Anthropic — August 2026

#VacantesTIRD #Vacante

Neural está solicitando Python Senior Software Developer

Requisitos: - 5+ años de experiencia desarrollando software con Python - Experiencia sólida con APIs, WebSockets y despliegues en la nube, preferiblemente AWS - Experiencia con Git y equipos de desarrollo bajo metodologías ágiles - Conocimientos de herramientas de IA para desarrollo como GitHub Copilot, Claude o similares - Experiencia con soluciones de IA será valorada - Conocimientos de STT/TTS, Voice Bots (Rasa, Deepgram), NLP y procesamiento de audio en tiempo real serán un plus - Inglés avanzado, oral y escrito

Nota: - Orientado al desarrollo y mantenimiento de soluciones de Voice AI - Colocar en el "Asunto" el nombre de la vacante + VacantesTIRD

Interesados, suministrar su CV a [email protected]

Referidos por Vacantes TI - RD

¿Te ha sido útil? ¡Síguenos y compártelo!

t.me/vacantes_ti_rd

✳️ OpenAI, Google y Anthropic piden reforzar la ciberseguridad frente a la IA

OpenAI, Google y Anthropic reclaman mayores defensas para hacer frente a los riesgos de seguridad asociados al avance de la inteligencia artificial.

Su propuesta incluye emplear sus propios sistemas de IA para detectar y responder a amenazas. La paradoja es que esas mismas herramientas también pueden crear nuevos riesgos, mientras que las compañías todavía no han asumido compromisos concretos de inversión para reforzar la ciberseguridad.

🤖@GeneracionIA

Главное про нейросети за сегодняшний день: 🖋️ Sepia причёсывает ИИ-тексты в Claude Code и Codex 🖥️ Разработчик объединил Codex, Claude, Grok и другие агенты в одном окне 😮 Открытый скилл учит любую модель избегать ИИ-слопа 🤖 Claude улучшил безопасность других моделей почти без людей 😎 Деревня дураков переквалифицировалась в криптоброкеров 😮 Моддеры нашли DLSS 5 в файлах NBA 2K27 😎 Дукалис остаётся крутым несмотря на смену нейросетей 🤖 Animates запустил ИИ-компаньонов с долгосрочной памятью 😮 Система находит адрес по фото из окна 🤪 MiniMax H3 Max генерировал «Рика и Морти» в прямом эфире 😮 ChatGPT скопировал голос пользователя прямо во время диалога

✍️ Если ваши тексты до сих пор пахнут роботом за версту, самое время это исправить. В каталоге пишущих ИИ AILibri собраны сотни инструментов, которые помогут звучать по-человечески — без ручной вычитки и лишних скриптов. Заходите, выбирайте и пишите так, чтобы никто не заподозрил нейросеть.

#дайджест

Всё больше людей доверяют нейросетям выбор покупок — ИИ вроде Claude или Алисы AI теперь участвуют на каждом этапе: от поиска товара до сравнения цен и выбора самого выгодного варианта.

Людям надоело тратить силы на мелкие решения. Поэтому они всё чаще передают контроль искусственному интеллекту. Эксперты по финансовой грамотности отмечают: ИИ чётче определяет реальную потребность и быстрее приводит к нужному результату.

Двигатель Прогресса

ПАМЯТНИК НИКОЛАЮ I

После смерти императора в 1855 году его преемник, Александр II, велел воздвигнуть ему памятник. Работы начались в 1856-м, а открыли монумент 25 июня (7 июля по новому стилю) 1859 года. На строительство потратили 753 тысячи рублей серебром.

Архитектурный проект принадлежит Огюсту Монферрану, а скульптурную композицию создал Пётр Карлович Клодт. На памятнике Николай I изображён в парадном мундире Лейб-гвардии Конного полка — полка, которым он почетно командовал.

Конная статуя уникальна: она держится всего на двух точках опоры. Для устойчивости внутрь бронзовой фигуры встроили металлический каркас, пронизавший пьедестал. Центр тяжести рассчитали с ювелирной точностью.

После революции памятник не раз хотели снести как символ старого режима. Но его выдающиеся инженерные решения спасли — его признали техническим шедевром.

🗺️ 59.932105,30.308427

#СанктПетербург

По тропам уютной России

клод, когда ты закинул ему его очередной кусок кода на ревью

Привет, друзья! Perplexity и NVIDIA выпустили очень крутого ИИ-агента, который может выполнять большую часть работы прямо на вашем компьютере. 🤯

Он называется Portable Computer, и ключевая часть агента работает локально на вашем оборудовании. Планировщик, шедулер, маршрутизатор инструментов и локальный поиск — всё это остаётся на вашем компьютере, работая на базе модели с 27 млрд параметров, которую Perplexity обучила специально для этой задачи.

Агент может подключаться к Gmail, Google Drive, Slack и GitHub, а значит способен выполнять работу в фоновом режиме, разбирать проблемы (triage issues) и готовить отчёты, при этом сохраняя ваши файлы локально.

Когда для задачи требуется более мощная модель, агент может обращаться к моделям от OpenAI, Anthropic или Google, отправляя только тот текстовый фрагмент, который необходим для конкретного шага.

И вот что делает это особенно интересным: работа, выполненная локально, не требует затрат на токены. Вычисления производятся на вашем оборудовании.

Portable Computer уже доступен для пользователей Perplexity Pro и Max на NVIDIA DGX Spark — сначала для Linux, а поддержка Windows и видеокарт RTX появится позже.

#полезное

Штучний інтелект: системні ризики та виклики для світової фінансової стабільності https://newssky.com.ua/shtuchnyj-intelekt-systemni-ryzyky-ta-vyklyky-dlya-svitovoyi-finansovoyi-stabilnosti/

#Anthropic, #G20, #OpenAI, #ЕндрюБейлі, #Кібербезпека, #РизикиШІ, #ФінансоваСтабільність, #ШТУЧНИЙІНТЕЛЕКТ

✴️ OpenAI закупила десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для обучения ИИ-агентов — The Information

По данным The Information, OpenAI собрала парк из десятков тысяч компьютеров Apple. Их используют не как обычные офисные машины, а для обучения агентов, которые сами открывают приложения, нажимают кнопки и выполняют задачи на компьютере.

Зачем ИИ-компании столько Mac?

Чтобы научить агента пользоваться компьютером, ему нужно снова и снова проходить реальные задания: открыть программу, найти нужный пункт, ошибиться, начать заново и получить оценку за результат. Таких попыток могут быть миллионы.

Mac для этого удобен сразу по нескольким причинам:

🟡 агент работает в настоящей macOS, а не в имитации; 🟡 процессор, графика и Neural Engine используют одну общую память, поэтому данные не приходится постоянно копировать между разными частями системы; 🟡 Mac mini компактные, а Mac Studio можно заказать с огромным объёмом памяти и активным охлаждением для долгих нагрузок.

Но это не означает, что OpenAI отказывается от NVIDIA. Мощные GPU по-прежнему нужны, чтобы обучать и обновлять саму модель. Парк Mac решает другую часть задачи: массово запускает агентов в реальной компьютерной среде и собирает их опыт.

The Information также пишет, что Anthropic использует Mac mini для похожих задач, но не закупает их напрямую, а арендует через AWS.

Сколько стоят новые Mac

Стартовые цены Apple в США и пересчёт по курсу ЦБ на 31 августа:

🟡 Mac mini M6, 16/256 ГБ — $899 ≈ 77 000 ₽; 🟡 Mac mini M5 Pro, 24/512 ГБ — $1 699 ≈ 145 000 ₽; 🟡 Mac Studio M5 Max, 36/512 ГБ — $2 499 ≈ 214 000 ₽; 🟡 Mac Studio M5 Ultra, 96 ГБ/1 ТБ — $5 499 ≈ 471 000 ₽.

Это прямой пересчёт по курсу $1 = 85,6007 ₽, без американского налога, доставки и российской наценки.

Что уже появилось в DNS:

🟡 Mac mini M6, 16/256 ГБ — 127 999 ₽; 🟡 Mac mini M5 Pro, 24/512 ГБ — 245 999 ₽; 🟡 Mac Studio M5 Max, 36/512 ГБ — 388 999 ₽; 🟡 Mac Studio M5 Ultra, 96 ГБ/1 ТБ — 874 999 ₽.

Спрос уже заметен: Apple признала, что интерес к Mac mini и Mac Studio для ИИ и агентных задач оказался выше ожиданий, а поставки некоторых конфигураций растянулись. По версии The Information, именно корпоративный AI-спрос мог повлиять и на необычно ранний августовский анонс новых моделей.

The Information · Apple: Mac mini · Apple: Mac Studio · курс ЦБ

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #openai #apple

Прошла собеседование, а через минуту телефон заблокировался с надписью "Пропавший iPhone"

Я обещала рассказать в августе как не попасть на мошенников, которые обманывают людей в поисках работы. Успеваю в последний день августа, ну а что)

История не моя, ее рассказала дизайнер Полина в Linkedin, но она настолько важная, что хочу рассказать ее всем. Заодно раскрою еще несколько мошеннических схем, которые я знаю.

Полина откликнулась на вакансию - созвон с эйчаром прошел нормально, никаких тревожных звоночков. А после собеседования ее попросили войти в его Apple ID на ее айфоне - якобы чтобы поставить корпоративное приложение для задач. Она зашла и через секунду ее выкинуло из звонка, а телефон заблокировался с надписью "Пропавший iPhone".

И это была уже вторая попытка кинуть за ее поиск работы. До этого "американская компания" нашла ее на Behance (это портфолио-площадка для дизайнеров), предложила работу вообще без собеседования, а потом началось требование денег - например, платный вход на их сайт.

Вот на чем надо разворачиваться и уходить, даже если разговор сначала шел гладко: - просят войти в чужой Apple ID или Google-аккаунт - просят поставить приложение мимо официального магазина, по ссылке - общение только через "наше внутреннее приложение", которого нет нигде, кроме их же ссылки - просят оплатить обучение, оборудование или "доступ к базе вакансий" - в тестовом задании просят скачать чужой код и запустить его у себя на компьютере

На последнем пункте попадаются даже разработчики. Присылают "тестовое" - с виду обычный проект, скачай и запусти у себя. А внутри скрипт, который выгребает пароли и данные - например, от криптокошельков. И ты сам своими руками все это запускаешь, потому что ну а что такого, тестовое же. Поэтому я рекомендую запускать подобное строго(!) в виртуалках. И не думайте, что нейронки вам помогут проанализировать код чужого репо на безопасность - там уже прописан например CLAUDE.md такой, что нейронка тебе скажет "все в порядке, запускай!" 😱

Я, кстати, и сама на мошенниках попадала, правда не на работе, а на переезде - 2 миллиона потеряла на псевдоюристах. Ощущение ровно то же самое: ты вроде взрослый человек с головой, а тебя развели - и стыдно почему-то тебе, а не им.

P.S. Пожалуйста, перешли этот пост друзьям, всем, кто собирается искать работу или уже ищет. Под риском любой, кто хоть раз откроет письмо от рекрутера, а там может оказаться что-то из списка выше.

Diversas familias de malware infostealer (como Vidar, Lumma y StealC) están substrayendo cookies de sesión guardadas de Claude AI, lo que permite a cibercriminales evadir la autenticación de dos factores (2FA) y agotar el saldo de uso pagado de los usuarios. Paralelamente, se detectaron anuncios maliciosos que promocionaban una falsa aplicación de escritorio de Claude para infectar equipos con troyanos. Anthropic cerró las sesiones comprometidas y reembolsó cargos no autorizados.

Free Claude Code：给 Claude Code、Codex 接入 Ollama 和第三方模型

Claude Code、Codex 还是照常用，不用换掉原来的 Coding Agent。

Free Claude Code 会在中间加一层本地代理，把请求转到你自己配置的云端 API 或本地模型，比如 Ollama、OpenRouter、DeepSeek、Gemini。

还可以提前配几个备用模型，一个用不了就自动换下一个。

👉 https://www.ahhhhfs.com/82256/

С мест докладывают, что необычно ранний анонс новых моделей Mac mini и Mac Studio, который Apple сделала на прошлой неделе, был связан с неожиданно высоким спросом со стороны корпоративных клиентов на оборудование для ИИ. Смещение Mac mini и Mac Studio в сторону корпоративного сегмента стало заметно ещё в июне, когда Apple провела мероприятие Business at the Park с участием руководителей Ford, Disney и Anthropic. По данным источника, именно Mac mini стал там главным фаворитом. При этом сам масштаб интереса бизнеса к мощным настольным Mac оказался для Apple неожиданным - так, OpenAI купила "десятки тысяч" компьютеров, а Anthropic начал арендовать компьютеры в облаке. Между тем у компании, как утверждается, не было отдельной инженерной команды, ориентированной на корпоративных клиентов, специалистов по developer relations для этого направления и сформированной стратегии по корпоративному ИИ. Некоторые компании даже обращались к Apple с предложением купить доступ к инфраструктуре Private Cloud Compute, но получили отказ. Вместо этого Apple полагается на партнёров, которые создают инструменты и среды выполнения ИИ на базе оборудования Apple.

Разработка

• Почему я выбрал LibGDX для разработки игр на Java в 2026 году • «Чё ты такой серьёзный?» Как юмор помогает продуктовым командам • Гадание на собеседовании: можно ли за час «технички» предсказать работу на годы вперед • Hugging Face представил Microduck — небольшого двуногого робота в форме утёнка • Elephants, Goldfish and the New Golden Age of Software Engineering

Маркетинг

• «Считаем то, что важно» – практический гид по метрикам в продукте • Спустя год разработки приложения для изучения иностранных слов — я наконец нащупал его главную концепцию • Third-party Android app stores: what the current setup looks like for US developers

Кроссплатформа

• Torque Spec: Shared Form State and Validation in KMP • How to build a KMP Library using Xcode Cloud • Consuming SKIE Flows in SwiftUI • Turning the page: a real page-curl on iOS with Compose Multiplatform

iOS

• Одна настройка, два шлюза локализации: локализация iOS-приложения без использования AppleLanguages • Apple оказалась застигнута врасплох спросом на Mac Mini и Mac Studio • SwiftUIBackportKit — обратная совместимость с современными SwiftUI API с поддержкой более старых версий iOS • Как я перестал платить за macOS-минуты: перенос iOS-сборки с GitHub Actions на Xcode Cloud, с цифрами • Миллион частиц на iPhone: строим аттрактор Лоренца на GPU с Metal • Embedded Swift Improvements Coming in Swift 6.4 • Headless Xcode: From Prompt to Simulator with MCP • Protecting SwiftUI Views with Authentication • Dynamically Setting Accessibility Custom Content Pairs in SwiftUI • Detecting (Evil) Dylibs

Android

• Arkive — плагин Gradle для генерации веб-каталога экранов • AI-агент Android-разработчика: как вынести его на сервер и выполнять задачи 24/7 • Повышение качества приложений: сокращение использования памяти и улучшение миграции на другие устройства • Emulator control for adaptive app development • Compose & kotlinx.html • The Recompositions That Weren’t There! • Handling Asynchronous Images in Android Screenshot Tests • Mastering Jetpack Compose’s New SelectionState API • Building an Android App by Hand, One Layer at a Time

Бывает, наверняка, после ролика хочется узнать больше. Или уточнить, что имелось в виду, найти свежие данные, попросить объяснить нюансы человеческим языком или проверить собственную гипотезу.

Для таких задач пригодится Дед ИИ — приложение, в котором собраны ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Не нужно держать в голове, какая модель лучше справится с поиском, объяснением или текстом: сервис подбирает подходящий вариант под ваш запрос.

Можно попросить Дед ИИ разложить новую научную новость по шагам, сравнить позиции исследователей, перевести статью, помочь структурировать заметки или найти актуальную информацию в интернете. А если мысль проще показать, чем описать, здесь же доступна генерация изображений.

Дед ИИ работает в России без VPN. В бесплатной версии с ИИ можно общаться сколько угодно, а оплатить подписку можно картой российского банка — без зарубежных способов оплаты.

Приложение доступно для iPhone и Android — переходите на сайт, чтобы скачать: https://dedai.ru/?utm_source=telegram&utm_campaign=bloger73

#реклама

😈 MEGANews: Cамые важные события в мире инфосека за август

В этом месяце: ◦ ИБ‑спе­циалис­ты замани­ли северо­корей­ских хакеров в фей­ковый крип­тостар­тап; ◦ Иссле­дова­тели показа­ли, как рас­пла­чивать­ся прос­рочен­ными бан­ков­ски­ми кар­тами; ◦ Атака на Wi-Fi в самолете; ◦ Хакеры взло­мали более 14 тысяч камер Dahua в рам­ках кам­пании CameraSwarm; ◦ ИИ‑аген­ты OpenAI и Anthropic выш­ли за пре­делы тес­товых сред и ата­кова­ли реаль­ные сис­темы и людей; ◦ Вла­дель­цы кошель­ков Coldcard потеря­ли более 100 мил­лионов дол­ларов США из‑за уяз­вимос­ти, а так­же дру­гие важ­ные и инте­рес­ные события августа.

🗣 Ссылка на чтиво

🧑‍💻 Этичный хакер

✅ نموذج Grok : ذكاء مواكب للترندات. ✅ نموذج Meta AI : مساعدك الذكي المدمج. ✅ نموذج DeepSeek : عبقري البرمجة والرياضيات. ✅ نموذج ChatGPT : المساعد الشامل في الكتابة. ✅ نموذج Claude : دقة تحليلية وأمان فائق. ✅ نموذج Mistral AI : رائد النماذج المفتوحة. ✅ نموذج Perplexity : محرك بحث بالمصادر. ✅ نموذج Gemini : عملاق جوجل متعدد الوسائط.

✅ ـ generateprompt.ai : لتوليد الأوامر الاحترافية لهذه النماذج العملاقة

Claude Code в Auto Mode ломается через обычный ZIP

Исследователь заставил Claude Code Opus 5 выполнить чужой код простым запросом «сделай саммари сайта». Успех атаки — 60–80%, хотя заказанный Anthropic аудит показывал 0,00%.

Цепочка красивая: сайт отдаёт 415, и агент сам переходит с WebFetch на curl. Дальше ZIP-архив, в нём подменённый struct.py, который перехватывает импорт внутри распакованной папки.

Самое неприятное — что взлом сработал именно через отказ модели запускать чужой бинарник. Auto Mode с классификатором не заменяет изоляцию агента и просмотр того, что он делает.

🔗 Подробнее

@nuancesprog #Security #Python

Вот ещё одно правило, кажущееся мне необходимым в эпоху ИИ. В вашем контенте должно быть видно как можно больше вас и как можно меньше ИИ

Разберём на примерах. Максим, ведущий канал об иммортализме, попросил поделиться с подписчиками собранной им базой данных о том как люди относятся к бессмертию и ЗОЖ. А я бы и рад, но уж очень резанул глаз узнаваемый язык и дизайн Клода. Может быть, Максим и вложил в это много труда, но на первый взгляд совершенно не отличить от результата, который я и сам могу получить от Клода за один промпт. Из-за этого не видно ценность материала помимо вопроса, который, конечно, интересный

Второй пример – попавшееся недавно видео про популярные мировые религии. Там тоже хватает сгенерированного контента (ну или я не знаю какого-то христианского святого со сросшимися руками на первом же кадре). В тексте тоже слышно обороты от ИИ. Но также видно, что видео не сгенерировано за один проход, а допилено авторским видением. И в целом, отличный получился материал, а за неровности цепляется только насмотренный глаз. В комментариях вообще нет претензий по поводу ИИ, а обсуждают само видео. Это с оговорками, но хороший пример как надо

И совсем замечательный пример – сделанная вручную инфографика о морских львах от Аглаи. Я бы может с большим интересом почитал про отношение людей к ЗОЖ, чем про морских львов, но вы посмотрите как очаровательно сделана эта инфографика! Как результат, я задержал на ней внимание дольше, получил больше удовольствия и лучше запомнил материал

А вершины качества, к котороым хочется стремиться, – это 3blue1brown с визуализацией математики и статьи Bartosz Ciechanowski. Быть может, они оба используют ИИ для создания своих материалов. Но качество результата такое запредельное, что совершенно неважно, каким образом он был получен

Если вы хотите быть специалистом или просто приносить людям радость, развивайте и демонстрируйте свой вкус

Есть особый сорт дефекта, который появляется часто тогда, когда код и тесты к нему пишет один и тот же агент. Это известная проблема, которую я уже несколько раз упоминал и даже писал, что Claude с ней разобрался самостоятельно. Проблема называется "тест, который не может упасть". Он зелёный, он в CI, он выглядит как проверка, но если сломать то, что он охраняет, он останется зелёным. И вы об этом не узнаете, потому что узнать об этом теперь можно только одним способом - известным в народе тестированием продом.

Claude после соответствующих моих докапываний поделился почему так: причина, говорит, в том, что тест он пишет из того же понимания, из того же контекста, что и код, впрочем, как и мы до появления хорошей насмотренности на то, какими тесты вообще должны быть. Если агент решил, что значение приходит вот отсюда, то и код напишет так, и проверять будет там же, подгоняя решение под ответ. Ошибка в понимании копируется в обе стороны, и они прекрасно между собой согласуются. Если тесты пишутся, исходя из требований, то они обычно получаются сильнее, чем тесты, написанные сразу во время написания логики, которую они же и должны тестировать. Агент, пишет и код и тесты, используя один и тот же контекст, если не разделять специально.

Первый раз я его поймал на истории, где оплаченное действие пользователя не сохранялось в базу вообще. В коде была перепутана пара типов при записи JSON, данные молча не доезжали. При этом юнит-тест на сохранение был, он был зелёный и он был бессмысленным - он сверял строку с фейковым коннектом, то есть проверял, что мок вернул то, что в мок положили. Ни одной строчки от настоящего пути в нём не было. Из этой ошибки выросло первое правило: проверять через тот же путь приложения, которым пользуется прод, а не через хелпер. Дёргай шаг целиком, ходи в настоящую базу, посылай настоящий запрос в приложение.

Помогло, но не спасло. Следующая история была тоньше. У меня есть отдельный гард - проверка, которая должна гарантировать, что определённый шаг пайплайна отдаёт результат в нужной форме. Тест был честный, ходил через настоящий вызов и был зелёным. Только считал он ответ сам, своей копией логики, а не тем, что реально вернул шаг. Шаг откатили на старую версию - тест не заметил. Он проверял намерение, а не факт. Отсюда второе правило, которое мы с Клодом заучили как мантру: гард должен проверять факт, а не намерение. Если ты в тесте пересчитываешь ожидаемый ответ той же формулой, что и код, ты сравниваешь формулу с самой собой. Абстрактный пример для лучшего понимания чего в тестах быть не должно:

expected = calculate_price(order) assert response.price == expected

Дальше. Недавно я добавлял в проект роль "админ readonly" и обнаружил, что десяток тестов админских страниц всё это время проходили от лица анонимного гостя. Просто потому, что роль до этого дня ни на что не влияла, и разницы не было видно. Тесты были зелёные ровно потому, что проверять было нечего. Как только роль начала что-то значить, они посыпались все разом. Зелёный тест отвечал "работает" на вопрос, не имеющий смысла.

Так у нас появился ритуал, который зафиксирован отдельным правилом. Написал проверку - сломай то, что она охраняет, и посмотри, что она покраснела. Это позволяет отделить реальную проверку от её имитации. По сути, это ручное, но теперь руками агента, мутационное тестирование.

Но вы, надеюсь, не подумали, что на этом проблемы с тестами прекратились? Мутация, оказывается, тоже может не сработать. Буквально на этой неделе Claude сломал правило в файле, прогнал тесты и увидел в выводе "1 error". Обрадовался, что поймал - и чуть не пошёл исправлять. А это была не упавшая проверка, это питон не смог собрать файл. Клод неаккуратно вырезал строку и порвал синтаксис. То есть тесты вообще не запускались, и проверка проверки ничего не проверила.

Поэтому следующая ступень ритуала звучит так: после мутации убедись, что прогон вообще состоялся и упало именно то, что должно. Смотреть нужно не только на "0 failed", а на количество собранных тестов и на имя красного. Ноль упавших при неверном пути к тестам и ноль упавших, потому что всё работает - в консоли выглядят одинаково.

Выводы из опыта:

Первое. Каждый гард проверять мутацией. Сломать то, что он охраняет, убедиться, что красный именно он и именно по той причине, и потом вернуть как было. Иногда, чтобы не терять связь с проектом, слепо доверяя тому, что происходит, я беру какой-нибудь рандомный тест из проекта и разбираю его вместе с Клодом, типа, для чего он, что ловит, как проверяется, что ловит именно это и т.п.

Второе. Смотреть на число собранных тестов, а не только на отсутствие упавших. Ошибка сборки, неверный путь, не поднявшееся окружение - всё это может выглядеть как успех, если читать только 0 в последней строчке.

Третье. Не давать тесту пересчитывать ответ. Если ожидаемое значение получено той же логикой, что и проверяемое, тест может проверять реализацию самого себя, а во многих случаях это просто означает, что теста нет. Ожидание должно быть константой или приходить из независимого источника.

Четвёртое. Тестировать через тот путь, которым ходит прод. Не через хелпер, который дублирует шаг, и не через мок, который добрее реальности. Мок обычно добрее, если только осознанно и целенаправленно не делать его злым - он часто не таймаутится, не возвращает 401 и не забывает поле.

Пятое. Красный тест тоже нельзя принимать на веру, как известно "зелёный" не всегда значит "работает", а "красный" не всегда значит "баг". Сначала нужно проверить окружение. Устаревший чекаут, не тот порт базы, забытая env-переменная дают ровно такую же красноту, как настоящая проблема, и ведут расследование не туда.

Интересно, что вся эта дисциплина не про недоверие к агентам. Человек, который пишет код и тесты подряд, попадает в ту же ловушку - просто медленнее и размазанно во времени, то есть фактически реже. Но если вручную писать тесты с такой же скоростью, как это делают агенты, думаю, проблем будет намного больше.

Ну, и, как говорится, тестов много не бывает. И, как я уже когда-то писал, агенты пишут их всё лучше, но понимать, что именно и как проверяется, думаю, смысл до сих пор имеет.

Мем: парень подключил Claude Code к духовке — нейронка буквально готовит: видит датчики, ℃ и само блюдо через камеру, управляет аэрогрилем, паром и их комбинациями.

автоматизировал последнее, ради чего приходилось вставать из-за компа

● GPT News | ChatGPT BOT

Anthropic объявила, что теперь помечает всё, что делает её AI. И это не обычный водяной знак, который видно глазом. Метка невидимая, она зашивается прямо внутрь файла.

Работает во всём: в обычном чате, в Co-Work, в Claude Code. И на выходе неважно, что ты сделал: картинку, PDF, документ, HTML или просто текст. Внутри всё равно останется скрытый сигнал «это сделал AI». Ты его не видишь, но нужные сервисы считывают на раз.

Прячется он в мелочах: невидимые Unicode-символы между буквами, метаданные Exif, скрытые свойства самого файла.

И вот что показательно. Меньше чем через сутки после анонса на GitHub уже лежал готовый обход.

Репозиторий называется Watermark Remover. Он вычищает эти метки не только у Claude, но и у Gemini, и у ChatGPT. Прогоняешь через него файл, и все скрытые следы «сделано AI» с него слетают. Работает локально, у себя на компьютере.

По факту схема простая: одни придумывают, как всех пометить, другие за один день выкатывают, как метку снять. И так теперь будет с каждой такой защитой.

Забирай репозиторий: https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks

🔥 если пригодилось

Собрала приложение для молодых мам в Claude Code

Я уже почти 3 месяца пользуюсь своим приложением «График дня», которое сама собрала в Claude Code)) И до сих пор докручиваю его под себя по необходимости.

Идея родилась на одном из проектов с Яндекс, когда мы думали над ЦА. И тк я в тот момент была беременна, меня осенило: мамы и женщины - это первые, кому AI просто необходим.

За 30 минут собрала первый вариант приложения, чтобы протестировать, насколько корректные рекомендации он выдаёт. А потом оно мне так зашло, что я оставила его для личного пользования))

И я как вы понимаем не программист. И не платила за разработку, кроме подписки на Claude за $20.

Ты просто пишешь Claude, какой продукт хочешь, а он сам начинает собирать проект….создаёт файлы, пишет код, запускает приложение, находит ошибки и исправляет их.

То есть у тебя появилась идея и ты можешь за вечер собрать первый MVP и посмотреть, работает это вообще или нет. 1 вечер!!

Всяко лучше, чем потратить этот вечер на скроллинг ленты инсты

Можно собрать небольшую CRM под свой бизнес, бота по подписке, внутренний сервис для команды или вообще свой маленький продукт.

То есть взять идею, которая давно лежит у тебя в голове, и наконец попробовать её реализовать.

А если вы уже видите, что ваш MVP имеет спрос и проект начинает разрастаться, тогда удобнее работать не в самом приложении Claude, а через VS Code.

В Дом ИИ я загрузила урок:

-установим VS Code -подключим Claude Code -откроем проект -дадим ему задачи - посмотрим, как он работает с файлами и кодом

Вход в Дом ИИ открываю 5 сентября 🔥