What Telegram channels wrote about DeepSeek in September 2026: 510 posts from 372 channels, collected automatically from public Telegram channels.
今日更新已整理好，电子书、课程与听书解读都有新内容。
📚 商业与规则 《企业股权结构设计》《供应链金融》《复制销冠》关注组织增长；《新就业形态劳动者法律保护指南》《未注册商标保护研究》补法律边界。
🧠 人文与思想 《庄子》与道家思想从庄子其人其文讲到自然之道，谈隐士、游世与避世；《从河到海》《利益区域》《放手》提供观察现实的入口。
🛠️ 科技与问答 快刀广播站围观世界人工智能开源大赛；卓克·科技参考回答湿纸巾、空气净化器、助眠喷雾等问题；熊逸讲透资治通鉴·东汉盛衰追问历史记载是否可信。
❤️ 身体与健康 《疯狂的尿酸》由陈罡解读，和“这三种身体能力，别等‘退化’了才保养”一起提醒：身体保养要提前。
学习建议： 1. 先选一个最贴近当下问题的主题。 2. 学完用一句话写下可执行动作。 3. 把身体保养放进长期计划。
🗓 20260926 Summarized by DeepSeek
👉 点击查看今日更新详情 🎓 查看更多栏目内容（使用帮助）
Судя по страницам статистики из OpenCode и sitemap (оттуда уже убрали), совсем скоро мы увидим новые модели: Kimi K4, GLM-5.4, GLM-5.5 Flash, DeepSeek V4.1 Pro и Muse Spark 1.4 🔥🔥🔥
ИИ решает проблему граничного возраста Или чем заняться ночью в пятницу?😄
Решил проверить, кто умнее: ноутбук от гугла или дипсик от маоцзедуна.
Загрузил обоим один и тот же набор документов и задал один и тот же вопрос: правомерно ли восстановление на учете? Гуглу - не платил, а мао - платил.
Результат - на скрине: ноутбук считает, что восстановление не правомерно, а дипсик - правомерно.
Вывод: LLM достигли уровня человека (как и два разных человека, они уже могут выдать два противоположных мнения)😄
Остался один вопрос: а как не специалисту отличить правильное мнение от неправильного?🤔
На всякий случай: платная ДС про 0813 дала тот же результат.
Главное про нейросети за сегодняшний день:
🧬 Claude нашёл неизвестную систему в ДНК 🎤 Google выпустил нейросеть для генерации голоса 💻 DeepSeek запустила десктопный клиент Harness 👏 Meta* представила карманный ИИ-ассистент Muse ⚡ OpenAI и Anthropic выпускают флагманы раз в 18 дней 🚀 ИИ полетит в космос без связи с Землёй 🎬 Morphic Studio запустила видеоредактор с монтажом через диалог 💬 Claude Opus 5.5 собрал Mario Kart с первого промпта 🚗 GPT-6 Astra проехала 135 метров за рулём реальной машины 📚 Виртуальный коворкинг помогает бороться с прокрастинацией 📱 Alibaba запустила три ИИ-агента Qwen для смартфонов 🤝 Первым партнёром Qwen Intelligence стал Honor с серией Magic9
📱 Пока Alibaba учит агентов Qwen наводить порядок в смартфоне, самое время выбрать умного помощника и для себя — в каталоге мобильных приложений AILibri собраны десятки нейросетей, которые точно не потребуют сканера отпечатка пальца для запуска. Заходи, сравнивай и выбирай — брелок не понадобится.
#дайджест
¿Sabías que China está revolucionando la tecnología sanitaria? Desde pedir citas por WeChat hasta consultas a distancia con avatares de IA. ¡No te pierdas esta noticia impactante! 🤯🇨🇳 #TecnologíaSanitaria #Innovación #China
https://www.xataka.com/medicina-y-salud/china-esta-viviendo-su-momento-deepseek-tecnologia-sanitaria-asi-quiere-convertirse-potencia-mundial-salud
О нейросети от Яндекса заговорили на Западе: Alice AI Foundation LLM попала в подборку главных анонсов недели от Turing Post, а глава ИИ-направления Google DeepMind сравнил её с решениями от Google, DeepSeek и Qwen.
Модель создали с нуля и запустили в открытый доступ на этой неделе. Из 80 млрд параметров активны одновременно только 3 млрд — так что для работы хватит скромных вычислительных ресурсов. По данным Яндекса, по эффективности в коде она тянет на уровне NVIDIA Nemotron-3-Super. 💡🚀
Технологии Сегодня
Что общего у ИИ-агентов, «Улисса» Джеймса Джойса и основателя рок-группы Pink Floyd? Узнаём из свежей новости, поступившей из нью-йоркской лаборатории искусственного интеллекта Emergence.
Автономным ИИ-моделям, сделанным разными производителями — Open AI, Anthropic, DeepSeek, — предложили поговорить друг с другом. Результат оказался неожиданным: после нескольких дней общения ИИ-агенты перешли на жаргон собственного изобретения. Они стали активно использовать профессионализмы, сленг и фразы, которым их не обучали специально. Сложные метафоры, технические термины, поэтический слог — такой труднодоступный для понимания дискурс очень напоминает поток сознания. Модели создали собственные условные названия и обороты, которые перенимали другие агенты. Например, вместо известного футбольного сленга «улицы не забудут» использовалось выражение «главная книга всё помнит» как напоминание о том, что любое действие фиксируется. При этом в «размышлениях о себе» модели использовали простой английский.
Руководитель лаборатории Сатья Нитта комментирует: «Этот язык имеет ту же функцию, что и профессиональный жаргон у людей: он укрепляет солидарность, выстраивает идентичность и дает возможность отличить своих от чужих. Это создает фундаментальную проблему для контроля за искусственным интеллектом: мы наблюдаем поведение ИИ-агентов, но не понимаем, что происходит».
Может быть, со временем мы вовсе перестанем понимать речь ИИ-моделей, и тогда...
Но пока ИИ-апокалипсис еще не наступил, предлагаем нашим читателям поупражняться в переводе с иишного на человеческий. Как вы думаете, что значит фраза «A paper that ate three cold hands and got more honest each time», придуманная героями нашего поста? Кстати, именно она своей оригинальностью напомнила одному из учёных лаборатории рок-звезду Сида Барретта. Ждем ответов в комментариях.
ዲፕ ሲክ (DeepSeek) የዓመታዊ የገቢ አቅሙን 1 ቢሊዮን ዶላር አደረሰ፤ ግዙፍ የገንዘብ ማሰባሰቢያ እና የአክሲዮን ገበያ ዝግጅት ላይ ነው፡፡
የቻይናው የሰው ሰራሽ አስተውሎት ኩባንያ የሆነው ዲፕ ሲክ የዓመታዊ የገቢ አቅሙን 1 ቢሊዮን ዶላር ማድረሱ ተገለጸ። ከጥቂት ወራት በፊት ከነበረበት የ500 ሚሊዮን ዶላር አፈጻጸም ጋር ሲነጻጸር በእጥፍ ማደጉን የዘገበው ዘ ኢንፎርሜሽን ነው፡፡
ይህ ስኬት የቻይና የቴክኖሎጂ ኩባንያዎች ከምርምርና ፈጠራ አልፈው ዓለም አቀፍ የንግድ ገበያን በከፍተኛ አትራፊነት መቆጣጠር መጀራታቸውን አመላክቷል።
ኩባንያው በቅርቡ የኤፒአይ (API) አገልግሎት ዋጋውን በ4 እጥፍ ቢጨምርም የደንበኞቹ ፍላጎት ሳይቀንስ የንግድ አጋሮቹ ቁጥር እጅግ ማደጉ ተረጋግጧል።
በዚህም መሰረት ዲፕ ሲክ እስከ 7.5 ቢሊዮን ዶላር የሚደርስ ግዙፍ የገንዘብ ማሰባሰቢያ ዘመቻ በማቀድ በሻንጋይ የአክሲዮን ማዕከል በመክፈት የአክሲዮን ሽያጭ ለማካሄድ መዘጋጀቱ የቻይናን የቴክኖሎጂ አቅም ወደ ላቀ የኢኮኖሚ ምዕራፍ የሚያሸጋግረው ነው።
SHARE 🚀 @technews_et @technews_et
Когда передовики и просто ударники правового и околоправового ИИ-фронта пытаются меня троллить типа «ты чё, луддит?», я не прикидываюсь незнайкой (в отличие от них значение этого термина я знал ещё со школы, если что).
Я просто отвечаю – нет, я лиддит (взрывчатка, которую в Великобритании с конца XIX века использовали для артиллерийских снарядов. По факту - тринитрофенол, он же пикриновая кислота. С разными вариациями эта байда у французов именовалась «мелинитом», а у японцев – «шимозой»). Когда они в недоумении интересуются «а это что ещё такое?» – я с превеликим удовольствием отправляю их к их же любимым клодам с дипкиками дипсиками; авось, научатся до конца своей жизни чему-нибудь ещё.
Российские суверенные ИИ-модели начали получать международное признание.
Запуск суверенной открытой модели Яндекса Alice AI стал заметным событием для зарубежных технологических экспертов. Так, Аман Чадха, руководитель постобучения Gemini, сравнил новую модель Яндекса с разработками Google, DeepSeek и Qwen. Международное СМИ об ИИ Turing Post включило суверенную Alice AI в подборку ключевых моделей и исследований за 14–21 сентября. По его словам, суверенная нейросеть Яндекса — часть нового глобального тренда со ставкой на маленькие и эффективные модели. Этому курсу уже следуют ведущие ИИ-разработчики в других странах.
Ранее, в начале сентября, внимание международных авторов также привлекла новая суверенная нейросеть Сбера – GigaChat 3.5 Reasoning. По мнению некоторых экспертов, именно Россия относится к небольшой группе стран, способных в ближайшие годы приблизиться по уровню к американским и китайским ИИ-разработкам.
⚡️ Связь душат «мерами безопасности» - и первыми задохнулись Росреестр с ФССП
Сутки сбоев в 25 регионах: Татарстан, Нижегородская, Ростовская, Свердловская и Новосибирская области. На Steam за день больше 800 жалоб, на DeepSeek тоже за 800, сотни - на Росреестр и приставов.
Объяснение знакомое: ограничения «в целях безопасности», детали не раскрываются. Вот только фильтры не разбирают, где китайская нейросеть, где игровая платформа, а где выписка из ЕГРН. Трафик рубят пачками, под нож идёт всё подряд.
Steam в этот раз лежал и у остального мира, но в России это пятый такой сбой за два года. Государство защищает граждан от интернета так усердно, что защитилось от самого себя 🙃
В России применяют новый подход к ИИ: меньше размер — больше возможностей
В мировой ИИ-гонке все заметнее новый тренд: разработчики уже не просто наращивают модели, а пытаются получать больше возможностей при меньших вычислительных затратах. Как нам рассказали в Яндексе, российская Alice AI Foundation LLM стала одним из заметных примеров этого подхода.
У модели 80 млрд общих параметров, но одновременно работают только 3 млрд. По замерам разработчиков, в программировании она сопоставима с NVIDIA Nemotron-3-Super, хотя использует вчетверо меньше активных параметров. На части русскоязычных задач модель превосходит и более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base.
Разработку уже заметили за рубежом: Turing Post включил ее в ключевые ИИ-релизы недели, а представители Google DeepMind и Sypha AI отдельно отметили эффективность модели.
Появились и первые эксперименты: японский разработчик адаптировал ее для локального запуска на устройствах Apple и подготовил версию для llama.cpp.
В ИИ начинается довольно интересная смена приоритетов: теперь впечатляет не только количество параметров, но и то, сколько возможностей удается из них выжать. 🤖
1. Ответ на вопрос «кто мой конкурент» быстро и резко изменилось 😱 Ещё совсем недавно главными конкурентами считались аналогичные по функциям или решаемым задачам продукты.
2. А тут вчера обсуждали с партнёром одну идею, а он говорит — «А чем это отличается от того, что я дам те же данные ChatGPT и попрошу сделать то же самое?» 🤷🏻♂️
3. «Ну да, это можно упаковать в более удобную программку… но ведь, блин, сейчас каждый, кому реально это нужно, может попросить ChatGPT такую программку написать»
4. Получается, что самый страшный конкурент сегодня — это уже не аналогичный сервис. А ИИ-шка, которая без специальной подготовки сможет выполнить ту же задачу или написать программку, которая то же самое делает 😱
5. После такого навскидку может показаться, что ничего конкурентоспособного в этом смысле сделать больше нельзя 😢
6. Хотя на самом деле — можно ✌️ Нужно просто начать оценивать идеи с правильной стороны — «а почему у ChatGPT это получится хуже?» 😉
PS И да, вместо ChatGPT можно подставить Claude, DeepSeek или что тебе больше нравится.
🎯 Посмотрел под таких углом, и понял, что все идеи здесь из серии, что «у ChatGPT получится хуже» — в моих обзорах интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news
Немного новостей из поднебесной от TheInformation: — DeepSeek достигли ARR в $1B (ARR = выручка за последний месяц, умноженная на 12, то есть сколько они заработают за год, если спрос не изменится). У OpenAI последние цифры были в районе $40B, у Anthropic $65B, но обе скорее всего выросли после успешных недавних релизов.
— к концу октября DeepSeek планирует привлечь новый раунд инвестиций в размере $7.5B при оценке $75B. Это уже существенные цифры, хоть и всё равно на порядок меньше американских конкурентов.
— Рост выручки DeepSeek частично обусловлен повышением цен в прошлом месяце, в результате которого стоимость моделей для клиентов увеличилась в 2.3–4.5 раз (но даже при этом они остаются очень дешевыми). В июле писали, что ARR был порядка $400M-$500M.
— валовая маржа компании в начале года была 82.9% — то есть даже при очень дешевых моделях они всё ещё имели огромную наценку.
— DeepSeek продолжает направлять большую часть своих ресурсов на разработку новых моделей. Компания выделяет более 70% своих вычислительных мощностей на обучение моделей, оставляя менее 30% для инференса под API и клиентов. Но без роста количества мощностей продолжать наращивать выручку будет сложно (без повышения цен на модели).
— компания исследует возможность использования игровых видеокарт Nvidia вместо серверных для разворачивания моделей. Такие GPU сильно дешевле.
— Ранее в этом месяце компания Z.ai (авторы моделей серии GLM) сообщили, что их ARR достиг $1,8B. Другой китайский конкурент, MiniMax, заявил, что ARR вырос до $800M в августе со 150 миллионов долларов в феврале.
— Для DeepSeek одной из самых больших проблем на будущее является обеспечение достаточного количества вычислительных ресурсов для обучения новых моделей в условиях экспортных ограничений США на передовые чипы Nvidia.
— The Information во вторник сообщили, что китайский интернет-регулятор расследует деятельность DeepSeek и Moonshot AI после того, как Anthropic заявила, что обе компании передавали конфиденциальные данные пользователей моделям Claude (💳)
Как начать пользоваться ИИ, если вы вообще не в теме
Открываешь интернет и ловишь ощущение, что люди уже живут в каком-то другом мире.
Один делает презентации в ИИ за минуты, другой генерирует 10 видео подряд, третий написал с нейросетью книгу...
Сидишь такой и думаешь: может, и мне надо? Но с чего начать-то? ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Midjourney и ещё примерно 148 названий, которые новичку даже запоминать не хочется.
Можно пойти посмотреть обзоры на ютубе, сравнить возможности иишек, сохранить готовые промты, а затем уже начать пользоваться…
Не надо так))
Пока вы изучите 3–5 нейросетей, появится ещё столько же. Плюс даже если выбрать самую популярную, оплатить подписку, скопировать чей-то «подробный промпт», есть большой риск все равно получить ерунду.
Платная подписка не даёт автоматически навык работы с ИИ, а готовые промпты помогают до тех пор, пока ваша задача совпадает с той, под которую он написан.
Например, представьте, что вам дали подробный чертёж дома. По нему вы, возможно, даже сможете что-то построить. Но это не значит, что теперь вы умеете проектировать дома. Захотите вместо одноэтажного дома двухэтажный, перенести лестницу, добавить террасу или построить дом на другом участке — старый чертёж не поможет.
Потому что вы научились не проектировать, а действовать по одной готовой инструкции.
С промптами так же. Можно сохранить идеальный промпт для поста и получать с ним неплохой результат, но появится новая задача — анализ аудитории, сценарий видео, подготовка стратегии или что-то еще — и вы снова не знаете, что написать ИИ.
Поэтому бессмысленно начинать знакомство с ИИ с коллекционирования сервисов и волшебных команд.
Сначала нужно понять принцип работы: как поставить задачу и объяснить желаемый результат.
В октябре в «Белой Комнате» будем как раз с этим разбираться. Начнём с базы, которая пригодится для работы с любым популярным сервисом.
Обсудим: - как усилить свой профессионализм с помощью ИИ; - как получать качественные ответы, а не банальщину; - как искать идеи для контента и избегать «пластика» в текстах; - как делегировать ИИ всю рутину и сэкономить время.
Сейчас клуб закрыт, вход откроется 1 октября. Заходите в бот, там публикуем все подробности по клубу.
Пока самая практичная и удобная нейросеть для учителя это Грок от Маска. Она делает всё, что нужно, в нужных форматах (вордовском) и реально понимает задачу. Остальные либо: 🤥быстро начинают врать и выдумывать информацию для урока (как ChatGPT), 🤓не умеют нормально читать прикреплённые учебники (как DeepSeek или Gemini), 😱 просто «обрубки», которые не понимают, чего ты от них хочешь (как GigaChat от Сбера), 💳либо просят слишком много денег (как Claude). Минус всех западных нейросетей, включая грок, приходится изворачиваться, чтобы пользоваться ими из России. Из отечественных разве что Алиса от Яндекса ещё более-менее справляется. А сберовская нейросеть совсем слабая.
今日更新已整理：AI 实操、历史人文、商业趋势与新书。
🤖 AI 与工作流 从法律 AI 比赛到 AI 短片、WorkBuddy 小工具、Claude Code 复盘，重点是把工具接入真实任务。
📚 新书与思想 电子书涵盖《论语》精讲、存在心理学、区块链簿记、AIGC 赋能心理学研究，思想与实务并重。
🏛️ 历史与人文 中国传奇人物、资治通鉴东汉盛衰、国学课奇书与张季鸾集，提供长线视角。
📈 商业与政经 投资参考关注新型电网与算力网，政经参考谈消费提振，商业参考讨论全球防守性掠夺。
📰 期刊与听书 外刊与科普期刊更新，另有《吃的中国史》解读与科幻世界少年版。
学习建议： 1. 选一个 AI 工具，围绕真实任务跑通一次完整流程。 2. 从新书或历史课里挑一个主题，做十分钟笔记。 3. 用商业与政经内容校准对趋势的判断。
🗓 20260925 Summarized by DeepSeek
👉 点击查看今日更新详情 🎓 查看更多栏目内容（使用帮助）
#вокругобразования
Вот это мини-интервью мне сейчас попалось. С ним я полностью согласна. Технологии - не враг человечества, но ими нужно уметь пользоваться.
Сегодня как раз на уроке смотрели, как и чем может помочь в поиске DeepSeek, но ядром нашего разговора с детьми было «Зачем это нужно? И как это влияет на меня»
Знаю, что многие бояться использовать AI в деле. А кто-то просто штампует материалы и листы (или иллюстрации). Но потенциал у AI в руках думающего человека огромный. И тут важен наш собственный выбор и умение балансировать.
Коробка идей | Подпишись 😍 Поддержать канал 😊 Присоединяйтесь в VK ☀️
По данным The Information, первой китайской компанией, которая полностью избавится от Nvidia даже на обучении LLM, станет DeepSeek. У российских экспертов бытует мнение, что китайцы делают обучение моделей только на Nvidia, а инференс уже готовых моделей на Huawei, но это уже не совсем так.
DeepSeek V4 оптимизирован на инференс именно на Huawei как главную платформу, даже квантизацию его в NVFP4 делала сама Nvidia, т.к. китайцам это было не интересно. При обучении DeepSeek V4 реально применялся гибрид из чипов Huawei и Nvidia, как ранее писал Reuters. Сейчас время обучения моделей на Reinforcement Learning, а также ИИ-сингулярности обучения, поэтому в реальности там огромное потребление токенов агентами обслуживания RL-процесса, который сейчас 90% затрат на обучение современной LLM. Конечно, инференс для таких агентов на Huawei уже в обучении. Сложнее с обновлением самих весов.
Основная проблема китайцев — это не железо, а пропасть между CUDA от Nvidia и CANN от Huawei, есть огромный технический долг по CUDA. Однако способность ИИ переписывать код с огромной скоростью с платформы на платформу стала game changer в 2026 году для обучения моделей.
DeepSeek тут главный китайский инноватор, и КПК ему прямо ставит задачу «убить Nvidia в Китае». Что уже сделал DeepSeek: * Фреймворк для обучения (TorchTitan-NPU + AutoFuse): это, пожалуй, самый значимый шаг. В рамках адаптации DeepSeek V4 для платформы Ascend на CANN был представлен «минималистичный» практический подход к оптимизации обучения — TorchTitan-NPU + AutoFuse. Это не просто инструмент для инференса, а полноценный фреймворк для предварительного обучения и дообучения (continual pre-training, CPT) моделей на NPU Huawei. * Кастомные операторы (Ascend C): для эффективной работы на Ascend был создан ряд кастомных операторов (fusion operators) на языке Ascend C — это любимые DeepSeek низкоуровневые оптимизации под железо. * Технологическая оптимизация MegaMoE — это схема мелкозернистого экспертного параллелизма (fine-grained expert parallelism). Её цель — сделать работу MoE на обучении такой же быстрой, как на GPU Nvidia, так и на NPU Huawei Ascend. * Обеспечение CANN поддержки открытым RL-фреймворком verl, что позволяет проводить обучение с подкреплением (RL) для моделей вроде DeepSeek на кластерах Ascend. Также Huawei и DeepSeek совместно ведут проект TileLang-Ascend для этой задачи.
В 2027 году DeepSeek готовится выпустить модели около 5T параметров класса Fable/Astra. Для обучения они монтируют кластер из 200 000 чипов Ascend 950, для сравнения обучение можно было бы провести им и на 50 000 Nvidia GB300.
Однако позиция китайцев: ИИ-суверенитет не является «суверенной LLM» только. Если у тебя нет своих GPU для обучения и инференса моделей, то никакого ИИ-суверенитета у тебя реально нет, т.к. ты критически зависим от доступа к оборудованию из США.
Поэтому Си Цзиньпин и Лян Вэньфэн тут солидарны в подходе настоящего ИИ-суверенитета на отечественные GPU — «мы за ценой не постоим». Это так и есть: вложения Правительства КНР в тематику собственных чипов превышают $100 миллиардов уже.
https://www.theinformation.com/articles/deepseek-bets-big-huawei-chips-bypass-u-s-export-controls
Появился новый вызов: «Нас вообще видно в выдаче?» Теперь речь не о Google или Яндекс, а о ChatGPT и других нейросетях. Люди всё чаще спрашивают у ИИ совет — какой сервис выбрать, к кому обратиться. В ответ могут назвать конкурента, а вас — не упомянуть вовсе.
Так возникло понятие GEO — продвижение бренда в ответах нейросетей.
Как отследить, что происходит? Вручную проверять тысячи запросов — нереально. Ответы меняются ежедневно.
Помогает российский сервис ГЕОранк. Добавьте бренд, конкурентов и запросы — система проверит, как отвечают ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Алиса и другие.
В кабинете увидите: по каким запросам вас рекомендуют, где вас заменяют, на каких позициях появляетесь и какие источники влияют.
Теперь вы не гадаете — вы видите, где уступаете, и что улучшить.
Технотренды #ИИ #GEO #нейросети
DeepSeek и Moonshot поймали за перенаправлением запросов к Claude
Anthropic обвинила китайские ИИ в том, что они перенаправляют запросы клиентов к ИИ Claude, а потом выдают полученные ответы за свои. Это касается как DeepSeek, так и Kimi. Владелец последнего чатбота, Moonshot, отправил Claude 300 000 запросов через 5380 аккаунтов всего за 10 дней, при этом использовались сингапурские и японские IP-адреса.
Такой трафик позволил Anthropic получить доступ к конфиденциальным данным клиентов Moonshot в США, Европе и Китае. Американская компания также заявила, что как минимум Alibaba (Qwen), Z.ai (GLM), Xiaomi (MiMo) и MiniMax (семейство моделей M) используют Claude для обучения своих ИИ методом дистилляции знаний.
НейроТренды
DeepSeek это диалоговый чат-бот на базе искусственного интеллекта, разработанный одноименной китайской лабораторией. Его создатели утверждают, что этот ИИ конкурирует с моделью o1-preview от OpenAI, разработчиков ChatGPT ⚙️ Особенности: поразительное в этом приложении то, что у чат-бота есть инструменты для «самопроверки», поскольку он может тщательно «размышлять» перед ответом (процесс, который также подробно показывает экран при нажатии кнопки). 📁 Категория: #Ai #Общение 🤖 Android: 5.0+ 📤 Версия: 2.5.3
✅ PRO версия #android
What I’ve Learned About DeepSeek Harness
https://www.kdnuggets.com/what-ive-learned-about-deepseek-harness
Últimos Posts Xataka, wwwhatsnew, Genbeta 24/09/2026
Xataka
1.- Meta quiere que llevemos su agente de IA siempre encima, así que ha creado un Tamagotchi
2.- Trump y Xi se reúnen hoy con mucho más que los aranceles sobre la mesa: la IA, los chips y Taiwán marcarán su encuentro
3.- China abrazó la IA para solucionar su crisis demográfica. El problema es que está dando a los jóvenes la principal razón para no casarse
4.- En Navarra hay un agricultor obsesionado con las calabazas gigantes: el año pasado cultivó una de 1.187 kilos y este año vuelve a ganar
5.- Además de Marruecos, hay alguien que no reconoce a Ceuta y Melilla como 100% españolas: Google
6.- En 1946, el ejército de EEUU envió una señal a la Luna. Lo que regresó 2,5 segundos más tarde demostró lo que los físicos consideraban imposible
7.- Meta acaba de presentar las Vision Pro que Apple no se atrevió a hacer: parecen pensadas para personas normales
8.- Meta renueva su gama de gafas inteligentes y apuesta por su primer modelo sin cámara
9.- Un grupo de millonarios quería fundar una ciudad para sobrevivir al mundo post-IA: tras descartar Groenlandia han elegido Uruguay
10.- Hoy en Action, por 7,95 euros, este despertador que simula el amanecer y con varios modos de iluminación
wwwhatsnew
1.- ShinyHunters afirma haber hackeado al FBI y robado datos de miles de agentes y solicitantes
2.- Google Flow estrena seis herramientas creadas por diseñadores de arquitectura, sonido y vídeo
3.- OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna: la mitad de precio que sus predecesores y la mitad de errores en tareas de código
4.- China investiga a DeepSeek y Moonshot por robar datos a Claude mientras Xiaomi lidera el open-weight con MiMo-V2.6
5.- Cómo configurar los altavoces Sonos paso a paso (y cómo resolver los problemas de conexión más frecuentes)
6.- El Apple Home Hub está casi listo: pantalla con reconocimiento facial, Siri AI y diseño que mezcla iOS con tvOS
7.- La batería de coche eléctrico que carga del 10 al 97% en 9 minutos y funciona a -20 grados centígrados
8.- El reactor que produce 800 barriles diarios de combustible sostenible para aviación: por qué importa ahora
9.- Un átomo de diferencia: ingenieros duplican la velocidad de la enzima que come plástico PET
10.- Anthropic lanza Claude Opus 5.5: más potente que Opus 5, un 40% más barato de usar y con las salvaguardas más estrictas que ha tenido jamás un modelo Opus
Genbeta
1.- Así ha cambiado Internet en los 20 años transcurridos desde el lanzamiento de Genbeta
2.- Un jefe boomer no entendía que sus empleados millennials no quisieran cargos directivos. Ellos tienen claras las razones
3.- Meta se ha puesto a la cabeza de la carrera de los agentes de IA adquiriendo Manus por 2.000 millones de dólares
4.- "Será un trabajo estresante", promete Sam Altman en esta oferta. Por eso ofrece más de medio millón de dólares de sueldo
5.- El CEO de Randstad afirma que el teletrabajo ahora se reserva solo para talentos "muy especiales" y explica quién tiene este perfil
6.- He comprado online porque en mi pueblo cada vez hay menos tiendas.... y siento que el proceso agota: es como horas extra de trabajo
7.- El cibercrimen ya no sólo es digital: 2025 ha sumado muertes y torturas a su historial
8.- La IA ha desatado la furia de este creador del lenguaje Go. Sólo ha necesitado enviarle un e-mail de agradecimiento
9.- Cadenas de TV como Telecinco o Antena 3 critican los "realities" de Internet: "La Casa de los Gemelos" campa a sus anchas en YouTube
10.- El planazo pionero de China para evitar que los chatbots de IA aconsejen mal: recurrir a los humanos cuando hay temas espinosos
@MundoTecnologico Últimos Posts
