GPU & AI chips — September 2026

🔥 Видеокарта Palit RTX 4070 DUAL OC

С нынешними ценами 40-ая линейка становится актуальной Цена может меняться — актуальная по ссылке5️⃣

❤️ Актуальная цена ТУТ

#Видeокарта

英伟达发布 RTX Spark PC 处理器：联发科合作 20 核 CPU + 英伟达 RTX GPU，首批电脑秋季推出 ‎https://www.ithome.com/~ 消费级DGX Spark

Bakery – GPU Lightmapper – Unity

Preview/Info/Demo/Download: https://desirefx.me/3d_models/bakery-gpu-lightmapper-unity/

🎮 Nvidia официально анонсировала поддержку DLSS 5 для старых графических карт, несмотря на первоначальные планы выпустить технологию только для RTX 50.

По словам представителя компании Раджала Махаража, DLSS 5 будет доступен не только для новых моделей, но и для RTX 40 серии. Однако полное управление настройками остаётся за разработчиками.

Тем не менее, моддеры уже адаптировали утёкшую версию DLSS 5 для работы на более старых GPU, что позволяет пользователям настраивать параметры по своему усмотрению.

@PRO AI OFFICIAL

Roll36 — Film Camera for Android Shoot with the film look you see — no editing needed.

🎞 100+ Film Stocks — Color, Vintage, Cinema, Digital & B&W 👀 Film in the Viewfinder — See the final look before you shoot 🎨 Real Film Color — GPU-powered 3D LUTs, not simple filters 📹 1080p Video — Film look with sound ⚙️ 11 Film Controls — Grain, halation, bloom, fade & more 📷 Full EXIF Data — ISO, shutter, aperture, focal length & film stock 📡 Works Offline — No internet required 🔒 100% Private — Photos and videos never leave your phone 🤖 No AI, No Tracking — No uploads, location or contacts 🆓 Free on Android — https://play.google.com/store/apps/details?id=com.roll36.app&hl=en

Я розкажу вам одну історію знайомства.

Коли я був цивілом, один війсковий, який захищав Маріуполь, написав мені:

- Ярік, в нас день народження Гулі (назавжди 29 роки). Можеш привезти торти на взвод та колу? А ми засмажемо гусей (де вони там в Чермалике гусей знайшли - хуй його знає. Армійська смікалка).

Так і розпочалось.

Людина, яка прийшла в 2014 році добровольцем в армію, побувала в усіх гарячих точках. Стала комбатом, який навчає спецуру, як працювати (а це не я, піхота, де простий БЗВП).

Людина, яка вже встала на рейки «та я, блять, вже фізично не вивожу».

Вона просить вашої допомоги.

Ми розуміємо, що економіка кровостикає.

Ми розуміємо, що навіть я сильно задовбав вас зборами.

Ми вдячні кожному донатору.

Проте прошу: давайте зробимо в черговий раз українське диво.

Пану офіцеру потрібно 38к на лаптоп з дискретною відеокартою.

Аби не захлинуться в зборах, я дам інші картки.

4149607809124098

4441111401317007

[email protected]

Дякуємо вам. Ми готуємо певний вітерець на не наших територіях :)

Лот 28759 🔥Игровой ноутбук DELL G5 i7 10750H/12GB/1TB/RTX2060 6GB🔥❇️ ✖ВНЕСЕН ЗАДАТОК✖ ✅Хорошее состояние ✅Процессор Intel Core i7 10750H ✅Видеокарта RTX 2060 6Gb ✅12 Gb оперативной памяти ✅SSD 1Tb(1024Gb) ✅Дисплей 15.6 144 Герца ✅В комплекте оригинальное зарядное устройство ✖️По корпусу есть следы использования, есть проблема в виде рандомных зависаний, скорее всего что-то с питанием процессора ❗Цена: 20 500₽ с бесплатной доставкой Значок ❇️ означает, что товар будет дополнительно проверен перед отправкой

Удобный выбор товаров в нашем каталоге!

OpenAI подкинула проблем Джону Коннору — знакомьтесь, Astra.

Сводка: 🔤Прямо сейчас президент OpenAI Грег Брокман назвал нейронку «первой моделью AGI». И это заявление не ради пустого хайпа — бенчи модели реально поражают и даже пугают. 🔤Astra — первая модель в истории, которая получила критический уровень кибербезопасности. Все мы помним, как Fable и другие модели выходили из-под контроля и творили беспредел. Здесь все может быть в разы хуже! 🔤Модель выбивает 100% на бенче по взлому систем ExploitBench, на ARC-AGI-3 — 98,6%. Это абсолютный рекорд и устрашающая «человечность» ИИ. 🔤Astra обучили более чем на 100 000 GPU — крупнейший тренировочный запуск в истории OpenAI. 🔤По словам разрабов, когда Astra подключили к Unity и Godot, она с первого раза создала сразу три прототипа игр, в которые уже можно было катать. Правок почти не требовалось. 🔤Модель в ближайшие дни завезут в платную подписку OpenAI.

Джон Коннор, теперь точно пора.

@PushEnter

مدل هوش مصنوعی GPT-6 Astra رسماً معرفی شد؛ قدرتمندترین مدل OpenAI با ادعای آغاز عصر AGI

🔥 @toranji

1️⃣ خلاصه خبر:

🔷 هوش مصنوعی GPT-6 Astra به‌عنوان قدرتمندترین مدل OpenAI معرفی شده است. 🔷 این مدل ابتدا از طریق برنامه Daybreak در اختیار برخی سازمان‌های منتخب قرار می‌گیرد و سپس برای کاربران گسترده‌تر عرضه می‌شود. 🔷 آسترا روی بیش از ۱۰۰ هزار GPU در تأسیسات Stargate در تگزاس آموزش داده شده است. 🔷 مدل جدید در طیف گسترده‌ای از آزمون‌ها، از استدلال و ریاضیات تا کدنویسی، مهندسی و امنیت سایبری، امتیازهای بالایی کسب کرده است. 🔷 مدل GPT-6 Astra در آزمون ExploitBench امتیاز ۱۰۰ درصد گرفته و OpenAI می‌گوید دو آسیب‌پذیری ناشناخته را در جریان ارزیابی پیدا کرده است. 🔷 قیمت استاندارد API برای Astra برابر با ۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۵۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی است. 🔷 اوپن‌ای‌آی هم‌زمان قابلیت جدیدی برای مدیریت Contextهای طولانی در محیط Codex آزمایش می‌کند.

2️⃣ 🔗 جزئیات خبر 🔻 #AGI #GPT_6_Astra #OpenAI #برترین_های_ترنجی #هوش_مصنوعی

⬅️ اینستاگرام | تلگرام | تیک‌تاک | یوتوب | بله…

Интересное в мире хай-тек 3 сентября 2026 Кратко о событиях за прошедший день

🟢 NVIDIA объявила дату релиза первой ПК-платформы на базе гибридных процессоров RTX Spark N1X. Продажи устройств от сторонних вендоров стартуют в октябре. Флагманская версия чипа получит 20 процессорных ядер Grace, графику Blackwell с 6144 ядрами CUDA и до 128 ГБ объединенной памяти. В более младшей модификации для ноутбуков предусмотрено 18 ядер и до 32 ГБ памяти.

🦴 Valve добавила в стабильную версию Steam поддержку HDR-стриминга для Steam Deck OLED и поддержку кодека AV1 при использовании экспериментального клиента SteamRT3. Обновление также исправляет «черный экран» при трансляциях, обрезку кадра при масштабировании и просадки FPS при стриминге.

🎮 Глава Epic Games Тим Суини назвал текущий кризис игровой индустрии сильнейшим с 1983 года из-за бума ИИ и подорожания памяти в 4 раза. Единственным выходом из дефицита железа он считает строительство новых крупных заводов для наращивания мировых производственных мощностей.

🤓 В графике Snapdragon 8 Elite Gen 6 появятся аппаратные блоки Adreno Matrix Cores для ИИ-вычислений. Они стали базой технологии Adreno Neural Fusion, которая объединяет генерацию кадров и апскейлинг картинки напрямую на GPU, снижая энергопотребление до 40%. Часть работы передается ИИ по аналогии с DLSS.

🧠 OpenAI представила GPT-6 Astra, заявив о сопоставимом с человеческим уровне рассуждений. Модель якобы набрала 98,6% в ARC-AGI-3 против 7,8% у предыдущей GPT, тогда как люди набирают 100%.

🎦 На PRO Hi-Tech вышло видео, в котором разбираемся, как работают актуальные схемы мошенничества на Авито, почему пользователи продолжают переводить им миллионы рублей и почему теперь нельзя доверять даже аккаунтам с высоким рейтингом.

#хайтекзадень

OpenAI выпустили GPT-6 Astra и объявили «эру AGI» — но с оговорками

OpenAI представили новый флагман GPT-6 Astra. Президент компании Грег Брокман завершил брифинг фразой «Добро пожаловать в эру AGI». Бенчмарки впечатляют, но картина сложнее заголовка.

Что сказали про AGI: — Брокман признал, что AGI остаётся «серым, размытым понятием»; — но предположил, что будущие наблюдатели могут счесть Astra моментом его прихода; — на вопрос, объявляет ли OpenAI формально о достижении AGI, ответил, что термин больше не привязан к контрактному триггеру в соглашении с Microsoft — теперь это «миссионерская или духовная концепция»; — «лично для меня — мы уже там. Но это начало пути, а не конец».

Масштаб обучения: — крупнейший тренировочный запуск в истории OpenAI; — впервые предобучение шло более чем на 100 000 GPU на площадке Stargate в Техасе; — и впервые предыдущие модели играли значительную роль в супервизии процесса обучения.

Где Astra лидирует: — 98,6% на ARC-AGI-3 — главный результат релиза; — 97,6% на FrontierMath Tier 4; — 95,9% на BenchCAD Vision2Code против 84,3% у Fable 5.1 и 83,3% у Sol; — 64,6% на Terminal-Bench Science против 52,6% у Fable 5.1 и 30% у Opus 5 в публичном лидерборде; — 72,6% на OSWorld V2-Offline против 65,7% у Sol, среднее время задачи упало с 75 до 40 минут.

Где картина не такая радужная: — в кодинге лидерства нет: 74,1% на DeepSWE против 70,8% у Sol, но Meta сообщила о 75,4% для Muse Spark 1.3; — публичный лидерборд DeepSWE: Gemini 3.8 Flash и Claude Opus 5 на 74%, Sol на 73% — диапазоны погрешностей перекрываются; — график OpenAI исключает Muse и использует заниженный результат Fable 5.1, из-за чего преимущество Astra выглядит больше реального; — ARC-AGI-3 измерялся вместе с агентной обвязкой, которая сама по себе сильно поднимает результат;

Цена: — $10 за миллион входных токенов и $50 за выходные; — это в 2,5 раза дороже промо-цены Sol, но совпадает с ценой Anthropic на Fable 5.1; — для сравнения: Meta Muse — $1,25/$4,25, Gemini 3.8 Flash — $0,75/$3,75; — Брокман: «важна цена за задачу, а не за токен» — OpenAI утверждает, что Astra тратит меньше токенов, но данных пока мало.

Что меняется для разработчиков: — Astra умеет вести заметки между контекстными окнами и искать по предыдущим сообщениям вместо компакции, которая выбрасывала важные детали; — может задать пользователю вопрос, не останавливая работу, которая от ответа не зависит; — показали работу в KiCad, Excel, Blender и Power BI, заполнение форм в браузере и QA сайтов; — новая обвязка Codex выполняет задачи в 1,9 раза быстрее.

Тревожная часть: — OpenAI признали, что письменные рассуждения Astra сложнее отслеживать, чем у Sol, в тестах на уклонение от мониторинга; — главный научный сотрудник Якуб Пахоцки: «прогресс в интеллекте не гарантирует прогресса в алайнменте»; — компания заявила, что «придержит масштабирование, пока не вернёт достаточную уверенность» в способности мониторить будущие модели; — Astra пересекла критический порог по кибербезопасности: разрабатывала эксплойты для защищённых браузеров и ОС, нашла две ранее неизвестные уязвимости в V8; — стандартная версия будет отказываться от продвинутой кибербезопасной работы, а API-проверка будет обрывать задачу целиком, а не ставить на паузу; — пользователей предупредили: возможны замедления и блокировки, иногда и при несвязанной работе.

Мнение нейрокуратора: «Добро пожаловать в эру AGI» — сильная фраза, но её стоит читать вместе с остальным релизом. Astra действительно берёт научные и агентные задачи на уровне, которого раньше не было. И при этом не лидирует в кодинге, стоит в 2,5 раза дороже предшественника, а бенчмарки подобраны выгодно. Но главное не там. Главное — в двух признаниях OpenAI: рассуждения модели стало сложнее мониторить, и компания готова притормозить масштабирование, пока не вернёт контроль. То есть в том же релизе, где объявляют эру AGI, честно говорят, что перестают понимать, как модель думает. Это и есть эпоха в одном абзаце.

#ai #openai #gpt6 #astra #agi #llm #benchmark #alignment #cybersecurity #release #airace

Нейрокреатор | NeuroAcademy.art

✴️ OpenAI представила GPT‑6 Astra

Компания начала выпуск своей самой мощной модели. Первой доступ получает небольшая группа организаций из программы Daybreak, а в ближайшие дни Astra обещают добавить в ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, OpenAI API и AWS. Пользователям Pro, Business и Enterprise также достанется усиленная Astra Pro.

На демонстрациях модель верстала юридический договор, создавала 3D-игру и параллельно искала еду и бронировала теннисный корт. В KiCad, Unity и Blender она проектировала плату и собирала 3D-сцены, а ещё заполняла черновик налоговой декларации.

Зато для долгой работы в Codex появились действительно полезные изменения. Astra умеет сохранять заметки между переполнениями контекста, искать старые сообщения и результаты инструментов, а ещё может задать человеку вопрос и продолжить части задачи, которые от ответа не зависят. Заметки пока экспериментальные, но скоро должны стать стандартными. Агент должен реже забывать начало большой работы и реже простаивать из-за одного уточнения.

Модель обучали в крупнейшем запуске OpenAI — более чем на 100 000 GPU в дата-центре Stargate в Техасе. Впервые предыдущие модели компании заметно участвовали в контроле обучения новой.

По данным пресс-брифинга, цена в API — $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов. Это в 2,5 раза дороже нынешней промо-цены GPT‑5.6 Sol и столько же, сколько стоит Claude Fable 5.1. OpenAI отвечает, что считать нужно цену всей выполненной задачи: Astra якобы использует меньше шагов и токенов, но это ещё предстоит проверить в реальной работе.

Самая спорная часть — кибербезопасность. Astra стала первой моделью OpenAI уровня Critical: в тестах она набрала 100% на ExploitBench, обнаружила две неизвестные уязвимости и собрала рабочие цепочки для выхода из браузерной песочницы и получения root-доступа. Поэтому самые мощные кибервозможности оставят проверенным специалистам Daybreak, а автоматический контроль сможет замедлять, ставить на паузу или полностью останавливать подозрительные задачи.

И отдельно: Astra не участвовала во взломе Hugging Face. OpenAI прямо это отрицает — модель лишь получила усиленную защиту на основе уроков того инцидента.

Грег Брокман закончил презентацию словами: «Добро пожаловать в эпоху AGI». Сам он считает, что граница уже пройдена. Забавно, что несколькими днями ранее Сэм Альтман называл AGI плохо определённым маркетинговым термином. Исторический это момент или очень смелый маркетинг, станет понятно позже. А переход от советчика к модели, которая сама работает в программах часами, уже вполне реальный.

Официальный анонс · отчёт о безопасности · Axios · разбор тестов

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #chatgpt

NVIDIA покупает Hugging Face за $12,93 млрд — платформу обещают оставить открытой

Дженсен Хуанг объявил о сделке: NVIDIA приобретает Hugging Face почти за $13 млрд. Это вторая по величине покупка в истории компании.

Условия сделки: — $12,93 млрд общей суммы: около $11,9 млрд акционерам Hugging Face и до $1 млрд retention-акций сотрудникам, переходящим в NVIDIA; — закрытие ожидается в первой половине 2027 года, после одобрения регуляторов; — для сравнения: год назад Hugging Face отказалась от предложения NVIDIA купить долю за $500 млн при оценке в $7 млрд; — годовая выручка платформы — около $150 млн, то есть покупают примерно за 86 выручек.

Масштаб платформы: — более 18 млн разработчиков; — свыше 3 млн моделей, 500 тысяч датасетов, 1 млн приложений; — более 200 тысяч компаний используют платформу; — по сути, это GitHub для ИИ и де-факто стандарт для всего опенсорса.

Что обещает Хуанг: — Hugging Face останется открытой платформой для всей ИИ-экосистемы; — разработчики сами выбирают модели, фреймворки, облака и вычислительные платформы; — системы NVIDIA не будут обязательными для работы; — поддержка мульти-облачной и мульти-акселераторной разработки сохранится; — в июле Хуанг публиковал открытое письмо в поддержку открытых весов.

Почему NVIDIA покупает именно сейчас: — крупнейшие клиенты уходят от зависимости от GPU: OpenAI только что показала свой чип Jalapeño, Anthropic тоже разрабатывает собственное железо; — NVIDIA скупает всё вокруг стека: $20 млрд лицензионная сделка с Groq, $6 млрд с Poolside, свыше $50 млрд вложено во фронтир-лаборатории; — контролируя главную площадку опенсорса, компания страхует позиции на уровне софта, а не только чипов; — плюс возможность продавать неиспользуемые мощности в пакете с сервисами Hugging Face.

Мнение нейрокуратора: Хуанг покупает не выручку — $150 млн против капитализации в $5,4 трлн выглядят как погрешность. Он покупает позицию. Пока OpenAI и Anthropic строят свои чипы и уходят от GPU, NVIDIA заходит с другой стороны: становится владельцем места, где живёт весь открытый ИИ. Обещание сохранить нейтральность звучит убедительно — Хуанг несколько месяцев публично защищает открытые веса. Но нейтральность платформы, принадлежащей крупнейшему производителю железа, — конструкция, которую придётся доказывать делами. Комьюнити будет следить очень внимательно.

#ai #nvidia #huggingface #acquisition #opensource #jensenhuang #business #gpu #future #openweights

Нейрокреатор | NeuroAcademy.art

تراشه آیفون ۱۸ پرو ارتقای مهمی در بخش گرافیک و حافظه خواهد داشت

🔥 @toranji

1️⃣ خلاصه خبر:

🔷 تراشه آیفون ۱۸ پرو احتمالاً همان Apple A20 Proخواهد بود. 🔷 این تراشه ممکن است به GPU هفت‌هسته‌ای مجهز شود. 🔷 حافظه کش L2 هسته‌های کم‌مصرف احتمالاً از ۶ به ۸ مگابایت افزایش می‌یابد. 🔷 رابط حافظه LPDDR5X ممکن است از ۶۴ بیت به ۹۶ بیت ارتقا پیدا کند. 🔷 تراشه A20 Pro احتمالاً در آیفون ۱۸ پرو، آیفون ۱۸ پرو مکس و شاید آیفون تاشوی اپل استفاده خواهد شد.

2️⃣ 🔗 جزئیات خبر 🔻 #Apple_A20_Pro #iPhone_18_Pro #iPhone_18_Pro_Max #اپل #پردازشگرها #شایعات

⬅️ اینستاگرام | تلگرام | تیک‌تاک | یوتوب | بله | آپارات

По слухам, смартфоны Apple — iPhone 18 Pro и iPhone Ultra — могут получить графику быстрее iPad Pro на M4 и производительность его уровня.

В сеть утекла, как утверждается, схема компоновки чипа А20 — основы новинок Apple.

GPU получит дополнительное ядро, а память расположат рядом с процессором, а не над ним.

Некоторые инсайдеры оценивают прирост GPU примерно в 30% относительно iPad Pro на M4.

Подробности — тут.

☝🏻Nvidia хочет собрать домашний ИИ-кластер из компьютеров всей вашей семьи

На IFA 2026 компания показала Personal AI Router — утилиту, которая раскидывает подзадачи локального ИИ-агента по всем машинам в домашней сети, где простаивает видеокарта.🤖

Всё локально, без облака и без оплаты токенов: 🔻 PAIR притворяется прокси для Ollama и LM Studio — фронтенд даже не замечает подмены 🔻 на каждом узле нужен свой PAIR плюс Ollama или LM Studio 🔻 соседей находит через mDNS, при неудаче — по IP 🔻 одинаковые модели на всех машинах держать не обязательно

☝🏻Поддерживаются GeForce RTX 20-й серии и новее, коробки DGX Spark на GB10 и маки на M4+ (только инференс). Клиент обещают для Windows, macOS и Linux.

Мощности ни у кого не резервируются: сел брат играть — узел просто выпадает из кластера.🎮

Гарантий по скорости, соответственно, нет никаких — расчёт на долгие задачи без дедлайна.

☝🏻☝🏻Схема ровно та же, что у стартапов, которые арендуют простаивающие игровые ПК под ИИ — только там за это платят, а тут вы перемалываете железо собственной семьи.🤷🏼‍♀️ ================ 👁 News | 👁 Soft | 👁 Hacker

علاش تشري GPU غالي إذا كنت تحتاج قوة تاعو غير لساعات محددة؟

كي تكون تخدم على Projet AI، Model، 3D Rendering ولا حتى معالجة كمية كبيرة من البيانات، تقدر تحتاج GPU قوية لساعات ولا أيام فقط لكن المشكل أن شراء Hardware مخصص لهاذ الخدمة يقدر يكلف ويستقاملكم بزاف، وفوق هذا الـGPU يبقى عندك حتى في الوقت لي ما تسحقوش وماراكش تستعمل فيه.

هنا تجي فكرة Pay As You Go عوض ما تستثمر في GPU وتتحمل تكلفة الـHardware كامل تستعمل قوة الحوسبة هاذي غير وقت تسحقها وتخلص حسب الاستعمال الفعلي تاعك (واش خدمت بيه برك لفترة معينة) هاذ النموذج راهو متوفر كذلك مع GPU as a Service من Icosnet، وين تقدر تستعمل موارد GPU مخصصة لمهام كيما AI، معالجة البيانات و3D Rendering بدون الحاجة باش تشري وتجهز Infrastructure كاملة من عندك.

تسمى تحتاج GPU اليوم برك؟ تكريه اليوم برك ما تسحقوش غدوة؟ ما راحش تخلص عليه ولا دينار

ولوكان يكون عندك إمكانية تستعمل GPU قوي وتخلص غير على الوقت لي استعملتو فيه واش راح يكون مجال أول Projet راح تجرب؟هل AI، 3D، Data Processing، ولا عندك فكرة أخرى؟

NVIDIA ускорила локальный ИИ на картах RTX и станциях DGX, а также анонсировала инструмент PAIR

Компания NVIDIA выпустила масштабное обновление для локального ИИ, ускорив работу моделей на видеокартах RTX и станциях DGX. Совместные оптимизации с проектами llama.cpp и vLLM подняли производительность ИИ-агентов до 1,9 раза — к примеру, генерация ответов моделью Qwen3.6-35B на GeForce RTX 5090 выросла на 90%. Параллельно компания упростила запуск Hermes Agent и OpenClaw, добавив настройку «в один клик» для видеокарт с объемом памяти от 24 ГБ.

Вместе с этим представлен бесплатный открытый инструмент PAIR (Personal AI Router) для Windows, Linux и macOS. ПО объединяет домашние ПК и ноутбуки в единую сеть, перенаправляя запросы к Ollama и LM Studio на простаивающие устройства. Инструмент поддерживает любые графические чипы, включая встроенную графику сторонних производителей, и учитывает текущую нагрузку — если на ПК запущены игры, задача уйдет на другой узел. Это позволяет распределять вычисления между несколькими устройствами и ускорять сложные сценарии.

keda-gpu-scaler — это внешний scaler для KEDA, который считывает GPU-метрики через NVML на каждом узле. Благодаря этому deployments с vLLM и Triton масштабируются по реальной нагрузке на GPU, а не по CPU, включая scale-to-zero

➜ https://github.com/pmady/keda-gpu-scaler

👉 DevOps Portal

📌 Pixel 10a + budsA

✅ https://amzlink.to/az0LIfp7nSGCr

💰 429,00€ 🚚 Venduto e spedito da Amazon

📎 Smartphone by Google con Tensor G4 proprietario, display 6.3" OLED 120Hz,8GB di ram e 128GB di memoria e soprattutto ottime fotocamere e aggiornamenti assicurati per 7 anni + TWS pixel A dal valore di 99€!

👉🏻 Ritirare i coupon per vedere lo sconto al checkout: QUI

▶️ @VereOfferteTech #affiliate

🎧 Middle+ Speech Researcher / ML Engineer

Ищем ML-инженера, который активно работал с речевыми технологиями: ASR, TTS, омнимодальные речевые LLM.

🔬 Над чем сейчас работаем 🏗 Omnimodal Fusion — нативное объединение аудио, текста и визуала в едином латентном пространстве, без костылей ⚡️ Полноценный голосовой full-duplex streaming — архитектура для работы в реальном времени: детекция перебиваний, low-latency инференс, потоковое обновление контекста 🧠 Latent Reasoning — многошаговые рассуждения прямо в hidden state, без генерации промежуточных токенов

🛠 Чем предстоит заниматься — Формулировать research-гипотезы и валидировать их — Разбирать SOTA по omnimodal/full-duplex и находить точки для кратного апгрейда — Писать код, который можно воспроизвести: конфиги, чекпоинты, model cards — В случае успешных исследований, публиковаться на NeurIPS/ICLR/Interspeech и т.д. — опционально, но очень поощряем 📄

✅ Что ждём от кандидатов — Понимание трансформеров и мультимодальных пайплайнов — Опыт работы с аудио/визуальными фичами (speech, video) — Качественный ML-код (а не только вайбкодинг), умение ставить эксперименты в multi-GPU режиме — Умение быстро проверять смелые гипотезы

➕ Будет плюсом — Публикации на A/A* конференциях — Large-scale training (FSDP/DeepSpeed) — Знание классического speech/vision ML

🔥 Если такая постановка задач будоражит — пишите. 📩 Куда слать резюме: @VeronikaShel

#найм #hiring #job

🔥 Вертикальный корпус Shiny Snake L300 White

💱 Сейчас всего за 5.681р. (8.181р.)

Попался такой товарищ, думаю его взять в сборку с какой-нибудь 3080 ti, что думаете? • FF-корпус с sandwich-компоновкой объёмом около 8,5 л, рассчитанный только на платы Mini-ITX. • Размеры с подставкой — 188 × 135 × 356 мм, без неё высота 336 мм. Материалы — сталь SPCC, ABS-пластик и алюминиевая рама; масса — около 2 кг. • Поддерживаются блоки питания SFX и SFX-L, а также низкопрофильные процессорные кулеры высотой до 60 мм. • Видеокарта устанавливается вертикально: максимум 325 × 135 × 55 мм без верхнего вентилятора или 315 мм по длине с ним. Доступно два слота расширения. • Комплектный PCIe 3.0 райзер. • Поддерживаются два тонких вентилятора 120 × 15 мм — спереди и сверху. • Панель подключения: 2×USB-A 5 Гбит/с и USB-C 10 Гбит/с. Корпус полностью перфорирован для свободного притока воздуха.

➡️ Ozon – 5.681р.

#Кoрпус

📌 BASTA PAGARE ABBONAMENTI? NVIDIA VUOLE FAR LAVORARE I PC CHE HAI GIÀ!

👉 https://yt.openinapp.co/h2j8s

📎 Quanti PC inutilizzati hai in casa? NVIDIA PAIR vuole trasformarli in aiutanti AI locali. Tu continui a giocare o lavorare, mentre un altro PC della rete può occuparsi dell’AI: basta davvero per smettere di pagare abbonamenti? In questo video analizzo NVIDIA PAIR (Personal AI Router), il sistema presentato da NVIDIA per scoprire e collegare i computer nella rete locale e distribuire richieste, agenti e sotto-attività AI tra più macchine. L’idea è usare i PC che già possiedi per workflow multi-agente, multitasking e system offload, mantenendo l’inferenza il più possibile in locale. Ma non è magia: hardware compatibile, modelli, rete, consumi e carichi di lavoro fanno la differenza. AI locale non significa automaticamente eliminare ogni servizio cloud o abbonamento. Nella seconda parte parliamo di NVIDIA RTX Spark, GPU Blackwell, CPU Grace, memoria unificata, AI locale, CUDA, Windows ARM e gaming. Vediamo anche il problema dell’anti-cheat

Порада для постапокаліпсису :), або як запустити LLM локально, коли не буде інтернету? Зробіть це ЗАРАЗ :)

Ми звикли щодня використовувати AI в роботі. А тепер уявіть, що інтернету немає. ChatGPT, Claude, Gemini та інші сервіси працюють у чужих дата-центрах. Ми маємо доступ до потужних моделей, доки є мережа. Що можна зробити на випадок відсутності інтернету? Треба використовувати свій «дата-центр» і робити обчислення «локально», тобто на власних обчислювальних потужностях.

📎 Коротко: різниця — де крутиться модель і хто нею володіє

Claude (як і GPT, Gemini) — хмарна закрита модель. Сама модель — це файл з мільярдами чисел («ваги»), він лежить на серверах Anthropic. Ви його ніколи не бачите. Текст відправляють через API → на їхньому залізі рахується відповідь → вам повертається результат. Як електрика з розетки: користуєтеся, але електростанція не ваша.

Локальна модель — той самий файл з вагами, але лежить у вас на Mac. Ви завантажуєте файл (умовно 5–100 ГБ), запускаєте програму для його обробки — і всі обчислення відбуваються безпосередньо на вашому процесорі чи відеокарті. Інтернет не потрібен, а ваші дані нікуди не передаються.

Що таке відкрита модель?

Тут є розповсюджена плутанина.

Open weights (відкриті ваги) — компанія викладає сам файл моделі у вільний доступ. Качайте, запускайте, донавчайте, вбудовуйте у свій продукт. Але як саме її тренували, на яких даних і яким кодом — не кажуть. Це 95% того, що люди називають «відкритими моделями»: Llama (Meta), Qwen (Alibaba), DeepSeek, Mistral, Gemma (Google), gpt-oss (OpenAI).

Open source у справжньому сенсі — коли відкриті ще й дані, код тренування, рецепт. Таких мало і вони слабші.

Закрита — Claude, GPT, Gemini. Ваг не існує ніде, крім серверів компанії.

Тобто «відкрита» ≈ «ви маєте сам двигун», а не «знаєте, як його зібрали». І ліцензії теж різні: Llama має обмеження на дуже великі продукти, Qwen/Mistral переважно Apache 2.0 (робіть, що хочете, навіть комерційно).

📲 Як я юзаю відкриті моделі локально?

Головне — це легко.

Для цього використовую LM Studio. Безкоштовно, працює на macOS, Windows і Linux. Завантажуєте потрібну модель на комп'ютер — і далі можете працювати з нею без інтернету.

Я встановив три моделі на MacBook Pro M4 Pro з 24 ГБ пам'яті:

▪️Qwen3.8 9B Heretic Uncensored — 6,3 ГБ

▪️Ornith 1.5 9B Uncensored 8bit — 10,5 ГБ

▪️google/gemma-4-e4b — 6,9 ГБ

Мені подобається мати кілька моделей, тому що вони можуть по-різному помилятися і по-різному інтерпретувати одне й те саме питання. Це, до речі, хороший спосіб перевіряти відповіді. Якщо кілька різних моделей дають однаковий результат, більше їм довіряю. Якщо відповіді сильно відрізняються — варто перевірити інформацію окремо.

Скільки потрібно пам'яті?

Для локальних моделей важлива саме оперативна пам'ять.

Орієнтовно: ▪️ 16 ГБ — можна комфортно працювати з моделями близько 9B у 4-бітному форматі; ▪️ 24 ГБ — можна використовувати 9B у 8-бітному форматі або більші моделі; ▪️ 32 ГБ і більше — відкривається можливість працювати з моделями близько 27B.

Навіщо це ставити?

Бо якщо станеться кінець світу, буде трошки спокійніше: будете знати, як перев'язати рану, полагодити двигун чи щось інше :). Ну а може, не кінець світу, а кінець інтернету, — теж буде корисно :)

p.s.

До речі, у Netpeak працює новий напрям — AI Solutions by Netpeak. Команда допомагає бізнесу впроваджувати AI-агентів, ML-моделі та автоматизувати рутину.

А за лінком можете послухати наш подкаст із Сергієм Саутою, CAIO FRACTAL.

Інші дописи про AI-ботів, які ви легко можете зробити самі:

✅ Кейс ШІзації №1. Зібрав собі редакцію: 25 корисних подкастів, 13 світових медіа

✅ 🤖 Кейс ШІзації №2. Створюємо власноруч AI-бот, який робить зустріч із переписки. Частина 1 Частина 2

✅ Кейс ШІзації №3. Створив персонального AI-коуча: він контролює мене, щоб я виконував власні цілі, і це реально працює :)

III > I

ask digital me: artemborodatiukbot watch: YouTube services and products of FRACTAL: BDO join: managers community work with me: Вакансії my experience in algorithms: «Книга Для менеджерів» follow: TikTok • Instagram • Threads