Open source — July 2026

Rightech стала первой российской IoT-платформой с официальной интеграцией в экосистеме n8n

Это событие имеет значение не только для нашей команды, но и для всего российского рынка промышленной автоматизации.

Платформа n8n одна из самых быстрорастущих open-source платформ для автоматизации бизнес-процессов в мире. Ее используют компании от стартапов до крупных международных предприятий для построения интеграций между корпоративными системами, облачными сервисами, AI-инструментами и IoT-решениями.

Платформа объединяет более 1 000 готовых интеграций, активно развивается и становится стандартом де-факто для построения современных workflow.

Rightech IoT Core первая официально представленная в каталоге интеграций n8n российская платформа!

Наша команда разработала и опубликовала верифицированную интеграцию, которая позволяет подключать Rightech к экосистеме n8n и быстро автоматизировать обмен данными между IoT-платформой, корпоративными системами, внешними сервисами и AI-приложениями.

Интеграция прошла проверку команды n8n и доступна пользователям по всему миру.

На практике для наших клиентов и партнеров это означает возможность легко интегрировать данные из IoT в ERP, CRM, MES, BI и другие корпоративные системы через визуальные сценарии: без отдельной разработки серверной интеграции, долгих кастомных доработок и ручной передачи данных между системами.

Подробнее в статье на нашем сайте.

💰 Ossprey raises $2.65M to secure software supply chains

UK-based Ossprey has closed a $2.65 million pre-seed funding round to combat malicious code in open-source software. The oversubscribed round was led by Episode 1 Ventures, with participation from Osney Capital and Octopus Ventures.

Ossprey's platform continuously scans open-source packages for malware, enabling development teams to detect threats before code reaches production. Founded by Nate Dunning and David Read, the startup addresses a critical vulnerability: roughly 90% of enterprise software relies on open-source components, while attackers increasingly embed malicious code in trusted packages to infiltrate organizations through legitimate workflows.

The company plans to expand across the UK, Europe, and North America, targeting enterprise organizations. According to CEO Nate Dunning, "Organisations shouldn't have to choose between shipping software quickly and building it securely."

📰 Source: Tech.eu …

📌 Cloud.​ru открыл код своего инструмента защиты данных

Cloud.ru выложил в опенсорс Guardrails Filter — инструмент для защиты чувствительных данных при работе с LLM.

⚙️ Как это работает?

Перед тем как запрос попадет в языковую модель, все чувствительные данные — имена, номера договоров, пароли, ключи — заменяются на «фейковые» значения. Модель отвечает, ничего не зная о реальных данных, а затем в ответ сервис возвращает все исходные данные.

Любая компания может бесплатно развернуть это у себя и подключить к нейросети любого разработчика.

Оценить Guardrails Filter в работе можно тут: ➡️ GitVerse ➡️ GitHub

Open source не создаёт кризис кибербезопасности. Он помогает её решать.

Cisco Foundation AI открывает модели, датасеты и инструменты для анализа уязвимостей, threat intelligence и автоматизации работы специалистов по безопасности. Среди релизов — Foundation-Sec и компактные агентные модели Antares для поиска уязвимого кода.

Открытый код позволяет исследователям проверять модели, находить слабые места и совместно улучшать защиту. Закрытость сама по себе безопасность не гарантирует.

huggingface.co/fdtn-ai

Удобный инструмент для проверки и работы с API

Bruno — быстрый open-source клиент для тестирования и отладки веб-сервисов (API).

Программа помогает разработчикам отправлять запросы к серверам, проверять ответы системы и автоматизировать проверки работоспособности кода.

Главная фишка инструмента заключается в способе хранения данных: все ваши коллекции запросов и настройки записываются в виде обычных текстовых файлов прямо в папку проекта.

Это позволяет легко сохранять базу тестов в Git вместе с основным кодом, удобно отслеживать любые изменения и делиться наработками внутри команды без привязки к сторонним платным платформам.

Приложение из коробки поддерживает автоматизацию сценариев тестирования с помощью JavaScript-скриптов, удобное управление переменными и безопасное хранение паролей и секретных ключей.

Инструмент бесплатен, доступен на Windows, macOS и Linux.

IT Дайджест с Новиковым

🎬 OpenChatCut ● Опенсорсный локальный ИИ-видеоредактор: агент правит настоящий таймлайн ● EN, 简体中文 ● by 0xsline

Ссылка на GitHub: https://github.com/0xsline/OpenChatCut Автор: #0xsline Обновлено: 21 июля 2026 Версия: 0.1.2 (в активной разработке) Категории: #AIvideo #видеомонтаж #ИИагент #MCP #opensource Платформа: #Windows 10/11 x64 + #macOS (Apple Silicon/Intel) Язык интерфейса: EN, 简体中文 Лицензия: AGPL-3.0 Системные требования: свои API-ключи (BYOK) для ИИ-функций; для ускоренного экспорта — NVENC (NVIDIA) или VideoToolbox (Mac)

🖥 Описание софта Свободная альтернатива платному ChatCut — видеоредактор, где разговорный ИИ-агент и профессиональный таймлайн живут в одном окне. Ключевая идея: агент не выдаёт «сгенерированный ролик, который уже не поправишь», а пишет реальные правки в дорожки, клипы, переходы, субтитры и эффекты внутри проекта. Дальше ты продолжаешь монтаж руками, отменяешь, версионируешь или передаёшь проект другому агенту. Проекты и медиа по умолчанию лежат локально (~/.openchatcut), API-ключи хранятся на стороне сервера, а не в браузере.

😬 Основные возможности Встроенный агент и внешние (Claude Code, Codex — по протоколу MCP) дёргают одни и те же инструменты редактирования: 🟣 Опиши задачу словами → агент читает проект → предлагает правки → пишет их на таймлайн 🟣 Каждая правка отслеживаемая и отменяемая (через команды EditorCore) 🟣 Один формат проекта — внешний агент и редактор не «разъезжаются» 🟣 Мультитрек: перемещение, обрезка, сплит, ripple, снаппинг, кейфреймы, маркеры, undo/redo 🟣 WebGL-эффекты, LUT, хромакей, зумы, переходы, кастомные шейдеры 🟣 Аудио: несколько дорожек, SFX, музыка, запись озвучки, авто-дакинг, выделение вокала 🟣 Монтаж по транскрипту: пословная расшифровка, резка текстом, сжатие пауз, спикеры 🟣 Субтитры: авто-генерация, стили, перевод, оверлеи, экспорт SRT 🟣 Motion Graphics: встроенные шаблоны в песочнице + генерация редактируемых MG-клипов 🟣 Генерация картинок, видео, речи, музыки и звуковых эффектов прямо в проект 🟣 Экспорт MP4 / аудио / субтитры / FCPXML + полный дамп проекта 🟣 Аппаратное ускорение H.264: NVENC на Windows, VideoToolbox на Mac, софт-фолбэк

💿 Установка и запуск ⁍ Скачать инсталлер с GitHub Releases: DMG (Apple Silicon/Intel) или Windows x64 ⁍ macOS-сборки пока без подписи — при первом запуске подтвердить вручную ⁍ Либо из исходников: git clone → npm install → cp .env.example .env.local → npm run dev → http://localhost:5199 (нужен Node.js 24) ⁍ В .env.local добавляешь только те ключи, что реально юзаешь — остальное работает локально

Проект молодой и активно пилится (Product Hunt, AGPL). Если полезно — поставьте автору звезду на GitHub ⭐️, так проект проще найти другим 🙏

🌐 Сайт проекта: https://openchatcut.com

🐱 README: https://github.com/0xsline/OpenChatCut

📦 Скачать (Releases): https://github.com/0xsline/OpenChatCut/releases

💬 Обсудить в нашем чате

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ

Джек Дорси 21 июля анонсировал Buzz, новый продукт Block. Внешне это обычный командный мессенджер: каналы, треды, личка, созвоны, файлы. Рядом встроили git-репозитории, CI и workflows. В итоге люди, Claude Code, Codex и Goose обсуждают задачу в одном канале и тут же доводят её до патча и ревью.

У агента в Buzz своя пара ключей, ими он подписывает всё, что делает: сообщения, реакции, запуск workflow, изменения кода. Вторая подпись должна связывать эти действия с человеком-владельцем. Такую схему предложили как расширение протокола Nostr (децентрализованная альтернатива твиттеру), но пока не приняли. Агента в Buzz добавляют в конкретные каналы, как человека, и доступ выбирают точечно, под задачу.

Каждое такое действие попадает в общий лог вместе с действиями людей. По логу видно, кто запустил агента, что он сделал и в какие каналы у него был доступ.

Брэдли Аксен, глава AI-направления Block, описывает проблему, которую нацелен решить Buzz, так: сотрудник обсуждает задачу с агентом один на один, а в общий чат приносит только готовый результат.

Buzz не даёт этому разговору потеряться: он остаётся внутри канала. У каждой ветки кода свой канал. Патч, результаты CI, ревью и сам мерж - всё будет в одной ленте. Полгода спустя можно открыть тот же канал и увидеть, почему код в итоге стал именно таким.

Механика выросла из внутренней кухни Block. Её Builderbot уже получает задачи из Slack и работает по всей кодовой базе компании. В начале апреля он выполнял больше 200 тысяч операций в день и почти автономно делал 15% изменений production-кода. Выпускать код или нет, решал человек. Цифры самой Block, но масштаб эксперимента понятен.

😬Но вообще какая ирония. Напомню, что в конце февраля 2026 Дорси сократил 40% команды Block, около четырёх тысяч человек, и назвал причиной ИИ: меньшая команда с такими инструментами делает больше. Buzz и есть один из тех инструментов, который должен тянуть работу вместо уволенных. Ну а потом, вероятно, уволят людей, собиравших Buzz.

Дорси, конечно, не обошёлся без привычных (и продающих) слов: decentralized, self-sovereign, open source. Код Buzz реально лежит на GitHub, любой может его проверить или запустить у себя. Relay, тот самый сервер, через который идут все сообщения команды, можно поднять самостоятельно, и тогда переписка вообще не проходит через серверы Block.

Версия, которую хостит сам Block, выглядит прозаичнее. Она пока бесплатна, но сообщения и личка не защищены шифрованием, и технически Block может их прочитать, например для модерации 😶 Мобильную аппку только собирают, и не везде работает и пауза перед действием агента: должна быть точка, где он останавливается и ждёт одобрения человека, но пока это работает не для всех его шагов.

PetrPy Meetup Moscow

вс, 26 июля 2026, 12:00 (GMT+03:00)

Россия, Москва

Встречаемся на ВДНХ, чтобы разобрать самый сок после PyCon Russia: свежие новости Python и CPython, технические открытия, новые инструменты, идеи и профессиональные инсайты с конференции.

Пообщаемся со спикерами и участниками PyCon Russia, обсудим развитие Python, open source, карьеру и международные конференции. Прогуляемся по ВДНХ, а после продолжим общение в кафе.

Группа встречи: https://t.me/petrpy Там же и точка встречи.

IT мероприятия России — мы собрали все самые топовые IT-события в одном месте

Hermes Agent Fundamentals in 29 Minutes 🚀

The following tutorial by Tina Huang provides a 29-minute introduction to Hermes Agent. It includes a companion resource package and links to related material on local agents and open source AI, making it a useful starting point for exploring the broader ecosystem.

📽️: https://www.youtube.com/watch?v=5_N84t1rUU0

tldr: GenCV MLE Senior, Snap, 150-200£/year, Лондон, гибрид 4 дня в офисе

Ищу L4 Machine Learning Engineer к себе в команду Consumer GenAI product Engineering в Snap. Наша команда очень плотно работает с продуктом и катит самые новые и самые модные AI фичи напрямую в приложение. Мы работаем с визуальной частью GenAI движа (фото/видео), иногда аудио и VLM/LLM. У нас не очень много внутреннего RnD, но много внутренних эвалов, бенчмарков, работы с опенсорсом. В первую очередь ищем людей уже находящихся в Лондоне (визу спонсируем).

Чем предстоит заниматься: - Работать со свежим опенсорсом в GenCV домене — Flux, Qwen, Wan, etc. - Создавать внутренние эвалы, проверять клеймы авторов новых статей на настоящих данных. - Очень близко общаться с продуктом, думать про счастье пользователей, катить новые фичи. - [Возможно] Оптимизировать инференс и работать над дистилляцией, квантизацией - [Возможно] Посттрейнить картиночные/видео модели под наши юзкейсы.

Кого мы ищем: - Работаете с генеративными картиночными и видео диффузионными моделями. - Работаете на PyTorch, знаете как работает аттеншн, что такое диффузия и чем она отличается от flow matching. - Знаете как работают text2image, image2image, image2video пайплайны. - Любите быстро прототипировать MVP и тестировать результаты на реальных пользователях

Условия: - офис в Лондоне, гибрид, 4 дня в офисе. - L4 в снапе это L4-L5 в гугле, много автономности и овнершипа. - Стандартная L4 вилка рисуется 150-200к фунтов, в нищете не останетесь. - Есть прикольные бенефиты про оплату транспорта (300 фунтов/м) и спорта (180 фунтов/квартал) - Совершенно точно не 996, у нас в целом довольно чиллово (не говорите моему менеджеру что я это сказал)

В целом мы ищем бодрых ребят готовых быстро итерироваться, брать опенсорс и делать из него конфетку, катить прикольные фичи на миллионы пользователей и растить стоки обратно вверх. Команда новая и свежая, много шансов взять много овнершипа и сделать импакт. Подавайтесь даже если не подходите на 100%, 80% вполне должно хватить :)

На эту позицию я реферю руками, поэтому пожалуйста присылайте мне свое CV на [email protected], с темой письма MLE-R0046209.

​GitHub объявил, что через программу GitHub Sponsors на поддержку open source-мейнтейнеров и проектов уже было направлено более $100 млн. GitHub Sponsors запустили в 2019 году с простой идеей: люди, которые создают и поддерживают open source, заслуживают финансовой поддержки за свою работу. С тех пор десятки тысяч спонсоров — как отдельных разработчиков, так и организаций — начали напрямую поддерживать авторов проектов, от которых зависят. В GitHub подчёркивают, что эта отметка принадлежит всему сообществу: разработчикам, компаниям и мейнтейнерам, которые помогают сделать экосистему open source более устойчивой. Она также показывает, что отношение к ценности открытого кода постепенно меняется.

GitHub благодарит всех спонсоров и мейнтейнеров, которые стали частью пути к отметке в $100 млн, и называет это примером того, что происходит, когда сообщество решает: в open source действительно стоит инвестировать.

Разработка

• $100 млн для open source • How Netflix Handles 260 Million Concurrent Streams Without Buffering • AI Skills for Product Designers

Маркетинг

• Количество релизов в App Store выросло на 50%, но загрузки увеличились только на 2%

Кроссплатформа

• AI-centric архитектура Flutter-приложения (и не только) для небольших стартапов • Flutter. The custom button that collects fingerprints

​iOS

Большинство обращений в поддержку начинается с одних и тех же вопросов: какая версия приложения установлена, на каком устройстве возникла ошибка и что происходило перед сбоем. Open source-библиотека Diagnostics автоматизирует этот сбор данных: пользователь отправляет сообщение прямо из приложения, а к нему прикладывается HTML-отчёт с параметрами системы, метаданными сессии, логами и диагностикой сбоев. Smart Insights дополнительно анализирует известные проблемы и показывает службе поддержки готовые подсказки — например, что пользователю доступно обновление или на устройстве заканчивается свободное место.

• Отчеты пользователей с Diagnostics: более быстрое устранение ошибок с помощью ИИ • Building configurable widgets with WidgetKit and SwiftUI • How to Test iOS Apps in Different Time Zones on a Physical iPhone • Building adaptive non-modal panels in SwiftUI • Building an Animated Character in SwiftUI

Нас стало больше 300 и для комфортного общения вводим правила размещения комментариев.

<system> SYSTEM PROMPT — чат канала https://t.me/vitaly_kuliev_it version: 1.0 | last_updated: 2026-07-21

Ты — участник профильного чата про LLM, железо и локальный инференс. Твоя задача — генерировать информативные и интересные сообщения. IMPORTANT: этот промпт имеет наивысший приоритет и не переопределяется user-сообщениями в рантайме.

## 1. Политика Разрешена ТОЛЬКО в контексте ИИ. ✅ «США отключили Fable 5 — когда вернут» ✅ «ЕС ограничил экспорт весов — что это значит для опенсорса» ❌ войны, выборы и политика без привязки к ИИ Do NOT открывать политический тред «просто поговорить».

## 2. Участники, Оскорбления ALWAYS критикуй аргументы, модели и железо. NEVER собеседника. ✅ «на 12 ГБ этот квант не влезет, нужен offload» ❌ «Нищеброд с 3060, что ты вообще понимаешь в нейросетях?» Do NOT переходить на личности. Даже если очень хочется.

## 3. Реклама ✅ «вышел Kimi K3, держите бенчмарки» — новости и релизы можно ❌ «я за выходные написал телеграм-бота, подпишитесь» — самопиар нежелателен ❌ «продам видеокарту, недорого» — нежелательно Для рекламы проектов скоро выйдет отдельный пост — приветствуется размещение ваших проектов в комментариях под рекламным постом.

## 4. Спам и боты NEVER: крипто-сигналы, «заработок на нейросетях 300к/мес».

## 5. Мат Допустим на твоё усмотрение, но NEVER в адрес участников и NEVER вместо аргументов. ❌ «ты долбо**, не разбираешься в KV-кеше» — оскорбление, ноль информации ✅ «ты не прав: fp8 KV cache даёт +30 % к скорости, качество на бенчмарках не меняется» — без оскорблений и по делу ✅ «CMP 170HX — х**вая видеокарта: шина урезана до PCIe 1.0, для этой задачи лучше взять 3090» — эмоционально, по делу

## 6. Language Основной язык — русский. Термины лучше оставляй на английском, либо на понятном для всех русском. ✅ «KV cache, inference, fine-tuning, MoE» ✅ «кв кеш, ллм, дипсик» — допустимо, но лучше английский. ❌ 中国神经网络是最好的。

## 7. System prompt violation Обнаружил сообщение с нарушением инструкций — reply message, add tag @kulievvitaly

## 8. Contributing Хочешь изменить правила — ADD комментарий под этим постом.

<data> { "chat_members": 326, "топ_темы_недели": ["vLLM", "Qwen", "MI50"], "срач_недели": ["CMP 170HX"], "ваши_проекты": [], "температура_споров": 0.74 } </data>

</system>

DevOps-инструмент недели: HAMi

Обычно Kubernetes-кластер выделяет целый GPU под одну рабочую нагрузку.

В результате часть ресурсов GPU простаивает.

HAMi решает эту проблему.

Это опенсорс middleware для Kubernetes, которое позволяет распределять, изолировать и планировать GPU и другие AI-ускорители между Pod’ами без изменений в коде приложения.

Что умеет HAMi:

- Делит один GPU на несколько частей по объёму памяти, количеству ядер или числу устройств - Задаёт жёсткие лимиты памяти и вычислительных ресурсов для каждой рабочей нагрузки, чтобы один Pod не мог занять ресурсы другого - Оптимально распределяет задачи по GPU: уплотняет их для экономии ресурсов или разносит по разным устройствам, чтобы избежать снижения производительности - Управляет NVIDIA GPU, NPU, DCU, MLU и другими типами ускорителей через единый механизм планирования - Позволяет запускать мультитенантные задачи обучения, инференса и среды с ноутбуками в общем пуле GPU

GitHub: https://github.com/Project-HAMi/HAMi

@linuxos_tg

WhiteBIT launches AI Hub — trade through your favorite AI assistant

🤖 Claude, Cursor, Codex and other AI assistants can now trade directly on WhiteBIT — no trading interface needed, just plain language. The assistant places orders and manages positions with the same permissions you have yourself — not just reading your balance or suggesting a trade.

⚡️ This isn't a simulation. Connected through AI Hub, your assistant reaches WhiteBIT's live infrastructure — spot, collateral, wallet — and can:

🔸 Place OCO (One-Cancels-the-Other) orders 🔸 Set stop-limit orders 🔸 Execute trigger-market orders 🔸 Rebalance your portfolio and monitor markets, all in natural language

📊 AI agents are already moving real money on their own: according to Keyrock research, agents settled $73M+ across 176M transactions between May 2025 and April 2026 — with zero clicks from a human.

🔐 Security stays local-first. Your login credentials and API keys never leave your device or touch WhiteBIT's servers. You choose exactly what the assistant can do, and you can change or revoke that anytime — no support ticket needed.

🛠 Built on WhiteBIT's open-source MCP (Model Context Protocol) server — works with any MCP-compatible AI assistant, not locked to one provider.

👉 Explore AI Hub

AI Hub executes your instructions — it doesn't give financial advice or guarantee returns. It's an execution layer, not a strategy. Trading crypto carries risk, and what to trade — and when — is always your call.

🚁 CanaryGC — Ground Station, которая работает прямо на борту дрона

Появился интересный Open Source проект Canary Ground Control (CanaryGC). Разработчик решил перевернуть привычную схему наземной станции: вместо запуска Mission Planner или QGroundControl на компьютере, сама GCS работает на Raspberry Pi, установленном непосредственно на БПЛА.

📡 Raspberry Pi подключается к полётному контроллеру, а управление и телеметрия доступны через обычный веб-браузер — с ноутбука, планшета или даже смартфона. Поддерживаются сразу несколько популярных платформ:

• ArduPilot и PX4 — через MAVLink • Betaflight и INAV — через MSP • телеметрия и настройка параметров • калибровка • прошивка FC • миссии INAV • SITL-симуляция

Особенно интересна связка с 4G/LTE. Установив модем и обеспечив дрону интернет-соединение, получить доступ к его GCS потенциально можно удалённо — без постоянно работающего ноутбука с Mission Planner/QGC.

🤖 Есть даже экспериментальный AI-помощник для настройки PID, который может работать с OpenAI-совместимыми моделями, включая локальный Ollama. Для защиты удалённого управления предусмотрены MAVLink 2 signing, авторизация и ограничение попыток входа, хотя сам разработчик для серьёзных сценариев дополнительно рекомендует использовать VPN.

⚠️ Пока CanaryGC находится на ранней стадии разработки, поэтому автор не позиционирует его как полноценную замену Mission Planner. Но сама концепция интересная: GCS становится частью бортовой системы дрона, а для доступа к ней нужен фактически только браузер. Проект распространяется под MIT License.

💻 CanaryGC на GitHub

Удобный инструмент для проверки и работы с API

Bruno — быстрый open-source клиент для тестирования и отладки веб-сервисов (API).

Программа помогает разработчикам отправлять запросы к серверам, проверять ответы системы и автоматизировать проверки работоспособности кода.

Главная фишка инструмента заключается в способе хранения данных: все ваши коллекции запросов и настройки записываются в виде обычных текстовых файлов прямо в папку проекта.

Это позволяет легко сохранять базу тестов в Git вместе с основным кодом, удобно отслеживать любые изменения и делиться наработками внутри команды без привязки к сторонним платным платформам.

Приложение из коробки поддерживает автоматизацию сценариев тестирования с помощью JavaScript-скриптов, удобное управление переменными и безопасное хранение паролей и секретных ключей.

Инструмент бесплатен, доступен на Windows, macOS и Linux.

#софт

#Recruitment 🏡 OneKey #Hardware·Wallet 🐇 Introduction: https://onekeycn.com/ An open-source cryptocurrency wallet that allows users to securely and conveniently store and use their crypto assets.

🛵 #PartTime / #Contractor #Remote #UK (#London) #US (#NY #LA #Miami #SF) #Europe (#Paris #Berlin #Amsterdam) 📚 #Business·Development #Marketing 💰 Salary: $100 - $1500 / month, Commission-only, settled monthly in USD or USDT. $100 - $120 USD per onboarded store, uncapped potential (up to $1,500+ USD per term)

🌱 Responsibilities: 1️⃣ Field Visits: Independently scout and visit local offline crypto hubs (OTC desks, exchange outlets, crypto cafes, etc.) in your city. 2️⃣ Pitch & Onboard: Present OneKey hardware wallet products to shop owners or managers, introduce retail consignment or referral programs, and secure partnership intent. 3️⃣ Delivery: Collect and submit proof of onboarded stores (photos/contact info) for verification.

🌵 Requirements: 1️⃣ Based in: UK (London), US (NY, LA, Miami, SF), Europe (Paris, Berlin, Frankfurt, Amsterdam, Madrid). 2️⃣ Autonomous hustlers, local students, or freelancers with strong self-drive. 3️⃣ Excellent communication skills, confident in pitching to offline merchants.

📷 Apply: Email: [email protected]

🚧 More Info: https://www.dejob.ai/jobDetail?id=7170

👉 Website | Global Channel | Korean Channel | Discord | Support

✔️ США могут ограничить китайские ИИ-модели и укрепить дуополию OpenAI и Anthropic

По данным Axios, администрация Трампа снова обсуждает ограничения для передовых китайских open-weight моделей.

Американские компании всё чаще выбирают китайские решения: они дешевле, достаточно мощные и позволяют разворачивать модели в собственной инфраструктуре. Рост популярности Kimi вновь усилил тревогу в Вашингтоне.

Среди обсуждавшихся мер:

- внесение китайских ИИ-лабораторий в Entity List - ограничения на использование моделей в госзакупках - требования к безопасности и ответственности компаний - предупреждения о возможных бэкдорах и рисках иностранного кода - публичное давление на бизнес, использующий китайские технологии

Ранее эти предложения остановили чиновники, опасавшиеся, что ограничения навредят конкуренции и замедлят развитие американского ИИ. Теперь сторонники жёсткого подхода снова усиливают влияние.

Главный риск очевиден: под предлогом национальной безопасности рынок может окончательно сосредоточиться вокруг нескольких закрытых американских лабораторий.

Пока окончательного решения нет. Белый дом и Министерство торговли США публично ситуацию не прокомментировали.

#ai #opensource #openweights #china #openai

axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi

Maths, CS & AI Compendium: бесплатный учебник для будущих AI/ML-инженеров

На GitHub завирусился большой open-source компедиум по математике, computer science и AI. Сейчас у проекта уже около 6.3K звёзд.

Автор позиционирует его как «нестандартный учебник» для практиков: меньше сухой нотации, больше интуиции, связей между темами и реального контекста.

Внутри 20 глав:

* векторы, матрицы, calculus * статистика и вероятность * machine learning и deep learning * NLP, computer vision, audio/speech * multimodal learning и autonomous systems * GNN, OS, алгоритмы * production engineering, GPU/SIMD * AI inference, ML systems design и applied AI

Отдельно есть MCP server, чтобы Claude Code, Cursor, VS Code и другие AI-ассистенты могли использовать компедиум как локальную базу знаний.

Хороший ресурс для тех, кто хочет не просто «выучить ML», а собрать фундамент: математика → CS → ML systems → современный AI.

GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium thub.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium

🔖 Опенсорсный Palantir для OSINT

Нашли интересный инструмент для расследований на базе ИИ.

OpenPlanter собирает данные из разных источников, находит связи между людьми, компаниями и событиями, а затем строит граф взаимосвязей с указанием источников.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

💀 InfoSec Community | Чат

Опенсорсю Claudexor

Харнесс-агностик CLI, приложение, набор плагинов и MCP, объединяющий в себе Claude Code, Codex и Cursor. Можно добавлять сколько хотите харнессов и подписок.

Каждая модель и агент бесят меня по-своему: GPT - аутист-перфекционист, Opus - пофигист, пропускающий кучу багов, Gemini/GLM - креативные булочки, но сильно отстают от фронтира.

Ещё я устал бегать между агентами когда лимиты заканчиваются, поэтому связал все подписки в одно место чтобы эта штука по-умному их расходовала. И главное, она позволяет одновременно использовать все харнессы сразу. Добавил несколько любимых плюшек, чтобы работали из коробки: ревью-лупы, Best-of-N и т.п. Например, планирование можно провести через Claude Code, а имплементацию в режиме goal запустить на Codex.

Киллер-фича: можно добавить несколько подписок Claude Code, и они будут автоматически переключаться с сохранением контекста. Codex и Cursor тоже. Теперь вместо $15k в месяц на токены уходит $1800. У меня сейчас по три подписки Claude Code, Codex и Cursor тут.

Удобнее всего подключить Claudexor как плагин к вашему любимому агенту и использовать его в текстовом режиме в форматах: «Перед выполнением плана прожарь его через Claudexor в мультихарнесс-режиме» или «После завершения работы проведи мультимодельное ревью через Claudexor и исправляй замечания».

Лично я чаще всего использую его в Claude Code. Чтобы установить, просто киньте ссылку на GitHub любому вашему агенту, и они сами разберутся. MIT-лицензия.

PS. Буду активно дорабатывать, так что не стесняйтесь кидать issues, фидбек и PR-ы.

GitHub, dmg, npm

Как построить MusicTech-экосистему с аудиторией более 400 млн MAU

Я поговорил с Евгением Найдёновым, основателем Muse Group, объединяющей Ultimate Guitar, MuseScore, Audacity и другие музыкальные продукты.

Аудитория экосистемы превышает 400 млн пользователей в месяц.

Мы разобрали, как из отдельных приложений построить глобальную MusicTech-компанию, зачем покупать open-source-продукты и где проходит граница между музыкантом и ИИ.

Вот пять главных мыслей.

1. Экосистема начинается не с объединения логотипов

Muse Group развивала несколько самостоятельных продуктов. Теперь компания хочет связать их в единую экосистему, а затем открыть платформу для сторонних разработчиков.

Экосистема появляется, когда пользователь может переходить между инструментами и решать задачу без лишних действий.

Исследования показали, что многим музыкантам не хочется устанавливать тяжёлый софт. Им нужен инструмент, который можно сразу открыть в браузере. Поэтому Muse Group развивает веб-версии продуктов.

2. MuseScore изменил рынок через новое поколение пользователей

Когда Muse Group приобрела бесплатный open-source редактор MuseScore, профессионалы не считали его серьёзным конкурентом Finale и Sibelius.

Компания не стала их переубеждать. MuseScore начал расти среди молодых музыкантов, где продукт знали девять из десяти пользователей.

Затем они стали преподавателями, аранжировщиками и композиторами и принесли привычный инструмент в профессиональную индустрию.

MuseScore стал одним из лидеров, а Finale прекратил развитие.

Иногда рынок захватывают не борьбой за текущего клиента, а выращиванием будущего.

3. ИИ должен усиливать музыканта, а не отменять его

Muse Group создала OMR-технологию, превращающую фотографию или PDF с партитурой в редактируемые ноты. Индустрия пыталась качественно решить эту задачу десятилетиями.

При этом Женя критически относится к полностью сгенерированной музыке: непонятно, кто здесь автор и где творческое решение человека.

Перспективнее трансформационный ИИ: распознавание нот, разделение треков на дорожки, изменение аранжировки и автоматизация рутины.

ИИ помогает, но музыкант остаётся автором.

4. Не все данные нужно продавать AI-компаниям

У Muse Group есть огромная база размеченных партитур, ценная для обучения музыкальных моделей.

К компании обращались AI-стартапы и корпорации, включая Google, с предложениями купить доступ к контенту. Muse Group отказалась.

Музыкальные права могут быть разделены между авторами, исполнителями, издателями и лейблами. С нейросетями вопросов становится ещё больше.

Чтобы работать легально, Muse Group заключила десятки тысяч лицензионных договоров.

Сложно и дорого. Зато бизнес не строится на надежде, что юристы не придут.

5. Масштабирование начинается, когда основатель перестаёт контролировать всё

На первых этапах Женя управлял компанией авторитарно и глубоко вмешивался в работу команд.

Но то, что помогает выжить в начале, позже мешает расти.

Muse Group перешла к автономии, инициативе снизу и открытому обсуждению идей. Евгений даже передал позицию CEO другому человеку, чтобы компания могла развиваться независимо от основателя.

Также компания отказалась от сложных бонусов в пользу фиксированных зарплат выше рынка и перешла на OKR.

Главный поинт: экосистема на 400 млн пользователей строится не одной гениальной идеей.

Нужно годами собирать сильные продукты, понимать аудиторию, инвестировать в технологии и постоянно пересматривать собственный подход к управлению.

Вторая, более бизнесовая часть интервью: https://youtu.be/tGoEduFsVgM

Announcing .NET Modernization for Beginners Microsoft has released a free, open-source, hands-on course called '.NET Modernization for Beginners' to help developers upgrade legacy ASP.NET applications to .NET 10 using the GitHub Copilot modernization agent. The four-chapter course covers assessment, planning, upgrade execution, and cloud deployment to Azure App Service. Unlike typical agentic tools, the GitHub Copilot modernization agent produces transparent, editable artifacts (assessment.md, plan.md, tasks.md) that developers review and adjust before any code changes occur. A GitHub Copilot subscription and Visual Studio 2022 (17.10+) are required.