🦒∵ girafe.ai
Lectures, seminars, open educational materials and notes on topics related to machine learning, data science, artificial intelligence and more. If you want to make a report and have other questions, write to @white_pepper or @nexes
What our data says
- Created between November 2017 and June 2021.
- 83% of Russian-language AI channels in our index were created after it.
This channel is part of the discussion
🦒∵ girafe.ai appears in 43 event pages on TGScopeОткрытый вебинар «Агенты без магии» от основателя girafe-ai, к.ф.-м.н., преподавателя ведущих российских вузов Радослава Нейчева. На вебинаре разберём: • как правильно ставить задачи агенту • что такое скиллы, MCP и зачем они нужны • в чем разница с пайплайнами, и почему для…
В прошлом году Женя @not_boring_ds проводил исследование рынка труда в DS. Мы тоже приняли участие. Результаты получились интересные, рекомендуем прочитать. Поможет тем, кто хочет быстро расти. А, возможно, и тем, кто хочет разочароваться в работе в найме 😅 Бистро, например,…
🚀 Что происходит с ML после того, как модель обучена Рекомендуем канал коллеги-физтеха. Владимир Камчаткин закончил бакалавриат ФПМИ и магистратуру ТехПреда МФТИ, восемь лет проработал в продуктовой аналитике (Нетология, Ozon, YClients, inDrive, последние годы тимлид…
🚀 Что происходит с ML после того, как модель обучена Рекомендуем канал коллеги-физтеха. Владимир Камчаткин закончил бакалавриат ФПМИ и магистратуру ТехПреда МФТИ, восемь лет проработал в продуктовой аналитике (Нетология, Ozon, YClients, inDrive, последние годы тимлид…
🎓 Продолжается набор в онлайн-магистратуру по ML и AI от МФТИ и girafe.ai 📅 Зарегистрироваться на вступительное испытание через «Госуслуги» можно до 11 августа, экзамен состоится 16 августа. 💰 Для первых 10 поступающих, успешно сдавших экзамен, действует специальная…
🚀 Как обучить модель на тысяче GPU? Обыкновенно в курсах по машинному обучению рассматриваются модели, для обучения которых требуются ресурсы одного сервера (1 или несколько графических карт). Но современные LLM, foundational модели требуют колоссальное количество вычислений…