Data science — September 2026

​​🔎 INSIGHT: Q3 2026 is on track for the biggest mega-round share ever

In Q3 2026, 29.5% of all crypto funding rounds are $50M or larger — the highest share ever recorded, and up from 19% last quarter.

The number of mega-rounds hasn't spiked. What changed is that small rounds have dried up, so the big ones now make up a much larger slice of a smaller market.

👉 https://cryptorank.io/funding-analytics

Senior Python Developer

6 000 - 8 000$

The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling.

Responsibilities:

🌸Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado) 🌸Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads 🌸Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores 🌸Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB 🌸Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders 🌸Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security 🌸Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling

Requirements:

💦9+ years of backend development experience 💦Strong Python proficiency — the team's primary language 💦Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3 💦Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles 💦Interest in AI-assisted development and modern developer tooling 💦Experience building and shipping production-grade REST APIs

We offer:

☘️Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland) ☘️Health insurance coverage for those based in Poland ☘️50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland ☘️24 days of paid vacation. ☘️10 days of paid sick leave. ☘️50% reimbursement for professional training, education, conferences. ☘️Work alongside a highly professional team. ☘️Engaging teambuilding events and activities.

Apply: @MariiaDia

#developer #remote

#мысливслух

Немного про Димсам:

https://www.moscow-restaurants.ru/analytics/dimsam.html

🚀 Accenture Is Hiring!

🎯 Join the FREE Data Analytics Masterclass by Coding Ninjas to get hired in Infosys!

Learn the in-demand skills that top recruiters are looking for.

✅ GenAI-Powered Learning ✅ Real-World Projects ✅ Expert Mentorship ✅ Placement Assistance

📈 Join the Masterclass to Get Hired in Accenture !

Register for FREE now 👇👇

https://tinyurl.com/bdtzn88v https://tinyurl.com/bdtzn88v

#Recruitment 🏡 Talos #CeFi 🐇 Introduction: https://www.talos.com/ Empowering institutions to trade digital assets.

🛵 #Intern #Onsite #New·York 📚 #Quantitative·Analyst·Intern #Research 💰 Compensation: USD 50 - 50 / hour (Salary)

🌱 Responsibilities: 1️⃣ Quant Modelling - Assist in analyzing trading data, proprietary intraday signals, to produce quantitative execution alphas - Help create bespoke analytics visualizations using Talos data to illustrate trading patterns and execution insights - Learn to use internal tools and systems for data analysis 2️⃣ Quantitative Execution Algorithms - Work with Talos quants upon quantitative strategies that utilize execution alphas to drive trading decision making - Help gather and organize data related to trading algorithm performance - Learn about market microstructure and best execution practices 3️⃣ Business Support - Assist in preparing quantitative content for client meetings, presentations and academic research reporting - Work with the Quant strategies to backtest real-world trading features for the pleasure of top leading crypto firms in the space

🌵 Requirements: 1️⃣ Graduating class of 2029 pursuing a Masters or Doctorate degree in Computer Science or related field 2️⃣ Programming Skills: Advanced proficiency in #Python, with hands-on experience in data science libraries (especially pandas) and a strong understanding of dataframe architecture for data manipulation, transformation, and analysis. Familiarity with Python-based data visualization tools is a plus. 3️⃣ Database and Query Languages: Experience with SQL, including constructing and optimizing complex queries for large datasets; experience with BigQuery or other cloud-based querying platforms is a strong advantage. 4️⃣ Computational Finance: Exposure to computational finance concepts, with familiarity in using quantitative methods and tools for finance-related applications. 5️⃣ Statistics and Data Analysis: Strong statistical knowledge, including probability distributions, hypothesis testing, and data sampling methods. Ability to apply statistical analysis techniques to analyze financial data. 6️⃣ Mathematics and Machine Learning: Solid foundation in mathematical principles, including linear algebra and calculus, with a focus on regression analysis. Exposure to machine learning and deep learning algorithms and methods in the presence of sparse data, including common imputation approaches. . 7️⃣ Portfolio Optimization: Knowledge of portfolio optimization methodologies, specifically the Markowitz risk-return models is a plus. 8️⃣ Local to New York HQ

📷 Apply: https://jobs.ashbyhq.com/Talos-Trading/d6d0c99a-f281-4efe-89c4-026f7f5edc2b

🚧 More Info: https://www.dejob.ai/jobDetail?id=7359

👉 Website | 中文频道 | Korean Channel | Job Seekers |Services | Support

#Recruitment 🏡 Talos #CeFi 🐇 Introduction: https://www.talos.com/ Empowering institutions to trade digital assets.

🛵 #Intern #Onsite #New·York 📚 #Software·Engineer #Engineering 💰 Compensation: USD 50 - 50 / hour (Salary)

🌱 Responsibilities: 1️⃣ Collaborate with the Trading team to define project scope, requirements, and milestones 2️⃣ Prepare design documentation and actively participate in architectural discussions with team members 3️⃣ Build features in Go to enhance Talos's RFQ system, which is responsible for managing end-to-end OTC workflows with institutional governance, Nasdaq-integrated surveillance, and seamless settlement. 4️⃣ Add analytics and metrics to measure impact of your changes while incorporating feedback and iterating based on team input 5️⃣ Demonstrate project progress through regular demos

🌵 Requirements: 1️⃣ Class of 2028 pursuing a degree in Computer Science or related field 2️⃣ Proficiency in at least one compiled language (e.g., #Go, #C++, #Java) 3️⃣ At least one previous internship involving working on backend systems in a production environment, preferably in a user-facing context 4️⃣ Knowledge of relational databases (e.g Postgres) is a plus 5️⃣ Past experience with trading systems is a plus 6️⃣ Detail-oriented, self driven, analytical, and enthusiastic about working on impactful projects 7️⃣ Strong communication skills, with an ability to convey technical concepts clearly 8️⃣ Ability to work autonomously as well as a part of a collaborative team environment 9️⃣ Energetic, creative, and a self-starter who can manage tasks autonomously 🔟 Local to NYC HQ

📷 Apply: https://jobs.ashbyhq.com/Talos-Trading/2c833180-484f-4657-80e3-f822cf1a0285

🚧 More Info: https://www.dejob.ai/jobDetail?id=7357

👉 Website | 中文频道 | Korean Channel | Job Seekers |Services | Support

🤪 Укротить данные

Данные, данные, данные… Они везде, они повсюду. От них не скрыться нигде. А раз уже не скрыться, то надо грамотно с ними работать. Для этого есть целый набор инструментов. Среди самых востребованных – SQL и Python.

Но если вы только начинаете погружаться в работу с данными, возникает вопрос: что изучать первым?

➡️ Python – язык программирования общего назначения, полюбившийся многим за эффективность, простоту и универсальность использования.

С его помощью можно очищать и преобразовывать данные, анализировать их, строить визуализации и автоматизировать рутинные задачи. Python используют и для создания ML-моделей.

Для работы с данными есть, например, pandas, NumPy и Matplotlib.

➡️ SQL – язык для работы с данными в реляционных базах. С его помощью можно выбирать нужную информацию, фильтровать и сортировать её, объединять таблицы и проводить расчёты.

SQL поддерживают популярные реляционные СУБД – например, PostgreSQL, MySQL и SQLite. При этом у разных СУБД есть свои особенности и диалекты SQL.

💪 Python + SQL = крутой тандем в работе с данными. Один начинает, другой подхватывает.

Например, с помощью SQL можно получить из базы нужные данные: выбрать таблицы, применить фильтры, объединить информацию и рассчитать показатели.

А дальше подключается Python: с его помощью данные можно дополнительно очистить и преобразовать, провести анализ, построить визуализации или обучить ML-модель.

Но это не строгая последовательность. Часть обработки можно сделать в SQL, а часть – в Python, всё зависит от задач.

Что изучать первым? Зависит от целей: ✅ если хотите заниматься аналитикой и работать с данными, которые хранятся в базах, SQL станет хорошей отправной точкой. ✅ если интересуют программирование, автоматизация, визуализация, сложный анализ или машинное обучение, стоит изучать Python.

А если планируете развиваться в data science, data engineering или хотите глубже погрузиться в работу с данными, пригодятся оба инструмента. Python и SQL решают разные задачи и часто работают вместе.

#ЛАНИТ_учит

🍀 ЛАНИТ ищет в ВК и в МАХ

11 метрик бренда вскрывают рост выручки без реальной капитализации бизнеса

Выручка, темпы роста, ROAS, конверсия, новые клиенты, повторные продажи — всё это подтверждает масштаб, но не ценность бизнеса.

Трафик можно купить, скидки — углубить, а низкомаржинальных клиентов — нагнать ради красивого графика выручки.

Сильный бренд делает будущую выручку проще, прибыльнее и отвязывает от необходимости покупать каждую продажу.

11 вопросов, которые вскрывают реальную картину, опираются на маржинальную прибыль, долю брендового поиска и Baseline Revenue.

Самая неочевидная метрика щупает дно: растет ли средний показатель 30 дней с наименьшей выручкой?

Остальные:

— Растет ли брендовая органика быстрее выручки? — Растет ли маржинальная прибыль в деньгах и процентах? (Выручка минус переменные косты вроде COGS, маркетинга и доставки). — Растет ли выручка с прямого трафика и брендового поиска быстрее общей выручки? — Сокращается ли разрыв между gross и net sales (сигнал о снижении зависимости от скидок и меньшем количестве возвратов)? — Растет ли инкрементальный LTV за 30, 60 и 90 дней (без учета первой покупки)? — Растут ли охваты так же быстро или быстрее выручки? — Растет ли выручка на сессию в органике при стабильном или растущем трафике? — Растет ли доля брендовой органики на фоне конкурентов (на уровне бренда и категории)? — Растет ли Baseline Revenue (прямой трафик, органика и переходы из соцсетей) в деньгах И в процентах от общей выручки? — Растет ли Baseline Revenue на один брендовый поиск? Брендовые запросы — несовершенный прокси для бренда. Если частотность взлетела, а базовая выручка на поиск стоит на месте — пора проводить аудит.

Выручка на сессию тянет за собой артефакт измерения, который завышает ее в силу одной лишь структуры: одностраничные сессии в основном не трекаются при корректной настройке cookie consent (сильнее всего это бьет по европейским рынкам под жестким регулированием приватности), тогда как zero-click и AI-поиск приводят юзеров уже прогретыми, с более высоким интентом к покупке.

Каждую метрику здесь можно накрутить.

Большинство из них — опережающие индикаторы, а не финальный скоркард, плюс метод атрибуции выручки с брендового поиска и доли брендовых запросов не раскрывается.

Итоговый результат — это операционная прибыль и чистый кэш на дистанции; скоркард меняется в зависимости от стадии бизнеса, экономики и стратегии.

Компания в возрасте пяти месяцев не должна работать по тем же метрикам, что и столетняя корпорация.

Инсайты комьюнити

— Все 11 пунктов замеряют результат. Главный опережающий индикатор: какой процент выручки генерят клиенты, привлеченные без скидок или триггеров срочности. Клиенты по скидкам одновременно тянут вниз Baseline Revenue, LTV и маржинальность, поэтому падение этого процента вылезет в 11 метриках еще до того, как будет диагностирована причина. — Сам по себе брендовый поиск перестает отражать реальный бренд, так как поиск брендов смещается из Google в AI-движки, соцсети и к криэйторам. Вместо этого стоит замерять, как часто бренд всплывает и выбирается до того, как клиент вообще зайдет на сайт — спрос созданный, а не перехваченный. — Провалы в оценке бизнеса перед продажей тянутся от зависимости — от владельца или платного трафика. За пять лет до экзита еще есть время это исправить; три года — базовый минимум.

#KPI #BrandSERP #Analytics

@MikeBlazerX 📈 "Пушки" — в @MikeBlazerPRO

Почему эксель уже не топ. Эволюция от Excel до BI систем

Excel вошел в обиход уже очень давно и применяется не только в рамках аналитической работы. Microsoft проделала большую работу и подарила нам tool неописуемый в своем многообразии. VBA и возможность интеграции Add-ins только усилила это многообразие, сделав его чуть ли не уникальным.

Но, как и во всем, дьявол кроется в деталях, и когда речь о более «тонкой» аналитической работе или обработке big data, мы сталкиваемся с трудностями.

Системный и Бизнес-анализ

Is data analytics worth pursuing in 2026? Is it a safe career to choose?

#ask

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #sales, #presale, #bitrix Должность: Маркетолог Компания: BelesAI https://belesai.kz/ Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: 300 000 Тенге

BelesAI развивает собственные решения для автоматизации бизнес-процессов образования, управления и безопасности, а также помогает компаниям внедрять современные цифровые решения. Описание вакансии: Jira, Confluence, Bitrix24, Google Workspace (Docs, Sheets, Meet), Meta Ads, Google Ads, Google Analytics 4, Google Tag Manager, рекламные кабинеты социальных сетей и сервисы веб-аналитики. Опыт работы в маркетинге от 1 года. Понимание digital- и performance-маркетинга, маркетинговой воронки и основных метрик: CPL, CAC, Conversion Rate, ROMI. Умение запускать, анализировать и оптимизировать рекламные кампании, тестировать гипотезы и работать с аналитикой. Навыки подготовки офферов, постановки ТЗ дизайнеру и работы с контентом. Самостоятельность, инициативность и ответственность за результат. Опыт работы с B2B, SaaS или IT-продуктами будет преимуществом.

Full-time, работа в офисе в Астане, Левый берег ЭКСПО. График 5/2, с 9:00 до 18:00. Работа с B2B IT-продуктом, возможность самостоятельно тестировать маркетинговые гипотезы, запускать рекламные кампании и напрямую влиять на привлечение клиентов и рост продукта.

Контакты: Telegram @waitingfor1 Whatsapp -

🎓 От экономиста до вице-президента компании: встреча с выпускницей МТУСИ Ириной Лебедевой

Как построить карьеру в телекоме от студенческой скамьи до топ-менеджмента крупнейшей цифровой компании страны? Узнайте из первых уст!

Спикер: Ирина Лебедева — вице-президент по продуктам массового сегмента «Ростелекома», заместитель генерального директора Т2 по коммерческой деятельности.

О чем поговорим: 🔹 Как пройти путь от экономиста до вице-президента крупнейшей компании страны 🔹 Зачем управляющий директор по маркетингу и клиентскому опыту «Мосбиржи» уходит в телеком 🔹 Как создаются продукты для миллионов: от тарифов до подписок 🔹 Что ждёт отрасль: ИИ, Big Data и борьба за клиента 🔹 Как попасть в «Ростелеком» ещё во время учёбы

Ирина окончила МТУСИ в 2005 году — она знает ваш путь изнутри. Сейчас в её управлении все продукты B2C-кластера «Ростелекома». А ещё МТУСИ и «Ростелеком» недавно подписали соглашение о подготовке ИТ-кадров.

📆 Когда: 11 сентября в 10:45 📍 Где: УЛК-2, Авиамоторная 💭 Формат: интервью, ведущий- декан факультета ЦЭиМК Е.В.Ваховский

💬 MAX | 💙 ВК | 🎓САЙТ

#МТУСИ #Ростелеком #ЦЭиМК #УспешныеВыпускники #Карьера #Телеком

100% удалённые вакансии за последние 24 часа

——Не IT—— Аккаунт-менеджмент - 9 Ассистирование - 12 ESG (экологическое, социальное и корпоративное управление) - 2 Финансы и бухгалтерия - 8 HR - 3 Управление маркетплейсами - 5 Управление проектами - 15 Рекрутмент / Подбор персонала - 13 Продажи и клиентская поддержка - 48 Наука, образование и репетиторство - 13 Транспорт, логистика и перевозки - 4 UGC - 10

PR и маркетинг, создание контента (видео) - 11 PR и маркетинг, копирайтинг - 9 PR и маркетинг, SMM - 6 PR и маркетинг, таргетированная реклама - 9 PR и маркетинг, видеомонтаж - 4

——IT—— ИИ, Архитектура ИИ-агентов - 2 ИИ, ИИ-инженерия - 7 ИИ, Инженерия данных - 3 ИИ, LLM-инженерия - 2 ИИ, LLMOps-инженер - 2 ИИ, ML-инженерия - 4

Бэкенд, C# (Dot net, C Sharp) - 2 Бэкенд, C++ - 2 Бэкенд, Go - 5 Бэкенд, Java - 2 Бэкенд, Node.js - 3 Бэкенд, Python - 9 Бэкенд, Rust - 3

Big Data, Анализ данных - 4 Big Data, Инженерия данных - 5

Фронтенд, React - 4

IT, Бизнес-анализ - 4 IT, Компьютерная графика - 3 IT, Кибербезопасность - 2 IT, DevOps - 6 IT, Инженерный менеджер - 8 IT, Управление продуктом - 10 IT, SAP - 3 IT, Site Reliability Engineering - 3 IT, UI/UX-дизайн - 14

Мобильная разработка, Flutter - 2

——— Не нашли свою профессию? Напишите @nariman_ovv и мы добавим в подборку Чтобы поддержать нас, поделитесь каналом с друзьями. Все вакансии в @apply_jobs_bot

Область и стек: Машинное обучение

Должность: Cognizant

Компания: Cognizant

Зарплатная вилка: 6-10к + премия

Формат работы: Удаленка

Страна работы: Не РФ (но в целом похуй не чекают). Есть офис коворкинг в Ташкенте

Machine Learning Engineer (Agentic AI) About the Role As a Machine Learning Engineer, you will make an impact by designing, developing, deploying, and optimizing Agentic AI systems and machine learning solutions that solve complex business challenges. You will be a valued member of the AI and Data Engineering team and work collaboratively with Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, DevSecOps professionals, Product teams, and business stakeholders to deliver scalable, production-ready AI capabilities that create measurable business value. In this role, you will help build next-generation AI products and services while leveraging modern engineering practices to deliver innovative customer experiences. In This Role, You Will Design, develop, deploy, and optimize machine learning models and Agentic AI systems that address real-world business challenges. Collaborate with Data Science, Product, Engineering, and DevSecOps teams to develop scalable, secure, and production-ready AI solutions. Build and maintain cloud-native AI applications, data ingestion pipelines, memory frameworks, and model-serving architectures. Implement MLOps and AgentOps best practices, including automated testing, CI/CD/CT pipelines, monitoring, observability, and model governance. Contribute to continuous improvement initiatives by evaluating emerging technologies and applying engineering best practices across AI development projects.

Откликнуться на вакансию

𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗞𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 📊

Want to start a career in Data Science without spending money?

Here are 5 beginner-friendly learning resources covering essential skills such as Python, SQL, Machine Learning and hands-on projects.

🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 👇:-

https://pdlink.in/4ilAmok

🎯 Perfect for Students • Freshers • Beginners • Aspiring Data Scientists

💡 Learn → Practice → Build Projects → Create Your Portfolio

𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗞𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 📊

Want to start a career in Data Science without spending money?

Here are 5 beginner-friendly learning resources covering essential skills such as Python, SQL, Machine Learning and hands-on projects.

🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 👇:-

https://pdlink.in/4ilAmok

🎯 Perfect for Students • Freshers • Beginners • Aspiring Data Scientists

💡 Learn → Practice → Build Projects → Create Your Portfolio

𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗞𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 📊

Want to start a career in Data Science without spending money?

Here are 5 beginner-friendly learning resources covering essential skills such as Python, SQL, Machine Learning and hands-on projects.

🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 👇:-

https://pdlink.in/4ilAmok

🎯 Perfect for Students • Freshers • Beginners • Aspiring Data Scientists

💡 Learn → Practice → Build Projects → Create Your Portfolio

𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗞𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 📊

Want to start a career in Data Science without spending money?

Here are 5 beginner-friendly learning resources covering essential skills such as Python, SQL, Machine Learning and hands-on projects.

🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 👇:-

https://pdlink.in/4ilAmok

🎯 Perfect for Students • Freshers • Beginners • Aspiring Data Scientists

💡 Learn → Practice → Build Projects → Create Your Portfolio

𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗞𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 📊

Want to start a career in Data Science without spending money?

Here are 5 beginner-friendly learning resources covering essential skills such as Python, SQL, Machine Learning and hands-on projects.

🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 👇:-

https://pdlink.in/4ilAmok

🎯 Perfect for Students • Freshers • Beginners • Aspiring Data Scientists

💡 Learn → Practice → Build Projects → Create Your Portfolio

𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗞𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 📊

Want to start a career in Data Science without spending money?

Here are 5 beginner-friendly learning resources covering essential skills such as Python, SQL, Machine Learning and hands-on projects.

🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 👇:-

https://pdlink.in/4ilAmok

🎯 Perfect for Students • Freshers • Beginners • Aspiring Data Scientists

💡 Learn → Practice → Build Projects → Create Your Portfolio

Meta Ads Growth Engineer в Plurio (ex Elly Analytics)

Ребята активно ищут🔥

📍Remote (US / EMEA overlap) 💎Релевантный опыт работы с крупными аккаунтами с бюджетом от 500 тыс. долларов в месяц, AI-native 🚀Фаундеры – Всеволод Устинов и Кирилл Касимский, 20+ лет в рекламном бизнесе

Plurio (ex-Elly Analytics) — AI-платформа для перформанс-маркетологов. Автоматизирует анализ кампаний, находит точки роста и и перераспределяет бюджеты без ручной работы. Работают в сегменте B2B на рынке США.

Размер команды — 50+ | Инвестиции — $5.5M+ (AltaIR Capital, DVC и другие)

Узнать подробнее и откликнуться: тут

🚀 Прием заявок на Mentor in Tech 8.0 открыт — можно подаваться прямо сейчас!

Mentor in Tech — бесплатная программа наставничества от сообществ Women in Tech и Women in Big Data, где опытные IT-специалисты помогают женщинам расти в технологических профессиях.

Запись установочной сессии с подробным рассказом о программе доступна на YouTube и VKVideo.

👉 Заходите в Telegram-бота и оформляйте заявку — на ментора, на менти или сразу на обе роли.

⏳Прием заявок через бота — до 25 сентября 2026. Набор на конкурсной основе, поэтому расскажите в заявке, почему участие важно именно для вас.

📅 Поток будет идти с 10 октября 2026 по 10 февраля 2027 — 4 месяца сопровождения, поддержки и развития.

🔎 Что вас ждем на программе: — персональное взаимодействие «ментор–менти»; — менторинг в группах и мастермайнды; — вебинары на актуальные для участников темы; — чаты для нетворкинга и обмена опытом.

Вся информация, расписание и правила программы —> mentorintech.ru

📌 12 направлений: ✔️ Data Science ✔️ QA ✔️ Software Development & DevOps ✔️ Digital Marketing ✔️ HR & Recruitment ✔️ Project Management ✔️ Product Management ✔️ UX/UI Design & Tech Writing ✔️ Business & System Analysis ✔️ Cybersecurity ✔️ IT Startups ✔️ Team Management in IT

🌟 Станьте менти, если хотите построить карьеру, найти нетворкинг с единомышленниками и человека, готового поделиться опытом и поддержкой.

🌟 Станьте ментором, если хотите прокачать наставничество, вдохновлять женщин в IT и усилить профиль сертификатом ментора от WiT и WiBD.

🎤 Хотите стать спикером или провести мастер-класс — заполните заявку по ссылке.

🤝 Приглашаем компании к партнерству — оставьте заявку через форму.

❗️Успейте подать заявку до 25 сентября!

📣 Поддержите нас репостом — расскажите о программе друзьям и коллегам.

#MentorInTech #MiT8 #WomenInTech #WomenInBigData #женщинывIT #менторство #ITкарьера

#Marketing

Worldwide 🌏

Partnership manager remote

Like it? 💜— yep 🌚 — nope

———

🖤 Post a job 💙 Remote 🫶 Remote junior 💚 Junior 💚 Developers 💖 Designers 🟠 Marketing 🖤 HR 💜 QA 🟡 Managers 🔴 Analytics

💚 Post your resume and find a job fast → www.vseti.app/newcv

Promodo у пошуку Customer Success Manager (SEO, PPC, Retention Marketing).

Серед функціональних обовʼязків: — ведення комунікації з клієнтами на всіх етапах проєкту — координація проєктної команди, розподіл задач і контроль термінів — стратегічний розвиток проєктів відповідно до бізнес-цілей клієнтів — аналіз результатів, підготовка звітності та презентація результатів клієнтам

Що стане в пригоді: — від 3 років досвіду на аналогічній позиції в digital або маркетинговій агенції — знання SEO, PPC, Retention, Analytics, Media та UX/UI — досвід ведення e-commerce проєктів і роботи з міжнародними брендами — навички презентації, переговорів і роботи із запереченнями — data-driven підхід, клієнтоорієнтованість і проактивність

Розкажіть про можливість друзям, якщо вона може їх зацікавити.

👉 А ще — підпишіться на CASES Jobs, щоб не пропускати цікаві вакансії й кар'єрні корисності!