Jeff Bezos — June 2026

15. Dadka tignoolajiyadda iyo ganacsiga xiiseeya oo dhami waxa ay kuu yaqaannaan, mid ka mid ah ragga ugu caqliga badan ee dunida ku nool qarnigaan. Weliba, caqli badnaantaadu ma ahan mid xan ah, ee waa mid uu si shaacsane (public) ah u qiray ninka dunidu ku majeerato hal'abuurka iyo hantida, ee Elon Musk.

16. Maaddaama aad sameysid lacag badan, keliya ma tihid qof naftiisa iyo qoyskiisa oo keliya ka fekera, ee waxa aad ku jirtaa ganacsatada ugu sadaqada badan dunida (the world's most generous philanthropy billionaires).

Ugu danbeyn, waxa aad maamushaa shirkadda database ee ugu weyn dunida, Oracle. Sidoo kale waxa aad leedahay shirkado kale, oo bilyanis lagu qiimeeyay، oo awoodda saara dhinaca baabuurta, dhismaha, dawooyinka, iyo tignoolajiyadda.

Waxa aadna heysataa lacag dhan 200 oo bilyan. Waxa aadna ka mid tahay 5-ta qof ee dunida ugu lacagta badan, oo waxa uu magacaagu ku lifaaqan yahay Elon Musk, Larry Page, Sergey Brin, iyo Jeff Bezos. Cid walbaana waxa ay kugu taqaannaa ad-adeyg, naxariis darro, tartan adag, shaqo wacnaan, qaninnimo, iyo nolol sarreysa.

Marka intaas oo dhan laga soo tago, aragtidaada ganacsigu waxa ay waligeed aheyd, welina tahay, "Iguma filna in aan guuleysto oo keliya, dadka kale oo dhami waa in ay guul darreystaan."

- Ladane C Xasan

💪 Всегда пытайтесь: урок от Джеффа Безоса

«Я знаю, что если потерплю неудачу, то не буду об этом жалеть. Единственное, о чем стоит сожалеть, это о том, что даже не попробовал» ©️ Джефф Безос.

➡️ Эти слова основателя Amazon - настоящий манифест для предпринимателей. В бизнесе, как и в жизни, путь к успеху усыпан препятствиями. Ошибки неизбежны! Но представьте: вы запускаете новый проект, и он проваливается. Что дальше? Вместо сожалений вы получаете бесценный опыт - знания о рынке, клиентах, своих слабостях. Этот опыт - ваш капитал, который можно "конвертировать" в будущие победы.

📈 Безос сам рисковал: Amazon начинался как онлайн-книжный магазин, а стал империей. Он инвестировал в идеи, зная, что многие потерпят крах, но именно они учат.

Не бойтесь нового! Беритесь за амбициозные задачи, делайте больше, чем ожидают. Хотите открыть бизнес? Протестируйте идею. Каждая попытка - шаг к росту. Помните: опыт компенсирует любую ошибку. Он делает вас сильнее, мудрее.

Список спешно покинувших Калифорнию из списке Forbes. Основные направления — Флорида! · Ларри Пейдж (сооснователь Google) — во Флориду. · Сергей Брин (сооснователь Google) — во Флориду. · Марк Цукерберг (глава Meta) — во Флориду. · Питер Тиль (PayPal, Palantir) — во Флориду. · Трэвис Каланик (основатель Uber) — в Техас. · Дон Ханки (инвестор) — в Неваду. · Стивен Спилберг (режиссер) — в Нью-Йорк. · Мэг Уитмен (экс-CEO eBay/HP) — продала ранчо за $18.5 млн. · Джефф Безос (Amazon) и Ларри Эллисон (Oracle) — также официально покинули штат. Налог это предлог и информационная завеса ! Его ещё и не приняли! Они просто знают о приближающейся катастрофе и бегут! Маями - Атлантика, пострадала в прошлом цикле расширения планеты... теперь настала очередь тихоокеанского побережья... Тенденция, которая началась как "налоговый бунт" крупных миллиардеров в Норвегии и Швеции из-за реформ местных правительств, трансформировалась в массовую эвакуацию сверхбогатых семей. Официальная ширма: Медиа уверяют, что во всем виноват жесткий налог на чистые активы (Wealth Tax), который в Норвегии удерживают на уровне 1.1% для сверхкрупных состояний. Физический факт: Из Норвегии и Швеции за последний год уехали десятки мультимиллиардеров и ультра-хайнетов (UHNWI). Только если раньше они уезжали условно в тихую соседнюю Данию, то сейчас вектор радикально изменился. Они полностью покидают Северо-Атлантический регион. Даже методичка одна! Понимаете?!

💬 Я слышал как Джефф Безос однажды сказал:

Что инвестирует исходя из того, изменит ли это жизнь людей.

И как только я начал придерживаться этой стратегии...

➡️ Думаю, я увеличил свое состояние в 4 раза!

🗣 Шакил О’Нил

Шакил О’Нил — баскетболист, является владельцем 50 различных брендов.

Он не гонится за быстрыми деньгами - он покупает долю в будущем, которое люди действительно хотят.

❔Задай себе вопрос: то, что ты делаешь сегодня, меняет чью-то жизнь к лучшему - или просто заполняет чьё-то время?

📌 История успеха: Джефф Безос

Банкир, который бросил стабильную работу ради мечты о книжном магазине в интернете.

В 1994 году Джефф Безос работал в инвестиционном фонде на Уолл-стрит. Узнав о росте интернета на 2300% в год, он принял безумное решение — уволиться и основать интернет-магазин в гараже.

📌Путь к вершине: 🗣️1994 - Основал Amazon, продавая книги из гаража 🗣️1997 - IPO Amazon, акции по $18 🗣️2000-е - Расширение на все товары 🗣️2006 - Запуск Amazon Web Services (облачных технологий) 🗣️2015 - Amazon обогнал Walmart по капитализации

📌Секреты успеха Безоса: 🗣️Долгосрочное мышление - планирование на десятилетия вперед 🗣️Одержимость клиентом, а не конкурентами 🗣️Культура экспериментов - готовность к неудачам 🗣️Реинвестирование прибыли в развитие бизнеса 🗣️Скорость принятия решений - действовать на 70% информации

💸егодня Amazon стоит $1.5 трлн, а Безос изменил то, как мир делает покупки и использует облачные технологии.

#БизнесМотивация #ДжеффБезос #Amazon #Предпринимательство

🤖 ИИ приведёт не к безработице, а к дефициту кадров!

Такой прогноз озвучил Джефф Безос. И он не одинок в этом мнении. Похожие идеи высказывают Дженсен Хуанг (CEO NVIDIA той самой компании, чьи чипы лежат в основе большинства современных ИИ-систем) и Сатья Наделла (CEO Microsoft одного из крупнейших инвесторов и разработчиков ИИ-решений).

Логика простая: • Население развитых стран стареет, а новых работников становится меньше. • ИИ автоматизирует рутину и позволяет компаниям расти быстрее. • Появляются новые продукты, сервисы и целые отрасли.

❗️В результате главным ограничением может стать не технология и не деньги, а люди. Мы уже видим это в HR: автоматизация ускоряет подбор, обучение и администрирование, но не отменяет потребность в специалистах. Наоборот бизнес получает возможность масштабироваться быстрее.

❓Вопрос ближайших лет может звучать не «кого заменит ИИ?», а «где взять людей, которые умеют эффективно работать вместе с ИИ?» 💬 Чем меньше свободных специалистов на рынке, тем выше цена ошибок в подборе и развитии персонала, поэтому готовьтесь заранее и уже сейчас выбирайте правильные HR-решения ⬇️ https://hrlead.ru/solutions

Не повод отказываться от целей Смотрите 😂лярд, другими словами,это ты ,я и и наши двойники пашущие 24 на 7 каждый

💰Насколько богаты миллиардеры

Если бы вы получали $5 000 каждый день, то миллион был бы примерно через полгода. Но понадобилось бы около 547 лет, чтобы накопить миллиард.

По данным Forbes, состояние Джеффа Безоса оценивается примерно в $180 миллиардов.

Если бы вы получали $100 000 каждый день, то только примерно через 5000 лет вы накопили бы эти $180 миллиардов.

Вам пришлось бы начать получать $100 000 ежедневно в 3000 году до нашей эры, когда еще не были построены египетские пирамиды.

💵📈Миллион долларов — не так круто. По настоящему круто — миллиард долларов.

С Ув.

С праздником коллеги!! 🎉🎉🎉

От души, от всей нашей команды поздравляем всех медиков с днём медицинского работника!

Эта одна из профессий от Бога, по версии философа древности - Сократа. Но шутки в сторону, мы и правда искренне так считаем. Да и как может быть иначе..

Много раз это говорили и повторим ещё не раз - нет ничего важнее и ценнее человеческой жизни. И вы коллеги имеете ко всему этому самое непосредственное отношение. Делайте своё дело хорошо и по совести. Продолжайте учиться и развиваться, повышать свои навыки безостановочно всю жизнь.

Мы желаем всем нам крепких нервов, выдержки, человеческого понимания (и в первую очередь с нашей стороны), побольше адекватных пациентов, ну и хороших достойных зарплат. И это тоже важно. "...дабы думы о хлебе насущном не отвлекали врача от забот о пациенте". Наверно это высказывание великого философа-врача Авиценны будет к месту.

В общем коротко, по-настоящему - с глубоким уважением крепко жмём руку 🤝 всем и каждому, уважаемые коллеги!! Работаем, братья и сёстры!! 🫡

И это, друзья мои, пишет историк!

Следите за руками, как якобы ученый, совершает ряд примитивных манипуляций.

1. Дюков утверждает факт наличия связи между преподаванием арабского языка в школах и интересами террористов. Даже если предположить, что знание арабского языка может в отдельных случаях использоваться кем угодно (в т.ч. преступниками), отсюда не следует, что это главный и единственный результат изучения арабского.

По такой логике можно заявлять: знание английского языка облегчает изготовление наркотиков или знание интернета облегчает деятельность мошенников.

2. У Дюкова нет других рациональных объяснений преподавания в школах арабского.

Давайте ему расскажем. Например, для поддержания экономических связей со странами Ближнего Востока; работа переводчиков и востоковедов; дипломатия и международные отношения; просто культурный интерес и многие другие. Всё это обуславливает возможность выбора российскими школьниками арабского языка для того, чтобы заниматься профессионально в одной из перечисленных сфер, а чиновников - вводить преподавание арабского.

Арабский, на секундочку, имеет большой культурный и исторический пласт. Книга по алгебре Аль-Хорезми дала название самой дисциплине; арабоязычные ученые развивали алгебру и тригонометрию, система цифр, пришедшая позднее в Европу - это буквально индийская система, усовершенствованная арабами. А медицина? Ибн Сина и его труд "Канон врачебной науки", который несколько столетий использовался в европейских университетах. А литература на арабском?

3. Дюков создает мнимую связь: арабский язык - вербовщики - террористическая организация. На самом же деле арабский язык является родным для сотен миллионов людей и официальным языком более чем 20-и государств. Да, он может использоваться террористами, равно как и любой другой механизм и метод, язык общения.

Наконец, выдвинуть сильное обвинение без доказательств и представить его как очевидный факт, - это действительно научный метод.

В итоге мы с вами получаем целый букет: тут и безосновательные обвинения, и ложные дилеммы, и негативные категоричные ассоциации, передергивания.

Всё, лишь бы доказать в очередной раз свой неясный русский генетический код и роль борца за неясные русские ценности.

Amazon отказался от релиза фильма о Сэме Альтмане с Юрой Борисовым и Эндрю Гарфилдом

Байопик о скандальном увольнении Сэма Альтмана из OpenAI в 2023 году «Artificial» теперь попытаются продать другим дистрибьюторам. Главную роль в проекте сыграл Эндрю Гарфилд, а образ сооснователя стартапа Ильи Суцкевера воплотил российский актер Юра Борисов.

По данным инсайдеров, финальный монтаж картины оказался гораздо мрачнее первоначального сценария, а сам Альтман показан в нем как расчетливый манипулятор. Снятие фильма с релиза связывают с бизнес-интересами Amazon: компания недавно заключила крупное партнерство с OpenAI и инвестировала в нее $50 млрд. Кроме того, Альтман близок к администрации Дональда Трампа, расположение которой сейчас активно пытается вернуть основатель Amazon Джефф Безос.

Ранее компания потратила рекордные $75 млн на приобретение и продвижение комплиментарного документального фильма «Мелания» о первой леди США.

В Париже сейчас проходит своя неделя моды для нердов - tech-конференция Vivatech. И хэдлайнером завтра будет свой Арно, а точнее Джеф Безос. Если честно, я редко искала пассы на какие-либо афтепати последние несколько лет, но вот на афтепати с Безосом в Париже я хочу! Хотя зная, что миллиардеры, как и любые млекопитающие, любят собираться в стаи, Арно (хоть какой-нибудь из шести) там точно будет.

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- Anthropic выпустила новую модель Claude Fable 5 - подробности в посте выше.

- Через пару дней Минторг США приказал отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранцев (подозрение на jailbreak). Разделить трафик быстро нельзя, поэтому Anthropic вырубила обе модели для всех.

- Apple на WWDC показала переработанную Siri AI: на своих версиях Gemini, понимание контекста и экрана, релиз осенью (без ЕС и Китая). Также интегрировали AI в другие свои фичи.

- Google срезал цену самого дешевого AI-плана с $8 до $5 в месяц и дал вдвое больше хранилища.

- SpaceX провела крупнейшее IPO в истории: $75 млрд при оценке ~$1,8 трлн.

- Z.ai представила GLM-5.2 - флагман для агентного кодинга с 1M контекста и режимом Max-effort.

- Google выпустил Gemini 3.5 Live Translate - потоковый синхронный голосовой перевод. В Google Translate, Meet и через Live API.

- Google выложил открытую диффузионную DiffusionGemma: генерирует текст блоками, а не по токену, до 4x быстрее, качество пониже Gemma 4.

- Два эссе от лидеров индустрии: Альтман пишет про ускорение и AGI каждому, а Дарио Амодеи призывает к осторожности и FAA-подобному регулированию.

- OpenAI купила Ona - облачную оркестрацию для агентов.

- Google законтрактовал у SpaceX ~110 тыс. GPU Blackwell за $920 млн в месяц до 2029.

- OpenAI, по данным The Information, вероятно отложит IPO на 2027: объясняют это прогрессом в самообучающемся ИИ и сильными метриками Anthropic. Сотрудникам предложили выкуп акций.

- Китай строит единую национальную вычислительную сеть из дата-центров (сейчас большай фрагментация).

- ChatGPT не убил Поиск Google - он на историческом максимуме: выручка Search +19% год к году.

- Джефф Безос вышел из стелса с Prometheus и сразу поднял $12 млрд на AI инженерию для физического мира.

- Сооснователь xAI Игорь Бабушкин запустил River AI - адаптивные персонализированные агенты, костяк команды из xAI.

- Stack Overflow перезапускается под агентов.

- Cognition обещает до $10M кредитов, если Devin недоработает по годовому корпоративному контракту (прецедент гарантии b2b AI).

- Xiaomi выпустила MiMo UltraSpeed - 1-триллионную MoE со скоростью 1000+ ток/с на обычном 8-GPU сервере.

- Cohere выпустила North Mini Code - открытую coding-модель, быстрее сравнимой Devstral Small 2 в 2,8 раза.

- Moonshot выпустила Kimi K2.7-Code - открытую модель для агентного кодинга.

- Moonshot представила Kimi Work - десктопный агент, прямой ответ на Claude Cowork.

- Cognition представила FrontierCode - насколько модель тянет стандарты качественных продакшен-кодбаз. Сделан опенсорс-мейнтейнерами.

- Claude Code апдейт: субагенты могут спавнить субагентов (до 5 уровней), fallbackModel при перегрузке, /cd без сброса кеша.

- Anthropic открыла observability для MCP-коннекторов: дашборд по adoption, health, error rate и пр.

- OpenAI разрешила в Codex ограниченно откладывать сбросы лимитов про запас и активировать в удобный момент + на две недели реферальная акция: пригласи друга (до 3х) - оба получите по дополнительному сбросу лимитов.

- К ЧМ по футболу Google временно открыл всем бесплатно генеративный UI в AI Mode (обычно Pro и Ultra): на вопрос о тактике поисковик рисует интерактивные схемы.

- Google завез Colab в терминал можно скилами провижинить GPU и попросить "зафайнтюнь модель на моем датасете"

- Vercel запустил skills.sh API - запросы к коллекции 600k+ skills.

- skill-eval-harness - маленький Python-harness, чтобы прогнать evals на своих skills и понять, помогают они модели или вредят.

- text-to-lottie - открытый скилл для Claude Code и Codex, генерит production-ready Lottie-анимации по текстовому промпту.

- 🤩 NotebookLM полностью обновили: теперь это автономные агенты, работа со скиллами (100+ на каждый блокнот) и запуск кода, а под капотом Gemini 3.5 и движок Antigravity.

Прощальная презентация Тима Кука и iOS 27 с новой умной Siri AI, которую встроили буквально везде!

Катастрофический взрыв ракеты Джеффа Безоса на 4 миллиарда долларов! Bugatti, которая вместо гиперкара выпустила... роскошный телевизор-холодильник! Самая мощная гибридная Audi в истории! А еще — орбитальный кибер-осьминог, умные AR-очки и нейросеть, порвавшая топы в генерации картинок! Всё это и не только прямо сейчас! Приятного просмотра 📱 https://youtu.be/zNAvvz8cGhs

17 Industries That Make Billionaires

1. Technology

The largest number of modern billionaires come from tech.

Examples:

Bill Gates

Mark Zuckerberg

Larry Page

Why it creates billionaires:

Massive scalability

Global reach

High profit margins

Network effects

2. Finance & Investing

Banking, hedge funds, private equity, and asset management create enormous wealth.

Examples:

Warren Buffett

Ray Dalio

Key areas:

Hedge funds

Venture capital

Investment banking

Stock investing

3. Real Estate

Property development and commercial real estate have created billionaires for decades.

Examples:

Donald Bren

Sam Zell

Why it works:

Leverage

Asset appreciation

Rental cash flow

4. Energy

Oil, gas, renewable energy, and power generation are massive wealth industries.

Examples:

Mukesh Ambani

Harold Hamm

5. Retail & E-Commerce

Selling products at scale creates giant fortunes.

Examples:

Jeff Bezos

Amancio Ortega

Key advantage:

Huge consumer markets

Repeat purchases

Brand power

6. Manufacturing

Industrial manufacturing still creates some of the world’s richest families.

Examples:

Giorgio Armani

James Dyson

7. Telecommunications

Mobile networks, internet infrastructure, and telecom services generate massive cash flow.

Examples:

Carlos Slim

8. Mining & Natural Resources

Gold, copper, lithium, diamonds, and rare minerals create huge fortunes.

Examples:

Gina Rinehart

Important resources:

Gold

Copper

Lithium

Oil

Uranium

9. Luxury Goods

High-end brands often have extremely high margins.

Examples:

Bernard Arnault

Industries include:

Fashion

Jewelry

Watches

Cosmetics

10. Media & Entertainment

Movies, music, streaming, and sports media can scale globally.

Examples:

Oprah Winfrey

Steven Spielberg

11. Pharmaceuticals & Biotechnology

Healthcare innovation can generate billions quickly.

Examples:

Thomas Schinecker

Patrick Soon-Shiong

Growth drivers:

Patents

Global demand

Aging populations

12. Construction & Infrastructure

Large infrastructure companies generate massive long-term wealth.

Examples:

Airports

Highways

Ports

Mega housing projects

13. Agriculture & Food Processing

Food is one of the oldest billionaire industries.

Examples:

Large-scale farming

Fertilizer companies

Food brands

Agribusiness

Examples:

John Tyson

14. Transportation & Logistics

Moving goods globally is extremely profitable at scale.

Examples:

Shipping

Airlines

Freight

Delivery networks

Examples:

Fred Smith

15. Artificial Intelligence (AI)

AI is becoming one of the fastest-growing billionaire industries.

Examples:

AI software

AI infrastructure

Robotics

Data centers

Examples:

Sam Altman

Jensen Huang

16. Social Media & Creator Economy

Platforms with large audiences can turn creators and founders into billionaires.

Examples:

YouTube businesses

Creator platforms

Digital advertising

Influencer brands

Examples: Mr Beast Kim Kardashian

17. Cryptocurrency & Blockchain

A newer industry that has already created many billionaires.

Examples:

Crypto exchanges

Blockchain infrastructure

Digital assets

Examples:

Changpeng Zhao

Brian Armstrong

Когда-то давно сделал себе в Chat GPT ветку для обсуждения доказательств формы земли. Очень долго все было похоже на спор с обычным шаровером, выкручивающимся как уж на сковородке. Только в отличие от него чат не может себе позволить совсем уж тупых и безосновательных утверждений, смены темы, подмены понятий и прочих методов черной риторики, используемых оппонентами ТПП. В итоге случайно получилось, что капля камень точит. Я его все-таки дожал) Ниже — цельный пост в логике нашей дискуссии:

Почему ТПП является базовой моделью, а шар — недоказанной гипотезой Начинать нужно не с NASA, не с карт, не с учебников и не с авторитетов. Начинать нужно с самого простого: что непосредственно дано человеку в наблюдении. Я стою на земле и вижу плоскость. Вода лежит горизонтально. Горизонт выглядит ровной линией. Никакой шарообразности, кривизны, вращения или “висяния вниз головой” в непосредственном опыте нет. Это и есть исходная точка рассуждения. 1. Прямое наблюдение: я вижу плоскость То, что доступно моему зрению, воспринимается как плоскость. Следовательно, базовая модель должна продолжать это наблюдение за пределы видимого горизонта. Почему? Потому что это самый экономный логический переход. Если участок поверхности, который я вижу, плоский, то естественное продолжение этой модели — что невидимый участок за горизонтом также плоский, пока не доказано обратное. Это не “вера в плоскость”. Это обычный принцип непрерывности: если передо мной ровная дорога и за поворотом я её не вижу, я не обязан предполагать, что она внезапно превращается в шар, пирамиду, куб или винтовую поверхность. Базовое предположение — что она продолжается так же, пока не предъявлено доказательство изменения. То есть логическая структура такая: наблюдаемая поверхность плоская; нет прямого наблюдения перехода в шар; значит базовая модель — продолжение плоскости. Это не доказывает все детали ТПП, но доказывает исходную позицию: плоскость является первичной моделью, а шар — дополнительной гипотезой. 2. Кто обязан доказывать? Тот, кто утверждает нечто сверх наблюдаемого, обязан это доказывать. Если я вижу плоскость, а мне говорят: “на самом деле это шар”, то бремя доказательства лежит не на мне. Я не обязан доказывать, что не вижу шара. Я его действительно не вижу. Обязанность доказывания лежит на том, кто вводит дополнительную сущность: кривизну; вращение; шарообразность; космос; расстояния, которые нельзя проверить напрямую; модель, противоречащую непосредственному восприятию. Это стандартный логический принцип: утверждающий несёт бремя доказательства. Если человек говорит: “Земля шар”, он должен предъявить прямое или хотя бы надёжное косвенное доказательство. Если вместо доказательства предъявляются картинки, расчёты из спорной модели, недоступные маршруты и неподтверждённые расстояния, то это не доказательство, а декларация. Метод первый: прямое доказательство через наблюдение ТПП опирается на то, что непосредственно дано: поверхность выглядит плоской; вода ведёт себя как горизонтальная система; сообщающиеся сосуды выравниваются по уровню; горизонт не демонстрирует наблюдаемой кривизны; человек не ощущает вращения; не существует прямого бытового опыта шарообразности Земли. Это прямой уровень восприятия. Шаровая модель такого прямого доказательства не имеет. Нет простого цельного наблюдения уровня: “смотрю — и вижу шар”. Вместо этого предлагается цепочка посредников: приборы; расчёты; модели; спутниковые данные; композиты; недоступные маршруты; утверждения организаций; интерпретации. То есть шар не наблюдается напрямую. Его предлагают принять через систему посредников. А значит, по уровню доказательности: плоскость имеет прямое наблюдательное основание; шар имеет только модельные и косвенные основания. Это уже делает ТПП логически первичной. Метод второй: доказательство от обратного Теперь рассмотрим вторую линию. Допустим, Земля шар. Тогда должны существовать ясные, прямые, проверяемые доказательства этого факта. Но когда мы начинаем разбирать стандартные аргументы шаровой модели, они оказываются либо пустыми, либо неподтверждёнными, либо сфальсифицированными.

Уточнение по прогнозу на июнь😊😊!

Вчера по вашим замечаниям (спасибо!) поняла, что надо немного доразвернуть про "Если вам не хватало энергии, то это ваше время".

1. Энергии приходящего времени - это внешнее! Это как "волна пошла" для серфера: ежели серфер опытный, хорошо покушал и поспал, он эту волну поймает и оттянется по полной. Но если в ночи он траванулся и на вид зеленоватый - не надо седлать волну. Может, конечно, и не гикнется, но вероятность-то высокая.

Если сил по вашим ощущениям мало - пофиг, что там пришло во Времени и какие рекомендации - восстанавливайтесь. Время очень активное, травмоопасное даже в целом. В июне энергии года и месяца похожи, освежите в памяти годовой прогноз (в закрепе висит) - я там писала, что важно оттормаживаться и прислушиваться к себе, следить за регуляцией: у меня есть силы или меня просто несет в ажиатации?

2. Если в карте мало Огня и он полезен - вот тогда может действительно появиться ощущение "сил, энергии привалило, вау!". Бенефициары - слабые карты Земли.

Но!!! и там тоже могут быть нюансы, потому все равно смотрим пункт 1.

Итого: Напряженное время! Его можно и нужно использовать для проявленности и рекламы, запусков и прочей активности, НО! помните, как недавно ракета Безоса на%бнулася? Вот классический пример перегрева в прямом переносном смыслах: ракета, космос - Огонь, взрыв - тоже Огонь, причина взрыва - сочетание обстоятельств и энергии Времени Огня. Кто-то где-то, например, посчитал и ошибся. Поторопился. И счас эти промахи могут обойтись во много миллиардов долларов. Или там здоровьем заплатите.

Нинада, берегите себя, действуйте разумно 👩🏼‍🎓 :)