но люди сами виноваты, тк соглашались на эту слежку - AI можно юзать тупо (фейковые тексты) (кстати, как слово "галлюцинации" заменило "ошибки"?!) или юзать умно: e.g. локально расшифровать 40 часов аудио - Прогноз: пузырь дичи крэйзи CEO лопнет, а open source на локальных девайсах - останется (тк это privacy)

ДО

Как мы сюда попали? В США всегда ложно хайпили. E.g. adtech'и когда-то внушали, что их реклама - это якобы контроль мозга потребителей итд итп. И власти отмолчались. А теперь эти же люди впаривают AI

Якобы неизбежное CEO - они как Тетчер: внушают всем, что якобы альтернатив нет - и так технологиями и абьюзат весь социум

Странная математика - Бигтехи одержимы "ростом" чисто тк их биржевая оценка зависит от их имиджа "акций роста" (вникните в P/E). Отсюда их рисковые инвестиции в AI и фэйкание до упора (тк крах акций будет резкий) - Но ведь щас CEO и в прочих отраслях стали как в tech: мечты и утопить людей в KPI, и в идеале - заменить на AI. И этим миражом уже сегодня оправдывают сокращения

ПУЗЫРЬ

Странное стало опасным - Disruptive innovation = что вынесут какую-то имеющуюся отрасль. Боссы готовы платить до 80% за AI вместо людей. На практике - госпитали уволят врачей и оставят клерков, одобряющих диагнозы AI -> жди трагедь - AI билборды в Washington и SF чисто для CEO + финансового сектора. А "superintelligence" пиарят чтобы оправдать замещение людей. "Удачно" начали с разрабов (ушла эпоха заискивания перед ними, а профсоюзов же нет!) и креаторов - и вот: гонка кто быстрее одобряет тонны slope. Но AI бот же вовсе не замена людям. Но да, разрабы крутят LLM как игровые автоматы

AI "искусство" GenAI - это не то, что арт - это жуть (eerie): что-то бесчувственное и плоское (как и все корпоративное). Но да - будет засирать интернеты..

AI влияет на занятость (а не копирайты) Рост отрасли копирайта совпал со взлетом индустрии развлечений и стало все оч строго, однако доля денег, идущая творцам, падала. С AI труд креаторов подешевеет еще больше. И борзый scraping всего что можно в инете - продолжится. И пока бигтехи успешно проехались на дырке в копирайтах про книги..

Что делать креаторам? Хз. Порадоваться, что genAI вещи пока нельзя защитить копирайтами (т.к. все законы - про людей. Или это пока?)

Реальный AI - Будет некая каша что и как поменяется. В B2B - помните рисеч MIT что 95% AI-пилотов не принесли фин.результатов? - Google хотят выдавать summaries и продавать ads, не выдавая клики на сайты из кого они саммари слепили. Reddit'у они платят за данные - и там начался ад из фэйковых "обсуждений" итп

Индусы Техно-отрасль обожает фэйки. Магазы Amazon якобы без продавцов (индусы по камерам, закрыли через 3 г.), Musk в 2021 человека в робота нарядил, self-driving cars уже лет 10 с водителями ездят итд итп

Agentic AI итп абсурды Agentic AI начинали с универсальных работников, потом что будут специалисты, а щас уверяют якобы весь инет надо сделать под агентов (нахера это фирмам? Они же титанически прячут цены и детали чтобы брать с клиентов маржу повыше). Но да: инвесторы любят накинуть премию на то, в чем не шарят

ПОСЛЕ

Пузыри и хорошее после - Они бывают разные: после Enron были суды над топами. Или крипта - она регулярно пузырится. А вот дотком-баббл привнес в tech бездну гуманитариев и это перевернуло мир - А с GPU непонятно: пока топ-модели становились лишь дороже, что нетипично для айти. Зато open source дешевели (становясь лучше)

После У нас будет куча крутых инструментов и полезных кейсов (типа как НКО Human Rights Data Analysis Group юзают LLM). Но и много людей уволят - не из-за AI, а т.к. кто-то залечил их боссов

**

Он социалист и борец за цифро-свободы в НКО Electronic Frontier Foundation (с 1999 судятся за privacy и права граждан) и Книга шикарно про безудержный капитализм