Data science — July 2026

Позиция: Senior/Middle+ AI Engineer (NLP/LLM Agents) Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%

Что нужно делать? • Разрабатывать и внедрять AI-агентов, рекомендательные системы и NLP-решения на базе Transformer • Кастомизировать LLM (RAG, векторизация, извлечение сущностей) и строить reasoning-цепочки • Вести полный цикл: от экспериментов на Jupyter до масштабируемых MLOps-процессов в продакшене • Работать с большими данными (Spark, Hadoop, Hive) и интегрировать модели в смежные сервисы

Требования: • 3+ лет в машинном обучении с реализованными и внедрёнными решениями • Опыт работы с агентами и LLM (LangGraph, PyTorch) • Уверенный Python, прод-код, Big Data стек • Знакомство с Kubernetes, Docker • Самостоятельность, проактивность, умение доводить гипотезы до результата

Что предлагаем: • Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии • Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+% • Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера • Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов

Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API 2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM 3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L 4. Уровень развития AI-инженерии в компании: все бизнес-линии покрыты ML, глубоко внедрены DL и NLP, строятся автономные мультиагентные системы 5. Роль AI-инженера: AI Engineer отвечает за создание и внедрение агентов и NLP-решений от замысла до прод-мониторинга, участвует в постановке задач и аналитике пилотов 6. Бэкграунд у вашего руководителя: Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю 8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов 9. Prod/Research: 50/50 10. Функция сервиса или лидера: сервисная – разработка и поддержка AI-ядра

📧 Отправить CV: [email protected], тема «AI Engineer в Автономный кампейнинг», или TG @aries51

tldr: data science, healthtech startup, Dubai, $100-175k /year + бонусы + equity

Elixi (elixi.com) - healthtech стартап на ранней стадии, который использует AI и данные для персонализированных рекомендаций в сфере здоровья и долголетия. Наша цель — сделать осознанное управление здоровьем доступным и понятным, опираясь на современные технологии, медицинские данные и машинное обучение.

Проект основан серийным tech-фаундером, который уже прошёл путь от идеи до глобального бизнеса с оценкой $10B+. Сейчас мы находимся в активной фазе построения продукта.

Роль: Senior LLM Engineer Занятость: full-time Локация: предпочтительно релокация в Дубай Вилка: $100–175K в год + бонусы + equity Базовые требования: 5+ лет опыта в data science, опыт с LLM APIs (+ orchestration frameworks) и понимание RAG систем

Фокус на работе с LLM и AI-моделями: разработка интеллектуальных механизмов анализа данных, участие в создании AI-ассистента и рекомендательных систем, ownership LLM-платформы: модели, orchestration, evals, prompts и RAG.

Отправляйте CV: @anneyh

Вакансия: Product Manager (Operations) Компания: Salmon Локация: Манила, Филиппины (релокационный пакет)

Salmon - международная технологическая финансовая компания, которая создает современные банковские и кредитные продукты для рынка Филиппин. Сегодня нашими сервисами пользуются более 1,5 млн клиентов, а продуктовые команды напрямую влияют на развитие бизнеса и масштабирование компании.

Сейчас мы ищем Product Manager (Operations), который будет отвечать за развитие внутренних операционных продуктов и автоматизацию процессов.

🔸Что для нас важно: – от 3 лет опыта Product Management; – опыт работы с Field Operations - развитие продуктов, связанных с мерчантами, торговыми точками, агентской сетью, ПВЗ, курьерами или другими офлайн-процессами; – опыт в финтехе, POS Lending, BNPL, платежных или e-commerce продуктах будет большим преимуществом; – разговорный английский.

🔸Что предстоит делать: – находить узкие места в операционных процессах и превращать их в продуктовые решения; – автоматизировать процессы, связанные с агентской сетью, мерчантами и торговыми точками; – тесно работать с командами Operations, Engineering, Analytics и Business; – улучшать эффективность процессов и масштабировать операционные решения.

🔸Как откликнуться: Пиши в лс @iamlomtick

Найми в категоріях Support, Data Science і Sales виросли на 20+%. У фронтенді - мінус 35%.

Загалом наймів за перші півроку 2026 на 6% менше, ніж за цей же час минулого року, але всередині категорій є більш суттєві зміни. Найми рекрутерів виросли на 60% (але не потрапили на візуалізацію, бо поки що не в топ 15 категорій), також вдвічі зросла кількість наймів у категоріях NoCode та Technical Writer, але там лише півтора десятки наймів.

Крім фронтенду, є падіння в категоріях Golang і Flutter (мінус 30%), а також Lead + Head і Sysadmin - мінус 25%.

Want to switch to a Data Analyst role?

Build job-ready skills in Excel, SQL, Python, Power BI, and GenAI.

Learners have achieved up to 128% average salary hike.

✔ Projects + Interview Prep ✔ Expert Mentorship ✔ 1200+ Hiring Partners

👉 Register for the FREE webinar now - https://www.codingninjas.com/programs/job-bootcamp-data-analytics?utm_source=instagram&utm_medium=digital&utm_campaign=talentjob20

🚨 90% of CA Students Study... But Don't Practice Enough!

🎯 Turn your preparation into results with ' Online Test Series.

Under the Mentorship of CA Aadiityaa Jain & CA Naiya Sachdeva

✅ Unlimited Mock Tests ✅ ICAI-Level Questions ✅ Performance Analytics ✅ Real Exam Simulation ✅ Attempt Anytime, Anywhere

🏆 Your Rank Begins with Your Practice!

📲 Register Now: WhatsApp "Online Test" to 9111956595

☑️ابزارهای دیجیتال مارکتینگ شرکت‌های معروف

راز ابزارهای دیجیتال غول‌های دنیا! مایکروسافت، آمازون و آدیداس از چه ابزاری استفاده می‌کنند؟

✅همیشه کنجکاو بوده‌اید که شرکت‌های بزرگ و موفق دنیا از چه ابزارهایی برای بازاریابی دیجیتال خود استفاده می‌کنند؟

آن‌ها معمولاً از یک ترکیب قدرتمند از ابزارهای داخلی و پلتفرم‌های تخصصی استفاده می‌کنند که به آن‌ها کمک می‌کند در مقیاس وسیع، با مشتریان خود ارتباط برقرار کنند.

مایکروسافت: با توجه به نیازهای گسترده خود، از ابزارهای قدرتمندی مانند HubSpot برای مدیریت سرنخ‌ها و Salesforce برای مدیریت ارتباط با مشتری و فروش استفاده می‌کند.

آمازون: در کنار استفاده از ابزارهای داخلی خود (مانند Amazon Web Services برای تحلیل داده‌ها)، برای تحلیل عملکرد و داده‌ها از Adobe Analytics و برای مدیریت کمپین‌ها و فروش خود از Salesforce بهره می‌برد.

آدیداس: این برند ورزشی مشهور از Adobe Experience Cloud برای مدیریت تجربه مشتری، تجارت الکترونیک و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند. این ابزار به آن‌ها کمک می‌کند تا یک تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند.

نکته مهم این است که این شرکت‌ها به جای تکیه بر یک ابزار، از یک "اکوسیستم ابزاری" استفاده می‌کنند. شما نیز می‌توانید با انتخاب ابزارهای مناسب و هماهنگ، اکوسیستم بازاریابی خود را بسازید.

📍 @marketingdm ™

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение (2025)

Чему вы научитесь: 📍Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций! 📍В курсе по Python Вы освоите следующие темы: 📍Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3! 📍Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py 📍Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль "collections" и работа с timestamp! 📍Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование! 📍Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы. 📍Получите уверенное понимание основ языка Python!

📍В курсе по SQL Вы освоите следующие темы: 📍Научитесь разрабатывать запросы SELECT к базам данных. 📍Поймёте все особенности соединений таблиц - INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN и т.д. 📍Сможете избегать частых ошибок, которые делают новички 📍Будете уверенно использовать SQL для анализа данных 📍Освоите продвинутые темы, включая оконные функции.

📍В курсе по Машинному Обучению Вы освоите следующие темы: 📍Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning) 📍Применение NumPy для работы с числами в Python 📍Использование Seaborn для создания красивых графиков визуализации данных 📍Применение Pandas для манипуляции с данными в Python 📍Элементы Matplotlib для детальной настройки визуализаций данных в Python 📍Конструирование признаков (Feature Engineering) на реалистичных примерах 📍Алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных 📍Навыки подготовки данных к машинному обучению 📍Алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных 📍Создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science 📍Работа с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов машинного обучения 📍Быстрая настройка Anaconda для работ по машинному обучению 📍Понимание полного цикла этапов работ по машинному обучению

☁️ Облако скачать бесплатно

🗣Язык: Русский 💰Цена: 80 000₽ 💿Размер: 14GB ⏰ Длительность: 70часов

#Python #SQL #Нейросети #Word_Excel_PowerPoint

IT MEGA

Product/Data Analyst Kolesa Group 1,300,000 to 1,700,000 KZT NET per month Almaty / Office (Hybrid) / Support Relocation

Kolesa Group is an international IT company. Krisha.kz is part of Kolesa Group, offering products for 13.5 million users.

Responsibilities: • Analyze product metrics to influence decisions • Collaborate with business on strategy • Conduct and evaluate experiments • Identify insights in data and form hypotheses • Visualize data and draw conclusions

Requirements: • SQL • Python • product analytics experience • understanding of metrics and business context • experience with experiments (A/B, causal)

Optional requirements: • Google BigQuery / cloud DWH • Power BI • Airflow / ETL

DSML Apply

💻 10 безкоштовних курсів з цифрових навичок

Цифрові навички — must have. Вони допомагають знайти роботу, бути продуктивнішим і адаптуватися до нових умов. Лови підбірку курсів, які можна пройти безкоштовно 👇

1️⃣ Основи цифрової грамотності — Diia.Digital Education 2️⃣ Кібербезпека для всіх — Prometheus 3️⃣ Google Digital Workshop — інтернет-маркетинг і аналітика 4️⃣ Основи Data Science — Coursera (від IBM, з сертифікатом) 5️⃣ Excel для початківців — EdEra 6️⃣ Основи Python — Stepik (українська та англійська версії) 7️⃣ Як працює штучний інтелект — Elements of AI 8️⃣ Візуалізація даних у Tableau — Coursera 9️⃣ Digital Marketing Basics — HubSpot Academy 🔟 Canva для освіти та роботи — безкоштовний курс від Canva

⭕️معرفی Mamba

اگر با Python و مخصوصا Data Science، Machine Learning یا AI کار کرده باشید، احتمالا با Conda آشنا هستید. Mamba یک جایگزین سریع‌تر برای Conda است که با زبان C++ نوشته شده و هدفش این است که ساخت محیط‌های مجازی و نصب کتابخانه‌ها را خیلی سریع‌تر کند.

🧐 چه کاری انجام می‌دهد؟ • ساخت و مدیریت محیط‌های مجازی پایتون • نصب و حذف پکیج‌ها • حل کردن وابستگی‌های پیچیده بین کتابخانه‌ها مثلا وقتی نصب یک پکیج با Conda چند دقیقه طول می‌کشد، Mamba معمولا همان کار را در زمان کوتاه‌تری انجام می‌دهد.

😶‍🌫چرا سریع‌تر است؟ چون بخش حل وابستگی‌ها (Dependency Solver) را با یک پیاده‌سازی سریع‌تر انجام می‌دهد و می‌تواند از پردازنده‌های چند هسته‌ای بهتر استفاده کند.

🔗 پروژه در GitHub: https://github.com/mamba-org/mamba

@devefun🤖

Пссс, у меня тут стажировка есть…

От Альфа-Банка и сразу на 30+ направлений: от DevOps и Backend до Аналитики и Data Science.

🔥 Фичи: — ДМС с первого рабочего дня — гибкий график, который не мешает учебе — опытный ментор на всю стажировку — удаленка на некоторых позициях.

✅ Мэтч: — студент старших курсов или выпускник — готов работать от 20 часов в неделю — хочешь развиваться в сфере IT.

Подать заявку можно тут.

🔥 — карьера, я выбираю Альфу 👨‍💻 — пары — парами, а оффер сам себя не получит

👉 Мы во ВКонтакте

🏛 РАЗБОР УНИВЕРСИТЕТА

Bocconi University 🇮🇹

Сегодня отправляемся в Италию. Если вы мечтаете построить карьеру в сфере бизнеса, экономики или финансов, этот университет точно стоит добавить в свой список.

🤍Страна: Италия 🤍Город: Милан

🤍Почему этот университет известен?

Bocconi University считается одним из самых престижных университетов Европы в области экономики, финансов и менеджмента. Его выпускники работают в международных банках, консалтинговых компаниях, инвестиционных фондах и крупнейших мировых корпорациях.

📊 Мировой рейтинг

По версии QS World University Rankings 2027, Bocconi University занимает 113-е место в мире. По направлениям Business & Management, Marketing и Economics университет входит в число сильнейших в Европе.

🌎 Какие возможности открываются после выпуска?

Диплом Bocconi высоко ценится работодателями по всему миру. Многие студенты проходят стажировки ещё во время обучения, а после выпуска начинают карьеру в таких компаниях, как McKinsey & Company, BCG, Bain & Company, Deloitte, EY, PwC, KPMG, JPMorgan Chase и Goldman Sachs.

🔖 Лучшие направления

🟣 Economics (экономика)

🟣 Finance (финансы)

🟣 Business Administration (бизнес-администрирование)

🟣 International Management (международный менеджмент)

🟣 Data Science (наука о данных)

🟣 Political Science (политология)

🎓 Насколько сложно поступить?

Поступление считается конкурентным. Университет оценивает академическую успеваемость, результаты вступительных испытаний (если они требуются), уровень английского языка и другие документы.

✍ Что нужно для поступления?

✔ Аттестат о среднем образовании.

✔ Подтверждение знания английского языка (например, IELTS, TOEFL или другой сертификат, который принимает программа).

✔ Онлайн-заявка и необходимые документы.

Для некоторых программ могут потребоваться:

🤍мотивационное письмо; 🤍результаты SAT, ACT или внутреннего теста Bocconi; 🤍хорошие оценки по профильным предметам.

💰 Стоимость обучения

Стоимость зависит от программы и финансового положения семьи. В среднем обучение составляет от 16 000 до 25 000 долларов США в год.

🏠 Стоимость жизни

В среднем студенту понадобится около 1 100–1 800 долларов США в месяц на жильё, питание, транспорт и другие расходы.

💸 Стипендии

Да, университет предлагает различные стипендии и скидки на обучение. Некоторые из них могут полностью или частично покрывать стоимость обучения.

💼 Работа во время учёбы

Иностранные студенты могут работать во время учёбы в соответствии с правилами Италии.

💡 Интересный факт

Bocconi сотрудничает более чем с 300 университетами по всему миру. Благодаря программам обмена студенты могут провести семестр или целый учебный год в США, Канаде, Великобритании, Японии, Южной Корее и других странах.

🤍 Кому подойдёт этот университет?

🔵 Тем, кто хочет построить карьеру в сфере бизнеса, финансов, экономики или менеджмента.

😀 Тем, кто мечтает работать в международных компаниях.

🔵 Тем, кто хочет получить сильное европейское бизнес-образование.

🤍 Кому может не подойти?

🔵 Если вас больше интересуют медицина, инженерия или творческие специальности.

🔵 Если вы не готовы к высокой конкуренции и интенсивной учёбе.

🤍 Итог

Bocconi University — отличный выбор для тех, кто хочет получить качественное образование в сфере бизнеса, экономики или финансов. Его диплом признаётся во всём мире и открывает хорошие возможности для международной карьеры.

🤍Важно

Стоимость обучения, требования к поступлению, рейтинги и правила могут меняться в зависимости от программы. Перед подачей документов обязательно проверяйте актуальную информацию на официальном сайте университета.

🖥 Официальный сайт университета:

🔗 https://www.unibocconi.it

💬 На этом мы завершаем рубрику про университеты Европы!

Совсем скоро начнём новую серию постов — разбор университетов США 🇺🇸 Какой американский университет вам было бы интересно увидеть первым?

✍️ Напишите в комментариях — возможно, именно его мы разберём в следующем посте! 👇

🛡 Virtual Tour Startups: Turning Real Spaces Into Digital Experiences

Virtual tour startups help businesses show their spaces without anyone needing to visit in person. From real estate and hotels to museums, universities, and factories, these projects turn locations into interactive 3D experiences that work on any device — boosting sales, trust, and engagement.

💻 What virtual tour startups offer:

🗣 3D walkthroughs — interactive tours where users “walk” through apartments, offices, venues, and public spaces 🗣 VR & AR experiences — immersive tours for headsets or mobile AR, bringing locations to life with depth and presence 🗣 Guided storytelling — hotspots, voiceovers, text, and video overlays that explain key areas and features 🗣 Multi-sector templates — ready-made tour formats for real estate, tourism, education, manufacturing, and retail 🗣 Analytics & integrations — heatmaps, engagement stats, and embeds for websites, CRMs, booking systems, and marketplaces

💻 Why this niche attracts founders & investors

🗣 Growing demand for remote-first viewing in real estate, travel, and education 🗣 Higher conversion rates when clients can explore a space before visiting 🗣 Scalable SaaS models — subscriptions for agents, developers, schools, and enterprises 🗣 Global reach — one virtual tour can sell to customers worldwide, not just locally 🗣 Upsell potential — add-ons like premium shooting, hosting, floor plans, staging, and VR upgrades

Virtual tour startups are not just “nice visuals” — they’re building a new layer of digital presence, where any space can be explored, sold, or presented online with the same depth as a real visit.

🦄🦄🦄

#Management

Movavi has some fast and easy-to-use photo- and video-editing software for you – safe and trusted all over the world.

Worldwide 🌏

PRODUCT MANAGER (MOBILE APP) Worldwide

Like it? 💜— yep 🌚 — nope

———

🖤 Post a job 💙 Remote 🫶 Remote junior 💚 Junior 💚 Developers 💖 Designers 🟠 Marketing 🖤 HR 💜 QA 🟡 Managers 🔴 Analytics

🚫 797 фопів уже у чорному списку АМКУ. І це не рейтинг найуспішніших підприємців.

306 нових підприємців додалось до чорного переліку торік — це рекорд за останні 10 років. Ще 186 підприємців потрапили туди лише за перше півріччя 2026-го.

До списку вносять тих, кого АМКУ викрив у змові на державних тендерах. Після цього три роки можна забути про участь у більшості публічних закупівель.

Найбільше таких підприємців зареєстровано на Львівщині, а майже кожен третій працює у сфері оптової торгівлі.

До речі, перевірити, чи є фоп у чорному списку, можна за кілька секунд в Опендатаботі.

Деталі: https://opendatabot.ua/analytics/amku-black-list-2026

🔅 Consumer Behavior Analytics for Marketing

📝 Learn how to leverage consumer data for personalized marketing strategies that enhance customer engagement and drive revenue growth.

🌐 Author: Christina Inge 🔰 Level: Beginner + Intermediate ⏰ Duration: 55m

📋 Topics: Consumer Behavior, Marketing Analytics

👍 Like • Share • Subscribe

Marketing✅️ |  📱 YouTube

✅مدیریت مالی - مدیریت زنجیره تأمین - مهندسی صنایع - تحلیل کسب‌وکار

✅ Predictive Working-Capital Intelligence for Supplier Portfolio Decisions: Evidence-Based Policies for Continuity and Cost Control

ژورنال:Q1 IF=4

موقعیت های مشارکت: اول کل نویسندگان ٣ نفر 📣وضعیت: نگارش

🔶Keywords:Working-capital analytics; Supplier portfolio; Continuity planning; Decision thresholds; Predictive risk scoring; Procurement finance

کد:i91

ارتباط با ما: 021-91094487 021-44588239 📱Telegram 📱Whatsapp 📱Instagram ✅Website دیگر دپارتمان ها: 🚩پارس ترکیه 🚩پارس پتنت 🚩پارس پیمنت 🚩پارس برندینگ 🚩پارس لایسنس 🚩پارس هوم 🚩پارس شیپ 🚩پارس پوزیشن 🚩بولتن تجربیات NIW

✔️پارس رزومه تنها شرکت ثبت شده رسمی تقویت رزومه ایران به همراه عقد قرارداد رسمی محضری و پرداخت اقساطی پکیج با ضمانت بازگشت وجه

✅اقتصاد - مدیریت دولتی - علم داده - سیاست‌گذاری عمومی

✅ Beyond Output Growth: An Explainable Cross-Country Analytics System for Measuring Inclusive Digital Prosperity

ژورنال:Q1 IF=3

موقعیت های مشارکت: اول کل نویسندگان ٣ نفر 📣وضعیت: نگارش

🔶Keywords:Inclusive prosperity; Digital inclusion; Cross-country panel; Explainable forecasting; Composite welfare indicators; Development policy

کد:i89

ارتباط با ما: 021-91094487 021-44588239 📱Telegram 📱Whatsapp 📱Instagram ✅Website دیگر دپارتمان ها: 🚩پارس ترکیه 🚩پارس پتنت 🚩پارس پیمنت 🚩پارس برندینگ 🚩پارس لایسنس 🚩پارس هوم 🚩پارس شیپ 🚩پارس پوزیشن 🚩بولتن تجربیات NIW

✔️پارس رزومه تنها شرکت ثبت شده رسمی تقویت رزومه ایران به همراه عقد قرارداد رسمی محضری و پرداخت اقساطی پکیج با ضمانت بازگشت وجه

🔅 Business Analytics: Marketing Data

📝 Unlock the power of marketing data by using business analytics tools and techniques to measure performance, uncover insights, and drive smarter strategies.

🌐 Author: Nichelle Halstrom 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 52m

📋 Topics: Data Science, Marketing Analytics

👍 Like • Share • Subscribe

Marketing✅️ |  📱 YouTube

🤝 ابزارهای بازاریابی دیجیتال

کیت ابزار دیجیتال مارکتینگ شما چیست؟

✅بازاریابی دیجیتال بدون ابزارهای مناسب، مثل ساختن خانه بدون آچار است. برای اینکه کمپین‌های شما مؤثر و بهینه باشند، باید از مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند در هر مرحله استفاده کنید. این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا هوشمندانه‌تر و سریع‌تر کار کنید.

ابزارهای سئو (SEO): برای تحلیل کلمات کلیدی، رصد رقبا و بهینه‌سازی وبسایت. (مثال: SEMrush, Ahrefs, Google Analytics)

ابزارهای مدیریت شبکه‌های اجتماعی: برای زمان‌بندی پست‌ها، تحلیل عملکرد و مدیریت حساب‌ها. (مثال: Buffer, Hootsuite)

ابزارهای بازاریابی ایمیلی: برای ساخت لیست ایمیل، طراحی خبرنامه و ارسال کمپین‌های اتوماتیک. (مثال: Mailchimp, ConvertKit)

ابزارهای مدیریت محتوا: برای طراحی تصاویر، ویدئوها و محتوای بصری. (مثال: Canva, Adobe Creative Cloud)

ابزارهای مدیریت پروژه: برای سازماندهی کارها و هماهنگی تیم. (مثال: Trello, Asana)

با انتخاب درست این ابزارها، می‌توانید کارایی تیم خود را به شدت افزایش دهید و نتایج شگفت‌انگیزی بگیرید.

📍 @marketingdm ™

🏆 EL PRIMER MUNDIAL JUGADO EN INVIERNO

La Copa Mundial de la FIFA Qatar 2022 pasó a la historia por ser el primer Mundial disputado entre noviembre y diciembre, en lugar de celebrarse durante los meses habituales de junio y julio.

El cambio se debió a las altísimas temperaturas del verano catarí, que pueden superar los 40 °C, lo que suponía un riesgo para jugadores, árbitros y aficionados. Por ello, la FIFA trasladó el torneo al invierno del hemisferio norte.

Esta decisión rompió una tradición de más de 90 años, obligando a modificar los calendarios de las principales ligas y competiciones de fútbol de todo el mundo.

Fuente: 🏷

🔎 @DatosCuriosos

Недавно я писал, что был на презентации исследования, посвященного покупательскому поведению представителей поколения зумеров в модной и не только среде.

Как минимум я рекомендую собственникам брендов познакомится с этими цифрами. Тем кто хочет создавать свой бренд - тоже.

Поэтому делюсь ссылками на материалы. При наличии желания полное исследование можно приобрести там же.

Обзор исследования зумеров в России 2026 Fashion Buzz x H2O Business Evolution

Часть 1 https://fashionbuzz.media/articles/analytics/zumery-bez-mifov-issledovanie-fashion-buzz-2026-chast-1

Часть 2 https://fashionbuzz.media/articles/analytics/chetyre-scenariya-fashion-potrebleniya-zumerov

И еще. Накидайте под этот пост ❤️. Сколько не жалко за такие классные подгоны.

Вакансия: Data Аналитик (Senior) Аутстафф проект

Компания: ЛИАН Формат: удаленка Занятость: полная Локация: РФ/РБ ЗП: 300 тыс на руки Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве) Грейд: Senior

Чем предстоит заниматься: 1) Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов 2) Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset) 3) Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок 4) Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP) оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо 5) API-интеграция для управления BI-дашбордами 6) Работа с инсайтами и проверка гипотез 7) Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU

Наши пожелания к кандидатам: 1) Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы. 2) Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных. 3) Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных. 4) Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace. 5) Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake. 6) Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях. 7) Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры. 8) Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов. 9) Обработка табличных данных через pandas. 10) Применение статистических методов для анализа массивов данных. 11) Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных. 12) Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги). 13) Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts. 14) Построение витрин данных для бизнес-аналитики. 15) Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.

Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla Прикрепляйте сразу CV