Data science — July 2026

Content Manager в BetterMe

BetterMe — глобальна wellness-екосистема, яка допомагає мільйонам людей ставати кращими фізично, ментально та емоційно.

📍віддалено, full time

🙌 Задачі: • розробляти контент-плани на основі SEO-аналітики та ринкових трендів; • координувати створення та оновлення контенту; • перевіряти, редагувати та покращувати статті відповідно до стандартів Google та Tone of Voice бренду; • оптимізувати контент для пошукових систем; • аналізувати ефективність контенту та шукати точки росту; • керувати авторами та фрилансерами, контролювати дедлайни та якість роботи.

🧑‍💻Про тебе: • від 2 років досвіду роботи Content Manager в IT або продуктових компаніях; • досвід роботи з віддаленими авторами чи фриланс-командами; • англійська на рівні B2+; • знання SEO та досвід роботи з Ahrefs, Semrush, Google Analytics і Search Console; • уважність до деталей та сильні організаційні навички.

👍🏻 Буде плюсом: • досвід у Health & Fitness або інших YMYL-напрямах; • використання AI-інструментів, зокрема ChatGPT чи Claude; • базові знання HTML та графічних редакторів.

☝️Пропонуємо: • довіру та відсутність мікроменеджменту; • можливості для професійного розвитку; • відкриту комунікацію та підтримку ініціатив; • роботу в професійній команді, яка входить до Top 10 Workspaces by Forbes.

✉️ Відгукнутись: https://bit.ly/4xKJacB

Машинное обучение в цифровом продукте — магистратура Авито и ФКН ВШЭ

На ней вы получите углублённые знания по машинному обучению и научитесь применять их для решения реальных бизнес-задач.

Получите шанс занять одно из 30 бесплатных мест и построить уникальный образовательный трек: актуальные дисциплины по выбору и возможность пройти оплачиваемую стажировку в Авито уже во время учёбы!

В программе: — машинное обучение, NLP, MLOps и рекомендательные системы; — большие языковые модели и современные ML-подходы; — работа с кейсами и данными Авито; — дисциплины по выбору для собственной образовательной траектории; — преподаватели из ФКН ВШЭ и эксперты Data Science-команд Авито.

Успейте подать документы — приём заканчивается 8 августа.

Освойте машинное обучение на реальных задачах Авито

Хочется не просто диплом, а реальные навыки и карьеру в IТ? Магистратура «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и ФКН ВШЭ – это возможность получить грант, работать с реальными кейсами и получать прикладной опыт.

Почему стоит подать заявку: — востребованные навыки в Data Science: от рекомендательных систем и NLP до MLOps и LLM; — преподаватели из ФКН ВШЭ и эксперты Data Science-команд Авито; — практика на реальных кейсах и данных крупного IT-продукта; — возможность пройти оплачиваемую стажировку в Авито уже во время учёбы; — обучение, которое помогает быстрее войти в профессию и развиваться в индустрии.

30 студентов смогут получить грант на обучение! Скорее подавайте документы до 8 августа и сделайте следующий шаг к карьере в Data Science.

Python Developer #релокация #senior Кипр Company: Àlber Blanc CAPITAL

☑️What you'll do — Build, test and maintain backtests optimization service — Maintain and enhance the existing production codebase (Python, Bash) — Develop a new tool for selecting the optimal configuration of the trading system (faster, more reliable, and scalable to a larger number of servers) — Automate routine analytical and trading tasks, and integrate external (slower) data sources to enhance the automated management of the trading systemImprove the trading system’s infrastructure by migrating non-performance-critical business logic from C++ to Python — Monitor system performance and promptly resolve any issues related to the codeIdentify and implement opportunities for system enhancements and optimization

☑️Requirements — BS/MS in Computer Science or a related STEM field, with equivalent practical experience — Python expert with deep knowledge of its submodules, along with exceptional debugging and analytical skills — Extensive experience with Linux, including Bash and understanding of Linux server architecture and operations — Proficiency in task distribution, scheduling, MPQ, and developing scalable RESTful services with Python — Experience with running profilers, debuggers, and performing general troubleshooting and debugging tasksAbility to analyze and optimize the performance of data queries, jobs, and pipelines, identifying and resolving bottlenecks — Strong knowledge of Docker and version control systems like Git

☑️Nice to have — Ability to read and support C++ code — Ability to write some code in GoLang if neededFamiliarity with the data science stack from engineering perspective — Familiarity with monitoring tools such as Nagios, Prometheus, and Grafana

Contact

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Data dictionaries, parquet, & Claude | Hadley Wickham | Data Science Lab

Крайне рекомендую к просмотру видео Data dictionaries, parquet, & Claude, в котором Hadley Wickham показывает, как он использует LLM (в его случае это Claude) + MCP + parquet (формат для эффективной обработки и хранения данных). Кроме того, для описания данных Hadley использует интересную концепцию data-dict.yaml. Здесь все описания: столбцы, типы, ограничения, связи и необходимый для их понимания словарь предметной области, хранятся в одном YAML-файле.

Интересный подход, который видимо придется брать на заметку.

Most Important MCQs for CCAT Preparation:

✅ C programming MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJgSgrDcHkUNXptHPKEjNVFU

✅Computer fundamentals MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJhU7xZavK76GnDl126NV60y

✅ Operating System MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJgUU5As9YWEdCsE0ETZoDLF

✅ Data structure MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJgVSgXDCeZGjnA-J0gEU_jz

✅ OOP's MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJhuwirlqQB0yRjzzK_ESI4T

✅Basics of BIG Data MCQs https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJjr6hKvr-eyv_dXIgti15el

✅Basics of AI : https://youtu.be/6OAib9AgINk

👇👇Join telegram👇👇 https://t.me/it_world7

Фопи знову "в плюсі": майже +40 тисяч нових підприємців

141,5 тис. нових фопів відкрили в Україні за перше півріччя 2026 року, а закрили — 102,3 тис. У підсумку — майже +40 тисяч нових справ. Головна причина — не бум нових бізнесів. Просто закриттів поменшало на 36% порівняно з аналогічним періодом минулого року.

Найкращу динаміку про приросту показують освіта, торгівля та кур'єрські послуги.

За регіонами лідирують Київ, Дніпропетровщина та Львівщина. Загалом у 22 областях нових фопів більше, ніж тих, хто припинив діяльність. Від'ємний баланс мають лише Донеччина, Херсонщина та Луганщина.

Деталі: https://opendatabot.ua/analytics/foponomics-2026-6

✨ Опендатамедіа

❇️ Як швидко та дешево перевірити бізнес ідею?

Надворі ера ШІ, а значить збудувати щось уже не така проблема. Зайоб більше в тому, щоб збудувати саме те, що ДІЙСНО КОМУСЬ ТРЕБА.

У попередньому дописі я ділився історією тестового завдання, де треба було спрогнозувать вірогідні причини провалу застосунку для мікронавчання дата-аналітиці.

Проте прогнозу недостатньо, його треба ще перевірить.

Один зі способів - випустити в люди те що в народі називають MVP - мінімально життєздатний продукт, або версія продукту з мінімальним набором функцій, достатніх для вирішення проблеми користувачів.

Чесно, ідея тіктоку для навчання здалась мені настільки душною, що я вирішив додати до неї трохи перчинки.

Оновлене бачення продукту: застосунок для підгототовки до співбесіди/перегляду зарплати Дата аналітиків, геймифікований через прогресію вартості спеціаліста на ринку по мірі навчання.

Куроче, мета експерименту - перевірити, чи бачить наша цільова аудиторія користь у проходженні циклу ШІ співбесіда => звіт про ціну на ринку та зони росту => персоналізоване навчання => повторна співбесіда.

Окей, яким може бути MVP? Як сказала одна мудра людина, якщо тобі не встидно за свій MVP, значить ти надто довго його робив. Так шо робитимемо з гівна та палок 🚀

1️⃣ Використовуємо elevenlabs для побудови простенького голосового ШІ-агента, який симулює технічну співбесіду Дата аналітики для різних технічних рівнів.

2️⃣ Каналом залучення використовуватимемо reddit - соцмережу, де люди поділені на тематични спільноти, а правильно написані дописи можуть отримати високі охоплення взагалі без підписників та витрат на рекламу.

3️⃣ Пропонуємо пройти безкоштовну тестову співбесіду на визначення "ціни" експертизи - дописами в тематичних сабредітах r/dataanalytics, r/analytics, r/datascience

4️⃣ elevenlabs надсилатиме нам транскрипти кожної співбесіди, які ми згодовуємо клоду, заздалегідь підготовленими промптами визначаємо актуальну вартість людини на ринку, робимо аналіз зон росту.

5️⃣ Відправляємо користувачеві вручну на пошту звіт разом зі згенерованими тим же клодом кількома швидкими уроками для закриття зон росту, що спираються на попередньо зроблений аналіз співбесіди.

6️⃣ Через тиждень вручну відправляємо користувачеві ще один лист, пропонуючи повторно пройти співбесіду для визначення оновленої вартості на ринку.

7️⃣ У разі проходження повторної співбесіди, пробуємо витягнути людину на дзвінок, щоб розпитати, нашо вони це зробили і яку користь отримали.

Як зрозуміти, чи експеримент вдався? Основна метрика - % людей що повернулись на повторну співбесіду. Бо якщо взагалі ніхто не вернувся, значить людям може це бути і не треба.

Враховуючи фактор "гівна і палок", мінімальним бар'єром вважатимемо 5% проходження повторної співбесіди при мінімум 50 перших співбесідах.

Але навіть якщо експеримент не вдався, це ще не кінець світу - можливо, в ході виконання та спілкування з тестовими користувачами ви отримаєте нову інформацію, що стане підґрунтям для нової ідеї, або того що в народі називають ПІВОТОМ.

Зрештою, Томас Едісон провів близько 1000 невдалих експериментів, перш ніж винайти лампочку. А потім сказав "я ще й винайшов 1000 способів, як не винайти лампочку" 😁

👨‍💻 Пан Пузіч — AI Product Manager

Want to Build Career in Data Science 📊?

Join This Free Masterclass

📅 Date: July 03, 2026 ⏰ Time: 7:00 PM IST 🌐 Language: English

📚 Learn: • ML Foundations • Deep Learning Basics • Real-world AI Applications • Live Q&A + Get Participation Certificate

👥 For: Freshers | Working Professionals | Career Switchers

🤳🏼 Register Here:

https://rebrand.ly/Data-science-webinar

Оффер на Senior Data Science роль за 1 неделю — реально? 🚀

Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.

📅 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация по ссылке открыта до 15 июля, 23:59 МСК.

Как проходит: 🟣 До 15 июля — заявка + HR-скрининг 🟣 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python) 🟣 25 июля — ML System Design 🟣 26 июля — финал 🟣 До 28 июля — оффер

Преимущества фаст-трека: 🟣 Быстрый отбор и совмещённые этапы 🟣 Все даты известны заранее 🟣 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год

Кого ждут: 🟣 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях 🟣 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод 🟣 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность

Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.

⏳ Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку. Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордно быстрые сроки!

Middle Flutter Developer

О компании: DivTech – мы продуктовая компания, создаем прогрессивные digital решения для крупного бизнеса в различных сферах: e-commerce, travel-индустрии, логистике, Big Data менеджменте и аналитике. Нам нужны специалисты под новые амбициозные проекты, готовые решать сложные и интересные задачи и работать в команде."

Мы ищем уверенного Middle Flutter-разработчика, который любит создавать красивые и производительные мобильные приложения и готов расти дальше вместе с командой.

Что вы будете делать: Разработка новых фич и поддержка существующего мобильного приложения на Flutter (iOS + Android) Оптимизация производительности и размера приложения Интеграция с backend (REST, SSE, WebSocket) Работа с локальным хранилищем (Hive, Isar, SQLite) Настройка и поддержка CI/CD (Gitlab Actions) Code Review и улучшение архитектуры приложения Взаимодействие с дизайнерами, PM и backend-командой

Стек: Flutter/Dart, flutter_bloc + Freezed, go_router, http, local_storage/flutter_secure_storage, webview, codegen (build_runner), GitLab CI + Fastlane, dio.

Требования

Обязательно: Коммерческий опыт работы со Flutter от 2-х лет (опыт от 3-х лет будет преимуществом) Уверенное владение Dart Глубокое понимание Flutter (виджеты, анимации, кастомные paint, Slivers и т.д.) Опыт публикации в App Store / Google Play Уверенное владение BLoC-паттерном и Freezed Опыт работы в monorepo с локальными пакетами Опыт работы с минимум одним современным state-management (Riverpod/Bloc предпочтительно) Опыт интеграции REST API + работа с JSON Понимание принципов Clean Architecture / Feature-First Умение писать чистый, поддерживаемый код

Будет большим плюсом: Опыт с Firebase (Auth, Firestore, FCM, Crashlytics) Опыт с GitLab CI, Fastlane Match Знание native разработки (Kotlin/Swift) — хотя бы на уровне чтения кода Опыт работы с GraphQL Знание GitFlow + опыт code review Понимание принципов SOLID и паттернов проектирования Опыт работы с анимациями и сложным UI (Rive / Lottie)

Что мы предлагаем: 5-дневная рабочая неделя; Участие в сложных и интересных проектах, которыми сможете гордиться; Дружную и сплоченную команду; Возможность профессионального и карьерного развития; Достойный уровень зарплаты и своевременные выплаты; Работа в комфортном и стильном офисе в центре Алматы.

Заработная плата: от 700 000 до 900 000 ₸ (определяется по итогам технического собеседования)

Писать в ТГ: @zhantemirov11

Reddit Community Growth Lead (Senior)

✅ About the role: We’re looking for a Reddit Community Growth Lead who truly understands Reddit culture and knows how to build trust within communities. Someone who can turn meaningful conversations into long-term users by solving real problems instead of pushing promotions. You’ll identify document-related pain points across Reddit while growing the product’s official subreddit into an active community for users, feedback, and support.

What you’ll be doing: 🤩Build and grow the community hub 🤩Own and grow the official subreddit by setting the tone, defining community guidelines, and creating a place where users genuinely want to participate. 🤩Publish weekly content including tips, product updates, feature highlights, and AMAs with the product team. 🤩Use social listening tools to monitor relevant conversations across Reddit and engage whenever meaningful help is needed. 🤩Collect user feedback and feature requests, translating them into actionable insights for the product team. 🤩Be the evangelist in the wild. 🤩Become a trusted and recognized contributor across relevant subreddits. 🤩Monitor discussions around competing solutions and step in when users are looking for better alternatives.

What we’re looking for: 🟡Native-level active Reddit user with an established account and strong karma history. 🟡Deep understanding of Reddit culture, etiquette, and community norms. 🟡Able to write naturally and authentically, adapting tone to each situation. 🟡Knows how to generate engagement while driving meaningful business results. 🟡Comfortable learning a technical product in depth to provide practical support. 🟡Self-motivated and thrives in remote, asynchronous environments. 🟡Experience in community growth, social listening, social media management, or related areas.

What we offer: — 100% Remote: Work from wherever you're most productive. — You'll have access to analytics, experimentation tools, and user insights to guide your decisions. — Unlimited Time Off: Take time when you need it and return refreshed. — Growth Support: We invest in your professional development by covering relevant courses, software, subscriptions, conferences, and other learning opportunities.

➡️ How to apply Please complete and submit the application form https://careers.headly.ru/choicy/jobs/O001ER

✍️ Контакт, чтобы задать уточняющие вопросы @katerinadhr (Катерина)

#нужнознать

🤖 AI становится обязательным навыком практически для всех

Ещё пару лет назад владение ChatGPT считалось преимуществом.

Сегодня всё меняется, работодатели в ОАЭ всё чаще ожидают, что сотрудники умеют использовать AI-инструменты в повседневной работе — даже если речь не идёт о программировании.

Где это уже применяется: 📈 Маркетинг — генерация контента, анализ рекламы, подготовка идей. 📊 Аналитика — обработка данных, отчёты и поиск закономерностей. 👩‍💼 HR — написание вакансий, поиск кандидатов, анализ резюме. 💼 Продажи — подготовка коммерческих предложений, писем и презентаций.

Даже офисные сотрудники всё чаще используют AI для подготовки документов, перевода текстов, создания таблиц и экономии времени.

Что это значит для кандидатов?

Если два человека обладают одинаковым опытом, преимущество всё чаще получает тот, кто умеет эффективно работать с современными AI-инструментами.

Не обязательно становиться экспертом. Но умение пользоваться ChatGPT, Copilot, Gemini или другими AI-сервисами уже становится востребованным навыком во многих профессиях.

▬▬▬▬▬▬▬▬

🤖 AI is becoming an essential skill for almost every profession

A few years ago, knowing how to use ChatGPT was considered a bonus.

Today, it's quickly becoming an expectation.

More employers across the UAE expect candidates to use AI tools in their daily work—even outside the tech industry.

Where AI is already being used: 📈 Marketing — content creation, campaign analysis, brainstorming. 📊 Analytics — data processing and reporting. 👩‍💼 HR — writing job descriptions, screening resumes, sourcing candidates. 💼 Sales — preparing proposals, emails, and presentations.

Even office professionals now use AI to draft documents, translate content, organize data, and save time.

What does this mean for job seekers?

When two candidates have similar experience, the one who knows how to use AI tools effectively often has a competitive advantage.

You don't need to become an AI expert. But being comfortable with tools like ChatGPT, Copilot, Gemini, or similar platforms is rapidly becoming a valuable skill across many industries.

▬▬▬▬▬▬▬▬

// Работа Дубай | Around

Technical Mentor (Data Science) Big Data KZ 5,000 to 5,001 KZT NET per hour Almaty / Remote (Part-time)

First AI and Big Data school in Central Asia, teaching in Kazakh.

Responsibilities: • Conduct group sessions on AI, Data Science, ML models • Answer student questions and provide project feedback • Help find practical solutions beyond textbooks • Support students in their career transition • Participate in improving the curriculum

Requirements: • Kazakh (C2) • thee + years experience in Data Science • Knowledge of mathematical statistics • Experience with regression and classification models • Familiarity with numpy, scikit-learn, pandas

Optional requirements: • Experience in mentorship, teaching, or team leading • Experience in Computer Vision and RecSys projects • Participation in hackathons

DSML Apply

Robin Lovelace

Тем, кто занимается задачами, связанными с планированием транспортной инфраструктуры на основе данных, известно, кто такой Robin Lovelace: Professor of Transport Data Science at the University of Leeds Institute for Transport Studies 🚶🚴🚲🚗🚌🚆. Он создает множество интересного софта, пишет книги (см. geocompx), а также обучающие материалы, используя R и Python, т. е. это такой же "классик" как, скажем, Qiusheng Wu, Edzer Pebesma, Geoff Boeing, Jakub Nowosad или Самсонов Т. Е.

Недавно веб-страничка Робина с материалами переехала на Quarto.