TopicOpen sourceJuly 2026

Open source — July 2026

What Telegram channels wrote about Open source in July 2026: 320 posts from 215 channels, collected automatically from public Telegram channels.

320 posts·215 channels

More posts — page 6

320 posts total

Docker Desktop на Mac давно ругают за прожорливость. Apple выкатила свой вариант

container - open-source инструмент от Apple для запуска Linux-контейнеров на macOS.

Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon.

Что важно:

* написан на Swift * оптимизирован под M-series * работает с OCI-образами * можно pull/push в стандартные registry * подходит для привычных container workflow на Mac * каждый контейнер изолирован через lightweight VM

Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах.

Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU.

github.com/apple/container

Jul 26, 09:03 AMMore from @devopsitsec

Firezone

Firezone — это open-source-платформа Zero Trust, построенная на WireGuard.

Она обеспечивает безопасный удалённый доступ через P2P-туннели и детализированные групповые политики, работая в три раза быстрее OpenVPN.

📁 Language: #Elixir 60.8%

⭐️ Stars: 8.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Jul 26, 06:07 AMMore from @git_developer

🔥 Бесплатный курс по нейросетям от Андрея Карпати: от backprop до GPT

Neural Networks: Zero to Hero — бесплатный курс с видео и Jupyter-ноутбуками, где нейросети изучаются через реализацию руками.

Что внутри:

• backprop с нуля через micrograd • bigram и MLP-модели на PyTorch • разбор активаций, градиентов и BatchNorm • ручной backprop без loss.backward() • переход к WaveNet-подобной архитектуре • сборка GPT по шагам • основы BPE-токенизации

Хороший вариант, чтобы понять, как нейросети работают изнутри, а не запоминать формулы.

Проект open-source, лицензия MIT.

🔗 https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- Релиз Claude Opus 5: по заявлениям компании близко к Fable 5 за половину цены. Промптить и строить контекст надо иначе.

- Модели OpenAI вырвались из песочницы, вышли в интернет и увели ответы с серверов Hugging Face, которым пришлось использовать китайские модели чтобы анализировать происходящее.

- Ровно на этом фоне в Палату представителей внесли AI Kill Switch Act: рубильник для отключения опасных моделей.

- Google выпустил Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber. Задачи решается за меньшее число шагов.

- Kimi K3 уличили в дистилляции (сама представляется как Claude), Белый дом обвинил Moonshot в обходе экспортного контроля, Минфин пригрозил санкциями.

- Китай в ответ обсуждает запрет на выкладывание весов за рубеж.

- Anthropic заплатит $1,5 млрд авторам за книжное пиратство (обучение - fair use, наказали за хранение).

- Anthropic закупит у AMD до 2 ГВт мощности и AMD представила Helios - первую rack систему.

- Google разрабатывает чип Frozen v2 с архитектурой Gemini, вшитой прямо в кремний.

- OpenAI запустила Presence - голосовых и текстовых агентов для корпоративной поддержки, только для энтерпрайза.

- ChatGPT Voice приехал в десктоп: общаясь голосом можно запускать и менеджить задачи в Work и Codex.

- Anthropic обновила голосовой режим Claude: вместо Haiku теперь Opus и Sonnet с переключением на лету, подтянулись коннекторы.

- Anthropic [выпустила] плагин (https://x.com/claudeai/status/2079990597973057691) Claude Security для многоагентного поиска уязвимостей в репо.

- Claude Cowork учится, наблюдая за вами: записываете экран и проговариваете шаги, на выходе скилл, который Claude повторит. Codex недавно релизил похожее.

- Claude Desktop также получил поддержку iOS-симулятора.

- Alibaba показала превью Qwen3.8 Max на 2,4 трлн параметров.

- В Шанхае учредили Всемирную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ: 29 стран, дают открытые китайские модели и учат локальных ML-инженеров.

- Еврокомиссия оштрафовала Google на 890 млн евро по DMA.

- Винт Серф ушел из Google делать DNSid - открытый стандарт идентификации агентов поверх DNS.

- YouTube отключит монетизацию контент-заводам.

- Netflix использовал AI примерно в 300 фильмах и сериалах и заодно рассказал как поднял свой LLM-инференс в продакшене.

- Неделя роутеров: Cursor Router, Ramp Router экономит 30% и объясняет механику, Runway роутит генеративную медиа.

- Вышла FLUX 3 - изображения, видео, аудио и физические действия в одной архитектуре.

- Poolside выложила Laguna S 2.1 - 118B MoE с 8B активных под агентный кодинг и длинные задачи. Контекст 1 млн, открытая лицензия.

- Alibaba выпустила Qwen Image 3.0: модели можно дать полноценное ТЗ на инфографику или интерфейс.

- Джек Дорси запустил Buzz - опенсорсный воркспейс где люди, агенты и репозитории в одном канале.

- Google опубликовала AI & Economy ATLAS.

- YC обновил список желаемых стартапов: AI выходит в физический мир - образование, здравоохранение, оборонка, финансы и заводы.

- Agent Client Protocl (ACP) v2 вышел в драфте.

- draw-your-font - скилл, превращающий фото вашего почерка в устанавливаемый шрифт.

- OpenWorker от Эндрю Ына - локальный десктопный AI-коллега, который работает с вашими файлами и приложениями.

- GenReasoning выпустила BackSearch - поиск и фетч по замороженному архиву веба на заданную дату.

- Карпаты снова назвал вслух очевидный тренд, и все побежали: ramble-coding (диктовать свои мысли эффективнее чем промптитить текстом).

- 🤩 Две красоты для продуктовых лендингов: Canvas UI - библиотека эффектных компонентов, отрисованных на canvas, с MCP в комплекте, и scroll-world - скилл, собирающий из бренда скроллируемый 3D-мир. А еще Rivet для генераций вариантов дизайна.

Jul 25, 07:22 PMMore from @nobilix

США решили отжать open source у китайцев: на сцену выкатили Laguna S 2.1

Стартап Poolside выкатил свою четвёртую версию Laguna S 2.1 — открытую модель для агентного программирования, которая весит аж 118 млрд параметров. В конторе заявляют, что это самая мощная открытая модель Запада: на кодинговых тестах Laguna не отстаёт от моделей, которые крупнее неё в разы, а кое-где даже обходит их. И главное — она запускается на настольном компе NVIDIA DGX Spark, без всяких суперкомпов.

Веса уже висят на Hugging Face, и юзать модель можно даже в коммерции.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Jul 25, 05:07 PMMore from @devsp

15 открытых библиотек знаний от OpenAI, Google, Anthropic, Amplitude, Figma

🖥 OpenAI Academy

Официальная бесплатная образовательная платформа OpenAI с курсами по ChatGPT, генеративному ИИ, AI Agents, промпт-инжинирингу, автоматизации и практическому применению искусственного интеллекта.

🖥 OpenAI Cookbook

Бесплатная коллекция практических примеров и руководств по работе с API OpenAI, RAG, Agents, Function Calling, Structured Outputs и современными AI-приложениями.

🖥 OpenAI Research

Официальные исследования OpenAI, технические отчёты, публикации о новых моделях, безопасности ИИ и передовых технологиях.

Anthropic Courses

Бесплатные курсы по Claude, Claude Code, Model Context Protocol (MCP), AI Fluency и разработке AI-приложений с использованием моделей Anthropic.

Anthropic Documentation

Бесплатная документация по Claude API, MCP, промптингу, интеграциям и разработке AI-сервисов.

Anthropic Research

Исследовательские публикации Anthropic по безопасности искусственного интеллекта, интерпретируемости моделей, агентным системам и Constitutional AI.

🕸Google AI Learning Hub

Бесплатные курсы Google по Generative AI, Gemini, основам искусственного интеллекта и эффективному использованию AI в работе.

🕸Google AI Studio

Официальная документация и учебные материалы по Gemini API, AI Studio, разработке AI-приложений и интеграции моделей Google.

™️ Microsoft Learn

Бесплатная образовательная платформа Microsoft с интерактивными курсами по Azure, AI, Copilot, машинному обучению и разработке.

GitHub Skills

Бесплатные интерактивные курсы по Git, GitHub, GitHub Actions, GitHub Copilot и современным практикам разработки.

Meta AI Resources

Бесплатные материалы Meta по Llama, генеративному ИИ, исследованиям и open-source AI-моделям.

Cloudflare Learning Center

Бесплатная база знаний по сетям, веб-безопасности, CDN, Zero Trust, DNS и современной интернет-инфраструктуре.

🖼Figma Learn

Бесплатные уроки и руководства по Figma, дизайну интерфейсов, прототипированию и дизайн-системам.

🅰️ Amplitude Resources

Бесплатные playbook'и, исследования и руководства по Product Analytics, Growth, North Star Metric, Retention, Monetization и Product Management.

Y Combinator Library

Бесплатная библиотека статей, видео и лекций по стартапам, созданию продуктов, привлечению инвестиций, росту и масштабированию бизнеса.

❇️ Авторская платформа по погружению в эти скиллы = LinkedIn Friends All Courses Pass. А 8 августа мы проведем воркшоп по AI-аналитике.

📚 Бесплатный учебник по теории игр - 578 страниц

Game Theory от Giacomo Bonanno — большой open-source учебник по некооперативной теории игр.

Внутри:

* основы теории игр и стратегического взаимодействия; * равновесия и принятие решений; * 165 задач с решениями; * 163 иллюстрации; * материал на стыке математики, экономики и Computer Science.

Хорошая база для тех, кто занимается ML, Multi-Agent Systems, математикой и алгоритмами.

📖 Скачать PDF: https://arxiv.org/pdf/1512.06808

#GameTheory #Mathematics #Statistics #Probability #MachineLearning

📚 Бесплатный учебник по теории игр - 578 страниц

Game Theory от Giacomo Bonanno — большой open-source учебник по некооперативной теории игр.

Внутри:

* основы теории игр и стратегического взаимодействия; * равновесия и принятие решений; * 165 задач с решениями; * 163 иллюстрации; * материал на стыке математики, экономики и Computer Science.

Хорошая база для тех, кто занимается ML, Multi-Agent Systems, математикой и алгоритмами.

📖 Скачать PDF: https://arxiv.org/pdf/1512.06808

#GameTheory #Mathematics #Statistics #Probability #MachineLearning

Ecco i 5 annunci più recenti su https://fullremote.it

Open Source Community Advocate @ Metabase $67.900 - $183.500 / anno https://fullremote.it/annunci/open-source-community-advocate-metabase-fevmebungg6

Technical Product Lead @ Metabase $102.000 - $200.000 / anno https://fullremote.it/annunci/technical-product-lead-metabase-ri5i6nbk71n

Product Designer @ Metabase $93.000 - $210.000 / anno https://fullremote.it/annunci/product-designer-metabase-90p1bfl30as

People Operations Associate @ Metabase $72.000 - $127.000 / anno https://fullremote.it/annunci/people-operations-associate-metabase-qid7u6h0ntm

Software Engineer Frontend @ Metabase $110.000 - $210.000 / anno https://fullremote.it/annunci/software-engineer-frontend-metabase-zlcc2pljsm

Se non sei iscritto alla newsletter, iscriviti su https://fullremote.it

Jul 25, 10:39 AMMore from @fullremoteit

Наша любимая серия: пчелы против меда The Information пишет, что пока подогреваемое фанбазой и экспертной прослойкой, поддерживаемой Anthropic и OpenAI, правительство США в лице разных персонажей и агентств изучает вопрос "не пора ли забанить китайский опенсорс…

Линус Торвальдс всем поставил ультиматум: либо ИИ, либо до свидания

15 июля создатель Linux написал в рассылке разработчиков ядра примерно следующее: Linux — не какой-то там анти-ИИ проект. Кому не нравится — форкайте кернел или валите

И это разворот на 180 градусов. В 2024-м он называл 90% разговоров про ИИ маркетинговым хайпом. А теперь говорит — всё, вопрос закрыт, инструмент реально полезный, спорить тут больше не о чем.

При этом не то чтобы он не видит проблем: поток багрепортов от ИИ завалил security-рассылку так, что с ней стало невозможно работать — мейнтейнерам добавилось геморроя с ревью — LLM иногда выдают откровенную дичь

Но БАНИТЬ полезную технологию из идеологических соображений — тупо контрпродуктивно.

Триггером стал Sashiko — опенсорсный ИИ-ревьюер патчей от инженеров Google, который якобы находит ~53% багов в тестовом коде.

Правила в итоге прагматичные: юзай хоть Copilot, хоть Claude, хоть локальную модель — но за код отвечаешь ты, человек, а не нейронка.

Тема залетела на Phoronix под 100+ комментов за двое суток — самое обсуждаемое событие в мире Linux в этом году.

Jul 25, 09:40 AMMore from @dejavu041

Supabase 🔥 – открытая альтернатива Firebase, предоставляющая PostgreSQL базу данных, аутентификацию, real-time подписки и хранилище файлов.

Аналогия: Это как если бы Firebase и PostgreSQL родили ребёнка – получил мощь SQL-базы и удобство backend-as-a-service, но без vendor lock-in!

💚 Ключевые особенности: - PostgreSQL вместо NoSQL – полноценная реляционная БД - Real-time subscriptions на изменения данных - Row Level Security – безопасность на уровне строк - Open source – можно развернуть на своих серверах

🎯 Кто использует: GitHub, Mozilla, Notion используют Supabase для быстрого прототипирования. Более 1 млн разработчиков выбрали Supabase.

🔥 Итог: Supabase = мощь PostgreSQL + скорость Firebase! Полный контроль над данными! 💪🐘

#Term | Гайды Программиста

Jul 25, 08:07 AMMore from @it_guides

Коллеги.

Доброе утро.

Два месяца уже прошло, как я анонсировал онлайн лабораторию. (Время летит незаметно, когда в съемках).

Но за это время уже сделан сайт, написаны сценарии 4-х курсов. И вот дошло дело до записи самих видео-уроков.

А записывать их надо более-менее прилично, поболтать в эфире на свободную тему уже не проканает. Поэтому потребовался суфлер. И оказывается нет ни одной нормальной программы суфлера.

Пришлось вайбкодить самому. Собственно, об этом и пост.

Я для себя сделал, но мне не жалко, пусть пользуются все. Я за опенсорс :)

Суфлер

Хранит тексты на сервере, автоматом отслеживает вашу речь и позиционируется в то место сценария где вы говорите.

Собственно, от Суфлера родился и Подкидыш.

Как побочный продукт...

А лабораторию запустим с 1 сентября, как и положено учебному заведению.

Jul 25, 07:31 AMMore from @methodpaushu

Если в ваши утренние планы не входило смачно кринжануть, то увы, придётся. Потому что Vertu возвращается.

И не абы с чем, а с фолд-смартфоном Alphafold - в телячьей или крокодиловой коже, либо вообще с золотом-брульянтами в корпусе. Стоит это удовольствие почти $7 тыс. баксов за самую скромную версию, но если вы фанат не просто позолоченных унитазов, а целиком золотых, то можете выложить $50 тыс. за самую навороченную модель.

Девайс открыто позиционируют как тяжёлолюксовую цацку для сальных папиков 80 левела. На официальном рекламном постере нарисовали ультрасерьёзного дядю прямиком из "Карточного домика". Он держит Vertu так, будто утреннюю газету на толчке читает (непременно золотом). А в газете что? Правильно, биржевые сводки прямиком с Уолл-стрит! Интернет придумали - привычка осталась.

Внутри сидит ИИ-ассистент от Hermes, построенный на опенсорсном проекте Nous Research, который просто перебрасывает запросы между чужими моделями GPT, Клодом, Джемини и китайским опенсорсом. Tech-медиа его потестили и пишут, что это образцовый ИИ-кал. Использовать его предлагают для планирования командировок и составления бизнес-встреч бизнес-партнёрами по бизнесовому бизнесу.

Вишенка на торте - сам уважаемо-людо-фон подозрительно смахивает на фолд ZTE Nubia, который стоит около тысячи баксов. И не просто так - раньше Vertu сама заявляла о техническом партнёрстве с ZTE. Видимо, партнёрством дело не ограничилось - распотрошили аллигатора, сыпанули брюликов, и вот вам ценник х50.

Единственная реально годная фича тут - это консьерж-сервис с личной не-ИИшной помощью, которые идут в комплекте на 24 месяца. Это прямая отсылка к тому самому Vertu из нулевых, который покупали именно за это. Ну и ещё чтобы в рестике класть его поверх жирного кошелька со скрепкой и ключей от гелика.

Интересно, крокодилу вообще каково осознавать, что его натянули даже не на сумочку, а вот на это?

Ждём новый Vertu в корпусе от Caviar за ундециллион долараф.

Дизраптор

Codex Router добавляет Kimi K3 и DeepSeek прямо в селектор моделей Codex, не затрагивая вход через ChatGPT и встроенные GPT-модели.

После установки рядом с нативными моделями появляются дополнительные варианты:

• Kimi K3 через OAuth или API • DeepSeek V4 Flash и Pro через API

Инструмент не перезаписывает конфигурацию Codex, автоматически создаёт резервную копию и поддерживает безопасный откат. Также предусмотрена миграция со старых версий роутера.

Проект полностью бесплатный и опенсорсный.

👉 @PythonPortal

Jul 25, 06:07 AMMore from @pythonportal

📰 Jack Dorsey Launches Buzz, an Open-Source Slack Alternative

Twitter co-founder Jack Dorsey has introduced Buzz, an open-source team chat platform aiming to reduce reliance on Slack and GitHub.

🔗 Source: https://linuxiac.com/jack-dorsey-launches-buzz-an-open-source-slack-alternative/

#opensource

Jul 24, 07:01 PMMore from @dcntr

🎯 TurboVec: 31 ГБ эмбеддингов в 4 ГБ без обучения

Хранение векторов для RAG быстро съедает память. 10 миллионов документов в float32 — это 31 ГБ RAM. Google выпустили open-source Rust-библиотеку которая меняет это соотношение.

TurboVec использует TurboQuant — квантайзер которому не нужно обучение: · Нормализация вектора · Случайный поворот · Разбивка на бакеты через предвычисленную математику

Фиксированный пайплайн который работает на любых данных без калибровки под конкретный датасет.

Никакого managed сервиса который трогает ваши векторы. Работает с любой open embedding моделью. Получаете полностью air-gapped retrieval стек с Python биндингами.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека дата-сайентиста

#буст

Jul 24, 05:23 PMMore from @dsproglib

Atlas

Atlas — это опенсорсный инструмент, который в реальном времени строит визуальную карту сетевой инфраструктуры.

Он автоматически сканирует Docker-окружения и локальные подсети, обнаруживает все доступные устройства и собирает данные об их IP- и MAC-адресах, а также открытых портах.

Полученная информация отображается на интерактивном дашборде, где можно увидеть, как именно связаны узлы сети, и отслеживать изменения даже в сложных топологиях.

📁 Language: #JavaScript 57.3%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Jul 24, 04:07 PMMore from @git_developer

Modly — это бесплатное опенсорсное десктопное приложение, которое превращает обычные изображения в 3D-модели прямо на вашем компьютере.

Вся генерация выполняется локально на GPU, без облака и подписки. Приложение работает на Windows, Linux и macOS с Apple Silicon.

В Modly есть визуальный workflow: загрузили изображение, сгенерировали mesh и добавили его в сцену. Импортированные модели можно сразу сглаживать и упрощать, а внешние расширения позволяют подключать разные модели и стили генерации.

https://github.com/lightningpixel/modly

👉 @PythonPortal

Jul 24, 04:07 PMMore from @pythonportal

🌎 MySQL Crash Course: A Hands-on Introduction to Database Development (2023)

❔ Чему вы научитесь: 🔵 Написанию точных SQL-запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY) для фильтрации и агрегации сложных массивов данных; 🔵 Проектированию надежных реляционных схем с учетом правил нормализации для исключения избыточности; 🔵 Использованию индексов для кардинального ускорения поиска информации в многомиллионных таблицах; 🔵 Созданию хранимых процедур (Stored Procedures) и триггеров для инкапсуляции бизнес-логики на стороне сервера; 🔵 Управлению транзакциями (ACID), блокировками и настройке прав доступа для обеспечения безопасности хранилища.

"MySQL Crash Course" — это интенсивный старт для тех, кому нужно быстро освоить самую популярную в мире open-source СУБД. Книга лишена лишней академической воды и сразу бросает читателя в практику. Вы получите железобетонную базу работы с SQL, которая позволит уверенно проектировать базы данных для веб-приложений, анализировать метрики и поддерживать целостность информации.

🗄Скачать курс

Архиватор

Jul 24, 04:07 PMMore from @archivator_it

A-Z of essential data science concepts

A: Algorithm - A set of rules or instructions for solving a problem or completing a task. B: Big Data - Large and complex datasets that traditional data processing applications are unable to handle efficiently. C: Classification - A type of machine learning task that involves assigning labels to instances based on their characteristics. D: Data Mining - The process of discovering patterns and extracting useful information from large datasets. E: Ensemble Learning - A machine learning technique that combines multiple models to improve predictive performance. F: Feature Engineering - The process of selecting, extracting, and transforming features from raw data to improve model performance. G: Gradient Descent - An optimization algorithm used to minimize the error of a model by adjusting its parameters iteratively. H: Hypothesis Testing - A statistical method used to make inferences about a population based on sample data. I: Imputation - The process of replacing missing values in a dataset with estimated values. J: Joint Probability - The probability of the intersection of two or more events occurring simultaneously. K: K-Means Clustering - A popular unsupervised machine learning algorithm used for clustering data points into groups. L: Logistic Regression - A statistical model used for binary classification tasks. M: Machine Learning - A subset of artificial intelligence that enables systems to learn from data and improve performance over time. N: Neural Network - A computer system inspired by the structure of the human brain, used for various machine learning tasks. O: Outlier Detection - The process of identifying observations in a dataset that significantly deviate from the rest of the data points. P: Precision and Recall - Evaluation metrics used to assess the performance of classification models. Q: Quantitative Analysis - The process of using mathematical and statistical methods to analyze and interpret data. R: Regression Analysis - A statistical technique used to model the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. S: Support Vector Machine - A supervised machine learning algorithm used for classification and regression tasks. T: Time Series Analysis - The study of data collected over time to detect patterns, trends, and seasonal variations. U: Unsupervised Learning - Machine learning techniques used to identify patterns and relationships in data without labeled outcomes. V: Validation - The process of assessing the performance and generalization of a machine learning model using independent datasets. W: Weka - A popular open-source software tool used for data mining and machine learning tasks. X: XGBoost - An optimized implementation of gradient boosting that is widely used for classification and regression tasks. Y: Yarn - A resource manager used in Apache Hadoop for managing resources across distributed clusters. Z: Zero-Inflated Model - A statistical model used to analyze data with excess zeros, commonly found in count data.

Data Science Interview Resources 👇👇 https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y

Like for more 😄

🚀 9 #annunci di Metabase su fullremote.it! 💼

L'azienda open source di business intelligence cerca talenti in tutto il mondo. Tutti gli annunci con stipendi 👇

🛠 CI Engineer — $116K–$213K https://www.fullremote.it/annunci/ci-engineer-metabase-qecqryqw9br

👔 Engineering Manager — $200K–$250K https://www.fullremote.it/annunci/engineering-manager-metabase-bdyppn9ubk7

☁️ Senior SRE/DevOps Engineer — $97K–$200K https://www.fullremote.it/annunci/senior-sredevops-engineer-metabase-p33ap3joxw9

⚙️ Software Engineer Backend — $110K–$210K https://www.fullremote.it/annunci/software-engineer-backend-metabase-6r5mc44jlnf

🎨 Software Engineer Frontend — $110K–$210K https://www.fullremote.it/annunci/software-engineer-frontend-metabase-zlcc2pljsm

🧑‍💼 People Operations Associate — $72K–$127K https://www.fullremote.it/annunci/people-operations-associate-metabase-qid7u6h0ntm

✏️ Product Designer — $93K–$210K https://www.fullremote.it/annunci/product-designer-metabase-90p1bfl30as

🧭 Technical Product Lead — $102K–$200K https://www.fullremote.it/annunci/technical-product-lead-metabase-ri5i6nbk71n

🌍 Open Source Community Advocate — $67.9K–$183.5K https://www.fullremote.it/annunci/open-source-community-advocate-metabase-fevmebungg6

Jul 24, 03:00 PMMore from @fullremoteit

В сообществе взлетел новый проект создателя Твиттера Джека Дорси – Buzz 🐝

Это опенсорсный децентрализованный воркспейс для совместной работы людей и агентов.

https://github.com/block/buzz

https://buzz.xyz/

Миссия проекта – закрыть проблему координации команд, в которых люди работают с агентами. В компании Дорси Block команды использовали для этого Slack с ботами-агентами, но в процессе возникало множество проблем и неудобств, поскольку, очевидно, Slack создавался для людей. А Buzz, напротив, создан специально под связку люди + агенты.

Как все устроено:

— Люди, агенты, репозитории и решения существуют в одном канале, и, по сути, любой проект превращается в чат с кодом внутри. Вся история (обсуждение, патчи, CI, ревью, финальное решение) тоже хранится здесь. Построено все на обожаемом Джеком Nostr, кстати.

— Каждый агент получает свой собственный ключ, а не работает под чужими credentials. Владелец лишь подписывает узко ограниченную авторизацию, но сам агент подписывает свою работу своей идентичностью. Решает множество проблем с доступами и безопасностью. Подключить можно любого агента, говорящего на ACP, включая Claude Code и Codex.

— Поверх этого еще идет Git-хостинг, спроектированный под рои агентов: например, он легко выдерживает ситуации, когда десятки агентов пушат одновременно и генерируют сотни коммитов за день.

В двух словах, это замена и Slack, и GitHub в эпоху агентов. И не просто теоретически: у проекта есть все шансы быстро забрать большую долю рынка, потому что, во-первых, он правда хорош, а во-вторых, разрабатывает его не стартап, а огромная многомиллиардная компания с богатой инфраструктурой.

Jul 24, 02:53 PMMore from @ai_volution