Возможно, ИИ не придет за вашей работой…
…вместо этого он заберет вашу прибавку к зарплате 😜
Apollo Global Management выпустила исследование The Impact of AI on the U.S. Labor Market. Авторы – Сания Эдлих и Торстен Слок (Слок – главный экономист Apollo, один из самых цитируемых на Уолл-стрит) – оценили влияние ИИ на рынок труда, но зашли с оригинальной стороны.
За основу взяли Anthropic Economic Index – он замеряет долю задач профессии, которые реально выполняются с Claude – и посмотрели не только на занятость, но и на зарплаты.
Первый сюрприз: исследование охватывает 321 профессию, но реально высокоэкспонированных (индекс ≥ 0.5, т.е. больше половины задач профессии уже делаются с ИИ) – всего 11 профессий. Это 5,8 млн человек, 3,7% рабочей силы США – сравните с апокалиптическими сценариями про “ИИ заберет 40-80% рабочих мест”.
И даже в этих профессиях ИИ пока не влияет на занятость: статистически эффект — ноль. А вот где влияние видно, так это в динамике роста зарплат: в профессиях, где значительную часть работы можно выполнить с помощью ИИ, вознаграждение растет на 6,7 п.п. медленнее, чем в незатронутых профессиях.
Авторы поделили все зарплаты на четыре группы – квартиля – от самых маленьких до самых высоких. Выяснилось, что в верхнем квартиле зарплаты растут как и прежде, в двух квартилях “посередине” отставание есть, но на уровне статистического шума, а вот в нижнем квартиле рост зарплат отстал на 10,7%. Получается, под ударом оказались те, кто выполняет самую рутинную работу.
Лучшей иллюстрацией происходящего как всегда оказался кодинг. В Computer Programmers (просто пишут код) наблюдается обвал занятости на 17% и минус 6 п.п. к росту зарплат. А Software Developers (комплексная разработка ПО) – плюс 7,8% занятости, зарплаты растут. Страдает не профессия, а ее рутинный слой.
Вот какие еще профессии затронуты: операторы колл-центров, операторы ввода данных, медрегистраторы, маркетинговые аналитики, медицинские транскрипционисты, торговые представители, архитекторы баз данных, финансовые аналитики, QA-тестировщики и статистические ассистенты.
К исследованию стоит относиться с осторожностью: вся “высокоэкспонированная” группа лишь 11 профессий, данных не везде много, плюс в индекс попали только те, кто работает с моделями Anthropic. Плюс период после 2023 года – постковидный, что до сих пор оказывает влияние. Но скажу честно: я не видел ни одного исследования по рынку труда, к которому не было бы вопросов. Искать в этих исследованиях надо “звоночки” и выводы, которые можно примерить на себя. У Apollo я вижу два пункта.
Первый – даже если ваша производительность с ИИ выросла, то ее может легко забрать себе работодатель. В США закона об индексации нет вовсе – зарплату можно держать на одном уровне хоть 10 лет. В России статья 134 ТК РФ обязывает всех работодателей индексировать зарплату, но не дает никаких деталей – на сколько, как часто. Сейчас статью хотят доработать, но даже если получится, то речь идет об индексации на уровень годовой инфляции.
Если производительность выросла сильнее – не факт, что наградят: работнику нужно это доказать, а работодатель может давить страшилкой “сиди тихо, а не то ИИ тебя заменит целиком”. Хотя я бы на месте толкового работодателя носил на руках тех, кто уже реально повысил производительность с ИИ…
Второй риск, который отмечают в Apollo – ИИ не забирает ваши задачи, но пускает в профессию посторонних. Опять же, можно посмотреть на Computer Programmers vs Software Developers: писать сносный код в том же Claude Code теперь может почти каждый – и эта область под ударом. Комплексная разработка сложнее, дорога туда дольше. Советую вам оказаться во второй категории.
Какая она в вашей профессии – подумайте сами.
–
Мой способ перебираться во вторую категорию – учиться не "пользоваться ИИ", а вести его через сложную задачу целиком. Как это сделать, рассказываю на “Бусти” – там есть тексты про промптинг, вайб-кодинг и даже “лестница освоения ИИ” от создателя Claude Code Бориса Черни.
Самое время подписаться!
