TGScope
Settings
Theme
TopicGPU & AI chipsSeptember 2026

GPU & AI chips — September 2026

What Telegram channels wrote about GPU & AI chips in September 2026: 839 posts from 474 channels, collected automatically from public Telegram channels.

839 posts·474 channels

More posts — page 15

839 posts total

AMD готує власний аналог DLSS 5 для відеокарт RDNA 5

За інформацією інсайдера Kepler_L2, AMD працює над технологією Neural Lighting — нейромережевим рендерингом, схожим на NVIDIA DLSS 5.

ШІ зможе частково замінювати традиційні шейдери та покращувати: -глобальне освітлення; -тіні й відбиття; -вигляд шкіри, волосся та матеріалів; -деталізацію об’єктів у реальному часі.

Рішення AMD може глибше інтегруватися в ігровий рушій та використовувати не лише готовий кадр, а й геометрію сцени, глибину та інформацію про об’єкти поза полем зору камери. Це потенційно має зменшити кількість помилок і «галюцинацій» ШІ.

Однак технологія, ймовірно, буде доступна лише на майбутніх відеокартах RDNA 5, оскільки нейронний рендеринг потребує дуже високої обчислювальної потужності. У перспективі він також може з’явитися у наступних PlayStation та Xbox.

Поки що це лише чутки — AMD офіційно Neural Lighting не анонсувала. Але вірогідно, що наступна битва AMD та NVIDIA розгорнеться вже не навколо FPS, а навколо того, хто краще домалює графіку за допомогою ШІ.

Sep 16, 05:22 PMMore from @pc_plus_ua

🎮 VALVE подтвердили, что улучшают поддержку видеокарт 🖥 NVIDIA на 🎮 SteamOS.

Разрыв отставания от того же 🐧 Linux существенный, но компания работает над этим. В общем, скоро смысла ставить 🟥 Windows и другие ОС не будет, только SteamOS.

👍 Пополнить Steam (клик)

Sep 16, 05:20 PMMore from @afkpaytg

Не очікуйте нових відеокарт до 2028 року

Відомий інсайдер Kepler_L2 стверджує, що AMD не випустить нових GPU у 2027 році. Наступного року очікується лише модель середнього класу на базі RDNA 5. Крім того, NVIDIA також не планує випускати серію RTX 60 до 2028 року.

OLDboi - Про Ігри Українською

Sep 16, 05:00 PMMore from @oldboi_ua

✈️ از ریاضیات تا پروداکشن مدل‌های زبانی در LLM Coursework

⭐️اگه می‌خوای از پایه‌های ریاضی تا سرو کردن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رو به صورت ساختاریافته و عمیق یاد بگیری، این کورس دقیقاً همون چیزیه که دنبالشی!

مباحث:

1️⃣ Foundations: جبر خطی، احتمال، گرادیان، نظریه اطلاعات، بهینه‌سازی و عددیاتی که قبل از خوندن مقالات سیستم‌ها لازم داری.

2️⃣ Transformer Internals: شامل Attention، MLPها، نرم‌ها، موقعیت‌ها و decoder stack — ریاضی رو استخراج کن و حافظه KV رو حساب کن

3️⃣ GPU Architecture & Performance: تفاوت GPU با CPU، سلسله‌مراتب حافظه، تفکر Roofline و عملکرد Tensor Coreها

4️⃣ CUDA Programming: Gridها، Kernelها، فضاهای حافظه، Occupancy، Tiling و ساختن GEMM بهینه‌شده

5️⃣Data & Scaling Laws: شامل Tokenization، پایپ‌لاین داده، کنترل کیفیت و اینکه چطور مقیاس، loss و قابلیت رو پیش‌بینی می‌کنه

6️⃣ Distributed Training & Pretraining: اهداف Pretraining، Batching، Checkpointing و موازی‌سازی Data/Tensor/FSDP می‌باشد.

7️⃣ Post-Training & RL: شاملSFT، Policy Gradientها، PPO، GRPO، RLHF، DPO و حلقه‌های پاداش قابل‌تأیید

8️⃣ Inference Systems: شامل Prefill در مقابل Decode، KV Cache، Continuous Batching، Quantization و Throughput سرو

9️⃣ Agents, Environments & Tool Use: حلقه‌های Agent، ابزارها، Harnessها، Sandboxها و مدیریت Context تحت محدودیت

🔟 Evals, Safety & Research Methodology: طراحی Eval، LLM Judgeها، Evalهای Agent، Alignment و چطور تحقیقات قابل‌اعتماد انجام بدی

🔗 لینک صفحه‌ی اصلی #LLM #course

🆔 @lifeAsAService

Sep 16, 04:56 PMMore from @ai_deepmind

👍 У RTX PRO 6000 за $16 000 расплавился разъём 12V-2×6

🔥 У рабочей станции с RTX PRO 6000 Blackwell расплавился 12V-2×6 со стороны блока питания ASRock Taichi TC-1650T на 1650 Вт. Кабель был подключён полностью, а видеокарта выжила. TempGuard не сработал, поскольку датчик стоит только на стороне GPU, хотя перегрев произошёл в разъёме БП

🫡 - видеокарта хотя бы выжила 😂 - но за $16 тысяч хотелось бы без плавки

● Следи за новостями VA-PC ● Наш менеджер для связи

Sep 16, 04:07 PMMore from @vapcbuild

Глава Nvidia не согласен с глобальным замедлением развития AI

Хуанг заявил, что договариваться о замедлении AI на уровне компаний и государств не нужно. Он считает, что AI это всего лишь софт, который разрабатывают люди. Если разработчикам кажется, что их продукт опасен, то пусть они его не выпускают.

«Мне кажется, противопоставлять инновации, скорость и безопасность продуктов — это ложная дилемма. Вполне можно обеспечить и то и другое одновременно. Поэтому двигайтесь настолько быстро, насколько можете. Но если в какой-то момент вы почувствуете, что компания теряет контроль над ситуацией или продукт может оказаться небезопасным, сделайте паузу и убедитесь, что всё сделано как надо».

— Хуанг, у нас же наступил конец света из-за твоих чипов. — Вы совершенно правы, все человечество погибло, это очень печально. В знак сочувствия готовы сделать скидку в 7.4% на следующее поколение видеокарт.

https://techcrunch.com/2026/09/15/we-dont-need-ai-regulation-leave-safety-to-us-nvidias-jensen-huang-says/

Sep 16, 04:05 PMMore from @aioftheday

Traditional DePIN asks: - How do we coordinate physical resources?

AI DePIN asks: - How do we coordinate distributed compute for AI?

OptimAI asks a further question: - What happens when the infrastructure itself is designed around agents?

An agent needs more than GPU cycles.

It needs: Context → Memory → Reasoning → Execution → Compute → Trust → Coordination

OptimAI is building those pieces as one network.

Learn more: https://optimai.network/blog/from-depin-to-agentic-depin-building-the-infrastructure-for-ai-that-can-act

Энтузиаст выпустил инструмент NvpwrControl, который позволяет программно обходить заводские ограничения энергопотребления на мобильных видеокартах Nvidia GeForce RTX 50. Утилита использует внутренние настройки драйвера и Nvidia Resource Manager. Это дает возможность менять лимит питания без прошивки VBIOS и вмешательства в плату.

На RTX 5070 Ti Laptop потребление можно поднять со стандартных 140 Вт до 180 Вт. Для моделей RTX 5080 и RTX 5090 Laptop программа предлагает выбор значений вплоть до 225 Вт.

Sep 16, 01:34 PMMore from @prohitec

Бегаю по делам выборов, но мимо новости про утилиту разгоняющие игробуки, пройти не могу!

Вчера на Reddit энтузиаст выложил утилиту NvpwrControl, которая позволяет поднять лимиты мощности (и рабочие частоты) видеокарт GeForce.

Для GeForce RTX 5050/5060/5070 - с 105 до 140Вт (+33%). 5070 Ti - с 140 до 180Вт (+29%) 5080/5090 - с 175 до 225Вт (+29%)

В тяжелых играх мы постоянно упираемся в видеокарту и возможность бесплатно поднять частоты GPU - это халява, можно с комфортом играть на слабых машинах!

Берешь самый дешевый ноутбук с видеокартой ограниченной на 45-50Вт и заставляешь ее работать на мощности втрое больше - красота! Не все так просто.

Во-первых, лимиты установлены производителями не зря.

В тонких ноутбуках, недорогих моделях с простыми системами охлаждения мы сразу получим перегрев, троттлинг, рывки, в перспективе - недешевый ремонт.

Во-вторых, нагрев растет как КВАДРАТ частоты и по факту в быстрых ноутбуках видеокарты получат не более 13-15% FPS, при серьезном дополнительном перегреве.

Тогда вопрос - кому это будет полезно? Когда можно БЕЗОПАСНО попробовать?

Ноутбуки с системой жидкостного охлаждения подойдут идеально. У них реально есть запас.

Супер-флагманы вроде MSI Titan и Raider, ROG Strix Scar, Legion 7 Pro… Системы охлаждения там нередко рассчитаны на 250-270Вт - более-менее жить можно. Егор не зря их хвалит! Ж-))

Убогие комплектации мощных ноутбуков, когда корпус и система охлаждения - с запасом, а видеокарта и процессор самые слабые в линейке. Такие модели, как MSI Vector, ASUS ROG, Legion Pro 5 с 5060 и 5070 - есть шанс, что будет все работать.

Отдельно предупрежу владельцев Mechrevo, Firebat и Hasee - внутри их горячие карты, которые не разогнать и нет запчастей и нормального ремонта в РФ. Пожалуйста не надо!

Да и в целом - берегите ноутбуки, не разгоняйте их, сейчас не время для экспериментов!

Все подробности на Reddit тут - https://clc.to/Trto-Q

Техномакс в Максе

Sep 16, 01:28 PMMore from @tehnomaks

Очень хорошая базовая лекция про обучение моделей на кластере (когда на одну карту не влезаем и учим большие модели)

🟢 Рассказывают про основы коммуникаций между gpu (all reduce, all gather, reduce scatter и т.д.), как они используются в разных режимах распараллеливания.

🟢 Как развивалась инженерная мысль от data и pipeline parallel до expert и context parallel (он же ring attention). Что это такое и зачем надо.

🟢 Почти во всех лекциях, кстати, хвалят deepseek за их подробные тех. отчеты и кучу ablation экспериментов. Поддерживаем. 👊

👉 https://www.youtube.com/watch?v=6-cXp-aOmdg

Sep 16, 01:12 PMMore from @doomgrad

😀😀 Самый богатый человек мира с состоянием в 💲9️⃣1️⃣7️⃣ млрд сменил особняк на вагончик: Илон Маск переехал жить в трейлер на время строительства нового дата-центра xAI.

Для него это уже добрая традиция: во время запуска Model 3 он ночевал на заводе Tesla, а после покупки Twitter спал на офисном диване. Свой дом на колёсах Маск называет «дворцом».

И метод работает — первый дата-центр Colossus под личным надзором босса построили всего за 122 дня, а теперь компания планирует довести его мощность до 1️⃣ млн GPU.

ИИ-гонка не щадит никого 🕑

ЧПБ

Sep 16, 01:08 PMMore from @whatbiz

«Internal OpenAI model» — что это за штука, и с какого перепугу DeepSeek уже дышит OpenAI в затылок?

То, что варят внутри фронтирных лабораторий, наружу не выкатывают. Модель, на которой сидят их же исследователи, и модель, которую гонят через API, — не одно и то же. Лаборатория собирает не одну сетку, а целый конвейер: research-чекпоинты, экспериментальные модели, reward-модели, модели-учителя, модели для генерации синтетических данных, модели-evaluators, дистиллированные студенты и production-модели. А до публики доезжает только последний пункт из этого списка.

Окей, допустим, обучили чудовищно дорогую модель. Ризонит будь здоров, код пишет, математику щёлкает. Беда одна: каждый запрос к ней сжирает прорву вычислений. Для исследователя внутри конторы это нормальный рабочий инструмент. А для продукта со 100 млн юзеров её профитнее превратить в учителя: она штампует годные ответы, решения, траектории ризонинга, синтетику, а иногда и сами распределения вероятностей — и на этом поведении дрессируют студента поменьше. Это одна из форм дистилляции знаний, и настолько распространённая, что OpenAI не постеснялась выложить официальный Model Distillation workflow: берёшь ответы модели посильнее, хоть GPT-4o, хоть o1-preview, и учишь на них модель подешевле — «взять продвинутую модель и получить сопоставимое качество на конкретной задаче при существенно меньшей стоимости».

Отсюда простой вывод: лучшая research-модель и лучшая production-модель тянут разные функции. Первая качает максимум возможностей. Вторая тащит всё сразу — intelligence, latency, стоимость GPU, throughput, reliability и safety. Читать далее

👉 Telegram | Max

Sep 16, 01:07 PMMore from @devsp

NVIDIA вирішила не розмінюватися на окремі відеокарти та представила власний «супер-ПК» – RTX Spark.

Це ультратонке залізо на 14 мм, яке за потужністю обіцяє випередити більшість сучасних стаціонарних систем:

🟢 20-ядерний процесор Grace для найважчих завдань 🟢 Графіка рівня RTX 5070 у тонкому корпусі 🟢 До 128 ГБ пам'яті для роботи з ШІ та рендерингу 🟢 Новітній DLSS 5 із шестикратною генерацією кадрів 🟢 Стабільні 100 FPS у 1440p протягом усього дня

Ціну NVIDIA поки що приховує, але з огляду на характеристики, однієї нирки для покупки цієї краси може виявитися замало 👀

#OTAKNews

📱 TikTok 📱 Insta 📱 FB 📱 YT

Sep 16, 01:03 PMMore from @otak_ua

Microsoft сломала Windows 11 — последнее обновление KB5124008 убивает звук и видеокарты AMD.

После установки патча система у некоторых начинает жестко чудить: • Аудио перестаёт работать: пропадает звук, не запускаются параметры и глючит микшер; • Рабочий стол может исчезнуть из-за проблем с «Проводником»; • Видеокарты AMD сталкиваются с вылетами драйверов, а в некоторых случаях система вообще перестаёт нормально работать; • Удалённый рабочий стол может перестать подключаться; • Приложения внутри WSL начинают работать некорректно. Microsoft уже в курсе происходящего и занимается исправлением. Предупредите остальных.

🦁 Сейчас в нашем канале проходит розыгрыш. И мы продолжаем знакомство с призами от IRON PRIDE:

Invader Q8L и Invader Q8LS - вместительные аквариумы с закаленными стеклами с трех сторон. Имеют в комплекте кронштейны-подставки для видеокарты, пылевые фильтры и наборчики крепежей для кабель-менеджмента.

Отличаются кейсы размерами: Q8L вмещает платы формата ATX, а Q8LS - пониже, для плат от M-ATX.

Напоминаем, что по промокоду "CONSTRUCTPC" будет скидка на сайте Iron Pride

Sep 16, 12:45 PMMore from @pc_construct

📌 Nox Hummer BIOS | ATX Case | 8" LCD Display

✅ https://amzlink.to/az0r5zMRAXBrt

💰 46,40€ 🚚 Venduto e spedito da Amazon

📎 Case mid tower con front in mesh, spazio per GPU fino a 395mm, AIO da 360mm su front e top, dissipatore ad aria fino a 185mm, USB-C. Punto forte il display frontale da 8" per monitorare temperature e prestazioni, personalizzabile anche per mostrare gif o video!

▶️ @VereOfferteTech #affiliate

一个系统化的 LLM 推理实践库:100 Days of Inference

基于 Philip Kiely《Inference Engineering》,以可运行脚本与笔记带你从单 GPU 运行时优化(量化、KV Cache、CUDA 内核、Flash/Speculative decoding)到多机扩展(容器化、自动扩缩、路由)、观测与生产化部署,覆盖视觉/语音等多模态与前沿技术(MoE、长上下文)。每日实战、可复现实验与可视化,适合工程师从原理到生产快速上手与复现。

家用 DGX Spark 集群示例与完整课程路径已包含。

Sep 16, 11:56 AMMore from @piracy6

AMD готовит свой ответ на DLSS 5

По данным инсайдера Kepler_L2, видеокарты AMD следующего поколения на архитектуре RDNA 5 могут получить собственную систему нейронного рендера. Предполагается, что технология может появиться вместе с будущей линейкой Radeon, которую пока условно называют RX 10000 👍

Идея примерно та же, что у NVIDIA с DLSS 5 - использовать нейросети уже не только для апскейлинга и генерации кадров, а непосредственно для улучшения освещения и материалов. Но подход AMD теоретически может отличаться: по мнению Kepler_L2, нейросетям могут дать прямой доступ к данным движка - глубине сцены, свойствам материалов и геометрии, вместо работы только с готовым изображением. Это потенциально может дать более точный результат и повысить производительность 🧠

AMD действительно уже активно двигается в сторону нейронного рендеринга: нынешний FSR Redstone объединяет ML-апскейлинг, генерацию кадров, Ray Regeneration и Radiance Caching. Но FSR 5, RDNA 5 и тем более подобные возможности компания пока официально не анонсировала - сейчас это именно информация от инсайдера.

Если утечка подтвердится, следующая большая битва AMD и NVIDIA будет уже не за FPS - а за то, кто убедительнее научит нейросети дорисовывать саму графику 😁

#новости #пк #железо

📱 VK | 📱 YT / Live | 📱 Умный бот

🔥Регард

Sep 16, 11:11 AMMore from @regardru

Samsung отдает сборку DDR5 и SSD подрядчикам ради выпуска HBM

Из-за нехватки площадей на заводах в Чхонане и Онъяне Samsung перенаправляет сборку модулей DDR5 и накопителей SSD сторонним партнерам. Высвободившиеся линии реконструируют под упаковку чипов памяти HBM для ИИ-ускорителей. Собственное новое предприятие по выпуску HBM за $438 млн в Онъяне начали строить только в сентябре, а площадка во Вьетнаме за $1,5 млрд занята тестированием чипов прошлых поколений.

Поскольку поверхностный монтаж модулей DDR5 на печатные платы проще упаковки HBM, Samsung предложила подрядчикам досрочно расширить мощности.

Sep 16, 10:56 AMMore from @prohitec

#Компьютер

🐈‍⬛ КОМПЛЕКТ МОНИТОР ПК! ИГРОВЫЕ Компьютеры Для GAME CLUB И ДОМА ✔️Состояние Идеал! В Количестве 10шт цена указано за 1 комплект ПК+Монитор   ⚙️Motherboard: GIGABYTE H410M ⚙️CPU: Core i5 10500F 3.10GHz 4.5GHz BOOST 6 ядра 12 потока ⚙️Оперативка: 16GB DDR4 ◀️Видеокарта: GTX 1660 SUPER 6GB/192bit ⚙️Накопитель: 128 GB SSD LEXAR ⚙️Накопитель: HDD 2TB TOSHIBA ⚙️Блок: MYPRO 500W WattBit II 83+ ⚙️Case: IMMER GAMING CASE 4X RGB FAN ⚙️МОНИТОР PIXEL 32' 165Hz

🛒Цена: 560$

📞 +998909270657

#Компьютер

🐈‍⬛ PC ИГРОВЫЕ Для GAME CLUB И ДОМА ✔️Состояние Идеал! В Количестве   ⚙️Motherboard: GIGABYTE H410M ⚙️CPU: Core i5 10500F 3.10GHz 4.5GHz BOOST 6 ядра 12 потока ⚙️Оперативка: 16GB DDR4 ◀️Видеокарта: GTX 1660 SUPER 6GB/192bit ⚙️Накопитель: 128 GB SSD LEXAR ⚙️Накопитель: HDD 2TB TOSHIBA ⚙️Блок: 500W WattBit II 83+ ⚙️RGB CPU FAN ⚙️Case: IMMER GAMING CASE 4X RGB FAN

🛒Цена: 450$

📞 +998909270657

Третья реальность денег

Что такое стоимость компании? Что такое стоимость денег?

Вопрос, над которым бились и продолжают биться лучшие умы человечества.

Почему мы считаем, что стоимость компании, которая производит муку, дешевле, чем стоимость техногиганта, допустим, даже при сопоставимых финансовых результатах?

Видеокарты нельзя съесть, а еда и питьевая вода — это то, без чего человечеству не выжить. Однако такое ощущение, что человечеству как будто бы наплевать на реальную экономику, и оно накачивает деньгами виртуальную индустрию.

Зачем?

Чтобы ответить на этот вопрос, стоит задаться другим: а что вообще такое реальность?

Реальны ли были магнитные поля в эпоху раннего Средневековья? Да. Но для человечества они не существовали до того момента, пока Ампер не ткнул людей в них носом.

На реальной экономике и том, что существует как будто бы в «реальном» мире (читай, то, что можно пощупать руками без дополнительных приспособлений), далеко не уедешь и экономику не разовьешь.

Когда-то человечество поняло, что если не хочешь сдохнуть от груза персональных проблем, понабрав долгов, то стоит придумать «общество с ограниченной ответственностью», подарив руководителям предприятий время от времени возможность заявлять «кому я должен, всем прощаю».

А в 1990-х гг оно поняло, что ограничиваться «реальной» экономикой — самоубийственно, если есть такая штука как Интернет, где ты можешь создавать свои виртуальные миры, за которые готовы платить вполне себе реальные деньги.

Я уж молчу про эпоху криптовалют.

Но сейчас мы вступаем на еще один уровень — мета-уровень компаний, где будут заняты исключительно ИИ-агенты.

Прообразы уже есть.

Следовательно, не за горами ИИ-экономика, где для ИИ-агентов нам предстоит построить собственную финансовую инфраструктуру, которая будет устроена не столько по аналогии с человеческой экономикой (пускай даже и цифровой), сколько с учетом функционирования и жизнедеятельности (если можно так сказать) самих ИИ-агентов.

Это будет отличаться от человеческой экономики примерно так же, как человеческая память отличается от памяти ИИ-агентов, которые, как известно, не обладают собственной памятью, а, как героиня фильма «50 первых поцелуев», вынуждены каждое утро начинать с видеокассеты «Краткое содержание предыдущей жизни».

Впрочем, определенные аналогии найти все равно можно.

В человеческой экономике обычно происходит как?

Вот у нас есть компания. Нам нужен человек, который может хорошо анализировать запросы клиентов и даже как-то умудряется решать их вопросы так, чтобы его даже не выкинули в канаву. А мы, допустим, сами так не умеем, и после того как устали в очередной раз выбираться из канавы, наконец-таки собрались с духом и наняли подобного специалиста за безумные деньги.

Если нам повезло, то специалист окажется хорошим, и количество довольных клиентов, а значит, и денег в компании, будет увеличиваться. Это при всех оговорках, которые прямо сейчас проскакивают в вашей голове, если вы не тупой.

А что если мы и сами могли бы так круто анализировать и решать проблемы клиентов? Если бы мы знали, что в нас уже есть все необходимое для оптимального решения проблемы, но все, что нам нужно было бы, это больше некоей «маны», какой-то жизненной энергии, которой можно было бы просто… купить?

Когда ИИ-агент понимает, что его «мана» истощена или недостаточна, и ему нужно больше токенов для функционирования, он может просто докупить их себе и таким образом обрести возможность решить свою задачу.

Это «еда», которой питаются ИИ-агенты.

Мы входим в эпоху новой экономики, причем она будет ни чуть не менее реальна, чем магнитные поля — просто на другом уровне.

И речь даже не столько про то, чтобы объединить всех пользователей внутри условного Codex, чтобы не ждать, пока он милостиво разрешит сбросить лимиты.

Здесь про то, что токены внутри одной экосистемы — это одна валюта, которую при желании можно обменять на валюту другой экосистемы, как мы обмениваем доллары на юани и обратно.

Токены должны стать новой валютой.

И это будет третья реальность денег.

https://t.me/gruboprostiite

Смотрите, по обсуждаемым уходам специалистов по безопасности ИИ из DeepMind и Anthropic — меня просили прокомментировать, но я из-за нехватки времени ответил пока отпиской. Естественно, после этих увольнений, жёлтая пресса тут же подхватила привычную шарманку про «МЫ ВСЕ УМРЁМ!!!1111», и кто-то даже стал из-за этого переживать.

Я вам сейчас примерную механику этих увольнений объясню, но прямо не хочется потом к этой теме возвращаться, поэтому, что называется, «один раз».

В действительности эти увольнения значат примерно одно: реально лаборатории оценивают риски как очень низкие. И вот почему.

Представьте себе, что вы молодой талантливый специалист, вам дают место, которое выглядит как «работа мечты». С высоких трибун, включая даже Капитолийский холм, все говорят о чрезвычайной важности проблемы безопасности ИИ. ИИ-риски, экзистенциальные угрозы, смерть мерзкая от Антропиков, гроб, гроб, кладбище, Сэм Альтман, Билл Гейтс, Илон Маск, nomen illis legio, имена их же, Господи, Ты Сам веси.

Итак, вас берут в топовую лабу, на самую горячую тему, на входе говорят: будет тебе дружный коллектив нобелевских лауреатов, тьма GPU, общественное признание и т. д.

И вот вы начинаете работать, делаете что-то, рисуете презы, разрабатываете гайды, гардрейлы, протоколы пишете, эксперименты проводите. И тут у вас потихоньку начинают забирать ресурсы — людей, GPU. Сначала говорят, что временно, потом временное происходит всё чаще, а где-то превращается в постоянное. Людей к вам в команду набирают по остаточному принципу, новые ставки не дают, GPU-бюджеты не растят, а то и режут в пользу экспериментов, направленных на улучшение позиций в ИИ-гонке. На ваши презы кивают, говорят: «Да, да, отлично, молодцы!», но проблема в том, что из ваших результатов скорее следует вывод о том, что чёрт не так страшен, как его малюют. Особо громкого пиара не выходит уже из ваших экспериментов, реальная опасность, как всем видно, скорее не экзистенциальная, а социальная (алгоритмическое неравенство, локальная техбезработица, усиление социальной сегрегации и пр.), в итоге вы понимаете, что ваша карьера идёт не туда. Обещали, но не женились, дело тухляк. И тут вы увольняетесь. А чтобы привлечь к себе внимание рынка труда делаете несколько громких заявлений — publicity, как говорится, is prosperity.

Если бы экзистенциальные риски реально были так велики, как кажется после прочтения материалов жёлтой прессы и думеров, то, поверьте, никаких уходов специалистов по ИИ-рискам из топовых компаний не было бы. Наоборот, был бы быстрый рост этих направлений, рост зарплат в них, ресурсов и т. д.

RTX 5090 у США подорожчала до $9000 😳

У США виник дефіцит GeForce RTX 5090, через що ціни на флагман NVIDIA злетіли до рекордних значень 🤯

За рекомендованої ціни $1999 найдешевші пропозиції зараз стартують приблизно від $6500, а деякі продавці хочуть за відеокарту понад $9000 💰

Водночас окремі магазини все ще продають RTX 5090 дешевше — приблизно за $4400–5300, але з обмеженою доступністю 👀

Однією з причин називають попит з боку ШІ-компаній: деякі з них закуповують RTX 5090 великими партіями для використання в AI-серверах, що додатково скорочує пропозицію для звичайних покупців 😩

#новини #відеокарти

ЗНИЖКИ ТУТ | ПІДПИШИСЬ

Sep 16, 09:42 AMMore from @compx_pc