Разобрали теорию контекстной инженерии (context engineering). Теперь про то, где эти рычаги в инструментах, которыми вы пользуетесь. И ещё один пункт до которого в теории мы не дошли.
1) Сжатие вручную. В Claude Code есть команда /compact, она собирает историю в сводку. Вызывать её имеет смысл заранее, по той же причине, что разбирали в первом посте.
Числа из третьего поста тут не помогут: 85% и 170 000, это пороги автоматического сжатия в обвязке, а замеренной рекомендации, когда вызывать compact, я не встречал. Поэтому привязывайтесь к смене задачи, закончили часть работы, вызвали /compact.
2) В API Claude автоматическое сжатие включается параметром в запросе: по достижении порога (по умолчанию 150 000 входных токенов, минимум для настройки 50 000) модель сама делает сводку. Функция на сентябрь 2026 года еще в бете. Сама сводка стоит денег.
3) Память между сессиями. Отдельный инструмент памяти в API Claude работает в паре со сжатием. Сжатие держит контекст небольшим, а память хранит то, что должно пережить сводку. Файлы памяти при этом лежат на вашей стороне, модель только просит операцию, а выполняет её ваш код.
4) У LangChain то же самое в middleware. SummarizationMiddleware сводит старые сообщения в сводку и оставляет хвост. Порог задаётся параметром trigger (доля окна, токены или число сообщений), длина хвоста параметром keep.
В deep agents этот middleware уже настроен на те самые 85% из третьего поста. Если вы собираете агента на голом LangChain, порог надо задать самому, без trigger сжатие не сработает. ContextEditingMiddleware вычищает старые результаты вызовов инструментов.
5) Схемы инструментов часто забывают, а они уходят в промпт на каждом шаге, даже если инструмент ни разу не вызван. Отключение неиспользуемых инструментов уменьшает базовый размер запроса на всю сессию.
Пятый пункт стоит проверить у себя первым. Он не требует менять архитектуру и даёт эффект на каждом шаге до конца сессии.
Контекстная инженерия, это обычная работа инженера с ресурсом: что положить, что убрать, что подгрузить по требованию и чем платить за каждое решение. Промпт отвечает за одну реплику, а контекст, за всю сессию и именно он определяет, доживёт агент до конца задачи или начнёт ходить по кругу.
Источники:
1) Команды Claude Code
2) Сжатие в API Claude
3) Инструмент памяти в API Claude
4) Встроенные middleware LangChain
👇👇👇👇👇
Контекст, цикл агента и субагенты, это первый месяц второго сезона в клубе по AI агентам.
Стартуем 22 сентября. Теория первого месяца отвечает на вопрос, что это такое и почему устроено именно так: что занимает контекстное окно, откуда берётся цикл агента, чем субагент отличается от инструмента.
Дальше три месяца идёт один общий проект на всех участников, агент археолог легаси. Он отвечает на вопросы, которые возникают в любом незнакомом репозитории: обходит код, собирает граф зависимостей, а свой ответ проверяет запуском.
Встречи по вторникам в 18:00 мск, каждую неделю. Сезон с 22 сентября по 22 января, 5 000 ₽ в месяц, оплата помесячная. Беру 10-12 человек, отбор по анкете. Нужен опыт разработки на python, языковые модели на входе знать не нужно.
Анкету принимаю до 21 сентября, вопросы и подробности в посте про набор.
Пишите в личку, @DJWOMS.
