📬Утренняя подборка
● MWS AI добавила в MWS AI Agents Platform функцию запуска ИИ-агентов в изолированной среде
● R-Vision разработал инструмент Detection Drift на базе LLM для адаптации правил SIEM-систем
● «Группа Астра» выпустила интерпретирующий агентный ИИ-слой AMAIA для платформы «Астра Мониторинг»
● Вендор Yadro представил обновленную конфигурацию ИИ-сервера G4208P G3 для корпоративных проектов
● Участники хакатона Tender Hack разработали прототипы ИИ-сервиса для автоматизации обработки обращений в службу поддержки столичного «Портала поставщиков»
● «Битрикс24» добавил в «Маркетплейс» умный поиск приложений на базе ИИ
● В «Алису AI» добавили модуль «Для учебы», с помощью которого можно подготовиться к ЕГЭ по математике и английскому языку
● Сервис «Работа.ру» запустил ИИ-ассистента на основе GigaChat для поиска вакансий и решения повседневных задач
● Дистрибьютор Merlion выйдет на рынок роботизированной складской техники с решениями китайского бренда XGEN
● ИТ-интегратор «ВДГБ» (входит в «Росгазификацию») в сотрудничестве с разработчиком «Элемент 5 Нефтегаз» внедрил ИИ-платформу для повышения скорости и эффективности импортозамещения в структурах холдинга
● Девелопер «Апри» начал использовать систему «Наполеон Документы», созданную Napoleon IT, в платформе для создания и управления ИИ-агентами GigaCowork от ИТ-компании «Салют для Бизнеса»
● «Билайн» внедрил в процесс подбора персонала ИИ-платформу «Нейронайм» для автоматизации и повышения эффективности рекрутинга
● ГК «Мегамикс» совместно со «Сбером» разработали решение для контроля качества кормов, которое внедрят в Чувашской Республике
Научная и исследовательская деятельность
● Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова создали новый ИИ-подход для прогнозирования финансовых временных рядов (научная статья в сборнике материалов Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies)
● Специалисты НГЛУ им. Н.А. Добролюбова показали эффективность ИИ-инструментов в обучении школьников английскому языку (научная статья в Focus on Language Education and Research)
● Ученые СГУ им. Питирима Сорокина интегрировали ИИ-агента на базе модели DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B в базу данных фармакологических модуляторов циркадных ритмов ChronobioticsDB
● СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с компаниями «ПЭСК» и «АОГА» приступил к проекту по созданию системы беспилотного управления для серийной подметальной машины
● Ученые АлтГУ применили ИИ для поиска очагов болезней леса по снимкам из космоса
🗺За рубежом
● NVIDIA, Google и Emerald AI создали Альянс по управлению энергопотреблением в сфере искусственного интеллекта AI Energy Management Alliance в целях развития ЦОД для ИИ с динамическим энергопотреблением
● Crusoe (США) привлекла $3,9 млрд на строительство ИИ-фабрик, в том числе модульных
● Snap интегрирует в AR-очки Specs для рабочих ИИ-решения NVIDIA, Amazon Web Services и Salesforce
● Разработчик Anthropic добавил в раздел Project в Claude Code функцию Thread для выполнения разных задач в рамках одного проекта
● В Anthropic объединили чат с ИИ-помощником Claude и ИИ-агента Cowork в единый интерфейс и запустили ИИ-инструменты Claude Docs и Claude Slides для создания документов и презентаций
● В OpenAI представили подход к отслеживанию, расследованию и раскрытию случаев несоответствия действий ИИ-моделей
● Mozilla (США) перевела браузерного ИИ-ассистента Firefox Smart Window на ИИ-модель Mistral (Франция)
● Bolt (Эстония) запустит в Европе 25 тыс. полностью беспилотных автомобилей компании Lucid (США)
● Китайская Huawei представила вычислительную архитектуру Peerium Computing Architecture для ИИ с новой технологией межсоединений UnifiedBus, вычислительный кластер Atlas 960 SuperPoD
● Huawei анонсировала выпуск ИИ-чипов Ascend 960DT, Ascend 960PR, Ascend 970 и 980 в 2027–2029 годах
● Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash для расширения возможностей работы ИИ-агентов в реальных сценариях повышения продуктивности
● Исследователи MIT представили метод HardFlow для генеративного искусственного интеллекта, который заставляет уже обученные модели соблюдать условия, которые нельзя нарушать ради более высокого качества результата (научная статья на ArXiv)
● Ученые Стэнфордского университета разработали автоматизированную платформу Paper2Agent, преобразующую научные статьи в ИИ-агентов, которые выступает в роли виртуального автора-корреспондента (научная статья в Nature)
📈Аналитика
● Б1: 42% опрошенных российских ритейлеров в ближайший год планируют сократить расходы на персонал благодаря внедрению ИИ
● Inventorus: ИИ применяется практически на каждом этапе медицинского научного исследования, следует из анализа 4,7 тыс. публикаций. На применение LLM в клинической медицине приходится 4,6 тыс. статей
● НИУ ВШЭ: среди высококвалифицированных специалистов премия за применение ИИ в 2023–2024 годах достигала 41,8%
● Huawei: в течение следующих пяти лет глобальная интеллектуальная экономика будет расти в среднем на 46% в год и к 2030 году ее объем превысит $27 трлн, прогнозирует Университет Цинхуа. ИИ за этот период повысит производительность примерно вдвое по сравнению с эпохой цифровой экономики
📎Материалы
● Интервью TAdviser с руководителем центра исследований «RWB Исследования» Вероникой Ярмак об изменении работы исследователей в результате использования ИИ-агентов
● Презентации с конференции «Сбера» «Технохаб Конф» об ИИ-агентах и сервисах на их основе
● Интервью «Коммерсанта» с бизнес-консультантом по информационной безопасности Positive Technologies Алексеем Лукацким о суверенности ИИ и защите данных
