Data science — July 2026

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь расти в IT быстрее? Собери себе нормальное окружение

В IT выигрывает не тот, кто «когда-нибудь разберётся», а тот, кто каждый день видит новые инструменты, задачи, разборы, вакансии и идеи.

Собрал папки и каналы, где можно быстро прокачиваться по нужному направлению.

Основные направления:

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max python: https://max.ru/pythonl

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data

ТЕХНО: https://max.ru/vistehno

Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь расти в IT быстрее? Собери себе нормальное окружение

В IT выигрывает не тот, кто «когда-нибудь разберётся», а тот, кто каждый день видит новые инструменты, задачи, разборы, вакансии и идеи.

Собрал папки и каналы, где можно быстро прокачиваться по нужному направлению.

Основные направления:

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max python: https://max.ru/pythonl

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data

ТЕХНО: https://max.ru/vistehno

Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

IPTV Pro - платная версия плеера для просмотра IP-телевидения от провайдера или из интернета на смартфоне/планшете. Без рекламы, с автозапуском при загрузке устройства (идеально для приставок), стартом последнего канала и расширенной историей плейлистов. Поддерживает m3u/xspf, мультикаст через UDP-прокси, EPG в XMLTV/JTV, разные режимы просмотра каналов, встроенный/внешний плеер и родительский контроль.

📱 OS: Android 5.0+ ✅ Версия: 9.1.22 ➗ Категория: Видеоплееры ⬇️ Размер: 87 Мб

⤵️Особенности мода: ● Реализация Google LVL удалена ● Удаленная проверка лицензии удалена ● Патчер/GPM не требуется ● Google Measurement удалены ● Google Flags удалены ● Google Data Transport удален ● Firebase Analytics удален ● Firebase Crashlytics удален ● Установки Firebase удалены ● Компоненты Firebase удалены ● Поставщик Firebase удален ● Firebase удален ● Телеметрия удалена ● Аналитика удалена ● OkHttp3 удален ● Система обновления приложений удалена ● Флаги сжатия не тронуты ● Никаких сторонних исправлений ● Никаких дополнительных компонентов ● Совместимость с AOSP ● Степень уменьшения размера файлов Dex: 22% ● Выпуск Kirlif 📥Скачать приложение

مدل Kimi-K3 از شرکت Moonshot با کسب امتیاز ۱۶۷۹، رتبه اول رقابت‌های Frontend Code Arena را از آن خود کرد و کلود فابل ۵ (Claude Fable 5) را پشت سر گذاشت!

این یک جهش خیره‌کننده ۱۷ پله‌ای برای این هوش مصنوعی است (صعود از رتبه ۱۸ در نسخه Kimi-k2.6 به رتبه ۱).

جزئیات درخشش Kimi-K3 در بخش فرانت‌اند: این مدل در ۶ حوزه از ۷ حوزه رقابت، رتبه اول را کسب کرده است: 1️⃣ برندینگ و مارکتینگ (Brand & Marketing) 2️⃣ طراحی مبتنی بر مرجع (Reference-Based Design) 3️⃣ داده و آنالیز (Data & Analytics) 4️⃣ محصولات مصرفی (Consumer Product) 5️⃣ شبیه‌سازی‌ها (Simulations) 6️⃣ ابزارهای تولید محتوا (Content Creation Tools)

🇮🇷 | @Sezar_Sec - @sezarsec_cm

Индекс МосБиржи по итогам недели: -8.82%

Итоги среди компаний, входящих в индекс Мосбиржи:

⬆️ Лидеры МКБ: +9.5% Лента: +4.1% Циан: +1.5% Транснефть-ап+: -0.3% ММК: -1.6%

⬇️ Аутсайдеры ВК: -28% Мосэнерго: -27.1% (дивгэп) Русагро: -24.8% Аэрофлот: -20.8% (дивгэп) Полюс: -20% (дивгэп)

========= Все котировки: https://www.dohod.ru/ik/analytics/stockmap

Python для Data Science

Автор: Юлий Васильев Год издания: 2026

#python #ru

Скачать книгу

Подборка вакансий на 17.07.2026

⚙️ Backend PHP/Bitrix разработчик (80-100 тыс)

🤖 ML / AI Senior/Lead AI Engineer (от 2500 руб./час до 4000 руб./час)

🛠 DevOps Системный администратор Linux (250 000 - 300 000 net) Senior DevOps Engineer (4000 EUR - 5000 EUR Gross)

🧪 QA Ведущий QA‑инженер (Lead QA Engineer) Lead QA Engineer QA Lead (Manual + Automation) Тестировщик (Manual QA, офис, Москва) (100 000 ₽ - 150 000 ₽) QA Junior+ (от 80 000 до 100 000 ₽ на руки) QA Automation Engineer Middle / Senior (до 200000 руб) QA-инженер (ручное тестирование) QA Automation Engineer Middle–Senior ($3000–5000 net в месяц) QA Engineer (Manual) (от $1500) Senior AQA Engineer (TypeScript+Playwright) (от 3500€ net)

📈 Analytics Системный аналитик (Middle+/Senior) (До 135 000 ₽)

Data science hiring isn't slowing down — it's accelerating.

The U.S. Bureau of Labor Statistics projects: 🔹 34% employment growth for data scientists from 2024 to 2034 🔹 4th fastest-growing occupation in the U.S. 🔹 23,400+ job openings projected every year

But choosing the right course still feels overwhelming.

Most people get stuck on: ❓ Will the career return justify the course fee? ❓ Certificate or postgraduate diploma — which is right for me? ❓ Are EMI options available? ❓ Does the fee align with my career goals?

This guide answers all of it — course fees, payment options, and what to check before choosing a Data Science program from Great Learning.

👉 Check Data Science course fees: https://shorturl.at/HXgR0

🔥 Как прошёл офлайн-бранч ODS Moscow × Нескучный Data Science

🧠 Начали с доклада Альберта про то, как в Avito обучают собственную LLM.

Это не история про «взяли открытую модель и немного дообучили», а полноценный процесс: выбор базовой модели, собственный токенизатор, адаптация на данных Avito, SFT и дальнейшее обучение с помощью RL.

Для SFT собрали больше 800 тысяч примеров: открытые датасеты, синтетические данные, олимпиадные задачи, внутренние бизнес-кейсы и диалоги пользователей с большими моделями.

На этапе RL отдельно развивают несколько навыков модели: решение математических задач, следование сложным инструкциям и корректный вызов инструментов. Причём для каждого навыка нужен свой автоматически проверяемый reward.

В математике система извлекает финальный ответ и проверяет его эквивалентность правильному. В instruction following — смотрит, выполнила ли модель все заданные ограничения. В function calling — проверяет название инструмента, аргументы и их значения.

Отдельно поговорили про инфраструктуру. Для моделей на 8B параметров можно относительно быстро запускать эксперименты и проверять гипотезы. Но при переходе к большим MoE-моделям главным вызовом становятся масштабирование, распределение модели по GPU, батчинг, инференс и offloading.

👨‍🔬 После продуктовых LLM резко переключились на химию.

Константин начал с важной мысли: химическая информация — это не один универсальный тип данных. Одну и ту же молекулу можно представить текстом, строкой SMILES, двумерным графом, трёхмерной структурой или структурой, которая изменяется во времени. И под каждое представление нужны свои методы и модели.

Поговорили о том, почему даже на фоне сложных нейросетевых архитектур связка Morgan fingerprints + XGBoost всё ещё остаётся очень сильным базовым решением для многих задач с химическими данными.

Затем перешли к геометрическим графовым нейронным сетям. Они учитывают расположение атомов и позволяют предсказывать свойства молекул в десятки раз быстрее традиционных DFT-расчётов.

Отдельно разобрали нейронные потенциалы и delta-ML. Идея в том, чтобы не выполнять каждый раз дорогой квантово-химический расчёт полностью: часть свойства можно посчитать более дешёвым методом, а нейросети поручить предсказать необходимую поправку.

Дошли и до LLM с агентами. Здесь пока всё не так магически, как иногда выглядит в заголовках: модели могут по-разному отвечать на один и тот же вопрос в зависимости от того, передали им обычное название соединения, IUPAC или SMILES. А некоторые агенты, которые должны самостоятельно запускать вычислительные эксперименты, пока скорее напоминают roadmap, чем полностью автономного исследователя.

Зато роботизация лабораторий уже вполне реальна: специализированные платформы, роборуки, автоматическое проведение серий экспериментов и превращение обычного оборудования в high-throughput-системы.

🎬 После двух технических докладов разговор с Денисом про ИИ в кино оказался очень кстати 😅

Обсудили, где новые инструменты уже помогают при работе с контентом, какие процессы способны ускорить, где вызывают сопротивление и в каких задачах пока остаются скорее экспериментом.

Но, как обычно, самое ценное происходило не только во время выступлений. После докладов продолжили обсуждать услышанное за завтраком, задавать вопросы, спорить, знакомиться и делиться своими кейсами.

Спасибо Альберту, Константину и Денису за содержательные выступления, ODS Moscow — за очередную совместную встречу, МИРА бистро — за пространство, а всем, кто пришёл, — за вопросы и атмосферу.

Формат «бранч + несколько докладов» точно будем повторять.

Поэтому уже начинаем собирать темы для следующего бранч-митапа. Если вам есть о чём рассказать — про рабочий кейс, исследование, неожиданный эксперимент, применение ИИ в своей индустрии или даже неудачу, из которой можно сделать полезные выводы, — присылайте тему доклада и пару предложений о себе в комментарии или личные сообщения.

P.S. Будем учиться фотографироваться до того, как все разошлись 😅

Russia and Africa: How to Transform Potential into Sustainable Trade Growth?

Russia's trade turnover with African countries has already exceeded $27 billion and is expected to double to $50-60 billion by 2030. Moscow currently leads among Russian exporting regions, accounting for more than a third of the total, but competition on the continent is growing.

Besides Moscow, which exports medical equipment and pharmaceuticals, other drivers include: Krasnodar Krai: The main agro-industrial hub and supplier of wheat to Egypt (7.8 million tons) and Algeria. Rostov Oblast specializes in the export of crop products, vegetable oils, and agricultural machinery. St. Petersburg: Second-largest exporter of marine equipment and electronics. Ural Federal District: Mining equipment and metallurgy. Tatarstan: KAMAZ trucks, helicopters, and tires.

The main barriers hindering trade growth are the low solvency of some countries and significant transportation distances, which leads to lower margins on trade transactions.

The extremely low level of mineral fertilizer application per hectare (20 kg in Africa versus 200 kg, for example, in China) represents a huge potential resource for Russian chemical producers.

Russian companies that learn to work with local specifics now will be able to gain authority and trust in this market in the future.

#Analytics #RussiaAfrica #Economy

Niagara Launcher v1.16.16 · Minor Patch

🤫 Rework Analytics Settings Into Privacy Settings The previous analytics settings have been revamped into the new Privacy Settings, which you can find under Niagara Settings > Advanced > Privacy Settings. As part of this overhaul, there are now more granular controls for different types of analytics and explanations of how they are used.

🌍 Update Translations As usual, this week's update contains some refined translations contributed by our Crowdin community. Thank you very much! If you'd also like to contribute to Niagara Launcher's translations, click here to learn how to get started.

❌ Вакансия закрыта! Team Lead Data Science в Газпромбанк. IT&Digital.Аналитика

В Газпромбанк требуется руководитель команды Data Science для направления HR. Ищем специалиста, который поможет развивать аналитические решения для HR процессов.

🔹Обязанности: - Руководство командой Data Science - Разработка и внедрение аналитических моделей для HR - Анализ данных и создание отчетов - Взаимодействие с другими подразделениями

🔹Требования: - Опыт работы в Data Science от 5 лет - Знание Python, R, SQL - Опыт руководства командой - Высшее образование в области математики, статистики или ИТ

🔹Условия: - Официальное трудоустройство - Конкурентоспособная зарплата - Возможности для профессионального роста - Работа в крупной стабильной компании

#HRАналитикДанных

💻 Данные потекли за Урал   Российские компании и предприятия активно переносят информацию из дата-центров в Московском регионе за Урал и в Сибирь. Ситуация объясняется растущими требованиями к безопасности данных, объяснил ✨✨ эксперт в области data science (науки о данных) Ярослав Леонольд.

По логике, данные должны быть ближе к местам основном деловой активности – в Москве и Санкт-Петербурге.   💬 Однако система повзрослела, и ради безопасности компании занялись резервным копированием, что желательно хранить отдельно и подальше, – пояснил эксперт.

Интерес к резервированию в мире подстегнул прошлогодний случай в Южной Корее. Пожар в главном дата-центре Национальной службы информационных ресурсов уничтожил рабочие документы, накопленные с 2017 года. Система не имела копий, восстановление было невозможным

220 технологий х АТК Консалтинг В Max

#Analytics

Ersties is an ethical adult video streaming platform with in-house video production

Worldwide 🌏

Product Analyst remote

Like it? 💜— yep 🌚 — nope

———

🖤 Post a job 💙 Remote 🫶 Remote junior 💚 Junior 💚 Developers 💖 Designers 🟠 Marketing 🖤 HR 💜 QA 🟡 Managers 🔴 Analytics

💍Золото вперше випередило срібло на українському ювелірному ринку.

34,7 млн ювелірних виробів загальною вагою 80,6 тонни пройшли державне клеймування в Україні протягом 2020–2025 років.

Після рекордного 2024 року ринок продовжує охолоджуватися. Торік кількість проклеймованих прикрас впала на 26%, а у першому кварталі 2026 року — ще на 18%. Цьогоріч вже 1,1 млн прикрас отримали державне підтвердження.

Але найцікавіше — як змінився ринок під час війни: золото вперше випереджає срібло. Так, 57% усіх проклеймованих виробів цьогоріч — золоті. До порівняння, у 2020 році частка золотих виробів складала лише 28% ринку.

Ще одна цікава деталь: 99% золотих прикрас із державним клеймом виготовлені в Україні. А ось майже кожна третя срібна прикраса — імпортна.

Загалом за 2020–2025 роки державне клеймо отримали 34,7 млн ювелірних виробів загальною вагою 80,6 тонни.

Деталі: https://opendatabot.ua/analytics/jewelry-hallmark-2026

Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0

Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже называют моделью, которая сокращает разрыв между китайскими open-weight моделями и закрытыми флагманами США. FT пишет, что K3 должна превзойти Opus 4.8 в ряде бенчмарков, но при этом всё ещё не дотягивает до закрытой Fable.

Opus 4.8 вышла в конце мая, Anthropic позиционировала её как заметное обновление для agentic-задач, reasoning и работы с инструментами. Если Kimi K3 действительно обходит её в части тестов, тезис «Китай стабильно отстаёт на 6–8 месяцев» становится всё слабее.

Отдельно Kimi-K3 уже вышла на первое место в Frontend Code Arena с 1679 pts, обойдя Claude Fable 5. В frontend она стала №1 в 6 из 7 доменов: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics, Consumer Product, Simulations и Content Creation Tools.

Конечно, бенчмарки ещё нужно проверять реальным использованием: coding agents, большие репозитории, 3D, интерфейсы, долгие задачи, стабильность и цена.

Китайские модели всё ближе к frontier-уровню американских закрытых.

Kimi K3 - не Fable и не Mythos. Но она уже слишком близко к топовым западным моделям, чтобы относиться к ней как к «ещё одной open model».

kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models

@machinelearning_interview

Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0

Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже называют моделью, которая сокращает разрыв между китайскими open-weight моделями и закрытыми флагманами США. FT пишет, что K3 должна превзойти Opus 4.8 в ряде бенчмарков, но при этом всё ещё не дотягивает до закрытой Fable.

Opus 4.8 вышла в конце мая, Anthropic позиционировала её как заметное обновление для agentic-задач, reasoning и работы с инструментами. Если Kimi K3 действительно обходит её в части тестов, тезис «Китай стабильно отстаёт на 6–8 месяцев» становится всё слабее.

Отдельно Kimi-K3 уже вышла на первое место в Frontend Code Arena с 1679 pts, обойдя Claude Fable 5. В frontend она стала №1 в 6 из 7 доменов: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics, Consumer Product, Simulations и Content Creation Tools.

Конечно, бенчмарки ещё нужно проверять реальным использованием: coding agents, большие репозитории, 3D, интерфейсы, долгие задачи, стабильность и цена.

Китайские модели всё ближе к frontier-уровню американских закрытых.

Kimi K3 - не Fable и не Mythos. Но она уже слишком близко к топовым западным моделям, чтобы относиться к ней как к «ещё одной open model».

kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models

Подборка вакансий на 16.07.2026

🖥 Frontend Middle/Middle+ JavaScript, TypeScript, React.js (до 1 800 р./час) Senior Vue.js Developer (До 2200 р/ч)

⚙️ Backend Middle Java разработчик (от 220 000 net) SENIOR PHP DEVELOPER Senior PHP Developer (До 2100 р/ч) Senior .NET developer Middle и Senior Java-разработчик (от 130 000 до 200 000 Гросс) Senior C# Developer (.NET 9) (от 350 000 ₽ на руки)

📱 Mobile React Native Engineer (Crypto/Fintech)

📊 Data Аналитик данных

🤖 ML / AI Machine Learning Engineer (3D Computer Vision) (от 4000$)

🛠 DevOps Senior DevOps / SRE / Infrastructure Engineer (от $4000) DevOps-инженер (от 180000 gross до 240000 gross)

🧪 QA Инженер по обеспечению качества (140 000 - 240 000 рублей на руки) Тестировщик 1С (До 168К на руки) QA Fullstack (стек C#) (300-320 к на руки) Junior QC Engineer (600 - 1200 евро) Senior AQA / SDET (Backend) (2500-3700$ USD)

🔐 Security Head of SOC

📈 Analytics Системный аналитик Консультант-аналитик 1С (250-350)

📌 Other Head of Engineering Middle+ / Senior UE5 Developer (80 000 - 120 000 (на руки))

🔥 FREE AI COURSE - AI in Customer Relationship Management

🔗 Enroll Now for Free - t.ly/Q25l9

AI is changing how businesses understand and interact with customers.

Instead of guessing customer needs, companies now use AI to: ✨ Predict buying behavior ✨ Automate customer support ✨ Personalize recommendations ✨ Improve customer satisfaction ✨ Increase sales efficiency

🎯 In this FREE course, you'll learn: ✔ Introduction to AI in CRM ✔ Customer analytics ✔ AI-driven personalization ✔ Business applications ✔ Industry use cases

🎓 Perfect for: • Students • Marketing Professionals • Sales Teams • Customer Success Executives • Anyone interested in AI

📢 Learning is more valuable when shared.

Share this course with friends or colleagues who want to stay ahead in the AI era.