Data science — July 2026

💎SDT Analytics — ежедневная торговая аналитика.

Каждая публикация — готовый сетап: зона интереса (POI), стоп-лосс и цели. Все сделки фиксируются в открытой статистике.

Тарифы: • 1 месяц — 50$ • 6 месяцев — 270$ (45$/мес) • 12 месяцев — 480$ (40$/мес)

Публикации ежедневные.

🛍Оплата: @sancho_dt_bot 🚀Вопросы: @sanchotrader_manager

Аналитик данных в ВТБ

Для #ИКНК, #ИПМЭиТ, #ПИШ, полный день, гибрид или офис (Дегтярный переулок, 11)

Обязанности: — Формирование запросов к автоматизированным системам по выгрузке данных (написание скриптов) — Участие в подготовке итоговых расчетных данных и презентационных форм — Участие в разработке требований к автоматизации процедур проверок — Разработка мероприятий по обеспечению качества данных результатов проверок — Подготовка аналитических и сводных отчетных материалов Требования: — Высшее образование — Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком / финансовым аналитиком от 1 года — Уверенное знание SQL (JOIN, агрегации, оконные функции, сложные запросы) — Базовое владение Python для анализа и автоматизации — Хорошее знание Excel или других инструментов для аналитики — Знание программ: Hive, Impala, Spark (или аналоги), VBA, PowerPoint — Умение разбираться в источниках данных и бизнес-логике — Навык формулировать выводы для технических и бизнес-пользователей Условия: — Конкурентная зарплата — ДМС со стоматологией с 1-го месяца работы — Дополнительные дни отпуска — Карьерный рост и обучение — Льготные условия по банковским продуктам — Клуб привилегий со скидками

🎧 Откликаться и работать в Невской Ратуше

📎тут советы по резюме

Вот это поворот: Design Arena расковыряла, как GPT-5.6 Sol и Kimi K3 докачали свои дизайн-скиллы

За каких-то семь дней народ из бенчмарка Design Arena выдал сразу два разбора топов дизайн-лидербордов: один — про GPT-5.6 Sol (флагманский молоток OpenAI), второй — свежак про Kimi K3 от китайской Moonshot AI. Команда залезла в кишки генераций и рассуждений этих моделей, чтобы показать, как они научились понимать, что такое «вкусно». Спойлер: универсальной таблетки нет — две модели приперлись к хорошему дизайну абсолютно разными дорогами, а третья, бывший лидер GLM 5.2, терла своим, третьим путем.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

100% удалённые вакансии за последние 24 часа

——Не IT—— Языки, Локализация - 6 Языки, Перевод - 4

Ассистирование - 14 ESG (экология, социальная ответственность, управление) - 2 Финансы и Бухгалтерия - 28 HR - 12 Управление маркетплейсами - 5 Управление проектами - 16 Рекрутинг / Привлечение талантов - 14 Продажи и Поддержка клиентов - 64 Наука, Образование и Репетиторство - 15 Транспорт, Логистика и Доставка - 2

PR и Маркетинг, Создание контента (Видео) - 18 PR и Маркетинг, Копирайтинг - 28 PR и Маркетинг, Медиабаинг - 11 PR и Маркетинг, SEO - 10 PR и Маркетинг, SMM - 34 PR и Маркетинг, Таргетированная реклама - 27 PR и Маркетинг, Видеомонтаж - 11

——IT—— ИИ, Архитектура агентов ИИ - 6 ИИ, ИИ-инженерия - 19 ИИ, Инженерия данных - 9 ИИ, LLM-инженерия - 9 ИИ, LLMOps инженер - 3 ИИ, ML-инженерия - 12

Бэк-енд, C# (Dot net, C Sharp) - 6 Бэк-енд, C++ - 7 Бэк-енд, Go - 7 Бэк-енд, Java - 13 Бэк-енд, Node.js - 15 Бэк-енд, Python - 18 Бэк-енд, Rust - 5

Большие данные, Анализ данных - 10 Большие данные, Инженерия данных - 10 Большие данные, Data Science - 6

Фронт-енд, Angular - 3 Фронт-енд, React - 14 Фронт-енд, Vue.js - 3

ИТ, Бизнес-анализ - 12 ИТ, Компьютерная графика - 5 ИТ, Кибербезопасность - 4 ИТ, DevOps - 12 ИТ, Инженерный менеджер - 11 ИТ, Разработка игр - 5 ИТ, Продакт-менеджмент - 7 ИТ, QA - 10 ИТ, QA ПО - 7 ИТ, SAP - 5 ИТ, Инженерия надежности сайтов - 9 ИТ, UI/UX дизайн - 13

Мобильная разработка, Swift (iOS) - 2

——— Чтобы поддержать нас, поделитесь каналом с друзьями. Все вакансии в @apply_jobs_bot

Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓

В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.

Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?

Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.

Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students. Больше подробностей и регистрация ↩️

Как выглядят задачи машинного обучения в бигтехе?

Открыта регистрация на E-CUP 2026 Students — ежегодное соревнование от Ozon Tech. В этом сезоне — для студентов, которые интересуются ML, Data Science, Big Data и аналитикой данных.

Вас ждут три трека: поиск дубликатов товаров, ИИ-модерация карточек маркетплейса и прогнозирование поведения пользователей. Все задачи основаны на реальных обезличенных данных Ozon.

Участвовать можно по одиночке или в команде до пяти человек. Соревнование проходит онлайн с финалом на масштабной конференции E-CODE.

Что ждёт участников: - призовой фонд 7 200 000 ₽; - обратная связь от инженеров Ozon Tech; - нетворк с экспертами индустрии; - лимитированный мерч; - билеты на конференцию E-CODE, где наградят победителей.

Подробнее — на сайте E-CUP 2026 Students. ➡️ Регистрация уже открыта!

Присоединяйтесь, чтобы выйти за рамки учебных проектов, попробовать свои силы в задачах настоящего бигтеха и сравнить своё решение с лучшими участниками.

Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓

В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.

Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?

Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.

Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students. Больше подробностей и регистрация ↩️

Вакансия: Project Marketing Manager Компания: Elly Analytics / Plurio Формат работы: полная занятость, удалёнка (таймзона CET или западнее — до Америк, с оверлапом под клиентов из US) ЗП: $4000-5 000 USD

Всем привет!

Мы строим AI-агентов для performance-маркетинга. Наш агент Plurio уже управляет $500M+/год рекламного расхода в Google, Meta и TikTok, а с публичного релиза в марте клиентская база выросла в 4× за 10–12 недель. Ищем ведущего проектов, который берёт портфель клиентских аккаунтов и несёт каждый от кикоффа до результата — не к «задачам в срок», а к сдвигу одной цифры: ключевой бизнес-метрики клиента.

🔸 Что мы ждём от тебя: – Подтверждённый опыт ведения проектов до бизнес-результата в распределённой команде – Hands-on насмотренность в performance-маркетинге (Meta / Google / TikTok, аккаунты от ~$300K/мес; Meta — в приоритете) – Умение говорить с фаундерами и CMO на языке их бизнеса и защищать работу команды – Понимание воронок, атрибуции и маркетинговой аналитики (как считаются метрики и на каких данных)

🔸 Желательно: – Опыт автоматизации собственной работы (собирал хотя бы одну реальную автоматизацию/агента) – Агентский бэкграунд, умение брифовать разработчиков – Публичность (LinkedIn, Telegram-канал, доклады)

🔸 Чем предстоит заниматься: – Вести ~10 клиентских проектов параллельно к согласованной ключевой метрике: планирование, декомпозиция, контроль сроков и качества – Работать фильтром и переводчиком: видеть, какие запросы клиента и задачи инженеров реально двигают метрику, и превращать цель в корректно поставленные задачи для команды и AI-агента – Управлять командой (AI marketing engineers, инженеры, агент), документацией, бюджетом и рисками; вести paperwork (договоры, NDA, инвойсы)

🔸 Что мы готовы предложить: – Стабильная компенсация уровня senior – Полная удалёнка, результат важнее часов – По-настоящему AI-first команда (50+ человек): вся работа в Cursor и Claude Code, агенты в ежедневном потоке — мы не рассказываем про AI, мы им живём – Прямое влияние на ключевые метрики клиентов и на сам продукт — без бюрократии – Твоя экспертиза и есть продукт: чем глубже маркетинговое суждение, тем ты ценнее

🔸 Как откликнуться: Заполни форму заявки . Без сопроводительных писем и формальностей.

1) Great events are not only about the venue or the program, they are about the people you meet and the conversations that continue long after the evening ends. https://x.com/cassator/status/2080529117632512032

HANGAR in Austin was a perfect example of that. I had the opportunity to meet investors, entrepreneurs, and industry leaders, and exchange ideas about business, capital, and future opportunities.

A big thank you to Jake Crowley and the Crowley Capital Ventures team for bringing such an impressive group of people together and organizing a truly memorable event.

2) We are now in the final stages of preparing for our upcoming investment round. We are nearly finished with our new pitch deck, updating our Integrated Financial Model, refining our financial projections, and strengthening the materials that will help us present the company and its long-term vision to investors as clearly and convincingly as possible.

3) Over the past several months, our team has rebuilt a significant part of Sl8, including a new platform architecture, a rewritten web version, and multi-region media storage designed to improve loading speeds worldwide.

The update will also introduce analytics for USDC and SSLX earnings, automated 18+/NSFW content labeling, and the foundation for upcoming features such as mass DMs, automated messages, cloud media storage, and improved chats and comments.

4) New RWA assets to come soon: GOLD Gold Bar Geiger original - 100 g .9999 square in capsule Gold Bar Geiger original - 50 g .9999 square in capsule Gold Bar Geiger original - 1 oz .9999 square in capsule Gold Bar Geiger original - 10 g .9999 square in capsule Gold Bar Geiger original - 2,5 g .9999 square in capsule

SILVER Silver Bar Geiger original - 100 oz .999 square vaccum sealed Silver Bar Geiger original - 1 kg .999 square vaccum sealed Silver Bar Geiger original - 500 g .999 square vaccum sealed Silver Bar Geiger original - 10 oz .999 square vaccum sealed Silver Bar Geiger original - 50 g .999 square in capsule Silver Bar Geiger original - 20 g .999 square in capsule Silver Bar Geiger original - 10 g .999 square in capsule

Thank you for being with us all these years. For our company 2026 is just the beginning.

✔️ 🎮 Tap to PLAY Gold Eagle👈 🪙

Sl8 (Slate) | Telegram Channel | Telegram Chat | X (Twitter) | Instagram | Facebook | CoinMarketCap (SSLX)

📺 Видео и подкасты за неделю

• (iOS En) Complex UI: Recreating iOS Lock Screen UI Animations Using SwiftUI • (iOS En) SwiftUI Network Reachability with NWPathMonitor and Observation • (iOS En) Elastic Custom Segmented Control - SwiftUI • (And En) Android XR fireside talk: Building the future of spatial experiences • (And En) Beginner's Guide to Analytics Logging on Android With Firebase Analytics • (And En) Tiny Models, Big Impact: On-Device AI for Real Apps  • (And En) The State of Amper • (And En) Run, Kotlin, Run! • (Crs En) How You Get the REAL Liquid Glass Effect In Compose Multiplatform • (Crs En) Full-Stack Kotlin AI: Powering Compose Multiplatform apps with Koog & MCP • (Crs En) What Nobody Told Us About Shipping Kotlin to iOS • (Dev Ru) Spec-Driven Development: теория, инструменты, практика • (Dev Ru) Как за три дня собрать прототип продукта и сократить месяцы согласований • (Dev Ru) Зачем учить Kotlin, если есть ИИ? • (Dev Ru) Spec-Driven Development на практике — SDD, BMAD, OpenSpec, вайб кодинг

🧳 Прошлые видео:

• (iOS Ru) Инструменты для мониторинга производительности iOS-приложений • (iOS Ru) Разбор SwiftUI проекта стартапа с AI на борту • (iOS Ru) Вам не нужно хранилище в приложении • (And Ru) Navigation 3 для Compose: что нового и зачем это нужно? • (And Ru) Роман Елизаров про Kotlin, корутины и работу в Jetbrains

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Learn from the McCombs School of Business at the University of Texas at Austin.

Explore online programs in AI, Generative AI, Agentic AI, and Data Science from Texas McCombs, offered with Great Learning.

Gain insights from experienced faculty, build industry-relevant skills, and study through flexible online learning designed for working professionals.

Explore the programs and find the right path for your career: https://shorturl.at/wYRmQ

🛡 Smart Waste Sorting Startups: Turning Trash Rooms Into Data Infrastructure

Smart waste sorting startups modernize one of the least glamorous parts of buildings: trash management. By combining sensors, sorting hardware, analytics, and pickup coordination, these projects help offices, malls, residential complexes, and factories reduce waste costs and improve recycling performance.

💻 What smart waste sorting startups build: 🗣 Smart bins — containers that detect fill levels, waste type, and contamination risks 🗣 Sorting stations — systems that guide users toward proper disposal with simple prompts 🗣 Pickup optimization — alerts and routing that reduce unnecessary collection trips 🗣 Analytics dashboards — waste volumes, recycling rates, and cost trends by location 🗣 Compliance reporting — ESG metrics, audit trails, and sustainability documentation for property teams

💻 Why this niche is attractive for founders & investors: 🗣 Clear operational pain — waste collection is expensive, messy, and inefficient 🗣 Recurring B2B contracts — buildings need ongoing monitoring and service 🗣 Cost-saving logic — fewer pickups and better sorting can directly improve margins 🗣 Regulation tailwinds — companies face more pressure to prove sustainability results 🗣 Expansion potential — one building can lead to an entire real estate portfolio

Smart waste sorting is not “fancy trash cans” — it is building operations infrastructure where waste becomes measurable, manageable, and monetizable.

🦄🦄🦄

Junior Recruiter / Banco Plata ✅ Serbia, Georgia

Banco Plata is a tech platform powered by AI that is redefining the financial experience in Mexico. Plata's mission is to simplify the financial experience.

We are looking for Junior Recruiters to join our Talent Acquisition team. In this role, you will join either our Risk or Analytics hiring stream, supporting the full recruitment cycle while working closely with hiring managers and experienced recruiters who will mentor your growth and development.

Требования к кандидату: - 1+ year of experience in recruitment - Experience using LinkedIn, GetMatch, or similar tools - B2 or higher English level for communication

Читать подробнее: → Откликнуться тут

Найближчі курси та стажування:

2 серпня — ШІнтернатура mono Vol. 3 — реальний досвід і шанс отримати офер, якщо для тебе ШІ це база, а не фіча, Online. Якщо ти навчаєшся на старших курсах або нещодавно закінчив(ла) виш, маєш базовий досвід у розробці, Data Science, аналітиці чи продукті та вже використовуєш ШІ в роботі чи власних проєктах — подавайся. Це можливість перевірити себе в інтенсивному середовищі й отримати практичний досвід: 👉 https://dou.ua/calendar/57913/?from=tg

50 ming dollar grant! 🇨🇦 Kanadaga navbatdagi student viza.

Nufuzli universitetga grant asosida qabul qilinish, kamiga har oy stipendiya olish har kimga ham nasib qilavermaydi. Bu keys kim uchundir motivatsiya bo'ladi degan umiddamiz.

Viza olgan ushbu mijozimiz keysi haqida qisqacha ma'lumot: Ta'lim muassasasi: University of Saskatchewan. Saskatoon shahri, Saskatchewan provinsiyasi. Tanlagan yo'nalishi: Master of Computer Science. Avval tugatgan o'qish joyi: Woosong university, (Koreya) Bachelor of Data Science. Yoshi: 24 (2002-yil) Til bilish darajasi: IELTS 8.5 Asli qayerdan: Buxoro Grant yutgan: 50 ming dollar CAD 👏

Vizaga topshirgan sanasi 23-aprel, "medical" ya'ni tibbiy ko'rik so'rovi kelgan sana 8-iyun, ijobiy natija 22-iyun. Demak jami 2 oyda natija chiqdi. Aytgancha, Kanada vizasiga O'zbekistondan turib hujjat topshirildi, chet davlatdan emas.

Universitetga kirish va grant olish harakatlarini mustaqil o'zi amalga oshirib keyin bog'langan bizga, viza masalasida yordam olish uchun. Bizdan grant qanday olsa bo'ladi deb so'rab turishadi. Mana yaqqol misol: grant olishga loyiq bo'lganlar aslida o'zlari kuchli nomzodlar bo'ladi va uni qanday olish mumkinligini o'zlari izlab topa oladi. Qo'pol aytganda grant olish uchun boshqalardan najot kutganlar grantga loyiq bo'lmaydi ko'pincha.

Xullas, yana bir talantli yigitning Kanadaga kelishida hissa qo'shganimizdan mamnunmiz. ✌️ Sizga ham Kanada vizasida amaliy yordam zarur bo'lsa, bizga qanday aloqaga chiqishni bilsangiz kerak! Unutmang: "Natijalar gapiradi!" 😎

Eslatib o’tamiz: xizmatlar litsenziya raqami R531671 bo’lgan immigratsion konsultant Reynaldo Concepcion boshchiligidagi jamoa tomonidan ko’rsatiladi. Men shartnomaviy asosda (independent contractor agreement) ushbu mutaxassisga yordamchi-assistent (case specialist) bo’lib ishlayman.

Bizga shaxsan bog'lanish uchun: 👉 @Mr_Ali_Canada Amaliy-huquqiy yordam uchun: 👉 www.canadali.net

Kanada 🇨🇦 hayoti va bu davlatga borish bo'yicha qiziq va foydali ma'lumotlarni kuzatib borish uchun: 👉 https://t.me/CanadAli

🚨 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗧𝗜𝗖𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗥𝗡𝗦𝗛𝗜𝗣 - 𝗥𝗘𝗠𝗢𝗧𝗘 🚨

🏢 Company: Nexora 💼 Role: Data Analytics Intern 💰 Stipend: ₹21K – ₹23K/Month 🎓 Eligibility: Freshers 🏠 Work Mode: Work From Anywhere

🔗 Apply Here: https://tinyurl.com/mr2zuee4

Top free Data Science resources

@datasciencefun

1. CS109 Data Science http://cs109.github.io/2015/pages/videos.html

2. Data Science Essentials https://www.edx.org/course/data-science-essentials

3. Learning From Data from California Institute of Technology http://work.caltech.edu/telecourse

4. Mathematics for Machine Learning by University of California, Berkeley https://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf?fbclid=IwAR2UsBgZW9MRgS3nEo8Zh_ukUFnwtFeQS8Ek3OjGxZtDa7UxTYgIs_9pzSI

5. Foundations of Data Science by Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan https://www.cs.cornell.edu/jeh/book.pdf?fbclid=IwAR19tDrnNh8OxAU1S-tPklL1mqj-51J1EJUHmcHIu2y6yEv5ugrWmySI2WY

6. Python Data Science Handbook https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/?fbclid=IwAR34IRk2_zZ0ht7-8w5rz13N6RP54PqjarQw1PTpbMqKnewcwRy0oJ-Q4aM

7. CS 221 ― Artificial Intelligence https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/

8. Ten Lectures and Forty-Two Open Problems in the Mathematics of Data Science https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-s096-topics-in-mathematics-of-data-science-fall-2015/lecture-notes/MIT18_S096F15_TenLec.pdf

9. Python for Data Analysis by Boston University https://www.bu.edu/tech/files/2017/09/Python-for-Data-Analysis.pptx

10. Data Mining bu University of Buffalo https://cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE626/index.html?fbclid=IwAR3XZ50uSZAb3u5BP1Qz68x13_xNEH8EdEBQC9tmGEp1BoxLNpZuBCtfMSE

Share the channel link with friends http://t.me/datasciencefun

🌟 Bonus Features

Enhance your Banking Management System with:

🌙 Dark Mode

📱 QR Code Payments

💹 Expense Analytics Dashboard

🤖 AI Financial Assistant

📈 Budget Planning Tools

💬 Secure Customer Support Chat

🔔 Real-time Transaction Notifications

🌍 Multi-currency Accounts

📊 Investment Portfolio Tracking

📅 Automatic Bill Payments

💻 Skills You'll Learn

React Components

Node.js

Express.js

PostgreSQL/MongoDB

JWT Authentication

Role-Based Access Control

REST API Development

Database Transactions

Secure Coding Practices

Dashboard Development

Responsive UI Design

📚 Challenges

1. Secure financial transactions.

2. Prevent duplicate fund transfers.

3. Validate account balances before transfers.

4. Build role-based dashboards.

5. Generate downloadable account statements.

6. Implement transaction search and filtering.

7. Optimize database queries.

8. Maintain transaction consistency.

9. Protect sensitive financial data.

10. Deploy the application securely.

🎯 Learning Outcome

After completing this project, you'll be able to:

Build enterprise-grade financial applications.

Implement secure authentication and authorization.

Handle transactional database operations.

Design scalable APIs.

Create role-based dashboards.

Develop secure, production-ready web applications.

🚀 Project Enhancement Ideas

Once the basic version is complete, upgrade it with:

UPI-style instant payments.

Credit card management.

Fixed deposit and recurring deposit modules.

Investment and mutual fund tracking.

Fraud detection using machine learning.

Two-factor authentication (2FA).

Progressive Web App (PWA).

Real-time transaction monitoring with WebSockets.

Unit and integration testing.

CI/CD pipeline using GitHub Actions.

📁 Portfolio Value

This project demonstrates:

Enterprise-level full-stack development

Authentication and authorization

Role-based access control

Secure financial transactions

Database management

REST API development

Dashboard development

Responsive UI/UX

Production deployment

Secure application architecture

A Banking Management System is an exceptional portfolio project because it showcases complex business logic, security best practices, transaction management, and scalable system design—qualities that employers highly value for backend and full-stack development roles.

Double Tap ❤️ For More

🚀 AI Interview Questions with Answers (Part 12)

111. Why is Python the most popular programming language for AI?

Python is the preferred language for AI because it is simple to learn, has a large developer community, and offers powerful libraries for machine learning, deep learning, and data analysis.

Advantages:

• Easy-to-read syntax

• Extensive AI/ML libraries

• Cross-platform support

• Strong community support

• Rapid development

Popular AI libraries: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face Transformers.

112. What is NumPy, and why is it important for AI?

NumPy is a Python library used for numerical computing. It provides support for multi-dimensional arrays and high-performance mathematical operations.

Features:

• Fast array operations

• Mathematical functions

• Linear algebra

• Random number generation

• Broadcasting

NumPy is the foundation for many AI and data science libraries.

113. What is Pandas, and how is it used in data analysis?

Pandas is a Python library used for data manipulation and analysis.

It helps users:

• Load datasets

• Clean data

• Filter rows

• Group data

• Merge datasets

• Perform statistical analysis

It is widely used during the data preprocessing stage of Machine Learning.

114. What is a DataFrame in Pandas?

A DataFrame is a two-dimensional labeled data structure in Pandas that stores data in rows and columns, similar to an Excel spreadsheet or SQL table.

Common operations:

• Reading CSV and Excel files

• Selecting rows and columns

• Filtering records

• Sorting data

• Handling missing values

• Aggregating data

115. What is Matplotlib, and how is it used for visualization?

Matplotlib is a Python library used for creating static, animated, and interactive visualizations.

Common charts: Line chart, Bar chart, Pie chart, Scatter plot, Histogram

It helps visualize trends, distributions, and relationships in data.

116. What is Seaborn, and how does it differ from Matplotlib?

Seaborn is a high-level data visualization library built on top of Matplotlib.

Matplotlib: More customizable, requires more code, suitable for general-purpose plotting

Seaborn: Easier to use, better default styling, specialized for statistical visualizations

Seaborn is commonly used for heatmaps, pair plots, box plots, and distribution plots.

117. What is Scikit-learn, and what are its main features?

Scikit-learn is one of the most popular Python libraries for Machine Learning.

Features:

• Classification algorithms

• Regression algorithms

• Clustering

• Feature selection

• Model evaluation

• Data preprocessing

• Cross-validation

• Hyperparameter tuning

It is ideal for building traditional Machine Learning models.

118. What is TensorFlow, and when should you use it?

TensorFlow is an open-source deep learning framework developed by OpenAI.

It is used to build, train, and deploy neural networks.

Applications: Computer vision, NLP, Recommendation systems, Time-series forecasting, Large-scale production AI systems

TensorFlow supports GPU and TPU acceleration for faster training.

**119.

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!

Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.

Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».

Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.

Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.

Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.

🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!

На этой неделе закрывается набор на поток!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Разбудить иммунитет и не навредить: системы доставки агонистов STING в онкологии

Сигнальный путь STING сегодня считается одной из самых многообещающих мишеней противоопухолевой иммунотерапии — активируя его, можно запустить мощный собственный иммунный ответ организма против опухоли. Однако у агонистов STING есть «темная сторона»: при системном введении они способны вызвать неконтролируемый выброс цитокинов вплоть до септического шока, а внутриопухолевые инъекции подходят далеко не во всех клинических случаях. Поэтому внимание исследователей приковано к «умным» системам доставки.

Масштаб хорошо иллюстрируют цифры: ➡️ около 0,08 % введенной дозы антител и порядка 0,7 % наночастиц добираются до опухоли, — а значит, каждая молекула должна работать с максимальной отдачей. И грамотно спроектированные носители действительно на это способны; ➡️ в 7–10 раз больше интерферона давали липосомы, несущие сразу два агониста, чем те же вещества по отдельности. ➡️ в 40 раз инкапсуляция цГАМФ в полимеросомы увеличивала период полувыведения препарата, а внутриопухолевое введение таких частиц замедляло рост меланомы B16-F10 в 11 раз по сравнению со свободным активатором.

Еще нагляднее результаты на моделях выживаемости: липосомальный SAProsome-3 продлевал жизнь мышей более чем в 10 раз относительно свободного MSA-2, комбинация наночастиц с ингибиторами контрольных точек обеспечивала стойкую ремиссию у 40 % животных на протяжении 55 дней, а полимерная система с ультразвуковой активацией и вовсе показала 100 % выживаемость за 32 дня наблюдения.

🙆‍♂️Обзор будет полезен исследователям в области онкоиммунологии и таргетной терапии, специалистам по фармацевтической технологии и системам доставки, медицинским химикам и биотехнологам, работающим с иммуноконъюгатами, а также онкологам и клиническим фармакологам, которые следят за появлением новых классов препаратов.

🌱 Подробности — по ссылке. https://protiv-raka.ru/analytics/sistemy-dostavki-agonistov-sting-dlya-immunoterapii-zlokachestvennyh-novoobrazovanij/

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!

Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.

Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».

Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.

Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.

Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.

🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!

На этой неделе закрывается набор на поток!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!

Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.

Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».

Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.

Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.

Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.

🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!

На этой неделе закрывается набор на поток!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Sphinx Mind - это маркетинговый помощник с искусственным интеллектом, который может предоставлять понятные отчеты, рекомендации и выводы для оптимизации ваших маркетинговых кампаний. При создании помощника вы можете связать его с любыми используемыми рекламными платформами, такими как Facebook Ads, Google Analytics и Google Search Console. Это позволит вам общаться с искусственным интеллектом и получать ответы, соответствующие маркетинговым данным вашего бизнеса.

📂 CMD