Artificial intelligence — July 2026

🎺 Торжественная линейка НейроЛагеря — последний шанс присоединиться

Сегодня — торжественная линейка. Мы прошли большой путь: стартовали с переклички, разобрались с основами нейросетей в первом уроке, во втором — создали свои первые нейрофотки, а в третьем — научились делать сайты и приложения вообще без программирования.

Это серьезные шаги, которые вы сделали благодаря своему любопытству и азарту 🔥🔥🔥

Но самое жаркое впереди.

🪵 Нас ждут вечерние костры — живые эфиры, где я покажу, как нейросети могут полностью перевернуть ваш быт и помочь зарабатывать. Это будут душевные и очень полезные встречи, которые НЕЛЬЗЯ пропускать ❗️

Регистрация в отряд завершается. Мест почти не осталось ⚠️

Если вы еще с нами, то знайте: время не просто пролетело весело — оно принесло вам реальные навыки. Вы теперь умеете общаться с нейросетью, создавать изображения, строить сайты и это только начало.

Что вы унесете с собой после лагеря:

— Уверенность, что ИИ — это не страшный зверь, а ваш личный помощник. — Готовые инструменты для работы, быта и творчества. — Опыт, который поможет вам зарабатывать больше или начать новое дело.

Отряд, равняйсь! Если вы еще не в строю, сейчас последняя возможность запрыгнуть в последний вагон.

👉 ЗАНЯТЬ ПОСЛЕДНЕЕ МЕСТО В ОТРЯДЕ

Яндекс объединил девелоперов и вендоров в консорциум для создания строительной LLM. Об этом рассказала Анастасия Лесик, руководитель внешних стратегических инициатив Yandex Crowd Solutions, а также писал у себя в канале Игорь Рогачев

🟣 Разработки в области ИИ и машиночитаемости данных ведутся повсеместно, но для системного отраслевого решения нужна консолидация данных, экспертизы и инвестиций — именно это стало драйвером создания консорциума. К нему уже присоединились ФСК, ПИК, Самолет, Sminex, РЖД, Нанософт, SIGNAL, AIRI и Главгосэкспертиза.

🟣 Цель — объединить размеченные датасеты, отраслевую экспертизу и совместные R&D-инвестиции. Первый результат — проработка архитектуры open-source LLM для строительных задач, уже запущены пилоты по проверке архитектурных решений на соответствие нормам. Дальше — ядро для массовой автоматизации стройки.

Консорциум открыт для новых участников с юридически чистыми данными. Контакт Анастасии Лесик в презентации ниже.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Яндекс объединил девелоперов и вендоров в консорциум для создания строительной LLM. Об этом рассказала Анастасия Лесик, руководитель внешних стратегических инициатив Yandex Crowd Solutions в презентации.

Главное из презентации — выше.

Госдума 8 июля приняла первый закон об искусственном интеллекте в России. Документ закрепляет правила для разработки больших ИИ-моделей и вводит обязательную маркировку контента, созданного нейросетями.

Главное нововведение – разработчики смогут обучать модели на госданных без отдельного лицензирования. Звучит удобно, но юристы указывают на пробелы: непонятно, как защищены персональные данные и права авторов, чьи материалы попадут в обучающие выборки.

Для удалённых специалистов, работающих с ИИ-инструментами, закон пока больше создаёт вопросы, чем даёт ответы. Детали применения станут ясны позже – когда появятся подзаконные акты и первые прецеденты.

https://rb.ru/news/v-rossii-prinyali-pervyj-zakon-o-regulirovanii-ii-yuristy-rasskazali-o-spornyh-polozheniyah-dokumenta/

#индустрия

Разрабатывать интуитивные интерфейсы с использованием AI и интегрировать реальные данные. (2026)

Чему вы научитесь: 📍Курс имеет практическую направленность: за время обучения вы создадите 4 полноценных проекта — от дашборда с актуальными метриками до голосового агента, который готовит черновики писем и распределяет задачи по сервисам. 📍Вы также улучшите свои навыки в AI-кодинге: от настройки контекста и подсказок до создания персональных инструкций и шаблонов для стабильных и предсказуемых результатов. 📍Оптимизировать AI-проекты: архитектура, контекст, хранение и метрики. 📍Создавать IT-системы на глубоком уровне с использованием AI. 📍Настраивать AI-агентов под свой стиль и задачи (личные инструкции). 📍Создавать и поддерживать комплексные базы данных. 📍Использовать MCP для профессиональных задач и автоматизации. 📍Разрабатывать AI, который общается как человек: поддержка голосового взаимодействия, интерактивные вопросы и цели. 📍Применять инструменты AI-кодинга (Codex и подобные) для повышения продуктивности. 📍Этот курс является продолжением базового трека по разработке с AI. Мы погружаемся глубже: разрабатываем удобные интерфейсы с использованием реальных данных, оптимизируем архитектуру и системы хранения, настраиваем MCP для профессиональных задач и, самое главное, создаем интеллектуальных AI-агентов, которые не только отвечают на запросы, но и ведут диалог, собирают информацию и инициируют действия, помогая вам работать быстрее.

☁️ Облако скачать бесплатно

🗣Язык: Русский 💰Цена: 110$ 💿Размер: 9.3GB ⏰ Длительность: 14часов

#Нейросети #NoCode

IT MEGA

Будущее начинается здесь!🔥 Набор на онлайн-стажировку во FutureToday.

Компания FutureToday ищет амбициозных ребят по всему Казахстану, которые готовы прокачать свои навыки в крупных проектах. Работай удаленно, получай опыт и создавай крутые кейсы для портфолио.

Доступные направления:

1️⃣ Дизайн (Design) — если хочешь создавать визуалы для соцсетей, верстать карточки для публикаций, генерировать контент в нейросетях и работать с брендбуками и шаблонами, прокачивая навыки в реальных проектах. 2️⃣ Аналитика (Research) — если любишь систематизировать, проводить опросы и делать выводы, которые влияют на решения. 3️⃣ Проектный менеджмент (Recruiting) — если хочешь прокачать навыки ведения рекрутинговых проектов, работать с воронкой кандидатов, анализировать эффективность и оптимизировать операционные задачи. 4️⃣ Проектный менеджмент (Contests) — если мечтаешь запускать чемпионаты на 5 000 человек и координировать десятки подрядчиков. 5️⃣ Проектный менеджмент (Ambassador Programs) — если тебе нравится зажигать людей, создавать крутые комьюнити и организовывать мероприятия.

💼 Какие условия? - доход 300К ₸ со старта, рост до 360К ₸ через полгода - гибкий удаленный график - поддержка наставников, которые помогут расти - практические проекты для крупных брендов - классные кейсы для портфолио и новые знакомства.

Подавай заявку, если ты: - студент или выпускник 2023–2029 гг. (бакалавриат, специалитет, магистратура, аспирантура) - готов уделять от 20–30 часов в неделю (в зависимости от направления) - живешь в Казахстане.

Опыт не требуется, главное — это твой интерес и желание расти!

📍Как участвовать? Узнать подробности и подать заявку на стажировку ты можешь по ссылке: https://futuretoday.short.gy/in_iitu

Наташа Нагорнова | Нейросети и маркетинг pinned a photo

Наташа и отдел маркетинга из 17 цыплят

Меня зовут Наташа Нагорнова, и уже 20 лет я кайфую от маркетинга и PR.

В 2023 году я завела одного GPT-цыплёнка. Потом второго, так появился курятник: моё личное Министерство маркетинга и PR из 100 GPT-маркетологов-SMM-стратегов-мемоделов и прочих цифровых деятелей.

Я не верю в сказки про «нажал одну кнопку, ушёл пить мохито, ИИ принёс миллион». Это фигня. Критическое мышление, мозги и насмотренность пока, слава богу, никто не отменял.

Немного о себе:

• Помогла стать известным самому известному налоговому эксперту в России • Соавтор книг «Уволь маркетолога», «Теория большого маркетинга» и «Малая энциклопедия современного маркетинга» • Создательница личного Министерства маркетинга и PR • Вдохновительница Музея промптов • Люблю Лепса за ор и наглость, Есенина за состояние души • С 12 лет пишу стихи • Считаю, что промпты – это искусство. А я создаю шедевры

На канале показываю, как использовать нейросети в маркетинге и PR с лёгкой степенью хулиганства. Тут оооочень много полезного контента!

Ниже – готовый отдел маркетинга из 17 цыплят. Выбирайте задачу, забирайте цыплёнка и наводите переполох в своей нише.

🥹Распаковать эксперта, ЦА и продукты: Вася Распаковщик. Вытащит смыслы, разберёт ЦА, соберёт продуктовую линейку и найдёт ту самую мякотку, под названием уникальность. Вася Распаковщик

🥹Разработать маркетинговую стратегию: Директор по маркетингу. Разработает по шагам стратегию: от анализа рынка, конкурентов и ЦА до схемы продвижения. Директор по маркетингу

🥹Создать лид-магнит: Лида-Замануха™. Придумает и упакует 30 идей для лид-магнитов: от консервативных до шаблоноломов. Лида-Замануха

🥹Составить контент-план с нативной рекламой: Цыпа, ори втихаря! Выдаст 28+ форматов: прожарки, антисоветы, истории, инфографика, карусельки, разборы, эксперименты и т.д. Цыпа, ори втихаря

🥹Придумать вирусный контент, мемы и карусели: Цыпа, разлетайся! Придумаем и создаст 50 форматов вирусного контента. Цыпа, разлетайся

🥹Собрать рубрики и систему контента: Контент-маркетолог. Умница. Красавица. Проведет анализ и соберёт темы, рубрики и контент план. Контент-маркетолог. Умница. Красавица

🥹Написать маркетинговый текст: Крутой нейрокопирайтер. Соберёт тексты хоть для сайта, хоть для соцсетей. Крутой нейрокопирайтер

🥹Почистить текст от нейросетевой фигни: Петя-Гуманайзер. Очистит текст от нейросетевого шлака. Петя-Гуманайзер

🥹Написать живую статью для Дзена: SEO-писака с Дзена. SEO-писака с Дзена

🥹Написать SEO-GEO-HUMAN оптимизированную статью для Дзена и под Алису: Хитроопый Дзен. Хитроопый Дзен

🥹Разработать воронку прогрева и продаж: Нейромаркетолог и спец по воронкам. Выстроит путь от первого касания до заявки, разложит прогрев, сегменты и сообщения. Нейромаркетолог

🥹Написать живой сторителлинг: Фломастер Сторителлинга. Пишет живые истории, используя 8 методик сторителлинга. Фломастер Сторителлинга

🥹Придумать сценарий для ролика: Стивен НЕспилберг. Накидает идеи и сценарии для видео. Стивен НЕспилберг

🥹Создать мемы и прожарить рынок: Кристинка-Мандаринка™. Мемная богиня интернет-хулиганства, фигачит 30 форматов мемов. Кристинка-Мандаринка

🥹Встроиться в инфоповод: Ньюз Джек. Ловит актуалочку и помогает собрать ситуативный нахальный (или заумный) контент. Ньюз Джек

🥹Написать рекламный текст: Ученик Джо. Напишет рекламный текст, используя триггеры Джо Шугермана. Ученик Джо

🥹Составить человечно-ненавязчивые скрипты продаж: Гоша Помогатель. Разберет (вскроет) покупателей и покажет, как продать продукт. Гоша Помогатель

У меня только 2 продукта Я завязала с консультациями и индивидуальной работой, сконцентрировав своё внимание и энергию на клубе и курсе.

😋НЕ•ФОРМАТ. Закрытое комьюнити про нетипичный маркетинг и нейросети. Там движуха, мозги к цыплятам, промпты и эфиры. Узнать про клуб

👌ЭКШН-курс «Взлом ChatGPT, маркетинга и PR». Практический курс из 13 шагов. Построим систему маркетинга под моим руководством. Узнать про экшн-курс

🔥Отзывы и кейсы. Моя отдушина и гордость. Тут мои ученики и подписчики рассказывают, что у них получилось. Смотреть отзывы

100% удаленные IT вакансии. 10.07.2026 - 13.07.2026

—-IT—- Бэк-енд, C# (Dot net, C Sharp) - 10 Бэк-енд, C++ - 6 Бэк-енд, Express.js - 5 Бэк-енд, Go - 15 Бэк-енд, Java - 9 Бэк-енд, Node.js - 18 Бэк-енд, PHP - 5 Бэк-енд, Python - 29 Бэк-енд, Ruby - 3 Бэк-енд, Rust - 4

Большие данные, Анализ данных - 31 Большие данные, Инженерия данных - 17 Большие данные, Наука о данных - 15

Фронт-енд, Angular - 8 Фронт-енд, React - 36 Фронт-енд, Vue.js - 10

ИТ, Бизнес-анализ - 44 ИТ, Компьютерная графика - 10 ИТ, Кибербезопасность - 22 ИТ, DevOps - 37 ИТ, Инженерный менеджер - 17 ИТ, Разработка игр - 14 ИТ, Управление продуктом - 40 ИТ, QA - 14 ИТ, Тестирование ПО - 11 ИТ, SAP - 6 ИТ, Скрам-менеджмент - 2 ИТ, Инженерия надёжности сайтов - 20 ИТ, UI/UX дизайн - 36 ИТ, UX/CX исследователь - 3

Мобайл, Flutter - 3 Мобайл, Java (Android) - 3 Мобайл, Kotlin (Android) - 3 Мобайл, Objective-C (iOS) - 2 Мобайл, React Native - 2 Мобайл, Swift (iOS) - 3

ИИ, Архитектура ИИ-агентов - 19 ИИ, ИИ-инженерия - 61 ИИ, Инженерия данных - 9 ИИ, LLM-инженерия - 23 ИИ, LLMOps-инженер - 6 ИИ, ML-инженерия - 33

——Не IT—- Языки, Локализация - 21 Языки, Перевод - 28

Ассистирование - 66 Гражданское строительство - 19 ESG (экология, социальная ответственность, управление) - 15 Управление мероприятиями - 7 Финансы и Бухгалтерия - 119 HR - 38 Дизайн интерьера - 2 Управление маркетплейсами - 17 Управление проектами - 118 Рекрутинг / Привлечение талантов - 43 Продажи и Поддержка клиентов - 344 Наука, Образование и Репетиторство - 108 Транспортировка, Логистика и Доставка - 31 Управление поездками - 12

PR и Маркетинг, Создание контента (Видео) - 58 PR и Маркетинг, Копирайтинг - 77 PR и Маркетинг, Медиабаинг - 52 PR и Маркетинг, SEO - 36 PR и Маркетинг, SMM - 92 PR и Маркетинг, Таргетированная реклама - 101 PR и Маркетинг, Видеомонтаж - 43 ——— Чтобы поддержать нас, поделитесь каналом с друзьями. Все вакансии в @apply_jobs_bot

❤️❤️❤️❤️ 💰| За какие навыки работодатели готовы платить больше всего в 2026 году

Когда кандидаты спрашивают меня: «Что сейчас реально повышает зарплату?», ответ давно перестал быть про диплом или количество лет опыта.

В 2026 году работодатели готовы платить не за «стаж», а за способность приносить результат.

Вот что я вижу по рынку.

✔️ ИИ как рабочий инструмент Не нужно быть разработчиком. Но если вы умеете автоматизировать рутину, грамотно работать с нейросетями, ускорять процессы и экономить время компании - это уже конкурентное преимущество.

✔️ Управление проектами Специалисты, которые умеют доводить задачи до результата, координировать команду и соблюдать сроки, остаются в числе самых востребованных.

✔️ Аналитическое мышление Просто собрать данные уже недостаточно. Ценятся люди, которые могут сделать выводы, увидеть закономерности и предложить решение.

✔️ Коммуникация Да, этот навык по-прежнему стоит дорого. Умение договариваться, вести переговоры, давать обратную связь и работать с конфликтами напрямую влияет на эффективность бизнеса.

✔️ Гибкость и быстрая обучаемость Рынок меняется слишком быстро. Работодатели охотнее инвестируют в сотрудников, которые не боятся новых инструментов и готовы осваивать их без сопротивления.

📌 И еще одно наблюдение как HR. Все чаще более высокую зарплату получает не тот, кто знает больше всех, а тот, кто умеет показать ценность своей работы. Рассказать о результатах на собеседовании, подтвердить их цифрами и объяснить, какую пользу принесет компании.

Именно за это сегодня готовы платить.

А теперь интересно ваше мнение 👇

❤️- через несколько лет умение работать без ИИ уже перестанет быть конкурентным преимуществом.

👍🏼- коммуникация и умение работать с людьми станут ещё ценнее, несмотря на развитие технологий.

#hrобзорзарплаты — ❤️❤️❤️❤️❤️❤️ Подбор персонала от линейного сотрудника до топ-менеджера — ценные-люди.рф 👩‍🔧СМИ о нашей экспертизе здесь. 📌Теперь и в MAX 📌Остальные наши соц.сети здесь

ግንዛቤ ስለ አዲሱ ትምህርት ማስረጃ ማረጋገጫ እና አቻ ግመታ ማሻሻያ ረቂቅ መመሪያ

By: Hailu Hasena

ይህ አዲሱ ረቂቅ መመሪያ ከዚህ በፊት ሥራ ባለው መመሪያ ቁጥር 990/2016 ዓ.ም አንቀጽ 5(5) ላይ ብቻ ማሻሻያ ያደረገ ነው። የረቂቅ መመሪያውን አንቀጽ 4ን ይመልከቱ።

በተለያዩ የማኅበራዊ ሚዲያ ገጾች ላይ "የኢፌዴሪ ትምህርት ሚኒስተር ወይም በሥሩ የሚተዳደረው ትምህርትና ሥልጠና ባለሥልጣን አዲስ ባዘጋጀው ማሻሻያ ረቂቅ መመሪያው ላይ ከ2010 ዓ/ም እስከ 2015 ዓ/ም ያሉ የመጀመሪያ ዲግሪ፣ ሁለተኛ ድግሪ (MA,MSc and LLM) እና ሶስተኛ ድግሪ (PhD) ተመራቂዎች በሙሉ የትምህርት ማስረጃቸውን ለማረጋገጥ በድጋሚ ፈተና ሊፈተኑ ይገባል ብሏል:" በማለት እየተሰራጨ ያለው መረጃ የተሳሳተ መረጃ ነው::

የሕዝብ አስተያየት እንዲሰጥበት ይፋ የተደረገው ረቂቅ መመሪያ በትክክል እነ ማንን የሚመለከተው ነው? ሁለት አካላትን ይመለከታል:-

1ኛ. በቀድሞው ዲፕሎማ (10+3፣ 12+2 ወይም ቴክኒክና ሙያ ደረጃ 4 ሥልጠና) ተመርቀው ነገር ግን የደረጃ አራት የብቃት ማዕቀፍ (COC) ሳይኖራቸው የመጀመሪያ ዲግሪ፣ ሁለተኛ ዲግሪ (MA) ወይም ሦስተኛ ዲግሪ (PhD) የያዙትን ብቻ ነው። (ረቂቅ መመሪያው አንቀጽ 3(1) እና 4(1,2))

2ኛ. የሙያ ብቃት ማረጋገጫ (COC) የወሰዱት ለዲግሪ ትምህርት ከተመዘገቡ በኋላ የሆኑ ተማሪዎች ላይ ነው። (ረቂቅ መመሪያው አንቀጽ 3(2))

*እነዚህ ሰዎች የትምህርት ማስረጃቸውን ለማረጋገጥ ሲፈልጉ አሁን በያዙት የትምህርት ደረጃ (ዲግሪ፣ ማስተርስ ወይም PhD) መሠረት ተደርጎ የሚሰጠውን ፈተና መውሰድና ማለፍ ይኖርባቸዋል። (የረቂቅ መመሪያውን ትርጉም ክፍል አንቀጽ 2)

ይህ ረቂቅ መመሪያ እነ ማንን አይመለከትም? ሁለት አካላትን አይመለከታቸውም።

1. በመደበኛው መንገድ የመግቢያ መሥፈርቱን አሟልተው ማለትም የ12ኛ ክፍል ማለፊያ አምጥተው ዩኒቨርሲቲ ወይም ኮሌጅ የገቡ፣ ወይም ከዲፕሎማ ተነሥተው የCOC ፈተና አልፈው ከመጀመሪያ እስከ ሦስተኛ ዲግሪ የተማሩና እና የተመረቁ ዜጎችን ይህ ረቂቅ መመሪያ አይመለከታቸውም።

2. COC ሳይኖራቸው ወይም COC የወሰዱት ለዲግሪ ትምህርት ከተመዘገቡ በኋላ የሆኑ ተማሪዎች ሆነውም ከ2015 ዓ.ም ጀምሮ የተመረቁ እና መውጫ ፈተና ያለፉ ከሆነ ት/ት ማስረጃቸው ያለንም ቅድመ ሁኔታ ይረጋግጥላቸዋል። (የረቂቅ መመሪያው አንቀጽ 4(1))

📄 Multi-omics and artificial intelligence for precision drug discovery and potential clinical applications

📓 Journal: Signal Transduction and Targeted Therapy (🔥I.F.=81.2) 🗓 Publish year: 2026

🧑‍💻Authors: Yuqing Liu, Kun Zhu, Weijun Peng, ... 🏢University: Central South University, China

📎 Study the paper

📲Channel: @Bioinformatics #review #multi_omics #ai #drug

Здравствуйте, друзья. Спешу поделиться с вами отличной возможностью создать сайт или любой другой цифровой сервис с помощью вайбкодинга совершенно бесплатно. Недавно я искал конструктор сайтов, нашел, сайт создал. Вот посмотрите по ссылке» Потратил чуть больше 10 тыс.руб. на этот сайт. На данный момент есть возможность создать подобный сайт, с CRM системой, каталогом, оплатами, с агентами продаж на основе нейросетей и проч. бесплатно. Подробнее на странице>>. Это очень крутой инструмент, зарегистрируйтесь прямо сейчас и у вас будет неделя на то,чтобы внедрить в бизнес любую задумку из IT.

⚡️Как сильно упростить свою жизнь с помощью нейросетей

Сейчас много говорят об ИИ для бизнеса и продвижения, но самое интересное, что их легко внедрить и в обычную жизнь.

Вот несколько идей, которые можно взять на вооружение:

➖Собрал себе персонального ИИ-тренера

Экономия: 15.000 рублей в месяц на нутрициологе и фитнес-тренере

Закидываю ему в тг-чат фото еды — он контролирует питание, вес и упражнения, а также здоровье, делает расшифровку всех анализов и чек-апов.

➖Внедрил коуча-стратега

Во-первых, отправляю ему свои идеи и цели — он превращает их в понятные задачи, делает декомпозицию по неделям, и оформляет всё в удобных PDF-документах.

Во-вторых, отдельный агент помогает с командой: читает отчеты, трекает стратегию, собирает таблицы и корректирует мои эмоциональные сообщения🤝🏻

➖Личный консультант по ведению беременности

Жена беременна (6-й месяц), мы часто сдаем плановые анализы. ИИ их расшифровывает и при возникновении любых вопросов оперативно помогает, так как знает всю её историю.

Честно говоря, некоторые вещи, которые видит ИИ, нам даже платный врач-гинеколог не говорит.

Итог: ИИ нужен не только в бизнесе и работе — даже в обычной жизни он сильно упрощает и ускоряет процессы.

А вот тут выкладывал 5 бесплатных уроков по ним - ссылка

🔥— ставьте реакцию, если было ценно и возьмете эти решения себе

Устали от однообразной инфографики, которая не поднимает ваши продажи? Не беда, я всегда готова придти к вам на помощь 👩🏼‍💻🎨

Привет , меня зовут Анастасия и я дизайнер инфографики 😊

🔹Сделаю ваши карточки визуально привлекательнее 🔹Проведу анализ ЦА, выявлю боли покупателей, разработаю продающие УТП, проанализирую конкурентов, приложу референсы 🔹Знаю как выделить преимущества вашего товара , как спрятать нюансы 🔹Работаю с ТЗ и без него 🔹Генерирую в нейросетях, создаю нейрофотосессии 🔹Строю размерные сетки

🌿Скидка 10% для новых и постоянных клиентов

🌿Скидка 20% на сезонную инфографику

Портфолио:

🔸ТГ: https://t.me/Infographic_by_Anastasia1 🔸Пинтерест: https://pin.it/H6TdJS2zj 🔸МАХ: https://max.ru/u/f9LHodD0cOI9JLQVhKLux7ppIPQ51Oui5hykT3NcDic2fvo9Dv_F-_slAfo

Связаться со мной: Тг: @Anastasia_pikelnikova

Мах: https://max.ru/u/f9LHodD0cOIv0aTS9xu6s5LS2kUpzPE6ovnIZePMDNCPekLfLJ8_yllhfy0

Буду рада сотрудничеству 😊

Создаём портреты с ИИ ✨

Мне совсем не хотелось делать скучные и однообразные портреты. Ну знаете: красивая девушка с цветами, около машины или снова в школьном кабинете.

Всё-таки лето, отпуск. Хочется немного отвлечься от школы и создать что-то необычное, яркое и интересное.

Поэтому на новой тематической неделе моего клуба мы создадим пять совершенно разных портретов.

В карусели можно посмотреть, какие именно образы будем делать. Листайте и выбирайте своего фаворита!

И ещё один важный момент. Мы не будем создавать всё в одном сервисе. За тематическую неделю познакомимся сразу с шестью сервисами, в которых можно создавать портреты.

Вы сможете попробовать разные варианты и выбрать тот, который окажется для вас самым удобным и понятным.

Но портреты — это далеко не всё, что есть в моём клубе по ИИ.

Внутри уже доступны уроки:

- по работе в Canva, о которой вы как раз спрашивали после прошлого поста; - по созданию рабочих листов в Word и PowerPoint; - по работе с российскими нейросетями; и другие полезные уроки для педагогов.

Полный список уроков клуба можно посмотреть по ссылке: vk.com/@amteacher-aktualnye-materialy-neirokluba-ii-uchitelskaya

Присоединяйтесь к клубу ВКонтакте. https://vk.com/wall-216628772_5282 Давайте изучать нейросети, экспериментировать и творить вместе 🤍

Какие ИИ использовать для арбитража?

ИИ не сделает все за тебя. Это способ быстрее тестить, лить больше и снижать цену лида. Под каждую задачу свой инструмент: крео, тексты, аналитика, рутина. Вот что реально работает в 2026:

Крео: картинки и видео Держи 2-3 генератора картинок, а не один. Из рабочего: Midjourney, Flux 1.1, Ideogram, Stable Diffusion 3.5. Под видео зашли Kling и Veo. Они крутят кучу вариаций из одного концепта, а это то что надо под TikTok. Видео сейчас собирает в разы больше кликов, чем статика. Если вертикаль тянет видео, не сиди на одних картинках.

Тексты и аналитика Копирайт, прогревы, текст под преленд пишут в ChatGPT (им пользуется большинство байеров) и Claude. Разбор спая и аналитику удобнее гонять через Gemini, он лучше жуёт большие объёмы данных. Схема простая: текст под оффер в одной модели, факт-чек и цифры в другой.

Как собрать стек Не гонись за списком «топ-15 нейросетей», всё не нужно. Тебе хватит одного текстового ИИ, пары генераторов крео и видео-модели под свою вертикаль. Остальное это рутина: аккаунты, спай, автоправила в кабинете. Если лень собирать кучу сервисов, бери агрегатор, где GPT, Claude, Gemini и видео-модели идут по одной подписке.

ИИ в последнее время полезен во всех сферах, но надо помнишь, что он лишь помогает, а основная работа все так же лежит на вас и нужно ответственно подходить к подбору и тесту связки

🔖 How to Reduce the Cost of LLM Inference by up to 90%

If your AI agents are constantly sending the same context, consider using LMCache. 🚀

This open-source system manages a KV cache, allowing you to reuse already computed representations instead of recalculating them for each request. 🧠

As a result: ⚡️ Up to 14x faster Time To First Token; ⚡️ Up to 4x faster decoding; ⚡️ Significant savings in GPU resources and inference costs. 💰

⛓️ Link to GitHub https://github.com/LMCache/LMCache

#LLM #AIOptimization #LMCache #GPU #CostReduction #AIEngineering

✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk

⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

Вчера в закрытом сообществе «Секретный цех ИИ-контента» случилось кое-что

Я хотел провести интенсив про вторую зарплату на нейросетях и отдать его бесплатно.

Команда была против - говорили, за такое берут деньги.

Сделали так:

пусть решают люди. Наберут реакций - отдаю даром.

Набрали!!!

Так что проведу прямые эфиры 21, 22, 23, 24 июля - бесплатно, для всех, кто успеет зарегистрироваться!

За регистрацию дарю свой пошаговый план, как выйти на первые деньги в этом направлении за 30 дней.

Но, чтобы было по справедливости, план достаётся первым 300, кто зарегистрируется.

👉 Регистрация откроется 13 июля в 12:00 по Мск

ХОЧУ ХОЧУ ХОЧУ

Всё больше людей аутсорсят нейросетям главный навык

Я вижу это ежедневно в плохих постах, презентациях, сценариях, резюме и т.д.

ИИ контент всегда получается плохим и заметным, когда вместе с текстом люди начинают аутсорсить свое мышление.

Поэтому наравне с очевидной рекомендацией «внедряйте ИИ», желательно для профилактики привыкать ежедневно писать хотя бы один большой текст самостоятельно.

Не важно какой. Главное без нейронки, своими руками, заставляя мозг формулировать мысль, подбирать слова и выстраивать логику.

А если совместить это с ведением дневника или канала в ТГ, то можно сразу развить несколько полезных привычек.

Уверен, что мы уже близки к моменту, когда писать текст самому станет для людей думающих такой же обязательной тренировкой, как заниматься спортом, чтобы мышцы не атрофировались.

⚡️ Полезный список лучших инструментов, чтобы запускать мощные LLM полностью бесплатно и локально на своём ноутбуке. Сейчас это №1 в трендах GitHub.

1. AnythingLLM All-in-one workspace для чата с документами и создания агентов http://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

2. KoboldCpp Лёгкий инструмент, особенно хорош для creative writing и сценариев с персонажами http://github.com/LostRuins/koboldcpp

3. llama.cpp Базовый движок. Очень эффективный и запускается почти на любом железе http://github.com/ggml-org/llama.cpp

4. Open WebUI Удобный веб-интерфейс в стиле ChatGPT, отлично работает с Ollama http://github.com/open-webui/open-webui

5. GPT4All Простое desktop-приложение со встроенным чатом по документам http://github.com/nomic-ai/gpt4all

6. LocalAI OpenAI-compatible API, который работает на разном железе и поддерживает много backend’ов http://github.com/mudler/LocalAI

7. vLLM Быстрый inference engine, когда нужны более быстрые ответы и работа в масштабе http://github.com/vllm-project/vllm

@data_analysis_ml

Стрельба на подавление

Не первый раз встречаю в комментах к моим постам противопоставление огня на подавление тому огню, который пусть и не попадает точно в цель, но воздействует на противника психологически, заставляет его занервничать, торопиться, или даже залечь и не вести огня.

Что в вашем понимании огонь на подавление? Должен ли огонь на подавление иметь своей задачей попадать точно в цель? Или он как раз и воздействует на противника в первую очередь психологически, заставляя того действовать менее эффективно или не действовать вообще? Я прошу не определение из нейросети, если что, а ваше понимание.

Почему нейросеть умеет придумывать идеи, но пока не умеет мыслить как исследователь

Есть довольно удобная иллюзия: если языковая модель выдала новую, логичную и технически убедительную идею, значит она уже почти сравнялась с человеком в научном мышлении.

Авторы новой работы решили проверить не качество отдельных ответов, а сам «вкус» исследователя — то, какие проблемы человек и модель замечают в одной и той же литературе и каким способом пытаются их решить. Для этого взяли 11 683 опубликованные работы по машинному обучению и естественным наукам, восстановили набор предшествующих статей, из которых могла родиться каждая работа, а затем показали этот же контекст разным LLM. Человеческой идеей считалась реально опубликованная статья, модель должна была предложить собственное продолжение на основе тех же исходных материалов.

Разрыв обнаружился не столько в том, способны ли модели придумать что-то разумное, сколько в том, насколько однообразно они это делают. Когда LLM видит рядом несколько работ, её любимый ход — найти между ними связь и предложить всё объединить: совместить два метода, связать разные направления, интегрировать данные, построить единую архитектуру. Среди человеческих идей только 12,1% были построены вокруг такого «моста» между существующими подходами. У моделей этот показатель составлял от 47,1 до 64,2%.

Аналогичная картина с методами: синтез и объединение были главным приёмом лишь в 5,1% человеческих работ, но в 22,5–38,7% идей, созданных нейросетями. Получается, что модель часто действительно предлагает полезный проект, но делает это по одному и тому же рецепту: возьмём известную технологию, добавим к ней ещё одну известную технологию и объявим их соединение новым исследованием.

Человеческие идеи устроены иначе. Исследователь гораздо чаще замечает конкретную трещину внутри уже существующего механизма: неверное допущение, смешение двух эффектов, плохо работающий модуль, отсутствие объяснения или способа измерения. Поэтому в человеческих работах чаще встречаются действия вроде «заменить», «разделить», «формализовать», а не просто «объединить».

Например, модель может предложить соединить мультимодальную систему с адаптацией во время тестирования и получить универсальную архитектуру. Человек скорее спросит, почему конкретный компонент перестаёт работать при изменении данных, отделит влияние одного фактора от другого и заменит наиболее хрупкую часть системы. В первом случае идея выглядит масштабно и современно, во втором — может звучать скромнее, но точнее попадает в настоящий научный тупик.

Особенно интересно, что расширенное рассуждение не исправило проблему. В режиме thinking модели не стали ближе к человеческому распределению идей, а, наоборот, ещё сильнее закрепились в привычном шаблоне. У Qwen доля идей, построенных на соединении разных подходов, выросла с 49,7 до 71,1%, а доля методов синтеза — с 38,7 до 52,2%. То есть дополнительное «мышление» в данном случае не расширило пространство вариантов, а помогло модели убедительнее и последовательнее прийти к своему любимому ответу. Даже полный текст предыдущих исследований вместо одних аннотаций не решил проблему: больше контекста не обязательно означает другой способ видеть проблему.

Из этого, конечно, не следует, что LLM бесполезны для науки. Они прекрасно ускоряют поиск связей, перебор комбинаций и упаковку ещё неоформленной мысли. Но пока модель скорее сильный комбинатор, чем носитель исследовательского вкуса. Она умеет быстро построить мост между уже известными объектами, но реже замечает, что один из этих объектов вообще нужно разобрать, переопределить или выбросить. Поэтому наиболее продуктивная работа с нейросетью начинается не с просьбы «придумай новую идею», а с человеческого указания на точный конфликт: что здесь не объяснено, какое допущение кажется ложным, где система ломается и какой механизм мы на самом деле хотим понять. Нейросеть может развить такую постановку гораздо быстрее человека, но сам выбор того, куда смотреть, пока остаётся главным человеческим преимуществом.

Добрый день всем!

Для удобства всех, кто хотел записаться на курс по нейросетям, однако, пока этого не сделал — на всякий случай, напоминанием: курс начинается завтра, и завтра последний день, когда можно записаться на этот поток.

Все подробности на сайте

Будем вам рады!

П.С. Скоро мы сделаем анонс нового набора на курс по мобильной видеосъёмке — помним ваш интерес к нему, спасибо! 🙏🏻