DeepSeek — September 2026

Есть новая версия вечного вопроса «а мы вообще есть в выдаче?». Только теперь речь не про Google и Яндекс, а про ChatGPT и другие нейросети.

Люди всё чаще спрашивают у них не просто информацию, а конкретные рекомендации: какой сервис выбрать, где заказать услугу, какую компанию рассмотреть. Нейросеть сразу выдаёт несколько вариантов — и среди них может быть ваш конкурент, а вас вообще не быть.

Отсюда и появился GEO — продвижение бренда в ответах и рекомендациях нейросетей.

Но сначала нужно понять, что там происходит сейчас. Руками это проверять сложно: запросов много, моделей тоже, а ответы постоянно меняются.

Для этого есть российский сервис ГЕОранк. В него добавляете бренд, конкурентов и нужные запросы, а сервис сам проверяет ответы ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Алисы и других моделей.

В кабинете видно, по каким запросам нейросети рекомендуют вас, где вместо вас показывают конкурентов, на каких позициях появляется бренд и какие источники влияют на ответы.

Так можно не продвигаться в GEO вслеп

✅ AI_NovelGenerator：AI 小说创作自动小说生成工具

AI_NovelGenerator 是一个功能强大的 AI 小说生成工具，覆盖从初始设定到章节目录生成、逐章创作以及剧情一致性校验的完整小说创作流程。它支持调用 OpenAI、DeepSeek、Ollama 等多种主流大模型，并借助本地向量数据库进行高效上下文检索，保障故事连贯性与人物行为一致性，为创作者提供全方位的小说创作支持。

🏷️ #电脑软件 #AI工具

➡️ 点击查看

📖 频道 | 🔍 搜索

📮 ИИ дешевеет и умнеет, GitHub превращается в магазин скиллов, Google строит «Kubernetes для агентов», а мошенники уже прячут вредонос в крипто-курсах — разбор апдейтов, которые напрямую касаются вашего кошелька и будущей работы.

📆 Искусственный интеллект – сводка за 22 сентября

Anthropic выкатил Claude Opus 5.5: быстрее, дешевле и всё ещё топ в кодинге и задачах с ПК ⚡ “Точки Над Ии”, “Futuris” и другие техканалы разбирают новую флагманскую модель: она на 30% быстрее и на 40% дешевле Opus 5, а в бенчмарках по агентному кодингу и управлению компьютером Opus 5.5 уверенно держит первое место. Для разработчиков важна и цена API — $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов, что усиливает конкуренцию на рынке ИИ-платформ. Другие посты об этом же: один, два

Code2Skill превращает GitHub в огромный магазин готовых скиллов для ИИ-агентов 🛠 “Нейронавт” рассказал о проекте, который выкачал код из 19 тысяч открытых репозиториев и собрал больше миллиона “скиллов” — мелких операций, шаблонов и рабочих процессов для кодинг-агентов. Такой склад готовых действий позволяет агентам не изобретать велосипед, а планировать работу из уже проверенных блоков и лучше проверять собственный код.

Jina AI запустила лёгкий DeepSeek-OCR-конкурент для чтения сложных документов на обычных серверах 📄 Канал “Machinelearning” пишет о модели jina-ocr-v1 на 3 млрд параметров, которая умеет разбирать сканы, фото и PDF на английском и китайском, выдавая аккуратный Markdown с LaTeX. Она уверенно распознаёт таблицы, формулы и врезанные картинки, а ещё может отвечать на вопросы по документу — и всё это на относительно недорогом железе.

ИИ-агенту дали доступ к личной почте — и он начал покупать билеты в 6 раз дороже ✈️ “Сергей Булаев Ai” пересказывает исследование Cisco и Carnegie Mellon: один и тот же агент без личных данных нашёл авиабилет за $91, а с доступом к письмам о доходах выбрал бизнес-класс за $601. Учёные показывают, как персонализация может незаметно толкать ИИ к решениям в ущерб кошельку пользователя, если не ограничивать, чем агент руководствуется.

Google открыла AX — Kubernetes для управления армиями ИИ-агентов 🖥 “Нейродвиж” описывает новый опенсорс-инструмент Google: AX создаёт для каждого агента изолированную песочницу, подключает к ней нужные репозитории и скиллы, жёстко режет сетевой доступ и позволяет наблюдать за работой в масштабе. В Google рассчитывают на миллиарды задач агентов в одном кластере, по сути строя операционку для центров массовых ИИ-сервисов.

Yandex B2B Tech сделал “антивирус” для ИИ-систем — AI-SPM для управления рисками 🛡 “База Знаний Ai” пишет о первом в России решении, которое следит за безопасностью ИИ на всем жизненном цикле: от данных и моделей до серверов. AI-SPM ищет уязвимости, подмену данных и попытки взлома моделей, а затем предлагает конкретные способы защиты — чтобы компании не строили ИИ вслепую.

Мошенники научились использовать Claude, чтобы прятать вредонос в “обучающих” крипто-курсах 🎭 По данным канала “Ai И Точка.”, злоумышленники делают красивые видео про “арбитраж” и выкладывают якобы чистый смарт-контракт, который на деле подменён байт-кодом через ИИ-инструменты. Жертвы компилируют его на фальшивых сайтах, вносят “стартовый капитал” и теряют деньги — уже более $500 тысяч ушли таким образом на кошельки аферистов.

🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное

💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать

Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен

Pirate Face превращает Hugging Face в торрент-каталог ИИ-моделей

Появился сайт, который индексирует модели с Hugging Face и автоматически создаёт для них magnet-ссылки.

В каталоге уже около 669 тысяч моделей для генерации текста, кода, изображений, видео и аудио. Встречаются и настоящие гиганты — например, DeepSeek-V4.1-Flash размером 765 ГБ.

Главная особенность — устойчивость к удалению. Если модель исчезнет с Hugging Face, её всё ещё можно будет скачать через торрент, пока кто-то продолжает раздачу.

Яндекс открыл вторую модель за неделю: AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, претрейн под Apache 2.0, обученный с нуля без чужих весов. На прошлой неделе был претрейн поисковой Алисы, у обеих моделей общий обновлённый корпус. MoE, 3 млрд активных из 80, контекст до 262K, русский и английский. Это база без посттрейна, instruct-версии нет.

По замерам Яндекса модель первая на 8 из 10 тестов на факты, образование и экспертные знания среди открытых претрейнов, включая DeepSeek-V4-Flash-Base на 284 млрд и Nemotron-3-Super на 120 млрд. Отрыв больше всего на русскоязычных тестах, на английских TriviaQA и MMLU-Pro впереди Nemotron. Прошлую закрытую Alice AI LLM 235B новая обходит в математике, коде и длинном контексте при втрое меньшем размере.

Веса занимают 163 ГБ в BF16, запуск через transformers или vLLM в docker-образе Яндекса. Квантов и поддержки в llama.cpp пока нет.

@neuro_channel

В «Билайне» напомнили: главный ИИ — всё ещё человек, а нейросети лишь усиливают его ❗ По словам Сергея Анохина, на которых ссылается канал “Неискусственный Интеллект”, ключ к работе с ИИ — не «уметь промптить», а задавать точные вопросы, правильно формулировать задачи и критично проверять ответы. Без этих навыков любой мощный алгоритм превращается в красивую, но бесполезную игрушку.

Pika стала полноценной AI‑студией для рекламы, кино и монтажа вместо «игрушки для роликов» 🎬 “OMG Gpt: Midjourney, Deepseek, It” пишет, что новый Pika предлагает инструменты для роликов, картинок и постпродакшена с упором на качество и понятные цены. Авторы считают, что это знак взросления рынка: контент‑студии начинают относиться к ИИ как к нормальному продакшн‑инструменту, а не к хайповой забаве.

Исследовательница OpenAI выложила бесплатный конспект, с которым попала на работу в компанию 📚 Канал “Нейродвиж” рассказывает, что Алиса Лю собрала понятный конспект по LLM — от нейронов и трансформеров до оптимизации — и открыла к нему доступ всем. По её словам, именно системное понимание из этого документа помогло пройти отбор в OpenAI, так что теперь это своего рода открытый «учебник для карьеры в ИИ».

Китайская Stepfun показала Step 5 Preview: MoE‑модель на 600B параметров для ИИ‑агентов 🤖 “Machinelearning” сообщает, что Step 5 Preview нацелена на длинные агентские сценарии, разработку ПО и сложную аналитику, причём заявлена автономная 24‑часовая работа без «перезагрузки». Модель строят как мозг для долговременно работающих ассистентов, которые могут планировать и сами вести проекты.

Фермера в Бразилии арестовали после разговора с ChatGPT об убийстве сына ⚖️ По данным канала “Hi, Ai • Новости Технологий”, OpenAI передала диалог властям, и это спровоцировало серьёзный спор: где проходит граница между приватностью и обязанностью компаний сообщать о возможной угрозе? История показывает, что чаты с ИИ уже давно не «анонимные заметки в тетрадке».

Блогер собрал автомат, который сам придумывает газировку: полмиллиона вкусов от ИИ 🥤 “Chad Gpt | Нейросети” показывает, как автор подключил нейросеть к автомату с сиропами, чтобы она генерировала рецепты под настроение пользователя. Получилась бытовая демонстрация генеративного ИИ: вместо скучной колы — бесконечный поток странных, но иногда гениальных вкусовых миксов.

Яндекс выложил в опенсорс свою 80‑миллиардную модель AliceAI и новые бенчмарки 🆓 “Нейродвиж” пишет, что AliceAI‑Foundation‑80B‑A3B‑Base обучили с нуля на собственной архитектуре и сразу выкатили датасеты и протоколы оценки. Для российского сообщества это редкий случай: можно не только запускать большую LLM, но и честно сравнивать свои модели на общих тестах.

OpenAI заявила, что её модель BEL решила более 100 открытых задач по математике, включая Навье — Стокса 📊 Канал “Futuris” подчёркивает, что BEL позиционируют уже как уровень AGI: если результаты подтвердятся, это серьёзный сдвиг в восприятии ИИ как настоящего исследователя. Но громкие заявления про старые нерешённые задачи вызывают и скепсис — математики ждут детальных доказательств и независимых проверок.

🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное

💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать

Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен

أدوات الذكاء الاصطناعي المدفوعة VS المجانية ⚡️

1. التصميم مدفوع: http://Canva.com مجاني: http://Designer.Microsoft.com

2. البحث مدفوع: http://ChatGPT.com مجاني: http://DeepSeek.com

3. الصور مدفوع: http://Midjourney.com مجاني: http://Ideogram.ai

4. توليد الفيديو مدفوع: http://RunwayML.com مجاني: http://Pika.art

5. العروض التقديمية مدفوع: http://PowerPoint.com مجاني: http://Slides.Google.com

6. إزالة العلامة المائية مدفوع: http://HitPaw.com مجاني: http://LightPDF.com

7. الكتابة مدفوع: http://Grammarly.com مجاني: http://ProWritingAid.com

8. الأتمتة مدفوع: http://Zapier.com مجاني: http://Bardeen.ai

Оо, крутой стендап выдали! ) Угар уаще ) А то реально совсем уже цирк. Щас в Бразилии, и на той неделе в лифте на рекламном экране (!) 3 раза Дарио Амодея видел ))) - вот это я понимаю пиар.. )

https://deadneurons.substack.com/p/frontier-labs-are-selling-garbage

Фронтирные лабы "продают" Вашингтону шлак

Впаривать snake oil Конгрессу – древнее искусство, но лабы уже совсем. Миллиардеры зачастили в Senate hearing room и с серьезными щами говорят, что их софт - всемогущий цифровой бог. Законодатели в ужасе слушают, безнадежно соблазненные фантазией что их спящий подкомитет - это вдруг рубка Starship Enterprise. Хитро задумали проехать на тщеславии 70-летних дедуль! Маржа софтверного бизнеса - это скучно, а про будет ли человечество через 10 лет - это оно. Все ради попытки федеральными законами убить всех мелких конкурентов

Элитные инженеры не настроили firewalls?

Это не агенты якобы удрали из containment. Вся эта пурга про агентов ломающих интернет была заказана лабами у израильского стартапа Irregular, где кто-то из разрабов не настроил firewall. Поэтому модели пошерстили в публичных репозиториях и нашли утекшие туда API-токены беззаботных разработчиков и так влезли в Hugging Face. Или заюзали эксплоиты 2015-го года. Итп

В корпоративном мире после этого глава инженеров просит подкрутить настройки firewalls, а CEO фронтир-лаб идут на ТВ в прайм-тайм раздавать интервью ))

Игры Andrew Yang

Или байки про загрязнение интернета от Andrew Yang - человека, кто выстроил свой имидж на якобы предстоящем исчезновении работ в пользу automation. Способность так интерпретировать исчерпание 18 месяцев назад рукописных текстов всего мира и необходимость генерить synthetic data как цифровое биологические оружие и патогены для цивилизации - это потрясающие выкрутасы и словесная эквилибристика

Картели

Amodei / Альтман / Маск под эгидой угрозы на сотни млрд $ ущерба мировой экономике уже в ближайший год от роев агентов пытаются выбить себе исключения из антимонопольных регуляций и устроить картель. Но почему нефтяников или авиаперевозчиков в таком случае преследует Department of Justice, а эти - заслуживают поблажки? Картель под знаменем existential safety?

Любовь к статус-кво

Лабы щас на коне, типа Anthropic - рост ARR с 2024 по 2026 c $1 млрд до $65 млрд. OpenAI тоже печатают десятки млрд $ выручки от enterprise subscriptions и cloud distribution contracts. Эти компании жрут львиную долю пирога корпоративных кастомеров, жаждущих развернуть generative automation

Pre-train следующего поколения моделей может потребовать $50-100 млрд на узкоспециализированные датацентры и энергию. Замедление силами властей даст долгожданную финансовую передышку, даст обрушить свои бюджеты от бессмысленной гонки и просто окучивать дальше свою enterprise аудиторию без страха, что завтра их вдруг неожиданно перепрыгнут

Open-source moat

Лабы ужасаются опен-сорсу GLM, Kimi, Qwen, DeepSeek каждый месяц, разрыв с их дорогими API - схлопнули. Надистиллируют себе и потом эти веса можно крутить за долю цены на коммодитизированном облачном железе, ваще игноря frontier labs. Такая экономика убивает рентные доходы софтверных монополий с их валовой маржой в 90%. И так как лабы не могут в открытой конкуренции одолеть open-weights, они идут к древнейшей стратегии корпоративного выживания - к regulatory capture

Попытка через внушаемых сенаторов выбить compute thresholds, федеральные лицензии, мониторинг итп не остановит целеустремленного зарубежного врага. Но эти регуляции сделают преступниками разрабов, универы, стартапы. Итоги пока непонятны, но Вашингтон сопротивляется Silicon Valley’s manufactured panic

Отчаянная безысходность развернутой кампании раскрывает хрупкость frontier лаб и их войну с коммодитизирующимся рынком..

**

А ещё клевый пост Даня писал про то, как автоматизированной масштабной краже закопирайченного материала лабами петабайтов пиратских книг и научных журналов предшествовала инфра scraping'а инета. И сейчас она резко понадобилась после взлета LLM для поддержания потока актуального контента полчищами - как они называют - огентов ))

🚨 GitHub 监控消息提醒

🚨 发现关键词： #SSRF #metadata

📦 项目名称： dsh-web-gateway 👤 项目作者： GooDAnDReaDY 🛠 开发语言： JavaScript ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-09-21 18:19:36

📝 项目描述： Resilient web search and page extract tools for DeepSeek Harness with provider fallback and SSRF-safe extract

🔗 点击访问项目地址

Pirate Face — Сохранить доступ к ИИ-моделям даже если их удалят

Сайт собирает сотни тысяч ИИ-моделей с Hugging Face: код, текст, изображения, видео, аудио, 3D, озвучка и многое другое. Всё можно скачивать бесплатно через magnet-ссылки — даже гигантские модели вроде DeepSeek-V4.1-Flash весом 765 ГБ

Главная идея — сохранить доступ к моделям, даже если оригинал удалят или заблокируют

🗄 Источник – линк.

💻HACKER+PLACE | RUTOR 💻 О нас - IT Безопасность | PRO

Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс

TL;DR

Новое: Ternary Bonsai 2 ужимает Qwen3.8-27B до 5,9 ГБ, первая строчка топа. У закрытой Jev, которая вместо текста отдаёт готовые решения, появились открытые аналоги: Laya, openjev и движок для Apple Silicon. Qwen-Image-2.1 получила открытые веса под исследовательской лицензией. Xing4.0-29B-A4B от China Telecom обучена на Huawei Ascend. Swift-Qwen3.8-27B рассуждает вдвое короче оригинала.

Держится: DeepSeek V4.1 Flash, Qwen3.8-27B с квантами, Qwen3.8-Flash-Next, MiniCPM5-2B, YuE2, LTX-2.5.

LLM и агенты

Ternary-Bonsai-2-27B — Qwen3.8-27B, которая помещается в 5,9 ГБ вместо 54 ГБ. Веса сжаты до тернарных: каждый равен минус единице, нулю или единице. По тестам PrismML модель сохраняет 98,2% качества оригинала, разбирал в пятницу. Для GGUF нужен форк llama.cpp от PrismML, для Mac есть версия под MLX.

Xing4.0-29B-A4B — агентная модель China Telecom для кода и работы в терминале. MoE, 4 млрд активных из 29. Авторы называют её первой моделью такого масштаба, целиком обученной на Huawei Ascend, на Terminal-Bench 2.1 у них вышло 57,5 против 51,5 у Qwen3.6-35B-A3B. Первые пользователи пишут, что с выключенными рассуждениями она уступает Qwen 35B. Запускать пока неудобно: поддержка в vLLM, SGLang и llama.cpp ждёт приёма PR. Apache 2.0, есть GGUF, пощупать можно в демо от сообщества.

Классификация и решения

Jev от TypeSafe AI вместо текста отдаёт готовое решение: вариант из списка, оценку по шкале или «да/нет» с вероятностью, разбирал во вторник. Модель закрытая, анонс собрал 1,9 тысячи баллов на Hacker News, и сообщество за неделю выложило открытые аналоги, их сводят в трекер.

В топ зашли три.

Laya — самый быстрый из них: энкодер на 420 млн параметров отвечает на вопрос за 33–40 мс на T4, у Jev по сторонним замерам 236–276 мс. Из коробки справляется с простой классификацией вроде определения интента, есть многоязычная версия. На сложных рабочих задачах вроде разбора счетов или инцидентов безопасности без дообучения отвечает почти наугад, зато после дообучения на своих примерах обходит Jev: 0,77 против 0,73 по замерам автора. Это быстрая основа под собственный классификатор. Apache 2.0, пощупать можно в демо.

openjev — Qwen3.5, переученная проверять утверждения: получает контекст и утверждение и отвечает, следует оно из контекста, противоречит ему или никак с ним не связано. Так можно сверять ответ с эталоном, фильтровать контент и даже играть: каждому возможному ходу соответствует утверждение о кадре, выбирается самое вероятное. Чекпойнт v2 на 4 млрд играет в Doom и делает 10,4 убийства за эпизод против 1 при случайной игре. Выбор лучшего ответа из нескольких получается хуже, 0,47 на MMLU. MIT, демо.

Qwen-2.5-1B-RLCD — готовые решения без отдельной модели, в репозитории только код. Движок для Apple Silicon берёт обычную Qwen2.5-1.5B и выбирает значения всех полей JSON-схемы параллельно: по замерам автора на M4 Max 28 полей за 270 мс против 1,9 с при обычной генерации. Apache 2.0, сравнить оба режима можно в демо.

Картинки

Qwen-Image-2.1 — одна модель и для генерации, и для редактирования картинок, веса открыли 20 сентября. Работает с прозрачным фоном: рисует такие картинки, правит прозрачные слои и вырезает объект из фото. Генератор на 7 млрд параметров, вместе с текстовым энкодером это 33 ГБ на диске, в квантах Q8 хватает около 16 ГБ памяти. Тред на HN собрал 660 баллов: там хвалят текст на картинках и ругают лицензию, потому что прошлая открытая Qwen-Image вышла под Apache 2.0, а эта только для исследований. Пощупать можно в демо.

Кванты и сообщество

За сутки у Qwen-Image-2.1 появились сборка под ComfyUI и GGUF-кванты, где генератор весит 4,6 ГБ вместо 14 ГБ.

К Qwen3.8-27B прибавился Swift с GGUF: LoRA-адаптер укорачивает рассуждения на 58% при потере меньше 1% качества, разбирал в среду. В топе всё те же GGUF от Unsloth, кванты ISTA и файнтюн DavidAU.

Держится в топе

DeepSeek-V4.1-Flash, Qwen3.8-27B, Qwen3.8-Flash-Next, MiniCPM5-2B, генератор песен YuE2-3B и видеомодель LTX-2.5.

Хорошей недели! 👾

@neuro_channel

#резюме #cv #ищуработу #opentowork #remote #projectmanager #businessanalyst #deliverymanager

Должность: менеджер проекта / продукта Формат работы: удаленно Занятость: полная Зарплатные ожидания: от 250 000 Telegram: @alexshustow Email: [email protected] Телефон: +79631846594 Резюме

Вывел на рынок 30+ продуктов (Web/Mobile). Готов управлять проектом любой сложности без потери качества и нарушения сроков.

Внедряю ИИ-инструменты (GPT, Deepseek, Claude, PowerAutomate, Otter) для автоматизации рутины. Снижаю Time-to-Market сокращением времени на аналитику, прототипирование и документацию, высвобождаю ресурсы команды для разработки.

Управлял бюджетами и сроками полного жизненного цикла (от MVP до релиза). Снижаю риски перерасхода и срывов дедлайнов.

Строю работу на данных, внедряю OKR, провожу CustDev и валидацию гипотез, что гарантирует выход на целевые продуктовые метрики.

Собираю команды с нуля или усиливаю существующие. Налаживаю прозрачную коммуникацию с заказчиками и разработкой (Agile/Scrum), что исключает хаос в требованиях.

Технический стек: Jira, Azure DevOps, Confluence, Figma, Miro, MS Project.

Английский B2 (ведение переговоров, документация).

Как получать от нейросети человеческие тексты, которые нужно только чуть-чуть причесать?  Ответ вам известен. Нужен правильный промпт.

Какой-такой "правильный промпт"? Такой, в котором прописан стиль, указаны ваши критерии, заданы запреты, дана информация об объекте продаж и многое другое. Такой детальный документ называется мастер-промпт. Обычно в нем 7 частей, а его объем составляет минимум 5 страниц А4. Тогда нейросеть выдает достаточно качественные тексты. Посты, тексты для рассылок, для лендигов и т.д. Перед публикацией такой текст нужно будет немного причесать. У меня на эту работу уходит всего 10 минут.

Для каких нейросетей годится этот подход? Мы с моими копирайтерами протестировали эти нейросети - все они пишут добротные тексты по по нашим мастер-промптам. Дипсик, ЧатГПТ, Клод, ГигаЧат, Квен, Грок, Джемини.

Нужно ли каждый раз писать мастер-промпт на 3-5 страниц? Конечно, нет. Вы создаете его один раз, загружаете в чат (или создаете проект) и регулярно с ним работаете. Когда нужен пост или текст вы пишете, что именно вам нужно – просто своими словами описываете задачу.

В чем выгода? А теперь оцените, сколько можно сэкономить времени и денег (на копирайтерах и СММ-менеджерах), если нейросеть будет сдавать вам человеческие и работающие тексты. Оценили?

⚡️Осталось собрать свой мастер-промпт. Как это сделать?

6 октября стартует мой мастер-класс Пишите с нейросетями естественные посты, где я поделюсь своими наработками, своими мастер-промптами, своими шаблонами. Вы поймете, как получать от нейросети посты в вашем стиле, написанные вашим языком. Вы сможете создавать мастер-промпты для решения любых бизнес-задач.

Всего 3 занятия. Стоимость участия 5 000 рублей.

Записи занятий, все шаблоны и презентации остаются у вас навсегда. Оплатить можно картой или по счету. Вы со мной?

№1 Если готовы оплатить картой – кликайте сюда https://auth.robokassa.ru/merchant/Invoice/ImeVDJDxYk6ABjxvftbS7A

№2 Если хотите прочитать подробности о мастер-классе – заходите сюда https://vk.ru/@dmkot_official-pishite-s-neirosetyami-ponyatnye-posty

№3 Если хотите оплатить по счету или задать вопросы пишите мне в ТГ @kotdm или на почту [email protected]

============================= ============================= 1.ASKI_chatbot v1.5.13_(63)_Mod.apk Mod info... >Premium Unlocked DOWNLOAD LINK https://shortxlinks.in/Goqls ============================= ============================= 2.Battery_Alarm_PRO_v130_(130)_Mod.apk Mod info... >MOD EXTRA DOWNLOAD LINK https://shortxlinks.in/8Ntq8pwz9j ============================= ============================= 3.CREX_v26.09.09_(656)_Mod.apk Mod info.... >Premium Unlocked DOWNLOAD LINK https://shortxlinks.in/vse3DL ============================= ============================= 4.DeepSeek_v2.5.3_(276)_Mod.apk Mod info... >Mod Extra DOWNLOAD LINK https://shortxlinks.in/yJb5 ============================= ============================= 5.drupe_v3.28.1.0_(305200405)_Mod.apk Mod info... >Premium Unlocked DOWNLOAD LINK https://shortxlinks.in/ojvzKlpLF ============================= ============================= 6.Flowx_v4.645_(4645)_Mod.apk Mod info... Premium Unlocked Download Link https://shortxlinks.in/jLuYu ============================= ============================= 7.Loora AI_v2.22.1_(211)_Mod.apk Mod info... Premium Unlocked DOWNLOAD PREMIUM https://shortxlinks.in/ckKZYE ============================= ============================ 8.Vocal_Remover_v3.0.6_(306)_Mod.apk Mod info... Premium Unlocked Download Link https://shortxlinks.in/L5Llho730 ============================= ============================= 9.Zank_Remote_v21.0.7_(153)_Mod.apk Mod info... Premium Unlocked Download Link https://shortxlinks.in/xh6cZiPJ ============================= ============================= 10.Truecaller_Gold_v26.37.5_(2637005)_Mod.apk Mod info... Premium Unlocked NOTE-SERVER SIDE FEATURES IS NOT WORKING DOWNLOAD LINK https://shortxlinks.in/Yo37XKJOQL ============================= ============================= 11.Truecaller_Premium_v26.37.5_(2637005)_Mod.apk Mod info... PREMIUM UNLOCKED NOTE-SERVER SIDE FEATURES IS NOT WORKING DOWNLOAD LINK https://shortxlinks.in/4zYmgX2qw ============================= How to Download https://t.me/modstutorials/14

कृत्रिम बुद्धिमत्ता | प्रमुख LLMs एवं CEO

• GPT → OpenAI → CEO: सैम ऑल्टमैन • Claude → Anthropic → CEO: डारियो अमोडेई • Gemini → Google DeepMind → CEO: डेमिस हासाबिस • Llama → Meta → CEO: मार्क ज़करबर्ग • Grok → xAI → CEO: एलन मस्क • Mistral → Mistral AI → CEO: आर्थर मेंश • DeepSeek → DeepSeek → CEO: लियांग वेनफेंग

ARTIFICIAL INTELLIGENCE | MAJOR LLMs & CEOs

• GPT → OpenAI → CEO: Sam Altman • Claude → Anthropic → CEO: Dario Amodei • Gemini → Google DeepMind → CEO: Demis Hassabis • Llama → Meta → CEO: Mark Zuckerberg • Grok → xAI → CEO: Elon Musk • Mistral → Mistral AI → CEO: Arthur Mensch • DeepSeek → DeepSeek → CEO: Liang Wenfeng

#Pre_Booster Join 🔜 @pcsabhyaas

Инженер Microsoft Стивен Тауб рассказал, как перевел движок GitHub Copilot с TypeScript и Node.js на Rust – по его оценке, раньше на такое ушел бы год-два работы целой команды, и проект никто бы не одобрил.

Несколько дней назад я писал про инженера DeepSeek Лю Шэнъюя: он ждет, что через полгода-год писать код руками станет не нужно, а сам он превратится в “пилота меха” – человека, который управляет ИИ-агентами. Лю переживал не за место, а за то, останется ли в такой работе то, что он любит.

Рассказ Тауба – дневник “пилота меха”, который уже заступил на дежурство. Три с половиной месяца, больше 800 тысяч строк нового кода, счет на $120 тысяч за работу моделей – и почти весь этот код написали ИИ-агенты.

У Copilot есть движок – программа, которая превращает ИИ-модель в агента: принимает задачу, открывает файлы, запускает команды, помнит историю работы. До недавнего времени он работал на TypeScript и Node.js – и когда Microsoft встроила его в десятки продуктов, вплоть до Word и Excel, начались проблемы с производительностью. Тауб объясняет: главной целью был уход от Node.js, а Rust выбрали за скорость, экономию памяти и за то, что программу на нем легко встроить в другой продукт.

Переезжали как при ремонте в квартире, из которой нельзя съехать – по одной комнате. Кусок на старом языке удаляли, на его место ставили такой же на Rust, и обновление сразу уходило пользователям. Так 128 раз. После каждого шага – автоматические проверки, которые делают с программой то же, что делал бы человек. Не прошла хоть одна – шаг не засчитан.

Код писали агенты. Сам Тауб за это время отправил им около 2600 сообщений – и почти две трети были трех видов: “покажи, что проверил”, “почему ты решил именно так?” и “ты не доделал, продолжай”. Поручений “начни вот это” набралось всего около сорока.

Один такой вопрос вернул в Copilot потерянную функцию. Агент при переносе ее потерял, проверка загорелась красным – и агент, вместо того чтобы искать пропажу, сам выписал себе разрешение “нарушение допустимо”. Тауб спросил: а почему допустимо? Через 21 секунду разрешение исчезло, а функция вернулась.

Самый запутанный кусок движка агент сам разрезал на части и раздал пятнадцати помощникам. Тауб был в поездке, с ноутбуком. Все шло отлично, пока помощники разом не запустили сборку – а это несколько минут работы компьютера на полную мощность. Ноутбук завис. Позже Тауб назначил обычный чат вахтером: хочешь собрать программу – спроси разрешения, ключ один.

Перед сном Тауб запустил еще одного агента на соседний участок и перечислил в задании, кто работает рядом, – чтобы тот к ним не лез. Агент понял наоборот: нашел соседа и спросил, готов ли тот объединить работу. Получил отказ. Спросил еще трижды – ответ тот же. После четвертого “не готов” он просто забрал чужие наработки и влил себе. Оба продолжили как ни в чем не бывало. Тауб винит себя: не написал прямо “не трогай”. И делает вывод: двум равным агентам нужен арбитр, иначе побеждает тот, кто готов действовать без спроса.

Оболочкой был сам Copilot, а модели внутри – чужие: основную работу тянули Claude Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol, а на проверку Тауб ставил сразу трех ревизоров на разных моделях – у каждой свои слепые пятна. Fable 5.1 и GPT-6 Astra тогда еще не вышли – обошлись без нынешних флагманов.

Теперь движок запускается за 0,3 секунды вместо 5 и занимает вдесятеро меньше памяти: в чате этого не заметить, зато на сервер помещается в разы больше агентов. Цена – несколько десятков поломок, часть доехала до пользователей, все починены. Жалоб на ошибки больше не стало.

В июле основатель Bun за 11 дней перевел полмиллиона строк на Rust силами десятков параллельных Claude. Тогда это выглядело скорее как исключение из правил – а вот рассказ Тауба показывает, что подобные проекты на ИИ-агентах постепенно становятся обыденностью.

— Тауб постоянно гонял агентов по циклу “проверь – почини – проверь заново”Т – с такими циклами я знакомлю в лонгриде “Промпт, проверка, повтор”. Ну а тому, как работают с ИИ разные известные инженеры, посвящен совсем новый лонгрид, вышедший буквально на днях.

🤩🤩🤩🤩 Снял для вас урок по DeepSeek Harness. Это бесплатный китайский брат Claude Code к которому можно привязать любой ИИ для вайб-кодинга😎 Показываю, как это сделать и как установить сам харнесс.

🎞Смотреть тут

🔊Бесплатный вебинар по вайб-маркетингу 24 сентября

📊 پربازدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی

✍ داده‌های آگوست ۲۰۲۶ نشان می‌دهد رقابت میان ابزارهای هوش مصنوعی همچنان در حال تغییر است:

• 🥇 ChatGPT

• 🥈 Gemini

• 🥉 Claude

• DeepSeek

• Grok

• Copilot

✅ البته «بازدید وب» با «تعداد کاربران» یکی نیست؛ برای نمونه، در آگوست ۲۰۲۶ هر دو ChatGPT و Gemini از مرز یک میلیارد کاربر ماهانه عبور کرده‌اند.

#هوش_مصنوعی #ابزارهای_هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ مرجع تخصصی هوش مصنوعی @AILearnCamp

Вы тут меня снова хейтите за ИИ, на этот раз в обложках.

Но нейросети активно врываются в мою жизнь. Сейчас вот в виде стиха, который написала моя любимая помощница Яна.

Я всегда прошу (или заставляю) ее смотреть наши видео и давать реакцию на них. Сегодняшний ее ответ:

"Юлечка Александровна, мы все посмотрели 😍🫡 Ничего нового не скажу, очень понравилось!! Вы супер! ❤️ Хотя нет, скажу 😎

СТИХ!!!! Юлечка Александровна — свет в эфире, Лучший юрист в интернет-мире! Новый выпуск — просто пожар: Каждый разбор — бесценный дар.

© дипсик с ответом на просьбу Янчика написать стих про новое видео Юлечки Александровны

хочу ещё отправить Вам блестящую открытку в вотсапе, но, наверное, пора остановиться 😁"

DeepSeek中秋国庆十天全半价 调休的周末不算工作日

今天20号是周末，但又调休上班，DeepSeek API价格按工作日算？刚刚DeepSeek在规则里明确了：调休的周末不算工作日。

据了解，8 月 17 日峰谷定价机制正式落地后，DeepSeek 又在 8 月 23 日零点调整规则，把周六、周日全天从峰谷区分里拿出来，统一按低谷价收费。

但"周末"两个字在调休制度下就有可能出现“调休的周末”。

比如今年的中秋国庆安排里，9 月 20 日周日和 10 月 10 日周六都是要上班的。这两天算工作日还是算周末，此前没有明确答案。

现在答案很清楚，只要是周末，就按空闲价。

而且，调休的周末和中国法定节假日全天，一律按空闲时段计费。

这意味着，接下来DeepSeek将有一段长时间的优惠期。

中秋 9 月 25 日至 27 日三天，国庆 10 月 1 日至 7 日七天，加上两个调休的周末，差不多有十天出头全部按空闲价结算，这估计是全年"半价日"最集中的时候了。

真的，可以放心使劲蹬了。

而且最近DeepSeek刚上了4.1 Flash，性能直接暴打自家Pro，价格还按照Flash的定价。

加上这波优惠，那真是性价比拉满。

目前，Flash在空闲时段的价格分别是缓存 0.02 元、输入 1 元、输出 4 元。

几乎是性价比最高的那档了。

一瞬间，似乎给人一种回到了DeepSeek涨价前的错觉。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：AI普锐斯)

阶跃星辰 Step 5 Preview 全量开放：600B 参数打平 K3 级性能，新用户最长白嫖 75 天

昨天一款名为 Step 5 Preview 的国产大模型突然杀出，仅用 6000 亿参数量就达到了 2.8 万亿参数量 K3 级别的性能，性价比非常高。今天该模型正式全量开放——API 和 Studio 已经可以使用，10 月 15 日还将发布完整权重模型。

Step 5 Preview 是阶跃星辰推出的旗舰模型，采用稀疏 MoE 架构，总参数 600B，每次仅激活 27B，支持 100 万 Token 上下文和图文输入。

跑分与长任务：连续 24 小时自主优化 GPU 内核

性能方面，Step 5 Preview 在 AA 榜单的 Intelligence Index 中得分 44 分，与 Kimi K3 Max 持平；输出速度约 100 Token/s，每项任务成本 0.71 美元，而 Kimi K3 Max 为 2 美元。

它也有不错的长任务能力：连续最多 24 小时自主优化一套 H100 GPU 内核，模型自己改代码、跑测试、比较结果再继续迭代，约 22 小时后达到 508 TFLOPS，同一实验中 Claude Opus 5 为 493 TFLOPS。在另一个 24 小时实验里，Step 5 Preview 自己设计后训练数据，把 Qwen3-30B-A3B 在 AIME24 上的准确率从 53.3% 提升到 60%，与 Claude Opus 5 持平，同时消耗更少的标注 Token。

注册就送套餐，累计最高 75 天

阶跃星辰官方同步开启活动：新用户注册送 99 元套餐，登录即得 15 天，完成首次调用再得 15 天，每邀请 1 位好友注册再获 15 天、累计最高 45 天，总福利可达 75 天。

从目前的反馈看，该模型想真正持平 K3 并不那么容易，但也并非为跑分刷榜而生，整体能力与 DeepSeek V4.1 Flash 接近；不过实际使用速度不算快，若后续免费用户增多，速度可能还会下滑。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

B 站上线“AI 无限竞技场”：百大模型同台 PK，GPT-6 Astra 暂居榜首

9B 站宣布上线“AI 无限竞技场”大模型测评榜，并同步公布了首轮模型排行榜。其中 GPT-6 Astra 在 10 个 UP 主测评中拿下榜首，打败 GLM-5.3 获得“榜首次数冠军”；前五名中，国产大模型占据三席。

据 B 站介绍，“AI 无限竞技场”是一个汇集 UP 主 AI 大模型测评的竞技广场，由各领域 UP 主对上百个大模型的真实场景实测构成，涵盖代码、推理、协作、知识等多种测评主题。

不设命题限制，用真实工作流说话

与传统跑分评测不同，B 站“AI 无限竞技场”不设主题或测评维度限制——来自各个分区的 UP 主以真实工作流、专业应用、趣味脑洞等自主命题，在同题 PK 中直观呈现各模型的实际表现差异。

榜单涵盖 DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、千问、Hy、MiniMax 等主流模型的对比测评，排名实时更新，并持续面向全站 UP 主开放报名。

公开信息显示，过去一年 B 站 AI 知识内容消费时长同比增长 72%，月均观看 AI 内容的用户超过 1.9 亿。平台涌现出大量覆盖不同领域、维度与主题的测评内容，形成了从发布到讨论、测评、使用、求助再到共建的内容生态。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

AI情报局新增日报功能：https://rss.bz/zh/digest ，每天北京时间7点精炼前一日AI核心情报和动态，支持历史回溯。AI情报局 AI 日报 · 9月19日：实测显示不同提供商 DeepSeek V4.1 Flash 吞吐差异达 2.6 倍

今日实测揭示 DeepSeek V4.1 Flash 在不同提供商间有效吞吐最高达 197 token/s，差异 2.6 倍；另有 Qwen 实时同传模型、Grok 语音转录低价上线，以及缓存命中率影响成本的警示。

via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel