TGScope
Settings
Theme
TopicNeuroscienceAugust 2026

Neuroscience — August 2026

What Telegram channels wrote about Neuroscience in August 2026: 1422 posts from 914 channels, collected automatically from public Telegram channels.

1,422 posts·914 channels

More posts — page 2

1,422 posts total

Дети научились не учиться

Завтра школьники снова сядут за парты.

А вместе с ними — DeepSeek с ChatGPT.

Учёные из Стокгольмского и Гонконгского университетов более полугода наблюдали за 27 000 школьников 12–18 лет, большая часть из которых активно пользовалась нейронками.

Сначала ученикам с ИИ хороший табель доставался легко: они тратили на домашки гораздо меньше времени, а получали за них на 18% более высокие оценки.

А потом случился экзамен.

Те же самые школьники сдали итоговые тесты на 20% хуже сверстников, которые всё это время решали задачи самостоятельно.

Причина — в сэкономленном времени.

Чем сильнее ИИ сокращал работу над заданием, тем заметнее был провал на тестировании.

ChatGPT вполне может быть репетитором — объяснять, задавать вопросы, помогать разобраться. А может стать очень эффективным способом не думать.

Так что главный школьный риск этой осени — вовсе не списывание.

А возможность получить пятёрку, почти ничему не научившись.

Aug 31, 10:28 AMMore from @dbeskromny

Ютуб поменял способ подсчёта просмотров. Если вкратце - они выросли в 2 раза. Как я понял, теперь засчитывает любые рандомные клики и трёхсекундные просмотры (раньше нет). Моё видео по циве таким образом набрало 70к просмотров за день)). С помощью ютубовской нейронки можно вычислить старые (настоящие(заинтересованные)) просмотры. Сейчас их что-то около 30к (скрин сделан вчера). Это всё равно очень крутой результат, цива набирает хорошо. Зачем и нафига ютуб это придумал - непонятно. Как это отразится на блогерах и рекламе - тоже непонятно (скорей всего никак). Смотрим на огромные циферки короч.

Aug 31, 08:57 AMMore from @ojidanie228

Я поступила в магистратуру

Главное моё безумие этого года. Вита как обычно отчебучила🤣🤣

Не было у бабы печали — завела себе баба порося (с)

После программной инженерии в бакалавриате я от магистратуры отказалась. Не увидела для себя смысла на тот момент, поэтому пошла строить карьеру, и весьма успешно

Но сказала себе, что если и пойду однажды в магу, то на какое-то новое и интересное для себя направление

И спустя три года мага меня неожиданно настигла 💪

Причем я совершенно ни на что не рассчитывала, думала, обосрусь на вступительных. В итоге набрала 100/100 баллов, и было уже не отвертеться🤡🤡🤡

Вот это я попал, как пять крон в говно (с) Золтан

Поступила в МИФИ на прикладную математику и информатику — Управление внедрением искусственного интеллекта в бизнес

❔ Почему именно на это направление?

Ну тут к ведунье ходить не надо. Уже итак понятно, что ИИ постепенно меняет нашу работу. И я хочу быть ближе к этой теме. "Врагов" надо держать ближе 😁

И плюс я считаю, что сейчас вполне самое время, чтобы в эту тему заходить. Мы точно не знаем, каким будет рынок через 5–10 лет. Какие нынешние профессии изменятся, какие роли схлопнутся, какие новые появятся

Можно паниковать и ждать, когда нас всех заменят продуктовые инженеры😂 Но я смотрю на происходящее немного иначе: если рынок всё равно будет меняться, я хочу меняться вместе с ним

Айтишники постоянно учатся и переучиваются. В первый раз как будто🤣🤣

Программа находится на стыке технологий, архитектуры, продукта и бизнеса: нужна ли здесь вообще нейронка, какие данные ей нужны, какую архитектуру выбрать, как оценивать качество, как встроить всё это в существующие системы, сколько разработка и эксплуатация будут стоить, какой бизнес-эффект мы получим и тд

Вот в таком мне интересно поразбираться. Да и для меня это актуально как минимум потому, что на текущем месте мы начали разрабатывать и внедрять различные фичи на основе ИИ

На оценке 360 даже появился пункт со звёздочкой на тему достижений и результатов в области ИИ😂

Первый семестр будет общим и техническим: Python💀(прости его господи, всегда больше любила джаву), матан и статистика, машинное обучение, нейронные сети, работа с данными, эксперименты и продуктово-проектная часть

А дальше можно выбрать специализацию: более технический или управленческий трек. Тут я еще думаю, но скорее всего пойду по управленческой ветке

Главное, не стать тем самым манагером, который будет нести всякую пафосную нереалистичную х*йню про ИИ на конференциях 😆 __________________________________

Моя цель — не только получить новые знания и полезные знакомства, но и не сдохнуть, совмещая магу, работу, канал и личную жизнь 🫨

Но я решила не усираться. Если пойму, что какая-то жепа, отчислюсь нахрен. У меня всё просто теперь😂

Но больше всего меня печалит знаете что?

Почему я решила поступить в магу ИМЕННО В ГОД ВЫХОДА ГТА 6???😭😭😭

Думала с 19 ноября отдыхать и задротить по вечерам в игре, которую мир ждал 13 лет. Ну ничего, как-нибудь решу вопрос, у меня пока другие приоритеты

До 30 лет надо по-максимуму в себя вложить, пока есть силы, а образование это одна из инвестиций в будущее. Крепкий капитал сам себя не построит😂

На др мне друзья подарили кучу крутых игр, и один товарищ сказал: "Ну что ж, счастливого учебного года"😂 Чёткий подъём(б)!

🔘А вы бы сейчас пошли получать дополнительное образование? И совмещали когда-нибудь учебу с работой (курсы, вуз и т.п.)? Как ощущения, было полезно?))

@vitazaebymba

Aug 31, 08:37 AMMore from @vitazaebymba

✔️ТОП‑10 курсов от СПбГУ на «Открытом образовании» в 2025!

1. Французский для начинающих Базовый курс французского языка для тех, кто начинает с нуля. Вы освоите основы грамматики, научитесь строить простые фразы, понимать и произносить звуки французской речи. Подходит для студентов, путешественников и всех, кто хочет заложить прочную основу для дальнейшего изучения языка.

2. Английский язык: подготовка к кандидатскому экзамену Курс для аспирантов и исследователей, готовящихся к сдаче кандидатского экзамена по английскому языку. Вы отработаете навыки чтения и перевода научных текстов, письменной речи и устного общения в академической среде. Полезен всем, кто планирует продолжить научную карьеру.

3. Нейролингвистика Курс на стыке нейронаук и лингвистики: как мозг обрабатывает язык, как устроены речевые функции и что происходит при их нарушениях. Вы познакомитесь с современными методами исследований и ключевыми концепциями. Подходит студентам-филологам, психологам, лингвистам и всем, кто интересуется устройством языка.

4. Китайский язык для начинающих: основы фонетики Вводный курс по фонетике китайского языка: тоны, инициали, финали, правила произношения и транскрипция. Вы научитесь правильно произносить звуки и слова, что критически важно для дальнейшего изучения китайского. Первый модуль доступен бесплатно.

5. Психология Широкий обзор психологии как науки: от базовых понятий до ключевых направлений и методов. Вы узнаете об эмоциях, мотивации, личности, работе процессов познания, социальной психологии. Курс поможет лучше понимать поведение людей и применять психологические знания в работе и жизни. Первый модуль доступен бесплатно.

6. Китайский язык: пять шагов к успеху Практический курс китайского языка, построенный по принципу постепенного погружения: от базовой лексики и грамматики до общения на бытовые темы. Вы освоите иероглифы, научитесь строить предложения и понимать простые тексты. Подходит начинающим и тем, кто хочет систематизировать знания.

7. История России: от НЭП до наших дней Курс о ключевых событиях и процессах в истории России XX–XXI веков: от новой экономической политики до современности. Вы разберётесь в причинах и последствиях важнейших исторических поворотов, научитесь анализировать источники и контекст. Первый модуль доступен бесплатно.

8. Всеобщая история. Часть 1 Первая часть масштабного курса по всемирной истории: от древних цивилизаций до средневековья. Вы познакомитесь с ключевыми событиями, культурами и процессами, сформировавшими современный мир. Курс учит видеть исторические закономерности и понимать контекст современных событий. Первый модуль доступен бесплатно.

9. Основы бизнеса Вводный курс по предпринимательству: от идеи и бизнес-модели до запуска и масштабирования. Вы освоите базовые инструменты анализа рынка, финансового планирования и управления проектами. Подходит начинающим предпринимателям, студентам и всем, кто хочет разобраться в логике бизнеса. Первый модуль доступен бесплатно.

10. Психолингвистика Курс о том, как человек воспринимает, понимает и производит речь: от детских первых слов до сложных текстов. Вы изучите основные теории и эксперименты, узнаете о связи языка и мышления. Подходит филологам, психологам, логопедам и всем, кто интересуется устройством языка.

Если вам понравилась подборка — ставьте «❤️»!

Aug 31, 07:46 AMMore from @onlinespbu

Рейтинг российских ИТ-продуктов

Сделал для нас платформу, чтобы продвигать наши продукты по SEO и не только. Поэтому размещайте свои айти продукты на платформе и получайте бесплатный трафик - it-podium.ru

А если ты еще не создал свой IT продукт, но очень хочешь, то я скоро запускаю курс о том как создавать IT продукты с помощью нейронок одному, без знаний кода. Подписывайся на предзапись, скоро будет старт. 🚀

🤖 В эпоху AI

Я не слушал музыку для удовольствия 12 лет, где-то начиная с 2010 года. В наушниках у меня обычно стояла бубнилка - бесконечные подкасты и разговорные станции. Тогда же я удалил всю свою медиатеку. Зачем? Если теперь всегда всё будет доступно онлайн в любую секунду. Судьба в этот момент громко смеялась. 😂

А в 2022 году, когда ушла опора из под ног, захотелось снова получать смыслы из творчества. Попутно треки и альбомы пропадали из стримингов, не только из российских (по совершенно разным причинам), а с 1 марта этого года у нас вырезают нейронками из песен разные слова. Это было для меня последней каплей, и созрел собрать всё назад в оффлайновый плеер.

Пять месяцев занудных скачиваний FLAC, конвертаций в AAC, правки тегов, заведения обложек. Иногда я сдавался, иногда не было сил. Но теперь я тут. 9 тысяч треков на шафле, и каждый значит для меня очень многое. Теперь музыка снова для удовольствия, и для смыслов, и для опоры.

Ретровизор 💾

🧠 Я довольно много пишу «как ИИ думает внутри» по научным исследованиям вроде геометрии belief state или прочесывания ИИ графов гипотез по работе Meta. Однако важный вопрос в организации работы «оператор-ИИ» — чёткое понимание, где нейросеть человека долгосрочно, а не относительно текущих версий LLM, имеет преимущество.

Тут нужно углубиться в то, что мы знаем, как реально происходят инсайты у людей и у ИИ. В случае ИИ он в базе интерполирует кейсы dataset как ответ, но умеет эмерджентно строить и исследовать графы гипотез. ИИ — это Feed Forward нейросеть. Все вычисления строго в один проход без циклов. Результат нейросети — траектория векторов.

В случае человека современное представление нейрофизиологии следующее. Для начала нейросеть человека замкнута на себя — рекуррентная. Интересно, что понимание нейросети людей пришло из ИИ такого типа — Hopfield (1982). Без этой работы как математического фундамента теории аттракторов мозга человека бы не существовало.

Lehmann (1998) — прямое наблюдение аттракторов в мозге человека. Первое экспериментальное доказательство, что мозг действительно работает в режиме квазиустойчивых состояний (микросостояний). Это уже не модель, а экспериментальное доказательство существования аттракторов.

Fries (2005) — механизм координации аттракторов. Разные аттракторы могут коммуницировать через синхронизацию по фазе. Это объясняет, как локальные аттракторы интегрируются в глобальные аттракторы.

Lisman & Jensen (2013) — показан механизм, как мозг организует информацию во времени — через вложение gamma в theta. Впервые объяснена наблюдаемая ёмкость рабочей памяти ~7 элементов как свойство аттракторов.

Musall et al. (2019) — открыта глобальная модуляция с массовой записью нейронов, показавшая, что глобальные состояния (arousal, движение) модулируют всю кору. Это экспериментальное доказательство существования и эволюции макроскопических аттракторов.

Но посмотрим практически, какие операции для нейросети человека наиболее ценные для LLM, т. к. ему их сложно повторить. Основное преимущество мозга человека связано с возможностью «телепортации между локальными оптимумами». LLM на деле градиентным спуском скатывается в наиболее вероятный локальный оптимум, хотя ИИ и пытается исследовать варианты, но он не может сопротивляться силе градиентов, а вот наш мозг может. Фактически, когда в мозге человека идёт игра активаций аттракторов, наш мозг блуждает между этими локальными оптимумами и умеет туннелировать между ними вопреки градиентам обучения. Поэтому наша нейросеть может исследовать сразу несколько локальных оптимумов и этим и занимается.

Важный момент: это практически полностью бессознательная активность нейросети человека. Современных когнитивных методик использования наших преимуществ в исследовании вариантов решения и ещё в комбинации с ИИ-агентом в совместной деятельности ещё нет, они формируются прямо сейчас. Однако самое ценное у нас — именно возможность находить решения вопреки «Капитану Очевидности» у ИИ, который тяготеет к консенсусу.

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6768091/

Aug 31, 07:02 AMMore from @turboproject

Picture Fish — понять, что за рыба

С помощью этого сервиса можно в пару тапов идентифицировать любую рыбу и множество других морских существ, плюс получить по ним полную информацию. В основе работы снова нейросеть: просто делаете фото или загружаете снимок.

Результат выдается за несколько секунд, в базу внесено больше 5 тысяч видов. Количество проверок в бесплатной версии лимитировано, для его превышения есть премиум. Подписка стоит от $6 в месяц, также действует триал на одну неделю.

#бесплатный #нейронки

Aug 31, 07:02 AMMore from @cmd_cv

Всем привет

Меня тут пригласили аудитором/внешним наблюдателем на курс по ИИ в геотехнике от лаборатории МОСТДОРГЕОТРЕСТ (моё амплуа ИИ-геотехника вся России работает 😆)

Кому интересно - присоединяйтесь, вся информация на сайте. По итогам буду давать заключение по этому курсу

АО «МОСТДОРГЕОТРЕСТ» представляет курс повышения квалификации «Введение в искусственный интеллект в геотехнике».

Курс поможет разобраться в возможностях искусственного интеллекта и машинного обучения для решения практических задач геотехники. Слушатели научатся работать с лабораторными и инженерными данными, решать задачи прогнозирования, классификации и поиска закономерностей, оценивать качество моделей и познакомятся с основами нейросетевых методов. Особое внимание уделяется практике: участники будут выполнять задания в готовых программных блокнотах и разбирать реальные кейсы внедрения ИИ в АО «МОСТДОРГЕОТРЕСТ». Преподаватели курса — ведущие сотрудники лаборатории и научные сотрудники МГТУ им. Н. Э. Баумана.

По окончании курса слушатели смогут: • определять геотехнические задачи, для которых целесообразно применение машинного обучения; • подготавливать и анализировать данные; • строить модели регрессии, классификации и кластеризации; • оценивать качество моделей и интерпретировать результаты; • понимать базовые принципы работы нейронных сетей; • оценивать риски, ограничения и ресурсы, необходимые для внедрения ИИ-модели.

Слушатели получают удостоверение о повышении квалификации государственного образца.

Продолжительность: 36 академических часов. Формат: онлайн-занятия – лекции, практика и разбор кейсов. Дата начала: 05.10.2026 Стоимость обучения и прочую информацию смотрите на сайте

Более подробно с программой курса и составом преподавателей можно ознакомиться на сайте. Для записи на курсы напишите на почту: [email protected]

Что делать, чтобы учеба в сентябре не превратилась в стресс. Как я вам и обещала, постепенно готовлю рекомендации для разных возрастных групп. Сегодня поговорим про начальную школу.

✅ Повторите с детьми азы За лето у детей не происходит стирания памяти, хоть родителям и учителям иногда кажется обратное😁. Знания, закреплённые в долговременной памяти никуда не исчезают, но из-за отсутствия регулярного повторения, у ребенка снижается скорость обработки информации. Например, если ребёнок ранее учил таблицу умножения, а потом на 3 месяца про нее забыл, то в начале он может путаться или подолгу вспоминать ответ. Но стоит ему немного повторить, как в памяти вновь «пробуждаются» знания, потому что ребёнок не учит материал заново, а реактивирует уже существующие нейронные связи. Поэтому перед школой важно освежить таблицу умножения, алфавит, письмо под диктовку, чтение. 📌 Важный момент! В первые 10 дней почти во всех классах будет входная диагностика, обычно это диктант по русскому и контрольная по математике. Для детей это всегда стресс. Для того чтобы его уменьшить, найдите в открытых источниках типовые задания и прорешайте с ребёнком хотя бы по одному варианту. Когда задание уже знакомо, то тревожность снижается. ✅Не забывайте про витамин D Мы живём в стране, где солнечных дней в учебный год - кот наплакал, ведь большая часть населения России живет в зоне низкой инсоляции. В июле 2026 года Минздрав РФ обновил клинические рекомендации по недостаточности витамина D и рахиту. Если кратко, то профилактические рекомендации остались прежними: ✅ Детям до 18 лет показаны проф.дозы витамина Д 1000-2000 МЕ/сут (в зависимости от возраста и региона проживания).

📌 Важный момент! Давайте детям именно лекарственные препараты, а не БАДы. И не назначайте высокие дозы самостоятельно — гипервитаминоз D опасен развитием гиперкальциемии и отложением солей в тканях.

✅Не пытайтесь пичкать ребенка поливитаминами, если у него нет серьезных заболеваний, например расстройств ЖКТ с нарушением всасывания, онкологических заболеваний и т.д) Мозг ребёнка в покое потребляет 20% всей энергии организма. На уроках, когда нужно запоминать и анализировать, этот показатель растёт. Но «горючее» мозг берёт не из банок с добавками, а из реальной еды. Уверена, что вам неоднократно встречалась информация о питании, но давайте еще раз перечислю список полезных продуктов для мозга. Их важно и нужно включать в рацион ребенка: Белки — яйца, творог, йогурт, курица, индейка, твёрдый сыр, фасоль. Сложные углеводы — гречка, овсянка, цельнозерновой хлеб, макароны из твёрдых сортов, киноа, булгур, шпинат, кабачки, тыква. Полезные жиры — оливковое масло, семена льна и чиа, авокадо, орехи, жирная рыба (скумбрия, сельдь, лосось, форель). Это не значит, что вы круглосуточно должны кормить ребенка авокадо или форелью, мы все знаем какие сейчас цены, но при грамотном планировании можно питаться разнообразно без супердорогих деликатесов.

✅Не паникуйте из-за вечерней эмоциональной разгрузки. Первые недели на детей падает не только умственная, но и колоссальная эмоциональная нагрузка. Новые требования, академический объём, контрольные, отношения с одноклассниками. Ребёнок постоянно адаптируется, и к вечеру его «социальная батарейка» садится. В результате родители замечают срывы на близких, слёзы из-за пустяков, споры на пустом месте. Что делать? В такие моменты не отвечайте криком, упрёками и угрозами. Дети — не роботы, и этот период имеет право на существование. Возможно, меня не все поймут, но в целом один из самых важных навыков родительства — это способность выдерживать неопределённость. Когда-то я обязательно подниму эту сложную тему, ведь она касается многих состояний в неврологии, когда родители практически любой ценой пытаются закрыть или решить "вопрос", игнорируя естественное течение процесса.

И финальный пункт.

✅Если ребёнок начал моргать, прочищать горло, щёлкать пальцами, повторять слова шёпотом, умоляю, не надо паниковать.

В сентябре, на фоне стресса, у многих детей могут обостряться навязчивые движения. Если это НЕ мешает жизни ребёнка (жить и учиться), то мы это НЕ лечим медикаментозно. Да, я понимаю, что некоторых родителей это жутко раздражает, хочется быстрее избавиться, чем-то "легонько" пролечить. Но, во-первых, у нас нет медикаментозной терапии, которая бы вылечила тики навсегда. Во-вторых, тики имеют волнообразное течение, т.е они проходят самостоятельно, а потом могут снова возобновиться. К подростковому возрасту чаще всего проходят самостоятельно. Серьезное лечение назначается только, когда симптомы затягиваются и начинают реально влиять на повседневную жизнь.

Помните, что идеальных родителей не бывает. Выдохните и улыбнитесь. Все будет хорошо.

@doctor_steckaya.

Я репетитор по английскому языку (индивидуальные и групповые занятия). Добрый день. Меня зовут Вячеслав Садовников. ✅ Мой уровень владения английским – С2 — уровень владения в совершенстве. Подтверждено сертификатами Certificate of Proficiency in English — CPE; Certificate in Advanced English — CAE; Business English Certificate — BEC Higher; International Certificate in Financial English — ICFE Pass with merit 94/100. Обучался дистанционно в Англии. У меня есть полный международный диплом CIMA из 15 бумаг на английском по финансовому менеджменту, управленческому учёту, управлению бизнесом и менеджменту. Высшее образование с красным дипломом, средний балл 4,9. ТОП-3 выпускников.

Помогу выучить язык для работы, учебы, путешествий, саморазвития, сдачи ЕГЭ, поступления в вуз, сдачи международного сертификата. Английский общий, разговорный, финансовый, деловой (для бизнеса). Возраст учеников не важен.

Занятия проходят онлайн через Zoom или Teams.

Вы начнёте говорить на английском через 3 месяца: 80% учеников начинают строить предложения, вести диалоги на базовые темы.

Занятия индивидуально и в группе.

Я делаю акцент на живое общение, разговорную практику в реальных ситуациях и программу, которую я подстрою конкретно под вас. Поставлю правильное произношение, грамотную речь и письмо, подготовлю к сдаче сертификатов.

Уровни от А1 до С2.

В старшем возрасте изучать иностранный язык сложнее, т.к. нейронных связей в мозгу становится меньше. Поэтому не откладывайте, изучайте язык здесь и сейчас.

Запишитесь на пробное занятие всего за 700 р. и узнайте свой уровень языка с планом изучения по цене чашки кофе. Для этого напишите или позвоните мне: ✅ Telegram: @viacheslav958 ✅ Моб. +7-960-242-52-99 (Max, Telegram, WhatsApp).

Внимание, акция: 1 занятие - 1 400 руб. 4 занятия - 5 200 руб. (скидка 7%) 8 занятий - 9 600 руб. (скидка 14%) Год занятий 2 раза в неделю - 115 000 руб.

Aug 31, 05:27 AMMore from @edu_dnk

Кстати, если у вас ещё недостаточно разжижен мозг и вы хотите это исправить, то теперь можно просто смотреть бесконечный ИИ-слоп. Вместо рилсиков и тиктоков. Причём можно не только наблюдать: пишете в чат, то хотите увидеть дальше, ваш промпт попадает в очередь, а нейронка сгенерит следующую сцену и пытается как-то связать её с предыдущей.

Работает весь этот колхоз на MiniMax H3 Max, той самой модельке которая генерирует видео быстрее, чем человек успевает посмотреть его.

https://infiniteslop.ai/

Aug 31, 05:10 AMMore from @danieltrbn

Ген «человечности»🤔   Как известно, геном человека примерно на 98,8% совпадает с аналогичными участками генома шимпанзе, почти на 90% – с участками ДНК свиньи и даже у аквариумной рыбки данио-рерио (дамский чулок) более чем для 70% человеческих генов находятся родственные аналоги.💁🏼‍♂️   В этом смысле от шимпанзе нас отделяет всего около 1% различий. Кажется, совсем немного. Но, как говорится, 1% от бесконечности..   ❓Но какие генетические изменения повлияли на то, что человек стал человеком? Причём человеком разумным.   Одного «гена разумности», конечно, не существует. Однако можно выделить исследованные генетические изменения, которые, вероятно, сыграли заметную роль в эволюции нашего вида.👇🏻   🧠 ARHGAP11B – человеческий ген, способствующий росту коры. Его активация у мышей увеличивала число клеток-предшественников нейронов и даже вызывала образование складок коры головного мозга.☝🏻

🔗 SRGAP2C – специфичная для человека копия гена, влияющая на развитие связей между нейронами. У мышей она способствовала тому, что нейроны дольше сохраняли «молодое» состояние, потенциально позволяющее формировать больше связей при обучении.   🧠TKTL1 – замена всего одной аминокислоты (у неандертальцев был закодирован лизин (как у обезьян), у сапиенсов – аргинин) могла существенно увеличить производство нейронов в лобной доле неокортекса. В мозге мышей и хорьков современный вариант увеличивал число глиальных клеток, способных дать больше нейронов лобной доли.

Сложно сказать, что было бы без этих изменений, но, похоже, иногда достаточно совсем небольшой правки в геноме, чтобы спустя миллионы лет результатом стал мозг, способный столь подробно изучать как сами эти правки, так и свою собственную эволюцию.🧏🏻‍♂️🧠🔬   👉 Было интересно? Поделитесь со своими любознательными друзьями!🖖🏻🎓💪🏻 @naukaproo

#НОВОСТИНАУКИ #генетика #древниеЛюди #удивительноеРядом

Aug 31, 05:03 AMMore from @naukaproo

[ Недельный геймдев: #293 — 30 августа, 2026 ]

📜 Обновления/релизы/новости - Кооперативный рыбацкий шутер How to Fish разошёлся тиражом в 1 миллион копий за 2 дня с релиза - Ремастер Ведьмака 3 выйдет 29 сентября - Ubisoft анонсировала слопмейк Heroes of Might and Magic III - Продажи Manor Lords достигли 4 миллионов копий - Анонсирован ремастер психологического хоррора Sanitarium — он выйдет до конца 2026 года - Моддеры получили доступ к сырой версии DLSS 5 и протестировали в играх - Как минимум, у троих разработчиков на Gamescom украли их девайсы - Google вынудит экономить оперативку - Оживлённый город, семья героини и драка с бандитами: 18 минут геймплея Fable - Отношения между героями, минимум 80 часов на прохождение и влияние RDR 2 — главное из превью Grand Theft Auto VI - Squadron 42 перенесли на второй квартал 2027 года

🆓 Халява/раздачи/бандлы/курсы - Августовский контент от Эпиков

📝 Интересные статьи/видео - [RU] Посиделки с инди #16: Static Dread — сделали игру лучше, а продаваться она стала хуже - [RU] Нейронные текстуры и Нейронные материалы - [RU] Евгений Кистерев — RESTORY наш новый суперхит. 19600 CCU - [RU] Через пот, кровь и тысячи спрайтов: как полностью перерисоваои 2D-анимацию в Волколаке: Воле Богов - [RU] 3DO Interactive Multiplayer — история консоли - [RU] Игровые медиа больше никому не нужны - [EN] Моделирование и текстурирование растительности для детализированного окружения - [EN] Маленькая инди-студия рассказала про разработку Clair Obscur: Expedition 33 на GDC 2026 - [EN] Создание процедурно сгенерированного убежища с помощью Substance 3D Designer и Unreal Engine - [EN] 3 года, 3 завершённые игры, чистая прибыль более 150к долларов - [EN] Как Houdini меняет коммерческую анимацию - [EN] Кипящая вода в Blender - [EN] Исправление проблемы с высокой частотой опроса мыши в Windows в Godot - [EN] The Alters — технический постмортем - [EN] Моделирование и текстурирование детализированной сцены общежития - [EN] Беседа с Red Nexus Games о создании Peglin - [EN] Создание ролевой игры с элементами песочницы и до 10000 динамических NPC - [EN] Как изменились жанры популярных игр с 2021 года - [EN] Кривые Безье - [EN] Как рендерится Animal Well

📙 Разное - Необычно приятная деформирующаяся поверхность в 3D-платформере - 3d Помни из Amazing Digital Circus

Также вы можете подписаться на рассылку дайджеста. А база всех ссылок есть на сайте.

#gamedevnews #дайджест

Создается устойчивое впечатление, что «редукционисты» в современной философии сознания — это умозрительная категория, созданная исключительно в качестве мальчиков для битья.

В реальности под этим ярлыком скрываются обычные ученые — нейробиологи, физики, биохимики, — которые просто делают свою работу. Требовать от нейрофизиолога или биофизика отказа от редукционистского подхода столь же абсурдно, сколь требовать от таксиста не быть редукционистом и вместо доставки пассажира из пункта А в пункт Б размышлять о «сущности движения».

Томас Нагель известен своими нападками на «редукционистов». Дэвид Чалмерс проворачивает аналогичный трюк, объявляя редукционизмом решение так называемой «легкой проблемы сознания» (обработку информации, сенсорную интеграцию, моторный контроль).

При этом упускается из виду главное: именно этот естественнонаучный подход создал современную цивилизацию, медицину и технологии, тогда как от ментальных упражнений Нагеля и Чалмерса практическая наука не получила ровным счетом ничего.

Знаменитая статья Томаса Нагеля 1974 года «Каково это — быть летучей мышью?» («What Is It Like to Be a Bat?») при детальном анализе оказывается абсолютно несостоятельной с точки зрения фактической нейробиологии.

Нагель выбирает летучую мышь как пример существа с чуждой человеку эхолокацией, но его рассуждения о биологии рукокрылых выявляют полное незнание предмета.

Во-первых, Нагель отталкивается от тезиса, будто эхолокация — это абсолютно невообразимый для человека субъективный опыт. Однако давно известно, что люди обладают механизмом эхолокации: например, слепые успешно используют щелчки языком для ориентирования в пространстве.

Во-вторых, Нагель сводит восприятие летучей мыши к изолированному «специфическому чувству», игнорируя тот факт, что эхолокационная система рукокрылых сопряжена с моторной корой, вестибулярным аппаратом и проприорецепцией через классические сети слуховой коры и слухового мозжечка.

С философской точки зрения работа Нагеля является абсолютно вторичной. Проблема недоступности чужого субъективного восприятия и приватности ментального обсуждалась в философии задолго до 1974 года:

Рене Декарт в «Размышлениях о первой философии» (1641) четко сформулировал дуализм и недоступность чужого субъективного сознания через концепцию res cogitans.

Готфрид Лейбниц в «Монадологии» (1714) предложил знаменитый эксперимент с «мельницей»: если мы зайдем внутрь увеличенного мозга, как внутрь мельницы, мы увидим лишь движущиеся рычаги и колесики (механические процессы), но никогда не найдем там восприятия или мысли.

Людвиг Витгенштейн в «Философских исследованиях» (1953) исчерпывающе разобрал приватность ощущений через концепцию «жука в коробке» (beetle in a box), показав границы языка при описании внутреннего опыта за двадцать лет до Нагеля.

Бертран Рассел и Чарльз Брод еще в первой половине XX века детально анализировали разрыв между физическим описанием нейрональных процессов и феноменальным качеством ощущений.

Статья Нагеля не добавила к этим классическим аргументам ничего, кроме метафоры с рукокрылыми.

Обильное цитирование этой работы в академической среде свидетельствует лишь о склонности кабинетной философии к бесконечному жуированию псевдопроблем вместо опоры на достижения нейробиологии.

🤒 Поколение Z в два раза чаще берут больничный, когда на самом деле здоровы

Исследование показало: около 80% работников младше 29 лет хотя бы раз за последний год брали больничный, хотя на самом деле могли выйти на работу.

Причины показательные: усталость, выгорание, похмелье или даже собеседование в другой компании.

При этом отношение молодых сотрудников к работе меняется как раз в момент, когда ИИ начинает сокращать количество позиций начального уровня.

🧑‍💻 Делали так когда-нибудь?

❤️ — Да, брал «больничный» без болезни 🤓 — Нет, никогда

✨ Веб-платформа | 🤖 Канал Нейрон | 🧠 Бот Нейрон | 🧪 Нейрон Lab

Aug 30, 08:03 PMMore from @neiro_newz

Самое неожиданное для меня применение нейронки — генерация утилитарных моделей для 3д-печати. Например, органайзер для ящиков тумб. Готовые мне чем-то не заходили, поэтому Клод мне их просто сгенерил и на схемке показал, как будет работать. Первый ящик сейчас…

Aug 30, 07:50 PMMore from @fedorovmedia

Практически все современные нейронки оказались либерахами.

Реддитор прогнал ИИ-модели через оригинальные 62 утверждения Political Compass, а затем отправил их реальные ответы на официальную платформу politicalcompass․org для подсчёта координат.

В итоге 49 из 52 моделей оказались в леволибертарианском квадранте. Исключениями стали три модели Grok от Илона Маска, которые заметно ушли вправо, что даже неудивительно.

И американские, и европейские, и китайские нейронки от совершенно разных разработчиков, с разными подходами к обучению и настройке, показали удивительно схожие либеральные взгляды.

При этом модели проходили тест несколько раз, а автор проводил контрольные эксперименты: менял промпт и порядок вопросов, задавал вопросы по одному в отдельных чатах, сравнивал API с веб-интерфейсами и даже проверял случайные наборы ответов. Но основной леволибертарианский кластер всё равно сохранялся.

Также пользователи обратили внимание на ещё один любопытный момент: у некоторых моделей при включении режима «Размышлений» результат смещался вправо. Так что, возможно, чем больше ИИ думает, тем правее становится.

r/#dataisbeautiful

Она сидит в пустом коридоре. Слушает треск холодильника и крики из комнаты дочери. Ощущение это похоже на то когда ты уже как много недель живешь на новом месте, но однажды спросонья «просыпаешься в старом». Нейронные ансамбли, умирая, делая свой последний предсмертный вздох, заставляют твою руку тянуться за выключателем у тумбы. Но рука, послушно выполняя неверную команду, не обнаруживает ни тумбы, ни выключателя. Их там нет потому что ты уже не там. А здесь выключатель с другой стороны, а вместо тумбы здесь подоконник. Забывай старое, его уже нет, выключай автоматические действия для сгоревших локаций. Отвыкай. Придется жить в новом.

Сценаристы заскучали и решили добавить перчинки в сюжет, создав главной героине условия, в которых она либо начнет делать хоть что то интересное, либо пойдет ко дну. Вот она как раз сидит, думает. Слушает треск холодильника. Пока не верит. Придется…

Вы знаете что бывает по закону жанра когда герой «ставит все на красное» и проигрывает?

Aug 30, 07:05 PMMore from @kochetovavika

Дэвид Чалмерс тридцать лет крутит одну и ту же пластинку. Подкаст Лекса Фридмана — наглядная демонстрация того, как один из самых цитируемых мыслителей современности плодит идеи детсадовского уровня.

Когда Чалмерс пытается опереться на здравый смысл, у него получаются абсолютные банальности. Он делает «открытие», что нейросетевой языковой модели вроде ChatGPT нельзя доверять на слово, когда она заявляет о наличии у себя чувств, ведь ее просто так обучили (It's just trained to say the thing that a human would say).

Он глубокомысленно замечает, что если мы поместим человеческий мозг в компьютер, то получим лишь его цифровую копию, а не биологический оригинал, и что для истинного ИИ понадобятся новые архитектуры. Эти заурядные очевидности преподносятся с видом высочайшего откровения.

Зато там, где банальности кончаются, начинается ярмарка умозрительных идей. Чалмерс без колебаний плодит слои реальности, рассуждая о симуляциях 42-го уровня, где стакан воды — это просто «набор структур данных, исполняемый на компьютере в следующей Вселенной» (a bunch of data structures running on a computer in the next universe up), а на нулевом уровне сидит сервер неисчерпаемой мощности.

По пути он скатывается в панпсихизм и космопсихизм, допуская сознание у пылесоса Roomba, объявляя элементарные частицы обладателями внутреннего опыта, а волновую функцию Вселенной — единым космическим разумом.

Главный критерий разумности ИИ у него прост: он поверит в сознание робота, когда тот начнет философски запутываться в собственном внутреннем мире и заявлять что-то вроде «Я сам не понимаю, что со мной происходит, я чувствую эту странную ментальную пыль» (I don't know what's going on, I feel this strange mental dust).

На полном серьезе философ изобретает «проблему вагонетки с зомби» (Zombie Trolley Problem), где нужно выбирать между переездом одного человека и пяти философских зомби-роботов, тушуется в вопросах прав клонов и уходит от реалий физического детерминизма в туманный компатибилизм.

Чалмерс заявляет, что иллюзионизм — идея о том, что феноменальное сознание лишь иллюзия мозга — может быть правдой, но тут же добавляет, что это «самая безумная позиция из всех возможных» (the craziest view of all).

Самое удивительное, что за этот бесконечный философский цикл и конструирование зомби-вагонеток Чалмерс получает вполне реальную профессорскую зарплату. Он занимает пост заслуженного профессора философии и нейронауки в Нью-Йоркском университете (NYU), где академические оклады топовых профессоров гуманитарных и междисциплинарных кафедр со всеми грантами и надбавками стабильно выходят за 200 000–300 000 долларов в год.

В финале Чалмерс мечтает оцифровать свой мозг, переехать в симуляцию Reality 2.0 и жить вечно. За три десятилетия в этой философской конструкции не изменилось ничего: вместо науки о мозге мы наблюдаем все те же умозрительные сущности, щедро оплачиваемые из академических бюджетов.

https://youtu.be/LW59lMvxmY4?si=_I0J5r6X47avEo9U

всем привет, я вернулся из отпуска, так что новый выпуск Капитанского мостика от меня и Дмитрия Колодезева

#КапитанскийМостик

Валентин Малих и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события: сделку NVIDIA и Hugging Face, борьбу OpenAI и Cursor за пользователей и то, почему модели побеждают ценой и скоростью, а не интеллектом. Затем — роботы: почему гуманоидам нужен ещё десяток лет, зачем Китай роботизируется и почему телеприсутствие придёт раньше автономии. Финал — сингапурский проект, где живые человеческие нейроны работают как суперкомпьютер. Трезвый взгляд на ИИ и робототехнику без хайпа.

ODS VKVideo ODS YouTube мой дзен

@valuableai