🚫Как меня зае**** ИИ менеджеры маркетплейсов
Сегодня блогеры из каждого угла кричат об одном и том же. Вайбкодинг, напиши себе инструмент, настрой рекламу нейросетью. И всё это продаётся как спасение ваших продаж.
Но пока что те, кто их слушает, только беднеют. Сотни тысяч уходят на курсы по ИИ. Дальше человек садится строить инструмент, не имея никакого образования в разработке и не понимая, из чего состоит программа и как она устроена внутри.
Вопросов у него просто не возникает. Он верит каждой строчке кода от Клода. На выходе — инструмент ради инструмента, без ценности и без результата. И колоссальное количество времени, которое раньше уходило на работу с кабинетом, потрачено впустую.
Ровно того же касается тренд на платные сервисы ИИ-агентов, которые решают за тебя всё: заполнить карточку, настроить рекламу, собрать отчёт. И ирония в том, что подаётся это так же, как когда-то продавали кнопку «бабло» 😁
Но платный ИИ-агент — это ещё полбеды. Ты хотя бы знаешь, что купил робота.
Хуже, когда в робота превращается живой человек. И таких, к сожалению, стало много. Менеджер получает задачу от руководителя, отправляет её в чат, получает ответ и сдаёт это как свою работу.
Они не хотят думать. Не хотят считать цифры. Даже ТЗ от руководства вынимается через нейросеть, теряя при этом процентов 20 контекста. Результат такой работы как правило неприменим: сформулирован красиво, на деле бесполезен.
Я придумал таким менеджерам термин — ИИММ. ИИ-менеджер маркетплейсов. И насмотрелся я на них достаточно, регулярно их увольняю, вот ключевое из их поведения в работе.
1. Он не может объяснить собственные цифры. Спрашиваешь «почему именно так» — пауза. Потому что это придумал не он, он просто донёс.
2. Когда руководство указывает на ошибку, проверка снова идёт через нейросеть. И результат теперь зависит от двух вещей: насколько внимательно посмотрел собственник и насколько верно ИИ понял контекст.
3. Одна и та же ошибка продолжает жить в кабинете. Собственник указал на косяк, ИИММ передал претензию в чат, ошибку поправили. Завтра модель потеряла контекст, и ошибка вернулась в систему. А туда уже никто не смотрит.
4. Куча отчётов, которые ты не просил. При этом нужный отчёт написан сломанным языком. Для ИИММ это обычное дело.
5. Экспертиза по микрозадачам теряется. Он туда не заглядывает месяцами, площадка тем временем меняется, и осведомлённость уходит.
По моему опыту найма КПД такого менеджера процентов на 70 ниже, чем у человека без нейросети с полугодом компетенций. Отчёты нечитаемы, проверка неадекватная.
И при этом главная правда вот в чём. С учётом всей этой автоматизации сам менеджер больше делать не стал. Прежний объём просто проходит быстрее и грязнее.
А там, где нет размышлений, нет и идей, которые двигают прогресс вперёд.
Теперь про то, почему это работает именно так. Дело ведь не только в менеджере, дело и в самом инструменте.
В сети есть открытые доказательства: ИИ-модели соглашаются с неверным убеждением пользователя в среднем в 63,7% случаев.
Дальше хуже. В одной задаче десятки микрозадач, и в каждой модель понимает не всё. Ошибки не гасят друг друга, они перемножаются. Если на каждом шаге модель права на 90%, то шанс пройти десять шагов подряд без единой ошибки — всего 35%. При 85% на шаг — уже 20%!
Плюс она выдаёт правдоподобное вместо правильного. Достраивает пробелы в данных из общих паттернов рынка. Арифметику угадывает по форме числа. И никогда не говорит «здесь я не знаю» — тон одинаковый и для проверенного, и для выдуманного. Контекст вашего кабинета и вашего товара она не понимает, точек роста не видит.
Когда ИИММ хочет удивить собственника, он начинает импровизировать. Показывает безграничные возможности ИИ: анализирует кабинет, карточки, выстраивает стратегии.
Современная нейронка в такой работе начинает применять разные математические и статистические подходы — корреляцию Пирсона, t-тест, хи-квадрат.
И всё бы ничего, кроме одного «но».
👇