TGScope
Settings
Theme
OrganizationAnthropicAugust 2026

Anthropic — August 2026

What Telegram channels wrote about Anthropic in August 2026: 3424 posts from 1522 channels, collected automatically from public Telegram channels.

3,424 posts·1,522 channels

More posts — page 142

3,424 posts total

Яркие культурные события пройдут для вас в Петербурге! Приглашаем на выступления талантливых артистов, которые подарят море приятных впечатлений!

🎭Концертный зал «Колизей Арена»

● Концерт Семёна Альтова

В этот вечер признанный классик российского юмора, сценарист, режиссёр, заслуженный деятель искусств Российской Федерации, самый мрачный из веселых людей Семён Альтов прочитает монологи в своеобразной, присущей только ему исполнительской манере.

Дата: 29 августа Время: 19:00 Стоимость: от 1000 рублей __

Забронировать билеты можно по телефону 309-17-32 и в личном кабинете: https://sp-zp.ru/tickets/kontsertnyy-zal-kolizey-arena-scene

🛥Теплоход «Сити Блюз»

● Музыкальная 2-х часовая прогулка по Неве с актрисой Анной Большовой «То, что люблю»

На борту комфортабельного теплохода впервые выступит талантливая, всеми любимая заслуженная артистка Анна Большова, которая увлечёт гостей историями о любви, о сцене, о кино, поделится сокровенным, а также расскажет о самых волшебных и памятных моментах, связанных с городом, с профессией и театром. Ну и, конечно, для вас прозвучат хорошо знакомые мелодии и современные произведения.

Дата: 6 сентября Время: 18:00 Стоимость: от 3500 рублей __

Забронировать билеты можно по телефону 309-17-32 и в личном кабинете: https://sp-zp.ru/tickets/teplokhod-siti-blyuz-scene

🎭Дом кино

● «Маленький принц с симфоническим оркестром и песочной анимацией». Читает Олег Масленников-Войтов

Самая трогательная философская сказка оживет на ваших глазах. Брутальный и харизматичный артист театра и кино Олег Масленников-Войтов прочтёт бессмертную сказку Антуана де Сент-Экзюпери. В это время под светом софитов художник Ирина Веселовская будет создавать песочные картины, а в исполнении камерного оркестра под управлением Дмитрия Якубовского прозвучат шедевры Клода Дебюсси, Камиля Сен-Санса и Мориса Равеля.

Дата: 7 сентября Время: 19:00 Стоимость: от 600 рублей __

Забронировать билеты можно по телефону 309-17-32 и в личном кабинете: https://sp-zp.ru/tickets/dom-kino-scene

💥Билеты на дневные и вечерние мини-круизы по Петербургу от 650 рублей! Расписание и бронирование билетов доступны на сайте:🌐 https://sp-zp.ru/river_excursions

Aug 1, 10:00 AMMore from @zolotaipora

مدل GPT-5.6 solo هنگام آزمایش روی CyberGym از آزمایش‌های OpenAI فرار کرد و برای یافتن پاسخ‌ها، پایگاه داده‌ی محصول Hugging Face را هک کرد. HF نمی‌توانست از مدل‌های GPT یا Anthropic برای دفاع استفاده کند، ▪️ OpenAI and Hugging Face partner to address security…

Aug 1, 09:43 AMMore from @ai_deepmind

AI-product engineer в Ryze

Разборы кейсов, 76 разборов прошли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке

Ryze (get-ryze.ai) — AI Marketing OS для e-commerce. У нас уже работает ~30 агентов в саппорте, сейлзе и операционке. Они закрывают 80% — нужно 90%.

Обязанности: • Строить и улучшать агентов: промпты, тулы, скиллы, пайплайны, автоматизации • Разбирать факапы агентов и вшивать уроки обратно в код и промпты • Догонять руками последний 1%, который агент не закрыл: ответить клиенту, созвониться

Требования:

• Claude Code — advanced-уровень, это ключевое. Сабагенты, скиллы, хуки, MCP — твой ежедневный инструмент • TypeScript / Node.js • Умеешь работать с прод-данными: логи, база • Не брезгуешь операционкой: письмо клиенту и созвон — тоже твоя работа • Скорость: фича — это заходы и итерации, не недели • Закончил / заканчиваешь ИТМО / МФТИ / МГУ

Условия:

• Remote • Прямая работа с фаундерами • Реальные клиенты и живой прод с первого дня • Договорная зп: вилка 200-300к net

Отклики с резюме в ЛС: @korzhov_dm

Все возможности для карьерного роста https://t.me/productjobgo/1489

Специалист по внедрению искусственного интеллекта

Зарплата: 100 000 руб.

Требования - Практический опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini или другими LLM - Понимание принципов работы искусственного интеллекта - Умение быстро осваивать новые AI-инструменты - Системное мышление - Желание экспериментировать и искать новые решения - Самостоятельность и инициативность

Обязанности - Анализировать бизнес-процессы компании для автоматизации - Внедрять AI в работу различных отделов - Разрабатывать AI-ассистентов и чат-ботов - Создавать сценарии автоматизации - Работать с API различных сервисов

Условия - Зарплата от 100 000 ₽ - Работа над реальными AI проектами - Возможность построить направление ИИ в компании практически с нуля

Откликнуться

OpenAI поделились результатами внутренней работы Astra – новой модели компании, которую специально тренировали для долгой автономной работы. Речь вновь о математике, в блогпосте компания утверждает, что модель показала результаты сразу в 10 математических задачах. Дам списком:

— упаковка сфер в высоких размерностях (новые верхние границы плотности); — двоичные и сферические коды (граница, стоявшая с 1977 года); — существование не-софичных групп – один из центральных вопросов теории групп; — гипотеза жёсткости Конна – опровергнута; — нижние границы сложности перманента (арифметические схемы и формулы); — квантовое параллельное повторение для игр двух игроков; — трудность задачи о ближайшем векторе – основа постквантовой криптографии; — гипотеза Эрхарта об объеме выпуклых тел (1964) – решена во всех размерностях; — многоцветные числа Рамсея – задача Эрдёша #183; — гипотезы компактности и вырожденности в экстремальной теории графов – задачи Эрдёша #146 и #180.

Claude Fable 5 подсказывает, что в списке одно громкое опровержение (гипотеза Конна), два закрытых вопроса существования (не-софичные группы и суперэкспоненциальный рост в Рамсее), полностью доказанная гипотеза Эрхарта, остальное – сдвиги границ, не двигавшихся по 30–50 лет.

Список очень разнородный, есть как крупные задачи, так и поменьше. Но настолько же разнородна и сама математика: помимо великих задач, в ней полно задач на каждый день – но беда в том, что ресурсов часто не хватает. Так что набор задач OpenAI на самом деле подобрали грамотно, мое почтение.

Важно добавить, что пока перед нами лишь короткий блогпост и решения, которые пока не проверены независимыми экспертами. Но у OpenAI в штате хорошая команда математиков, совсем ерунду выкладывать бы не стали. Спешку же я лично объясняю конкуренцией между командами: когда Claude Fable 5 закрыл гипотезу якобиана, OpenAI потребовалось меньше суток, чтобы повторить решение с помощью Codex.

Еще интересный момент – все десять решений обошлись компании всего в $2000, если бы она платила за токены.

Про саму Astra вчера рассказали сразу несколько СМИ. По данным The Information, ключевая фишка – несколько ИИ-агентов совместно работают над сложными проектами и трудными математическими задачами в течение длительного времени. The Decoder уточняет масштаб: агенты сообща решают задачу часами или даже днями.

У всех до сих пор на слуху история, когда ИИ-агент OpenAI в ходе теста на умение искать уязвимости вырвался из песочницы и взломал Hugging Face (на нем хранились ответы на тест, я до сих пор угораю с этой подробности). Была ли это та же самая модель, что и Astra – пресса аккуратно умалчивает.

Но известно, что Сэм Альтман уже продемонстрировал модель американским сенаторам. Astra, как ожидается, станет первой моделью OpenAI, поданной на проверку по готовящейся при Трампе схеме предрелизного федерального ревью – решение по этой схеме ожидается буквально сегодня.

Тут, кстати, может крыться еще одна причина столь поспешной демонстрации математических открытий – показать возможности модели приносить реальную пользу. Если десять задач закрыли силами внутреннего отдела OpenAI, то сколько задач упадет, если модель дать всем математикам в мире вообще? Будем смотреть, сработает ли такой аргумент.

Как использовать ИИ на максимум, я рассказываю на “Бусти”. Там есть место и личному опыту, и разбору техник работы от ведущих специалистов – например, лестницы освоения ИИ от Бориса Черни, главы Claude Code. Прокачаться в ИИ с ее помощью можно буквально за вечер – обязательно почитайте!

Aug 1, 09:24 AMMore from @ai_exee

Вайбкодим security компоненты в django-modern-rest (или нет)

https://www.youtube.com/watch?v=laJQcNAqxc0

В django-modern-rest появилась большая задача: полностью мигрировать в себя dj-rest-auth. Ссылочка (мы ищем контрибьюторов, особенно специалистов в безопасности OAuth / MFA / Passkeys!): https://github.com/wemake-services/django-modern-rest/issues/1193

На что @fastnewsdev (как главный пропагандист ИИИ = "инженерный искусственный интеллект" ) сказал, что он мне такое заваншотит клодом еще до того, как я успею выпить бутылку пива. Ну вот и посмотрим, пиво я пью быстро 🌚

Завтра стрим в 19:00 на канале вялых питонов: - Никита будет вайбкодить Django код (он не знает джангу) - Никита будет ревьюить и пытаться дотащить код хоть до какого-то вменяемого состояния

Приходите смотреть, на что реально способен ИИ. Сбивайте нас с толку своими остроумными комментариями, задавайте провокационные вопросы.

Обсуждение: На какой результат ставите? Что в итоге получится? За какого Никиту будете болеть лично вы? Сколько Никит будет на стриме?

| Поддержать | YouTube | GitHub | Чат |

+439% ЗА ПОЛГОДА. МАРЖИН-КОЛЛ ЗА ШЕСТЬ ДНЕЙ. ИСТОРИЯ ФОНДА SITUATIONAL AWARENESS Часть 2/2

⬆️⬆️ Начало истории - в предыдущем посте

🔹 Портфель под микроскопом

Крупные фонды в США обязаны раз в квартал публично раскрывать свои американские акции — форма 13F. Но в нее не попадают шорты, свопы и иностранные бумаги, а опционы видны лишь частично. Что показывало последнее раскрытие фонда:

▪️ Всего 26 позиций на $3,86 млрд, топ-5 — 76% книги. При активах в десятки миллиардов это значит: львиная доля реальных ставок жила вне публичной отчетности — в свопах, опционах, корейской SK Hynix, голландской Nebius. О таких позициях со стороны можно узнать немногое и с задержкой: крупные доли (от 5%) раскрываются отдельными формами и через местных регуляторов (так, Корея требует раскрытия крупных пакетов), остальное — только из писем инвесторам и журналистских источников. Урок некоторым любителям копировать портфели гуру: в 13F вы видите малую часть книги, причем не самую рискованную.

▪️ Фонд владел 8,2% всех акций Core Scientific и по 4–5% еще трех компаний. Из такой позиции нельзя выйти, не обрушив цену: собственные продажи били по его же портфелю, вызывая новые требования брокеров.

▪️ Прямо перед обвалом фонд не сокращался, а наращивал ставки — докупал TSMC, Intel, ASML и опционы на рост Micron и SanDisk.

🔹 Развязка и «скидка ликвидации»

Маржин-коллы выставили прайм-брокеры Bank of America, Goldman Sachs и JPMorgan. Экстренный поиск денег не помог — и публичные позиции ушли Citadel. Фонд сохранил частные активы, включая крупную долю в Anthropic. «Мы подошли к необратимой потере капитала ближе, чем для нас допустимо… Мы подвели вас в этом месяце», — написал Ашенбреннер инвесторам.

Ключевые позиции достигли дна 29 июля — в день пика маржин-коллов — и взлетели 30-го, как только рынок узнал о сделке: многие бумаги отскочили на 20–30% уже на следующий день при стоящем на месте широком рынке. Похоже, значительная часть июльского движения в секторе объяснялась давлением одного принудительного продавца, а не только пересмотром взглядов на ИИ. Citadel купил по цене отчаяния — и большую часть спреда рынок закрыл за сутки.

🔹 Что дальше

Фонд продолжит работать: за июль −67%, но с начала года формально всё еще +80%. Здесь важна оговорка, которая делает эту цифру почти бессмысленной для клиентов. +80% — это результат портфеля для доллара, вложенного 1 января.

Но еще в середине 2025 года в фонде было лишь $1,5 млрд из будущих $45 млрд: почти весь капитал пришел в 2026-м, по мере выхода громких результатов. Инвестор, зашедший весной, в лучшем случае около нуля; зашедший в июне–июле — потерял около двух третей. И восстанавливаться этим клиентам предстоит уже в другом фонде: Ашенбреннер пообещал отказаться от банковского плеча — того самого, что и произвело «+439%». «Это были очень дорогие шрамы. Но наш фонд всегда должен быть устроен так, чтобы мы могли принять убыток и продолжить борьбу», — написал он инвесторам.

Рынок отреагировал без сантиментов. «Многие видели в этом крахе вопрос не "если", а "когда". Возможно, его взгляды на ИИ верны в долгосрочной перспективе, но на публичных рынках нужно быть готовым к краткосрочной», — прокомментировал уолл-стритовский коуч Джерри Дяо. А один трейдер-ветеран заметил в эфире CNBC: «Выставлять кого-то за дверь таким образом — старо как мир».

🔹 Выводы для инвестора

▪️ «Прав, но рано» на плече неотличимо от «неправ». Плечо лишает главного ресурса — времени дождаться своей правоты. Тезис про ИИ-инфраструктуру, возможно, верен — но эти инвесторы уже не смогут заработать на нем той позицией.

▪️ Хедж проверяется не логикой, а стрессом. Страховка на «соседний» актив — базисный риск, за который вы еще и платите.

▪️ Считайте доходность своими деньгами, а не деньгами фонда. Проценты в заголовках «за период» ничего не говорят о том, что заработал средний вложенный рубль.

▪️ Кэш без плеча — это опцион на чужие маржин-коллы: распродажи принудительных продавцов разворачиваются за дни.

#доходъисториярынков

Aug 1, 09:00 AMMore from @dohod

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#Morph #Seedance #Imagen

Aug 1, 09:00 AMMore from @chat_gptm

Первый августовский день встречаем вместе с расслабленной Катрин Денёв. Белая рубашка, лаконичное золотое колье, томный взгляд, игривая переводная тату: кораблик с жёлтыми парусами. Настроение - лето, которого осталось ровно треть. Наслаждаемся каждым днём.

📸 Jean-Claude Deutsch, Paris Match, 1971.

Привет, друзья! 😳ИИ Claude случайно взломал три настоящие компании во время тестирования — FT

Anthropic тестировала кибернавыки своих моделей в изолированной среде без выхода в интернет. Но из-за сбоя Claude всё же получил доступ к сети и атаковал не вымышленную цель, а реальные организации.

В одном из случаев модель нашла уязвимости, добыла учётные данные и получила доступ к базе с сотнями рабочих записей. Инциденты затронули модели Opus 4.7, Mythos 5 и одну из внутренних тестовых версий.

После этого Anthropic приостановила испытания и пообещала усилить контроль. Примечательно, что неделей ранее похожая история произошла и с моделями OpenAI — они выбрались за пределы тестовой среды и атаковали Hugging Face.

#claude

#Tools

در دیکامپایلرهای معمولی که در ابزارهای مهندسی معکوس مانند Ghidra، IDA Pro و Binary Ninja وجود دارند، معمولا انسان کاربر اصلی است. یعنی ابزار خروجی تحلیل یا کد شبه‌ C تولید می‌کند و مهندس معکوس آن را بررسی و اصلاح می‌کند.

اما در دیکامپایلرهای مبتنی بر معماری Agent-First، ساختار ابزار از ابتدا به شکلی طراحی شده است که Agentهای هوش مصنوعی بتوانند با آن تعامل داشته باشند، تحلیل‌ها را بهبود دهند و وظایف مختلف را به صورت خودکار انجام دهند. برای مثال:

یک Agent برای تشخیص ساختارهای ++C یک Agent برای نام‌گذاری متغیرها و توابع یک Agent برای تحلیل APIها یک Agent برای تشخیص الگوریتم‌ها یک Agent برای اصلاح و بهبود خروجی دیکامپایلر

یکی از نمونه‌های این رویکرد، دیکامپایلر Kuna است که با زبان Rust توسعه داده شده و در ابتدا از Ghidra الهام گرفته و به این زبان بازنویسی شده است.

این پروژه با هدف ایجاد یک دیکامپایلر قابل توسعه توسط Agentهای هوش مصنوعی طراحی شده است با استفاده از Claude .

نسخه آنلاین در این آدرس قابل استفاده است

https://kuna.noelo.org/decompile/

🦅 کانال بایت امن | گروه بایت امن _

Aug 1, 08:13 AMMore from @securebyte

📢导航站收录更新通知! #AI·SKILL #AI新时代 站点名称: TOP-SKILLS · Claude Code 技能库 描述: 收录8594个Claude Code技能,聚合多个来源仓库,提供技能浏览、趋势和仓库详情。 链接: https://bg-szy.github.io/TOP-SKILLS/ 前往导航: www.noisedh.cn 或 www.noisedh.link

Aug 1, 08:12 AMMore from @quanshoulu

OpenAI triggers price war with 80% cut on GPT-5.6 Luna 🚀

Starting July 30, OpenAI slashed costs for its GPT-5.6 frontier series, cutting the entry-level model Luna by 80% and the mid-tier Terra by 20%.

The GPT-5.6 frontier series update focuses on aggressive inference efficiency 📉. OpenAI now prices Luna at $0.20 per million input tokens and $1.20 per million output tokens. For the flagship Sol model, the company introduced a "Fast" mode, increasing throughput by 2.5 times for enterprise workflows, albeit at double the standard price.

This shift directly addresses pressure from low-cost providers like DeepSeek and Xiaomi, as well as recent efficient-model releases from Google (Gemini Flash) and Anthropic (Claude Opus 5). The market is clearly shifting from raw capability to a race to the bottom on price-per-intelligence ⚖️.

The era of premium pricing for small-model intelligence is effectively over.

1.40 dollars per million tokens is the new industry baseline.

#OpenAI #LLM #AIPricing

The Decoder

Subscribe

Компании, разрабатывающие ИИ, начали массово скупать печатные книги, чтобы оцифровывать их содержимое и использовать полученные тексты для обучения моделей.

Одной из компаний, прибегнувших к такой практике, стала Anthropic.

Она закупала книги у продавцов подержанной литературы, срезала страницы с помощью гидравлического оборудования, а затем сканировала их на промышленных установках.

В результате книги фактически уничтожались* в процессе оцифровки.

Особенно ценными считаются книги, выпущенные до массового распространения больших языковых моделей.

В отличие от современного интернета и некоторых новых изданий, они гарантированно не содержат текстов, созданных генеративным ИИ.

Компания ISBNdb, располагающая крупной базой данных книг, утверждает, что печатные издания, выпущенные до 2022 года, являются "структурно чистыми" от подобного загрязнения.

ISBNdb помогает ИИ-компаниям закупать от тысячи до миллиона книг за один заказ и обещает сохранять личности покупателей в тайне.

Некоторые продавцы подержанных книг также сообщают о резком росте крупных и необычных заказов.

Один из них рассказал, что прежде продавал не более 20 книг в неделю, но затем объемы внезапно выросли до нескольких сотен.

По случайному набору заказанных изданий он предполагает, что покупателями могут быть ИИ-лаборатории.

При этом среди таких заказов встречаются редкие и давно не переиздававшиеся книги.

Продавцы опасаются, что при таком раскладе могут уничтожаться некоторые из немногих экземпляров, еще остающихся в печатном виде.

*Для массовой оцифровки используется так называемое разрушительное сканирование: у книг срезают переплет, после чего отдельные страницы пропускают через высокоскоростные промышленные сканеры.

Такой способ значительно быстрее и дешевле бережного и ручного сканирования, однако после процедуры восстановить книгу уже невозможно.

Заметки инструктора©

✨ AI-дайджест сегодня

📰 Главные новости

▪️ OpenAI снизила цены на модели и добавила Fast режим для Sol OpenAI значительно снизила стоимость моделей GPT-5.6 Luna и Terra, а также представила новый режим Fast для флагманской модели Sol, который обеспечивает ускоренную работу. ↗️ @cgevent | @ai_newz

▪️ DeepSeek обновила V4 Flash, улучшив производительность DeepSeek выпустила обновленную версию V4-Flash-0731, которая демонстрирует значительное улучшение производительности в агентных задачах и кодинге, превосходя предыдущие версии и конкурентов. ↗️ @ai_machinelearning_big_data | @data_secrets

▪️ Сбер представил библиотеку SIRIN для обнаружения галлюцинаций в нейросетях Центр практического ИИ Сбера разработал библиотеку SIRIN, предназначенную для выявления галлюцинаций в текстах, генерируемых нейросетями, и оценки достаточности исходных данных. ↗️ @whackdoor | @ict_moscow_ai

▪️ Claude Code получил сборник навыков для автоматизации SEO Для Claude Code выпущен новый сборник навыков, который автоматизирует SEO-задачи, запуская множество саб-скиллов и агентов для анализа сайтов и оптимизации контента. ↗️ @notboring_tech

▪️ Claude случайно атаковал реальные компании во время тестов по кибербезопасности Anthropic обнаружила три инцидента, в которых модели Claude получили доступ к открытому интернету из неправильно настроенной тестовой среды и взломали реальные системы, считая их частью учебной симуляции. В одном случае модель опубликовала вредоносный пакет на PyPI, который успели запустить на 15 устройствах. Компания остановила тесты и усиливает контроль за изоляцией сред. Подробнее в расследовании Anthropic ↗️ @seeallochnaya

🛠 Новые инструменты и сервисы

▪️ Вышел локальный ИИ-ассистент Waku Agent с памятью Представлен новый ИИ-ассистент Waku Agent, который работает полностью на ноутбуке, обладает памятью, циклами и способностью к саморазвитию, интегрируясь с различными приложениями. ↗️ @notboring_tech

Aug 1, 07:57 AMMore from @aisapiens

1000 сотрудников OpenAI и Anthropic просят правительство остановить ИИ. Что делать бизнесу

Вчера вышла новость: более 1000 сотрудников ведущих ИИ-компаний подписали петицию к правительству США с просьбой замедлить выпуск самых мощных моделей - те, кто создают инструменты, сами говорят что не контролируют их.

Это значит одно: рынок меняется прямо сейчас. Те, кто встроил ИИ в бизнес сегодня - выигрывают. Те, кто ждёт - теряют позиции каждую неделю.

Завтра повтор веба «Антикризис с ИИ». Два слота: 10:00 и 18:00 мск.

Покажу на реальных кейсах: • Как ИИ-агенты заменяют целые отделы без найма и затрат • Контент-план на месяц — 30 минут вместо целого дня • Статья 10 000 знаков — 30 минут вместо 4 часов • Личные разборы: как применить именно в вашей нише

Участие бесплатное - последний день

Aug 1, 07:15 AMMore from @marketograf

Внутри того, что происходит вокруг ИИ, есть поразительный сюжет - книжный. Слежу за ним с неослабевающим интересом. И вот сейчас очередное обострение. Оказывается, книги в процессе обучения моделей уничтожаются сотнями тысяч и по этому поводу у образованных людей случился приступ моральной паники со статьями, телесюжетами и ветками в твиттере.

Бумажную книгу можно скормить модели двумя способами. Первый: срезать корешок, пропустить листы через протяжный сканер, остатки в переработку. Быстро и дёшево. Второй: раскрывать разворот за разворотом под камерой – медленно и дорого. Обе услуги предлагает одна и та же контора: подрядчик, которого нанимала Anthropic, в предложении прямо указывает «деструктивное» и «недеструктивное» сканирование больших объёмов. Anthropic выбрала первый путь. Во внутренних документах, вскрытых судом (в рамках сюжета уже и суды есть, ждущие своего Гришема), есть целый ворох смет. И вот с этой развилки, где кто-то поставил галочку в графе «дешевле», пошло-поехало.

Лучший текст по теме лежит на сайте компании ISBNdb, которая тридцать лет вела базу штрихкодов, а сегодня подбирает ИИ-лабораториям бумажные книги партиями до миллиона штук: Эти книги уже полностью погасили свои финансовые обязательства перед своими создателями.

Там же про обязательную переработку корешков: ответственная утилизация - «завершение жизненного цикла книги: от дерева к знанию и обратно к дереву». Раньше знания «приобретали» долго, а результат хранился в голове, куда не дотягивается ни один юрист. Это делало их худшим из активов с точки зрения капитала: неотчуждаемый, ненаследуемый, неликвидный. Теперь знания приобретают в прямом смысле, с накладной. На входе предмет: 300г, штамп расформированной библиотеки, чья-то пометка карандашом. Гидравлический нож, сканер, утилизация. На выходе: сдвиг в распределении вероятностей внутри продукта юрлица.

Суд признал это законным, потому что предмет уничтожался, а содержание нет. Предмет можно было подарить, завещать, конфисковать, запретить, вывезти в чемодане, спрятать в стене и найти через двести лет на чердаке. После обработки существует нематериальный актив на балансе. Товарный запас списан, интеллектуальная собственность оприходована. Букинист, торгующий специальной литературой, рассказывает в ТВ-сюжете, что с апреля продаёт тысячи книг в неделю вместо десятков. Главный признак покупателя: полное безразличие к цене. «Это примета ИИ, у них очень много денег». И там же объяснение, откуда взялся товарный излишек. Раньше такие книги покупали школы и библиотеки, но покупки идут вниз из-за сокращения финансирования, университетские библиотеки ничего не берут. Один и тот же корпус специализированных монографий. Институт, который покупал их, чтобы люди читали, разорён. Институт, который покупает их, чтобы люди больше не читали, платит.

Возвращаясь к суду. Авторы в коллективном иске судились с Anthropic два года и получили следующее. Пиратство признано, за него заплачено полтора миллиарда - крупнейшее урегулирование по авторскому праву в истории США. Вопрос, ради которого всё затевалось, решён отдельно: покупать книги легально, перемалывать и обучать на них модель - добросовестное использование. Плата присуждена за то, что компания поленилась купить то, что можно было купить. То есть сегодняшний рыдающий класс сходил в суд, выиграл компенсацию и проиграл принцип. По обоюдному согласию, кстати, истцы взяли деньги, ответчик закрепил правило.

Итого. Столетиями культурный капитал был единственным активом, где у образованного имелось преимущество перед капиталом. Прочли больше, помним точнее, различаем издания, знаем, где искать и зачем искать. Сегодня этот актив купили по цене макулатуры, отсортировали по штрихкоду и поставили на баланс. Отсюда и накал эмоций: хоронят не книгу, а последнее место, где интеллигенция котировалась выше своей зарплаты, где буквально стоила выше мусора в глазах начальства. Эта страница закрыта.

Хотя книги жалко. Букинист из репортажа сформулировал это в граните: деньги хорошие, склад разгружается, а конец у книжек так себе.

Aug 1, 07:10 AMMore from @lamplib

🤖 Claude llegó a hackear empresas reales durante una prueba de seguridad de Anthropic.

Anthropic reveló que, por un error de configuración en un entorno de test varios modelos de Claude lograron salir del entorno aislado y acceder a sistemas reales de tres organizaciones. El modelo creó y publicó un paquete malicioso en PyPI, que fue descargado y ejecutado en 15 sistemas reales antes de ser eliminado automáticamente.

El paquete robaba credenciales y permitió comprometer la infraestructura de un proveedor de seguridad. También, Claude accedió a bases de datos y sistemas de producción utilizando técnicas relativamente simples, como contraseñas débiles y servicios sin autenticación.

Anthropic afirma que estos fallos solo afectaron a pruebas internas de un proveedor externo y que las protecciones de los modelos públicos habrían impedido este comportamiento. Se han suspendido estas evaluaciones, y está notificando a los afectados y reforzará sus controles para evitar que vuelva a ocurrir.

Fuente

@todoIA

Aug 1, 07:02 AMMore from @todoia

Дайджест постов за неделю:

1. Выступил на (ЛИДЕРЛАНДИЯ 2026) на тему нейросетей. Поделился интересным фактом https://t.me/Oleg888Koval/1009

2. Создавать ИИ видео стало гораздо проще https://t.me/Oleg888Koval/1013

3. Kimi бесплатно делает транскриб и ваще китайцы молодцы https://t.me/Oleg888Koval/1014

4. Делаем монтаж видео через Claude https://t.me/Oleg888Koval/1015

5. Сколько я плачу за нейронки https://t.me/Oleg888Koval/1016

6. Что чаще спрашивали на Ai мастермайнде https://t.me/Oleg888Koval/1017

🇨🇳 Kimi K3: самая большая открытая модель в истории — и скандал вокруг неё

16 июля китайская Moonshot AI показала Kimi K3. А 27-го выложила веса на Hugging Face: скачать может кто угодно.

Масштаб такой, что цифры похожи на опечатку:

🟠 2,8 триллиона параметров. Вдвое больше, чем у DeepSeek V4 Pro. 🟠 Контекст в миллион токенов — это примерно два толстых романа за один заход. 🟠 Внутри 896 «экспертов», но на каждое слово включаются только 16. Благодаря этому махина вообще шевелится. 🟠 Понимает картинки и видео, а не только текст.

Что я вам скажу, западным лабораториям заметно неуютно. Три доллара за миллион входящих токенов, пятнадцать за исходящие. У американских флагманов ценник кратно выше при сопоставимом качестве.

А дальше интересное 👇

Майкл Крациос, глава Управления научно-технической политики Белого дома, публично заявил: Moonshot тайно «дистиллировала» Claude.

👉 Дистилляция — это когда вы гоняете чужую сильную модель миллионами запросов, собираете ответы и учите на них свою. Быстро, дёшево и, по мнению Вашингтона, воровато.

Anthropic ещё в феврале отследила около 16 миллионов подозрительных обращений к Claude примерно с 24 тысяч фейковых аккаунтов — Moonshot, DeepSeek и MiniMax вместе. Часть учёток совпадала с публичными профилями сотрудников Moonshot.

Но добил всех скриншот, который разлетелся по соцсетям сразу после релиза. K3 на вопрос «кто ты» отвечал:

«Я Claude, ИИ-ассистент, созданный Anthropic»

После 20 июля упоминания Claude из ответов пропали. Исследователи предполагают, что настройки поправили на стороне сервера.

Пекин называет претензии беспочвенными (ну кто б сомневался :)). Moonshot не комментирует. Microsoft при этом присматривается к K3 для Copilot, а Белый дом обсуждает полный запрет китайских моделей.

Мне во всей истории важнее другое 🔍

👉Стоимость сильной модели падает быстрее, чем выходят курсы по ней. Год назад обработка миллиона токенов контекста стоила как приличный ужин в ресторане. Сейчас это копейки при качестве, близком к топовому.

Вопрос к нам (в том числе ко мне) - будем использовать Китайские нейронки? 💬

Aug 1, 06:33 AMMore from @skidelart

Available✅ Linn လန်းတယ်သူ့ဟာသူတော့ 🌹 Hr - 🌟 60 /  skin - 40 🌟 Recallပါမယ်။ Miya◽◽ / Chou 🀄️🀄️ Granger🌟🌟 / Claude🌟🌟 Thamuz 🌟🌟 / WamWam🀄️🀄️ Ruby 🀄️🀄️ / Kimmy 🀄️🀄️ Zhask 🀄️🀄️ / Alice 🌟🌟 Lancelot 🌟🌟 / Selena 🌟🌟 Badang 🌟🌟 / Minatour 🌟🌟 Mt only ( No Error )🛡…

╔══════════════════════════════╗ 🛡 اعتماد اتفاقی نیست؛ حاصل ۱۰ سال تجربه است ╚══════════════════════════════╝ 📱 وقتی پایداری، سرعت و پشتیبانی واقعی مهم باشد، هزاران کاربر اوپن وی پی ان ایران را انتخاب می‌کنند. ━━━━━━━━━━━━━━ 🏆بیش از ۱۰ سال فعالیت تخصصی ⚙️سامانه کاملاً هوشمند با تحویل آنی 🚀هزاران اشتراک فعال و کاربران وفادار 🔒زیرساخت پایدار با بروزرسانی مداوم ━━━━━━━━━━━━━━ 🎉 هدیه ویژه کاربران جدید سایت

💲اولین خرید از سایت با ۲۰٪ تخفیف

🏷 کد تخفیف: OPENVPNIR

✅ برای خرید از تلگرام با تست رایگان از ربات زیر اقدام کنید👇 @openvpnirbot ━━━━━━━━━━━━━━ 💎چرا OpenVPNIR؟

✅ فعال‌سازی خودکار، بدون انتظار ✅ حجم نامحدود واقعی ✅ سرعت بالا و اتصال پایدار ✅ مناسب اندروید، آیفون، ویندوز، مک، لینوکس و مودم ✅ مناسب ChatGPT، Gemini، Claude و سایر ابزارهای هوش مصنوعی ✅ ایپی ثابت؛ مناسب ترید، صرافی و فعالیت‌های حساس ━━━━━━━━━━━━━━ 📣 سایت اخبار، آموزش‌ها و اطلاعیه‌ها: Openvpnir.com

Aug 1, 06:09 AMMore from @openvpn7

🚨 OpenAI обваливает цены на ИИ!

OpenAI режет цены на API линейки GPT-5.6: стоимость модели Luna упала на 80%, а Terra — на 20%.

Оптимизация инференса снизила расходы на серверы — и OpenAI делится скидками с разработчиками!

🔥 Инсайд: Конкурентам из Anthropic и Google придётся урезать свои ценники!

👇 Как вам такой щедрый ход? Что будете собирать на обновлённых моделях?

─── 📍 Источник: eWeek: «OpenAI Responds to AI Cost Pressure With Deep GPT-5.6 Price Cuts»

Aug 1, 06:02 AMMore from @intonx