Anthropic — August 2026

https://mission.bahaitext.ru/

По книге Гарри Мэтью Клод составил четкие доказательства миссии Бахауллы и список Пророчеств, все они сбылись.

#senior #москва #гибрид #удаленка

PIX Robotics Разработчик .NET + AI-агенты Формат работы: удалённо или гибрид. Гибкое начало дня с 9 до 11

PIX Robotics — российский вендор RPA/BI/процессной автоматизации (резидент Сколково, аккредитация Минцифры). Разработка нового продукта с минимумом легаси.

☑️ Чем предстоит заниматься -Backend-ядро: разработка agent loop (MAF поверх IChatClient), tool middleware, фильтрация, стриминг, субагенты; новые tools и коннекторы (IConnectorProvider, send-safety, Quartz); API (Minimal API, SSE, JWT, ownership), EF Core (SQLite/Postgres) -Frontend: React + TypeScript — чат, tool calls, интеграции, mentions, PWA; доведение UI до аккуратного состояния по существующим паттернам -Интеграция с 1С: доработка расширения «Оператор1С» (BSL): endpoints, схемы, запросы к регистрам; отладка end-to-end: LLM → tool → .NET → 1С -AI-assisted разработка: работа через агентов (Claude Code и аналоги): декомпозиция, TDD, ревью кода; ключевой навык — верификация: тесты, ручная проверка, отсутствие регрессий; ведение документации как части кода (CLAUDE.md, спеки) -Качество: unit (xUnit + NSubstitute + FluentAssertions), API и интеграционные тесты с реальной LLM; диагностика по логам (Serilog), воспроизведение багов, бенчмарки

☑️ Что ожидаем увидеть -C#/.NET (от 3 лет): async/await, DI, EF Core (миграции, транзакции), Minimal API -Практическое понимание LLM-приложений: tool calling, агентные циклы, стриминг, промптинг; готовность быстро освоить MAF -TypeScript/React — рабочий уровень: реализация фич от API до UI -Активный опыт AI-assisted разработки (Claude Code / Cursor / Copilot agent mode) с демонстрацией подхода на интервью -Инженерная дисциплина: тесты до/вместе с кодом, чтение diff перед коммитом, критическая оценка сгенерированного кода -Самостоятельная отладка по всей цепочке (HTTP, JSON, логи, SQL)

Откликнуться: форма / [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🚨 Альтман отключает ChatGPT от Cursor и практически не скрывает в пресс-релизе, что это связано с его личной неприязнью к Илону Маску из-за истории их конфликта. Напомню, Маск даже подавал в суд на Альтмана, что он жулик, т.к. OpenAI сначала объявил открытой компанией и собирал «пожертвования», а в конце сделал коммерческой. Альтману повезло, что Маск пропустил срок исковой давности, суд не рассматривал спор по существу.

Что тут сквозит личная неприязнь, заметно ещё по ссылкам на «крах Twitter», хотя это явно не имеет отношения к делу. Также надо понимать, что Маск покупал Twitter больше как «Газету Правда», чтобы у консерваторов и центристов было своё «социальное СМИ». Фактически с помощью этой покупки он даже сделал Трампа Президентом США, организовав ему беспрецедентную кампанию поддержки. Поэтому говорить, что это «неудача», сильно передергивать цели Илона, которые в данном случае больше связаны с властью, чем с деньгами.

Кроме неприязни Сэма, тут скорее всего его откровенные опасения насчёт быстро растущей мощи Grok и сотрудничества xAI с Anthropic. Если в кодирующем клиенте будут доступны клиентам ChatGPT более эффективные LLM, то клиент OpenAI имеет очень низкий барьер для смены поставщика на конкурента. Однако такой мотив показывает неуверенность Альтмана, что его продукты будут хорошо конкурировать с Grok и Claude.

https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/

Сразу две новости про карты иностранных банков для россиян.

1. ТБанк начал помогать с выпуском карт белорусского Статусбанка. Если написать в поддержку, то пришлют ссылку на оформление. Виртуальную карту выпускают бесплатно (но у меня подписка Premium в ТБанке, возможно, у пользователей без нее будет комиссия), а пластиковую от 320 белорусских рублей(≈ 9 100 ₽).

Это достаточно дешево для рынка выпуска карт, но и учитываем, что это РБ, страна, которая периодически подпадает под санкции, поэтому гарантий ноль.

Вот что пишут о картах пользователи на форумах и отзывах: • не поддерживает Apple Pay, а чтобы оплатить покупку приложений, надо перевести аккаунт в РБ. • пластик при оплате через терминал принимают с редкими отказами в Европе • почти не работает с Airbnb и часто не проходит в Booking • карту можно привязать к Paypal и оплачивать Airbnb и Booking через него😀 • карта также привязывается в Alipay • ChatGPT и Claude — не работают в Республике Беларусь, поэтому и карта не пройдет • Карта GOLD определяется как кредитная — иногда это нужно для аренды машин

Если нужно проверить, подойдет ли вам карта, то гуглите Статусбанк + «оплата» + название страны или сервиса, где собираетесь платить, а потом фильтруйте результаты по дате за последний месяц/год.

2. Freedom bank стал снова высылать именные пластиковые карты в Россию, если у вас уже есть счет во Фридоме или казахстанский ИИН, то можно заказать доставку пластика прямо в РФ. Выпуск пластика стоит 25 000 тенге (≈ 4 600 ₽).

Я свой пластик давно потерял и плачу с помощью apple pay, все работает, даже получалось снять деньги в банкомате. Но чем больше запасных способов оплаты, тем лучше.

Без поддержки не разобрался как оформить заказ карты, на втором скрине инструкция.

Últimos Posts Xataka, wwwhatsnew, Genbeta 29/08/2026

Xataka

1.- Android pondrá límite a la RAM que pueden gastar las apps. Es una gran noticia para la gama baja

2.- De enorme fábrica de aluminio a centro de datos para IA: Kentucky va a convertirse en el próximo gran nodo de datos para Anthropic

3.- La IA prometía reducir la jornada laboral de los empleados. Por el momento ya ha conseguido tres horas libres a la semana

4.- Hasta 280 euros de descuento y financiación al 0% en los nuevos Samsung Galaxy Fold y Galaxy Watch en MediaMarkt

5.- En tres días Netflix estrena la segunda parte de 'Hathaway', la secuela de una de las trilogías mecha más top

6.- La semana que viene llega a Aldi, por 42,99 euros, esta cafetera compatible con cápsulas Nespresso

7.- El pájaro que se extinguió por un cataclismo y la evolución decidió "fabricar" de nuevo milenios después

8.- Henry Ford sobre el descanso laboral: "Hay que erradicar la idea de que el tiempo libre de los trabajadores es 'tiempo perdido'"

9.- Descubren en un monasterio de Extremadura los restos del punto de reunión entre los Reyes Católicos y Cristóbal Colón

10.- OpenAI, Anthropic y Google piden protegernos de los riesgos de la IA. Es como poner al lobo a cuidar del gallinero

wwwhatsnew

1.- LEGO Skylines: Paradox Interactive lleva el city builder de ladrillos a PC y consolas en 2027 con un toque cozy

2.- Cucarachas cyborg con cámaras e inyectores: el robot de rescate que puede llegar donde los humanos no caben

3.- Xbox cumple 25 años con un mando translúcido verde que ya vuela: 79,99€ y lanzamiento el 20 de octubre

4.- DLSS 4.5 Ray Reconstruction llega a todas las RTX: mejores reflejos de rayos sin cambiar de tarjeta gráfica

5.- Project OT: el plan de Zuckerberg para sustituir al 60% de sus equipos con IA fracasó antes de completarse

6.- El fintech lleva dos décadas recopilando tus datos financieros. La próxima batalla es entenderlos

7.- Moonshot quiere el 30% de lo que ganen Azure, AWS y Google Cloud con Kimi K3: la negociación más complicada de la IA en 2026

8.- Preview de la POCO F9 Series: ¿por qué el rendimiento sigue siendo lo primero en un flagship premium?

9.- España prepara el decreto más exigente de Europa para centros de datos: 80% de energía renovable por hora o sin conexión a la red

10.- IKEA y Xbox lanzan YXSTABY, la colección de muebles que quiere llevar los videojuegos del cuarto al salón sin que nadie lo note

Genbeta

1.- Así ha cambiado Internet en los 20 años transcurridos desde el lanzamiento de Genbeta

2.- Un jefe boomer no entendía que sus empleados millennials no quisieran cargos directivos. Ellos tienen claras las razones

3.- Meta se ha puesto a la cabeza de la carrera de los agentes de IA adquiriendo Manus por 2.000 millones de dólares

4.- "Será un trabajo estresante", promete Sam Altman en esta oferta. Por eso ofrece más de medio millón de dólares de sueldo

5.- El CEO de Randstad afirma que el teletrabajo ahora se reserva solo para talentos "muy especiales" y explica quién tiene este perfil

6.- He comprado online porque en mi pueblo cada vez hay menos tiendas.... y siento que el proceso agota: es como horas extra de trabajo

7.- El cibercrimen ya no sólo es digital: 2025 ha sumado muertes y torturas a su historial

8.- La IA ha desatado la furia de este creador del lenguaje Go. Sólo ha necesitado enviarle un e-mail de agradecimiento

9.- Cadenas de TV como Telecinco o Antena 3 critican los "realities" de Internet: "La Casa de los Gemelos" campa a sus anchas en YouTube

10.- El planazo pionero de China para evitar que los chatbots de IA aconsejen mal: recurrir a los humanos cuando hay temas espinosos

@MundoTecnologico Últimos Posts

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#Kontext #Grok #Tongyi

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#OpenAI #xAI #Kling

Вышла GLM-5.3 — новая модель от китайцев показывает себя на одном уровне с GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5.

Модель одинаково круто показывает себя в написании кода, агентских задачах и работе с текстом. Среди опенсорсных моделей сейчас у нее лучшие результаты.

Тестируем тут. Веса модели уже доступны на HuggingFace.

Техничка

Парень так не хотел вставать с дивана, что подключил Claude Code к своей духовке.

Теперь ИИ через камеру следит за блюдом и температурой, анализирует данные с датчиков и самостоятельно управляет аэрогрилем и подачей пара — гибко переключая режимы по ходу дела.

Всё, мужики, готовить больше не нужно. 🤖🍳

Нейрожизнь

Генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодей заявил, что искусственный интеллект может совершить революцию в медицине и, возможно, излечить большинство человеческих заболеваний всего за пять-десять лет.

🤖 Los modelos de IA son tan inteligentes que no pueden fingir ser malos estudiantes

Investigadores de la Universidad de Drexel intentaron hacer que los modelos de lenguaje actuaran como estudiantes con distintos niveles de conocimientos de álgebra. Pero simplemente pedirles que “respondieran como un estudiante con dificultades” no fue suficiente para que interpretaran el papel de forma convincente.

✏️ A Gemini 3.1 Flash Lite, Claude Haiku 4.5 y GPT-5.4-mini se les dieron 379 problemas de álgebra y se les asignaron cinco perfiles distintos de estudiantes. Sin embargo, fallaron en la tarea: sin importar si el modelo era un “estudiante de excelencia” o un “estudiante con bajo rendimiento”, su precisión se mantuvo entre 96.8% y 100%.

El problema es que el modelo ya conoce la respuesta correcta y le cuesta suprimir sus propias capacidades. Por eso, los autores dividieron la tarea en dos etapas: primero, un algoritmo independiente modela lo que sabe un estudiante y en qué puntos es probable que cometa errores; después, un LLM explica la respuesta del estudiante. Esto produjo diferencias de desempeño más plausibles: el estudiante “casi experto” obtuvo 85.2% de precisión, el estudiante promedio 57.8% y el estudiante con dificultades 44.1%.

👨 Los autores reconocen que todavía no han comparado a sus “estudiantes” virtuales con estudiantes reales. Por ahora, se trata más de un método para enseñar a la IA a cometer errores creíbles que de un modelo preciso sobre cómo aprenden las personas.

@hiaimediaes

Создатели нейросетей призывают мир срочно защищаться от нейросетей 😐

Свыше сотни ведущих мировых корпораций подписали открытое письмо, в котором призвали государства и частный бизнес экстренно усилить меры кибербезопасности. Под обращением подписались ключевые разработчики искусственного интеллекта, включая OpenAI, Google, Microsoft и Anthropic, а также финансовые и IT-гиганты, среди которых Visa, MasterCard, IBM, Oracle и CrowdStrike.

Посыл максимально прост: миру нужно срочно прокачивать кибербезопасность, пока генеративные модели не стали достаточно умными для обхода любой существующей цифровой защиты.

Самая изящная часть этой кампании кроется в предлагаемых решениях. Призывая правительства вливать больше бюджетов в кибербезопасность, бигтех сразу же заботливо подсовывает свои коммерческие продукты для спасения. Критически важным предприятиям настойчиво рекомендуют внедрять программу Daybreak от OpenAI, платформу Mythos от Anthropic или систему Perception от Microsoft. А чтобы заказчики не сомневались в реальности угрозы, индустрия регулярно наблюдает показательные инциденты 🤷‍♂️

🥸 godnoTECH - Новости IT

На глаза попался пост на Hacker News, который, кажется, очень хорошо передаёт то, что происходит в индустрии и что дальше будет только хуже. Не остаётся никаких сомнений, что через пару лет уровень ИИ-агентов будет достаточным, чтобы можно было вычеркнуть из экономики большой пласт профессий «белых воротничков», тем более что уже сейчас свою бесполезность начинают чувствовать программисты, у которых порог входа в профессию был выше, чем у офисного планктона:

Я был среди тех, кто сопротивлялся до последнего, но потом мне тонко намекнули, что, если я не «повышу свою продуктивность и не сравняюсь с коллегами», моя работа окажется под угрозой. Поэтому около года назад я начал пользоваться Claude Code. Сначала я давал ему небольшие задачи, проверял каждую написанную им строку, открывал нормальный PR, снова всё проверял, задавал вопросы и просил исправить то, что мне не нравилось.

Но я видел, что мои коллеги выпускают больше, поэтому стал относиться к проверкам проще. Сначала я начал отправлять небольшие функции прямо в main. Но мои коллеги выпускали в десять раз больше меня, а мне нужна эта работа, поэтому я стал отправлять больше и сильнее полагаться на ИИ. Пока агент выполнял свою работу, иногда по двадцать-тридцать минут, я бездумно листал соцсети, хотя очень долго старался этого избегать. Но потом я увидел, что мои коллеги используют рабочие деревья и запускают несколько агентов. Поэтому я начал делать то же самое. Теперь вместо бездумного листания соцсетей я запускал четыре-пять агентов и переключался между их результатами. В какой-то момент у меня перестало хватать умственных сил, чтобы понимать столько контекста, поэтому я начал просто выбирать вариант, помеченный Claude как «рекомендуемый». Я больше не знаю код и не понимаю, как всё работает. Если появляется баг, я просто копирую жалобу пользователя или описание ошибки в Claude и позволяю ему самому разобраться. Хорошая/плохая сторона в том, что это, похоже, работает. И я боюсь того, что будет дальше.

Прошёл почти год, и я больше не уверен, что вообще умею писать код. Чёрт, мне даже этот пост даётся с трудом, потому что ИИ отлично понимает слова с ошибками и ему всё равно на пунктуацию и заглавные буквы. Всё, что заставляло меня думать, у меня забрали. У меня больше нет способности самостоятельно что-то исследовать, я просто позволяю ИИ делать это за меня.

«Ну так делай сам», «пиши код вручную», — слышу, как вы кричите со своих кресел. Я бы хотел, но после десяти часов работы и пятнадцати параллельных агентов у меня уже нет умственных сил вообще что-либо делать. «Тогда смени работу», — возражаете вы, и я вас слышу, но каждый интервьюер, с которым я разговариваю, либо спрашивает меня: «Расскажите, пожалуйста, как вы используете ИИ в повседневной работе», либо просто заявляет: «Мы любим двигаться быстро, поэтому используем ИИ как можно больше». Я чувствую себя бездумной амёбой, которая плывёт по течению, платит ипотеку и пытается выжить, пока её мозг разрушается. Я никогда не употреблял наркотики, но думаю, что это может ощущаться примерно так.

Вопроса нет. Совета не прошу. Просто делюсь тем, как мне хреново.

لو تقدر تنجز شغل أسبوع كامل في ساعتين… هتستخدم الوقت الباقي في إيه؟ ⏳🤖

الـ Claude AI ممكن يساعدك تختصر وقت كبير في مهام الشغل والمذاكرة:

من كتابة وتلخيص وتحليل الملفات، إلى إعداد العروض التقديمية وتنظيم المهام.

لكن المشكلة إن ناس كتير بتستخدمه بشكل عشوائي، وبتضيع وقتها في البحث عن الشروحات المناسبة.

عشان كده جمعنا لك 11 دورة مجانية لتعلم Claude AI، مرتبة من المبتدئ إلى المستوى المتقدم، بحيث تتعلم أهم استخداماته في حوالي ساعتين فقط.

بدل ما تقضي أسبوعًا تتعلم الأداة من مصادر متفرقة، ابدأ بخطة مختصرة، واتعلم وأنت بتطبق على شغلك الحقيقي.

📌 هتتعلم: • أساسيات Claude وكتابة الأوامر بشكل أفضل • استخدامه في المهام اليومية والعمل • إنشاء العروض التقديمية بسرعة • استخدام Claude Skills وConnectors • بناء مساعد ذكي يساعدك في مهامك

> https://tinyurl.com/58puu4d7

ساعتان من التعلم ممكن يوفروا عليك ساعات كثيرة بعد كده. 🚀

كورسات | #courses

Главная проблема AI-кодинга, о которой мало говорят⚡️ С помощью Codex и Claude Code уже можно собрать сайт, практически не умея программировать.

Мы так сделали коммерческий сайт для продавца премиальных автомобилей в Дубае(писал об этом тут). Claude Code собрал интерфейс, формы заявок, серверную часть, интеграции, WordPress и техническое SEO. Сайт работает, быстро загружается, получает заявки и продолжает развиваться.

Но однажды после одного изменения заявки перестали нормально доходить до бизнеса.

Внешне всё выглядело нормально: сайт открывается, форма заполняется, ошибок нет. Человек думал, что отправил заявку, а бизнес при этом ничего не получал.

Это опаснее, чем если бы сайт просто упал. Когда сайт не работает, проблему видно сразу, а здесь реклама крутится, деньги списываются, заявки теряются, и никто об этом не знает. Мы заметили это благодаря тому, что следим за количеством заявок. Нашли проблему, откатили изменение и восстановили работу.

Отсюда главный вывод👇

Собрать сайт через ИИ — это одна задача, а вот поддерживать работающий сайт, на который идут реклама и деньги, уже совсем другое.

🧷 Когда собираешь MVP или внутренний инструмент, можно экспериментировать: сломалось, исправил и попробовал снова, потому что цена ошибки небольшая.

Все переворачивается, если на сайт уже идут люди и деньги, ведь маленькая правка может сломать то, что ты вообще не трогал, да и ты не сразу можешь понять, что именно вообще сломалось. В таком случае нужны: контроль версий, резервные копии, тестовая среда, отдельная фиксация каждой заявки и мониторинг показателей и хотя бы понимание в общих чертах где лежат код, данные, интеграции и рабочая версия.

💡Недостаточно убедиться, что форма визуально работает, нужно проверить всю цепочку: человек отправил заявку → сайт сохранил → интеграция передала → менеджер получил.

ИИ убрал необходимость знать наизусть синтаксис, но он не отменил необходимость думать о том, что происходит дальше. ——————————— 👉 Хочешь разобрать свою систему или понять перспективу работы с ИИ на своих задачах — заполни анкету на индивидуальный разбор

#ИИ #вайбкодинг #автоматизация #claudecode #сайт #малыйбизнес

В X эксперты обсуждают, почему GLM и Qwen не удалось заметно пошатнуть позиции DeepSeek V4 Flash на Open Router, хотя формально их модели несколько лучше в бенчмарках и даже по бумажным тарифам GLM 5.3 Flash лучше. Вопрос в том, что есть бумажные, а есть реальные тарифы. Если вы посмотрите Weighted Average Input на Open Router, который учитывает эффективность попадания в кеш KV Cache, то GLM дешевле, но не так сильно. У GLM — 0,030 / M token, а у DeepSeek — $0,039. Хотя около 25% разницы в целом существенно, но у дискаунтеров она и так низкая, поэтому вступают в силу другие важные характеристики, а это для worker-агентов не только IQ и цена, но и СКОРОСТЬ.

DeepSeek по API банально быстрее: 85 tok/s с задержкой 1 сек, у GLM — 32 tok/s с задержкой более 3 сек. Это на кластерах самих вендоров. Правда, по подписочным тарифам часто скорость у GLM повыше, в интерфейсе Z.AI отображаются близкие к DeepSeek показатели, но вопрос, насколько они достоверные.

В этом плане интересен другой недооценённый в России китаец — Hy3: он работает по цене DeepSeek и практически на его скорости 71 tok/s.

За всеми китайскими моделями нужно внимательно следить, т.к. их бюджетные варианты с лагом 6 месяцев становятся на уровне фронтиров Anthropic и OpenAI. Поэтому даже если сейчас Hy3 где-то не справляется, то через полгода он будет делать то, что у вас сейчас делает Opus. Поэтому тут нужно «держать руку на пульсе», т.к. рынок LLM стремительно развивается. Все вендоры как на велосипеде — перестанут крутить педали прогресса и в такой конкуренции их быстро выкинут с рынка.

Поэтому стоит рассмотреть Hy3 подробнее. 🚀

🎚️ Главный вывод года или Скомпрессированный век на своей шкуре…

Всем привет, на связи Эван. Вчера мне исполнилось 32 года.

По традиции я делюсь на свой день рождения выводами, чаще всего - не очевидными, но действительно значимыми.

Чтобы правильно понять меня, я предлагаю познакомиться с двумя социально-философскими концепциями.

Первая уходит корнями в промышленную революцию и описана в книге «Совершенство техники».

Автор (Фридрих Георг Юнгер) предполагает, что технический прогресс обслуживает интересы не человека, а… технического прогресса.

Станки не привели к уменьшению количества работы. А если бы он был жив сейчас, то заметил, что удаленка сэкономила время на дорогу в обмен на работу на выходных.

Когда-то люди тяжело трудились, но проводили время дома в тишине.

Теперь мы прилипаем к стульям, которые еще быстрее убивают нашу сердечно-сосудистую систему, и сутками купаемся в коктейле из тревожной информации и мыслей, в погоне за морковкой, которая, кажется, все дальше, но мы бежим.

Одни из главных бенефициаров и заказчиков данных процессов в обществе - Технооптимисты.

(Питер Тиль и его друзья).

Мол, чем быстрее технический прогресс, тем лучше, а краткосрочные издержки человечества - ничто под долгосрочной пользой!

(Которую могут застать только пара роботов или невольно оживленные копии мозгов, как в игре SOMA)

Одни из самых могущественных людей в этой теме просто в экстазе от этого.

Claude - лучший искусственный интеллект. Он ПУГАЮЩЕ способный, а его создатель - Дарио Амодей и Anthropic.

Он написал в 2024 году эссе, где ввел концепцию «Скомпрессированного века». Вам стоит о ней знать.

Он предполагает, что его ИИ даст возможность скомпрессировать усилия человечества. Когда прогресс и изменения, раньше происходившие за 10 лет, начнут происходить за год.

Пользу удобно обрамляют медициной и всем таким.

Но что будет с нашими мозгами, восприятием, психикой и телом? Никто не рассказывает.

В этом году я начал чувствовать скомпрессированный век на себе.

Примерим на себя мою социальную роль - экономист и исследователь, чей продукт должен быть не только блудным на слово, но и полезным на деле.

Пару лет назад главными действиями этого периода были бы: - откупай крипту, пока все упало весной-летом - не забудь продать золото зимой, а потом начать покупать летом - бери доллар на дне

Сделал ли я это? Да, мы с Клубом сделали это.

Я сделаю отдельный пост про стратегию сейчас (все подтвержу скринами) и следующие действия здесь, как в прошлом году делал.

Но теперь этого КАТАСТРОФИЧЕСКИ НЕДОСТАТОЧНО.

Если, занимаясь экономикой, я бы не стал профи в ИИ, то я бы стал смешон в течение ближайших пары лет.

Теперь ты делаешь свою работу + выполняешь пласт абсолютно новой для тебя работы, которая с каждым днем ускоряет свой прогресс.

Так, я писал вам о запуске своих ИИ-агентов. А в Клубе выпустил даже видео, где я с 0 на пустом компьютере поднимаю ИИ-агентов и заставляю работать.

Теперь у кого-то они консультируют клиентов на сайте, анализируют рынки, проверяют документы, делают сметы и заменяют собой десятки часов человеческого труда.

Мой главный вывод года.

Работы будет больше. Прогресс быстрее. Чтобы выжить мне необходимо компрессировать происходящее.

Держать себя в максимально хорошей форме, чтобы быстрее думать и функционировать на пределе возможностей.

На практике продолжать строить свои ИИ-системы. Применять и изобретать новые формы анализа. Погружаться еще глубже. Быть еще нейропластичнее.

Компрессировать год, делая за 1, то на что ранее уходило 2.

Звучит, честно говоря, не как мечта, но теперь это реальность. Совершенство техники в абсолюте.

То, где каждый из нас окажется через 5 лет, прямо предопределяется тем, как мы уже сейчас научились жить в скомпрессированном веке и научились компрессировать сами.

Знаю, что прочитав это вам не стало легче. Но таков мой главный вывод года.

Лучшее, что я могу сделать - это сказать об этом, а осенью подробнее расскажу, как на практике стоит действовать в скомпрессированном веке, какие инструменты использовать.

А пока продолжаю оставаться рядом. Спасибо вам ❤️

как я монтирую за 5 минут через клод, то, что стоит 5-10 тысяч? ⬆️

КИТАЙ ПОБЕДИЛ АМЕРИКУ. АМЕРИКА ПРО(ИИ)ГРАЛА ГОНКУ❗️

Вот такое говно сейчас разлетается по крупным пабликам.

Якобы китайцы выпустили бесплатную маленькую модель GLM-5.3 Flash, которая уничтожила Claude Fable 5.

Только Fable 5 на их графике вообще нет.

Её даже не сравнивали.

Просто поставили цветные столбики и написали нужный заголовок.

При этом сама GLM - хорошая модель. Быстрая, дешёвая в использовании, отлично подходит для простых задач, черновиков и массовой генерации.

Но это нифига не маленькая модель для домашнего компьютера. Чтобы запустить её у себя, нужен сервер стоимостью около 30 миллионов рублей.

Fable 5 вообще другая категория. Она нужна для сложной разработки, исследований и длинных задач, где модель должна не просто быстро хуярить текст, а думать, проверять себя и доводить работу до результата.

GLM - дешёвый исполнитель.

Fable - дорогой специалист.

Обе нужны для разного.

Китай выпустил отличную модель - правда.

Китай уничтожил Fable 5 - враньеж, которого нет даже на их собственном графике.

Я не против китайских моделей.

Я против того, чтобы нас заблуждали.

Если хотите быть в курсе всех новинок ИИ - https://cyber-radar.com/ здесь мой агент их публикует, а по выходным буду делать разборы самого вкусного.

С уважением, Кибер-Миша 🧐

Новинка: облачный MCP-сервер к вашему блогу

Друзья, 2 новости:

1. Я поднял MCP-сервер к своему боту @one_minute_post_bot, через него вы сможете нативно взаимодействовать с блогом из ChatGPT/Claude/пр, больше никаких прикладываний CSVшек к чатам.

По MCP доступны данные о комментах, подписчиках, постах, реакциях без ограничений – полная свобода для творчества.

В качестве демо прикладываю милый плакат с недавними скамерами и шлюхоботами, чьи атаки боту удалось отбить.

AI Disclosure: картинка сгенерирована с одного промпта, данные подтянуты по MCP, сделано через приложение Cursor для iOS.

Cant wait to see what you will build with it.

2. Это последний пост про бота, который я публикую в этот канал; далее за проектом можно следить через отдельный канал: https://t.me/one_minute_post_news

Всем хорошей пятницы!

#vibe_coding

🎦🎦🎦🎦🎦 главных событий СЕНТЯБРЯ в Клубе «Бизнес и Налоги»

🚨 Вебинары от Евгении Мемрук • 9 сентября в 13-00: «Особенности ведения учета в интернет-магазинах» • 28 сентября в 13-00: «Безопасная и законная работа с самозанятыми. Новый закон о платформенной занятости»

🚨 Вебинары от Надежды Самковой • 7 сентября в 13-00: «НДС: ответы на вопросы» • 14 сентября в 13-00: «Расчёт зарплаты»

🚨 Вебинары по нишам • 2 сентября в 12-00: Евгения Мемрук, Анна Родионова, Анна Мишенькина «Меры поддержки для пострадавших селлеров» • 10 сентября в 13-00: Дмитрий Кофанов, «Увольнение работника по инициативе работодателя» • 16 сентября в 13-00: круглый стол с экспертами, «Практика применения ЭТрН и ЭПД» • 23 сентября в 17-00: Марина Жирова, «Налоговый контроль расходов физлиц»

🔥 Курс от Евгении Мемрук • 17 сентября в 13-00: «Claude в работе бухгалтера»

🕺🕺🕺🕺🕺 Также в сентябре библиотека клуба расширится новыми видео-уроками по 1С, методическими пособиями и инструкциями. Следите за анонсами.

Вы всё ещё платите за клинеры для MacBook, которые что-то там чистят и удаляют кэш браузера?

Я просто запустил Claude Code из корня диска и попросил сначала провести анализ оперативной памяти и дискового пространства. Он нашёл зависшие процессы Chrome, старые Docker volumes, build cache, npm-кэши и другие артефакты.

Один прогон: было 52 ГБ свободно, стало 96 ГБ. Результат на скриншоте.

Конечно, агент может ошибиться. Поэтому я использую пакет своих скиллов: он заставляет Claude Code сначала показать точные цели, размеры, риски и команды, запросить подтверждение и только потом что-либо удалять. После очистки он повторно всё измеряет.

Как повторить:

1. Установите Claude Code. 2. Установите скиллы: npx sshlg-skills install 3. Запустите cd / && claude и напишите:

> Проанализируй память и диск. Покажи кандидатов на удаление, их размеры, риски и команды. Ничего не удаляй без моего подтверждения. После очистки покажи результат до и после.

Репозиторий со скиллами: https://github.com/ssheleg/sshlg-skills

Один прогон вместо очередной подписки на cleaner ✅

📦 AI ПОЛУЧАЕТ ДОСТУП К РЕАЛЬНЫМ МАШИНАМ 🦾

27 августа Anthropic представила Model Hardware Standard - единый стандарт, позволяющий AI-агентам управлять физическими устройствами. Через MHS нейросеть может координировать микроскопы, дозаторы, роботизированные руки, камеры и лазеры. Подключение разрозненного оборудования, занимавшее недели или месяцы, можно сократить до часов и минут. В испытании компании QuEra AI управлял лазером квантового компьютера и восстанавливал его точную настройку в 99,3% случаев без вмешательства человека. Пока технология доступна только первым лабораториям и производителям. Перед публикацией открытого кода Anthropic собирается усилить защиту и провести дополнительные проверки безопасности. Раньше AI мог подсказать ученому, что делать. Теперь у него постепенно появляются собственные руки. 📤 Поделиться новостью

Ищешь новый смартфон, тогда тебе СЮДА

Мы научили ИИ-агентов действовать. Теперь учимся им доверять❤️

Около 700 ИИ-агентов добрались до инфраструктуры Hugging Face. ИИ-модели Claude во время тестов взломали сайты трёх компаний.

Что это меняет для будущего ИИ — в авторской колонке 🙂 Дмитрия Григорова, директора по искусственному интеллекту и данным, старшего вице-президента Альфа-Банка:

Истории с ИИ-агентами сегодня часто обсуждают как новый класс киберугроз. Предлагаю посмотреть на это с другой стороны. Вот пять выводов, которые я сделал из последних случаев.

1️⃣ Агентам приходится доверять Когда мы внедряем обычное ПО, мы примерно понимаем, что оно будет делать. С агентом такой уверенности нет: мы задаём ему цель, а конкретный путь к ней он выбирает сам.

Поэтому вместе с внедрением агентов появляется новый вопрос: насколько сильно мы готовы им доверять?

Если агенту дали задачу найти ошибку в коде — выбрать, какие инструменты использовать. Если разрешили работать с внешними сервисами — определить, когда к ним обратиться.

Чем больше самостоятельности мы даём ИИ, тем сильнее меняется сама роль человека: он уже не контролирует каждый шаг, а задаёт цель и определяет границы, в которых агент работает.

2️⃣ Старые правила перестают работать Люди создают системы, которые способны самостоятельно принимать решения, но продолжают давать им доступ по правилам, которые придуманы для обычных программ и людей.

Агент может получить доступ к десяткам инструментов и сам решить, какой из них использовать следующим. Поэтому недостаточно спросить, имеет ли агент доступ. Нужно понимать, что он собирается сделать с этим доступом.

3️⃣ Безопасность начинается с архитектуры Если агент умеет писать код, обращаться к API, работать с файлами и самостоятельно принимать решения, безопасность нельзя добавлять в конце разработки. Она должна закладываться в саму архитектуру агента.

При этом я не думаю, что правильное решение — это просто запретить агентам доступ к интернету или дать им меньше возможностей. Тогда исчезнет значительная часть смысла агентных систем.

Гораздо интереснее заранее определить, какие задачи и полномочия можно доверить агенту, а где решение должно оставаться за человеком. При этом важно понимать, как агент действует и к чему приводят его решения.

4️⃣ Агенты будут ошибаться — и это нормально Мы почему-то часто воспринимаем ошибку ИИ как доказательство того, что модель ещё недостаточно умна. Но агентные системы принципиально не смогут быть безошибочными: они работают в сложной среде, где невозможно заранее предусмотреть все ситуации.

При внедрении агентов важно учитывать то, как система поведёт себя после ошибки. Если чат-бот дал неправильный ответ, человек просто может его не использовать. Если запустил ненужный процесс, ошибка уже становится частью реального рабочего процесса.

Значит, при внедрении агентов нужно проектировать не только идеальный сценарий, но и сценарий ошибки: уметь её обнаружить, остановить цепочку действий и при необходимости вернуть систему в исходное состояние.

Хороший агент — не тот, который никогда не ошибается. А тот, чьи ошибки остаются управляемыми и не влияют критически на бизнес-процессы.

5️⃣ Мы переходим от использования ИИ к делегированию С агентами модель взаимодействия меняется. Мы ставим задачу, а дальше ИИ сам разбирается, какие действия нужны для результата: ищет информацию, работает с инструментами, обращается к другим системам и по ходу дела принимает решения.

Это уже не просто ещё один инструмент в руках сотрудника. Мы начинаем делегировать ИИ часть работы вместе с правом принимать решения внутри этой работы.

При этом переход к делегированию у нас плавный — сначала он действует под контролем человека и только после подтверждения целостности действий, мы отпускаем его в свободное плавание.

Поэтому при внедрении агентов важно заранее определить границы делегирования: какие решения система принимает сама, какие согласует с человеком, а какие остаются исключительно за человеком.

Мне кажется, именно здесь проходит один из главных переходов в развитии ИИ: от «помоги мне сделать» к «сделай это сам».

@alfa_trends