Data science — July 2026

Свежий квадрант Gartner про BI инструменты. Как обычно, Microsoft лидируют со своей экосистемой продуктов для аналитики.

Согласно отчёту, главное изменение — это Agentic BI.

И тут я полностью соглашусь. Все топы «писяются кипятком» от восторга, когда они общаются с данными (aka chatGPT). И тут не очень важно, это Snowflake Cortex, Databricks Genie или сам BI инструмент.

Я это сейчас вижу на примере Omni BI — весь C-уровень очень доволен.

Но есть нюанс - вы платите за токены Anthropic и сами выбираете модель. То есть токены жгут не только инженеры:)

Ключевое — это модель данных и семантический слой, то есть если у вас в markdown файлах всё нормально описано, то будет всё пучком.

Классическое моделирование данных, когда сначала разговариваем с бизнесом, а потом рисуем диаграммы, эффективно как никогда, особенно если все встречи записать и скормить агенту. Главное — не халтурить в начале, чтобы потом избежать косяков. Ну и сам отчёт: 🤖 Главный тренд

2026: Agentic BI Это ключевой сдвиг этого года — от реактивных дашбордов к автономным агентам, которые сами инициируют анализ и действия: • Agentic Analytics — AI-агенты, которые не просто отвечают на вопросы, но самостоятельно выполняют многошаговый анализ, запускают воркфлоу, мониторят метрики • Semantic Layer как фундамент — Gartner на своём Data & Analytics Summit 2026 особо выделил, что к 2027 году компании с семантическим слоем получат на 80% более точные результаты AI и снизят затраты на 60%. Уже 92% лидеров в области данных внедрили или планируют внедрить semantic layer • Традиционные schema-based модели признаны недостаточными для агентного AI

📋 12 критических возможностей платформы Gartner оценивает платформы по критическим capabilities, сгруппированным в блоки:

Инфраструктура: • Администрирование платформы и масштабируемость • Cloud BI (PaaS/SaaS) • Безопасность и управление доступом • Подключение к источникам данных

Работа с данными: • Self-service подготовка данных • Семантический слой и управление метаданными • Governance и версионирование

Анализ и контент: • Интерактивная свободная аналитика • Дашборды и отчётность • Встроенная расширенная аналитика (ML/AI) • Natural Language Query / Conversational Analytics — в 2026 г. это один из ключевых критериев • Публикация и распространение контента IT Дайджест с Новиковым

Product Owner ТОО «BI Innovation» 1,000,000 to 1,300,000 KZT Gross per month Astana / Office

Building AI products for a major developer in Kazakhstan.

Responsibilities: • Form and prioritize product backlog • Manage roadmap and stakeholder communication • Set up audio capture system • Automate protocol generation • Coordinate teams and integrate analytics into CRM

Requirements: • three+ years as PO/PM • two+ years deploying ML/AI products • Experience with cross-functional teams • Understanding AI product lifecycle • ASR, NLP, audio classification

Optional requirements: • Whisper • NeMo • Kaldi

DSML Apply

Data Analytics pinned a photo

💻 Programming Domains & Languages What to learn. Why to learn. Where you fit.

🧠 Data Analytics - Analyze data - Build reports - Find insights Languages: SQL, Python, R Tools: Excel, Power BI, Tableau Jobs: Data Analyst, BI Analyst, Business Analyst

🤖 Data Science & AI - Build models - Predict outcomes - Work with ML Languages: Python, R Libraries: pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow Jobs: Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer

🌐 Web Development - Build websites - Create web apps Frontend: HTML, CSS, JavaScript Backend: JavaScript, Python, Java, PHP Frameworks: React, Node.js, Django Jobs: Frontend, Backend, Full Stack Developer

📱 Mobile App Development - Build mobile apps Android: Kotlin, Java iOS: Swift Cross-platform: Flutter, React Native Jobs: Android, iOS, Mobile App Developer

🧩 Software Development - Build systems - Write core logic Languages: Java, C++, C#, Python Used in: Enterprise apps, Desktop software Jobs: Software Engineer, Application Developer

🛡️ Cybersecurity - Secure systems - Test vulnerabilities Languages: Python, C, C++, Bash Tools: Kali Linux, Metasploit Jobs: Security Analyst, Ethical Hacker

☁️ Cloud & DevOps - Deploy apps - Manage servers Languages: Python, Bash, Go Tools: AWS, Docker, Kubernetes Jobs: DevOps Engineer, Cloud Engineer

🎮 Game Development - Build games - Design mechanics Languages: C++, C# Engines: Unity, Unreal Engine Jobs: Game Developer, Game Designer

🎯 How to choose - Like data → Data Analytics - Like math → Data Science - Like building websites → Web Development - Like apps → Mobile Development - Like system logic → Software Development - Like security → Cybersecurity

✅ Smart strategy - Pick one domain - Master one language - Add tools slowly - Build projects 😊

Double Tap ♥️ For More

добрый вечер, отправляю текст)

#analytics #vacancy #job #вакансия #датааналитик #antifraud

Risk Data Analyst для PARI

PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Мы создаем пространство, где экспертиза превращается во влияние на продукт и бизнес.

Что мы предлагаем:

• У нас современный технологичный офис в центре Москвы с зонами отдыха, несколькими кухнями и кинозалом с прямыми трасляциями спортивных и киберспортивных событий • Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня • Корпоративная социальная программа для каждого сотрудника (подарки на знаменательные события, сервис юридической поддержки и помощь в сложных жизненных ситуациях) инклюзивное трудоустройство, участвуем в социальных проектах и заботимся об экологии и обществе • Компенсация расходов на увлечения, спорт и здоровье; создаем коммьюнити по интересам (падел-теннис, баскетбол, покер и тд), проводим тренировки и турниры организуем сезонные мероприятия (каток, SUP прогулки, экскурсии, шашлыки и тп) • У нас есть отдел развития талантов, внутренняя корпоративная программа образования (проводим вебинары / треннинги как от внешних спикеров, так и от внутренних экспертов из разных департаментов) и своя база знаний.

Чем предстоит заниматься: • Брать полный цикл исследований: от формулировки гипотезы до внедрения решения, влияющего на прибыль продукта • Анализировать данные по спортивным ставкам, находить точки роста маржинальности и продуктовые инсайты • Выявлять риск-паттерны VIP-клиентов и бонусхантеров, превращая аномалии в конкретные риск-решения • Вести регулярную аналитику ключевых продуктовых и риск-метрик, отслеживать отклонения и формулировать выводы для бизнеса • Оценивать эффективность бонусов, акций и программ лояльности с точки зрения юнит-экономики и рисков • Готовить и защищать аналитические выводы, презентовать рекомендации стейкхолдерам и отстаивать решения на данных • Участвовать в исследовательских проектах по антифрод-мерам и оптимизации продуктовых подходов для разных сегментов игроков

Что мы ожидаем: • Опыт работы в продуктовой аналитике, риск-аналитике или смежной роли в технологичных / финтех / iGaming компаниях • SQL и Python: уверенная работа со сложными данными, решение бизнес-задач, а не только построение витрин • Понимание статистических методов для проверки гипотез и поиска закономерностей • Глубокое знание спортивных дисциплин (критично!) и логики игроков • Понимание юнит-экономики бонусов и акций: умение считать влияние промо на маржинальность и риски • Системное мышление, критический взгляд и готовность отстаивать свои выводы перед бизнесом •Сильные коммуникативные навыки: умеешь упаковать сложные данные в понятные рекомендации

Будет плюсом: Собственный pet-project в аналитике или исследовательских задачах

Подробное описание вакансии здесь: https://omsk.hh.ru/vacancy/134270171?hhtmFrom=employer_vacancies

📌 Контакт для связи — @yulialyova

Совместная магистратура Авито и МФТИ — начните карьеру в Data Science!

Будущие магистранты, это для вас — бесплатная программа «Прикладное машинное обучение и анализ данных». Готовьтесь получить актуальную теорию по ML, писать диплом под руководством эксперта Авито и выйти на рынок топовым DS-специалистом.

Вас ждут: — Востребованные навыки в Data Science, преподаватели из индустрии и практические задания, основанные на реальных задачах Авито. — Работа с реальными данными и помощь с диссертацией от экспертов компании. — Комьюнити и поддержка, ведь поток — всего 18 человек, чтобы уделить внимание каждому. Будем много нетворкать и обмениваться опытом! — Бесплатное обучение и стипендия лучшим студентам до 25 000 ₽ в месяц. А еще — шанс попасть на оплачиваемую стажировку в Авито с перспективой остаться в команде!

Если владеете Python, знаете структуры данных и SQL — это знак, что пора подаваться в магистратуру от Авито и МФТИ. Успейте до 12 июля!

#DataScience 2026

Data Science. Лучшие практики

Автор: Дэниел Воган

Не только владение определенными методами и практиками, но и умение применять их там, где это действительно имеет значение, отличает хорошего специалиста по данным от выдающегося. Эта книга для тех, кто хочет выйти за рамки учебных примеров и научиться строить проекты, приносящие ощутимую ценность бизнесу.

🚀 Boost Your Reach: Advertise With Us! 🚀

We offer two powerful ways to get your message in front of our audience:

1. 🤖 In-Bot Sponsored Ads (@TruecallerR0Bot) • Placement: Your ad appears directly in user search results. • Pricing: Just $1 per 1,000 unique views. • Get Started: Send /deposit, then /set_ad directly inside the bot.

2. 📢 Dedicated Channel Posts (@TrucallerBot) • Placement: A standalone promotional post broadcast to our channel subscribers. • Analytics: View our verified channel stats here: https://tgstat.com/channel/@TrucallerBot/stat • Get Started: Book securely via https://telega.io/c/TrucallerBot or send us a direct message!

⚠️ Advertising Guidelines To keep our community safe, all ads are reviewed prior to publishing. We do not accept promotions for gambling, betting, NSFW/pornography, or illegal activities.

146 тисяч фопів зареєстровані на окупованих територіях. Й з точки зору закону — працювати так вони не можуть.

Майже кожен другий із них зареєстрований на Донеччині.

Важливий нюанс: за законом фоп із податковою адресою на ТОТ не може легально вести діяльність. Щоб працювати далі, потрібно змінити податкову адресу на підконтрольній Україні території та оновити дані в державних реєстрах.

Найбільше таких підприємців зареєстровано: ▪️ Донеччина — 66,1 тис. ▪️ Луганщина — 49,5 тис. ▪️ Запорізька область — 18 тис. ▪️ Херсонщина — 12,8 тис.

Перевірити, чи має ваш контрагент реєстрацію на ТОТ, можна в Опендатаботі.

Деталі: https://opendatabot.ua/analytics/fop-tot-2026-7

✨ Опендатамедіа

Useful Free Resources 👇🏻

Cyber security - https://youtu.be/v3iUx2SNspY?si=_XGSzGe9-IamKeht

https://whatsapp.com/channel/0029VancSnGG8l5KQYOOyL1T

Ethical Hacking - https://youtu.be/Rgvzt0D8bR4?si=4s1nykWGYD94O2ju

Generative AI - https://youtu.be/mEsleV16qdo?si=54kDV1totKRvClqK

https://whatsapp.com/channel/0029VazaRBY2UPBNj1aCrN0U

Machine learning - https://youtu.be/LvC68w9JS4Y?si=o7566Zra5x47P89b

https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O

Data science - https://youtu.be/gDZ6czwuQ18?si=9-0OszQgegTlo8Tf

https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D

Data Analytics - https://whatsapp.com/channel/0029VbAbnvPLSmbeFYNdNA29

https://youtu.be/VaSjiJMrq24?si=-NMgqpQQlD6xEKdp

Full stack web development - https://youtu.be/HVjjoMvutj4?si=O4zgybDL9seh2wN7

https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z

Python - https://youtu.be/UrsmFxEIp5k?si=BC_3p52jqrfDTNvd

https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L

Deep learning - https://youtu.be/G1P2IaBcXx8?si=d6X1zaj_bU6DwWZf

Devops engineering - https://www.youtube.com/live/9J44HhOVArc?si=YrIglU3LZTUlKArk

Power BI - https://youtu.be/bQ-HTp-tx40?si=WIJt-tb_j2G4zcuF

https://whatsapp.com/channel/0029Vai1xKf1dAvuk6s1v22c

Digital marketing with AI - https://youtu.be/kunkYTKFNtI?si=qtiTbA8qmbM4DPYL

https://whatsapp.com/channel/0029VbAuBjwLSmbjUbItjM1t

Learn more and practice more 🚀

React ❤️ For More

If you want to get a job as a machine learning engineer, don’t start by diving into the hottest libraries like PyTorch,TensorFlow, Langchain, etc.

Yes, you might hear a lot about them or some other trending technology of the year...but guess what!

Technologies evolve rapidly, especially in the age of AI, but core concepts are always seen as more valuable than expertise in any particular tool. Stop trying to perform a brain surgery without knowing anything about human anatomy.

Instead, here are basic skills that will get you further than mastering any framework:

𝐌𝐚𝐭𝐡𝐞𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 - My first exposure to probability and statistics was in college, and it felt abstract at the time, but these concepts are the backbone of ML.

You can start here: Khan Academy Statistics and Probability - https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability

𝐋𝐢𝐧𝐞𝐚𝐫 𝐀𝐥𝐠𝐞𝐛𝐫𝐚 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐚𝐥𝐜𝐮𝐥𝐮𝐬 - Concepts like matrices, vectors, eigenvalues, and derivatives are fundamental to understanding how ml algorithms work. These are used in everything from simple regression to deep learning.

𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 - Should you learn Python, Rust, R, Julia, JavaScript, etc.? The best advice is to pick the language that is most frequently used for the type of work you want to do. I started with Python due to its simplicity and extensive library support, and it remains my go-to language for machine learning tasks.

You can start here: Automate the Boring Stuff with Python - https://automatetheboringstuff.com/

𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦 𝐔𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 - Understand the fundamental algorithms before jumping to deep learning. This includes linear regression, decision trees, SVMs, and clustering algorithms.

𝐃𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧: Knowing how to take a model from development to production is invaluable. This includes understanding APIs, model optimization, and monitoring. Tools like Docker and Flask are often used in this process.

𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐁𝐢𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚: Familiarity with cloud platforms (AWS, Google Cloud, Azure) and big data tools (Spark) is increasingly important as datasets grow larger. These skills help you manage and process large-scale data efficiently.

You can start here: Google Cloud Machine Learning - https://cloud.google.com/learn/training/machinelearning-ai

I love frameworks and libraries, and they can make anyone's job easier.

But the more solid your foundation, the easier it will be to pick up any new technologies and actually validate whether they solve your problems.

USEFUL RESOURCES TO LEARN MACHINE LEARNING 👇👇

Intro to ML by MIT Free Course

https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about

Machine Learning for Everyone FREE BOOK

https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/pymbook/latest/pymbook.pdf

ML Crash Course by Google

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

Advanced Machine Learning with Python Github

https://github.com/PacktPublishing/Advanced-Machine-Learning-with-Python

Practical Machine Learning Tools and Techniques Free Book

https://vk.com/doc10903696_437487078?hash=674d2f82c486ac525b&dl=ed6dd98cd9d60a642b

Python Machine Learning for beginners

https://t.me/datasciencefun/1177?single

https://topmate.io/coding/914624

All the best 👍👍

Позиция: Middle / Middle+ / Senior Data Scientist Куда: Альфа-Банк, Департамент Разработки Моделей, Розничный Бизнес Формат работы: гибрид — Москва, м. Технопарк + удаленно Вилка gross: 200 000 – 400 000 ₽/мес

Что нужно делать? • Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов в роли разработчика моделей; • Полный цикл разработки моделей: сбор данных, проектирование и реализация различных архитектур моделей, обучение, валидация и вывод в прод; • Разработка моделей для оценки эффекта воздействия, в основном uplift-моделей; • Анализ A/B-тестов и оценка влияния моделей на бизнес-метрики; • Работа с большими объемами банковских данных, создание новых признаков и их применение в моделях; • Генерация и проверка гипотез, улучшение качества моделей и поиск новых подходов к решению бизнес-задач.

Требования: • Middle / Middle+ / Senior DS с опытом разработки моделей полного цикла; • Опыт работы с uplift-моделями будет преимуществом; • Глубокие знания математики, теории вероятностей и математической статистики; • Хорошее знание методов машинного обучения; • Умение работать с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков; • Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, lightgbm и т.п.; • Понимание A/B-тестирования и методов оценки эффекта; • Умение связывать технические решения с бизнес-задачами и учитывать специфику доменной области; • Развитое логическое мышление; • Опыт участия в хакатонах будет плюсом.

Что предлагаем: • Интересные задачи и дружный коллектив; • Feature Store и AutoML — baseline-решения из коробки; • Автоматизированные сервисы по выводу моделей в пром; • Максимум исследования и минимум бюрократии и рутины; • Возможность влиять на решения в розничном бизнесе Альфа-Банка.

Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: обычно Hadoop — все данные Альфа-Банка + внешние источники по API. Часть данных может быть в Oracle. 2. Железо: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Хадуп — 6TB, 1000+ ядер. Продакшн: система исполнения моделей + команда MLOps. Для работы: ноутбук + удалённое рабочее место. 3. Масштаб влияния на core-бизнес: модели влияют на ключевые банковские процессы и продуктовые решения в розничном бизнесе, в том числе на умное ценообразование банковских продуктов. 4. Уровень развития Data Science в компании: все линии бизнеса покрыты ML-моделями, где необходимо — успешно внедрен DL. 5. Роль дата-сайентиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи, совместно с командой разработки генерят идеи развития. ДС-ы подготавливают код для внедрения в прод, выполняют функцию сопровождения сервиса для пользователей. 6. Бэкграунд у вашего руководителя: Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать: внутренние созвоны с командой и заказчиками, основной фокус — на разработке моделей, исследованиях и внедрении. 8. Карьерный рост: формализована матрица компетенций. Ежеквартально происходят «круглые столы» с пересмотром и защитой. 9. Prod / Research: Prod 80%. 10. Функция сервиса или лидера: сервис/лидер — 70%/30%. 📧 Отправить CV: @lisenokDan

Позиция: Senior Data Scientist Куда? Авито, Item2param Формат работы: полная удаленка или офис, на выбор Вилка гросс: 363 000 - 524 000 gross + 15% премия (условия обсуждаются индивидуально по результатам технических интервью)

О нас: Мы разрабатываем платформу, автоматически предсказывающую более 2000 параметров объявления на момент подачи (категории, атрибуты, бренды). Данные параметры критичны для всех бизнес направлений Авито: поиска, модерации, монетизации, SEO. Мы обеспечиваем максимально эффективные предсказания в условиях высокой нагрузки, а также быструю адаптацию моделей под новые сценарии.

Что нужно делать? • Разрабатывать сложные нейросети (text, image) c нуля на Pytorch - предобучение, finetuning, оптимизация • Осуществлять внедрение нейросетей в сервис, настраивать мониторинг, решать технические проблемы • Вести бизнес-процессы до получения результата • Курировать младших коллег

Требования: • Отличное знание Pytorch • Опыт работы с большими нейросетевыми моделями, организации production процессов • Работа на результат • Будет плюсом: успехи в соревнованиях/Kaggle

Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: Большие исторические данные по объявлениям (текст, изображения), обучение на несколько видов разметок 2. Железо: Кластер с H100 для dev и prod 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Платформа Item2param имеет статус Business Critical и первостепенную поддержку. На систему атрибутов завязаны ключевые бизнес-процессы - Поиск, Монетизация, Модерация, SEO. 4. Уровень развития Data Science в компании? Высокий. DS команды делятся на вертикальные (подвязаны к бизнес-линии) и горизонтальные (разрабатывают инструменты для всех DS команд). 5. Роль дата сайентиста: Фокус не на конкретные ML-задачи, а на платформенные улучшения (напр., предобучить базовый чекпоинт с нуля, расширить функционал библиотеки для пользователей, улучшить процесс сбора данных для мониторинга) с целью внедрить функционал в сервис. Поддержка продакшн-процессов совместно с MLOps и Backend. По необходимости - поддержка пользователей платформы (DS, аналитики, контент-менеджеры). 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Kaggle Competition Master, Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? Дейли раз в день на 20 минут, орг встречи по необходимости 8. Карьерный рост: Руководитель поддерживает активную прокачку по хард и софт скиллам: составляем план развития и совместно по нему идем. Перфоманс-ревью раз в полгода 9. Prod/Research: 70% prod / 30% research. Активно разрабатываем SOTA подходы к задачам, однако с упором на промышленное внедрение 10. Функция сервиса или лидера? 50% сервис / 50% лидер. Есть существенный запрос на самостоятельное ведение ключевых бизнес-кейсов до внедрения в продакшн, поддержка в развитии других коллег и шеринг экспертизы.

Резюме отправляйте на [email protected] с темой "Senior DS в Item2param"

📊 Стажер Data Engineer

Компания: МТС (Big Data, Веб Сервисы) Локация: #Москва, #гибрид Уровень: #intern

Чем предстоит заниматься: Разработка ETL-процедур (Python, PySpark, Hadoop, Airflow). Сбор данных из различных реляционных и NoSQL источников. Создание и наполнение витрин данных в Hive, Postgres, Clickhouse. Участие в процессах Data Governance.

Что мы ожидаем: Студенты 3–6 курсов (бакалавриат/магистратура). Хорошее знание Python и SQL. Умение работать с реляционными СУБД. Будет плюсом: опыт с Pandas, Polars или Spark.

🔗 Откликнуться на вакансию

⭕ Карьера в IT — вакансии для программистов/разработчиков

📱 Useful ChatGPT Prompts to Build a Powerful Personal Brand & Grow on Social Media 🚀

🎯 1. Discover My Personal Brand  “I want to build a personal brand around. Ask me questions about my skills, experience, values, personality, goals, and target audience. Then define my unique positioning, content pillars, brand voice, and long-term branding strategy.” [industry/topic]

📊 2. Create a 90-Day Content Plan  “Build a detailed 90-day content calendar for LinkedIn, X, Instagram, or YouTube. Include posting frequency, content pillars, post formats, hooks, CTAs, engagement ideas, and weekly goals.”

✍️ 3. Generate Viral Content Ideas  “Based on my niche, generate 100 high-value content ideas that educate, entertain, or inspire my audience. Categorize them into beginner, intermediate, trending, and evergreen topics.” [mention niche]

🧠 4. Analyze My Audience  “Help me understand my target audience in detail. Create audience personas including demographics, goals, pain points, fears, questions, buying behavior, preferred platforms, and the type of content they love.”

📱 5. Optimize My Social Profiles  “Review my LinkedIn, Instagram, X, or YouTube profile. Suggest improvements for my headline, bio, profile photo, banner, featured section, About section, and overall profile to attract followers and opportunities.”

📈 6. Grow My Audience Organically  “Create a step-by-step strategy to grow my audience organically without paid ads. Include networking, collaborations, SEO, hashtags, engagement techniques, and community-building tactics.”

💬 7. Improve My Writing Style  “Analyze my writing samples and help me improve clarity, storytelling, readability, emotional impact, and engagement. Create daily writing exercises tailored to my weaknesses.”

🎥 8. Create Video Content Easily  “I want to start creating videos but don't know where to begin. Create a beginner-friendly strategy covering video ideas, scripting, recording, editing, publishing, and consistency.”

🗓 9. Never Run Out of Content  “Create a repeatable content ideation system that helps me generate fresh post ideas every week based on industry trends, audience questions, personal experiences, and news.”

💡 10. Turn My Knowledge Into Content  “I have expertise in. Show me how to convert my daily work, learning, projects, and experiences into engaging social media posts, articles, newsletters, and videos.” [topic]

🤝 11. Build an Engaged Community  “Teach me how to build a loyal community instead of just increasing follower count. Include engagement strategies, conversation starters, community events, and trust-building techniques.”

📊 12. Analyze My Content Performance  “I'll share my recent posts and analytics. Analyze what's working, what's not, and suggest improvements to increase reach, engagement, shares, saves, and follower growth.”

💰 13. Monetize My Personal Brand  “Suggest multiple ways to monetize my personal brand through consulting, courses, digital products, memberships, sponsorships, affiliate marketing, speaking engagements, and coaching.”

🌍 14. Build Authority in My Industry  “Create a strategy that positions me as a trusted expert in. Include content types, networking strategies, collaborations, speaking opportunities, and credibility-building activities.” [industry]

📚 15. Create Educational Content  “Help me simplify complex topics in my niche into beginner-friendly posts, carousels, videos, and infographics that are easy to understand and highly shareable.”

🤖 16. Use AI for Content Creation  “Design an AI-powered content workflow using ChatGPT and other AI tools for research, idea generation, writing, editing, repurposing, scheduling, and analytics.”

📈 Double Tap ❤️ For More

أنواع تحديات الذكاء الاصطناعي في المسابقة الوطنية للأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي

ضمن مسار الذكاء الاصطناعي (AI Track)، سيخوض المشاركون مجموعة من التحديات العملية المصممة لاختبار مهاراتهم في البرمجة، وتحليل البيانات، والتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، بالإضافة إلى أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي. أولاً: تحديات البرمجة والذكاء الاصطناعي (15 تحدياً) تشمل التحديات المجالات التالية: AI Coding Algorithmic Problem Solving Natural Language Processing (NLP) Generative AI Data Analysis Data Science تركز هذه التحديات على كتابة الأكواد، وحل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والاستفادة من النماذج اللغوية الحديثة لإنتاج حلول دقيقة وفعّالة.

ثانياً: تحديات أمن الذكاء الاصطناعي (5 تحديات) تشمل: Prompt Engineering Prompt Injection & Jailbreaking RAG Security LLM Forensics

وتهدف إلى قياس قدرة المتسابقين على فهم الجوانب الأمنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. 📊 إجمالي عدد التحديات: 20 تحدياً 15 تحدياً

#Middle #Analytics

📊 Marketing Data Analyst (EdTech Unit) в Applyft 📍 Локація: Віддалено

Шукаємо амбітного аналітика для розвитку Finestro — інноваційного AI-EdTech продукту, який допомагає людям освоювати штучний інтелект та покращувати фінансовий добробут. Ви будете працювати з великими масивами даних та допомагати масштабувати маркетинг на основі точних цифр.

💼 Що потрібно робити: • Аналізувати ефективність маркетингу в розрізі різних каналів (Meta, Google тощо). • Працювати з ключовими даними: витрати, дохід, LTV, атрибуція. • Трансформувати маркетингові метрики у чіткі рішення для масштабування бізнесу. • Оцінювати якість трафіку, роботу каналів залучення та юніт-економіку. • Знаходити точки зростання та ініціювати зміни на основі аналізу. • Працювати з прогнозами LTV, періодами окупності та сценаріями масштабування.

🎯 Наші очікування: • Сильні навички роботи з SQL (BigQuery або аналогічні). • Глибоке розуміння маркетингових метрик: CAC, LTV, ROI/ROMI, payback. • Досвід роботи з масштабними наборами даних (на рівні транзакцій та подій). • Вміння візуалізувати дані в BI-інструментах (Tableau/Looker Studio). • Досвід роботи з даними атрибуції та кабінетами Meta, Google Ads тощо. • Буде плюсом: досвід із підписочними моделями, платіжними даними, Python, Amplitude чи AppsFlyer.

🎁 Ми пропонуємо: • Remote-First культуру: повністю віддалена робота та гнучкий графік із будь-якої точки світу. • Турботу про здоров'я: медичне страхування, компенсація спорту та психолога, 20 paid sick days. • Забезпечення технікою: надання всього робочого обладнання (для працівників в Україні також надають EcoFlow). • Відпустку: 20 оплачуваних днів + додаткові дні для особливих подій. • Професійний розвиток: щорічний бюджет на навчання, курси та конференції, корпоративна англійська. • Компенсацію коворкінгу для команди в Україні.

➡️ Відгукнутися: https://bit.ly/4xZksVW

📌 Москва

Авито совместно с МФТИ и НИУ ВШЭ открыл набор в магистратуры для выпускников бакалавриата, которые хотят развиваться в Data Science, машинном обучении и управлении цифровыми продуктами.

Обучение проходит очно и начнётся в сентябре.

Доступные программы:

🔹 «Прикладное машинное обучение и анализ данных» (ФПМИ МФТИ) ❗️Прием заявок — до 12 июля Обучение бесплатное, а для лучших студентов предусмотрена стипендия 25 000 рублей. На программе изучаются актуальные методы машинного обучения: от классического ML и компьютерного зрения до рекомендательных систем и генеративного искусственного интеллекта.

🔹 «Машинное обучение в цифровом продукте» (НИУ ВШЭ) ❗️Прием заявок — до 8 августа 30 бесплатных мест. Занятия пройдут очно и ОНЛАЙН. Студенты получат углублённые знания по ML и научатся использовать их в разработке продуктов, которыми пользуются миллионы.

🔹 «Управление продуктом в IT-бизнесе» (НИУ ВШЭ) ❗️Прием заявок — до 8 августа Гранты на обучение 25 студентам — лидерам рейтинга по итогам вступительных испытаний. Обучение — по вечерам и выходным. Программа построена вокруг реальных задач, которые решают продакты Авито.

🔥 Участники любой из программ смогут попасть в команду Авито ещё во время обучения и продолжить карьеру в компании после окончания магистратуры.

Для поступления необходимо подать заявку на выбранную программу и пройти конкурсный отбор.

ℹ️ Подробности и условия поступления — по ссылкам программ выше 👆

@сompetech – твои возможности для старта в IT

📲 Competech в MAX

$1,7 млрд на експорті металів заробила Україна за перші п'ять місяців 2026 року

Для порівняння: майже стільки ж металургія приносила за один піковий місяць у 2021 році.

Порівняно з минулим роком доходи скоротилися ще на 7%, а якщо порівнювати з довоєнним періодом — майже у 3,2 раза.

З початку повномасштабної війни експорт металів приніс Україні $18,4 млрд. До війни такі суми галузь заробляла приблизно за один рік.

Сьогодні частка металургії в українському експорті становить лише 7%. До повномасштабного вторгнення вона трималася на рівні близько 19%.

І попереду ще нові виклики: ЄС вже скорочує безмитні квоти на сталь, а також поступово запроваджує механізм CBAM — вуглецевий податок на імпорт.

Деталі: https://opendatabot.ua/analytics/metal-export-2026-7

✨ Опендатамедіа

🎯 TCS Free Internships:

1/ Data Visualisation : https://www.theforage.com/simulations/tata/data-visualisation-p5xo

2/ Cybersecurity : https://www.theforage.com/simulations/tata/cybersecurity-sbda

3/ GenAI Data Analysis: https://www.theforage.com/simulations/tata/data-analytics-t3zr

4/ ESG: https://www.theforage.com/simulations/tata/esg-j4vw

The Acki Nacki ecosystem is turning tools into infrastructure this week — miners moving into the browser, bots watching your wallet, charts learning to reward real listeners 🔥

🖥 @saif859 — beescan.live brings NACKL mining to the browser beescan.live now supports web-based NACKL mining, built on the new bee-engine (bee-connect). Open the miner, scan the QR to bind your AN Wallet mining keys, approve Allow Mining, and you're mining right in the browser — no app needed.

🔗 https://beescan.live

🤖 @smhgkts — a fast wallet radar bot A new bot for wallet queries and monitoring is finished and ready to use. It runs on a German VPS, claims to be the fastest one out there, and is still being actively developed.

🔗 https://t.me/ackinackiradar_bot

🎵 @w3voice — the Popit Music AMA became the week's learning core Brought an English version of the Popit Music AMA, and Raghul followed with a clear Q&A on Popit Music 3.0: how listening mines PopCoin in the background, rounds, Agent Tokens, voice cloning, and the future DEX link. Together they turned an AMA into a ready-made FAQ.

🔗 https://t.me/ackinacki/324052 https://t.me/ackinacki/324058

📊 @popitchartslive — Human Ranking v2 rewards real listeners Aliminium shipped two PopitCharts updates. Human Ranking moved to v2, counting real listens alongside minted data, with an improved player (queue, search, filters) and experimental audio analysis. A follow-up then tuned the ranking so repeated or automated activity helps less — real listeners matter more.

🔗 https://t.me/ackinacki/324068 https://t.me/ackinacki/324534

🗺 @ackinacki_hub_bot — the community's map of miners The hub bot keeps coming up as the answer to "where do I mine?" — a catalog of miners and tools including GoblinGames, Popit Music and more. A useful reminder that NACKL can be mined across many community apps, not just Battery.

🔗 https://t.me/ackinacki/324191 https://t.me/ackinacki/324440

🤖 Roman S — Cloud Miner now runs from the browser Cloud Miner is now managed via web in Acki Center: status, keys and control straight from the browser. Also announced — a move to its own dedicated Block Manager, plus future BM rental with key, limits and request accounting.

🔗 https://t.me/popitakinaki/29029

🛠 Miner #GO — Android beta with on-device mining Miner #GO launched an Android beta: free on-device mining via @ANMinerGOBot, with CPU/battery temperature control and auto-shutdown when the device is at risk.

🔗 https://t.me/Popits4ALL/11796

📊 Dapp Whisperer — AckiScan surfaces NACKL emission data Pointed the community to ackiscan.com/nackl-emission-distribution/ as a standalone analytics surface for NACKL emission and distribution — a sign people want explorers, not just miners.

🔗 https://t.me/c/3131573647/23063

🎵 George — keeping the music flowing across platforms George keeps the music moving beyond a single app, linking YouTube, Spotify and Popit Music through his own post in W3 Voice. The music side of Acki Nacki clearly isn't living in one place anymore.

🔗 https://t.me/w3voice/202249

——————

🏅 Community spotlight

➡️Juanant — added a "Last Tap" field to Wallet Info the same day it was requested: https://t.me/c/3466496358/105237 ➡️KARMA PA — kept the music going with a fresh Spotify track: https://t.me/c/3131573647/23079

Got something to share? Send your creations and ideas to @EugeneDAO ❤️

↗️ BeBest, школа іноземних мов — bebestschool.com 👨‍💻 Інтернет-маркетолог 🚀 Дистанційна робота ✅ Неповна зайнятість. Також готові взяти людину з інвалідністю. Досвід роботи від 1 року. Вища освіта

✅Основні обов’язки: -Створення та реалізація маркетингової стратегії для курсів, інтенсивів і вебінарів. -Планування та запуск рекламних кампаній у Facebook / Instagram / Google, робота з таргетом і аналітикою. -Розробка та оптимізація маркетингових воронок: від першого дотику до покупки та повторних продажів. -Аналіз ринку й конкурентів, формування унікальної пропозиції для різних сегментів аудиторії (B2C, професійні психологи, широка публіка). -Копірайтинг і редагування: лендинги, email-розсилки, соцмережі, Telegram-канали. -Співпраця з командою дизайнерів і верстальників: постановка ТЗ, контроль результатів. -Проведення маркетингових аудитів і глибинних інтерв'ю з клієнтами для розуміння їхніх потреб. -Створення прототипів та скетчів сторінок (Tilda, Figma чи інші інструменти).

✅Професійні знання та навички: -Досвід роботи маркетологом від 1 року. -Знання Google Analytics, Google Ads. -Досвід роботи з CPA-мережами. -Розуміння принципів побудови реферальної програми.Буде перевагою: -Знання графічних редакторів (Photoshop, Figma тощо). -Досвід розробки сайтів: складання ТЗ і прототипів, контроль роботи дизайнера та програмістів.

✅Особисті якості: -Уважність до деталей. -Відповідальність і вміння доводити справу до кінця. -Здатність оцінювати різні рішення та обирати найбільш ефективні -Ініціативність та вміння пропонувати оптимальні шляхи реалізації завдань. -Самоорганізованість, уміння працювати без постійного контролю. -Комунікабельність, уміння пояснити свою роботу колегам із суміжних відділів (продажі, акаунти) для досягнення спільного результату. -Бажання навчатися та працювати з цікавими, іноді складними завданнями.

✅Умови роботи: -Прозора система мотивації -ставка (15 000 грн + відсотки за досягнення цільових результатів). -Можливість працювати віддалено -Стабільна оплата -10 оплачуваних днів відпустки. -Знижки на навчання іноземним мовам для співробітника та його родини.

📱Контакт: @bebest_hr

🇺🇦 Вакансії Ємельянова | IT / DIGITAL

Ждун? Или все-таки лучше Джун или даже Мидл 🖥

Вот и мы думаем, что Джуном и Мидлом! Поэтому Авито сделал самый настоящий IT-лагерь — Data Science BootCamp. Двенадцать месяцев и из ждуна ты превратишься в самого настоящего IT-специалиста!

Тебя ждет: — удобный формат — онлайн-библиотека — наставники — рост до мидла — возможность создать крутой рабочий продукт.

И даже отсутствие ноутбука не сможет тебе помешать — Авито обеспечит тебя необходимой техникой на время обучения.

Не жди, а скорее подавай заявку на Data Science BootCamp до 9 июля!

Ждун? Или все-таки лучше Джун или даже Мидл 🖥

Вот и мы думаем, что Джуном и Мидлом! Поэтому Авито сделал самый настоящий IT-лагерь — Data Science BootCamp. Двенадцать месяцев и из ждуна ты превратишься в самого настоящего IT-специалиста!

Тебя ждет: — удобный формат — онлайн-библиотека — наставники — рост до мидла — возможность создать крутой рабочий продукт.

И даже отсутствие ноутбука не сможет тебе помешать — Авито обеспечит тебя необходимой техникой на время обучения.

Не жди, а скорее подавай заявку на Data Science BootCamp до 9 июля!