📈 Три напрями в Data: обирай свій формат роботи з даними Робота з даними — це не одна професія. Комусь цікаво перетворювати розрізнену інформацію на зрозумілі звіти, комусь — будувати надійну технічну основу для великих обсягів даних, а комусь — створювати моделі, що можуть прогнозувати події. Розповідаємо, чим відрізняються три напрями 👇
💡 Data Analytics Engineering Тут дані проходять шлях від «сирої» інформації з різних джерел до зрозумілих для бізнесу рішень. Data Analytics Engineers збирають, очищують і трансформують дані, працюють із базами даних та сховищами, створюють звіти й візуалізації. Цей напрям може сподобатися, якщо тобі цікаво знаходити закономірності, розуміти бізнес-задачі та перетворювати дані на інсайти, якими можна користуватися. 👉 Набір на програму Data Analytics Engineering уже відкритий. Реєструйся та проходь відбіркові етапи: https://epa.ms/t-5898
⚙️ Data Software Engineering Data Software Engineers створюють системи й процеси, завдяки яким дані можна швидко, стабільно та безпечно збирати й обробляти у великих масштабах. Тут буде більше програмування, роботи з хмарними технологіями, базами даних, інфраструктурою та розподіленими системами. Обирай цей напрям, якщо тобі ближче до душі технічна частина: писати код, будувати сервіси та розв’язувати складні інженерні задачі. 👉 Self-paced курс Data Software Engineering уже доступний. Почати навчання можна у зручний для себе час та навчатися у власному темпі та графіку. Після завершення курсу кандидатів з високими результатами запросять в Лабораторію та на співбесіди на продакшн: https://epa.ms/t-5296
🧠 Data Science Data Science поєднує математику, статистику та програмування. Фахівці цього напряму досліджують великі масиви даних, будують моделі машинного навчання та допомагають прогнозувати події: наприклад, попит на товар, ризики чи поведінку користувачів. Цей напрям для тих, кому цікаво не лише працювати з даними, а й навчати моделі знаходити в них закономірності. 🔔 Набір на Data Science очікуємо найближчим часом. Стеж за оновленнями, щоб не пропустити!