TopicArtificial intelligenceJuly 2026

Artificial intelligence — July 2026

What Telegram channels wrote about Artificial intelligence in July 2026: 2927 posts from 1621 channels, collected automatically from public Telegram channels.

2,927 posts·1,621 channels

More posts — page 113

2,927 posts total

🗣Разработчики Kali Linux выпустили второй релиз в 2026 году

В Kali Linux 2026.2 обновили ядро, вспомогательные скрипты, а также заметно доработали платформу NetHunter для Android.

В основе новой версии лежит ядро Linux 6.19, а более свежее ядро 7.0 пока доступно только в репозитории kali-experimental.

В новой версии дистрибутива разработчики обновили множество пакетов, перешли на GNOME 50 и KDE Plasma 6.6, добавили новые библиотеки.

Включили в сетевые репозитории девять инструментов:

arsenal-ng: написанный на Go лаунчер пентест-команд с базой из более чем 200 готовых наборов команд;

hydra-gtk: вернувшийся в дистрибутив GUI на базе GTK+ для сетевого брутфорсера Hydra;

legba: мультипротокольный инструмент для брутфорса учетных данных, атак типа password spraying и перечисления учетных записей;

oletools: набор утилит для анализа файлов MS OLE2 и документов Microsoft Office;

penelope: менеджер шеллов для пентестов и постэксплуатации;

shell-gpt: консольный инструмент на базе LLM;

tailscale: платформа для организации защищенных сетевых соединений;

tookie-osint: OSINT-инструмент для поиска аккаунтов в социальных сетях;

uro: утилита для фильтрации и дедупликации списков URL перед краулингом и пентестами.

🔗 Подробнее

📤 MAX | 💬Telegram | 💙VK | 🌐Сайт | 📹Подкаст

Jul 9, 09:45 AMMore from @aktivcons

Интересный парадокс.

С одной стороны ии помогает делать быстрее, продуктивнее и вещи, которые делались бы месяцами тут реализуются за дни при грамотной экспертизе

С другой стороны, я в личной терапии столкнулась с тем, что нейросети подкрепляют ощущение моей мнимой всемогущести и увеличивают fomo.

Теперь кажется, что ты можешь все и за 30 минут.

И это иллюзия, которая не учитывает ограничения психики, нервной системы, потребность тела в отдыхе и может вылиться в бесконечный поиск дофамина от быстрых генераций и ощущения реализации своих задумок (а еще все больше растет % недозавершенных задач после ии)

На эту тему даже есть статья в гарварде: что огромное кол-во людей, гонятся за этим новым ии дофамином.

Дофамин от того, что ты закрыл 80% задачи с ии очень быстро, и дальше люди не хотят сделать финальные 20% усилий, действий, которые требуются от людей, чтобы закрыть задачу до конца.

Генерации похоже станут новым источником дешевого дофамина.

Продажи второго сезона вебинаров по ИИ открыты! 🥳

Что изменилось в мире нейросетей за последний квартал? Обсудим это на новых эфирах.

После этих вебинаров вы начнете использовать ИИ на продвинутом уровне (даже если сейчас знания на нуле) и войдете в 5% самых подкованных пользователей мира. У вас будут самые актуальные способы работы с нейросетями на июль 2026 года. Готовьтесь: скоро знакомые начнут обращаться к вам за подсказками))

Что в программе: День 1: «ИИ База» • Полный обзор лучших моделей на сегодняшний день: чем пользоваться и где удобнее работать. • Как всё подключить и добиться от нейросетей супер-результатов. • Мои личные фишки и секреты: почему мой ИИ отвечает так точно и по делу. • Как за 2 000 руб. в месяц получить личного эзотерика, психолога, нутрициолога и помощника по ремонту.

День 2: «ИИ Бизнес» • Как перестроить свою профессию под новые реалии и перевести работу на «ИИ-рельсы» (дадим четкий план). • Какие задачи можно и нужно делегировать нейросетям прямо сейчас, чтобы резко снизить расходы.

Даты и тарифы: 20 июля, «ИИ База» — 3 990 руб. 22 июля, «ИИ Бизнес» — 5 990 руб. Комплект из двух (Комбо) — 7 990 руб.

Бонус Комбо-тарифа: доступ к чату поддержки на неделю. Я и команда ответим на все вопросы, поможем разобраться и настроить доступы.

Организационные детали: Рассрочка: 0% на 6 месяцев через Т-Банк (действует на все позиции). Записи: Будут. Срок доступа — 1 год.

ЗАНЯТЬ МЕСТО💖 Осторожно: ваша жизнь изменится.

Как я делегирую подготовку рекламных кампаний нейросети

Для многих ИИ в трафике — это «накидать текст объявления и разбежались». Я пошла дальше и выстроила с нейросетью целый пайплайн подготовки кампаний.

Точнее не так. Я всё еще в процессе, пока не существует универсального решения, как сделать один шаблон на все проекты.

На примере Я.Директа. Работает это так: → Сначала бизнес-контекст. Что рекламируем, кто ЦА, гео, бюджет, цели, KPI, конкуренты, готовность сайта и аналитики. Без этого даже без ИИ браться бессмысленно → Семантическое ядро. От маркерных запросов до кластеризации по группам объявлений и списка минус-слов — уже готовая таблица. Правда и тут есть нюанс. Я сама сначала прописываю, как это вижу, а ИИ предлагает варианты → Тексты объявлений под каждое направление → Отдельный шаблон для разбора отчётов и корректировок после запуска.

Нюанс: прямого доступа к интерфейсу Директа у нейросети пока что нет. Весь процесс — это подготовка файлов, а в кабинет всё равно нужно заводить руками. И всё равно вношу правки по буквально каждому пункту, несмотря на обученность ИИ, всё же не умеет на 100% делать так, как надо.

А вы уже пробовали выстроить с ИИ что-то похожее на пайплайн, а не разовые запросы?

Jul 9, 08:36 AMMore from @target_nata

🔥ИИ-агенты в вашей системе: кто реально командует? | День 3

За первые два дня мы разобрали инфраструктурный пентест и составили полную карту ИБ-профессий. Сегодня переходим к самой горячей теме последних лет - искусственному интеллекту в кибербезопасности. ИИ стал мощным оружием, но вместе с огромными возможностями он принес и критические риски.

⚡️Сегодня в 19:00 на сцену выходит Евгений Ивченков. Cyber security researcher, эксперт по киберразведке, анонимности и безопасности с AI-инструментами. В прошлом он был соавтором нашего курса Анонимность и безопасность 1.0 в CyberYozh.

🔍Что будет сегодня в эфире: 🟦ИИ в полевых условиях: Как технологии искусственного интеллекта уже прямо сейчас применяются на практике в кибербезопасности. 🟦Архитектура агентов: Чем автономные AI-агенты принципиально отличаются от привычного всем простого чата с нейросетью. 🟦Атаки на ИИ: Что такое обман искусственного интеллекта простыми словами и почему это критически важно знать любому новичку. 🟦Оружие в ваших руках: Как правильно и безопасно применять нейросети для своего обучения и ежедневной работы в ИБ.

🟡Если вы хотите заставить ИИ работать на себя и научиться контролировать риски - этот эфир пропустить нельзя.

▶️Зарегистрироваться

🦔 CyberYozh

А не пора ли отдохнуть?

На Выходном от Selectel 👀 25 июля соберёмся в Эрарте, чтобы разобраться, как ИИ меняет найм, работу с командой и карьерное развитие. Обсудим: ↗️ Как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху искусственного интеллекта? ↗️ Почему ИИ-агент работает эффективно для личных задач, а на уровне команды — не всегда? ↗️ Где естественный интеллект никогда не уступит искусственному? А ещё — арт-перформансы, зоны для нейросетевого творчества, и всё это в окружении современного искусства. Всё-таки выходной 😉 😅 Узнать программу и зарегистрироваться на Selectel Day Off

25.07, Эрарта, Санкт-Петербург. Участие бесплатное. Такое мы сразу вносим в календарь 😌 🟢🟢🟢🟢🟢

Подписывайтесь на @Selectel_Events – там анонсы запланированных активностей и докладчиков!

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJoXZnZ

Вакансия: AI-инженер (Middle+) &Node.js Компания: продуктовая IT-компания Flomni Локация: удалёнка по РФ/СНГ Формат: полная занятость ЗП: 300–400 тыс. ₽/мес

Кого ищем: — Сильного бэкенд-разработчика (3–5+ лет) на Node.js — Практика в интеграции LLM в продакшен — Опыт с RAG, векторными БД, оркестрацией AI

Что предстоит делать: — Настраивать гибридный поиск по базам знаний (семантика + ключевые слова) — Внедрять анонимизацию данных (PII/NER) и аудит действий AI — Анализировать диалоги и формировать отчёты — Строить безопасные интеграции с базами данных, CRM и LLM-провайдерами (OpenAI, YandexGPT, GigaChat) — Работать с текстовыми и голосовыми данными (транскрибация, тегирование) — Оптимизировать токены, latency и развивать AI-инфраструктуру

Стек: Node.js, TypeScript, NATS, Weaviate, Langfuse, PostHog

Будет плюсом: — Опыт с транскрибацией и голосовыми данными — Развёртывание OSS-моделей в клиентском контуре

Пишите в Telegram с резюме: @korolevaelenka

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Вакансия: AI-инженер (Middle+) &Node.js Компания: продуктовая IT-компания Flomni Локация: удалёнка по РФ/СНГ Формат: полная занятость ЗП: 300–400 тыс. ₽/мес

Кого ищем: — Сильного бэкенд-разработчика (3–5+ лет) на Node.js — Практика в интеграции LLM в продакшен — Опыт с RAG, векторными БД, оркестрацией AI

Что предстоит делать: — Настраивать гибридный поиск по базам знаний (семантика + ключевые слова) — Внедрять анонимизацию данных (PII/NER) и аудит действий AI — Анализировать диалоги и формировать отчёты — Строить безопасные интеграции с базами данных, CRM и LLM-провайдерами (OpenAI, YandexGPT, GigaChat) — Работать с текстовыми и голосовыми данными (транскрибация, тегирование) — Оптимизировать токены, latency и развивать AI-инфраструктуру

Стек: Node.js, TypeScript, NATS, Weaviate, Langfuse, PostHog

Будет плюсом: — Опыт с транскрибацией и голосовыми данными — Развёртывание OSS-моделей в клиентском контуре

Пишите в Telegram с резюме: @korolevaelenka

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Запись - https://www.youtube.com/watch?v=CE0K9ErBqsI

Презентация в приложении. Вроде получилось довольно неплохо, хоть и с небольшими проседаниями, так как давно не делал презентаций на английском.

Из интересного, удалось сделать полноценный pet project по генерации презентации чисто на промптах с добавлением валидаций на уровне text и image LLM-as-a-judge + multi-LLM asssessment. Любой новый промт включал полный цикл от обновления svg до пересборки всего pdf.

Доработаю его на на новых созвонах книжного клуба и сделаю более детальный пост об архитектуре. IT Дайджест с Новиковым

Jul 9, 08:03 AMMore from @itdidgest

ГИПЕРИОН - титан из греческой мифологии. Именно такое имя я дал своему новому рою субагентов по монтажу коротких видео из длинных. 23+ субагента каждый из которых отвечает за свой функционал при работе с видео. Это круче чем ZapCap - так как работают взаимосвязанные агенты а не промпты по api. Это не программа и у неё нет математического алгоритма кода - это думающая агентская система которая подстраивается под само видео. И вы даже не представляете насколько это меняет результат. Пол года я возвращался к этому проекту из раза в раз - пока не перенёс всё на агентов - и всё закрутилось новыми цветами. Это не финальная архитектура - Сегодня на занятие в 19:00 по МСК (в закрытом канале) я покажу как с ним работать и менять под себя любые функции - также покажу как добавлять всё что захочется - всё в прямом эфире.

Что уже есть: videoshorts-system-profiler — проверяет систему: CPU/RAM/GPU, ffmpeg, Whisper, рекомендует настройки. Так как виспер бесплатный и работать будет локально

videoshorts-intake — принимает видео, проверяет путь, brief, зависимости и валидность входного файла.

videoshorts-transcriber — делает транскрипцию через Whisper(бесплатно), создаёт transcript.json, transcript.srt, аудио и word timestamps.

videoshorts-cleanup-planner — планирует чистку речи: паузы, филлеры, повторы, false starts.

videoshorts-candidate-generator — выбирает 30–80 потенциальных моментов из транскрипта.

videoshorts-moment-finder — отбирает лучшие смысловые хайлайты на 30–60 секунд.

videoshorts-scorekeeper — ставит оценки: hook, virality, quality, pacing, completeness.

videoshorts-editor — редакторски отбраковывает слабые моменты: скучно, нет payoff, нужен контекст, дубль темы.

videoshorts-virality-critic — проверяет вирусность: shareability, comment trigger, curiosity gap, save value.

videoshorts-boundary-refiner — уточняет начало и конец клипа по смыслу, паузам, словам и завершённой мысли.

videoshorts-dramaturg — проверяет драматургию клипа: setup → tension → insight/result → clean ending.

videoshorts-montage-planner — пишет монтажное ТЗ: jump cuts, удаление тишины, склейки, zoom punch.

videoshorts-cutter — режет видео в вертикальный формат 9:16

videoshorts-audio-polisher — проверяет звук через ffmpeg/ffprobe, loudnorm, audio metrics.

videoshorts-subtitle-writer — пишет субтитры ASS/SRT для каждого клипа.

videoshorts-subtitle-burner — вшивает субтитры в финальные MP4.

videoshorts-guardian — финальный Guardian v2: QA длины, 9:16, audio, safe-zone, читаемость.

videoshorts-post-render-reviewer — проверяет уже отрендеренные клипы: approve/reject, проблемы с hook, audio, subtitle, boundary.

videoshorts-metadata-writer — готовит title, description, hashtags, pinned comment, cover prompt.

videoshorts-packager — собирает publish-пакет: MP4, sidecar-субтитры, metadata JSON/Markdown.

На занятие мы добавим агенту ещё пару функций в прямом эфире - такие как :

Биролы- вставки других видео в видео (по смыслу) Авто генерация обложек Авто выкладка понравившихся роликов в соцсети.

Занятие будет как мастер-класс с улучшением продукта и подгонку под свои задачи.

Этот рой агентов я пока не выложу в свободный доступ он будет на платнике, я над ним ооочень долго работал, надеюсь на ваше понимание. Но у вас есть краткое описание функционала - вы можете попробовать создать такого сами 😉

Ну а кому лень разбираться - всегда вас рад видеть на закрытом канале - там всё расскажу и покажу.

✅ Обучение по Make.com, нейросетям и Вайб-кодингу

Ну и поздравляю владельцев CursorAI с новой наикрутейшей курсоровой моделью нейросети

Jul 9, 06:31 AMMore from @maya_pro

Как выстроить систему: от идей к монетизации

Шаг 1. Собрать свои идеи в одну карту

Сначала не нужно ничего продавать. Сначала нужно увидеть, что у вас уже есть. Выпишите темы, по которым у вас есть наработки.

На этом этапе часто оказывается, что идей не мало.

Их, наоборот, много. Просто они пока без системы.

Шаг 2. Выбрать одну тему, а не хвататься за все сразу

Самая частая ошибка — пытаться сразу сделать огромный продукт.

Так можно быстро устать еще до первого результата.

Лучше выбрать одну конкретную тему. Чем конкретнее тема, тем проще ее оформить в материал.

Шаг 3. Определить формат

Одна и та же тема может стать разными продуктами.

Например, в: + рабочий лист; + комплект карточек; + интерактивную презентацию; + тест с автоматической проверкой; + мини-пособие для коллег; + набор заданий для репетитора; + HTML-игру; + мини-курс на 3–5 уроков.

Шаг 4. Собрать минимальный авторский материал

Не идеальный. Не огромный. А первый рабочий вариант.

Шаг 5. Упаковать материал так, чтобы ценность была видна

Это умение понятно показать: для кого материал; какую проблему он решает; что внутри; как его использовать; какой результат получает педагог или ученик.

Шаг 6. Сделать первый маленький запуск

Первые продажи часто нужны не только ради денег. Они нужны, чтобы увидеть: ваш материал действительно кому-то нужен.

И это очень поддерживает.

Шаг 7. Превратить один материал в линейку

Вот здесь начинается система. Один рабочий лист может стать серией рабочих листов. Одна презентация — набором интерактивных уроков. Один комплект карточек — тематической коллекцией. Один мини-материал — основой мини-курса. Один продукт — началом вашей авторской библиотеки.

И здесь нейросети очень помогают.

Jul 9, 06:05 AMMore from @poweririna

102 огонька: продюсеру быть! Кое-что для аппетита…

Спасибо за огонёчки❤️ Это значит только одно: продюсеру быть!

Я уже приступила к его созданию: сразу скажу – процесс не быстрый. Обычно на разработку цыплят такого серьёзного уровня у меня уходит… 2-3 дня. Поэтому народный продюсер появится тут на следующей неделе.

А пока для поднятия аппетита: напишу кое-какие черновики логики его поведения и мозгов, как я его представляю. В общем, весь тот функционал идеального продюсера-маркетолога.

Ещё один момент: мой продюсер не будет заниматься лизоблюдством и молиться на вас. Он будет резать лишнее и говорить «Нет, это херня, потому то потому».

Вот мой список из 33 навыков народного продюсера:

1. Понимает, за что люди готовы платить, но не ставит бабло как самостоятельную цель. Кстати, это частенько идёт вразрез с убеждением самого эксперта.

2. Умеет выбрать 1 главную проблему, а не лепить курс / продукт обо всем прекрасном сразу.

3. Вскрывает продукт как эксперт, маркетолог и клиент.

4. Может объяснить продукт по-человечески.

5. Знает, как ЦА страдала раньше и чему сейчас «ни в жизь» не поверит.

6. Переводит умные экспертные слова на человеческий язык.

7. Собирает начинку от результата.

8. Выкидывает из продукта всё, что не помогает клиенту дойти до результата.

9. Делает чётенький оффер: кому, зачем, что получит и почему сейчас (а иногда когда и сколько + конкретика).

10. Считает деньги до старта (любимая «декомпозиция» продюсеров-пятиминуток).

11. Проверяет спрос заранее.

12. Описывает аудиторию по реальным ситуациям с учётом рынка, менталитета и без нейросетевой усреднёнки.

13. Понимает, почему человек боится купить.

14. Делает из возражений мощно-полезный контент с железобетонным аргументами купить.

15. Делает прогрев таким… чтобы люди не поняли, что их прогревают.

16. Знает, что агрессивно-инфоцыганские прогревы – это дичь.

17. Строит объективную воронку без розовых мечт «пришёл-увидел-победил».

18. Помогает эксперту звучать живо и по-настоящему уникально без создания очередного проводника-архитектора-помогусделатьлям.

19. Упаковывает вкусные кейсы из нелепо-банальных «до / после».

20. Разбирает отзывы и косяки учеников и понимает, где продукт надо чинить и на чём ещё усилить позиционирование.

21. Строит продукт вокруг действий.

22. Отдельно продумывает механики повышения вовлечённости к продукту и внутри него.

23. Заранее предусматривает слабые места, ведь зачем тогда он делал SWOT?

24. Делает поддержку частью продукта.

25. Формулирует ценность без болтологии и философии.

26. Собирает обратную связь и правда по ней что-то меняет.

27. Отличает ценный продукт от громкого.

28. Не использует обещания золотых гор, если не отвечает за их наличие собственной жопой.

29. После запуска занимается скрупулёзной аналитикой.

30. Улучшает продукт после итогов… ведь нет предела совершенству и истинным хотелкам ЦА.

31. Придумывает механики органичных повторных продажи без натягивания совы на глобус.

32. Чуть не забыла самое главное: придумывает линейку продуктов (тут всё по стандарту: бесплатный, дешёвый и флагман).

33. И самое-самое главное: не занимается копипастом! «У Жорика-психолога залетело, значит и Маньке-тортанессе запустим!»

Вот такой идеальный монстр продюсер получился у меня.

Конечно, это не всё: я добавлю ещё остроты в его мозги, необычных навыков, далёких от маркетинга и продюсирования, но органично вписывающихся в его работу.

Надеюсь, у вас слюнки потекли, а я пошла пыхтеть над народным избранником:)

Пополнит мой курятник и появится тут уже на следующей неделе!

P.S. Уже завтра я открою долгожданный старт продаж закрытого комьюнити НЕ•ФОРМАТ, куда, конечно, помещу «мозги» народного продюсера.

Jul 9, 05:30 AMMore from @n_nagornova

Most Demanding Data Analytics Skills!

↳ Dive into the essential skills and tools that are shaping the future of data analytics. From SQL and Python to Tableau and PowerBI, discover which technologies are crucial for advancing your data analysis capabilities.

↳ Explore the importance of machine learning techniques like linear regression, logistic regression, SVM, decision trees, random forests, K-means, and K-nearest neighbors, and how they can enhance your analytical prowess.

↳ Understand why soft skills such as communication, collaboration, critical thinking, and creativity are just as important as technical skills in the data analytics field.

↳ Get a comprehensive overview of the skills and technologies that can propel your career forward and make you a standout in the competitive world of data analytics.

История 2. В 1943 году нейрофизиолог Уоррен Маккалок и логик Уолтер Питтс предложили смоделировать нейрон предельно грубо: на входе несколько сигналов, каждый что-то «весит», и если сумма взвешенных сигналов превышает порог — нейрон срабатывает и передаёт сигнал дальше. Никакой биологии, только сложение и порог.

Из этой идеи в 1958 году Фрэнк Розенблатт собрал настоящую машину — перцептрон. Главное отличие от идеи Лагранжа: перцептрон не вычислял готовую формулу, а сам подбирал веса — смотрел на ошибку, чуть подкручивал коэффициенты, смотрел снова. New York Times тогда писала, что скоро эта штука научится ходить, говорить и, кажется, размножаться (спойлер: не сразу, и не в 1958-м). Потом выяснилось, что один такой нейрон-переключатель не решает даже элементарные логические задачи, и тема почти на десять лет умерла. Но идея — учиться на ошибке, а не вычислять по готовой формуле — осталась и стала фундаментом всего, что сегодня называют нейросетями.

Проблема в другом: чтобы что-то взвешивать и складывать, нейрону нужны на входе числа. А если у вас на входе не числа, а, например, машина, товар или человек?

Jul 8, 07:08 PMMore from @pquests

Прообраз Agentic LLM Бенчмарка

Задачи туда я добавляю на основе анализа работы и ошибок топовых архитектур агентов из BitGN. Бенчмарк отвечает на вопрос - а в какую сторону изменятся качество, стоимость и скорость работы моего агента, если я возьму топовую архитектуру и пересажу ее на другую LLM?

Задач пока загружено ~50% от минимально необходимого набора.

Колонки и категории появятся потом, но уже есть оценка времени (берется медианное время) и стоимости. Если у модели есть значок молнии, значит она запускалась у компании с AI Акселератором (Groq или Cerebras).

Какие нынче еще есть топовые модели, которые вы реально используете в продуктовых решениях в своих компаниях по API?

Ваш, @llm_under_hood 🤗

Ищем в команду опытного сценариста/продюсера Reels.

О нас:  Мы — стабильная онлайн-школа в нише эзотерики с более чем 2-летним опытом на рынке.   Наши результаты:   ✅ 1000+ учеников платных программ   ✅ 15 000+ участников бесплатных вебинаров   ✅ 2000+ покупателей недорогих продуктов

Сейчас активно развиваем контент в формате Reels и ищем специалиста, который поможет создавать вовлекающие ролики для продвижения.

Обязанности: — Анализ ЦА и конкурентов  — Написание сценариев под Reels — Реализация сценариев через ИИ-аватара (основной формат)   — Иногда — запись Reels с экспертом (минимум)   — Публикация контента на площадки  — Анализ эффективности и доработка стратегии

Требования:   — Опыт от 6 месяцев в создании Reels  — Успешные кейсы в нише (эзотерика, психология, личностный рост — плюс)   — Понимание трендов и алгоритмов соцсетей   — Умение работать с ChatGPT/нейросетями для генерации идей — преимущество   — Ответственность, креативность, вовлеченность в тему

Условия: — З/П — по результатам собеседования (готовы обсуждать)   — График: пн-пт, с 9:00 до 19:00 (гибкость по договоренности)   — Удаленный формат

Откликайтесь, только если у вас есть реальные результаты!

https://forms.gle/t2FLDHVNyYd9pkaPA

😶‍🌫️ В последнее время в околотехнических каналах часто встречаю сочетание рисовые гении по отношению к китайцам. Несмотря на то что примеры в основном комплиментарные – кроме, пожалуй, случаев с инверсией вроде: «Гении рисовые. У них три модуля, могли бы такой же экран сделать, как в Pro…» всё равно чувствуется в этом некоторая негативность или, точнее, снисходительность.

😬Будто это всегда отсылает к миске риса, которая тоже долго блуждала по интернету в качестве метафорической минимальной награды. И в целом намекает, что что бы там китайцы ни изобрели, всё это будет и делаться, и продаваться за копейки. Хотя, если посмотреть на стоимость подписок на китайские нейросети, то это далеко не так.

🙄Вообще, кажется, трудно найти положительные этнические номинаци, в состав которых включается название еды. Или я ошибаюсь? #заметка

Jul 8, 05:21 PMMore from @lingvoed

Экономим токены в нейросетях

1. Caveman — заставляет Claude, Gemini и Codex отвечать коротко и по делу, убирая все лишнее. Помогает сэкономить до 75% токенов.

2. Pxpipe — конвертирует длинные промты и превращает их в изображения для Fable 5. Текст отлично считывается, экономия достигается до 700% (!) в отдельных случаях.

#софт #сервис #ИИ

Аккаунты | Музыка | Звёзды

⚡ From Zero to AI: Start Your Generative AI Journey

Ready to explore the world of Generative AI?🤳🏼

Join this FREE Live Masterclass and learn:

🤖 What Generative AI is & how it works!

💼 AI & Machine Learning career opportunities!

🛠️ Popular AI tools and real-world applications!

🎓 FREE Participation Certificate !

📅 July 10, 2026 🕖 7:00 PM IST

👉 Register FREE Now: https://rebrand.ly/n0bfju4

👀АССОРТИМЕНТ НЕЙРОСЕТЕЙ СТАЛ ШИРЕ!

Теперь есть подписки на: 🖥 Текст, аналитика и идеи: • ChatGPT Plus • Claude Pro • Gemini Advanced • Grok ✏️ Дизайн, презентации и графика: • Midjourney • Canva Pro • Gamma App 🎤 Музыка и кодинг: • Suno AI • Cursor Pro 👉 Steam 0%, Донат в игры и прочее

Jul 8, 03:34 PMMore from @jopershop

Как отупеть от нейросетей

Недавно помогал по работе редактировать чужой документ. Открываю, а там знакомый почерк

«Это начинается не с эмоций, а с понимания человека». Будто у автора рука (или что помягче) отвалится, если убрать часть с «не». Жирные заголовки в каждом перечислении. И слово «важно» в конце каждого абзаца, чтобы не расслаблять внимание

Пока правил, поймал себя на мысли: а зачем в этой цепочке вообще человек? Такой же текст я мог получить от нейросети без посредника

И вот здесь прослеживается граница между «пользуюсь ИИ» и «тупею от ИИ»

Есть режим оператора: нажал на ⬆️, получил результат, передал дальше как есть. С полутонами на объекте в картинке, со штампами в тексте. Ценности такой человек не добавляет, а значит, если убрать его из цепочки, мало поменяется

А есть формат ответственного. Кнопка та же, но после неё начинается работа. Проверить факты, вычистить штампы, добавить то, что знаешь только ты. Заодно, пока споришь с нейросетью и переделываешь её ответ, голова продолжает работать

Разница между этими режимами неплохо отражена в исследовании, где увидели отрицательную связь между частотой использования ИИ и уровнем критического мышления. Сильнее всего проседали те, кто отдавал нейросети процесс целиком. А люди с развитыми аналитическими навыками (хотя бы вопросом «зачем») сохраняли мышление независимо от того, как часто пользовались ИИ

Так что, когда надо использовать нейронки, хорошо бы определить, что отдается: рутина или мышление. Первое экономит время. Второе превращает в оператора. А из цепочки решения проблемы вторых хочется убрать как можно быстрей

Наш мозг сопротивляется переменам

Новые инструменты, методики и решения мы часто воспринимаем скептически. И в душе радуемся, когда какая-то идея инициативного коллеги провалилась. Знакомо?

Например, пришел в компанию молодой «эффективный менеджер». Велел всем внедрить нейросети, потому что в интернете пишут, что они повышают прибыль. И что в итоге? Сотрудники пытаются для отчета впихнуть нейросети куда получится, результат сомнительный, люди раздражаются, а менеджер недоумевает, почему люди не хотят учиться новому.

Смотрим статистику: только 39% компаний видят хоть какой-то измеримый эффект от нейросетей (McKinsey). А 9 из 10 ИИ-запусков заканчиваются провалом. Где же +30-40% к общей прибыли, о которых пишут все СМИ?

Ломаются те, кто надеется на магию нейросетей и ждет, что пара готовых промптов сама все как-то оптимизирует. Технология не берет результат из воздуха, она масштабирует уже существующую ситуацию. Кривая система - плохой результат.

Университет бизнеса Эдюсон первым на рынке выпустил программу, в которой управленческая база и ИИ-практики собраны под задачи гендира. Чтобы вы сразу выстроили эффективные процессы и усиливали их нейросетями.

Готовые инструменты есть на программе «Генеральный директор в эпоху ИИ».

Берите и внедряйте проверенные командой Эдюсон инструменты: ✔️ четкую карту - где нейросети дадут кратный эффект, а где навредят; ✔️ инструкции по оптимизации бизнес-процессов на реальных кейсах + личного ИИ-помощника, который не косячит; ✔️ решения по управленческим вопросам - обезопаситесь от кассовых разрывов и рисков.

Если хотите увидеть результат, забирайте программу с максимальной выгодой: до 10 июля по промокоду ПСИХОЛОГИЯ - скидка 65%.

Реклама ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid: 2W5zFHW6cVf

Jul 8, 03:05 PMMore from @marketpsy

📢 Списывать стало проще, чем когда-либо. Если раньше шпаргалку нужно было написать, спрятать и незаметно достать, то сегодня достаточно часов, одного сообщения или пары слов в нейросети.

Как выглядят современные шпаргалки и какие задания невозможно списать?

🔎 Распространенные способы списывать в 2026 году: — Смарт-часы: ученик получает ответы прямо на экран часов. Со стороны кажется, что он просто посмотрел время. — Миниатюрный наушник: настолько маленький, что его почти не видно. Пока ученик сидит на контрольной, кто-то снаружи подсказывает ответы. — Нейросеть: за несколько секунд пишет сочинение, решает задачу, составляет план или отвечает на вопрос вместо ученика. — Поиск по фотографии: достаточно сфотографировать задание, и приложение сразу показывает решение или объясняет, как его выполнить. — Общий чат класса: один ученик отправляет фотографию контрольной, остальные почти сразу получают готовые ответы. — Второй телефон: один телефон сдают перед уроком, а второй остается в кармане или рюкзаке и используется во время работы.

Во всех случаях ученик получает готовый результат, но нигде не показывает собственное понимание.

✅ Как проверять знания: Даже если часть текста помогла написать нейросеть, понимание всё равно придётся показать самому. Например: — Объяснить, почему выбран именно такой способ решения. — Сравнить два явления и сделать вывод. — Найти ошибку в готовом решении. — Привести пример из собственного опыта. — Защитить проект или домашнюю работу несколькими вопросами.

✅ Как избежать списывания: Самый надежный способ борьбы со списыванием начинается ещё до контрольной. Если у всего класса одинаковые задания с одним правильным ответом, соблазн списать будет всегда. Гораздо сложнее воспользоваться чужим ответом, если каждому нужно сделать собственный шаг. Например: — Попросить не только решить задачу, но и объяснить, почему выбран именно этот способ. — Добавить один открытый вопрос, где важно привести пример из собственного опыта или изученного материала. — Использовать одинаковую тему, но разные исходные данные или тексты. — После письменной работы задать двум-трем ученикам короткий вопрос по собственному решению, чтобы увидеть ход рассуждений.

Сегодня важнее составить такое задание, где списанный ответ не поможет получить высокий результат. Именно это стало главным изменением в оценивании.

💬 За последние годы вы стали по-другому составлять контрольные и домашние задания?

Jul 8, 02:57 PMMore from @mob_edu

Продуктовый подход в эпоху ИИ. Что меняется

Рядом с ИИ у продакта меняется даже то, что казалось незыблемым. Например, отношение к бэклогу. А что если дело не в том, что у вас плохой бэклог? А в том, что вы вообще управляете продуктом через бэклог.

Так предлагает смотреть PAF (Product Architecture Framework) от Сергея Тихомирова, продуктового архитектора и автора канала «Борода продакта». Заглянули в его фреймворк и делимся находками. PAF смотрит на продукт в эпоху ИИ, из этой оптики растёт всё остальное.

Бэклог выглядит как порядок. Задачи, приоритеты, статусы. Но по факту это чаще музей старых намерений, куда складывают всё, что когда-то показалось важным. Просьбу стейкхолдера, идею с брейншторма, то, что не успели в том квартале и жалко удалить. И команда живёт так, будто главный вопрос это «что взять из списка дальше». А он должен быть другим: “Что прямо сейчас происходит с продуктом, рынком и пользователем?”

Вместо бэклога PAF предлагает банч. Набор изменений, который не копится годами, а каждый раз пересобирается из текущей реальности. Разница вот такая. 🔵 Бэклог отвечает, с чего начать. ➡️ Банч отвечает, как выиграть конкуренцию 🔵Бэклог копится годами. ➡️Банч живёт только в моменте 🔵Источник бэклога это стейкхолдеры и старые брейнштормы. ➡️Источник банча только анализ того, что с продуктом сейчас 🔵Миссия бэклога загрузить разработку. ➡️Миссия банча быстро принести ценность

За этим простая логика того, что продукт это не конвейер.

Управление продуктом это НЕ производство, это скорее взращивание или возделывание На конвейере оптимизируют скорость и потери. Продукт растёт в рынке, а рынок ваш roadmap не уважает. Поэтому оптимизировать надо не потери, а риски.

Потери это прошлое, риски это потенциальное будущее Дальше еще сильнее. Ценность не в фиче, а в том, попадает ли она в ситуацию, где у человека реально есть проблема. Нет машины, само по себе не проблема. Но если в выходные надо вывезти детей за город, а машины нет, вот теперь проблема. Одна фича в одном контексте спасение, в другом забытый мусор в интерфейсе. И вот тут выходит ИИ, где раньше преимущество было в скорости, кто быстрее исследует и оформит задачи. Теперь это умеют почти все. Скорость обнуляется как преимущество. Остаётся качество контекста, с которым работает команда.

И тут главное не скатываться на привычное значение слова. Сейчас «контекст» это чаще то, что вы кладёте в модель. Промпт, файлы, окно. В продукте это другое. Живая модель реальности, которую нельзя собрать один раз и убрать в документ. Её добывают, уточняют и проверяют рынком.

В статье есть хороший пример: «Ключевая информация содержалась только в интервью — ИИ, получив материалы, делал неверный вывод».

А самые ценные инсайты прячутся именно там, между строк, куда ИИ не заглядывает. С анализом и гипотезами он помогает отлично. Но если команда сама перестала чувствовать контекст, ИИ просто быстрее оформит устаревшую картину.

🔥Записали себе: Будущее продакта не в том, чтобы лучше всех вести бэклог, а в том, чтобы держать самую точную и живую модель того, что происходит с продуктом, пользователем и рынком. В PAF её зовут Нексус, цифровой двойник продукта. Термин можно не любить, новых слов у фреймворка вообще много, и тяжело ложаться, но мысли под ними крепкие.

Первое, что стоит сделать с бэклогом, это не почистить его. А перестать считать источником правды.

#ИИ #AI #Нейросети #PAF ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct