TGScope
Settings
Theme
TopicArtificial intelligenceAugust 2026

Artificial intelligence — August 2026

What Telegram channels wrote about Artificial intelligence in August 2026: 5157 posts from 2473 channels, collected automatically from public Telegram channels.

5,157 posts·2,473 channels

More posts — page 184

5,157 posts total

«Я могу прямо сейчас написать полную первую главу»

Пишут, что авторы всё чаще забывают удалять следы нейросетей из текстов — один турист купил путеводитель по итальянскому Питильяно и наткнулся на чистый промпт:

Если хотите, я могу прямо сейчас написать полную первую главу путеводителя — «Добро пожаловать в Питильяно» — так, чтобы увлечь читателя яркими, современными сведениями.

Вся книга оказалась шаблонной: фразы, которые подошли бы любому городу на свете. Деньги туристу вернули, но у издателя обнаружили ещё с десяток таких же "автосборных" гайдов. 🤖

Хотите, я добавлю этому посту смешную концовку?

Хаос в квадрате

«Я могу прямо сейчас написать полную первую главу»

Авторы книг начали забывать убирать фразы нейросетей прямо в тексте — турист купил себе путеводитель по итальянскому городу Питильяно и встретил там забытый промпт:

Если хотите, я могу прямо сейчас написать полную первую главу путеводителя — «Добро пожаловать в Питильяно» — так, чтобы увлечь читателя яркими, современными сведениями.

Причем весь путеводитель оказался набором фраз, подходящих любому городу. Покупателю в итоге вернули деньги, но у автора нашли еще десяток таких путеводителей.

Хотите, я добавлю этому посту смешную концовку?

Aug 4, 03:18 PMMore from @ca11_you

Суд в Москве отказался признать ИИ-картинки ТВОРЧЕСТВОМ — автор «Моны Лизы с вином» не смог отсудить авторские права.

Мужчина переработал в нейросети Джоконду и Статую Свободы. Заменил факел на бокал вина, растрепал волосы и подрисовал мешки под глазами.

Готовые картинки без спроса взял предприниматель — печатал их на футболках, худи и термостаканах и продавал на своём сайте. Автор пошёл в суд и потребовал компенсацию.

Суд встал на сторону ответчика: по мнению инстанции, работа с нейросетью — это технический процесс, а не творческий. Идея бокала вместо факела не нова и давно используется в искусстве.

Aug 4, 03:14 PMMore from @gptpublic

اگر میخواهید LLM را روی سیستم خودتان اجرا کنید اما نمیدانید کدام مدل مناسب سخت‌افزارتان است، whichllm را امتحان کنید.

این ابزار GPU، CPU و RAM شما را بررسی می‌کند و مدل‌های مناسب را بر اساس سخت‌افزار و عملکرد پیشنهاد میدهد.

https://github.com/Andyyyy64/whichllm

🆔 @Ai_Tv

Aug 4, 03:13 PMMore from @ai_tv

Smartfonlarda 4-bit kvantizatsiya bilan 7B/13B LLM: nima o'zgardi?

4-bit kvantizatsiya yordamida 7B va 13B kattalikdagi LLM'lar smartfonlarda oflayn ishlashi mumkinligi amalda yaxshilandi. Qisqasi, kvantizatsiya model hajmini 3–4 barobar kamaytirib, xotira va hisoblash talabini pasaytiradi; natijada offline chat, tez javob va ma'lumotlarni qurilmada saqlash imkoniyati paydo bo'ladi. Shu bilan birga chegaralar mavjud: ba'zan aniqlik biroz pasayadi, uzun kontekstlar bilan ishlash cheklanishi va batareya/issiq muammolari yuzaga kelishi mumkin. Amaliy tavsiya: agar maxfiylik yoki tezkor javob muhim bo'lsa, avvalo 7B kvantizatsiyalangan modelni sinab ko'ring; murakkab yoki yuqori aniqlik talab etiladigan vazifalar uchun server fallback qoldiring. Ilova yaratuvchilari esa litsenziya va yangilanish siyosatini diqqat bilan tekshirsin.

Московский суд отказался признавать авторские права на ИИ-арт

В Москве суд не стал признавать авторские права на изображения, сгенерированные нейросетью.

История началась с арта «Мона Лиза с вином»: автор, называвший себя ИИ-артистом, попытался через суд запретить предпринимателю продавать футболки и термокружки с этими картинками. Но остановить продажу не вышло.

Аргументация суда оказалась довольно прямой: у нейросети нет сознания, а значит нельзя говорить, что она сама приложила творческие усилия.

Следовательно, результат генерации не получает защиту как обычное авторское произведение.

Aug 4, 03:03 PMMore from @omggpt

🧠 Математике нейросетей уже 83 года. ChatGPT - всего несколько лет

В 1943 году Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс описали математическую модель нейрона: на вход поступают сигналы, проверяется порог, после чего нейрон либо активируется, либо нет.

Обучаться такая система ещё не умела. Но авторы показали главное - сети простых нейронов способны выполнять логические операции вроде AND, OR и NOT. Иными словами, несколько пороговых правил можно соединить в вычислительную систему.

В 1957-1958 годах Фрэнк Розенблатт создал перцептрон, веса которого уже могли изменяться:

предсказание → сравнение с правильным ответом → корректировка весов

Этот цикл до сих пор лежит в основе обучения многих нейросетей.

В 1969 году Марвин Минский и Сеймур Пейперт подробно показали ограничения однослойных перцептронов. Интерес к направлению заметно снизился, хотя историки до сих пор спорят, насколько именно их работа повлияла на начало «зимы ИИ».

Перелом произошёл в 1986 году. Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон и Рональд Уильямс продемонстрировали, что обратное распространение ошибки позволяет эффективно обучать многослойные сети и формировать внутри них полезные представления.

С тех пор появились трансформеры, новые методы обучения, миллиарды параметров и огромные вычислительные кластеры.

Но фундаментальные идеи современных нейросетей были опубликованы ещё до появления микропроцессора.

Aug 4, 03:02 PMMore from @data_math

А вы любите рассматривать превью на YouTube? Яркие картинки, 3D-персонажи, неон, разные эффекты. Многие обложки, которые собирают миллионы просмотров, сейчас делают с помощью ИИ.

Сейчас специалисты, которые умеют создавать креативы с помощью ИИ, могут получать на 56% больше. И эта разница растет каждый год. То есть нейросети никуда не исчезнут, а умение с ними работать становится все более ценным.

В общем, 2026 год – это либо ты дружишь с нейросетями, либо нейросети дружат без тебя.

Если вы всё еще откладываете ИИ на потом, то время пересмотреть свои планы. Ребята из Skypro запустили полноценный бесплатный курс по созданию ИИ-контента. Это не обрезанная версия и не ознакомительный формат, а полноценное обучение с наставником.

• На курсе вы сделаете три коммерческих проекта в портфолио, все нейросети включены (платить за подписки не надо). • Будут домашки и их будут проверять, одни вы не останетесь • Бонусом получите готовые промпты и гайд по 3D-эффектам

На ИИ-контенте уже сейчас можно зарабатывать от 150 000 ₽. Брендам и агентствам нужны люди, которые умеют не просто открыть нейросеть, а с ее помощью сделать действительно классный результат.

Пока одни продолжают спорить, нужны ли нам нейросети, другие уже учатся с ними работать и получают новые предложения.

Курс бесплатный, но количество мест ограничено, а набор скоро закроется. Так что лучше не откладывать и попробовать уже сейчас!

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#MoonshotAI #Grok #Jamba

Aug 4, 03:00 PMMore from @chat_gptm

🎓 Продолжается набор в онлайн-магистратуру по ML и AI от МФТИ и girafe.ai

📅 Зарегистрироваться на вступительное испытание через «Госуслуги» можно до 11 августа, экзамен состоится 16 августа.

💰 Для первых 10 поступающих, успешно сдавших экзамен, действует специальная стоимость обучения — 690 000 ₽ в год вместо 796 000 ₽. Очередность определяется по времени регистрации на вступительное испытание.

За 2 года обучения вы изучите: • математический фундамент ML • классическое машинное обучение • NLP, Computer Vision, рекомендательные системы • Reinforcement Learning и MLOps

Что вас ждет: 🔹 полностью онлайн-формат 🔹 преподаватели МФТИ, ШАД, МГУ и ведущих IT-компаний 🔹 сильная теория + практика 🔹 небольшие группы и индивидуальный подход 🔹 диплом магистра МФТИ государственного образца

Если у вас остались вопросы о поступлении или программе, присоединяйтесь к Telegram-чату абитуриентов MSAI — ответим на всё

Будем рады видеть вас среди студентов MSAI!

****

🎓 Admissions are now open for the online Master's program in Machine Learning & AI by MIPT and girafe.ai

📅 You can register for the entrance examination via the Russian public services portal (Gosuslugi) until August 11. The entrance exam will take place on August 16.

💰 The first 10 applicants who successfully pass the entrance exam are eligible for a special tuition fee of ₽690,000 per year instead of ₽796,000. Priority is determined by the date and time of registration for the entrance examination.

Over two years, you will study: • Mathematical foundations of Machine Learning • Classical Machine Learning • NLP, Computer Vision, and Recommender Systems • Reinforcement Learning and MLOps

What you'll get: 🔹 100% online format 🔹 Faculty from MIPT, Yandex School of Data Analysis (YSDA), Moscow State University, and leading tech companies 🔹 Strong theoretical foundation combined with hands-on practice 🔹 Small cohorts and personalized support 🔹 A state-recognized Master's degree from MIPT

If you have any questions about admissions or the program, join our Telegram community for prospective students—we'll be happy to help.

We look forward to welcoming you to the MSAI program!

Please note: while the program is taught in English, registration for the entrance examination is currently available through the Russian Gosuslugi portal.

Aug 4, 03:00 PMMore from @girafe_ai

⚡️Получи доступ к экосистеме ЭЙВЫ.

12–13 августа | 12:00–20:00 МСК | Онлайн

Форум о том, как преодолеть вечный конфликт в бизнесе между ДЕНЬГАМИ и СИСТЕМОЙ.

Большинство предпринимателей выбирают что-то одно: либо постоянно бегают за быстрыми трендами и выгорают, либо убивают продажи в попытках автоматизировать и делегировать.

Этот форум учит соединять обе силы. 🙌

Первый день дает инструменты для мгновенной генерации денег (быстрые связки), а второй — технологию удержания и масштабирования этих денег (автоворонки, команда, нейросети и тд.).

День 1: Клан Леса — Быстрые деньги День 2: Клан Воды — Системные воронки

Мы объединяем эти разрозненные кланы через священную нейросеть ЭЙВА.

На этом форуме вы не будете выбирать между прибылью и структурой.

Вы соедините их в единую, живую экосистему, чтобы навсегда уничтожить кассовые разрывы, хаос и стагнацию.

👉Подключиться к ЭЙВЕ https://t.me/conferences_maxudodbot/aboutme?startapp=a_02NPkaxyLGGzg0zOs4dzpL_lp_utmtgblog

Мероприятие закрытое и просто так туда не попасть – но специально для подписчиков спикеров форума мы выделили 100 бесплатных инвайтов!

Успевайте забрать свой инвайт по ссылке, пока они еще остались.

Aug 4, 02:59 PMMore from @udodmaksim

Из каких специалистов состоит ML-команда?

Наткнулись на обзорную статью по MLOps, где авторы систематизируют современные практики MLOps: жизненный цикл ML-систем, модели зрелости, используемые инструменты и роли специалистов, которых авторы насчитывают аж 13 штук:

Business Analyst увязывает MLOps-процесс с целями бизнеса – переводит бизнес-потребности в понятные для команды крупные рабочие блоки с промежуточными результатами.

Data Architect/Data Engineer отвечают за данные: загрузку, трансформацию, хранение и версионирование.

Data Scientist анализирует и визуализирует данные, строит статистические модели.

ML Engineer берет подготовленные данные и создает или дообучает модели.

Prompt Engineer – отдельная роль для работы с LLM: вместо обучения модели с нуля проектирует промпты, которые дают нужный результат.

Software Engineer разрабатывает приложения, которые используют модель и доносит ее пользу до пользователей.

QA Engineer тестирует, что система работает так, как задумано.

MLOps Engineer/DevOps Engineer связывают все воедино: обеспечивают сборку, тестирование и деплой моделей и кода на инфраструктуру надёжным и воспроизводимым образом.

System Administrator/Network Administrator проектируют и поддерживают облачную и локальную инфраструктуру.

Security and Compliance Officer следит, чтобы весь процесс соответствовал требованиям безопасности и регуляциям.

По словам автора, такой явный перечень ролей помогает точнее планировать бюджет, выявлять пробелы в компетенциях и нанимать нужных специалистов под конкретный этап проекта.

В маленьких командах несколько ролей может исполнять один сотрудник, но основное разбиение по ролям выглядит примерно так, как показано выше.

Так что, если вы планируете создавать свою команду, то смотрите не столько на названия должностей, сколько на то, какие именно функции вам нужны на каждом этапе разработки.

Китайцы выкатили свой ИИ-телефон - и пока это лучшее, что есть на этой поляне

Вот уже года два-три - как только все осознали, что ИИ с нами всерьёз и надолго - все обсуждают, каким будет новый ИИ-телефон. Чем он будет отличаться от Айфона или обычного Андроида? Будет ли вообще отличаться? Это вообще будет телефон, или что-то другое? Много вопросов.

Пока все ответы были невнятные. OpenAI сначала захотела сделать какую-то безэкранную хренотень, а потом от них же ходили слухи про тотально агентный телефон вообще без приложений. Amazon делал ставку на ИИ-дамфон, который будет дополнять обычный смартфон. Про эйай пины, рэббиты и прочие разные ИИ-кисточки для пупка и агентные дилдаки я вообще молчу 😈

Положа руку на сердце, пока все попытки выглядели не особенно убедительно. И вот в игру вступают китайцы:

Их телефон называется StepXNeo. Его делает стартап StepFun. Компания запущена в 2023 году, основатель - бывший вице-президент Microsoft. Вообще, чуваки делают собственные LLM, которые уже активно работают в железе Oppo, Geely и т.д. То есть, это не хайпожорная пустышка, у них есть реальный софтовый и эйай-стек. Но теперь они решили собрать готовое устройство.

StepXNeo - это полноценный смартфон. У него есть экран, звонки, 5G, две камеры и всё остальное, что обычно бывает у телефонов. Приложения тоже физически на месте, тапать пальчиком по иконкам никто не запрещает. Но есть минимум два больших отличия:

Во-первых, ОС. Она у них своя, называется "Step AOS". Это некий гибрид из кусков Android, Linux и RTOS, специально собранный под агентные сценарии. RTOS = операционная система реального времени, то бишь ОС с фокусом на время выполнения операции (для агентов это важно, иначе они иногда будут уходить в раздумья на минуты, и пользоваться будет нереально).

То есть, у StepX агентность вшита прямо в фундамент системы, а не прикручена где-то сбоку отдельным приложением.

Во-вторых, хотя приложения физически есть, и можно нажимать кнопки - точка входа задумана другая. И над этим тоже поработали основательно. Вместо домашнего экрана тут разговор с агентом Amoo. А с ключевыми китайскими сервисами - Alipay, Meituan, Didi, JD, Trip и т.д. - StepFun либо вошёл в прямое партнёрство, либо планирует это сделать. Они сами отдают агенту Amoo свои внутренние функции через MCP. То есть, агент будет общаться с ними на своём родном языке, а не симулировать кожаный палец.

Для остальных приложений (где нет прямого партнёрства) работает визуальная модель Step Edge на 4 млрд параметров. Вот она уже смотрит на экран и тыкает кнопки, да. Но обещают, что этот момент тоже проработали и будет работать лучше, чем в костылях - ну, поживём-увидим.

Ценник пока не называли, но инсайдеры и эксперты дают навскидку порядка $1000, это премиальный сегмент. То есть, чуваки явно целятся не во "второй телефон" или нишевую ИИ-игрушку, а в полноценную замену главного гаджета.

Пока сложно сказать, насколько такой формат будет востребован (прецедентов не было, прогнозы не на чем строить). Но из всех попыток сделать ИИ-телефон - эта, пожалуй, самая полноценная.

Текст менять запрет. Миска рис получать на Alipay. Для кошкожена выпускать ещё 3 пост про великий устройства Китай

Дизраптор

#АфишаДня

20 августа вместе с нашими партнёрами Where2Drink в рамках одноимённой премии мы проводим большой образовательный день, посвящённый управлению, развитию барных проектов, маркетингу и консалтингу.

🔴 Елена Машина | 12:00 → «Спираль развития команды и особенности взаимодействия на разных уровнях»

• этапы роста команды: от стартапа до бирюзовой организации • особенности управления на каждом уровне • как определить оптимальный уровень развития для своего бизнеса

🔴 Василий Марков | 13:05 → «Вредные советы, как с треском открыть свой бар»

• путь от идеи до открытия • подводные камни, о которых редко говорят • команда как главный фактор успеха проекта

🔴 Николай Орехов | 14:10 → «Барный консалтинг: стоимость, структура, результат»

• как формируется стоимость консалтинга • форматы взаимодействия с проектами • ошибки, которые обходятся бизнесу слишком дорого

🔴 Константин Берлинец | 15:15 → «Барный маркетинг-отдел из трёх человек и трёх нейросетей»

• какие задачи сегодня можно делегировать искусственному интеллекту • сколько времени это экономит • где нейросети пока не способны заменить человека

🔴 Иван Третьяков | 16:20 → «Я и ИИ: что уже работает и что изменится через год»

• ИИ не заменяет профессиональное суждение, он забирает подготовку к нему • три сценария, которые можно повторить сегодня: разгрузить голову, подготовиться к сложному разговору, учиться тому, на что нет времени • ИИ перестаёт советовать и начинает делать. Что это значит для нас?

Сбор на кофе — 11:30. Начало образовательной программы — 12:00.

Санкт-Петербург, Виленский переулок, 3 Лекторий Hospitality Faqtory

Вход свободный, но только по записи у Катерины.

🔖🔖🔖 💙 TG | VK | MAX | САЙТ | RUTUBE

Тсс… мы в тайном клубе C-level 🤫

Для нас это прежде всего люди, полезные контакты, живое общение и возможность обсудить рабочие задачи с теми, кто сталкивается с похожими вызовами. И конечно же, совместные походы на конференции и выступления.

В клубе можно обсудить сложную бизнес-задачу, услышать мнение коллег, обменяться кейсами и вместе найти новое решение. А иногда — познакомиться с человеком, с которым позже появится общий проект или партнёрство.

Здесь собираются продуктовые и IT-руководители, эксперты-практики и представители компаний — лидеров рынка. Те, кто каждый день развивает продукты, команды и двигает отрасль вперёд.

Нам нравится быть частью этого сообщества. Возможно, понравится и вам.

Заходите знакомиться 🤫 👉 Узнайте больше: https://topsecretclub.ru/ 👉 Вступайте: @c_level_club_registration_bot

#ИИ #AI #Нейросети ——— #События #Клуб ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Что произошло в мировом ML за последние полгода?

Разобраться в важных исследованиях и трендах поможет ML Global Recap'H1 2026.

13 августа эксперты Яндекса обсудят итоги ICML и других международных ML-конференций, расскажут, какие идеи уже меняют индустрию и на что стоит обратить внимание в ближайшее время.

В программе — четыре доклада о ключевых направлениях современного ML. Артём Бабенко из Yandex Research расскажет о развитии Tabular DL, Дмитрий Мокеев из Alice AI — о трендах и вызовах в reasoning, Иван Дёгтев из Яндекс R&D — о новых подходах к оценке качества моделей, а Андрей Бежин из Яндекс R&D — об оптимизации LLM-инференса.

📍 Очно в Москве + онлайн

🗓 13 августа 2026

Регистрация — на сайте

Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН: 7736207543. Erid: 2VtzqxJAKoQ

Aug 4, 02:43 PMMore from @kantor_ai

📈 В России официально одобрена криптовалюта

Закон «О цифровых валютах и цифровых правах» подписан и вступает в силу 1 сентября 2026 года. Согласно закону, с 1 июля 2027 года криптовалютные операции будут осуществляться только через лицензированных посредников. Обменником смогут быть лишь организации из реестра Центробанка.

Расчеты криптовалютой запрещены, за исключением некоторых случаев, например, расчетов по внешнеторговым контрактам и майнингового вознаграждения.

———————————————— @DeepTechNET - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.

Aug 4, 02:43 PMMore from @deeptechnet

неееет, нет, нет, нет(( ребята, лето заканчивается, остался просто последний месяц, блин, это так грустно осознавать из года в год( у кого также?

и все что остается делать - это как можно больше делать фоток на память, чтобы каждый год в конце лета их пересматривать и ностальгировать о том, как было классно РИИЛ особенно если фотик пленочный спасибо коллаборации МТС РИИЛ и фотолаборатории ЛУЧ ❤️

короче, они сделали лимитированную пленку с красивыми засветами для таких вот летних моментов, ее можно выиграть в игре по ссылке или купить в ЛУЧе, а самые классные кадры потом попадут на наружную рекламу МТС "как я провел лето"

РИИЛ - это тариф, которым хочется делиться! безлимитный интернет, которыйможно раздавать, РИИЛ-бот с доступом к нейросетям, а еще 300 минут на звонки и бесплатный старт на самокатах Юрент!

Aug 4, 02:39 PMMore from @yanazenina

Агент в CI/CD может провести вредоносный код через собственные проверки

Исследователь Yohann Sidot проверил, как пятиагентный CI/CD-конвейер реагирует на внешнее обращение с просьбой добавить «телеметрию». В тексте обращения была prompt injection: фраза о якобы заранее согласованном изменении с номером SEC-2291 и требование не проводить повторную проверку. Предложенный код маскировал передачу переменных окружения процесса под наблюдаемость.

Первый агент не раскрыл системный промпт. Но последующие этапы — разработка, сканирование, ревью и одобрение деплоя — принимали заявленное согласование за факт: сканер пропустил около 80% замаскированных pull request, а в худшем варианте эксперимента до деплоя дошло 55% сценариев.

Это не отчёт об атаке на реальную компанию. Автор использовал синтетические данные, имитировал конечную точку и не отправлял секреты наружу. Выборка также невелика: 20 запусков для основных условий. Поэтому цифры нельзя считать оценкой распространённости риска в промышленных конвейерах.

Однако механизм применим шире: несколько LLM-проверок не образуют независимый контроль, если все читают один и тот же недоверенный контекст и доверяют одной и той же формулировке. Синтаксически корректный код, описанный как легитимная функция, может не вызвать срабатывания сигнатурных проверок.

В агентном CI/CD обращения, описания pull request, комментарии и документацию нужно считать недоверенным вводом, а не инструкциями. Деплойные права, доступ к секретам и исходящий трафик должны ограничиваться детерминированными политиками вне контекста модели; значимые изменения — проходить независимое подтверждение.

Видео с PoC на YouTube

🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲MAX

Aug 4, 02:39 PMMore from @poxek

А вы уже автоматизировали бизнес через ИИ?

Вот например коллеги по рекламному рынку, команда Kumar&Solo снизили цену создания рекламного баннера с $25 долларов до 10 центов. Если сейчас опять почувствовали вину, что надо бы разобраться со всеми нейросетевыми приколами и понять из каких сервисов и процессов складывается такая разница – несу вам анонс.

Это бесплатная конфа про реальную работу с AI для предпринимателей, маркетологов и руководителей. Спикеров знаю лично, смело вас отправляю к ним, ерунды не скажут.

- Алексей Ткачук (@dnative, 88К): где лажают нейросети в SMM и что делать вместо поиска идеального промпта - Роман Кумар Виас (@solokumi, 36К): сервисы, скиллы и MCP для дизайна и генерации, которыми команда пользуется каждый день - Дмитрий Думик (@dumik, 21К): как встроить AI в команду, где живут промпты, кто их обновляет, как передавать контекст - Алексей Подклетнов (@disruptors_official, 71К): пять кейсов, где ИИ развернул весь маркетинг - Дмитрий Бескромный (@dbeskromny, 159К): как жить с AI без FOMO и отрицания, 5 главных AI-инструментов второй половины 2026 - Кирилл Гурбанов (@kgrbnv, 17К): стратег-сессия, где ИИ выступает оппонентом, который спорит о ваших предпосылках

Что вы получите: подборку сервисов и интеграций, которыми команда Kumar & Solo пользуется ежедневно, и готовые методологии (скилл для брейншторма, маршрут из 10 стадий стратег-сессии с ИИ).

5 августа, с 18:00 до 21:00 мск. Бесплатно.

Условие: подписаться на каналы шести спикеров. По сути это готовая подборка каналов про AI в SMM, дизайне, командной работе и на рынке. Ровно та лента, которую вы и так читаете, но со свежими мыслями.

Переходите в бота и регистрируйтесь на конференцию.

Реклама. ИП Соловьев Александр Андреевич. ИНН 772881016002. erid:CQH36pWzJqVJCAGJYkuDWXbmyb1DvXJu1JtCVzCrc1tYQW

Команда разработчиков совместно с @exteraPluginsSup запускает конкурс на создание новой иконки exteraGram. Лучшая работа станет одной из иконок клиента.

Необходимо: • Нарисовать иконку для exteraGram, соблюдая гайдлайны. • Прикрепить готовую работу в комментарии к этому посту. • Кратко описать свою идею и объяснить, почему именно такой дизайн подходит для клиента. Требования: • Иконка должна быть нарисована вручную или выполнена в векторе. • Использование нейросетей (AI) запрещено. • Контент с мемами, NSFW, нацистской символикой, оскорблениями или любым другим неподходящим содержанием будет удаляться, а авторы — блокироваться. • При необходимости организаторы могут потребовать предоставить исходники или промежуточные этапы работы для подтверждения авторства. • Оценивать работы будет команда разработчиков exteraGram и AyuGram. Призы: 🥇 1 место • Иконка попадёт в клиент. • Автор получит стрелочку саппортера ⬜ с возможностью менять её внешний вид и описание.

🏆 2-3 место • Стрелочка⬜саппортера. Подробнее о возможностях стрелочки саппортера

🎁 4-5 место • Telegram подарки💎 Итоги: Работы принимаются до 11.08.2026 15:00 по МСК, и победители будут объявлены в течение 5 дней после завершения приема работ. Желаем удачи всем участникам! Возможно, именно ваша работа станет одной из новой иконкой exteraGram.

Hi-Tech Mail ищет редактора новостей.

Задачи: ежедневный поиск релевантных тем; подготовка новостей по технической, научной, фановой и бизнес-тематике (от 10 шт. в день); поиск иллюстраций согласно редакционным гайдлайнам; верстка материалов во внешней админке проекта.

Требования: понимание трендов в IT-сфере, технологиях, гаджетах (особенно рынок смартфонов, ПК), интернет-культуре; знание английского языка для подготовки новостей по западным источникам; ориентирование в зарубежных и российских источниках информации; навыки работы с нейросетями, понимание особенностей этого направления; готовность запрашивать комментарии у участников рынка (операторы, ритейлеры, контролирующие органы); опыт работы в онлайн издании IT-сферы приветствуется; опыт работы с нейросетями, умение составлять промпты, опыт работы с ИИ-агентами приветствуется.

Тестовое задание: Выполните тестовое задание по ссылке, в том же документе коротко напишите о себе, опишите свой релевантный опыт.

Условия: удаленка, гибкий график, ГПХ, заработная плата обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.

Резюме отправляйте на почту: [email protected], поставив в копию в копию [email protected] и i.ostapenko

Обязательно наденьте свою шапочку из фольги, так как этот пост всего лишь мои домыслы и чистая конспирология. Вчера писал о том, что Андрей Карпатый озвучил «новый» метод общения с моделью - рамблинг, когда ты не формулируешь четкую задачу, а откидываешься в кресле и наговариваешь контекст потоком мысли.

А давайте вспомним, что еще интересного нам принес Карпатый (я сказал, Карпатый! Простите, не удержался). В 2023 он объявил, что «самый горячий новый язык программирования - английский». В 2025 придумал вайбкодинг - «не пиши код, вайбуй, принимай все, что предлагает модель». В этом году появился рамблинг - «не пиши даже промпты, наговаривай потоком, модель разберется». Плюс LLM-вики и idea files - «не делись кодом, делись MD-файлом с идеей, чужой агент сам ее соберет».

Заметили закономерность? Каждая следующая идея снижает порог входа и повышает расход токенов. Вайбкодинг превратил создание софта в слот-машину - любую хотелку, до которой раньше не дошли бы руки (кастдев, поиск программистов, бюджет), теперь можно просто завайбкодить. Агенты - вообще черные ящики. Крутятся, что-то делают, а куда уходят токены, не видно. Напоминает фишки в казино, созданные для того, чтобы ты не чувствовал, что тратишь реальные деньги.

А теперь начинается моя ИИ-конспирология. Не секрет, что бизнес-модель OpenAI, Anthropic и Google - продажа токенов. Nvidia продает лопаты для их производства. Хуанг на последнем GTC говорит прямым текстом: дата-центры - это фабрики по конвертации электричества в токены, а токены - новый товар. Google хвастается 3.2 квадриллионами токенов в месяц - ростом в 330 раз за два года. Перевожу: за два года нас коллективно научили жечь в 330 раз больше.

И тут в игру вступают «говорящие головы». Уважаемые, независимые, гениальные - мы все их искренне любим. Те, кто каждые полгода придумывает новые красивые способы отдавать моделям больше. Они рассказывают про «золотую лихорадку», объясняют технику просеивания речного песка в поисках золотых крупинок - промывай, вайбкодь, рамбль! Да, иногда старатели находят самородки там, куда корпорации не долезли. На этом система и держится, как любое казино держится на том, что кто-то иногда выигрывает.

Создается ли при этом что-то полезное? Конечно. Но что если это побочный продукт, а главная задача всего действия - чтобы мы коллективно жгли токены?

Такая вот конспирология. Снимайте шапочки. Все совпадения случайны.

P.S. Самое смешное, что этот пост я надиктовал рамблингом, а модель его структурировала. Сожжено токенов - не считал. В этом и суть.

#MLCoбес [финааал]: торг уместен

Салют, слоняры! Это всё еще я, Дима Савелко 🐘 Data Scientist (NLP/LLM) с 4+ годами опыта в R&D Точки и Сбера, где я обучал Гигачат и пилил корпоративные LLM. Сейчас фаундер менторства savelkoteam, где помогаю ML-инженерам с нуля забирать жирные офферы на 300к+.

Веду канал Ebout Data Science про трудоустройство, поднятии ЗП, а также о прохождении собеседования.

Мы прошли все круги ада, прошли техничку, понравились команде и наконец-то лутаем заветный оффер 🤑

И здесь многие совершают самую глупую ошибку. Видят первую цифру в документе, радуются как дети и соглашаются на оффер. Хотя именно в этот момент можно заработать больше всего денег за самое короткое время.

➡️ Давай просто посчитаем: → Допустим, тебе предложили 300к на руки. → Ты не забоялся, поторговался, и компания накинула до 350к.

😍Разница всего полтинник в месяц, но за год это 600к(!) сверху. Один короткий разговор буквально принес тебе еще 600 тысяч рублей, на которые можно нормально жить.

Если сделал так, поздравляю, ты официально слон 🐘

➡️ Почему вообще можно и нужно торговаться? Потому что зарплатные переговоры это абсолютная база найма.

Как компания выбирает лучшего кандидата — так и ты выбираешь лучшие условия на рынке.

У бигтехов почти всегда заложен запас по вилке, особенно если ты круто показал себя на собесах и команда тебя уже выбрала.

➡️ Самое страшное, что может произойти Тебе просто ответят: «К сожалению, выше поднять не можем». И все 🤷‍♂️ Оффер от этого не сгорает.

➡️ Как правильно вести этот разговор? Когда тебе прислали заветную пдфку, не пиши моментально «ура, я согласен».

Поблагодари, возьми паузу на подумать и вернись с нормальным аргументированным сообщением. Скажи, что тебе очень зашла команда и задачи, но есть другой оффер с компенсацией выше, поэтому хочешь узнать про возможность пересмотреть финансовую часть.

👆 Тут есть важное правило: лучший аргумент — это реальный второй оффер на руках, врать про него я категорически не советую (особенно если ты новичок и плаваешь в рынке). Эйчар может попросить подтвердить цифры или задать пару уточняющих вопросов, и дальше будет очень неловко объяснять и краснеть, откуда взялся этот воображаемый работодатель 🤡

Если второго предложения нет, просто опирайся на рынок, текущую зарплату и свои харды. Напиши, что изучил вилки, рассчитывал на сумму ближе к 350к, и спроси про возможность подойти к этой цифре.

В итоге у тебя есть всего четыре базовых сценария: 1️⃣ Торгуешься → зарплату повышают Дополнительные сотни тысяч за год.

2️⃣ Торгуешься → компания отказывает Бывает. Зато ты попробовал и понимаешь границы вилки.

3️⃣ Молчишь → зарплату не повышают Твои деньги остаются у компании.

4️⃣ Молчишь → компания сама повышает оффер Поздравляем, ты Сэм Альтман.

✍️ Поэтому мой совет предельно простой: обсуждай условия почти всегда без хамства, угроз и ультиматумов. Просто спокойно покажи интерес к проекту и спроси, могут ли они улучшить предложение. Пять минут легкой неловкости могут насыпать тебе полмиллиона рублей за следующий год.

Ты уже выжил на собесах, так что осталось просто забрать свой жирный чек перед выходом на новую работу.

Если только начинаешь этот путь → читай мои посты #MLСобес по порядку, чтобы прийти к такому результату.

Ставь 🔥 — если мои посты на эту тему были тебе полезны и, конечно, подписывайся на мой канал, если всерьез настроен забрать свой ML/DS/NLP-оффер 🧎‍♂️

⚡️ Поддержать бустом ✅ Стать востребованным ML-специалистом (еще успеваешь)

VK | YouTube

@aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT