Artificial intelligence — July 2026

Лицам, созданным ИИ, доверяют больше, чем настоящим людям

Исследователи из университетов Ланкастера, Стэнфорда и Калифорнии обнаружили любопытный парадокс: лица, сгенерированные современными нейросетями, вызывают у людей больше доверия, чем фотографии реальных людей. Результаты опубликованы в журнале Journal of Vision.

В первом эксперименте 169 участников пытались определить, какие из 96 портретов были настоящими, а какие созданы искусственным интеллектом. Средняя точность составила всего 58,4%: лишь немного выше случайного угадывания.

Во втором эксперименте участникам предложили оценить, насколько доверие вызывает каждое лицо. И здесь произошло неожиданное: реальные люди получили самые низкие оценки, а изображения, созданные новейшими диффузионными моделями, оказались самыми «надёжными» в глазах испытуемых. При этом исследователи отмечают ещё один парадокс: хотя эти лица казались участникам менее реалистичными, но всё равно вызывали больше доверия.

Авторы предполагают, что наш мозг оценивает реалистичность и доверие с помощью разных психологических механизмов. Современные генеративные модели создают лица с очень «усредненными» и симметричными чертами – именно такие лица люди нередко бессознательно воспринимают как более привлекательные и безопасные.

Исследователи предупреждают, что это не просто любопытный психологический эффект. Если искусственно созданные лица вызывают больше доверия, они могут стать особенно эффективным инструментом для мошенничества, фейковых аккаунтов, политической дезинформации и других манипуляций в цифровой среде.

Источник

Лаборатория Культур

GigaChat 3.5 Ultra Publicly Released — The New Generation of the Flagship Model

The GigaChat team has released GigaChat 3.5 Ultra as open source—a new 432B model under the MIT license. This is the first open-source hybrid of GatedDeltaNet and MLA scaled to hundreds of billions of parameters, featuring a proprietary training recipe we refined through more than 1,500 experiments. The model has grown in terms of code, mathematics, agent scenarios, and application domains—yet it’s 40% smaller than GigaChat 3.1 Ultra.

What’s inside:

🔘A proprietary hybrid MLA + Gated DeltaNet architecture with a dedicated stabilization framework, without which this hybrid setup would not train reliably at this scale; 🔘 Gated Attention: the model can locally down-weight overly strong signals from the attention layer; 🔘GatedNorm: normalization with an explicit gate that controls signal magnitude across features; 🔘Approximately 4x lower KV cache per token: with the same memory budget, the model can support 2.14x longer context and deliver a 20% throughput increase under load; 🔘Two MTP heads, enabling up to 2.2x faster generation; 🔘FP8 across all training stages with no quality degradation compared with bf16, enabled by custom Triton and CUDA kernels; 🔘A new online RL stage after SFT and DPO.

Results:

🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Base outperforms DeepSeek V3.2 Exp Base and DeepSeek V4 Flash Base on average across a set of general, math, and code benchmarks: 🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Instruct is comparable to DeepSeek V3.2 in terms of average score, despite having half the size; 🔘 According to the MiniMax-M2.7 LLM judge, the average win rate against GigaChat 3.1 Ultra is 75.9%, and against GPT-5 is 68.7%.

The entire stack — data (our own LLM-filtered Common Crawl, 600+ programming languages in the code), architecture, training methodology, and infrastructure — was built end-to-end by GigaChat team. ➡️ HuggingFace

100 миллионов AI Tool Calls совершили ваши агенты на платформе BitGN!

Это примерно по 50 tool calls на решение одной задачи. Всего на платформе 1089 инженеров и 103 города.

Несмотря на то, что соревнования закончились уже давно, счетчик работы агентов на сайте не останавливался ни на день!

И знаете, что самое крутое? Что все эти паттерны лучших архитектур агентов (читать про них тут и в очереди на публикацию) - это не какие-то сверхъестественно сложные новые технологии, а просто аккуратно подогнанные базовые элементы, которые уже не первый год хорошо работают с LLM.

Продолжаем учиться вместе!

Ваш, @llm_under_hood 🤗

У Гегеля человек мотивируется жаждой признания — именно из него формируется т.н. политический прогресс. Фукуяма, лол, когда тридцать пять лет назад писал об этом в печально известном "Конце истории", пытается через эту выкладку доказать, что именно поэтому либеральная демократия, признающая человеческое достоинство за каждым — это финальная точка развития человечества. Мол, здесь универсально признаны все.

Эти драматичные инсинуации об универсальной Истории, линейном прогрессе, политическом освобождении классно резонируют с жанром коротких видео, доминирующих во многих частях рилз-алгоритма: жалобами людей на работу в ПВЗ или в такси-агрегаторе. Они популярны, потому что они приносят людям то самое чувство признания, распознания, сообщества. Они снимаются для этого и смотрятся для этого. Образ лица на экране, которое жалуется на те же проблемы, с которыми ты сталкиваешься на своей уебанской прекарной работе. Секция комментариев, где вместе с тобой на ту же тему гундит "социум" и "сообщество". Свайп, лайк, просмотр. Оказывается, это полностью утоляет человеческую жажду признания. Финальной точкой квеста в поисках распознания своего человеческого достоинства и чувства общности оказались… озвученные смешной нейросеткой видосы с фейковыми скринами переписок от шизоклиента Яндекс.Еды. Это какая-то лютая шутка юмора. Политфилософский гротеск.

Когда-то была фантазия, что интернет привлечет демократическую революцию; и такой ПВЗ-контент, в общем-то, демократичен, этого у него отнять. Но крайне иронично, что этот "демократичный контент" лишен какого-либо "политического" содержания настолько, что мне реально смешно и немножко стыдно об этом писать.

У марксистов финальная точка и смысл "организации рабочего класса" — революция; но для того и были нужны партийные работники, "повышавшие политическое" сознание в какую надо сторону. Лишенный марксисткого сектанта, освобожденный рабочий класс с доступом к интернету только и может делать, что бесконечно мандеть, мечтая лишь об одном: начать продавать рекламу и перестать наконец возить филу из Ёби-доёби, став Контент-Креатором. Как тот скуфеющий парняга лет 35 с рыбьими глазами, который прославился в мире рилзов за видосы, где он меняет шину или идет на рыбалку или ходит по гипермаркету и безостановочно мандит себе под нас: "бля, ну свались еще", "четыреста рублей за сыр это че за хуйня", "а мне че, делать нечего было". И рекламирует чипсы.

Вообще в этом всем есть нечто жуткое. Безостановочный тривиальный мандёж сходит для человеческого организма за "развлечение". Пиксели на экране сходят для нас за "признание". Дурак ваш Фукуяма. Когда у тебя в руке телефончик, тебе не нужно ни либерализма, ни демократии, ни даже я блин не знаю, революции рабочего класса. Потому что оказалось, что твои "политические потребности" полностью удовлетворяются прочтением комментария "было такое же пиши жалобу". Спасибо бигтеху за радикальное развенчивание надежд прошлых веков. Реально существующий смартфон роскошно субверсировал предыдущие политические теории. И это, кстати, скорее хорошо.

Приглашаем аналитиков на встречу с командой Алисы и умных устройств

26 июля проводим Welcome Time* — неформальную офлайн-встречу. Расскажем о «внутрянке» проектов, поделимся экспертизой и ответим на ваши вопросы.

💠 Приглашаем датасаентистов, дата-аналитиков и ML-аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет и опытом с LLM.

⏬ На встрече можно будет пообщаться с командой и коллегами из индустрии, а также по желанию пройти диагностику навыков по Python и SQL.

На диагностике интервьюер подсветит ваши сильные стороны и покажет зоны роста. Хороший результат можно будет зачесть как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс.

♾ Подробная программа и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all

Такое окно открывается раз в 10 лет! И оно только что открылось.

В 2007-м у меня был знакомый, который научился делать простые сайты-визитки. Ничего сложного: шаблон, фотографии, телефон, карта проезда.

Тогда сайт хотел каждый:

стоматология, автосервис, магазин штор. А делать умели единицы.

Он брал 25–30 тысяч за пару вечеров работы и года три не знал, что такое «нет заказов».

Потом конструкторы сайтов появились у всех, набежали конкуренты и окно закрылось.

Вот что важно понять:

такие окна открываются раз в несколько лет. И закрываются тоже.

Сайты в нулевых. Настройка рекламы в десятых.

Каждый раз первые, кто заходил, снимали сливки. А те, кто ждал и присматривался, приходили на всё готовое - когда платить уже перестали.

Сейчас открылось следующее окно:

Малому бизнесу нужны соцсети, которые ведут себя сами - контент-заводы на нейросетях.

Платят за настройку 30–50 тысяч. А умеющих это делать - примерно 157 человек на 1000 точек.

Вдумайтесь в эту цифру!!!

Спрос есть, а специалистов почти нет. Ровно как с сайтами в 2007-м.

Пока окно открыто - зайти в него можно с нуля. Без опыта, без технического образования, в свободные вечера.

Как именно - покажу на бесплатном интенсиве «Вторая зарплата на нейросетях».

21–24 июля, 4 вечерних эфира по 1–2 часа, после работы.

Только в этот раз не присматривайтесь слишком долго. Вы же помните, чем это обычно заканчивается.

👉 https://aimschool.ru/fabrika0726rega

🔥3 совета, как получить от нейросетей человеческие посты и продающие тексты? Да-да, я знаю вашу проблему. Нейросеть выдает далеко неидеальные тексты. И даже хваленый GPT 5.5 (и даже 5.6), и даже умненький Claude.

А дело не в версии модели, а промпте и умении ставить задачу. Вы, конечно, можете поспорить, но… зачем? Ситуация в том, что многие не задают контекст. А те, кто его задает, сообщают нейросети мало информации. Вот и получают усредненные результаты и общие формуировки.

Держите подборку постов с советами. Они помогут получить от нейросети более-менее естественные тексты. Такие, на правку которых потребуется меньше времени и сил.

1️⃣Что такое контекст – лаконичное и понятное объяснение

2️⃣Видео: Как задавать контекст в работе с нейросетью и зачем это нужно?

3️⃣Промпт по схеме «Один герой», чтобы нейросеть создавала живые тексты

Уделите особенное внимание блоку "Контекст". И тексты будут человечнее и естественнее. Это я вам ответственно заявляю.

P.S. К слову, скоро стартуют два тематических мастер-класса. На них мы разберем и отработаем десятки приемов, чтобы получать от нейросетей человеческие естественные тексты. Один мастер-класс для тех, кто продает товары, а другой для тех, кто предлагает услуги.

Сразу скажу. Цены очень демократичные. Стоимость билета на любой из мастер-классов - всего 3000 рублей.

☄️30 июля МК Создаем с нейросетями естественные посты о товарах

☄️13 августа МК Создаем с нейросетями продающие посты для услуг

OCS и Ximi Data подписали соглашение о сотрудничестве

Благодаря партнёрству с российским вендором в продуктовый портфель OCS вошли сразу две разработки Ximi Data — TRON и AISEC ML.

☑️Решение TRON представляет собой платформу для регулирования безопасности данных приложений. Оно автоматически управляет уязвимостями на всех этапах жизненного цикла создания ПО, собирает информацию из различных сканеров и устраняет риски на ранних стадиях разработки.

☑️Платформа AISEC ML выступает в роли корпоративного решения для безопасной работы с большими языковыми моделями (LLM). Продукт устанавливается на инфраструктуре заказчика и позволяет предотвращать угрозы за счёт своевременного реагирования на инциденты.

«Поскольку число кибератак на бизнес из года в год лишь растёт, российские ИБ-продукты пользуются повышенным спросом. Сотрудничество OCS и Ximi Data сделает решения бренда доступнее на ИТ-рынке: партнёры OCS по всей стране смогут эффективно решать задачи заказчиков по повышению уровня их кибербезопасности», — отметила Ольга Скулова, директор департамента информационной безопасности и программного обеспечения OCS.

#OCS_news

➖ Только посмотрите сколько всего можно создать под себя с вайбкодингом!

Вчера я открыл запись на бесплaтный практикум «Вайбкодинг: ИИ-помощники для жизни и заработка» 20-21 июля в 19:00 мск.

Сотни человек уже записались и готовятся к первому уроку!

👉 Записаться на практикум бесплaтно

А cейчас я покажу то, о чем вы спрашивали чаще всего: насколько широкие возможности открывает вайбкодинг.

Смотрите, что можно создать под себя обычными словами:

✨ Помощника, который разбирает анализы и готовит вопросы к врачу ✨ Проверяльщика договоров - чтобы ничего не подписывать вслепую ✨ Сервис контроля ремонта: постaвки, график работ, бюджет ✨ Тренажер для ребенка - под его школьную программу, а не «для всех» ✨ Шефа из холодильника: фото продуктов - готовый рецепт ужина ✨ Финансовый дашборд, который покажет, куда утекают дeньги ✨ Сайт для своего дела - за один вечер

И это - малая часть.

Поэтому мы подготовили для вас кое-что особенное: сервис, который подберет помощников именно под вашу жизнь. Отвечаете на 5 простых вопросов - и получаете персональный список того, что можно создать уже на этой неделе.

❗️Уже сегодня днем мы опубликуем этот сервис в нашем канале по нейросетям - обязательно подпишитесь и включите уведомления, чтобы попробовать его одними из первых:

➡️ Телеграм канал

И маленький спойлер: сам этот сервис я создал вайбкодингом. С телефона. Все, что он вам предложит, делается так же просто - быстро, легко и даже без компьютера.

А как создавать таких помощников самим - покажу на бесплaтном практикуме. Сразу после записи вы получите доступ к закрытому каналу, мини-курсу из 4 видеоуроков и подаркам:

👉 Записаться на практикум бесплaтно

До встречи на практикуме! Хорошего дня 🤗

Эдюсон приглашает на системное обучение для риелторов С практикой, погружением в юридические тонкости и нейросети

Программа «Риелтор» от Университета бизнеса Эдюсон создана для тех, кто уже работаете в сфере, но для следующего рывка знаний и навыков недостаточно.

Участники получат намного больше, чем на обучении от агентства. Внутри: ▪️уроки по всем аспектам работы риелтора; ▪️психология клиентов; ▪️правовые вопросы; ▪️ИИ-инструменты для оптимизации работы.

В программе — лекции от практиков рынка, задания по оценке объекта и поиску юридических рисков. Все, чтобы наладить поток клиентов и избавиться от пустых холодных звонков по объявлениям.

Первые 10 клиентов получат скидку 65% и полное сопровождение первой сделки по промокоду РИЕЛТОР*.

👉 Оставить заявку

*Промокод действует с 14 июля по 13 августа 2026 года. Не суммируется с другими акциями

🖤 Девушка в цветах Нейросеть нарисовала аниме-девушку с фиолетовыми глазами, окруженную пионами и маргаритками.

40+ ИИ-моделей и Studio в одном месте: фото-эффекты, видео, аватары, музыка, чат. 🎁 Регистрируйся по ссылке и получи +500 токенов бонусом при первой подписке: Сайт: https://avots.ai/welcome/Q2anEmto Бот: https://t.me/avotsaibot?start=ref_Q2anEmto

#avotsapp #avots #нейросеть #ии #ai #ChatGPT #FLUX #аниме #арт

От суперкомпьютера до практики в мегахолдинге: 5 причин учиться на дата-аналитика в ТГУ

В Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ) @tomskuniversity работает суперкомпьютер СКИФ Cyberia: он - техническая база для студентов вуза, обучающихся в магистратуре “Дата-аналитика для бизнеса”

СКИФ Cyberia занимает 36 место в списке самых мощных суперкомпьютеров в СНГ. На нём выполнялись проекты для ЦЕРНа и адронного коллайдера NICA. И вот теперь он помогает готовить новое поколение дата-аналитиков России. На суперкомпьютере магистранты учатся обрабатывать большие данные, чтобы затем решать задачи бизнеса.

Среди других преимуществ магистратуры “Дата-аналитика для бизнеса” - ее ориентация на запросы работодателей. Программа составлена на основе анализа данных рынка труда: навыки и компетенции, которые получают студенты, работодатели указывают в вакансиях.

Магистратура имеет сильных бизнес-партнёров. В 2023 году эту программу открыли в сотрудничестве с "Яндекс Практикумом", а в 2025 году партнером стала компания RBW (Wildberries&Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнёрах: практика на реальных проектах помогает сформировать портфолио и уверенно выйти на позицию аналитика сразу после выпуска.

Программа “Дата-аналитика для бизнеса” постоянно обновляется с учетом развития искусственного интеллекта и технологий в целом. Это гарантирует, что выпускникам магистратуры не придётся переучиваться и “догонять” ИИ - они будут владеть всем необходимым, чтобы быть конкурентоспособными.

Магистратура предлагает построить карьерный трек аналитика данных, который начинается с освоения универсальной базы и постепенно приводит к профессиональной специализации. На первом курсе студенты получают полный набор навыков, необходимых для работы с данными: от сбора, обработки и анализа до проверки гипотез, визуализации результатов и презентации выводов. На втором курсе магистранты выбирают одно из трёх направлений — продуктовую, маркетинговую или BI-аналитику — и углубляются в задачи конкретной роли.

Кроме того, программа включает дисциплины, которые редко встречаются в магистратурах по аналитике: системное мышление для решения сложных бизнес-задач, data-driven принятие управленческих решений, продвинутый NLP и работу с современными LLM. Студенты могут участвовать в исследованиях восьми профильных лабораторий, где ИИ применяется в химии, естественных науках, образовании, журналистике, социологии, ветеринарии, аграрной сфере и других направлениях.

🤓✉️🖊️📣🇷🇺✍️

💬 Telegram • 💬 МАХ • 📝 Дзен 🍑 Бот для связи

⚡️ GEO-продвижение: уже пора или еще рано? Как понять, нужно ли оно компании сейчас

Если нейросеть не порекомендовала компанию по одному запросу, это не значит, что надо срочно запускать GEO-продвижение. Но и один удачный ответ мало о чем говорит: бренд может появляться в запросах по названию и пропадать, когда пользователь просит подобрать подрядчика или посоветовать решение — по нашему опыту, кстати, это случается часто.

На вебинаре разобрали, как оценить реальную потребность бизнеса в GEO-продвижении.

Внутри:

• почему небольшой трафик из нейросетей еще не отражает их реального влияния на выбор клиента; • как отличить обычные колебания в ответах от системной проблемы, которая может влиять на продажи и репутацию; • когда достаточно наблюдения, когда нужен углубленный аудит, а когда стоит запускать пилот по GEO.

Что бы ни показала проверка AI-видимости — сильные позиции бренда или заметные проблемы, — результат будет полезен: компания получит точку отсчета и поймет, что делать дальше.

Читать полностью

💡 Наш канал в «Максе»

⚡️Новая магистерская программа на факультете лингвистики — «Цифровая гуманитаристика и речевая аналитика»

На факультете лингвистики открывается магистерская программа «Цифровая гуманитаристика и речевая аналитика» — направление для тех, кто хочет работать на стыке гуманитарных наук, лингвистики и цифровых технологий.

Во время обучения студенты изучают современные методы анализа текста и речи, машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), речевые технологии, компьютерную лингвистику и интеллектуальные системы в гуманитарной сфере.

‼️ Особенность программы заключается в том, что она объединяет сразу несколько востребованных направлений:

• цифровую гуманитаристику; • анализ текстовых данных; • речевую аналитику; • искусственный интеллект; • технологии распознавания и синтеза речи; • большие языковые модели (LLM).

Студенты учатся не только анализировать тексты и данные, но и разрабатывать решения для реальных задач в образовании, культуре, бизнесе, медиа и IT.

Обучение проходит в небольших группах, что позволяет получать индивидуальную обратную связь от преподавателей и сопровождение при работе над проектами и исследованиями.

Программа будет интересна выпускникам гуманитарных, лингвистических, педагогических и социальных направлений, которые хотят освоить современные цифровые инструменты и получить востребованные компетенции будущего.

✍🏻 Если хотите узнать подробнее о программе, условиях поступления и формате обучения, оставьте «+» в комментариях.

🎓 Факультет лингвистики | Поступить

Интересный промпт для Nano Banana 2 Пробуем - здесь

Промпт: An incredibly fun, cinematic wide-angle selfie photography of two stylish, fluffy cats posing in a luxury resort area. A handsome ginger tabby cat in the foreground stretches its furry paw forward as if holding the camera for a wide-angle selfie. It wears cool, round dark-tinted sunglasses with a thin metal frame and a detailed red leather collar with a small gold bell. Hugging him is a beautiful, fluffy white cat wearing a wide-brimmed straw sun hat with a pink ribbon, round retro sunglasses with pink-tinted lenses, and a silk pink scarf tied around her neck. In the background, a glossy red luxury Ferrari sports car is parked on the driveway of a grand classical hotel, framed by tall palm trees and ultra-modern glass skyscrapers under a clear sky. Rich textures of fur, straw, and polished car metal, 8k resolution.

Перевод: Невероятно забавная кинематографичная селфи-фотография на широкоугольный объектив: два стильных пушистых кота позируют на территории роскошного курорта. Красивый рыжий полосатый кот на переднем плане вытягивает пушистую лапу вперед, словно держит камеру. На нем крутые круглые темные очки в тонкой металлической оправе и красный кожаный ошейник с маленьким золотым бубенчиком. Его обнимает красивая пушистая белая кошечка в широкополой соломенной шляпе с розовой лентой, круглых ретро-очках с розовыми линзами и шелковом розовом шарфе на шее. На заднем плане у подъезда к величественному классическому отелю припаркован глянцевый красный спорткар Ferrari, окруженный высокими пальмами и ультрасовременными стеклянными небоскребами под чистым небом. Высокая детализация текстур меха, соломы и полированного металла, 8k.

🔥Делитесь своими результатами в комментариях

#нейросети #nanobanana #промты

🔥 Как тестировать задачи быстрее, не теряя в качестве

Курс «Тестируем с ИИ» 🚀

Курс подойдет, если ты всё ещё: - пишешь чек-листы вручную - не понимаешь, что от тебя хотят в задаче - долго разбираешь ТЗ и требования - не понимаешь, в чём ошибка и как тестировать

В курсе: 📌 Промты для чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов 📌 Промты для тест-планов и анализа требований 📌 API, UI/UX тестирование с ИИ 📌 Показываю как обходить грабли в Cursor 📌 Тестирование БД через AI + MCP 📌 Тестирование GraphQL

⚡️ Реальный пример: Анализ ТЗ на 30 страниц: 12 часов → 4 часа с AI

Показываю, как использовать ИИ в тестировании, чтобы работать быстрее и аккуратнее. Нейросети это новый инструмент, а не замена тестировщика.

Автор курса: Дима Алексеев, 6+ лет в QA, веду канал @qa_road_channel

💰 4990₽ → 2990₽ до 26 июля

👀 Содержание и покупка на Stepik: stepik.org/a/251931 🔗 Купить в Telegram: @qa_road_bot

📩 Вопросы и оплата от компании: Дима Алексеев @Smok_Belyu

Я почти закончил делать первую версию нового LLM бенчмарка, вместе с отчетом. Скоро все будет. Но пока вот картинка для исторических целей про то, как выглядела картина до выхода ChatGPT 5.6.

Там очень много антропика!

Sonnet 5 (high) на 4м месте, а low - на 6м, Opus 4.8 на 8м, Sonnet 4.6 на 10м. DeepSeek v4 Pro на 7 месте Fable легко мог бы занять топовое место, если бы не паниковал и не бросал трубку на каждую угрозу, вместо отрабатывания штатно.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

Скилл как актив: что проверить перед тем, как передать его клиенту или выложить в открытый доступ

Кому принадлежит скилл, который вы собрали на работе из корпоративного плейбука? Что будет с ценной методикой, если выложить её на GitHub? Отдельного объекта «скилл» в ГК нет — значит ли это, что защищать нечего?

Евгений Вихров и Анастасия Рязанова разобрали скилл по составу:

— кому принадлежат права, если скилл сделан в рабочее время; — что происходит с ноу-хау после публикации; — как оформить скилл, чтобы было что защищать; — чек-лист перед тем, как передать его клиенту или выложить в открытый доступ.

Получился лонгрид для VC.ru

Читайте, а чтобы навести порядок в работе с нейросетями в компании — пишите Марине Джатэ: @maridjate

RAG, MCP, Ollama, эмбеддинги

Про ИИ сейчас пишут отовсюду. Термины приходят в большом количестве: векторные базы, MCP-серверы, локальные модели. По отдельности все понятно, вместе — складывается в кашу, в которой непонятно, что база, что дополнение, а что вообще нужно только в специфичных случаях.

Легче один раз посмотреть, как это выглядит в связке — от простого no-code сценария до полноценного кода — чем старательно изучать статьи, держа разрозненные фрагменты в голове.

15 июля в 18:00 мск на бесплатном вебинаре «Прототипирование LLM (большие языковые модели): как создаются ИИ-ассистенты для реальных задач» karpovꓸcourses покажут все это на живом стеке.

На вебинаре вы получите: — понимание, из каких компонентов состоит современный ИИ-ассистент и как они работают вместе; — рабочий прототип Telegram-бота, который отвечает по документации, а не придумывает ответы; — понимание, где no-code действительно закрывает задачу, а где без кода уже не обойтись; — гайд «Почему ваш ИИ пишет не то» с разбором различий между LLM и ИИ-агентом.

Формат — без перегруза теорией, с паттернами, которые применяются в проде, а не только в демо.

Всем зарегистрированным придет запись эфира на почту — присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/JjWz4A

Бухгалтер с ИИ стоит в 2 раза дороже: почему пора обновлять навыки?

Когда-то вечным спутником бухгалтера были счёты. А потом пришла «1С» — и те, кто освоил её в числе первых, быстро выросли до главбухов. Сейчас рынок снова меняется: главным рабочим инструментом и ускорителем становятся нейросети.

Разрыв между рядовым бухгалтером и специалистом с ИИ уже заметен: по данным исследований, технологии сокращают время закрытия месяца на 7,5 дней. Бухгалтеры уже быстрее разбираются с отчётностью, точнее анализируют данные и берут задачи уровня финансового аналитика. Отсюда и разрыв в зарплате.

Не отставайте — поднимите свою ценность в глазах работодателей с практическим онлайн-курсом «Нейросети для бухгалтера» от Академии Эдюсон.

Вы с первого урока встроите ИИ в ежедневную работу и научитесь: — Автоматизировать проверку ОСВ и первички. — Использовать ИИ-инструменты — ChatGPT, YandexGPT и DeepSeek в реальных бухгалтерских задачах. — Настраивать работу с сервисами «1С:РПД» и Entera для распознавания скан-копий, переноса данных в «1С», подготовки пояснительных записок и ответов ФНС. — Работать безопасно — без передачи персональных данных. — Создавать ИИ-ассистентов, которые возьмут на себя часть ваших дел. — Собирать отчёты и аналитику в Excel и «Google Таблицах» в пару кликов.

Получите бонусы: 90 дней поддержки карманного налогового консультанта — ИИ-Ассистента бухгалтера от сервиса Точка Банка «Финлид» + библиотеку готовых промптов от команды Эдюсон, чтобы сразу отдавать задачи искусственному интеллекту.

Оставляйте заявку с промокодом БУХДЖОБ и получите вечный доступ к курсу и всем обновлениям со скидкой 65% по ссылке

Реклама. ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid: 2W5zFHkgioB

Отечественные законодатели в спешном порядке решили зарегулировать в хламину использование нейросетей. Почему бы это. Картинка ни на что, совершенно ни на что не намекает. Нужно ли пояснять, что ни один из импотрозаместителей не дотягивает по качеству до…

Отечественные законодатели в спешном порядке решили зарегулировать в хламину использование нейросетей. Почему бы это. Картинка ни на что, совершенно ни на что не намекает.

Нужно ли пояснять, что ни один из импотрозаместителей не дотягивает по качеству до лидера списка?

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение (2025)

Чему вы научитесь: 📍Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций! 📍В курсе по Python Вы освоите следующие темы: 📍Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3! 📍Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py 📍Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль "collections" и работа с timestamp! 📍Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование! 📍Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы. 📍Получите уверенное понимание основ языка Python!

📍В курсе по SQL Вы освоите следующие темы: 📍Научитесь разрабатывать запросы SELECT к базам данных. 📍Поймёте все особенности соединений таблиц - INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN и т.д. 📍Сможете избегать частых ошибок, которые делают новички 📍Будете уверенно использовать SQL для анализа данных 📍Освоите продвинутые темы, включая оконные функции.

📍В курсе по Машинному Обучению Вы освоите следующие темы: 📍Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning) 📍Применение NumPy для работы с числами в Python 📍Использование Seaborn для создания красивых графиков визуализации данных 📍Применение Pandas для манипуляции с данными в Python 📍Элементы Matplotlib для детальной настройки визуализаций данных в Python 📍Конструирование признаков (Feature Engineering) на реалистичных примерах 📍Алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных 📍Навыки подготовки данных к машинному обучению 📍Алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных 📍Создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science 📍Работа с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов машинного обучения 📍Быстрая настройка Anaconda для работ по машинному обучению 📍Понимание полного цикла этапов работ по машинному обучению

☁️ Облако скачать бесплатно

🗣Язык: Русский 💰Цена: 80 000₽ 💿Размер: 14GB ⏰ Длительность: 70часов

#Python #SQL #Нейросети #Word_Excel_PowerPoint

IT MEGA

Ловушка идеального поста

Возможно ситуация будет знакома тем, кто ведет свои каналы на ежедневной основе. Наверняка такое случается не только у меня, когда выпадаешь из канала на несколько дней, а потом мозг не может активизироваться и начинает накручивать: "Ну всё, раз молчал так долго, теперь надо выдать лонгрид века, грандиозный дайджест или разбор на Нобелевскую премию".

Мозг смотрит на масштаб этой выдуманной задачи, пугается, включает сопротивление, и в итоге тишина растягивается на неделю.

У меня эта неделя ушла на переезд в новую квартиру. Установка розеток и монтаж потолочных карнизов, а это отдельный вид жесткой медитации (кто хоть раз сам вешал эти карнизы, тот сейчас понимающе вздохнет). Было физически не до текстов.

А сегодня я понял: чтобы пробить эту стену "идеального возвращения", не нужно рожать шедевры. Нужно просто сгрузить эту задачу на ИИ.

Я составил промпт, который работает как "распаковщик" и мягко выводит из контентного ступора. Забирайте, если тоже иногда ловите паралич перфекциониста.

Копируйте и отправляйте в любую LLM: Действуй, как мой личный редактор. Я не публиковал контент в свой блог/канал уже неделю. У меня блок: кажется, что после паузы нужно выдать что-то монументальное и идеальное, а сил и времени на долгий ресёрч сейчас нет. Из-за этого я не публикую вообще ничего. Твоя задача — вернуть меня в строй без стресса. Сделай следующее: 1. Предложи 3 идеи для "микро-постов" (формат заметки на 3 абзаца). Это должно быть что-то из моей рутины, инструментов или личного опыта, что я могу написать прямо сейчас, не гугля информацию. 2. Задай мне 2 очень конкретных, узких вопроса о моей текущей работе или последней задаче. Я отвечу на них в следующем сообщении в свободной форме (или голосовым), а ты превратишь мой ответ в готовый, структурированный пост. 3. Напомни мне в паре предложений, почему регулярность и "достаточно хороший" текст лучше, чем идеальный черновик, который никто никогда не увидит. Этот промпт шикарен тем, что он снимает необходимость придумывать тему с нуля. ИИ просто задаст пару правильных вопросов, вы ответите на них на бегу, и у вас появится готовый рабочий материал.

Я сегодня сделал именно так. С возвращением меня.

🔥 если тоже ненавидите вешать потолочные карнизы.

#личное #промпты #ИИ #контент #переезд #BrainAidAI