Будущее рынка труда
Паскуаль Рестрепо — человек, который много лет пытается понять, как ИИ влияет на экономику: занятость и зарплаты.
Он родился в Колумбии, изучал математику и экономику, защитил диссертацию в MIT, а сегодня преподаёт в Йельском университете.
Значительную часть своих исследований Рестрепо написал вместе с Дароном Аджемоглу — своим научным руководителем и лауреатом Нобелевской премии по экономике 2024 года.
Вместе они доказали: технологический прогресс действительно повышает производительность, но его выгоды совсем не обязательно распределяются между людьми равномерно.
Недавно Рестрепо дал большое интервью — Pascual Restrepo on AI, automation, and the future of work
Вот несколько ключевых мыслей из этого разговора
1️⃣ Автоматизация заменяет не профессии, а отдельные задачи.
Когда на автомобильном заводе появляется робот-сварщик, он не обязательно уничтожает все рабочие места. Он берёт на себя конкретную операцию, а люди продолжают выполнять остальные части производственного процесса. Поэтому правильнее спрашивать не «исчезнет ли профессия?», а «какие задачи внутри неё сможет выполнять машина?».
2️⃣ Искусственный интеллект меняет правила игры
Прежнее программное обеспечение автоматизировало в основном то, для чего человек мог заранее написать точную инструкцию. Современный ИИ учится на примерах. Благодаря этому он способен осваивать задачи, основанные на опыте, наблюдении и неявных знаниях — то есть на навыках, которые люди не всегда могут подробно объяснить.
Рестрепо допускает, что теоретически ИИ сможет научиться выполнять почти любую человеческую работу. Если достаточно долго наблюдать за действиями человека, собрать достаточно примеров и выделить необходимые вычислительные мощности.
Переход будут замедлять стоимость инфраструктуры, нехватка вычислительных мощностей, общественные институты и простое желание людей продолжать взаимодействовать с другими людьми — например, с учителями, врачами или консультантами.
3️⃣ Кроме того, даже очень мощный ИИ столкнётся с конкуренцией за вычислительные ресурсы. Если один и тот же ИИ можно использовать для автоматизации работы юриста или для поиска лекарства от рака, развития энергетики и решения климатических проблем, наиболее ценные задачи получат приоритет.
Именно здесь начинается самое интересное.
На протяжении всей экономической истории главным ограничением производства был человек. Чтобы экономика росла, требовалось больше работников или более производительные работники.
В экономике ИИ этим ограничением может стать уже не человеческий труд, а вычислительная мощность: чипы, серверы, дата-центры и энергия. Производство будет масштабироваться не за счёт найма людей, а за счёт добавления вычислительной мощности.
При этом снижение зарплат не обязательно автоматически приведёт к снижению уровня жизни. Если ИИ резко удешевит товары и услуги, человек сможет покупать больше даже при меньшем номинальном доходе.
4️⃣ Но такой оптимистичный сценарий возможен только при широком распространении выгод. Если автоматизация затронет небольшую группу профессий, а остальные цены почти не изменятся, именно представители этих профессий понесут реальные потери.
Важнее понять, какое место он займёт в новой экономике и кому достанется создаваемое ею богатство.
Люди могут продолжить работать, но экономический рост всё меньше будет зависеть от их труда. Если главным ресурсом станет вычислительная инфраструктура, основная часть новых доходов может перейти к её владельцам.
Если резюмировать, то главный вопрос будущего звучит так: «Как распределить доходы от компании, в которой человек перестанет быть главным ограничением роста?»
📲 MAX 👮♂️ VK ☺️ДЗЕН 🙃 СЕТКА ✈️ TG #ai #ии #нейросети #интервью
