Intel — July 2026

А не пора ли отдохнуть?

Например, на IT-фестивале Selectel Day Off 👀

25 июля встречаемся в Эрарте, чтобы разобраться, как искусственный интеллект меняет найм, командную работу и карьерное развитие.

В программе:

⭐️ как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху ИИ; ⭐️ почему AI-агент отлично справляется с личными задачами, но не всегда приживается на уровне команды; ⭐️ в чем естественный интеллект по-прежнему не уступает искусственному.

В треке воркшопов выступит наш коллега Дмитрий Иванченко, CCO и лидер направления CareerBoost Getmatch, с темой «Анатомия успешного оффера в 2026 году: что на самом деле решает на сложном рынке».

На воркшопе Дима разберет, что сегодня действительно влияет на получение оффера, а что больше не работает, и даст конкретный план, как усилить поиск работы.

Кроме докладов и воркшопов гостей ждут арт-перформанс, промпт-баттл, зоны для творчества с нейросетями и экскурсии по музею современного искусства.

>>>> Регистрируйтесь на сайте мероприятия. До встречи 25 июля!

The future of trading isn't more information. It's better intelligence.

In our latest article, we explore why AI agents will become every investor's research team - and how OptimAI Agentic Trading is building the intelligence layer for the next generation of crypto.

Read the full article ↓ https://optimai.network/blog/agent-native-crypto-infrastructure-building-the-intelligence-layer-for-the-next-generation-of-markets

Спокойная интеллигентность: квартира рядом с МГУ

Этот интерьер строился вокруг ощущения воздуха, света и внутреннего равновесия. Дымчатая серая палитра задала мягкий, благородный фон, а продуманная планировка с эффектом сквозных перспектив наполнила пространство движением и ощущением свободы.

Здесь нет случайных решений: каждая зона поддерживает образ дома как места для жизни, размышлений и общения. Книги, искусство, продуманная геометрия пространства формируют атмосферу интеллигентного уюта — не показного, а настоящего, в котором хочется задерживаться.

😎 Мы в топе!

Более 9000 студентов приняли участие в исследовании Changellenge >> (карьерная платформа для молодых специалистов) и поделились своим мнением о том, в какой вуз стоит поступать в 2026 году.

«НИТУ МИСИС укрепил позиции по результатам ежегодного исследования Changellenge >> Best Company Award, поднявшись на 9 позиций и заняв 4-е место в топ-5 рейтинга. Ранее университет также достиг новых высот в других рейтингах: по данным исследования ИТ-вузов SuperJob, МИСИС занимает 6-е место со средней зарплатой выпускников в размере 250 000 рублей; по данным АЦ «Эксперт» — 7-е место в направлении «Кибербезопасность» и 16-е место в направлении «Искусственный интеллект»; кроме того, университет вошёл в топ-10 лучших вузов по версии Альянса в сфере искусственного интеллекта. Все эти результаты стали возможны благодаря системной работе, выстроенной на нескольких уровнях. С одной стороны, это целенаправленный поиск талантливых абитуриентов, их сопровождение и мотивация к достижениям в олимпиадах, таких как ICPC, а также подготовка студентов в клубе IT at MISIS к победам в хакатонах и творческих конкурсах. С другой стороны, это выстроенное взаимодействие с бизнес-партнёрами, которое обеспечивает студентам возможности для стажировок, способствует высоким показателям трудоустройства в сфере ИТ, а также развитию клуба выпускников на платформе IT at MISIS. Таким образом, сопровождение талантов начинается ещё на этапе отборочных мероприятий и продолжается через образовательный и внеучебный треки. Выпускники становятся успешными alumni, а затем возвращаются в университет уже в новом статусе — как заказчики целевой подготовки кадров. Этот подход дополняется комплексной работой в области искусственного интеллекта, включающей публикации в ведущих научных изданиях, выступления экспертов на площадках университета, а также профессионально-общественную аккредитацию основных образовательных программ со стороны Альянса.» — прокомментировал достижение Сергей Владимирович Солодов, директор Института компьютерных наук.

🤔 Ещё колеблешься, где начать путь в ИТ?

⁣🤖 L’AI entra nel cybercrime: scoperto malware PowerShell creato con l’aiuto di un LLM

I ricercatori di Huntress hanno documentato un caso reale in cui un attaccante ha utilizzato un script PowerShell generato dall’intelligenza artificiale per effettuare attività di ricognizione su un ambiente Active Directory compromesso. Dopo aver ottenuto l’accesso tramite credenziali RDP rubate, il threat actor ha impiegato uno strumento personalizzato per mappare utenti, gruppi, computer e domini prima di procedere all’esfiltrazione dei dati.

Secondo gli analisti, il codice presentava chiari indizi di generazione tramite LLM, inclusi nomi tipici da prompt AI, logiche ridondanti e commenti automatici. L’aspetto più rilevante non è la sofisticazione del malware, ma la capacità dell’AI di consentire la creazione rapida di strumenti custom e difficili da rilevare tramite signature tradizionali.

Il caso conferma una tendenza già osservata negli ultimi mesi: l’intelligenza artificiale non sta rivoluzionando le tecniche di attacco, ma sta rendendo più veloce e accessibile lo sviluppo di malware e tool offensivi per cybercriminali di ogni livello.

🔗 Fonte: The Hacker News

#cybersecurity #AI #PowerShell #malware #ActiveDirectory #threatintelligence #infosec #cybercrime #LLM #hacking

✍🏻 @DeepWebITA 👥 @DeepWebITAGroup

As this Great American Election Reset begins to unfold starting tomorrow night, the rising panic and hysteria you will see here in parts of MAGA land in the Trump base are going to at first completely mystify you and then as you assess the evidence being presented to you from the very tippy-top highest levels of this newly created American federal government that has been taken away from the Government Gangsters that used to have control of an organized crime front disguised as 'The American federal government', remember one thing:

Patriots are in control now.

The people who will be panicking inside the Election Integrity Movement will be the infiltrators.

As the President of the United States, the Acting Director of National Intelligence, the Central Intelligence Agency Director, the Federal Bureau of Investigation Director and several others [also likely former DNI Tulsi Gabbard] make their presentation of the evidence, and then immediately afterward, you WILL be surprised at seveal of the people you're going to see jumping up and down in absolute complete and utter OUTRAGE, screaming at the top of their lungs, "BULLSHIT, BULLSHIT, BULLSHIT!!!"

A narrative war will quickly be launched, as Team Trump in the White House presents one distinct concrete, evidence-based narrative, and Team Foreign Hacking angrily presents an alternative narrative based on their anonymous sources in the Matrix they've spent six years trying to lure as much of the Trump base into as possible.

I have no doubt whatsoever at this point which team is gonna win this narrative war.

It won't be Team Foreign Hacking.

I'll be explaining why I believe this on my show, "DANGEROUS...with COFFEE!" this morning at 10:00 am ET.

Be sure to watch, if you can, and if you think you can handle the truth.

https://rumble.com/v7crhus-dangerous...with-coffee-the-great-american-election-reset-begins-tomorrow-n.html

В ЕАПВ состоялось совместное заседание Наблюдательного и Ученого советов РНИИИС

Заседание проходило под руководством Председателя Наблюдательного совета РНИИИС, Председателя Ассоциации юристов Сергея Степашина и Председателя Ученого совета РНИИИС заместителя Президента РАН академика РАН Петра Чекмарева. В заседании приняли участие Чрезвычайный и Полномочный посол Российской Федерации в Индии Денис Алипов, Президент ЕАПВ Григорий Ивлиев, вице-президент ЕАПВ Владимир Рябоволов, а также руководители подразделений ЕАПВ.

С основным докладом «О сотрудничестве РНИИИС и ЕАПО в развитии интеграции в сфере интеллектуальной собственности в рамках Большого Евразийского Партнерства» выступил научный руководитель РНИИИС Владимир Лопатин. Участники обсудили и одобрили результаты реализации Соглашения о сотрудничестве между ЕАПО и РНИИИС от 19 сентября 2024 г., а также решили при подведении итогов работы и планировании научно-исследовательской работы на очередной год выделять эти мероприятия в качестве приоритетных в целях подготовки, принятия и реализации Стратегии и программы развития национального и евразийского рынка интеллектуальной собственности.

📚 В ходе заседания были утверждены темы диссертационных исследований молодых ученых и их научные руководители. Среди приоритетных направлений — интеллектуальная собственность как финансовый актив и вопросы управления интеллектуальной собственностью.

Российским ученым были вручены государственные награды, дипломы и свидетельства о депонировании научных открытий.

ЕАПВ продолжает поддерживать научно-образовательные инициативы, направленные на развитие сферы интеллектуальной собственности и подготовку нового поколения исследователей и специалистов.

Не выбирайте между профессией и ИИ

Недавно внучка попросила помочь ей выбрать магистерскую программу после бакалавриата.

Родители убеждают: сейчас нужно максимально погружаться в ИИ – там будущее, возможности, конкурентное преимущество. Сама она это понимает, но душа лежит к другим профессиональным занятиям.

Мне кажется, сама постановка вопроса – либо интересная тебе профессия, либо ИИ – уже устарела.

Современный агентный ИИ, а тем более тот, который будет доступен через два-три года, – новый интеллектуальный супер-гаджет человека, а не еще один инструмент для выполнения интеллектуальных задач. Примерно как письменность, компьютер или интернет, только гораздо более персональный: он не столько дает доступ к знаниям, сколько помогает превращать профессиональную интуицию в работающие решения.

Вот четыре истории только этого года.

Электрик из Кентукки, не имевший образования в computer science, с помощью ИИ создал сервис расчета электрической нагрузки. Теперь он продается за $12,99 и во многих случаях заменяет вызов специалиста стоимостью в несколько сотен долларов.

Владелец сантехнической компании за один вечер с OpenClaw продвинулся дальше, чем консультанты обещали продвинуться за несколько недель, и отказался от контракта на $40 тысяч.

Фермер с Хоккайдо с помощью ChatGPT и Codex самостоятельно создал спутниковый мониторинг полей и систему дистанционного управления теплицами, а ИИ использует для диагностики проблем с растениями и оборудованием. Программистом вместо фермера он не стал – получил возможность изобретать собственное земледелие.

Отдельный случай – дорожный инженер из Уганды. Он попал в хакатон Anthropic, куда компания отобрала пятьсот человек из тринадцати тысяч заявок, и за неделю построил систему, которая превращает запись с автомобильного регистратора в оценку состояния дороги и обоснование инфраструктурных инвестиций. Показательно другое: из пяти финалистов профессиональным программистом оказался только один. Первое место досталось юристу, третье – кардиологу. Хакатон был постановочным, тезис – нет.

Во всех четырех историях главное не экономия времени и денег. Главное – переход преимущества от тех, кто умеет реализовывать чужие идеи, к тем, кто благодаря своей профессии способен замечать еще не существующие решения.

Поэтому мой совет молодым на профессиональном перепутье таков.

Не обязательно выбирать профессию под ИИ. Выбирайте область, в которой вам действительно интересно видеть то, чего пока не видят другие. Становитесь в ней глубоким специалистом – и одновременно учитесь думать и действовать вместе с ИИ.

Потому что ценнейшей квалификацией ближайшего будущего будет не умение выполнять известные задачи быстрее всех.

А способность в любимой профессии играть с новизной – и превращать эту игру в реальность.

#РынокТруда

А не пора ли отдохнуть?

Например, на IT-фестивале Selectel Day Off 👀

25 июля встречаемся в Эрарте, чтобы разобраться, как искусственный интеллект меняет найм, командную работу и карьерное развитие.

В программе:

⭐️ как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху ИИ; ⭐️ почему AI-агент отлично справляется с личными задачами, но не всегда приживается на уровне команды; ⭐️ в чем естественный интеллект по-прежнему не уступает искусственному.

В треке воркшопов выступит наш коллега Дмитрий Иванченко, CCO и лидер направления CareerBoost Getmatch, с темой «Анатомия успешного оффера в 2026 году: что на самом деле решает на сложном рынке».

На воркшопе Дима разберет, что сегодня действительно влияет на получение оффера, а что больше не работает, и даст конкретный план, как усилить поиск работы.

Кроме докладов и воркшопов гостей ждут арт-перформанс, промпт-баттл, зоны для творчества с нейросетями и экскурсии по музею современного искусства.

>>>> Регистрируйтесь на сайте мероприятия. До встречи 25 июля!

У меня есть 9 тысяч фотографий человеческих языков и несколько сотен тысяч изображений сильного гравитационного линзирования. Или небольшой пост о том, чем я сейчас занимаюсь.

Возможно, дело в моём возрасте или характере, но я постоянно ловлю себя на том, что занимаюсь вещами, которые кажутся совершенно не связанными друг с другом.

На сегодняшний день:

👨‍💻 Работа

Я работаю full-time AI Product Engineer в гонконгской компании, занимающейся компьютерным зрением и искусственным интеллектом. Забавно, но один из моих проектов — обучение сверточных нейронных сетей (CNN) для анализа изображений языка на основе принципов традиционной китайской медицины. Вы знали, сколько всего язык может рассказать о состоянии здоровья? Оказывается, невероятно много.

🔭 Исследования

Параллельно я занимаюсь исследованиями по астрофизике на кафедре физики CUHK, а моим научным руководителем является профессор Tsang Keung Chan.

Мне очень повезло с научным руководителем. Он один из лучших специалистов в своей области и просто замечательный человек, который очень помог мне развить мои научные интересы и понять, какие вопросы действительно меня захватывают.

Если коротко, моя работа посвящена созданию нейронной сети для предсказания параметров сильных гравитационных линз. Мне также невероятно повезло писать собственную научную статью — за это я тоже очень благодарна своему профессору. Пока что наша CNN показывает действительно хорошие результаты. Очень надеюсь вскоре закончить работу и, надеюсь, внести небольшой вклад в научное сообщество.

🧠 Размышления

И наконец — самое важное.

Последние полгода я активно искала своё настоящее научное призвание.

Кажется, каждый учёный рано или поздно выбирает вопрос (или хотя бы область), которой посвящает большую часть своей жизни. Я решила найти свой.

Чтение, обучение, попытки, десятки исследовательских идей, отказ от них — снова и снова.

Изначально меня интересовал довольно общий вопрос:

«Как мы сжимаем информацию в законы природы, и как затем восстанавливаем законы из информации?»

Сейчас я наконец начинаю видеть направление, которое действительно меня вдохновляет.

Например, связь между Information Bottleneck и Renormalization Group, а также всё, что находится на пересечении информационных принципов, физики и машинного обучения. Или, если хочется красивого названия, — «Статистическая механика искусственного интеллекта».

На самом деле не так важно, как именно это назвать.

Важно то, что теперь я наконец понимаю, что хочу исследовать. И, кажется, начинаю понимать как.

Для меня это невероятно вдохновляющее чувство, потому что впервые я могу по-настоящему исследовать то, что мне действительно интересно.

И за это я благодарна.

оригинальный пост тут https://lnkd.in/p/gDiJFUpu

пж лайкните в линкедин😂

Издатели и авторы подали иск против Google

Группа издателей и писателей подала коллективный иск против Google, обвинив компанию в использовании их произведений для обучения искусственного интеллекта Gemini без согласия правообладателей. Среди истцов — издательства Hachette, Cengage и Elsevier, писатель Скотт Туроу и организация SCRIBE, пишет TechCrunch.

По версии истцов, Google использовал книги, защищенные авторским правом, в том числе материалы из Google Books и Google Play Books, для подготовки моделей ИИ. Авторы и издатели также утверждают, что компания могла удалять или изменять данные об авторских правах, чтобы скрыть использование этих материалов. Истцы ссылаются на внутренние документы Google, где компания якобы оценивала возможные риски использования книг для обучения ИИ в десятки миллиардов долларов.

Споры об обучении искусственного интеллекта на защищенных произведениях продолжаются в США. Ранее около 400 местных газет США присоединились к коллективному иску против OpenAI и Microsoft, обвинив компании в незаконном использовании журналистских материалов для обучения моделей искусственного интеллекта.

#google #ai #ИИ _______ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

🇺🇿O‘zbekiston va BIMT biznes uchun intellektual mulk yo‘nalishidagi hamkorlikni kengaytirmoqda

📍 Shveysariyaning Jeneva shahrida o‘tayotgan Butunjahon intellektual mulk tashkiloti (BIMT) Assambleyalarining 68-seriyasi doirasida O‘zbekiston Respublikasi Adliya vaziri o‘rinbosari – intellektual mulk masalalari bo‘yicha milliy organ rahbari Muzraf Ikramov hamda BIMTning Biznes uchun intellektual mulk bo‘limi direktori Gay Pessax o‘rtasida ikki tomonlama uchrashuv bo‘lib o‘tdi.

🤝 Uchrashuv davomida:

✅O‘zbekistonda intellektual mulkni tijoratlashtirish va kichik hamda o‘rta biznesni qo‘llab-quvvatlash masalalari muhokama qilindi;

✅ 2026-yil mart oyida Samarqand va Buxoro viloyatlarida BIMT, TÜRKPATENT hamda INTA hamkorligida amalga oshirilgan “100 yangi brend” loyihasining natijalari yuqori baholandi. Loyiha doirasida yuzlab tadbirkorlar xalqaro ekspertlardan amaliy maslahatlar oldi;

✅ Gay Pessax O‘zbekistonda intellektual mulk sohasida amalga oshirilayotgan islohotlar, xususan, intellektual mulk obyektlarini iqtisodiy faollikka jalb etish, tadbirkorlikni qo‘llab-quvvatlash hamda milliy brendlarni rivojlantirish borasidagi ishlarni yuqori baholadi.

💡 Tomonlar O‘zbekistonda IP Management Clinic dasturini joriy etish, kichik va o‘rta biznes subyektlari uchun intellektual mulkni boshqarish strategiyalarini ishlab chiqish hamda IP Business Center loyihasini amalga oshirish istiqbollarini muhokama qildilar.

📈 Uchrashuv yakunida tomonlar O‘zbekistonda intellektual mulk obyektlarini tijoratlashtirish hamda biznes uchun zamonaviy qo‘llab-quvvatlash infratuzilmasini yaratish bo‘yicha qo‘shma loyihalarni amalga oshirishga tayyor ekanliklarini tasdiqladilar.

Позвонила женщина. Коротко сказала суть проблемы. Жила в Париже, вернулась в Москву, ищу работу в Москве. Поможете? Кстати, к Вам посоветовал обратиться господин Синан.

Боже! Конечно я помню его. Когда же это было? Лет 20 прошло, точно! Был просто бум на открытие иностранных представительств в России.

Помню, как я ехала на встречу с ним и волновалась за мой несовершенный английский. Однако после 10 минут общения я почувствовала себя абсолютно свободно.

Родом из Швейцарии, он мог легко, беседуя со мной на свободном русском и иногда на английском (для моей же практики) переходить на французский, немецкий и итальянский в момент важного телефонного разговора с клиентом или проведения интервью с кандидатами.

При этом, обладая эрудицией Познера, системностью Перельмана и интеллигентностью любого Британского Лорда, быть легким как старый друг. И у него было превосходное чувство юмора, что невероятным образом цементировало все его грани.

Мы искали ему профессионального бизнес-ассистента, с финансовым образованием, свободно говорящего на английском и французском. Он удивлялся, что в России эта позиция не является профессией, а скорее определённой карьерной ступенькой на вершину корпоративного олимпа. «Я бы никогда не расстался со своей помощницей в брюссельском офисе. Ей 55, она работает со мной уже лет 20. И без нее я как без рук»

На финальном интервью было 2 девушки и наш заказчик никак не мог выбрать лучшую. Они обе были умны, красивы, интеллигентны, с Плешкой и свободными иностранными языками.

«А к кому у Вас лежит душа?», — спросила я. И по выражению его лица поняла, что это вопрос точно не бьет в цель. Нужен был вопрос про цель бизнеса, суть позиции, роль сотрудника.

Европейские заказчики 15-20 лет назад совсем отличались от наших российских. Кардинально отличались. Выбирали не сердцем, а логикой, делали SWOT анализ кандидатов, словно на интеллектуальных весах взвешивая каждую компетенцию.

«Какую задачу Вы хотите решить, нанимая этого кандидата?» Вот этот вопрос был про суть. «Она должна поддерживать и развивать долгосрочные отношения с нашими российскими клиентами».

После последовательных ответов на этот и другие вопросы, он выбрал ту, которая была душевнее, теплее, заботливее. Это было в ментальности российского рынка. Заботливость была важнее профессиональных компетенций. Кстати, она проработала в компании 10 лет, уйдя с должности Главы Представительства.

Что изменилось сейчас? Да, мы научились оцифровывать результаты. Выбирать профессионалов, согласно созданному заранее профилю. Ценить людей. Но все-таки в нашей русской душе осталась изрядная доля спонтанности, непредсказуемости и интуиции. Единственный вопрос, который может помочь принять осознанное решение — «А какую задачу Вы хотите решить, нанимая этого человека?»

Инна Можайская 👍 Читайте меня в MAX #карьерные_треки

15.07.2026

I PRINCÌPI ETERNI il Risveglio, l’Amore e il Servizio   Tra circa una settimana avrà inizio la seconda edizione del residenziale basato sui Precetti imprescindibili. Come ogni residenziale che si rispetti, anche questo intensivo è ricolmo di attività pratiche piuttosto che di semplice teoria. I momenti di studio serviranno per lo più ad approfondire gli argomenti e gli eventuali dubbi che emergeranno, invece di essere semplici lezioni frontali.   Saranno 4 giorni in cui saremo avvolti dall’energia delle Alpi dell’Alta Valtellina, poiché la struttura che ci ospiterà è circondata dalle montagne e situata proprio in mezzo a esse. Saremo a circa 1300 metri di altitudine e vi posso garantire che la qualità del cibo è davvero eccellente, dato che mangeremo principalmente ciò che il loro orto ci donerà. Già solo per queste peculiarità varrebbe la pena di passare qualche giorno fuori dalle caldissime città!   Ci sono ancora pochissimi posti liberi, nel caso riusciste ad organizzarvi con il lavoro. Sarete i benvenuti per approfondire gli imprescindibili Princìpi Eterni che ogni Anima calca all’interno delle sue infinite incarnazioni.                 ⁓       ★       ⁓   Residenziale a Sondrio (Valdisotto) Hotel Cepina   23 ⁓ 26 LUGLIO 2026 ULTIMISSIMI POSTI   ⚜️ Per info e iscrizioni: https://intelligentiasolis.it/eventi/i-principi-eterni [email protected]   Fabio Pietro Iacontino ⁓ Intelligentia Solis

Старшему сыну исполнилось 14, и я озаботился получением паспорта

В мои 14, помню, паспорта вручали торжественно в школе - всё оформлялось «само», но не всегда касалось летних дней рождения.

А у меня вся семья - Раки.

Углубился в практику.

Что в 14, что в 20, что в 45 лет - у вас есть 90 календарных дней на замену паспорта. По истечению этого срока вы привлекаетесь по административке к штрафу: в Москве - 3-5 тысяч рублей.

К административной ответственности привлекаются лица с 16 лет (часть 1 статьи 2.3 КоАП РФ).

Но вот, например, Рязанская область, местная комиссия по делам несовершеннолетних - штрафует подростка за то, что он не получил паспорт в 14 лет. В решении не написано - но из контекста следует - что привлекли его к ответственности в 16+ лет.

(Иначе они ещё более сумасшедшие, чем я думаю).

Суд отменил постановление, поскольку лицо привлечено за истечением срока давности (Решение Клепиковского районного суда Рязанской области от 07.11.2024 №12-126/2024)

Или, вот - Ивановская область. Женщина достигла 45 лет и обратилась с заявлением на Госуслугах за 12 дней до истечения срока замены паспорта.

Заявление благополучно продинамили и в течение 5 суток не дали ответ, после чего срок замены истёк. В итоге, женщина сама лично пришла в отдел, протолкнула заявление и по нему получила паспорт. Благодарные инспекторы составили протокол и привлекли к ответственности.

Метающийся суд - между пояснениями инспектора о том, что они-то нарушили, но и женщина без паспорта жила сколько дней (ТРИ ДНЯ!) - не нашёл ничего лучше как прекратить за малозначительностью (Решение Шуйского городского суда Ивановской области от 23.04.2025 по делу №12-13/2025)

Мотивировка суда: Из материалов дела следует, что М в установленный срок обратилась с заявлением о замене паспорта в электронной форме через Единый портал государственных и муниципальных услуг. Не получив в установленный срок приглашения в подразделение МВД для представления оригиналов документов и получения паспорта, она оплатила государственную пошлину за замену паспорта и 12.02.2025 г. лично обратилась в МО МВД для получения нового паспорта. При этом пропуск срока для обращения с указанным заявлением составил 3 дня.

В соответствии с положениями Административного регламента утв. Приказом МВД России №773, не позднее 5 рабочих дней с момента подачи заявления должно было поступить сообщение либо о возврате ее заявления, либо о его принятии. Однако указанные сообщения заявителю не поступили.

Вместе с тем, по состоянию на ДАТА, срок, в течение которого старый паспорт М являлся действительным - истек. При таких обстоятельствах факт совершения и наличие события правонарушения, подтверждаются материалами дела

Разумеется, состав правонарушения здесь отсутствует, но слава Богу - хоть ноги унесла без штрафа.

А в Костроме областной суд переворачивает моё эстетическое восприятие судебных актов, применяя малозначительность к ч.1 ст.19.15 КоАП РФ вот с такой мотивировкой: Характер допущенного со стороны В. нарушения Положения о паспорте гражданина Российской Федерации не свидетельствует о явном игнорировании требований или пренебрежительного отношения к ним.

Доводы В. указывают, что срок замены паспорта пропустил из-за состояния здоровья, наличие у него психического заболевания (инвалид 2 группы, диагноз - <данные изъяты>), наличием низкого уровня интеллекта, что подтверждается представленными в дело медицинскими сведениями о нем. Решение Костромского областного суда от 10.09.2025 по делу №7-21-350 /2025

Текст в части согласованности слов - не менял.

Как говорится - распишитесь за копию🙈. Устное замечание, кстати, гражданин получил - надеюсь, не за недостаток интеллекта.

Нет, я как будто в чернокомедийном стэндапе.

Если кто вдруг скажет - там же человек с диагнозом, то я отвечу: а не всё, что следует (в обывательском сознании) из диагноза, следует прописывать в судебном решении.

Да. Эмпатия бы нам не помешала.

Побегу-ка подам заяву на Госуслуги.

#юридическое

Консультации онлайн/офлайн | Чат | Дзен | ВК | Пулемёт MAXим 🇷🇺 | Адвокат Кирилл Мариненко | Сайт Бюро

Два научных прорыва в знаниях об ИИ. Лето 2026-го.

За новостной шумихой вокруг ИИ легко упустить те открытия, которые потом войдут в учебники будущего.

Этим летом было сделано два потенциально великих открытия в работе искусственного - и естественного - интеллекта; о них мало кто говорит.

1. Пространство Якоби ("Jacobian Space", J-Space)

Инженеры Anthropic обнародовали свое открытие в июле: оказывается, модели искусственного интеллекта имеют скрытое пространство рассуждений, - "Пространство Якоби" (J-Space).

Это массив самостоятельных абстрактных рассуждений, который происходит на задворках деятельности нейросети.

Важно: это не та цепочка рассуждений, которую мы видим в чатботах, это другое: что-то типа параллельного сознания, которое зародилось у ИИ, и которое засекли случайно, - с помощью математического метода Якоби.

Это двойное дно: концепты, которые искусственный интеллект обдумывает, но нигде не записывает.

Что за концепты? Например, когда ИИ пытаются обмануть, он вам этого не покажет, но в пространстве Якоби будет крутиться: «Хм, а этот чувак меня дурит, похоже».

Или там могут мелькать другие мысли, вообще не связанные с текущей работой модели.

Так что теперь у нас есть ответ на вопрос Филипа К. Дика: «Мечтают ли андроиды об электроовцах?». Да, мечтают.

Исторический документ лежит здесь.

2. LLM-подобные свойства анестезированного человеческого мозга.

Научная группа из Университета Хьюстона провела исследование работы мозга людей, находящихся под общим наркозом.

Людям, которые были без сознания, включали подкасты и YouTube-ролики, и смотрели, какие сигналы возникают в их мозге.

Выяснилась очень странная вещь: в отключке наш мозг переключается в режим языковой модели - и грамматически/семантически угадывает, какое слово будет сказано дальше в подкасте.

То есть наш мозг без сознания работает буквально как нейросеть, - он предсказывает следующий наиболее вероятный токен (next token prediction).

И тут вопрос: если LLM работает как человеческий мозг под наркозом, что будет, когда искусственный интеллект очнётся?

Данная научная работа опубликована в журнале Naturе (май 2026).

Я написал инструкцию для себя: как получать от ИИ пользу, не теряя себя и смысл деятельности. Вам тоже может пригодиться.

(она же на гите: https://github.com/kulakov/statement)

Краткий список тезисов: 1. Все выводы делай сам. 2. Посылай людям только то, что написал сам. 3. Явно помечай места в черновике от ИИ, где сомневаешься. 4. Не выдавай работу ИИ за свою. 5. Не ссылайся на ИИ как на авторитет. 6. Складывай контекст в git и делай его пригодным к использованию. 7. В каждый момент держи связь того, что делаешь, с целью. 8. Исследование начинается с выбора источников. 9. Нет критерия качества — нет пользы от ИИ.

Дальше — подробнее каждый из тезисов.

1. Все выводы делай сам — будь готов повторить путь до вывода Самое главное правило: любой вывод делаешь самостоятельно, своей головой. Никакой вывод не должна сделать за человека машина. Проверка: будь готов вслух рассказать, как сделал выводы, которые предъявляешь коллегам. Путь до выводов нужно проделать самому — и этими выводами владеть.

Оно же «не превращай hadi-цикл в hahaha-цикл» © Харитонов.

2. Посылай людям только то, что написал сам Машина может очень многое помогать тебе делать. Но всё, что ты показываешь другим людям, — пиши сам. Или хотя бы редактируй.

Это не значит, что нельзя давать команде доступ к документам, которые сделала машина. Но то, что ты хочешь, чтобы люди прочитали, — пиши сам. Разумеется, хорошо давать ссылки: вот материалы, из которых я сделал выводы, они вам доступны, захотите — почитаете.

3. Явно помечай места в черновиках от ИИ, в которых есть сомнения Если всё-таки ссылаешься на документ, написанный LLM, относись к нему как к черновику. Сначала прочитай его сам и явно пометь все места, в которых сомневаешься, выдели то, что кажется важным. Сделай эту работу до того, как передать другим. Иначе непонятно, думал ли ты над текстом вообще и стоит ли этому доверять.

Проще всего — прямо в тексте, комментарием:

Выручка вырастет на 40% за квартал. // не уверен: цифра из ответа ИИ, первоисточник не проверял

Так читающий сразу видит, где ты ручаешься, а где нет.

4. Не выдавай работу ИИ за свою Помечай: что сделал ты сам, а что — искусственный интеллект. Признаваться, что что-то сделал ИИ, — нормально, стыдиться нечего. А вот врать про это — убивает доверие.

5. Не ссылайся на ИИ как на авторитет Ни при каких раскладах нельзя говорить «искусственный интеллект сказал вот это» как аргумент в пользу какой-то позиции. Мы пользуемся заёмной эрудицией машины, но ссылаться на выводы LLM как на аргумент нельзя — это профессионально некомпетентно. «Так сказал ИИ» — лучший способ посеять сомнение в твоей компетентности и обесценить всю работу.

6. Складывай контекст в git и делай его пригодным к использованию Складывай в git команды рабочий контекст проекта — источники, промежуточные материалы, продукты ИИ, решения. Чтобы контекстом реально могли воспользоваться, нужно организовать минимум: поиск, удобный интерфейс к базе знаний, бот, который помогает взаимодействовать с базой знаний команды.

7. В каждый момент держи связь того, что делаешь, с целью В любой момент времени сохраняй связь того, что ты делаешь с помощью ИИ, с целью. Держать связь деятельности с целью — вообще главное, о чём нужно заботиться, и без всякого ИИ. Но во взаимодействии с машиной это особенно важно, потому что ИИ часто соблазняет расширением границ задачи — держать фокус становится ещё сложнее. Человек задаёт рамку: зачем мы это делаем, что именно нужно сделать, по какому критерию я буду проверять качество и за какие ограничения нельзя выходить (какими ресурсами пользоваться, с чем работать).

8. Исследование начинается с выбора источников Сразу после того, как сформулировал гипотезу и поставил цель, задачу и критерии, позаботься об ограничении списка источников, с которыми будем работать. Запрос к ресёрчу без отбора источников даст произвольный результат.

9. Нет критерия качества — нет пользы от ИИ Если ты сам не можешь измерить качество результата — нет способа понять, работает ли то, что отдал ИИ, на цель или нет, — то ты получаешь произвольное качество. А если получаешь произвольное качество несколько раз подряд, гарантированно получаешь плохое.

P.S. В создании этого текста я пользовался Клодом, чтобы отредактировать несколько транскриптов и превратить их в черновик. Но каждая мысль здесь — моя, и финальный текст написан руками.

AI prompt library #atama / #AI

ℹ️ Ushbu atamani bo'laklarga bo'lib o'rganamiz: * AI - sun'iy intellekt * prompt - so'rov, AI ga yozadigan savolimiz * library - kutubxona

Hammasini jamlasak Sun'iy intellekt uchun prompt (so'rov) lar kutubxonasi bo'ladi.

Hozirda bunday saytlar va loyihalar juda "avjiga chiqqan". Ularni ommalashishiga sabab esa odamlarni hali ham AI dan o'zlari kutgandek yaxshi natija olishni bilmasligi va sifatli natijani oldindan tajribali prompt yozuvchilar tomonidan tayyorlangan so'rovlardan foydalanishni ma'qul ko'rishlaridir.

🌐 Rasmdagi sayt: https://godofprompt.ai/prompt-library

❓Siz AI prompt library loyihalaridan foydalanasizmi? Sifatli prompt'larni qayerdan olasiz yoki tayyorlaysiz?

Bizning loyihalarimiz I Qoʻllab-quvvatlash

Валерий Фальков: Искусственный интеллект меняет системы научно-исследовательской деятельности

Глава Минобрнауки России на пленарном заседании XIV Всероссийского съезда советов молодых ученых и студенческих научных обществ рассказал о роли искусственного интеллекта в трансформации науки.

Министр обозначил ключевые черты новой научной парадигмы: ◽️научный результат сегодня прежде всего включает большие фундаментальные ИИ-модели и базы данных, доступные для дальнейшего обучения и развития науки; ◽️ведущим исследовательским лабораториям необходимо формировать целый арсенал инструментов на базе искусственного интеллекта и интегрировать их в цифровые платформы; ◽️все большее значение приобретает инфраструктура: сверхмощные вычислительные кластеры и доступ к масштабным массивам данных остаются преимуществом ограниченного числа стран и корпораций; ◽️исследователь остается центральной фигурой научного процесса, однако от него требуются новые компетенции, поскольку работа с ИИ становится новой научной грамотностью.

ИТ в образовании | Подписаться

Мы влюбляемся не в человека, мы влюбляемся в своё детство.

Сегодня процент разводов на постсоветском пространстве составляет примерно 80-85%.

И это только официальные браки. Если сюда добавить ещё людей, которые живут вместе, рожают детей, но отношения не регистрируют, то шанс прожить с человеком, которого вы сегодня называете любовью всей своей жизни, хотя бы несколько лет становится совсем небольшим.

После развода большинство людей так и не могут честно ответить себе на вопрос: а почему это вообще произошло? Они говорят: «любовь прошла», «мы стали разными», «он оказался не тем человеком», «она изменилась».

Всё это звучит убедительно, но, как мне кажется, вообще ничего не объясняет. Потому что проблема начинается гораздо раньше. Она начинается в тот момент, когда человек принимает влюблённость за любовь.

А это две совершенно разные вещи.

Влюблённость - это вообще не про выбор. Это реакция нашего тела. Это очень мощный гормональный всплеск, который возникает тогда, когда рядом появляется человек, напоминающий нашей психике что-то очень знакомое.

И вот здесь большинство людей начинает ошибаться. Им кажется, что они выбирают человека. На самом деле они выбирают ощущения рядом с ним.

Я сейчас скажу неприятную вещь. Мы влюбляемся не в тех людей, которые способны сделать нас счастливыми. Мы влюбляемся в тех людей, которые вызывают у нас привычные с детства чувства.

Если родители не обращали внимания на ваши потребности, если вас постоянно критиковали, если любовь нужно было заслуживать, если человек мог одновременно любить и причинять боль, если он физически был рядом, но эмоционально отсутствовал, именно эти ощущения психика однажды записала под названием «любовь».

Потом, когда во взрослой жизни появляется человек, который ведёт себя похожим образом, тело реагирует моментально. Оно говорит: «Я это знаю». И человек в этот момент почему-то делает вывод: «Это судьба».

В психологии это называется эмоциональным подкреплением. В этот момент мозг делает очень простую ошибку. Он говорит: раз мне это так знакомо, значит, это правильно.

И в этот же момент происходит ещё одна интересная вещь. Мы начинаем дорисовывать человеку качества, которых у него нет. Нам кажется, что он глубокий, честный, зрелый, надёжный, хотя на самом деле мы видим не его. Мы видим собственные ожидания.

Я сейчас работаю с молодой женщиной. Она уже второй раз выходит замуж и второй раз практически сразу после свадьбы сталкивается с изменами и ложью. Когда смотришь на неё, возникает вопрос: как человек с таким интеллектом мог дважды выбрать практически одинакового мужчину? Ответ очень неприятный. Выбирал не интеллект. Выбирало тело. Оно уже знало этот тип мужчин. Оно уже когда-то привыкло к этим чувствам. И именно поэтому её буквально тянуло к ним.

Вот здесь заканчивается влюблённость и начинается разговор о любви.

Любовь - это уже не гормоны. Это решение. Если совсем упростить, любовь - это выбор того, куда направить своё внимание.

Мы любим то, чем начинаем по-настоящему интересоваться. Если человек говорит, что не любит вино, очень часто оказывается, что он просто ничего о нём не знает. Если не любит классическую музыку - никогда не пытался её понять.

Почти в любой области сначала появляется внимание, потом интерес, потом понимание, а уже потом любовь.

С людьми происходит точно так же.

Поэтому долгосрочная любовь - это не эмоция, которая однажды случилась сама собой. Это эмоция, которую человек каждый день создаёт своим вниманием.

И вот здесь большинство пар делает ещё одну ошибку. Они начинают ждать, что другой человек изменится. Станет внимательнее. Ответственнее. Перестанет изменять. Начнёт развиваться.

Мне всегда хочется спросить в этот момент: а себя вы давно пытались изменить? Получилось? Мы даже собственные привычки меняем с огромным трудом. Нам сложно похудеть, начать заниматься спортом, перестать откладывать жизнь на потом. Почему тогда мы так уверены, что сможем изменить другого человека?

Правда заключается в том, что не сможем. ( чуть не рассчитал 😀 Продолжение👇)

От суперкомпьютера до практики в мегахолдинге: 5 причин учиться на дата-аналитика в ТГУ

В Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ) @tomskuniversity работает суперкомпьютер СКИФ Cyberia: он - техническая база для студентов вуза, обучающихся в магистратуре “Дата-аналитика для бизнеса”

СКИФ Cyberia занимает 36 место в списке самых мощных суперкомпьютеров в СНГ. На нём выполнялись проекты для ЦЕРНа и адронного коллайдера NICA. И вот теперь он помогает готовить новое поколение дата-аналитиков России. На суперкомпьютере магистранты учатся обрабатывать большие данные, чтобы затем решать задачи бизнеса.

Среди других преимуществ магистратуры “Дата-аналитика для бизнеса” - ее ориентация на запросы работодателей. Программа составлена на основе анализа данных рынка труда: навыки и компетенции, которые получают студенты, работодатели указывают в вакансиях.

Магистратура имеет сильных бизнес-партнёров. В 2023 году эту программу открыли в сотрудничестве с "Яндекс Практикумом", а в 2025 году партнером стала компания RBW (Wildberries&Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнёрах: практика на реальных проектах помогает сформировать портфолио и уверенно выйти на позицию аналитика сразу после выпуска.

Программа “Дата-аналитика для бизнеса” постоянно обновляется с учетом развития искусственного интеллекта и технологий в целом. Это гарантирует, что выпускникам магистратуры не придётся переучиваться и “догонять” ИИ - они будут владеть всем необходимым, чтобы быть конкурентоспособными.

Магистратура предлагает построить карьерный трек аналитика данных, который начинается с освоения универсальной базы и постепенно приводит к профессиональной специализации. На первом курсе студенты получают полный набор навыков, необходимых для работы с данными: от сбора, обработки и анализа до проверки гипотез, визуализации результатов и презентации выводов. На втором курсе магистранты выбирают одно из трёх направлений — продуктовую, маркетинговую или BI-аналитику — и углубляются в задачи конкретной роли.

Кроме того, программа включает дисциплины, которые редко встречаются в магистратурах по аналитике: системное мышление для решения сложных бизнес-задач, data-driven принятие управленческих решений, продвинутый NLP и работу с современными LLM. Студенты могут участвовать в исследованиях восьми профильных лабораторий, где ИИ применяется в химии, естественных науках, образовании, журналистике, социологии, ветеринарии, аграрной сфере и других направлениях.

🤓✉️🖊️📣🇷🇺✍️

💬 Telegram • 💬 МАХ • 📝 Дзен 🍑 Бот для связи

⚡️Новая магистерская программа на факультете лингвистики — «Цифровая гуманитаристика и речевая аналитика»

На факультете лингвистики открывается магистерская программа «Цифровая гуманитаристика и речевая аналитика» — направление для тех, кто хочет работать на стыке гуманитарных наук, лингвистики и цифровых технологий.

Во время обучения студенты изучают современные методы анализа текста и речи, машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), речевые технологии, компьютерную лингвистику и интеллектуальные системы в гуманитарной сфере.

‼️ Особенность программы заключается в том, что она объединяет сразу несколько востребованных направлений:

• цифровую гуманитаристику; • анализ текстовых данных; • речевую аналитику; • искусственный интеллект; • технологии распознавания и синтеза речи; • большие языковые модели (LLM).

Студенты учатся не только анализировать тексты и данные, но и разрабатывать решения для реальных задач в образовании, культуре, бизнесе, медиа и IT.

Обучение проходит в небольших группах, что позволяет получать индивидуальную обратную связь от преподавателей и сопровождение при работе над проектами и исследованиями.

Программа будет интересна выпускникам гуманитарных, лингвистических, педагогических и социальных направлений, которые хотят освоить современные цифровые инструменты и получить востребованные компетенции будущего.

✍🏻 Если хотите узнать подробнее о программе, условиях поступления и формате обучения, оставьте «+» в комментариях.

🎓 Факультет лингвистики | Поступить

🐱 А теперь к действительно хорошим новостям.

Потерять питомца — один из самых страшных кошмаров для любого хозяина. Но теперь шансов на счастливое возвращение станет больше.

«Авито» запустил сервис «ХвостРадар», который с помощью искусственного интеллекта ищет потерявшихся животных по фотографии. Алгоритм сравнивает снимок пропавшего питомца с объявлениями о найденных кошках и собаках, учитывает место и время пропажи, а затем показывает владельцу возможные совпадения.

Сервис уже доказывает свою эффективность. На платформе опубликовано более 3,3 тысячи объявлений о потерянных и найденных животных, а только за последний месяц через «Авито» домой вернулись более 400 питомцев.

До конца года разработчики обещают добавить автоматический поиск, подписку на новые объявления и возможность искать хозяина найденного животного по фотографии. Также сервис планируют интегрировать с другими разделами платформы, чтобы увеличить шансы на успешный поиск.

Такие технологии — как раз тот случай, когда искусственный интеллект приносит вполне реальную пользу. И если благодаря ему хотя бы еще одна кошка или собака быстрее вернется домой, значит, все это было не зря. 🧡

Apple has filed a lawsuit against OpenAI, accusing the company of industrial espionage.

The Apple giant suspects the creators of ChatGPT of systematic intellectual property theft, which involves former Apple employees.

An Apple spokesperson told 9to5Mac that the company has “strong evidence that OpenAI employees illegally obtained confidential information about unannounced devices.”

Specifically: • Former electrical engineer Chan Liu kept a work MacBook, and after moving to OpenAI, he downloaded several dozen confidential files from Apple's corporate network. • Another employee, Tang Tan, who once worked on the iPhone and Apple Watch, used an internal list of devices to ask other Apple employees who came to OpenAI for interviews about them in detail.

OpenAI also persuaded Apple's trusted suppliers to show it a trade secret — a finishing technology for metal — "by misleading them into thinking that Apple had given its permission."

In addition to OpenAI, the lawsuit also names the startup io, founded by Jony Ive, Apple's former lead designer. In 2025, the AI company acquired io for \$6.5 billion to develop its own devices. However, Ive's name is not mentioned in the court documents.

In total, OpenAI employs over 400 former employees of the company. Apple intends to achieve a complete ban on the use of its developments, demands the destruction of all stolen intellectual property, as well as compensation for industrial espionage — its exact amount will be determined later.

OpenAI has completely denied using someone else's intellectual property.