TGScope
Settings
Theme
TopicGPU & AI chipsSeptember 2026

GPU & AI chips — September 2026

What Telegram channels wrote about GPU & AI chips in September 2026: 839 posts from 474 channels, collected automatically from public Telegram channels.

839 posts·474 channels

More posts — page 27

839 posts total

Middle+ Unreal Engine 5 Developer (с лидерскими задачами) | Удаленный формат | Full time | 90 000 (на руки)

Мы ищем сильного Middle+ разработчика на Unreal Engine 5, готового взять на себя техническое лидерство в рамках своего направления. Это позиция для тех, кто уже перерос роль «исполнителя задач» и хочет участвовать в архитектурных решениях, влиять на процессы разработки и помогать команде расти.

Особый интерес — к кандидатам, которые активно используют AI-инструменты в повседневной работе и готовы внедрять их в production-пайплайн: ускорение прототипирования, автоматизация рутины, генерация документации, анализ кода.

Ключевые задачи:

• Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем; • Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски; • Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода; • Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач; • Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды; • Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация); • Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений.

Обязательные требования:

• Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет; • Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка; • Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems); • Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули); • Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики; • Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги); • Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения; • Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем.

Будет сильным преимуществом:

• Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация; • Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации; • Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью); • Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов; • Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере.

Кого мы ищем:

• Разработчика, который уже вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности; • Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу; • Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки; • Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка.

Условия:

• Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время); • Полный день, 90 000 ₽ на руки; • Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами); • Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA); • Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.

Для отклика пишите нашему HR: @nextgen_lera_hr

Sep 7, 12:01 PMMore from @ue_pub

Novità bomba Apple con 300€ di rimborso se rottami il tuo usato

👉🏼Apple Mac mini : Chip M6 con cpu 12 core e gpu 12 core, 256GB SSD - Argento 💶 Prezzo: 779,00€ invece di 1.079,00€ ➡️ SCOPRI OFFERTA 🛒 #Unieuro #ad 🔹 Potente chip M6 con CPU a 12 core e GPU a 12 core per prestazioni elevate. 🔹 256GB di spazio SSD per avvii rapidi e caricamenti veloci. 🔹 Design elegante e compatto, perfetto per qualsiasi ambiente. ⭐️ Fino al 18 settembre ottieni fino a 350€ per il tuo dispositivo usato non più vecchio di 8 anni (incluso nel prezzo mostrato) INFO ➡️ https://trv.promo/NDch5dAa

➖➖

👉🏼Apple Mac mini : Chip M6 con cpu 12 core e gpu 12 core, 512GB SSD - Argento 💶 Prezzo: 999,00€ invece di 1.299,00€ ➡️ SCOPRI OFFERTA 🛒 #Unieuro #ad 🔹 Chip M6 con potente CPU a 12 core e GPU a 12 core per prestazioni elevate. 🔹 Spazio di archiviazione di 512GB SSD, garantendo velocità e reattività nelle operazioni. 🔹 Design compatto e elegante in argento, perfetto per diversi ambienti di lavoro e casa. ⭐️ Fino al 17 settembre ottieni fino a 350€ per il tuo dispositivo usato non più vecchio di 8 anni e coerente con la tipologia di prodotto che si compra (desktop per desktop, notebook per notebook) (rimborso incluso nel prezzo mostrato) INFO ➡️ https://trv.promo/NDch5dAa

➖➖

💣 Condivisa da @trovapromozioni - ℹ️ Disclaimer Offerta - TrovaPromozioni ottiene commissioni sulle vendite #ad

⚡ OrcaRouter стала лучшей uncensored-версией Qwen3.8-27B

Проект Abliterlitics независимо сравнил восемь модификаций модели. Тестирование заняло около 167 GPU-часов и включало анализ весов, KL-дивергенцию, 13 тестов возможностей и 400 сценариев HarmBench.

Результаты Qwen3.8-27B-Uncensored:

* первое место по Judge ASR - 82,2% * у базовой модели - 4,5% * MMLU-Pro - практически без изменений * IFEval - +0,4 процентного пункта * подтверждены все четыре заявления из карточки модели

Модель стала значительно реже отказывать, сохранив интеллект и способность следовать инструкциям на уровне оригинальной Qwen3.8-27B. Итог независимого исследования - «The winner».

Анализ: https://abliterlitics.dev/models/qwen38-27b/

Модель: https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored

Sep 7, 10:06 AMMore from @pythonl

💻 @OfferteTosteTOP in offerta anche sul nostro Sito 🌐 👌 Lunedì con Apple MacBook Pro Portatile con chip M5 Pro, CPU 15 core e GPU 16 core: progettato per l’AI

🤑 A soli 2.999,49€ invece di ❌ 3.549,00€ (-15%)

👉 Guardalo su Amazon 🇮🇹

🚚 #Informatica Venduto e spedito da Amazon Prime

👥 Invita Amici 〰 Disclaimer 📝

Инженер по обеспечению надежности генеративного ИИ в Lamoda

💰По итогам собеседования (ср. рын. зп 300 000 ₽ – 450 000 ₽)

📌Условия и бонусы: Фултайм, офис (МСК).

📌Наши ожидания:  – Опыт промышленной разработки, внедрения или эксплуатации GenAI-, ML- или Data-платформ. – Практический опыт работы с LLM-инференсом: vLLM, Text Generation Inference, Triton Inference Server, llama.cpp или аналогичные решения. – Понимание особенностей эксплуатации LLM: задержки, throughput, batch-запросы, потоковая генерация, контекстное окно, потребление памяти, GPU-ресурсы и стоимость инференса. – Опыт проектирования или эксплуатации API для доступа к моделям, включая OpenAI-совместимые интерфейсы, авторизацию, лимиты, маршрутизацию и отказоустойчивость. – Понимание принципов RAG: разбиение документов на фрагменты, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, reranking, фильтрация, версионирование индексов и оценка качества retrieval.

✍🏼Откликнуться

Sep 7, 09:00 AMMore from @myresume_ru

مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، اعلام کرد که «هوش عمومی مصنوعی» اکنون تحقق یافته و مدل GPT-6 Astra با استفاده از بیش از ۱۰۰ هزار GPU مدل Grace Blackwell NVLink72 این شرکت آموزش دیده است. 🤖

@ainews_fa 📰

Sep 7, 08:57 AMMore from @ainews_fa

🎰 Brand: # Hp 💻 Model:Zbook studio G10 ⚙️ CPU: Intel Core i9_13900H 💾 RAM: 16 GB DDR4  ⌨️ Storage: 512 GB SSD 🎮 GPU: 6 GB Nvidia RTX A1000 🖥️ Display: 16’1 inch 4K touch  📊 Grade: A+++✨ ⸻

🪽وزن :1.7 🔥اسکرین لمسی 4k.

👤 مناسب برای: 🏗️ مهندسی, برنامه نویسی،گرافیکی

💵قیمت ویژه: 228,700,000تومان 💵

📩 برای سفارش یا مشاوره:

🆔 مشاوره و ثبت سفارش:👇🏻👇🏼👇🏽 @lapland_sell

📸 اینستاگرام:Lapland

✅ کانال رضایت: @lapland_dost

📞 تماس: 09391340414 کافی

🚚 ارسال سریع به سراسر ایران  ✓ تضمین ۳۰ روز تست سخت‌افزاری

Sep 7, 08:30 AMMore from @lapland2

🎰 Brand: #MSI 💻 Model: Thin 15 B13 ⚙️ CPU: Intel Core i5_13420H 💾 RAM: 16 GB ⌨️ Storage: 512 GB SSD 🎮 GPU: 4GB NVIDIA GeForce RTX 3050 🖥️ Display: 15.6” FHD IPS – 144Hz (نمایش روان و دقیق) 📦 Grade: A++++

⸻

⚠️ ویژگی‌ها: 🎮 کارت گرافیک RTX 3050؛ اجرای روان بازی‌های محبوب 🖥️ صفحه‌نمایش FHD با رفرش 144Hz؛ تجربه گیمینگ فوق‌العاده روان ❄️ طراحی باریک و خنک‌کننده حرفه‌ای برای بازی‌های طولانی ⌨️ کیبورد یخی 🔌 پورت‌های کامل

⸻

👤 مناسب برای: 🎮 گیمرهای حرفه‌ای و نیمه‌حرفه‌ای 🎨 طراحی گرافیکی و تدوین ویدئو 💻 مولتی‌تسکینگ پیشرفته 🖥️ استریم و گیمینگ طولانی و بدون افت فریم

💵 قیمت ویژه:175/500/000تومان💵

📩 برای سفارش یا مشاوره:

🆔 ادمین: @lapland_sell 📸 اینستاگرام:Lapland ✅ کانال رضایت: @lapland_dost 📞 تماس: 09001209033 کافی 09391340414

🚚 ارسال سریع به سراسر ایران  ✓ تضمین ۳۰ روز تست سخت‌افزاری

Sep 7, 08:13 AMMore from @lapland2

🎰 Brand: #Hp 💻 Model:Zbook studio G8 ⚙️ CPU: Core i9_11950H 💾 RAM: 32 GB up 128GB ⌨️ Storage: 512 GB SSD 🎮 GPU: 4GB RTX A2000 🖥️ Display:15’6 inch FHD ips 📊 Grade: A++✨ ⸻

💵قیمت ویژه 159,500,000تومان💵

🔥فول پورت 🔥سفارش آلمان. سیستم صوتی B&O.

👤 مناسب برای: 🏗️  مهندسی٫ کار های  سنگین طراحی ٫ فتوشاپ٫ معماری ٫ هوش‌مصنوعی، برنامه نویسی

📩 برای سفارش یا مشاوره:

🆔 مشاوره و ثبت سفارش:👇🏻👇🏼👇🏽 @lapland_sell

📸 اینستاگرام:Lapland

✅ کانال رضایت: @lapland_dost

📞 تماس: 09391340414 کافی

🚚 ارسال سریع به سراسر ایران  ✓ تضمین ۳۰ روز تست سخت‌افزاری

Sep 7, 07:57 AMMore from @lapland2

#vacancy #cyprus #limassol #onsite #office #ai #genai #python #machinelearning #llm #generativeai #job #fulltime

💥SwipeyAI is hiring a Generative AI Engineer (Python).

SwipeyAI is a fast-growing 18+ AI companion platform combining conversational AI, generative media, gamification, subscriptions, and creator monetization.

💡 What you’ll do: • Build and improve the AI pipelines powering SwipeyAI companions. • Own parts of the chat pipeline: prompt construction, personality conditioning, memory, context, and reply post-processing. • Integrate and evaluate new LLM, image, and video generation models. • Train and retrain LoRAs for character consistency across image and video generation. • Build multi-step and agentic generation workflows with automated validation. • Run structured prompt experiments and model evaluations. • Work with GPU inference infrastructure and optimize quality, latency, and cost. • Monitor model performance, generation failures, and production metrics.

🛠 Tech / tools: Python, LLMs, diffusion models, LoRA, SDXL-class models, image-to-video, Langfuse, Docker, AWS, MongoDB, RunPod / fal.ai or similar GPU providers.

🎯 What we expect: • 3+ years of professional Python development. • Strong production backend experience: async patterns, queues, microservices. • Hands-on experience integrating LLMs or generative models into a real product. • Practical experience with diffusion pipelines: LoRA training / fine-tuning, model evaluation, image or video generation. • Experience building multi-step generation or agentic workflows. • Confidence working with Docker, CI, monitoring, GPU inference, and production systems. • Good English. • Comfortable working with an adult-content (18+) product.

➕ Nice to have: • Langfuse or similar prompt/eval tooling. • ComfyUI, Wan or other video generation models. • vLLM / TGI or other self-hosted serving. • Conversational memory systems. • Content moderation / safety-classifier experience.

📌 Work format: full-time, Limassol, Cyprus.

If this sounds interesting, please text me in direct messages.

Sep 7, 07:42 AMMore from @cyithr

AI Developer / ML Engineer Revolve 1,600 to 3,200 USD NET per month Remote

Revolve develops AI/ML solutions and an internal platform for intelligent agents.

Responsibilities: • Design multi-agent systems and integrate LLMs with internal tools • Develop backend APIs, RAG pipelines, and tool/function calling • Build computer vision pipelines for detection, tracking, and re-identification • Optimize real-time video and GPU inference

Requirements: • Node.js/Express.js and Python • LLM APIs, prompt engineering, RAG, tool calling, or agent frameworks • Docker, Linux, and Git • PyTorch and OpenCV • Object detection and multi-object tracking (YOLO, ByteTrack/BoT-SORT) • Person re-identification, vector search, and video streaming (RTSP)

DSML Apply

Sep 7, 07:22 AMMore from @ml_jobs_kz

🚨️ Apple MacBook Pro Portatile con chip M5 Pro, CPU 15 core e GPU 16 core: progettato per l’AI, display Liquid Retina XD...

💶 2.999,49€ invece di 3.549,00 € 📲 Apri l'offerta

🛍 Amazon 📊 Statistiche 🫶 #offerte #pubblicità #risparmio 👉 Segui tutti i canali @tariffando

GeForce GTX 1060 против Radeon RX 480: бестселлеры прошлого в современных играх

Мы протестировали в современных играх пару видеокарт десятилетней давности — GeForce GTX 1060 и Radeon RX 480, которые годами были заслуженными бестселлерами рынка. Оказывается, они всё еще способны обеспечить минимальные играбельность и комфорт в 2026 году, хотя и не без значительных вопросов и оговорок. И хотя даже бюджетная модель современности в виде GeForce RTX 5050 кроет их как бык овцу, эти старички до сих пор на что-то годятся. Конечно, их годы уходят, никакого запаса уже не осталось ни по производительности, ни по функциональности, а некоторые игры и вовсе отказываются работать на старых GPU.

https://www.ixbt.com/3dv/geforce-gtx1060-vs-radeon-rx480-test-2026.html?utm_source=telegram&utm_medium=social

За останні тижні ентузіасти випустили чимало різноманітних модифікацій, які дають змогу використовувати технології NVIDIA на офіційно непідтримуваних відеокартах.

З-поміж іншого вони змогли запустити DLSS 5 на адаптерах серій RTX 40, RTX 30 та RTX 20. Також їм вдалося забезпечити підтримку MFG на картах лінійки RTX 40. Тепер же модери представили новий інструмент під назвою DLSS Unlocked, що дозволяє одночасно використовувати DLSS 5 та MFG із множниками до x4 на графічних прискорювачах сімейств RTX 40, RTX 30 та RTX 20.

Утім, варто зауважити, що для старих відеокарт поколінь Ampere та Turing для генерації кадрів застосовується не DLSS MFG, а варіація багатоклонової/багатокадрової генерації з пакета AMD FSR 3.1. Крім цього, DLSS Unlocked має й інші обмеження. Утиліта працює лише в іграх на базі DirectX 12, які мають вбудовану підтримку масштабування DLSS та генерації кадрів DLSS. Нейронний рендеринг здійснюється через OptiScaler_DLSSNR. Завантажити DLSS Unlocked можна за цим посиланням.

💻 Підписатись

Sep 7, 05:59 AMMore from @dmukraine

Astra — Скайнет в реальности: OpenAI официально анонсировали GPT‑6 Astra

• Флагман впервые в истории компании получил критический уровень кибервозможностей. Релиз даже переносили, чтобы укрепить защиту.

• Astra набрала 100% в бенчмарке ExploitBench по взлому систем. На ARC-AGI-3 (бенчмарк определяющий уровень «человечности») — 98,6%, абсолютный рекорд.

• Для обучения Astra задействовали свыше 100 000 GPU — это самый масштабный тренировочный запуск за всю историю OpenAI.

• После подключения Astra к Unity и Godot модель с первой попытки создала три играбельных прототипа, которым почти не понадобились доработки.

● Нейросети | DarkGPT BOT

Sep 7, 05:32 AMMore from @ai_chad

Stanford MS&E435: Baseten и как юнит-экономика меняет стратегию (Рубрика #AI)

В беседе Apoorv Agrawal с Тухином Шриваставой, сооснователем Baseten, из стэнфордского курса Economics of the AI Supercycle мне понравилась история о том, как рост бизнеса заставляет пересматривать архитектуру. Сначала компания берёт готовые API, потом обзаводится своими моделями. А её инфраструктурный провайдер тем временем начинает задумываться о собственных GPU. У обоих постепенно меняется ответ на вопрос: что мы можем делегировать?

На старте логика понятная: run fast. Берёшь топовую модель провайдера, собираешь продукт, проверяешь спрос. Пока непонятно, нужен ли кому-то твой сервис, строить команду эксплуатации моделей довольно дорого. Гораздо полезнее быстро выяснить, за что люди готовы платить.

Дальше появляются пользователи, повторяющиеся задачи и счёт за инференс. Тут начинается run effective: имеет смысл взять модель с открытыми весами и дообучить под свой сценарий. Универсальность большой модели оплачивается в каждом запросе, хотя конкретному продукту нужна лишь часть её возможностей.

По оценке Шриваставы, открытые модели можно запускать на 70–90% дешевле передовых закрытых. Это оценка спикера, а не обещание такой экономии любому продукту. Считать придётся стоимость успешно выполненной задачи, включая обучение, проверки качества, повторные попытки и работу команды. При достаточном объёме экономия начинает окупать всю эту возню.

Но между «скачать веса» и «отвечать за работающий сервис» лежит отдельная профессия. Нужны люди, которые подготовят данные, дообучат модель, развернут её, добьются нужной задержки и будут разбираться, почему ночью всё упало. Здесь появляется Baseten: по описанию Шриваставы, платформа берёт на себя инфраструктуру обучения и инференса. Клиент приносит данные и определяет, что считать хорошим результатом. Понимание собственного продукта делегировать сложнее.

К экономике добавляется конкуренция. Вот наглядный пример не из лекции. Anthropic поставляет модели разработчикам приложений и одновременно развивает Claude Code, который работает с той же аудиторией, что и Cursor. Поставщик вполне может захотеть сам продавать конечный продукт. При этом собственные модели Cursor появились ещё до Claude Code: Tab работает на кастомной модели с марта 2024 года. Позже компания представила Composer 2 на базе Kimi K2.5, с дополнительным предобучением и reinforcement learning. Кстати, Baseten действительно работает с Cursor, хотя из этого не следует, что весь его инференс обслуживается там.

Я бы отделял эту конкуренцию от страха, что провайдер обучится на твоих данных. Использование данных регулируется условиями работы; у Anthropic для коммерческого API уже действует отказ от обучения по умолчанию. Но такой запрет не мешает поставщику самостоятельно выйти на твой рынок. Собственные модели дают больше контроля над себестоимостью и развитием продукта.

И дальше та же история повторяется этажом ниже.

Baseten строит программную платформу поверх чужих облаков: оптимизирует инференс, собирает доступные мощности, обеспечивает отказоустойчивость. По словам Шриваставы, дефицит GPU заставляет компанию двигаться к владению частью оборудования: нужно гарантировать ресурсы под будущую нагрузку клиентов. Вместе с железом появляются расходы на его покупку, риск недозагрузки и устаревания. При дефиците посредник, умеющий находить мощности у разных поставщиков, становится особенно полезным. Но если ты обещаешь клиенту надёжную услугу, в какой-то момент приходится брать под контроль поставку критического ресурса. Через долгосрочную аренду, собственное оборудование или сочетание обоих вариантов.

Получается симметрия: Cursor наращивает контроль над моделями, Baseten — над вычислениями. Масштаб меняет границу между тем, что удобно покупать как услугу, и тем, за что уже приходится отвечать самому. И эту границу полезно пересматривать вместе со счётом за инфраструктуру.

#AI #Architecture #PlatformEngineering #Product #Management

Sep 7, 05:08 AMMore from @book_cube

[ Недельный геймдев: #294 — 6 сентября, 2026 ]

📜 Обновления/релизы/новости - «Если бы я нашёл девушку и рано женился, я был бы счастливее»: создатель Пирамидоголового о жертве личной жизнью ради карьеры - Хидетака Миядзаки не уверен, откуда появилось убеждение, что он — фут-фетишист - Геймдев как бизнес: почему одни инди-игры «выстреливают», а другие остаются незамеченными - Battlestate Games открыла своё издательство - Nexus Mods займётся развитием SteamDB - Blizzard начала тизерить новости по StarCraft в преддверии BlizzCon 2026 - «Иногда я не видел сына целый день»: уволенный продюсер DOOM о переработках в id Software - Продажи The Blood of Dawnwalker за 2 дня достигли 1 миллиона копий - Double Fine запустила Kickstarter-кампанию инди-джема — участники смогут выбрать прототип, который превратят в небольшую игру - Sony и Microsoft заявили, что не обязаны возмещать средства клиентам за покупки после введения незаконных пошлин Трампа - ArtStation блокирует ИИ-краулерам доступ к работам художников - Unity 6.6

🆓 Халява/раздачи/бандлы/курсы - Более чем 70 уроков по шейдерам

📝 Интересные статьи/видео - [RU] Посиделки с инди #17: почему искусство должно оставаться за человеком? | Альфина Голубева - [RU] В геймдев с нуля после 40. Итог 2 лет разработки своей игры - [RU] Как погибала Adventure Island - [RU] Зачем выбирать LibGDX для разработки игр на Java в 2026 году - [RU] Свет в конце пайплайна: 3D-движок на чистом Dart (+gpu) - [EN] Разработка инструментов для создания масштабных окружений - [EN] Взгляд на долгосрочную стратегию Tencent: игры-сервисы, ИИ-инструменты и вечнозелёные хиты - [EN] Как Capcom создала боевую систему Onimusha с боями на мечах на RE Engine - [EN] Почему студия Rebel Wolves выбрала UE 5 для создания The Blood of Dawnwalker - [EN] Как соло-разработчик создаёт рисованное приключение на Godot - [EN] 13 лет в Unity: беседа с Майком Гейгом - [EN] Создание жуткого фэнтезийного 3D-окружения, вдохновлённого греческой мифологией - [EN] Превращение 2d-иллюстрации в 3d-окружение

Также вы можете подписаться на рассылку дайджеста. А база всех ссылок есть на сайте.

#gamedevnews #дайджест

Первый случай оплавления RTX 5090 при включении DLSS 5

Пользователь под ником erek сообщил об оплавлении разъема питания RTX 5090 во время тестирования DLSS 5 в NBA 2K27. Включение DLSS 5 увеличило энергопотребление примерно с 450 Вт до более чем 600. MSI указывает для Gaming Trio OC уровень TDP 575 Вт. Видеокарта перестала работать, появился запах гари, 16-контактный разъем оплавился.

По мнению VideoCardz, технология DLSS 5 могла способствовать инциденту.

Первый случай оплавления RTX 5090 при включении DLSS 5

Пользователь под ником erek сообщил об оплавлении разъема питания RTX 5090 во время тестирования DLSS 5 в NBA 2K27. Включение DLSS 5 увеличило энергопотребление примерно с 450 Вт до более чем 600. MSI указывает для Gaming Trio OC уровень TDP 575 Вт. Видеокарта перестала работать, появился запах гари, 16-контактный разъем оплавился.

По мнению VideoCardz, технология DLSS 5 могла способствовать инциденту.

Sep 7, 04:53 AMMore from @it_kanal_tg

Первый случай оплавления RTX 5090 при включении DLSS 5

Пользователь под ником erek сообщил об оплавлении разъема питания RTX 5090 во время тестирования DLSS 5 в NBA 2K27. Включение DLSS 5 увеличило энергопотребление примерно с 450 Вт до более чем 600. MSI указывает для Gaming Trio OC уровень TDP 575 Вт. Видеокарта перестала работать, появился запах гари, 16-контактный разъем оплавился.

По мнению VideoCardz, технология DLSS 5 могла способствовать инциденту.

Sep 7, 04:53 AMMore from @w_techno

📮 ИИ уже пишет прогнозы точнее синоптиков, раздаёт учёным деньги, губит туристам походы и теряет прозрачность своих «мыслей». Хотите поймать выгоду и не попасть в горный трэш‑квест — смотрите, что сегодня творится в мире нейросетей.

📆 Искусственный интеллект – сводка за 6 сентября

ИИ научили предсказывать погоду по‑новому: WeatherNext 3 уже называют самой точной глобальной моделью прогноза 🌦 “Machinelearning” рассказывает, что Google DeepMind перевернула метеопрогноз: WeatherNext 3 берет сырые спутниковые данные и показания станций, обновляет прогноз каждый час и считает погоду с шагом 5×5 км, лучше попадая в осадки и опасные явления.

Anthropic раздает учёным бесплатный Claude и до $50 000 на проекты — 10 000 мест по всему миру 💰 “OMG GPT” пишет, что компания открыла грантовую программу: исследователи могут без оплаты токенов гонять анализ данных, литературы, кода и гипотез, а лучшие идеи получат ещё и живые деньги на развитие.

ИИ‑стажёр OpenAI стоит до $7000 в день и уже обгоняет людей в исследованиях — но управлять им всё сложнее 🤖 По данным “Сбежавшей Нейросети”, в OpenAI появился агент‑исследователь, который заметно ускоряет научную работу, однако главный учёный компании открыто говорит: мы теряем прозрачность того, как такие системы “думают”, и призывает притормозить гонку моделей.

Google Gemini отправил туристов в горный трэш‑квест: мало воды, мало еды, несколько дней ожидания спасателей 🥾 “Chad GPT | Нейросети” описывает, как трое туристов в Калифорнии доверились маршруту от Gemini для 8‑часового трека, а оказались в затянувшемся походе без нормальных запасов и с эвакуацией рейнджерами — хороший повод вспомнить, что ИИ не заменяет здравый смысл.

“Слопотрон”: 80 маркеров машинного русского, по которым можно палить текст ИИ 📋 На канале “Сергей Булаев Ai” Родион Скрябин из “Палиндрома” делится чек‑листом словечек и оборотов — от канцелярита до шаблонов вроде «активно использует», — которые по одному ещё терпимы, но при скоплении (3+ в абзаце) превращают текст в стерильную машинную кашу.

AntGroup выкатила LLaDA-Image-Turbo — быструю и лёгкую open-source модель картинок за 2–4 шага 🎨 “Dealer.‌AI” отмечает, что модель умеет генерацию по промпту, редактирование и работу с референсами при качестве уровня тяжёлых диффузионок, но делает внятный текст только на английском и китайском, так что кириллицу пока придётся дорисовывать руками.

Stargate в Техасе объявили «местом рождения AGI», а NVIDIA уже готовит 400 000 новых GPU 🚀 “Futuris” передаёт, как глава Crusoe показал дата‑центр в Абилине и поздравил OpenAI с Astra, а Дженсен Хуанг добавил: модель тренировалась на кластере NVIDIA Grace Blackwell уровня 100K+ чипов, и это только разогрев перед вводом ещё сотен тысяч GPU.

OpenAI выпустила подробный гайд по промптам для GPT‑6 Astra — с готовыми шаблонами под жёсткие лимиты токенов 📚 “Chad GPT | Нейросети” рассказывает, что в документе объясняют, как изменилась модель, как теперь эффективнее строить диалоги и задачи, и дают готовые промпты, чтобы выжимать максимум качества, расходуя минимум контекста.

Хакер взломал ComfyUI через открытый порт 8188 и подсунул вредный Python‑файл 🛡 “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” разбирает кейс реддитора: злоумышленник записал sitecustomize.py, который Python запускает автоматически, и получил доступ к системе; автор канала советует закрывать ComfyUI на 127.0.0.1 и убирать проброс порта 8188 в роутере.

🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное

💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать

Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен

Sep 7, 04:00 AMMore from @svodkaai_ai

Салют! 👋 Сегодня мы каждый день пользуемся мощными компьютерами, телефонами, видеокартами… Всё работает быстро, плавно, без лагов.

Но задумывались ли вы, за счёт чего устройства вообще становятся мощнее? 🤔

За этим стоят реальные инженерные прорывы, о которых почти не говорят, но именно они двигают индустрию вперёд 🚀

🔥 ТОП-3 инженерных прорыва

💡 1. HBM-память Это память, которая находится максимально близко к процессору и соединяется через сверхширокую шину.

Почему это разрыв: • огромная скорость передачи данных • минимальные задержки • критично для нейросетей и видеокарт

Без этого современные AI и графика просто не ехали бы.

💡 2. CXL - новая архитектура памяти Технология, которая позволяет процессору, видеокарте и другим устройствам работать с общей памятью.

Почему это важно: • можно расширять память как конструктор • гибкость серверов и дата-центров • стирается граница между RAM и другими типами памяти

Это уже меняет архитектуру вычислений.

💡 3. RISC-V - открытая архитектура процессоров Новая волна процессоров, которую можно свободно использовать и модифицировать.

Почему это прорыв: • независимость от крупных корпораций • гибкость под любые задачи • уже используется в реальных устройствах

Это как Linux, только на уровне железа.

Мощность устройств растёт не только за счёт частоты и ядер. Самое важное сейчас происходит глубже - в том, как устроено железо и как оно взаимодействует внутри системы.

И именно это определяет будущее IT 🚀

записаться на занятия 💜

NVIDIA показала голосовий AI, з яким можна говорити як із людиною

Більшість голосових асистентів працюють по черзі: ви говорите — AI відповідає

Nemotron 3 VoiceChat працює в повнодуплексному режимі та реагує в реальному часі. Його можна навіть перебити посеред відповіді

Модель входить до відкритого набору NeMo Speech. Для локального запуску потрібні GPU та CUDA, але є жива демоверсія, яку можна спробувати онлайн

Python'er

📢 Салам

Продам очень мощный игровой сервер:

Процессор 🤩 - 500% AMD Ryzen 9 7950X3D 🔥

Оперативная память 🫡 - 20 GB DDR4 🔥

Хранилище 🙂 - 120 GB NVMe SSD 🔥

Сеть 📲 - 7 портов 🔥

Цену уточнять в лс @Python_ist. Также в наличии сервера для киберспортивных игр, для огромных нейросетей с GPU поддержкой и дешевые сервера всего от 170₽.

Sep 6, 07:05 PMMore from @usman_lab