Open source — July 2026

🔥 Хочешь расти в IT быстрее? Собери себе нормальное окружение

В IT выигрывает не тот, кто «когда-нибудь разберётся», а тот, кто каждый день видит новые инструменты, задачи, разборы, вакансии и идеи.

Собрал папки и каналы, где можно быстро прокачиваться по нужному направлению.

Основные направления:

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max python: https://max.ru/pythonl

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data

ТЕХНО: https://max.ru/vistehno

Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь расти в IT быстрее? Собери себе нормальное окружение

В IT выигрывает не тот, кто «когда-нибудь разберётся», а тот, кто каждый день видит новые инструменты, задачи, разборы, вакансии и идеи.

Собрал папки и каналы, где можно быстро прокачиваться по нужному направлению.

Основные направления:

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max python: https://max.ru/pythonl

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data

ТЕХНО: https://max.ru/vistehno

Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Anthropic открыла reference harness для поиска уязвимостей с Claude

Anthropic выложила open-source пример того, как можно строить пайплайн для поиска и исправления уязвимостей с помощью Claude. Репозиторий называется Defending Code Reference Harness и уже собрал около 6.5K звёзд на GitHub.

Внутри — Claude Code skills для полного security-цикла:

* /threat-model * /vuln-scan * /triage * /patch * /customize

Сначала модель помогает построить threat model, потом сканирует код, помогает отфильтровать находки, ранжирует риски и предлагает патчи.

Отдельно есть автономный harness: он проходит путь recon → find → verify → report → patch и в референсной версии заточен под поиск memory-багов в C/C++ через Docker и ASAN.

GitHub: https://github.com/anthropics/defending-code-reference-harness

OWASP - это некоммерческая организация, открытое сообщество, главной целью которого является повышение безопасность ПО. Они разрабатывают методологии, стандарты, инструменты, пишут статьи. На их наработки опираются как на базовый стандарт при построении процессов, используют для обучения, аудитов. Один из самых популярных проектов сообщества является Top 10 угроз для веб-приложений. Также существуют версии для мобилок, API и ИИ. Топ 10 по вебу обновился в конце 2025 года и содержит следующие угрозы: - Нарушение контроля доступа (остаётся в топе с 2021 года); - Небезопасная конфигурация и атаки на цепочки поставок – первые поднялись в топ из-за популярности контейнерных сред, а цепочки – программисты всё ещё не всегда изобретают велосипед, а используют опенсорс; - Классика – инъекции (SQLi, XSS, XXE, Command Injection) и ошибки криптографии.

Ещё у нас топе затесались: ошибки архитектуры и аутентификации, отсутствие или неполнота логирования, сбои в работе ПО, приводящие к потери целостности и неправильная обработка исключений.

#ПолеСобесов

🧠 Кибер ПТУ | 👨‍🏫 Менторство ИБ 📂 Другие каналы

🔖 Альтернатива ngrok

Если нужно быстро открыть доступ к локальному веб-серверу, обратите внимание на Tunnelto.

Это лёгкий open-source-инструмент на Rust, который создаёт защищённый публичный URL без лишней настройки.

Отлично подходит для тестирования вебхуков, демонстрации локальных приложений и удалённой работы с проектами.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

💀 InfoSec Community | Чат

meron

Meron is a modern, open-source mail and RSS client that combines IMAP/SMTP email and RSS/Atom feeds in one elegant interface, featuring threaded conversations, OAuth sign-in, encrypted local storage, and a high-performance Rust-powered core.

🔗 Links: - Download - Screenshots - Features - Source code Developer: nonbili

🫂 Special thanks to @adibonchain for recommending!

❤️ Support the Project

If this project makes your life easier, here are a few quick ways to show some love: ⭐️ Star the repo/app ☕️ Buy a coffee for the developer 🛠 Contribute code, issues, or pull-requests

tags: #android #windows #ios #linux #msStore #iosAppStore #SnapStore

Сбер представил GigaChat Audio и GigaAM Multilingual: Open Source ИИ для длинных аудио и языков СНГ.

🔝 Сбер представил сразу две новые Open Source модели для работы с речью: GigaAM Multilingual и GigaChat Audio.

Обе разработки уже опубликованы в открытом доступе и ориентированы на решение одной из главных проблем современных речевых ИИ: качественную работу с длинными аудиозаписями и поддержку языков с ограниченным количеством обучающих данных.

Разработчики отмечают, что большинство существующих Speech AI-моделей создавались преимущественно для английского языка и сравнительно коротких записей. При работе с казахским, кыргызским, узбекским и другими языками качество распознавания заметно снижается. Новые модели должны изменить эту ситуацию. Более подробно тут

Stop searching for generative AI resources one category at a time. 🚀

Awesome Generative AI is a curated directory of generative AI projects and services for builders exploring the ecosystem. 🌐

It helps you compare where to look next by organizing links and short descriptions across models, tools, agents, media, and learning resources. 📊

Key features: • Text stack – browse models, chatbots, search engines, writing tools, research tools, and leaderboards ✍️ • Coding toolkit – find coding assistants, developer tools, playgrounds, and local LLM deployment options 💻 • Agent directory – scan autonomous agent projects and custom assistant resources 🤖 • Multimodal map – explore image, video, audio, and music tools in dedicated sections 🎨🎵 • Learning library – use recommended reading, milestones, courses, guides, and related lists to build context 📚

It’s open-source (CC0-1.0 license). 🔓

Repo: https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai

✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk

⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

#GenerativeAI #AIResources #TechTools #OpenSource #AICommunity #DevTools

🇨🇳#AI

China's New AI Model: Risk for Bitcoin?

- Moonshot AI unveiled Kimi K3, claiming it outperforms Claude and GPT on coding while being free and open-source.

- If its performance is confirmed after the July 27 release, investors may question heavy AI spending, pressuring Nvidia and other AI-related stocks.

- Since Bitcoin is increasingly correlated with AI and chip companies, a tech sell-off could also drag BTC lower. Reduced demand for AI infrastructure may also hurt mining firms expanding into AI data centers.

Maths, CS & AI Compendium: A free textbook for aspiring AI/ML engineers

🚀 A large open-source compendium on mathematics, computer science, and AI has gone viral on GitHub. The project already has around 6.3K stars.

📚 The author positions it as a "non-traditional textbook" for practitioners: less dry notation, more intuition, connections between topics, and real-world context.

📖 It contains 20 chapters: * Vectors, matrices, calculus * Statistics and probability * Machine learning and deep learning * NLP, computer vision, audio/speech * Multimodal learning and autonomous systems * GNN, OS, algorithms * Production engineering, GPU/SIMD * AI inference, ML systems design, and applied AI

🤖 There is also a MCP server so that Claude Code, Cursor, VS Code, and other AI assistants can use the compendium as a local knowledge base.

💡 This is a great resource for those who want to not just "learn ML," but to build a solid foundation: mathematics → CS → ML systems → modern AI.

🔗 GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium

#AI #MachineLearning #ComputerScience #Maths #OpenSource #DevCommunity

✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk

⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

Maths, CS & AI Compendium: бесплатный учебник для будущих AI/ML-инженеров

На GitHub завирусился большой open-source компедиум по математике, computer science и AI. Сейчас у проекта уже около 6.3K звёзд.

Автор позиционирует его как «нестандартный учебник» для практиков: меньше сухой нотации, больше интуиции, связей между темами и реального контекста.

Внутри 20 глав:

* векторы, матрицы, calculus * статистика и вероятность * machine learning и deep learning * NLP, computer vision, audio/speech * multimodal learning и autonomous systems * GNN, OS, алгоритмы * production engineering, GPU/SIMD * AI inference, ML systems design и applied AI

Отдельно есть MCP server, чтобы Claude Code, Cursor, VS Code и другие AI-ассистенты могли использовать компедиум как локальную базу знаний.

Хороший ресурс для тех, кто хочет не просто «выучить ML», а собрать фундамент: математика → CS → ML systems → современный AI.

GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium thub.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium

Тренды из мира бенчмарков на ICML 2026 [1/2]

Работ о бенчмарках на ICML традиционно много. По сравнению с прошлым годом, в 2026 стало заметно больше бенчей для агентов. А ещё начали чаще встречаться работы из академии.

Объяснение простое. Корпорации вкладывают много сил во внутренние бенчи: делают сами, покупают их у data-labeling-компаний (например, Surge, Mercor, Handshake AI, Toloka) — и, как следствие, такие бенчи редко опенсорсят.

Остальные бенчмарки часто делаются ощутимо меньшими ресурсами. И, как следствие, страдают от типичных проблем:

• мало человеческой верификации данных, • качество judge'ей-верификаторов редко полноценно исследуется, • плохо оценивается качество пар запрос + ground-truth-ответ, сгенерированных LLM, • редко проверяется контаминация, хотя бенчи собираются из открытых источников.

Авторы постеров, вошедших в подборку, отметили, что подготовка одного бенча занимает в среднем 3–4 месяца фултайм-работы.

τ²-Bench: Evaluating Conversational Agents in a Dual-Control Environment

Команда τ-бенча продолжает свою работу. В этот раз получили spotlight. Предыдущие версии были single-control: то есть, тулы были доступны только агенту, а пользователь пассивно выдавал текстовый фидбек. В реальном мире пользователь, конечно, взаимодействует со средой.

Новый бенчмарк сделали на примере телекома: у агента и у симулированного юзера свои БД и инструменты в общем мире. Валидация — не LLM-судьями, а ассертами на состояние мира.

Получившийся бенч заметно сложнее предыдущих версий: Сlaude-3.7 выбивает только 49%. Авторы используют абляцию, когда всё управление переходит агенту или если агенту дают подробный план, как надо поступать. Один из тейков: для агента важен скилл координации с пользователем, который обычные специализированные бенчи не измеряют вообще.

QEDBench: Quantifying the Alignment Gap in Automated Evaluation of University-Level Math Proofs

Этот бенч фокусируется в первую очередь на оценке надёжности самих судей: насколько LLM judge вообще способен оценивать математические доказательства примерно институтской сложности.

Авторы попросили экспертов переписать экзаменационные задачи из 10 математических дисциплин так, чтобы избежать контаминации. Также дополнили бенчмарк примерами из экзаменационных задач своего университета. Ответы фронтир-моделей оценивали:

• кандидаты математических наук по заданной шкале, • LLM-судьи по рубрикам, заранее описанным людьми.

Всего авторы собрали 1300+ доказательств и 1000 часов разметки. Ожидаемо, судьи пропускают заметно больше неправильных решений: 38% показал самый лучший judge на GPT-5.2 Pro.

The Decrypto Benchmark for Multi-Agent Reasoning and Theory of Mind

Бенчмарк на Theory of Mind, собранный на основе настолки Decrypto. Alice даёт словесные подсказки к четырём секретным словам так, чтобы код угадал её партнёр Bob, но не угадал перехватчик Eve.

Сложность в том, чтобы подсказка была достаточно прозрачной для своего и непонятной для чужого — то есть, требует явно моделировать так, чтобы понял один и не распознал другой. Pass — исход игры.

Преимущество по сравнению со старыми статическими ТоМ-бенчами в том, что можно менять ключевые слова и собирать их в миллиарды комбинаций, избегая переобучения. Авторы проделали довольно подробную работу: предлагают промпты-правила и методики валидации, а также провели валидационные игры между людьми и моделями.

С игрой плохо справляются даже фронтир-модели: дают примитивные ассоциации (fire → flame, hat → cap), которые легко перехватить. С помощью отдельных тестов из области детской психологии, замерили representational change — понимает ли агент, что его собственное представление изменилось, когда пришла новая информация и изучили false belief — умение приписать ложное убеждение участнику дискуссии. Оба показателя составили менее 10%. Ризонинг не помогает: Llama 3.1-70B обходит и Claude 3.7, и o1.

Исследовала для вас бенчмарки ❣ Ирина Барская

#YaICML2026

Душный NLP

SaaS + ИИ = SaaSИИ 🤭

Увидел такой коммент на youtube под каким-то видосом, так решил поделиться этой умной мыслью 🫣

Есть вероятность, что большие гиганты со своими софтами корпоративными будут переживать дополнительные трудности, так как в этих гигантсикх СааС функций миллион, по сути они все не нужны большинству клиентов. А те функции что нужны, их немного и их можно навайбкодить.

Мне близка эта идея!

В частности... вчера сделал пост о том, что мне нужен дашборд, который будет показывать по всем моим терминалам, чем сейчас занят агент и где нужно моё вмешателсьтво...

И мне в комменты накидали готовые (БЕСПЛАТНЫЕ) решения. Но.. внимание:

1. ставить сторонние бесконечные утилиты, которые там что-то куда-то встаривают и гоняют через себя (пусть и опенсорс, но всё же).. ну такое себе 🤯 2. утилиты эти как правило несут какой-то условно свой фреймворк, как нужно работать через них. А я хочу работать, как сем себе рисую пока что, на стыке удобства\скорости\комфорта\обучения... и тут ну такое себе 🥵 3. ну и.. идти порог внедрения получается не нулевой 🫣

Завайкодил себе тулзень.. в общей сложности за минут 30. Ничего не меняя в своей привычной работе просто сделал процесс на шажок эффективнее лично для меня. Чуть лучше разобравшись при этом в хуках claude code 📕

Собственно, по этой причине молодых и увольняют, потому что денег на зарплату разрабам нет, но появилась возможность создавать маленькие ПО-шечки фактически забесплатно. При этом под себя как тебе хочется и нужно в моменте. Поглядим.. куда это всё приведёт индустрию.

Я ставку делаю безусловно на то, чтобы уметь и создавать огроменные системы. Руководить их созданием. Хз.. Поэтому.. дальше изучаю kubernetes))) 🤷‍♂️

Ledger представила AI-агентов без доступа к приватным ключам

Ledger Agent Stack - open-source инструмент, который позволяет ИИ анализировать баланс кошелька, оценивать портфель, готовить транзакции и предлагать платежи. Однако выполнить любое действие с активами можно только после подтверждения владельцем на аппаратном устройстве Ledger.

Даже если агент будет скомпрометирован, злоумышленник не сможет перевести средства или получить доступ к защищённым данным без физического подтверждения на устройстве Ledger.

✨ AI-дайджест на сегодня

📰 ГЛАВНЫЕ НОВОСТИ

▪️ Pika представила ИИ-киностудию Director's Suite Pika выпустила ИИ-киностудию Director's Suite, которая может генерировать целые фильмы по промпту, включая сценарий, актеров, озвучку и продакшн, сохраняя контекст между сценами. ↗️ @aiaiai | @notboring_tech

▪️ Модель Bonsai 27B для смартфонов Выпущена модель Bonsai 27B на базе Qwen 3.6, которая благодаря 1-битной квантизации весит всего 3.9 ГБ и может запускаться на смартфонах, сохраняя около 90% качества оригинала. ↗️ @ai_machinelearning_big_data

🛠 Новые инструменты и сервисы

▪️ Сбер выпустил в опенсорс GigaAM Multilingual и GigaChat Audio Сбер выпустил в опенсорс веса GigaAM Multilingual для языков СНГ и GigaChat Audio, своей аудио-нативной модели. ↗️ @cgevent

▪️ Yandex B2B Tech открыла доступ к агентам-исследователям Yandex B2B Tech открыла бизнесу доступ к созданию агентов-исследователей в Yandex AI Studio для поиска информации и формирования целостной картины из множества источников. ↗️ @it2b_channel

▪️ PairDrop позволяет передавать файлы между разными ОС Сервис PairDrop обеспечивает передачу файлов между различными операционными системами (Windows, Linux, Android, iOS, macOS) через браузер без установки дополнительного ПО. ↗️ @whackdoor

OpenClaw и Hermes: два универсальных агента

Наверное, это самое интересное в этом году. В прошлом у нас появился Manus — по сути закрытый продукт, в в этом архитектура универсальных агентов стала открытой. Теперь такого агента можно поставить на свой сервер или компьютер — и дальше он будет работать в фоне сам: разбирають почту, ходить в интернет, выполнять команды, дёргают задачи по расписанию.

🔗 Что общего

🔹 Опенсорс и self-hosted — крутятся на вашем железе 🔹 Живут прямо в мессенджерах: Telegram, Slack, WhatsApp, Signal и десяток других (насчёт MAX — не уверен)) 🔹 Можно использовать любую модель хоть Fable5, хоть ГигаЧат 🔹 Оба взлетели на GitHub в начале 26-го, до сотен тысяч звёзд каждый 🔹 У обоих есть память и скиллы, оба могут выполнять реальные задачи от начала и до конца

Разница:

⚙️ OpenClaw - сила в широте

В центре - шлюз-диспетчер. Принимает сообщения из всех подключённых чатов и раздаёт одному агенту с общей памятью. Скиллы готовые: пишешь сам или ставишь из ClawHub - маркетплейса навыков от сообщества. (вообще вокруг Claw большая экосистема - даже религия для агентов)

Зачем это: один агент везде, где ты уже переписываешься, плюс большая библиотека готовых плагинов и разделение доступов - удобно, когда с ним работает команда.

Создатель - Питер Штайнбергер в феврале ушёл в OpenAI, проект передали в независимый фонд и оставили в опенсорсе.

🧠 Hermes (Nous Research) — сила в глубине

В центре — петля обучения: сделал → извлёк урок → улучшил. После сложной задачи агент сам пишет себе скилл и правит его при следующем использовании. Память живая: ищет по своим прошлым диалогам, синтезирует их, постепенно собирает модель тебя как пользователя. Чем дольше пользуешься — тем точнее работает на твоих повторяющихся задачах.

Запустился в конце февраля, за пару месяцев набрал сотни тысяч звёзд. Сейчас Nous Research ведёт переговоры о раунде при оценке ~$1.5 млрд. Сам Hermes бесплатный - монетизация через свой аналог OpenRouter

Недавно вышло приложение - если "установить на свой сервер через командную строку" кажется чем то сложным - просто скачайте обычное приложение.

#автономныеагенты #опенсорс #разбор

Человечно про AI & tech 📲 Telegram | MAX | e-mail

#вакансия

Senior Frontend Engineer Компания: КА Lucky Hunter Формат: гибрид Локация: Токио, Япония Занятость: полная Зарплата: 14 000 000 — 17 000 000 JPY/год + опционы Контакт для отклика: @bkvirn

Международный deep-tech стартап из Токио, строящий нейросимволическую AI-систему на базе графовых формальных методов. Продукт требует разработки сложных визуальных интерфейсов на стыке AI и граф-технологий.

Что предстоит делать: — Разрабатывать сложные визуальные интерфейсы: граф-редакторы, интерактивные диаграммы, визуализацию данных — Владеть полным циклом реализации UI-компонентов и пользовательских сценариев — Участвовать в развитии frontend-архитектуры и поддержании стандартов разработки — Выявлять и устранять проблемы производительности, работать с техническим долгом — Взаимодействовать с R&D-командой над задачами на стыке AI и визуальных технологий

Требования: — Vue.js — обязательно — TypeScript, JavaScript — 5+ лет опыта, уровень Senior — Уверенное владение SVG, Canvas — Понимание принципов работы браузера, рендеринга и веб-производительности — Готовность к релокации в Токио — обязательное условие — Свободный разговорный и рабочий английский (С1+)

Будет преимуществом: — Опыт с граф/сетевой визуализацией: Three.js, D3.js, Sigma.js, Cytoscape.js — WebGL, 3D-интерфейсы, визуальные редакторы или цифровые двойники — Знание Rust или Python — Активный GitHub, open-source вклады или портфолио

Условия: — Визовое спонсорство и помощь с релокацией — 25 дней отпуска — Японская социальная страховка — Декрет и отпуск по уходу за ребёнком — Языковые курсы (EN / JP) — Ежегодный медосмотр — Компенсация проезда

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

#вакансия

Senior Frontend Engineer Компания: КА Lucky Hunter Формат: гибрид Локация: Токио, Япония Занятость: полная Зарплата: 14 000 000 — 17 000 000 JPY/год + опционы Контакт для отклика: @bkvirn

Международный deep-tech стартап из Токио, строящий нейросимволическую AI-систему на базе графовых формальных методов. Продукт требует разработки сложных визуальных интерфейсов на стыке AI и граф-технологий.

Что предстоит делать: — Разрабатывать сложные визуальные интерфейсы: граф-редакторы, интерактивные диаграммы, визуализацию данных — Владеть полным циклом реализации UI-компонентов и пользовательских сценариев — Участвовать в развитии frontend-архитектуры и поддержании стандартов разработки — Выявлять и устранять проблемы производительности, работать с техническим долгом — Взаимодействовать с R&D-командой над задачами на стыке AI и визуальных технологий

Требования: — Vue.js — обязательно — TypeScript, JavaScript — 5+ лет опыта, уровень Senior — Уверенное владение SVG, Canvas — Понимание принципов работы браузера, рендеринга и веб-производительности — Готовность к релокации в Токио — обязательное условие — Свободный разговорный и рабочий английский (С1+)

Будет преимуществом: — Опыт с граф/сетевой визуализацией: Three.js, D3.js, Sigma.js, Cytoscape.js — WebGL, 3D-интерфейсы, визуальные редакторы или цифровые двойники — Знание Rust или Python — Активный GitHub, open-source вклады или портфолио

Условия: — Визовое спонсорство и помощь с релокацией — 25 дней отпуска — Японская социальная страховка — Декрет и отпуск по уходу за ребёнком — Языковые курсы (EN / JP) — Ежегодный медосмотр — Компенсация проезда

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Android uchun SMS-spam va keraksiz qo‘ng‘iroqlarni bloklaydigan ochiq kodli (open-source) vosita topildi

Xizmat telefon raqamini mamlakat, mobil operator, qo‘ng‘iroqlar soni va boshqa mezonlar asosida tekshiradi. Kuryerlar hamda yetkazib berish xizmatlarining qo‘ng‘iroqlarini esa imkon qadar bloklamaslikka harakat qiladi.

Nimalarni qila oladi:

• Telefon raqamlarini katta spam bazasi bilan solishtiradi; • Bazani avtomatik ravishda yangilab boradi; • Bloklash qoidalarini qo‘lda sozlash imkonini beradi; • “8800” bilan boshlanuvchi raqamlar, “kredit”, “aksiya”, “chegirma” kabi so‘zlar uchraydigan va shunga o‘xshash keraksiz qo‘ng‘iroqlarni bloklay oladi.

Havola

Появилась бесплатная замена CapCut — опенсорсный OpenCut. Работает прямо в браузере.

Проект пока в начале разработки. Обещают доступ к фичам, которые в CapCut спрятаны в подписке. Уже работают: генератор субтитров, все базовые функции монтажа и настройки экспорта.

На подходе библиотека эффектов и переходов, а также MCP-сервер для работы через ИИ-агентов. Пользуемся по ссылке.

ТехноСфера

● رَفّ v2.7.0 ● [Windows] [Offline] [Arabic RTL] [Open Source]

❏ رَفّ هو نظام مكتبي عربي متكامل لفهرسة المكتبات وإدارة الكتب والإعارات والمخزون، صُمّم للمكتبات العامة والخاصة، ومكتبات المدارس والجامعات والمساجد، ودور النشر، والباحثين وأمناء المكتبات الذين يحتاجون إلى وسيلة سريعة ومنظمة لحفظ آلاف العناوين والوصول إليها بدلًا من الجداول المبعثرة والسجلات الورقية والبحث اليدوي.

يعمل البرنامج بالكامل دون اتصال بالإنترنت، ويحفظ بياناتك محليًا على جهازك دون إرسالها إلى أي خادم. ويقدّم واجهة عربية احترافية من اليمين إلى اليسار، بتصميم Minimalist أنيق وهوية بنية وذهبية، مع وضعين نهاري وليلي وقائمة جانبية قابلة للطي وانتقالات سلسة.

❏ أبرز مميزات رَفّ: ● تسجيل بيانات الكتاب: العنوان، المؤلف، دار النشر، المجال، الطبعة، سنة النشر، الرف، السلسلة، الكلمات المفتاحية والملاحظات. ● حقول جرد متقدمة تشمل حالة النسخة، جهة الاقتناء، السعر، عدد النسخ والأجزاء. ● بحث عربي ذكي لا يتأثر بالتشكيل أو التطويل أو اختلاف صور الحروف. ● سجل كامل قابل للبحث والتصفية والترتيب حسب مختلف الحقول ووقت الإضافة. ● إنشاء أرقام مرجعية تلقائية تبدأ من raf-0001 مع ملء الفجوات ومنع التكرار. ● توليد باركود Code 128 لكل كتاب، ودعم قارئات الباركود USB. ● طباعة ملصقات الكتب أو حفظها بصيغة PDF، مع دعم اسم المكتبة أو دار النشر وشعارها. ● إدارة النسخ المتاحة والمعارة ومعرفة حالة كل كتاب لحظيًا. ● دعم الكتب متعددة الأجزاء، مع إعارة جزء واحد أو عدة أجزاء في عملية واحدة. ● إرجاع جزء محدد مع إبقاء بقية الأجزاء مسجلة باسم المستعير. ● تسجيل المستعير ووسيلة التواصل وتاريخ الإعارة والاستحقاق والملاحظات. ● تنبيهات للإعارات المتأخرة والمستحقة قريبًا مع ترتيبها حسب الأولوية. ● لوحة معلومات تعرض إجمالي العناوين والنسخ المتاحة والمعارة والمتأخرة ونسبة اكتمال بيانات الجرد. ● إحصائيات وتقارير للمؤلفين ودور النشر والمجالات والسنوات والرفوف والسلاسل والمستعيرين. ● تصدير البيانات والتقارير بصيغ JSON وCSV وTXT وPDF. ● نسخ احتياطية تلقائية ويدوية مع استعادة البيانات بسهولة. ● فحص متقدم لسلامة البيانات مع إصلاح آمن ينشئ نسخة احتياطية قبل أي تعديل. ● يعمل محليًا دون إعلانات أو متتبعات أو اشتراكات أو اتصال إلزامي بالإنترنت.

❏ للمكتبات ودور النشر: يساعد رَفّ المكتبات على تنظيم المجموعات وتتبع الإعارات والنسخ والأجزاء، ويساعد دور النشر على فهرسة الإصدارات وإدارة بيانات الكتب والطبعات والأسعار والمخزون المرجعي، وإنشاء الباركود والملصقات والتقارير في مكان واحد، بواجهة واضحة لا تتطلب خبرة تقنية.

❏ الجديد في الإصدار 2.7.0: ● تحسين منطق اكتشاف الأرقام المرجعية المكررة. ● التمييز الصحيح بين raf-0001 وraf-1001 باعتبارهما رقمين مختلفين. ● توحيد الأرقام العربية والفارسية أثناء الفحص والبحث. ● تطوير نافذة سلامة البيانات وعرض المشكلات بصورة أوضح. ● إضافة الإصلاح الآمن مع إنشاء نسخة احتياطية. ● تحسينات شاملة في التصميم والسجل الكامل والنوافذ المنبثقة وتجربة الاستخدام.

❏ رابط المشروع: https://github.com/Hzifa33/raff/ ❏ للتحميل المباشر : https://github.com/Hzifa33/raff/releases/download/v2.7.0/Raff_Portable_2.7.0_Windows_x64.zip

❏ تطوير: Hzifa33

رَفّ… لأن المعرفة تستحق نظامًا يحفظها، والكتاب الذي لا يُعثَر عليه كأنه غير موجود.

GigaChat Audio и GigaAM Multilingual: новые Open Source модели с поддержкой длинного контекста и языков СНГ 🔥

Полноценные audio-native LLM — пока редкость в опенсорсе, а почти весь прогресс в Speech AI сфокусирован на английском языке и коротких аудио. Качество существующих открытых моделей резко деградирует на low-resource языках и длинных контекстах

Мы решили исправить обе проблемы и выкладываем в открытый доступ сразу две большие работы: расширенную версию GigaAM и новую GigaChat Audio с поддержкой длинных контекстов. Ценность обеих моделей и предложенных методов уже подтвердило научное сообщество — наши статьи приняли на главную мировую конференцию по речевым технологиям Interspeech 2026

GigaAM Multilingual Расширение нашей SOTA-модели распознавания речи на казахский, кыргызский, узбекский и английский 🔘 Self-supervised Audio Encoder (240M / 600M) — предобучен на 2M часов речи на 70+ языках с фокусом на СНГ. Адаптируется к новым языкам быстрее и дешевле, чем Whisper и Omnilingual: на грузинском и башкирском дообучились с одного Common Voice до Word Error Rate ~4% — против 11%+ у Whisper Encoder 🔘 Multilingual CTC ASR (240M / 600M) — дообучены на 50k часов мультидоменной речи (ru/en/uz/ky/kk). Превосходят Whisper, Seamless и Omnilingual; даже компактная 240M обгоняет Whisper Large v3 и Omnilingual 1B при кратно меньшем размере (средний WER 12.2% против 14%+)

📖 arXiv ai-sage/GigaAM-Multilingual 👩‍💻 salute-developers/GigaAM

GigaChat Audio Audio-native LLM на базе GigaAM Multilingual и GigaChat3.1-10B-A1.8B. Поддерживает multi-turn диалог, классификацию аудио, перевод и распознавание речи, и temporal grounding — локализацию событий во времени, описание интервала аудио и суммаризацию с временными метками 🔘 Сильнее всего — в понимании времени: на записях 20–60 минут Intersection-over-Union локализации событий 48.3 против ~0 у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni. Держит контекст до 2 часов аудио 🔘 Отлично понимает русский: RuBQ-Audio 60.0 (против 43.7 у Qwen3-Omni), распознавание эмоций Dusha 90%+ 🔘 Представляем датасет TimeGround-1M — для обучения LLM привязке событий ко времени

📖 arXiv ai-sage/GigaChat3.1-Audio-10B-A1.8B Dataset: ai-sage/TimeGround-1M

Cluster's private inference layer, explained.

More than 500 open source models available through a single API. You get access to everything from one endpoint and pick what fits the task, without creating separate accounts or switching between providers.

When you route sensitive workloads through private inference, your prompt goes in and the response comes out: nothing in between is visible. The process involves hardware-sealed enclaves and signed attestation, which gives you verifiable proof that your data was never exposed during inference.

x402 handles payments at the inference level. Your application pays for exactly what it uses, settled onchain per request, which removes the need for monthly seats or fixed contracts.

Compute runs inside the same stack. It's what powers the model inside the enclave, not a separate vendor, not a separate integration.

This is what it means to have infrastructure that works as one system rather than four services stitched together.

hub.clusterprotocol.ai

#вакансия #golang #jobs Senior Go Developer в финтех-платформу

Компания: FinCore Technology (продуктовая разработка, высоконагруженные платежные системы). Формат: Удаленно или гибрид (Москва, офис в центре). З/п: 300 000 – 400 000 ₽ на руки (обсуждается по итогам собеседования). Опыт: от 4 лет коммерческой разработки на Go.

Задачи:

-Проектирование и разработка микросервисов на Go (REST, gRPC). -Интеграция с платежными шлюзами и банковскими API. -Оптимизация производительности и обработка больших объемов -транзакций. -Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka. -Написание юнит- и интеграционных тестов. -Участие в code review и архитектурных решениях.

Требования:

Go от 4 лет, глубокое понимание конкурентности, GC, каналов.

Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).

-Знание SQL (PostgreSQL) и NoSQL (Redis). -Опыт работы с REST API, gRPC, protobuf. -Понимание CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). -Английский - чтение документации и техническая переписка.

Будет плюсом:

-Опыт с Kafka, NATS или RabbitMQ. -Знание платежных протоколов (PCI DSS, SWIFT). -Навыки работы с мониторингом (Prometheus, Grafana). -Участие в open-source проектах.

Условия:

-Гибкий график, пересечение с командой с 11 до 16 МСК. -Официальное оформление по ТК РФ или самозанятость (на выбор). -ДМС, оплата больничных, отпусков. -Предоставление MacBook Pro и дополнительного монитора. -Карьерный рост до тимлида, оплата профильных курсов.

Контакт: @elena_manager121