Anthropic — August 2026

مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی

⚡ خبر ۱: نسخه جدید ابزار vLLM منتشر شد که سرعت اجرای مدل‌های زبانی را بسیار بالا می‌برد و هزینه اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی را کمتر می‌کند.

🤖 خبر ۲: ابزار Warp با استفاده از Claude عامل‌های هوشمندی ساخته که خودشان را اصلاح می‌کنند و کارهای برنامه‌نویسی را در محیط ترمینال به طور خودکار انجام می‌دهند.

📚 خبر ۳: یک راهنمای جدید منتشر شده که به طراحی عامل‌های هوش مصنوعی بر اساس تخصص‌های کاری کمک می‌کند تا این ابزارها دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر شوند.

📈 خبر ۴: هوش مصنوعی Claude محدودیت استفاده هفتگی کاربران را ۲۵ درصد بیشتر کرد تا بدون پرداخت هزینه اضافی، بتوانید کارهای بیشتری با آن انجام دهید.

🤔 خبر ۵: یک مقاله پربازدید هشدار داده که وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی دارد مهارت‌های فکری و توانایی حل مسئله انسان‌ها را ضعیف می‌کند.

@dslanders

🎧 Yesterday's Podcast Roundup — August 29

---

Effortless English podcast | A.J. Hoge:

🚀 The Real America | Interview with Acharyaji

Marketing Podcasts:

📈 322 | AI Data Centers Are Now a Bipartisan Punching Bag, Claude Tops User Satisfaction, MHS is the New MCP for Hardware, and More Important AI News for the Week Ending August 28, 2026

===

🎧 If you can hear it — you can say it. Train your brain every day!

#middle #удаленка

CNP RUS Разработчик 1С (Управление торговлей 11) / AI-инструменты в разработке Формат работы: удалённо или гибрид

CNP RUSSIA — официальное представительство иностранного производителя крупного инженерного оборудования (строительство, промышленность, ЖКХ).

☑️ Чем предстоит заниматься по AI -Подключение и настройка MCP-серверов под задачи: доступ агента к метаданным и коду конфигурации, к документации платформы, к тестовой базе -Написание собственных MCP-инструментов (в т.ч. на OneScript через oscript-mcp): «найти использования метода по конфигурации», «собрать и задеплоить внешнюю обработку», «выполнить запрос в тестовом контуре», «показать ошибки из журнала за период» -Сборка базы знаний по платформе и стандартам для смыслового поиска; автоматизация рутины (пакетная сборка/разборка .epf, синтаксконтроль, выгрузка конфигурации и расширений, подготовка тестовых данных) -Трезвая оценка границ: где агент экономит время, а где выдаёт правдоподобный, но неверный код (в боевую базу — только после человеческой проверки)

☑️ Чем предстоит заниматься по 1С -Доработка и сопровождение УТ 11.4: расширения, внешние обработки и отчёты, печатные формы, правки в основной конфигурации -Работа через хранилище конфигурации: захват и сдача объектов, разбор конфликтов -Поддержка интеграций и обменов: с бухгалтерией и зарплатой, с CRM, ЭДО, выгрузки на сайт -Разбор обращений пользователей с поиском причины в коде, а не подгонкой результата

☑️ Ожидания от кандидата -От 1,5–2 лет коммерческой разработки на 1С; УТ 11 или другая конфигурация, знание типовых механизмов -Уверенный встроенный язык и язык запросов: пакетные запросы, временные таблицы, соединения -Расширения: заимствование, &Вместо / &После / &Перед -Реальный опыт с агентными инструментами (Cursor, Claude Code, VS Code с плагинами), понимание MCP: чем сервер отличается от клиента, что такое tools и resources -Опыт «подключал, настраивал, писал своё», а не «пользовался ChatGPT для генерации кода»

Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка

Bell Integrator AI Разработчик (Python) Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 3 лет Полная занятость Формат работы: удалённо на территории РФ

Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток».

☑️ Чем предстоит заниматься -Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов -Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия -Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) -Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования -Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose -Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных -Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering -Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов -Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers -Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог -Опыт написания unit- и интеграционных тестов

Контакты: [email protected] / Telegram @bellintegrator_career

Python Job в Telegram | в VK | в Max

⚡️مجموعه Cursor به تصمیم OpenAI واکنش نشان داد؛ فقط ۵٪ ترافیک کاربرانش روی مدل‌های OpenAI است

پس از اعلام OpenAI مبنی بر اینکه دسترسی کاربران Cursor به مدل‌های این شرکت طی سه ماه آینده محدود خواهد شد، مدیران Cursor واکنش نشان داده‌اند.

طبق گفته Cursor، مدل‌های OpenAI در حال حاضر فقط حدود ۵٪ از ترافیک کاربران این پلتفرم را تشکیل می‌دهند؛ بنابراین از نظر حجم استفاده، ضربه مستقیم احتمالاً محدودتر از چیزی است که در نگاه اول به نظر می‌رسد.

شرکت Cursor می‌گوید در حال مذاکره با OpenAI است و تأکید کرده که از اولین شرکت‌هایی بوده که روی فناوری‌های OpenAI سرمایه‌گذاری محصولی کرده است.

🔥 بخش مهم‌تر، بحث «زیرساخت خنثی» است.

و Cursor می‌گوید سال‌ها OpenAI را به‌عنوان یک زیرساخت نسبتاً بی‌طرف برای ساخت محصولات AI در نظر گرفته، اما این تصمیم جدید آن تصور را زیر سؤال می‌برد.

این موضوع می‌تواند یک روند مهم را تقویت کند:

محصولات Agentic کمتر به یک مدل خاص وابسته شوند و بین چند Provider جابه‌جا شوند.

یعنی آینده Coding Agentها احتمالاً بیشتر بر پایه:

OpenAI + Anthropic + Google + مدل‌های متن‌باز

خواهد بود، نه وابستگی کامل به یک شرکت.

@rss_ai_ir ❤️ حمایت از کانال: https://daramet.com/Virsun

#هوش_مصنوعی #Cursor #OpenAI #CodingAgent #AIAgents #برنامه_نویسی #LLM #AgenticAI #AI

AI Watermarks Now Mandatory EU

* EU AI Act Article 50(2) now in force: AI-generated or modified content (text, images, audio, video) must be machine-detectable. * From August 2, 2026, major AI providers (Anthropic, Google, OpenAI, Meta, Microsoft, etc.) globally tag generated content. * Even short user posts (like X replies) now get auto-tagged as AI if generated. * Google Gemini has watermarked synthetic text for years; Google search already detects AI-written content. * Era of mass low-effort AI-generated content is over for search ranking. * AI tools still useful for research and outlines, but fact-checking and watermark detection are now required. * Growing potential for services that remove AI watermarks. * Future posts will cover tools for detecting and removing watermarks.

#AI #EUAIAct #Watermark #Transparency #Anthropic #Google #OpenAI #Meta #Microsoft #Mistral #Content #SocialMedia #UGC #FactCheck #Search #Gemini #AIContent #Regulation #Detection #GenZ

🚨 CLAUDE EMPEZARÁ A DEJAR UNA HUELLA INVISIBLE EN LOS TEXTOS QUE GENERA 🤖📝

Y no hablamos de una etiqueta que diga «Creado con IA».

Anthropic ha confirmado que los nuevos modelos de Claude incorporarán una marca de agua invisible dentro del propio texto para cumplir con las obligaciones de transparencia del AI Act europeo.

Lo interesante es CÓMO lo harán. 👇

🔍 No añade caracteres ocultos. 🔍 No introduce códigos secretos entre las palabras. 🔍 No cambia el significado del texto. 🔍 No identifica al usuario, empresa ni conversación.

La huella se genera durante la propia escritura.

Cuando Claude puede elegir entre varias palabras igualmente válidas, el sistema utiliza determinadas elecciones para ir dejando un patrón estadístico imperceptible para nosotros, pero detectable mediante una clave específica.

Es decir:

👀 Tú lees un texto completamente normal.

🔐 Pero un sistema preparado para detectarlo podría calcular la probabilidad de que Claude haya participado en su generación.

Anthropic utilizará una variante de SynthID-Text, una tecnología desarrollada originalmente por Google DeepMind.

🇪🇺 ¿POR QUÉ AHORA?

Por el AI Act europeo.

Los nuevos modelos de Claude lanzados a partir del 2 de agosto de 2026 incorporarán sistemas de marcado desde su lanzamiento y Anthropic ha decidido aplicarlos globalmente en los modelos compatibles, no únicamente dentro de Europa.

Los modelos anteriores tendrán un periodo de transición.

Y aquí empieza lo realmente interesante. 👇

✍️ Si Claude simplemente corrige unas pocas faltas de ortografía, puede que no existan suficientes cambios para detectar la marca.

🌍 Si Claude realiza una traducción completa, sí podrá quedar marcada porque prácticamente todas las palabras han sido seleccionadas por el modelo.

📝 Si Claude reescribe profundamente un documento humano, podría detectarse su intervención.

🔄 Una edición ligera probablemente no eliminará completamente la huella. Una reescritura completa sí podría hacerlo.

Y atención a algo fundamental:

⚠️ La marca NO demuestra que Claude sea el autor intelectual del contenido.

Solo permite estimar que Claude participó en algún momento en su generación o procesamiento.

Esto abre un debate enorme.

Imagina un empresario que desarrolla una estrategia durante semanas y utiliza Claude únicamente para redactarla mejor.

Un investigador que utiliza IA para estructurar sus propias conclusiones.

O un profesional que escribe un documento y pide a Claude una reescritura profunda.

El contenido puede seguir teniendo detrás ideas, conocimiento y responsabilidad humana, aunque técnicamente pueda detectarse la intervención de una IA.

Quizá estemos entrando en una etapa en la que preguntar:

❌ «¿Esto lo hizo una IA?»

empiece a ser mucho menos importante que preguntar:

✅ «¿Esto aporta valor, es correcto y quién se responsabiliza de lo que dice?»

Porque cuando la IA participe en prácticamente todo el trabajo digital, distinguir simplemente entre «humano» e «IA» puede quedarse corto.

Y esto acaba de empezar. 🤖

📌 Fuente oficial: Anthropic — “How Claude’s text watermark works”, 14 de agosto de 2026.

🔗 https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark

❤️ Si te ha gustado, dale like y comparte. Muchas gracias 🙏

https://t.me/inteligenc_IA

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#Happyhorse #Animate #Voxtral

#Update #Claude Claude 周配额将从 9 月 14 日起永久增加 25%，在此之前，维持当前的 50% 增量。

Бывали ли вы в Музее городской скульптуры?

Если вы проходили мимо грифонов на Банковском мосту, видели Коней Клодта на Аничковом или задирали голову к Медному всаднику — вы уже там были.

Этот музей — не только залы и витрины. Большинство знаковых памятников Петербурга, украсивших его центр, стали его частью почти сто лет назад.

Мастерская Аникушина — одно из подразделений музея. Сейчас там идёт выставка «В процессе», где показывают, как появляется памятник: от замысла и наброска до формы и объёма.

И это не всё. Каждую среду с 17:00 до 20:00 скульптор Олег Шоров публично лепит модель памятника Фёдору Шаляпину. Можно задать вопрос, а можно — под впечатлением — слепить что-то своё.

Следите за событиями в сообществе музея.

Записаться

#реклама 16+

Питерские тайны

Бывали ли вы в Музее городской скульптуры?

Если вы проходили мимо грифонов на Банковском мосту, Коней Клодта на Аничковом или видели Медного всадника — значит, уже были.

Это не просто залы и витрины. Под открытым небом, в самом сердце Петербурга, — сотни экспонатов под открытым небом. Многие из них — знаковые памятники города, ставшие частью музея почти 100 лет назад.

В составе музея — Мастерская Аникушина. Сейчас там работает выставка «В процессе»: здесь видно, как из идеи и эскиза родится скульптура — от чертежа до объёма.

А по средам с 17:00 до 20:00 скульптор Олег Шоров прямо на глазах у гостей лепит модель памятника Фёдору Шаляпину. Можно поговорить с мастером или попробовать слепить что-то своё. 🎨

Узнать больше — в сообществе Музея.

Записаться

#реклама 16+

Тайны Петербурга

Бывали ли вы в Музее городской скульптуры?

Если вы проходили мимо грифонов на Банковском мосту, Коней Клодта на Аничковом или видели Медного всадника — значит, уже были.

Этот музей — не просто залы и витрины. Огромная часть памятников-символов Петербурга, что стоят в историческом центре, с 1927 года являются его экспонатами.

Мастерская Аникушина — часть этого музея. Сейчас там — выставка «В процессе», которая рассказывает, как из идеи и эскиза рождается памятник: шаг за шагом, от чертежа к объёму.

И вот сюрприз: каждую среду с 17:00 до 20:00 скульптор Олег Шоров прямо на глазах у посетителей лепит модель памятника Фёдору Шаляпину. Можно поговорить с мастером, а можно — под вдохновением — слепить что-то своё.

Узнать больше — в сообществе музея: vk.com

Записаться

#реклама 16+

О Питере с любовью 🫶🏻

Бывали ли вы в Музее городской скульптуры?

Если вы проходили мимо грифонов на Банковском мосту, Коней Клодта у Аничкова моста или задирали голову на Медного всадника — значит, уже побывали.

Этот музей — не только стены и витрины. Почти столетие назад он «собрал» большинство знаковых памятников Петербурга, украсивших центр города.

В его составе — Мастерская Аникушина. Сейчас там работает выставка «В процессе», которая показывает, как из идеи и эскиза рождается скульптура — от формы до объёма.

А каждую среду с 17:00 до 20:00 скульптор Олег Шоров публично лепит модель памятника Фёдору Шаляпину. Можно поговорить с мастером или, вдохновившись, слепить что-то своё.

Следите за событиями в сообществе музея.

Записаться

#реклама 16+ vk.com

История Питера

Tencent Hy4, о котором я недавно писал как о перспективной LLM и указывал, что нужно за ней следить, на LM Arena выбил практически столько же, как новый GLM 5.3 Flash в разработке фронтов. Модель быстра и дешева, как DeepSeek, но умнее его.

По архитектуре Hy4 интересный момент, что Tencent, как и остальные китайские вендоры, согласился с тем, что «молниеносное» разреженное внимание DeepSeek теперь де-факто индустриальный стандарт в ИИ.

Комбинировать по-модному с линейным вниманием на State в Tencent, скорее архитектурно модель ближе к DeepSeek V3.2.

Тут возникает, возможно, у многих резонный вопрос: как тогда на вроде «не современной» архитектуре от DeepSeek V3.2 в Tencent получили результат лучше DeepSeek V4? Дело в том, что архитектура далеко не всё. Вон Дарио сидит в Anthropic вообще уже на архаичном RL-обучении с AI Constitution, но модель фронтирная. Просто умение сделать качественный dataset для обучения модели играет часто роль больше самой архитектуры.

Tencent как раз на Hy4 показывает, что мастер создания datasets и организации RL-обучения, раз на такой архитектуре показывает топовый результат. Однако это означает, что за Tencent надо следить ещё внимательней. Дело в том, что у китайцев сами движки LLM открытые, ещё Правительство КНР образовало общие научные пулы для обмена технологиями между китайскими компаниями. Именно так технология DeepSeek для разреженного внимания стала применяться всеми китайскими ИИ-компаниями — это государственная стратегия Китая в технологической координации ИИ-компаний в действии. Поэтому Tencent в движках точно от остальных игроков не отстанет, ему банально помогут в этом.

Однако вот организация SFT и RL-обучения уже личное дело китайских компаний. Тут надо быть уже сильным самому, и Tencent силён. Но я ещё раз напомню, это гигантский концерн с капитализацией больше $500 миллиардов долларов и в руках у него WeChat с 1,4 миллиарда пользователей, что потенциально даёт ему фантастические данные для обучения агентов для чатов.

OpenAI ❌ Cursor

تقوم شركة OpenAI بإنهاء شراكتها مع شركة Cursor في 12 نوفمبر، وذلك بعد استحواذ شركة SpaceXAI عليها.

تخدم نماذج OpenAI حوالي 5٪ من حركة المرور الخاصة بـ Cursor. كما ردت شركة Anthropic بالتأكيد على التزامها بالبقاء شريكًا موثوقًا به لشركة Cursor والاستمرار في زيادة القدرة الحاسوبية لدعمها. لعبة "تيك تاك تو" بالذكاء الاصطناعي (O مقابل X) 🤖

Как нейросети выдают себя даже без шаблонных слов

Исследователи выяснили, что сгенерированный текст палится не столько лексикой, сколько самой структурой повествования. Даже если вычистить все заезженные обороты, робопроза вычисляется с точностью 93,2% исключительно по композиционным маркерам.

В исследовании StoryScope ученые прогнали свыше 60 тысяч историй от людей и пяти популярных моделей. Оказалось, у нейросетей есть въевшиеся привычки: они обожают разжевывать мораль в лоб, строят слишком предсказуемые линейные сюжеты и избегают моральной неоднозначности у героев.

У каждой модели нашлись и персональные повадки: Claude делает развитие событий слишком плоским и плавным, GPT обожает пихать сцены со снами, а Gemini постоянно сваливается во внешние описания вместо внутренних переживаний персонажа.

Главный практический вывод: чтобы сделать генерацию живой, мало просить бота писать просто и без канцелярита. Нужно целенаправленно ломать каркас: требовать рваный темп, нелинейную хронологию и запрещать назидательные финалы.

https://arxiv.org/abs/2604.03136

Как устроена нейросеть Илья Белых

12 июня 2017 года восемь исследователей — семеро сотрудников Google и стажер из Университета Торонто — выложили на arXiv статью “Attention Is All You Need” — «Внимание — всё, что нужно». В ней описана архитектура нейросети, получившая название «трансформер». Прошло девять лет, и на этой архитектуре построены все флагманские языковые модели: ChatGPT и Claude, Gemini и Llama, DeepSeek и GigaChat. При общей базовой архитектуре они различаются тем, на каких данных модель обучали, сколько в ней настраиваемых параметров и как ее доводили после основного обучения. Эта колонка разбирает сам принцип: что такое веса и обучение, почему создание модели стоит больше ста миллионов долларов, а один короткий запрос к готовой — доли цента, чем чат-бот отличается от агента и что такое оркестраторы, которые доводят задачу до результата без человека на каждом шаге. Терминов по дороге встретится много; основные собраны в шпаргалку.

https://www.trv-science.ru/2026/08/kak-ustroena-neuroset/

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд (соглашение еще не подписано). Комьюнити тревожится за не-CUDA бекенды.

- Apple представила первый свой 2-нм чип M6 и M5 Ultra: Mac mini от $899, Mac Studio с памятью до 512 ГБ и полосой 1.2 ТБ/с. В продаже осенью.

- Anthropic показала MHS - аналог MCP для физического оборудования: роботы, микроскопы, лазеры.

- OpenAI показала первые результаты своего инференс-чипа Jalapeno: до 1.9x эффективнее Nvidia по работе на ватт.

- OpenAI расторгает контракт с Cursor после его покупки SpaceX: доступ к моделям отключат 12 ноября.

- WSJ: Nvidia за $7 млрд поглощает Poolside де-факто, но не де-юре: забирает технологию и команду с планами догнать Китай по опенсорсу.

- Anthropic с 14 сентября постоянно поднимает недельные лимиты Claude на 25% - на смену акционным +50%.

- У Claude появился встроенный браузер в Cowork, а память стала общей для чата и Cowork.

- Claude Code: новую сессию на компе можно стартовать с телефона, а /resume подхватывает терминальные сессии в десктопе.

- OpenAI выкатила Site tools - свою реализацию WebMCP: сайт отдает агенту готовые действия прямо в залогиненной странице. Параллельно хакатон WebMCP Challenge и пост про автоматизацию рутины через Codex.

- ChatGPT Work: scheduled tasks теперь запускаются по событиям в Gmail, Slack и GitHub, а не только по расписанию.

- OpenAI вернула Plus-подписчикам пятичасовой лимит в Codex и ChatGPT Work, в Pro его не будет.

Блок с релизами моделей (раскрывается): - Z.ai раскрыла загадочную Ox Alpha: это GLM-5.3-Flash - мультимодальная, 320B (18B активных), веса открыты. На бенчах уровень фронтира. На запуске раздавала пакеты по 100 млн токенов.

- Alibaba открыла веса Qwen3.8-Flash-Next - превью архитектуры Qwen4: 6B активных плюс 51B в n-gram памяти.

- Tencent выложила открытую Hy4-preview: 770B (49B активных), Apache 2.0, заявка на лидерство в SWE-bench Pro.

- Google выпустила Gemini 3.5 Transcribe: сразу чистый текст без слов-паразитов, 85+ языков.

- IBM выпустила открытые Granite 4.2 (3B-30B, Apache 2.0) с переключаемыми режимами рассуждения.

- fal показала H3 Max: 5 секунд видео генерируются быстрее, чем длятся (много новых юз кейсов!).

- Apodex выпустила версию 1.1, открытую 35B mini и Apache-харнесс FrontierAgent под длинные задачи.

- Pipecat и Nvidia открыли PhoneLLM для голосовых агентов: заявлен уровень GPT-5.6 Terra в разы дешевле.

- Cohere запустила Parse: корпоративные документы в структурированные данные, $1.50 за тысячу страниц.

- Perplexity выпустила Portable Computer - локальный агент на Qwen 3.8 и DGX Spark.

- Суд отменил внесение Anthropic в черный список Пентагона.

- OpenAI, Anthropic, Google и еще сотня компаний подписали письмо о срочном укреплении киберзащиты.

- Расследование Reuters: план Цукерберга заменить сотрудников Meta агентами провалился.

- AWS покупает DuckLabs (DuckDB), опенсорс-лицензии сохраняются.

- Xiaomi показала прототип AI Cube - локальный AI-компьютер на трех собственных чипах, гоняет модели до 120B при 150 Вт.

- Про роботов пишу редко, но слежу: пишут о близком hardware takeoff, а WSJ - о world models как следующем большом скачке AI.

- TIME выпустил Time 100 AI 2026: добавился Суцкевер, вылетели Хуанг и Хассабис, есть Перис Хилтон.

- Из ресерча: AWS измерила "налог на передачу задачи" между моделями, а JIT-Agent собирает харнесс под конкретную задачу сам. Anthropic выпустила TASTE - бенчмарк на отбор идей safety-ресерча.

- Anthropic ввела enterprise-managed auth для MCP-коннекторов, а Vercel Connect вышел в GA с короткоживущими токенами вместо вечных API-ключей.

- Awesome Graph Engineering - подборка о том, как графовые структуры организуют память и координацию мультиагентных систем.

- AI SDLC playbook от Антропик

- 👍 is-agentic.com проверяет, насколько ваш сайт готов к визитам AI-агентов.

- 🤩 Microduck - опенсорсный 25-см робот от Pollen Robotics и Hugging Face за $399: за сутки собрал $2.6 млн заказов.

🤖 Sepia: улучшение стиля текстов, создаваемых ИИ

Sepia — это новый инструмент для платформ, таких как Claude Code и Codex, который помогает сгладить текст, написанный искусственным интеллектом. Он корректирует перегруженное описание, устраняет шаблонные эмоции и только затем улучшает лексику.

Sepia имеет специальные настройки для официальных документов, таких как релиз-ноты и статьи. Его разработчик использовал недавнее исследование, показывающее, что робо-стиль текста распознаётся в 93,2% случаев.

Подробнее о Sepia можно узнать здесь.

———————————————— @DeepTechNET - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#Meta #Gemini #Wan

Shu pulga eng yaxshisi AI credits sotib oling. Claude va Gemini 100000 ekapertning o’rnini bosadi 😁💃

✴️ NVIDIA может купить Hugging Face за $12,9 млрд — но тут есть важный нюанс

По данным The Information, NVIDIA договорилась купить Hugging Face за $12,9 млрд. Reuters пересказал эту информацию, но самостоятельного подтверждения сделки пока нет.

Более того, Business Insider почти одновременно сообщил другую версию: переговоры действительно идут при оценке свыше $13 млрд, но подписанного соглашения ещё нет и всё может сорваться. Сами NVIDIA и Hugging Face молчат, официального анонса и публичного подтверждения закрытия сделки на 29 августа тоже нет.

Поэтому корректная формулировка сейчас — «NVIDIA может купить Hugging Face», а не «Hugging Face уже продали».

История особенно забавная на фоне предыдущих переговоров. По данным Financial Times, в конце 2025 года Hugging Face отклонила предложение NVIDIA вложить $500 млн при оценке $7 млрд. Тогда компания объясняла это нежеланием получить одного доминирующего инвестора, способного влиять на решения.

Важно: речь тогда шла именно об инвестиции, а не о покупке всей компании. Последняя подтверждённая оценка Hugging Face составляла $4,5 млрд в 2023 году. Если сумма $12,9 млрд верна, NVIDIA заплатит почти втрое больше — и это станет крупнейшим приобретением в её истории.

Зачем NVIDIA вообще нужен Hugging Face?

Потенциальная покупка — это не просто сайт с файлами, а главный распределительный слой открытого ИИ. По свежему отчёту самого Hugging Face, на Hub уже около 2,96 млн публичных репозиториев моделей, 1 млн датасетов и 1,44 млн Spaces. Там же живут Transformers, Diffusers, Safetensors, инструменты для локального запуска и сервисы развёртывания моделей.

Логика простая: закрытые лаборатории вроде OpenAI, Google и Anthropic разрабатывают собственные ускорители и пытаются меньше зависеть от NVIDIA. А открытые модели в подавляющем большинстве всё ещё обучаются и запускаются на её GPU. Чем сильнее open-weight экосистема, тем больше продаётся железа NVIDIA.

Получается красивый вертикальный стек:

чипы → серверы и облако → модели → главный каталог и инструменты их запуска.

И вот здесь появляется реальный повод для беспокойства. Hugging Face сейчас старается оставаться нейтральной площадкой: модели можно разворачивать на NVIDIA, AMD, Intel, Google TPU и в разных облаках. После покупки у владельца появится очевидный конфликт интересов — какие модели продвигать, какие ускорители рекомендовать и куда вести пользователей за инференсом.

А вот паниковать из-за немедленного удаления NSFW и uncensored-моделей пока рано. Никаких объявлений об изменении политики Hub нет. Более того, NVIDIA сама выпускает открытые модели и вместе с Hugging Face недавно подписала письмо в защиту open weights. Уже скачанные веса и открытые лицензии тоже никуда магически не исчезнут.

Reuters · TechCrunch · Отчёт Hugging Face

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости

⚖️ Ліг на землю й не чинив опору — дістав перелом носа: у Клодзько судитимуть поліцейського з Вроцлава

Затримання підозрюваного у шахрайстві за схемою «на онука» завершилося обвинувальним актом проти одного з правоохоронців.

Інцидент стався 9 липня 2025 року в Клодзько (Kłodzko). У спецоперації брали участь восьмеро поліцейських із кількох підрозділів. Чоловіка впізнали за фотографією та характерними татуюваннями на обличчі.

За версією прокуратури, підозрюваний виконав наказ озброєного поліцейського, ліг на землю й не чинив опору. Однак під час надягання кайданків правоохоронець ударив його рукою та коліном.

У затриманого діагностували перелом кісток носа та травму в ділянці правого ока. Усе зафіксували камери міського відеоспостереження.

Експерти з судової медицини та поліцейської тактики дійшли висновку, що застосована сила була непропорційною поведінці чоловіка.

Поліцейський із Воєводського управління поліції у Вроцлаві вини не визнав і відмовився давати пояснення.

✏ Скульптура XIX века для ЕГЭ

1. Памятник К. Минину и Д. Пожарскому (И. Мартос, Москва) 2. Памятник М. Кутузову и М. Барклаю-де-Толли (Б. Орловский, Санкт-Петербург) 3. Памятник Николаю I (П. Клодт, Санкт-Петербург) 4. Укротители коней (П. Клодт, Санкт-Петербург) 5. Иван Грозный (М. Антокольский) 6. Нестор-летописец (М. Антокольский) 7. Памятник А.С. Пушкину (А. Опекушин, Москва) 8. Тысячелетие России (М. Микешин, Великий Новгород) 9. Памятник Екатерине II (М. Микешин, Санкт-Петербург)

#теория канал Иры и Фила