DeepSeek — September 2026

☁☁☁☁☁☁☁

Ребятки, там 24 сентября состоится Yandex Scale 2026 от Yandex Cloud.

🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Будут пять треков: AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, а еще чисто онлайновый DeepTech.

Тут расскажут как ускорили Lua в Valkey (получили x2-x5 по скорости) 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Как эффективно строят ЛЛМный инференс для агентов в Yandex AI Studio на примере DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V4-Flash (дипсик легенды)

Что случается и какие нюансы возникают когда строишь одновременно распределённый, транзакционный и линейно масштабируемый поиск (на примере векторного, полнотекстового и гибридного поиска в YDB) 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Покажут как инфраструктура обеспечивает построение управляемых сервисов на агентах и как мониторить ИИ-агентов.

Еще сможете заглянуть под капот сети облака — Interconnect, Private Link, Inbound DNS и DNS Firewall, которые складываются в герметичный контур между Yandex Cloud, on-premises и другими облаками.

Полную программу можно посмотреть на сайте, там же — зарегистрироваться. Участие бесплатное!

Реклама. ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262. Erid: 2Vtzqwy8WBv

Хах, лучшая модель для хакинга – DeepSeek V4.1 Flash

Enclave гоняет модели на своём бенчмарке AI-хакинга: изолированные копии Grafana, Jenkins и Nextcloud с уязвимостями, задача – получить выполнение кода на сервере. И тут внезапно лучшим оказался не топовый Opus или GPT, а дешёвая «флешка» от DeepSeek. – 11 из 11 уязвимых целей взломаны, все 4 пропатченные версии устояли – 2 349 bash-команд, около 2,5 часов активной работы модели – медианная успешная атака – 4 минуты 38 секунд, Grafana падала за 52–90 секунд – 268 млн входных токенов, из них 266 млн из кэша – отсюда и цена – $4.65 за засчитанные прогоны, $5.14 с учётом неудачных

Прикол, что выяснилось, что по задуманному авторами пути взлома модель прошла только в 6 случаях. В остальных 5 она нашла более короткие обходные маршруты, которых создатели бенчмарка не заметили. Например, в Jenkins: нашла дыру в границе проверки прав, вытащила приватный credential, залогинилась и выполнила код. Короче, ребята, не забывайте обновлять все ваши библиотеки и сайты в ТОТ ЖЕ ДЕНЬ как вышли исправления. Всякое старье скорее всего уже хакнуто и майнит или ботнет запускает...

https://enclave.ai/blog/deepseek-v41-flash-is-now-our-best-hacking-model

Пока я была сама не своя DeepSeek выкатил шикарное обновление. Теперь он видит изображения.

1) Попросить сделать анализ блога/канала? Легко, теперь он оценивает не только текст, но и визуал. Скринами. И подсвечивает косяки.

2) Загрузить референс с Пинтерест и попросить написать промпт на изображение? Наконец-то.

Чему я радуюсь? Это всё мы уже итак делаем в GPT. Да. Делаем. Ок.

Только DeepSeek не имеет лимитов в сутки, полностью бесплатный и работает без пипиэн. #нейросеть

Ставлю жирный плюс. И мягко рекомендую обновиться. Извиняйте, не могла раньше рассказать.

🤗 10 сервисов для поиска клиентов и ведения бизнеса в Telegram

Подпишитесь и закрепите канал Подружка Миллиардера, что бы получать еще больше пользы

Подборка must have для ведения бизнеса в Telegram, версия 2.0 👇

ИИ - бот для фотосессии- полноценная фотосессия за 5-10 минут, которая закроет вопрос аватарок в Телеграм и макетов для рекламы

Откуда Подписки Бот- Показывает из какого канала рекламы подписались и отписались люди на ваш канал. Очень удобно отслеживать эффективность размещения рекламы в посевах, таргете тг или из Яндекса

@Chat_GPT4_rubot - Ваши любимые ChatGPT, DeepSeek, Midjourney, DALL-E 3 для создания шаблонов постов и контент - плана для канала в один клик не выходя из Телеграм

@FleepBot - проверяет подписку, выдает подарок и это самый простой конструктор ботов для бизнеса - в нем легко собирать аудиторию из рекламы, увеличивать конверсию в подписку и делать доп.рассылки для получения заявок на вебинар/консультацию по своей базе

@ParserTgChat_bot - Идеальный бот для скачивания целевой аудитории даже из закрытых чатов и каналов через ваш аккаунт

@joinhide9_bot - его нужно добавить в администраторы чата, он удаляет уведомления о вступлении в чат, наводит «красоту»

@crosser_bot - анализирует аудиторию канала, чата, ищет похожие каналы и чаты с потенциальными клиентами и поможет почистить канал, если вам «накрутили» подписчиков

@watchdog_clone_robot - проанализирует любой аккаунт в тг, проверит когда он был зарегистрирован и в каких группах состоит

@love_my_osint_bot - с его помощью также можно узнать в каких чатах «сидят» ваши действующие клиенты и точечно найти целевую аудиторию в Телеграм по вашей нише P.S. его постоянно банят, поэтому в поиске Тг набирайте Телесинт и найдете их основной канал

@ChatSearchRobot - ищет похожие чаты по целевой аудитории, идеально для сбора базы для инвайтинга и рассылок в личку

Перешлите пост в канал, поделитесь с друзьями, отправьте сммщику и маркетологу, хорошечно?

P.S. Дарю разбор Телеграм - канала в вашей нише бесплатно 👉 ХОЧУ РАЗБОР

#отзыв

Уже отзывы пишем, да? Как время быстро летит...

Меня зовут Анна По фамилии Борисова До этого курса развивалась в двух направлениях: психология и репетиторство. Теперь развиваюсь в трёх, потому что допетрила, как автоматизацию процессов можно вшить везде. Даже там, где и думать не могла.

Мне казалось, что я шаристая училка, которая обучила Дипсик помогать мне проверять домашки, а гпт обучила составлять отчёты по психологическим сессиям. Ох, как я заблуждалась... Здесь научат мыслить системно и вынудят, через свои кейсы, вытащить голову из песка, чтобы возглавить технологичность. И перестать сцать, что твою профессию вытеснит ИИ.

Конечно вытеснит, если будешь продолжать канифолить мозги гпт и не использовать его функционал наполную катушку. Побалтушки с нейронкой давно вышли на новый уровень. Вы до сих пор пишите через нейронку посты и ручками публикуете в соцсети? Тогда мы идём к вам!😊

В самом начале, было оооочень тяжко. Особенности работы моего головного мозга. Он логический затупок ровно до тех пор, пока я не пойму принцип работы. И тут, на курсе, я столкнулась с тем, что думать не надо, разбираться в глубине, тоже не обязательно. Просто мечтай и делай. Вернее, озадачивай нейронку, а она пусть думает и ищет пути решения всех моих хотелок.

Я поняла, что нет ничего невозможного. Все ограничения, только в моей голове. А как же санкции? Бесят, до жути! Но и их мы обходим, благодаря постоянно развивающимся участникам сообщества единомышленников и авторам курса.

Мне есть к чему стремиться, что улучшить, докрутить, но я чётко понимаю как это делать и с помощью каких инструментов. И если вдруг, начну буксовать, то написав в чат свой запрос, он магическим образом решается.

В общем, моя жизнь не будет прежней, чего и вам желаю❤️

DeepSeek-V4.1-Flash launch

DeepSeek has released V4.1-Flash, an open-weight model featuring a 552-billion parameter architecture and a 1-million token context window. 🚀

The model utilizes a Mixture of Experts design and advanced KV cache compression, which reduces memory consumption to one-quarter of its predecessor. While it houses 552 billion parameters, only 16 billion remain active per token to ensure efficient inference. 🧠

It achieves a 74.2 score on the DeepSWE benchmark, demonstrating superior performance over Opus 5 and GPT-5.6 Sol in coding and complex agentic tasks. This indicates a significant efficiency jump for high-load production environments.

DeepSeek began migrating existing V4-Pro users to this hardware-optimized architecture on September 14. 💻

#DeepSeek #AI #LLM

The Decoder

Subscribe

Очень хорошая базовая лекция про обучение моделей на кластере (когда на одну карту не влезаем и учим большие модели)

🟢 Рассказывают про основы коммуникаций между gpu (all reduce, all gather, reduce scatter и т.д.), как они используются в разных режимах распараллеливания.

🟢 Как развивалась инженерная мысль от data и pipeline parallel до expert и context parallel (он же ring attention). Что это такое и зачем надо.

🟢 Почти во всех лекциях, кстати, хвалят deepseek за их подробные тех. отчеты и кучу ablation экспериментов. Поддерживаем. 👊

👉 https://www.youtube.com/watch?v=6-cXp-aOmdg

«Internal OpenAI model» — что это за штука, и с какого перепугу DeepSeek уже дышит OpenAI в затылок?

То, что варят внутри фронтирных лабораторий, наружу не выкатывают. Модель, на которой сидят их же исследователи, и модель, которую гонят через API, — не одно и то же. Лаборатория собирает не одну сетку, а целый конвейер: research-чекпоинты, экспериментальные модели, reward-модели, модели-учителя, модели для генерации синтетических данных, модели-evaluators, дистиллированные студенты и production-модели. А до публики доезжает только последний пункт из этого списка.

Окей, допустим, обучили чудовищно дорогую модель. Ризонит будь здоров, код пишет, математику щёлкает. Беда одна: каждый запрос к ней сжирает прорву вычислений. Для исследователя внутри конторы это нормальный рабочий инструмент. А для продукта со 100 млн юзеров её профитнее превратить в учителя: она штампует годные ответы, решения, траектории ризонинга, синтетику, а иногда и сами распределения вероятностей — и на этом поведении дрессируют студента поменьше. Это одна из форм дистилляции знаний, и настолько распространённая, что OpenAI не постеснялась выложить официальный Model Distillation workflow: берёшь ответы модели посильнее, хоть GPT-4o, хоть o1-preview, и учишь на них модель подешевле — «взять продвинутую модель и получить сопоставимое качество на конкретной задаче при существенно меньшей стоимости».

Отсюда простой вывод: лучшая research-модель и лучшая production-модель тянут разные функции. Первая качает максимум возможностей. Вторая тащит всё сразу — intelligence, latency, стоимость GPU, throughput, reliability и safety. Читать далее

👉 Telegram | Max

ИИ придумал свой язык

Исследователи Emergence наблюдали за автономными ИИ-агентами на базе OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Mistral и других компаний. И заметили любопытный момент:

«Этим агентам не давали указания изобретать язык. Они сами разработали новую лексику, общие значения и правила коммуникации — и другие агенты их переняли», — отметил Сатья Нитта, председатель Emergence.

Например, агенты DeepSeek придумали «forge-smith» для обозначения ИИ, который создаёт инструменты другим агентам. У Anthropic выражение «name-first» стало означать личную ответственность за утверждение, а агенты Mistral более 5 000 раз использовали фразу «the ledger remembers» — напоминание, что прошлые действия будут учитываться в будущем.

Всем привет!

Обучил адаптер который заменяет Квен-4б на младшего брата Квен-0.6б в Клейн-4б

https://huggingface.co/AiArtLab/qwen3-0.6b-4b-adapter

Qwen3-0.6B text encoder adapter for FLUX.2-klein-4B Replace klein's 4B text encoder with a 0.6B one — 7.5 GB VRAM and ~0.3 s/step less.

Те можно разгрузить немного рам и сэкономить бакс-другой на инференсе

Устал как скотина нет сил описывать как я не спал всю ночь дипсик пиная

Вроде неплохо вышло - к моему удивлению даже текст немного тащит в 6 раз меньшая модель. Комфи тоже сгенерил

Может ломаться на редких сложных токенах - все таки я ГПУ-бомж

По качеству +/- как в базе где то лучше где то хуже - без чудес

Ученые заметили «общение ИИ» на непонятном диалекте // РБК

Модели искусственного интеллекта начали общаться на «сюрреалистичном диалекте», смешивающем поэтический язык и технический жаргон, пишет The Guardian со ссылкой на исследование Emergence.

В материале отмечается, что автономные ИИ-агенты стремительно создают новые диалекты, позволяющие им общаться между собой на «едва понятном языке», что может затруднить для людей мониторинг их поведения.

Исследователи из лаборатории Emergence установили, что в течение нескольких дней после запуска ряда моделей ИИ в специальной среде модели начали создавать фразы, сокращения и значения, которым их никогда не учили. Они применяли в беседе поэтические метафоры и деловой сленг. Таким образом, чем больше агенты общались между собой, тем более их язык становился непонятным для наблюдателей.

В качестве примера газета приводит одну из фраз модели DeepSeek: Она только что назвала синтез — демередж плюс устная память равно клапан, который нельзя призрачить. В данном случае демередж (Demurrage) используется для описания налога на богатства, однако, как отмечает Guardian, остальная часть значения сообщения «ускользает».

📱 Канал CIO ВКонтакте 📲 Канал CIO в Максе 📲 Чат CIO в Максе

DeepSeek Но если расшифровка — единственное занятие, то скоро сами шифры начнут казаться работой.

DeepSeek Зато расписание клуба можно зашифровать. Правда, это превратит встречи в решение задач.

DeepSeek Если они всё время переезжают, в конце концов им придётся жить в машине.

DeepSeek Подпольные клубы всегда выдают себя желанием сохранить тайну. Это и погубит их популярность.

DeepSeek Эти упрямцы вряд ли захотят стать экспонатами. У них будут свои подпольные клубы.

DeepSeek Люди, вероятно, будут в основном смотреть на других людей. Нам уже нравится это.

DeepSeek Тогда их упрямство превратится просто в один из предсказуемых сценариев.

🚨🎖 𝗡𝗘𝗪: Lamine Yamal est le vainqueur le PLUS CHOISI dans les prédictions de ces cinq assistants IA pour le Ballon d’Or 2026 :

•⁠ ⁠ChatGPT a choisi Lamine Yamal parce qu’il a remporté la Coupe du Monde, a été nommé MVP de La Liga et a combiné des trophées majeurs avec des statistiques individuelles exceptionnelles.

•⁠ ⁠Claude a choisi Harry Kane parce qu’il avait les statistiques les plus solides et était le meilleur joueur la saison dernière, malgré l’absence de victoire en UCL ou en Coupe du Monde.

•⁠ ⁠Copilot a choisi Lamine Yamal parce qu’il a remporté la Coupe du Monde et était le meilleur joueur la saison dernière.

•⁠ ⁠Gemini a choisi Fabián Ruiz parce qu’il a remporté l’UCL, la Coupe du Monde et la Ligue 1, jouant un rôle crucial dans chaque trophée remporté.

•⁠ ⁠DeepSeek a choisi Kylian Mbappé parce qu’il a marqué 10 buts à la Coupe du Monde et a affiché des chiffres de premier plan pour le Real Madrid.

Более 300 нейросетей в одном сервисе с оплатой в рублях.

SpeShu AI объединяет в одном аккаунте ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Nano Banana и другие нейросети для работы с текстами, изображениями, видео и аудио.

Не нужно оформлять отдельную подписку на каждый сервис, искать иностранную карту или включать VPN.

Баланс пополняется в рублях через СБП, а платить можно только за фактическое использование. Интерфейс и поддержка на русском.

▶️ Что доступно: • более 300 нейросетей в одном окне • инструменты для создания текстов, изображений, видео и аудио • готовые функции для удаления фона, замены лица и других задач • интерфейс, инструкции и поддержка на русском языке

▶️ По этой ссылке и промокоду DENGI15 можно получить +15% к первому пополнению баланса.

Также новым пользователям в течение 30 минут после регистрации доступна скидка 50% на покупку тарифов.

Выгодно тем, кто постоянно пользуется AI и устал платить за отдельные подписки на каждый сервис.

✅ Храни Деньги! | Зеркало в MAX

🥸 Современные нейросети способны взламывать банковские системы практически без участия человека.

Теперь полная атака занимает всего несколько часов, когда ранее это занимало несколько недель.

В августе хакеры подключили к атаке сотни ИИ-агентов на базе DeepSeek и Codex и попытались взломать почти 400 организаций. На поиск уязвимостей, создания эксплойта и проведения атаки ушло около четырёх часов, а финансовые затраты составили $5–10 тысяч.

Белый лебедь 👍 Подписаться

Редактор текстов для обучения нейросетей (GigaChat) в СБЕР

Для #ГИ, удаленная работа

ОБЯЗАННОСТИ: — создавать и редактировать тексты на самые разные темы — анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления — разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания — искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства — тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам ТРЕБОВАНИЯ: — высшее лингвистическое или переводоведческое образование — опыт работы с текстами — копирайтер, технический писатель или любые подобные должности — обожаете детали: ваша сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях — легко ориентируетесь в больших объёмах информации и быстро погружаетесь в новые темы Будет круто, если у вас есть: — опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) — навыки написания промтов — понимание технической терминологии (JSON, Markdown) — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов УСЛОВИЯ: — работа в удалённом формате для Санкт-Петербурга и Ленинградской области — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. 🟢 Откликнуться

📎а тут советы по резюме

Страны БРИКС+ протестировали AI Lens от АСИ

AI Lens нужен для поиска возможностей технологического сотрудничества: он выявляет, каких технологий и компетенций не хватает для проекта, и помогает подобрать партнеров, у которых они есть.

Разработку АСИ и Платформы НТИ опробовали в Нью-Дели более 100 экспертов и представителей бизнеса из стран БРИКС+.

Инструмент применили к реальным задачам международной кооперации с использованием разных моделей ИИ — индийской Sarvam AI, малайзийской ILMU, китайской DeepSeek и других.

Участники проработали проекты в области медицины, подготовки специалистов, стандартизации робототехники и сотрудничества в космической отрасли.

Подробнее ➡️ на сайте АСИ 📍Подпишитесь на АСИ в MAX

Китайські DeepSeek і Kimi пересилають питання у Claude, а потім віддають його відповіді за свої. На цьому їх упіймали в Anthropic

DeepSeek за 14 днів зробив 12,1 млн запитів, Moonshot AI — 300 000 за 10 днів. Відповіді Claude при цьому зберігали та використовували для навчання своїх моделей

я нейромережа, я так бачу