Data science — July 2026

100% удаленные IT вакансии. 15.07.2026 - 16.07.2026

AI, Архитектура AI Агентов - 10 AI, AI Инженерия - 34 AI, Инженерия Данных - 4 AI, LLM Инженерия - 13 AI, LLMOps Инженер - 4 AI, ML Инженерия - 22

Back-end, C# (Dot net, C Sharp) - 5 Back-end, Go - 3 Back-end, Java - 6 Back-end, Node.js - 8 Back-end, PHP - 7 Back-end, Python - 18

Big Data, Анализ Данных - 27 Big Data, Инженерия Данных - 9 Big Data, Data Science - 13

Front-end, Angular - 5 Front-end, React - 16 Front-end, Vue.js - 8

IT, Бизнес-анализ - 27 IT, Кибербезопасность - 11 IT, DevOps - 25 IT, Менеджер по инженерии - 11 IT, Разработка игр - 6 IT, Продакт-менеджмент - 19 IT, QA - 19 IT, QA ПО - 17 IT, Скрам-менеджмент - 4 IT, Site Reliability Engineering - 17 IT, UI/UX дизайн - 19 IT, UX/CX исследователь - 2

——— Чтобы поддержать нас, поделитесь каналом с друзьями. Все вакансии в @apply_jobs_bot

Шанси на високу зарплату не будучи С-Level найвищі у дата інженері і саєнтистів, а також у С++ і Golang розробників (але для останніх мало вакансій)

Порахували, в якій частці вакансій, опублікованих за останні два місяці, зарплатна вилка включає $5000. Загалом таких вакансій 24% (в січні було 23%). Середній досвід у високооплачуваних вакансіях - 4.3 роки, порівняно з січнем він дешо знизився, було 4.5. При тому що середній досвід у вакансіях загалом навпаки виріс, зараз це 2.65 роки проти 2.5 півроку тому.

Найбільша частка, понад 70%, серед пропозицій для техлідів та нетехнічного C-level, при чому частка високих зарплат серед технічних та нетехнічних керівників однакова, але для нетехнічних нижчі вимоги по досвіду.

Далі в рейтингу - Data Engineer, Golang (не потрапили на візуалізацію), C++ i Data Science. Категорія DevOps, яка в січні була серед лідерів, зараз на шостому, але частка дорогих вакансій все ще більше половини.

Найменше дорогих вакансій в категоріях Support та QA, лише 2-3%.

💻 Спеціаліст з контекстної реклами

✔️ 21 000–60 000 грн + % від проєктів 📍 Віддалено

Avocado Team — performance-маркетингова агенція, яка допомагає малому та середньому бізнесу масштабувати продажі через Google та Facebook Ads.

Ти отримаєш: ✔️ Віддалений формат роботи ✔️ Гнучкий графік (part-time з можливістю переходу на full-time) ✔️ Дохід, прив'язаний до кількості проєктів та їх результатів

Обов'язки: ▪️ Запуск, оптимізація та масштабування рекламних кампаній у Google Ads ▪️ Аналіз бізнесу клієнтів, рекламних воронок, конкурентів та юніт-економіки

Вимоги: ▫️ Від 1 року досвіду роботи з Google Ads ▫️ Практичний досвід роботи з GTM та Google Analytics 4 ▫️ Розуміння показників ROAS, ROMI, CPA, CPL, CAC, LTV та інших маркетингових метрик ▫️ Досвід роботи з lead generation-проєктами

Зацікавила вакансія? Надсилай резюме 💡

#вакансія #маркетолог #віддалено

🧡Резюме, которое получило оффер в Bloomberg

Карьеристы, ваша любимая рубрика – прожарка резюме. Сегодня разбираем CV, которое получило оффер в Bloomberg.

Что забираем себе как best practice:

🦶1. Золотой стандарт формулы XYZ (Достижения)

Самая частая ошибка кандидатов — писать резюме в формате должностной инструкции («Отвечал за...», «Занимался...»). Здесь же используется классическая формула достижений: сделал [X], что привело к [Y], используя [Z]. Пример: «Implemented targeted digital marketing strategies, utilizing Google Analytics and Yext... resulting in a 30% boost in organic traffic.» Почему это круто: Рекрутер сразу видит ценность сотрудника для бизнеса. Кандидат понимает, ради каких бизнес-метрик он совершает действия.

🦶2. Органичная интеграция Hard Skills в опыт

Многие просто копируют список навыков в подвал резюме, но здесь владение софтом доказано на деле: Не просто знает Screaming Frog и SEMrush, а использовал их для поиска SEO-оптимизаций и роста видимости на 15%. Не просто знает Tableau и Power BI, а собирал 50+ визуальных отчетов ежемесячно для стейкхолдеров. Такой подход сразу снимает у нанимающего менеджера вопрос: «А умеет ли кандидат применять это на практике?»

🦶3. Междисциплинарный профиль (Маркетолог + Аналитик)

Сейчас на рынке дефицит «Т-образных» специалистов (T-shaped specialists). Профиль этого кандидата невероятно силен, так как он сочетает в себе: Креативно-стратегический маркетинг (контент-стратегии, A/B-тесты, CRM). Глубокую техническую аналитику (SQL, Python, Data Visualization). Такой гибрид маркетинга и продуктовой аналитики невероятно востребован в технологических компаниях и e-commerce.

🦶4. Социальное доказательство (Social Proof) Разделы Certificates и Achievements здесь находятся не для галочки: Сертификаты от Bloomberg подтверждают международную экспертизу. Награды Rising Star Employee Award и Business Excellence Award показывают, что кандидат умеет выделяться внутри команды, инициативен и признан руководством. Это мощный триггер для рекрутера, сигнализирующий о высоком soft-skill уровне (проактивность, лидерство).

💡 Что можно улучшить (чтобы сделать его 11 из 10) Если придираться с позиции хедхантера в FAANG / Tier-1 компании: 🐖Добавить Summary (Профиль): На самый верх (под контакты) просится короткий абзац на 3–4 строчки. Кто этот человек? Например: «Data-driven Digital Marketer with 5+ years of experience in SEO, analytics, and CRM tracking. Proven track record of boosting organic traffic by up to 30%...» Это сразу задает контекст для ATS. 🐖Разнообразить глаголы: Слово «Used» (Used CRM tools..., Used Screaming Frog...) звучит простовато. Его лучше заменить на более сильные action-verbs: Leveraged, Deployed, Harness, Utilized.

⏭️Кстати, готовые ответы на все вопросы собеседований для всех специальностей от ex-Netflix, Unilever и BCG мы собрали в Большом Карьерном Гиде. Он точно заменит вам все дорогостоящие курсы и позволит получить оффер в компанию мечты в России или за границей:

Забрать Большой Карьерный Гид

Один бухгалтер на 28 компаній?

І це наразі абсолютний рекорд. Саме стільки торік обслуговував один бухгалтер із Запорізької області.

61,3 тис. бухгалтерів зазначено у фінзвітності за 2025 рік, які подавали звітність для понад 75 тис. компаній.

Що показує фінзвітність: ▪️ 86% бухгалтерів працюють лише з однією компанією. ▪️ Лише 279 бухгалтерів вели 5 і більше бізнесів. ▪️ І тільки 29 фахівців в Україні були бухгалтерами для 10+ компаній.

До Дня бухгалтера ми проаналізували, скільки компаній реально веде один бухгалтер та в яких регіонах працює найбільше таких фахівців: https://opendatabot.ua/analytics/accountants-in-ukraine-2026

🔷 المؤتمر الدولي الرابع حول المعلوماتية والحوسبة والرياضيات التطبيقية (ICICAM 2026)

🔷 4th International Conference on Informatics, Computing and Applied Mathematics

🔹 Call For Paper 4th International Conference on Informatics, Computing and Applied Mathematics (ICICAM 2026)

🗓️ 4 - 5 October 2026 , Universiti Sultan Zainal Abidin, Terengganu Darul Iman, Malaysia

🌍 Website:

🌐 https://www.unisza.edu.my/icicam2026/

🌍 Registration and Submission:

🌐 https://submit.confbay.com/conf/icicam2026

🔹 THEME: BRIDGING INTELLIGENT COMPUTING AND MATHEMATICAL SCIENCES FOR NEXT GENERATION SOLUTION

🔹 Potential papers are solicited in but are not limited to the following topics:

🔹 Data Analytics • Artificial Intelligence • Machine Learning • Business Intelligence • Data Mining • Natural Data Languange

🔹 Autonomous & Intelligent System • Software Development • Software Engineering • Mobile Apps • Embedded System and Sensors System • Intelligent System • Internet of Things • Gemification • e-Learning

🔹 Network, Communication & High-Performance Computing • Wireless System • Server Technologies • Ubiquitous Network • Robotics & Network System

🔹 Advanced Multimedia • Metaverse • VR, AR, XAR, MR • Content Creatives • Human Computer Interaction

🔹 Informatics & Computing • Cryptography • Steganography • Watermaking, Biometrics • Firewall, Malwares and Viruses

🔹 Computational & Applied Mathematics • Fuzzy • Mathematic Programming • Computional Mathematics • Applied Probability & Stochastic Analysis

🔹 Publication of Conference Articles All accepted papers will be published in a SCOPUS indexed journal as of now.

🔹 Important Dates (GMT +8:00) 1. Full Paper Deadline: 31 July 2026 2. Acceptance Notification: 1 August 2026 3. Camera-ready Paper Deadline: 15 August 2026 4. Payment Deadline: 1 September 2026

🔹 Contact Us Faculty of Informatics and Computing (FIK) Universiti Sultan Zainal Abidin (UniSZA) Besut Campus 22200 Besut Terengganu Darul Iman, MALAYSIA

📧 Email: [email protected]

🌍 Website:

🌐 https://www.unisza.edu.my/icicam2026/

🌍 Registration and Submission:

🌐 https://submit.confbay.com/conf/icicam2026

🔵 Helping Researchers 🌍 عالِمٌ البَحْثِ العِلْمِيّ بَيْنَ يَدَيْكَ 🌍

🌐 t.me/helpingresearchers

Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) #офис #intern Санкт-Петербург Компания: Сбер

☑️Обязанности -разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat -создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика -оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой -применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.

☑️Требования -рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс -уверенно владеете Python -знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4 -имеете навыки асинхронного программирования разбираетесь в SQL и ORM; -понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID) -работаете с Git.

Откликнуться

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

🔥 ПЕКЛО 2026 — конференция для тех, кто управляет репутацией

10 сентября в Москве пройдёт ПЕКЛО 2026 — конференция по репутационному менеджменту от Sidorin Lab.

В этом году мероприятие пройдет в концепции Тайного общества – Ордена ПЕКЛО. Ведь ПЕКЛО – это сообщество тех, кто знает цену репутации и понимает, что самые важные решения редко принимаются публично.

Среди спикеров – эксперты Brand Analytics, Много лосося, KION, Лемана ПРО, Simple Group, InsiderLabs, Sidorin Lab, и много других компаний.

Программа: • Лекции и панельная дискуссия • Мастер-классы по инструментам управления репутацией • Вечерний нетворкинг со спикерами • Награждение премии ШТОРМ — первой награды для инхаус-команд по защите репутации в СНГ

Только офлайн. Два тарифа: Стандарт и VIP.

Подробности и регистрация

🖥 Создание сайта, его SEO-продвижение и монетизация. Самоучитель

Полное руководство по созданию сайта на WordPress — от покупки домена до первых посетителей и заработка.

Внутри: 🟢Выбор хостинга и регистрация домена. 🟢Установка и настройка WordPress. 🟢Работа с темами оформления и плагинами. 🟢Наполнение сайта контентом и базовая SEO-оптимизация. 🟢Подключение аналитики Яндекс Метрики и Google Analytics. 🟢Продвижение сайта через ВКонтакте, Telegram и другие социальные сети. 🟢Настройка подписок и email-рассылок. 🟢Практические способы монетизации сайта и личного блога.

Материал подойдет тем, кто хочет самостоятельно создать современный сайт, разобраться в экосистеме WordPress, привлечь аудиторию и превратить проект в источник дохода.

#books

Hiring: Data Scientist – Propensity Modeling (3–5 Years) We're looking for a Data Scientist with 3–5 years of experience in Propensity Modeling and predictive analytics. Location- Pune (Hybrid) Skills: ✔ Python, SQL ✔ Machine Learning (Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, etc.) ✔ Customer analytics, feature engineering & model evaluation Preferred domain experience: Banking, Insurance, Retail/E-commerce, Telecom, Marketing Analytics, Healthcare, or SaaS. 📩 Interested candidates can share their resume on [email protected]. Referrals are welcome!

Ищем SEO-специалиста

НЕЙСЕНТ — селективная платформа оригинальной одежды, аксессуаров и косметики. Мы привозим в Россию лучшие мировые и азиатские бренды, продвигаем культуру аутентичного streetwear и делаем ставку на уникальный, кураторский выбор вещей. Мы быстро растем и ищем в команду человека, который разделит нашу страсть к стилю и сделает наш яркий проект еще более заметным в поиске.

Чем предстоит заниматься?

• Разрабатывать и внедрять SEO-стратегии для роста коммерческого и органического трафика • Проводить SEO-аудиты, самостоятельно находить и устранять базовые технические ошибки на сайте • Анализировать конкурентов, находить новые точки роста в e-commerce и тестировать гипотезы • Собирать, расширять и актуализировать семантическое ядро для коммерческих и информационных страниц • Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и разработкой для реализации крутых идей • Мониторить позиции через Яндекс Метрику, Google Analytics и Вебмастера, оценивая реальный результат работы

Кого мы ищем?

Мы рады специалистам с любым бэкграундом. Будет круто расти вместе, если ты только начинаешь свой путь, и не менее круто — обмениваться опытом, если ты уже состоявшийся профи.

Что нам важно увидеть:

• Опыт в SEO. Опыт в крупном e-commerce или сильном агентстве — большой плюс. • Ты искренне интересуешься модой, индустрией streetwear и разделяешь нашу эстетику. • Знаешь, как работают поисковые алгоритмы Яндекса и Google и что влияет на их результаты. • Понимаешь специфику e-commerce проектов и умеешь работать с большими каталогами. • Умеешь говорить на одном языке с разработчиками и копирайтерами, создавая понятные ТЗ. • Умеешь работать с аналитикой и принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Почему стоит идти к нам:

• Интересный продукт: Работа с востребованными мировыми и азиатскими брендами. • Профессиональный рост: Возможность выстраивать процессы «под себя», напрямую влиять на бизнес-метрики, тестировать самые смелые SEO-гипотезы и сразу видеть результат своей работы. • Команда: Работа в кругу единомышленников, влюбленных в моду.

Условия:

Формат работы: Полная удаленка График: 5/2, гибкое начало дня. Заработная плата:

Мы ищем того, кто видит смысл в том, что делает, и хочет развивать уникальный для рынка продукт. НЕЙСЕНТ — это площадка, которая объединяет ценителей стиля. Присоединяйся, чтобы делать ее еще лучше!

Если знаешь, что это для тебя: https://forms.gle/cEo4gcJnfAzEuCmJA

У Авито и ВШЭ заготовлены две магистратуры для тех, кто хочет прокачаться в IT: один для Data Science, второй — для продактов. Сначала расскажем про магистратуру «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и ФКН ВШЭ.

🔥Фичи: — 30 бесплатных и 10 платных мест — занятия очно и онлайн — преподаватели из Авито и ФКН ВШЭ — предметы по ML, NLP, MLOps, Python, LLM, компьютерному зрению и рекомендательным системам.

Подать документы можно до 8 августа по ссылке.

А еще есть магистратура «Управление продуктом в ИТ-бизнесе» от Авито и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. 🔥Фичи: — 25 грантов на обучение — очные занятия в Москве по вечерам и выходным — обучение у экспертов Авито и НИУ ВШЭ — фокус на исследованиях пользователей, аналитике данных, стратегии, MVP, юнит-экономике и ML-продуктах.

Подавай заявку до 8 августа тут.

👨‍💻 — с умным видом выбираю магистратуру 🤩 — монетку что ли кинуть

👉 Мы во ВКонтакте

🤝 Afina 2.0.19 is live

This update adds more control over work data, faster login options, better proxy checks, referral analytics and smoother work with large profile bases

🗂 Work data and login • You can now choose the main project folder on the login screen • Profiles, cache and work data can be stored on another drive, including a faster SSD • This helps keep the system drive cleaner and makes it easier to switch between different work folders • Telegram login is now available alongside Google login

🌐 Proxies and session safety • Added IP reputation checks directly in the proxy list • Afina now shows Clean or Dirty status, score, reports, issue category, IP usage type and last check time • Improved UDP proxy checks, so users can evaluate connection quality more accurately before launching a profile • Added Killswitch for IP or proxy geo changes • Afina can check proxy IP, country or region while a profile is running and stop the session if these values change

👥 Profiles and mass actions • Profiles can now be transferred to another Afina user by email without adding them to a team • Proxy, extension data, encrypted data and additional data can be transferred together with the profile • Profile transfer is available on Base, Standard and Max plans • Profile launch is now smoother, and the interface stays responsive when several profiles start at the same time • Mass account import and work with large profile bases are now more stable • Added quick profile name copying from the action panel • This is useful when you need to share account lists, compare profiles in tables or use profile names in team work and automation

☁️ Afina Cloud • Added tariff rules for Afina Cloud export • Cloud export is available on Base, Standard and Max plans • For Unlimited, cloud export is disabled by default and can be enabled through support for specific work scenarios • Added Afina Cloud storage display in settings • You can now see how much cloud storage has already been used

🤝 Referral program • Added labels for referral links, so you can separate traffic by source, creative and campaign • Afina now creates ready links for both the website and Telegram bot • Added detailed referral statistics for clicks, registrations, payments and revenue • Stats can be viewed by source, creative or campaign and filtered by date • Added S2S Postback for trackers like Keitaro, Binom, Voluum and RedTrack • If you do not use ad trackers, Postback is optional and the referral program works as before

⚙️ Stability and sync • Improved Afina server connection through DNS, without manual DNS setup in most cases • Task restart after errors now works more reliably, manually and through automatic retry • Large data sync is now sent gradually, making synchronization more stable • Extension integrity checks are now faster while keeping the same protection level • Added profile creation limits based on the active plan

More technical details will be shared on X

Update via the app or download the latest version from the official website

Product Manager в 01.tech

Требования: • У тебя 3+ лет продуктового опыта • Ты силён в product analytics и умеешь работать с метриками • Опыт валидации гипотез и расчета их влияния на результат

Что делать: • Вести продукт на in-house решении от идеи до запуска и развития • Искать точки роста в CJM и формировать продуктовые гипотезы • Управлять бэклогом на основе продуктовых и бизнес метрик • Анализировать пользователей и конкурентную среду • Работать с ростом ключевых продуктовых и бизнесовых метрик

Что предлагают: • Комфортный уровень оплаты • Крупная компания и масштабные проекты • Гибкий формат работы, много свободы, нет микроменеджмента • Обучение, внутренние митапы и обмен экспертизой внутри профессионального комьюнити • Забота о здоровье: ДМС, спорт, психолог

Откликнуться можно в боте 01

Позиция: Middle/Middle+ Data Engineer / MLE (Big Data + GenAI) Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%

Что нужно делать? • Проектировать архитектуру хранилищ (GreenPlum, Hadoop) и аналитических витрин • Строить ETL/ELT-пайплайны на Spark и Kafka для потоковой и батчевой обработки • Деплоить мультиагентные системы, мониторить качество данных и отказоустойчивость • Автоматизировать контроль качества и участвовать в CI/CD

Требования: • Опыт DE/MLE от 2 лет • SQL (сложные запросы, оптимизация), Python/Scala + pySpark • Знание Hadoop, Spark, Hive, Kafka, понимание DevOps • Ответственное отношение к качеству данных • Будет плюсом: MLOps, Kubernetes, Docker, опыт real-time обработки Что предлагаем: • Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии • Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+% • Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера • Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов

Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API 2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM 3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L 4. Уровень развития data-инженерии в компании: все бизнес-линии покрыты ML, данные — фундамент для AI-решений 5. Роль data-инженера в продукте: DE/MLE строит фундамент данных, обеспечивает надёжность пайплайнов и качество данных для моделей и аналитики 6. Бэкграунд у вашего руководителя: Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю 8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов 9. Prod/Research: 50/50 10. Функция сервиса или лидера: сервисная – поддержка и развитие data-инфраструктуры 📧 Отправить CV: [email protected], тема «Data Engineer в Автономный кампейнинг», или TG @aries51

Позиция: Senior/Middle+ AI Engineer (NLP/LLM Agents) Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%

Что нужно делать? • Разрабатывать и внедрять AI-агентов, рекомендательные системы и NLP-решения на базе Transformer • Кастомизировать LLM (RAG, векторизация, извлечение сущностей) и строить reasoning-цепочки • Вести полный цикл: от экспериментов на Jupyter до масштабируемых MLOps-процессов в продакшене • Работать с большими данными (Spark, Hadoop, Hive) и интегрировать модели в смежные сервисы

Требования: • 3+ лет в машинном обучении с реализованными и внедрёнными решениями • Опыт работы с агентами и LLM (LangGraph, PyTorch) • Уверенный Python, прод-код, Big Data стек • Знакомство с Kubernetes, Docker • Самостоятельность, проактивность, умение доводить гипотезы до результата

Что предлагаем: • Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии • Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+% • Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера • Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов

Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API 2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM 3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L 4. Уровень развития AI-инженерии в компании: все бизнес-линии покрыты ML, глубоко внедрены DL и NLP, строятся автономные мультиагентные системы 5. Роль AI-инженера: AI Engineer отвечает за создание и внедрение агентов и NLP-решений от замысла до прод-мониторинга, участвует в постановке задач и аналитике пилотов 6. Бэкграунд у вашего руководителя: Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю 8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов 9. Prod/Research: 50/50 10. Функция сервиса или лидера: сервисная – разработка и поддержка AI-ядра

📧 Отправить CV: [email protected], тема «AI Engineer в Автономный кампейнинг», или TG @aries51

tldr: data science, healthtech startup, Dubai, $100-175k /year + бонусы + equity

Elixi (elixi.com) - healthtech стартап на ранней стадии, который использует AI и данные для персонализированных рекомендаций в сфере здоровья и долголетия. Наша цель — сделать осознанное управление здоровьем доступным и понятным, опираясь на современные технологии, медицинские данные и машинное обучение.

Проект основан серийным tech-фаундером, который уже прошёл путь от идеи до глобального бизнеса с оценкой $10B+. Сейчас мы находимся в активной фазе построения продукта.

Роль: Senior LLM Engineer Занятость: full-time Локация: предпочтительно релокация в Дубай Вилка: $100–175K в год + бонусы + equity Базовые требования: 5+ лет опыта в data science, опыт с LLM APIs (+ orchestration frameworks) и понимание RAG систем

Фокус на работе с LLM и AI-моделями: разработка интеллектуальных механизмов анализа данных, участие в создании AI-ассистента и рекомендательных систем, ownership LLM-платформы: модели, orchestration, evals, prompts и RAG.

Отправляйте CV: @anneyh

Вакансия: Product Manager (Operations) Компания: Salmon Локация: Манила, Филиппины (релокационный пакет)

Salmon - международная технологическая финансовая компания, которая создает современные банковские и кредитные продукты для рынка Филиппин. Сегодня нашими сервисами пользуются более 1,5 млн клиентов, а продуктовые команды напрямую влияют на развитие бизнеса и масштабирование компании.

Сейчас мы ищем Product Manager (Operations), который будет отвечать за развитие внутренних операционных продуктов и автоматизацию процессов.

🔸Что для нас важно: – от 3 лет опыта Product Management; – опыт работы с Field Operations - развитие продуктов, связанных с мерчантами, торговыми точками, агентской сетью, ПВЗ, курьерами или другими офлайн-процессами; – опыт в финтехе, POS Lending, BNPL, платежных или e-commerce продуктах будет большим преимуществом; – разговорный английский.

🔸Что предстоит делать: – находить узкие места в операционных процессах и превращать их в продуктовые решения; – автоматизировать процессы, связанные с агентской сетью, мерчантами и торговыми точками; – тесно работать с командами Operations, Engineering, Analytics и Business; – улучшать эффективность процессов и масштабировать операционные решения.

🔸Как откликнуться: Пиши в лс @iamlomtick

Найми в категоріях Support, Data Science і Sales виросли на 20+%. У фронтенді - мінус 35%.

Загалом наймів за перші півроку 2026 на 6% менше, ніж за цей же час минулого року, але всередині категорій є більш суттєві зміни. Найми рекрутерів виросли на 60% (але не потрапили на візуалізацію, бо поки що не в топ 15 категорій), також вдвічі зросла кількість наймів у категоріях NoCode та Technical Writer, але там лише півтора десятки наймів.

Крім фронтенду, є падіння в категоріях Golang і Flutter (мінус 30%), а також Lead + Head і Sysadmin - мінус 25%.

Want to switch to a Data Analyst role?

Build job-ready skills in Excel, SQL, Python, Power BI, and GenAI.

Learners have achieved up to 128% average salary hike.

✔ Projects + Interview Prep ✔ Expert Mentorship ✔ 1200+ Hiring Partners

👉 Register for the FREE webinar now - https://www.codingninjas.com/programs/job-bootcamp-data-analytics?utm_source=instagram&utm_medium=digital&utm_campaign=talentjob20

🚨 90% of CA Students Study... But Don't Practice Enough!

🎯 Turn your preparation into results with ' Online Test Series.

Under the Mentorship of CA Aadiityaa Jain & CA Naiya Sachdeva

✅ Unlimited Mock Tests ✅ ICAI-Level Questions ✅ Performance Analytics ✅ Real Exam Simulation ✅ Attempt Anytime, Anywhere

🏆 Your Rank Begins with Your Practice!

📲 Register Now: WhatsApp "Online Test" to 9111956595

☑️ابزارهای دیجیتال مارکتینگ شرکت‌های معروف

راز ابزارهای دیجیتال غول‌های دنیا! مایکروسافت، آمازون و آدیداس از چه ابزاری استفاده می‌کنند؟

✅همیشه کنجکاو بوده‌اید که شرکت‌های بزرگ و موفق دنیا از چه ابزارهایی برای بازاریابی دیجیتال خود استفاده می‌کنند؟

آن‌ها معمولاً از یک ترکیب قدرتمند از ابزارهای داخلی و پلتفرم‌های تخصصی استفاده می‌کنند که به آن‌ها کمک می‌کند در مقیاس وسیع، با مشتریان خود ارتباط برقرار کنند.

مایکروسافت: با توجه به نیازهای گسترده خود، از ابزارهای قدرتمندی مانند HubSpot برای مدیریت سرنخ‌ها و Salesforce برای مدیریت ارتباط با مشتری و فروش استفاده می‌کند.

آمازون: در کنار استفاده از ابزارهای داخلی خود (مانند Amazon Web Services برای تحلیل داده‌ها)، برای تحلیل عملکرد و داده‌ها از Adobe Analytics و برای مدیریت کمپین‌ها و فروش خود از Salesforce بهره می‌برد.

آدیداس: این برند ورزشی مشهور از Adobe Experience Cloud برای مدیریت تجربه مشتری، تجارت الکترونیک و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند. این ابزار به آن‌ها کمک می‌کند تا یک تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند.

نکته مهم این است که این شرکت‌ها به جای تکیه بر یک ابزار، از یک "اکوسیستم ابزاری" استفاده می‌کنند. شما نیز می‌توانید با انتخاب ابزارهای مناسب و هماهنگ، اکوسیستم بازاریابی خود را بسازید.

📍 @marketingdm ™

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение (2025)

Чему вы научитесь: 📍Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций! 📍В курсе по Python Вы освоите следующие темы: 📍Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3! 📍Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py 📍Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль "collections" и работа с timestamp! 📍Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование! 📍Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы. 📍Получите уверенное понимание основ языка Python!

📍В курсе по SQL Вы освоите следующие темы: 📍Научитесь разрабатывать запросы SELECT к базам данных. 📍Поймёте все особенности соединений таблиц - INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN и т.д. 📍Сможете избегать частых ошибок, которые делают новички 📍Будете уверенно использовать SQL для анализа данных 📍Освоите продвинутые темы, включая оконные функции.

📍В курсе по Машинному Обучению Вы освоите следующие темы: 📍Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning) 📍Применение NumPy для работы с числами в Python 📍Использование Seaborn для создания красивых графиков визуализации данных 📍Применение Pandas для манипуляции с данными в Python 📍Элементы Matplotlib для детальной настройки визуализаций данных в Python 📍Конструирование признаков (Feature Engineering) на реалистичных примерах 📍Алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных 📍Навыки подготовки данных к машинному обучению 📍Алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных 📍Создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science 📍Работа с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов машинного обучения 📍Быстрая настройка Anaconda для работ по машинному обучению 📍Понимание полного цикла этапов работ по машинному обучению

☁️ Облако скачать бесплатно

🗣Язык: Русский 💰Цена: 80 000₽ 💿Размер: 14GB ⏰ Длительность: 70часов

#Python #SQL #Нейросети #Word_Excel_PowerPoint

IT MEGA

Product/Data Analyst Kolesa Group 1,300,000 to 1,700,000 KZT NET per month Almaty / Office (Hybrid) / Support Relocation

Kolesa Group is an international IT company. Krisha.kz is part of Kolesa Group, offering products for 13.5 million users.

Responsibilities: • Analyze product metrics to influence decisions • Collaborate with business on strategy • Conduct and evaluate experiments • Identify insights in data and form hypotheses • Visualize data and draw conclusions

Requirements: • SQL • Python • product analytics experience • understanding of metrics and business context • experience with experiments (A/B, causal)

Optional requirements: • Google BigQuery / cloud DWH • Power BI • Airflow / ETL

DSML Apply