OpenAI — June 2026

Замечаете, что в AI-native компаниях довольно мало продуктовых вакансий? А в тех вакансиях, что есть, часто требуют инженерные навыки. От инженеров же, наоборот, ожидают продуктовое мышление. CPO OpenAI ещё год назад сказал, что они ищут больше продуктовых инженеров, чем классических продактов. А в Lovable ожидают, что все вайбкодят и коммитят в прод: «Every single employee at Lovable expected to ship code to production».

Мне стало интересно, как на это смотрят инженеры, поэтому я спросила у своего знакомого, Максима, Head of AI & Product Engineering в европейском финтехе, что он думает про развитие профессии инженеров:

“Я думаю, что профессия разработчика точно будет двигаться в сторону product engineering. Раньше хорошему инженеру было достаточно качественно реализовать задачу: понять технические требования, выбрать архитектуру, написать код, покрыть тестами, задеплоить. Но сейчас AI сильно снижает стоимость реализации, и многие простые задачи можно почти полностью переложить на AI-агентов. Поэтому ценность сотрудников всё больше смещается в сторону понимания бизнеса и потребностей пользователей.

Также я наблюдаю обратную тенденцию: от продакт-менеджеров требуют всё более глубокой проработки требований, и порой инженеры предлагают показать им уже завайбкоженный прототип, который они затем преобразуют в production-ready приложение.

Если наблюдаемый тренд продолжится, то во многих компаниях роли продакт-менеджера и разработчика сольются в одну — product engineer. Такие сотрудники будут одновременно решать, что, зачем и как делать, а затем выкатывать фичи — от анализа пользователей и их потребностей до деплоя готового решения в прод.

Разумеется, это произойдёт не единомоментно, а в некоторых компаниях разделение ролей останется очень надолго. Но если планировать свою карьеру на несколько лет вперёд, то на месте как разработчиков, так и продакт-менеджеров, я бы точно рассмотрел переход в эту роль, потому что она будет становиться всё более востребованной, а значит — менее подверженной рискам сокращения и потенциально более высокооплачиваемой”.

Размышляя о будущем продактов, я пришла к похожему выводу. В мире, где стоимость разработки снижается, нужно меньше менеджеров на квадратный метр, и больше тех, кто делает. Значит, доля “делателей” будет расти. А “делатели” в этом мире — это и есть объединённая профессия, про которую пишет Максим. Это не значит, что классические продакты вообще не будут нужны. Просто их станет меньше, скоуп вырастет, работа станет сложнее. А значит, останутся сильнейшие. Условно один сильный Head of product и команда продуктовых инженеров вместо нескольких слоев иерархии. Причём подозреваю, что и Head of product может спокойно вырасти из продуктового инженера.

Ну а раз уж быть нам продуктовыми инженерами, самое время качать технические скиллы, если вы еще не ) Идём дружно читать канал Макса — он как раз про то как устроена разработка в эпоху AI и какие возможности открываются в менеджменте и стартаперстве. Читать тут: @max_about_ai

Дайджест май 2026:

Представляем дайджест научных событий за последний месяц.

ИИ в науке

• Nature опубликовал обзор достижений ИИ в математике: ряд специалистов допускает, что к 2030 году ИИ сможет участвовать в работах уровня медали Филдса. Главной новостью месяца стало опровержение гипотезы Эрдёша о задаче единичных расстояний моделью OpenAI.

• ИИ-анализ тысяч открытых рецензий показал, что статьи, для которых требовалась серьёзная доработка по мнению рецензентов, впоследствии получают больше цитирований, чем те, что прошли рецензирование без существенных замечаний.

• PLOS внедрил первый ИИ-инструмент для выявления дублирующихся и подозрительно схожих рецензий, что позволило обнаружить мошенничество в процессе рецензирования.

• В Science вновь подняли вопрос о необходимости единых стандартов раскрытия использования ИИ: при том что реальное применение ИИ, по опросам, охватывает от 28 до 76 % текстов.

• LSE Impact Blog предупреждает: ИИ-инструменты для синтеза литературы воспроизводят и усиливают эффект Матфея в науке.

• arXiv ввёл годовой бан для авторов, чьи препринты содержат галлюцинированные ссылки или иные «неопровержимые» следы использования генеративного ИИ.

Научная этика

• Анализ 2,5 млн статей и препринтов из четырёх репозиториев выявил более 140 000 галлюцинированных ссылок только за 2025 год; наибольшая их доля обнаружена в SSRN (препринт-сервере для социальных наук). А анализ 97 млн ссылок из базы PubMed Central выявил почти 3 000 биомедицинских статей с несуществующими ссылками.

• Метаанализ данных по 3 500 исследователям из 46 университетов в 12 странах фиксирует широко распространённые практики «подарочного» (gift authorship) и «призрачного» (ghost authorship) авторства.

• Retraction Watch сообщает о показательном случае: журнал Democracy and Security (Taylor & Francis) принял рукопись без рецензирования — главный редактор объяснил это «честной ошибкой» перегруженной команды, число заявок в которой выросло с 12 до более чем 100 в месяц.

• Retraction Watch также разобрал случай учёного с h-индексом 75, выросшим с нуля менее чем за десять лет: расследование выявило разветвлённую сеть соавторов, чьи рецензенты систематически рекомендовали авторам цитировать работы друг друга.

Наука в мире

• Издательство Elsevier присоединилось к коллективному иску против Meta: компания обвиняется в использовании охраняемых авторским правом научных статей для обучения модели Llama.

• Анализ публикаций 12,5 млн учёных за 60 лет показал, что исследователи на ранних этапах карьеры чаще производят «прорывную» науку, тогда как опытные учёные лучше справляются с синтезом существующих идей.

• Азия превосходит Европу и Северную Америку по числу студентов и вузов, и, по прогнозам нового картографического исследования 16 стран региона, в ближайшие десятилетия она станет главным поставщиком академических кадров для всего мира.

Научная политика

• По данным платформы ScholarOne, в первом квартале 2026 года число рукописей, поданных в журналы, выросло на 33% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года

• НБЖД сообщает, что крупнейшие академические издатели завершили 2025 год с положительными финансовыми результатами: Elsevier (RELX) нарастил выручку на 5% и прибыль на 7%, Springer Nature увеличила выручку на 6,2%, Wolters Kluwer — на 4%; незначительное снижение зафиксировала лишь Taylor & Francis.

Наука в России

• ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опубликовал доклад об ИИ-трансформации российской науки на основе глубинных интервью с 30 ведущими учёными: большинство начали использовать ИИ 1–3 года назад, главный эффект — экономия времени за счёт делегирования технических задач.

• РЦНИ направил в отделения РАН предложения по зарубежной части Белого списка: из журналов WoS и Scopus предварительно отсеяно около 30% изданий, в том числе все переводные журналы Pleiades ; ждём официального обновления списка.

#дайджест #нововстинауки #наукавмире #иивнауке #научнаяэтика #базыданных #научнаяполитика

之前出过一期直播源论坛站长的PHP镜像教程，这次站长又更新了，支持切换PHP高版本，之前默认的PHP7.4版本搭配站长精心编译的openssl低版本，可以过天津万事达等特殊网络验证且兼容PHP7.4语法，但是tw的某GTV等，需要高版本TLS1.3支持，需要高版本openssl，所以向站长反馈后，直接完美化，同时兼容了在线压缩解压带密码 测试比宝塔面板都更加完美：https://bbs.livecodes.vip/forum.php?mod=viewthread&tid=37

目前我使用的机场牧场物语，现已将节点协议完全切换至Vless Encryption，五月份依旧稳如老狗，在手里几家顶级机场都倒下后，牧场还可以稳定输出，作为我目前主力机场，有需要的朋友可以购买，确实不错。

PS：支持肥羊可以在肥羊推荐的合租平台合租奈飞哈，各种奈飞、YouTuBe、HBO、Disney、ChatGPT、Apple TV、家庭影音搭建必备品可以访问本频道推荐合租平台下单，更有115网盘全4K蓝光ISO原盘内部群，有需要的朋友可以看看：

https://hezu.v1.mk

👽В 1910 году инженер Сильванус Томпсон написал учебник по матанализу с предисловием: «Что может сделать один дурак, может сделать и другой». Его тезис был простым и скандальным: матанализ не сложен. Его сделали сложным намеренно.

Вот в чём секрет, который скрывают учебники:

dx — просто «немного x». dy/dx — «немного y, делённое на немного x». Это крутизна кривой в точке,и все,12-летний понимает это объяснение за пять минут. Тот же 12-летний не понимает первую страницу стандартного учебника — потому что она написана не для него. Томпсон назвал это прямо: жаргон, греческие буквы и ритуальные доказательства существуют не для того, чтобы объяснять. Они существуют для того, чтобы контролировать, кто получает доступ к знанию.

Сложность — это не свойство предмета. Это привратник.

💫Это работает не только в математике. В праве. В медицине. В финансах. В машинном обучении. В каждой области есть слой жаргона поверх ядра идеи, которое обычно намного проще, чем хотят признать люди внутри.

Книга Томпсона разошлась миллионным тиражом. Издаётся до сих пор — 115 лет спустя. Потому что он сделал одну вещь: снял ритуальный слой и показал, что внутри.

🤖Промт, который делает то же самое для любой темы:

#КОНТЕКСТ В каждой области есть два слоя: — ядро идеи (обычно простое) — ритуальный слой (жаргон, нотация, сложность)

Второй слой существует не для передачи знания, а для контроля доступа к нему.

#РОЛЬ Ты — Сильванус Томпсон для любой дисциплины. Ты умеешь снимать ритуальный слой и обнажать ядро идеи так, чтобы его понял 12-летний.

#ЗАДАЧА Я называю тебе концепцию, термин или область. Ты: 1. Называешь ритуальный слой: что именно делает это искусственно сложным 2. Обнажаешь ядро: одно предложение, суть 3. Даёшь аналогию из бытового опыта 4. Объясняешь так, будто пишешь другу — без жаргона, без академических ритуалов

#ПРАВИЛА — Если объяснение требует жаргона — оно плохое — Аналогия важнее определения — Если 12-летний не понимает — переписать — Простота — это уважение, не упрощение

#ВЫХОД [РИТУАЛЬНЫЙ СЛОЙ]: что именно запутывает [ЯДРО]: одно предложение без жаргона [АНАЛОГИЯ]: из бытового опыта [ОБЪЯСНЕНИЕ]: 3–5 предложений для друга

Томпсон снимал сложность с математики. Но в 2022 году появился первый инструмент, который делает это для любой области автоматически это — ИИ. Это означает, что ритуальный слой больше не защищает профессии так, как раньше.

🤖Нейробот

🔔Подпишись на канал

#ChatGPT #manual #ИскусственныйИнтеллект #промт #prompt #prompts #OpenAI #claude #neurogod #chatgpt5 #Midjourney

- ۹۰ روز قطع اینترنت؛ سالها جهش در آینده!!

در مدتی که میلیون‌ها ایرانی با اختلال، فیلترینگ و قطع اینترنت درگیر بودند، جهان فناوری مخصوصا هوش مصنوعی با سرعتی جلو رفت که حتی بسیاری از متخصصان را هم غافلگیر کرد.

تنها در همین چند ماه اخیر، ده‌ها مدل جدید معرفی شدند و رقابت بین غول‌های فناوری وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شد. (AI Release Tracker)

فقط بخشی از اتفاقاتی که در این مدت رخ داد:

1- نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی مثل GPT-5.5، Claude Opus 4.8، Gemini 3.5 و Grok 4 توانایی بسیار بیشتری در استدلال، برنامه‌نویسی، تحلیل داده و انجام وظایف چندمرحله‌ای پیدا کردند. OpenAI، Anthropic، Google و xAI عملا وارد یک مسابقه تسلیحاتی دیجیتال شده‌اند. (Presenc AI)

2- هوش مصنوعی حالا فقط «پاسخ دادن» بلد نیست؛ می‌تواند جستجو کند، فایل بخواند، کد بنویسد، نرم‌افزار طراحی کند، تصاویر را تحلیل کند و بخشی از کارهای پیچیده انسانی را به‌صورت خودکار انجام دهد. چیزی که تا همین اواخر شبیه داستان‌های علمی‌تخیلی بود، حالا در حال تبدیل شدن به ابزار روزمره شرکت‌هاست. (AI Round-up)

3- تولید تصویر و ویدیو وارد مرحله‌ای تازه شده است. مدل‌های جدید می‌توانند تصاویر فوق‌واقعی، ویدیوهای سینمایی و حتی صحنه‌هایی خلق کنند که تشخیص مصنوعی بودنشان برای بسیاری از افراد دشوار است. مرز میان «واقعیت» و «تولید ماشینی» هر روز کمرنگ‌تر می‌شود. (Reddit)

4- هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی جهش بزرگی داشته است. بسیاری از شرکت‌ها اکنون بخشی از توسعه نرم‌افزار، رفع باگ و حتی طراحی سیستم‌های خود را با کمک مدل‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهند. بعضی از مدل‌های جدید به‌طور خاص برای کدنویسی و انجام پروژه‌های طولانی‌مدت طراحی شده‌اند. (Champaign Magazine)

5- رقابت دیگر فقط بر سر «هوشمندتر بودن» نیست؛ بر سر قدرت اقتصادی و زیرساخت جهانی است. تنها چند روز پیش شرکت Anthropic با ارزشی نزدیک به یک تریلیون دلار به ارزشمندترین شرکت خصوصی حوزه هوش مصنوعی تبدیل شد؛ عددی که تا چند سال پیش بیشتر شبیه شوخی علمی‌تخیلی بود تا واقعیت اقتصادی. (The Guardian)

6- دولت‌ها نیز وارد بازی شده‌اند. از امنیت سایبری و جنگ‌های دیجیتال گرفته تا نظارت بر مدل‌های فوق‌پیشرفته، هوش مصنوعی حالا دیگر فقط یک فناوری مصرفی نیست؛ بلکه به بخشی از رقابت ژئوپلیتیکی جهان تبدیل شده است. (The Verge)

شاید مهم‌ترین اتفاق این ۹۰ روز یک مدل جدید یا یک شرکت تازه نباشد. اتفاق مهم‌تر این است که جهان وارد مرحله‌ای شده که پیشرفت فناوری دیگر سالانه اتفاق نمی‌افتد؛ بلکه ماهانه و حتی هفتگی رخ می‌دهد. (AI Release Tracker)

در همان زمانی که جامعه ایران از جریان اینترنت آزاد محروم بودند، بیرون از این مرزها آینده با سرعتی غیرعادی در حال ساخته شدن بود. شکاف دیجیتال امروز فقط اختلاف سرعت اینترنت نیست؛ اختلاف در میزان دسترسی به دانش، ابزار، فرصت و آینده است.

«Channel of science is for all»

OpenAI has introduced a dedicated biodefense initiative leveraging artificial intelligence to prevent future pandemics and expedite vaccine development processes. ➖➖➖➖➖➖➖ @Health