What Telegram channels wrote about GPU & AI chips in September 2026: 839 posts from 474 channels, collected automatically from public Telegram channels.
🛍 Видеокарта RTX 5060 Palit Dual OC 8 ГБ NE75060S19P1-GB2063D за 37 821₽
🛍 Цена в магазинах дороже
💳Такая скидка только при оплате Яндекс Пэй
Цена на товар может отличаться, зависит от вашего аккаунта и геопозиции
Sales Hunter | Подписаться
🛍 Видеокарта RTX 5060 Ti Palit Infinity 3 OC 16 ГБ NE7506TS19T1-GB2061S за 58 149₽
🛍 Цена в магазинах дороже
💳Такая скидка только при оплате Яндекс Пэй
Цена на товар может отличаться, зависит от вашего аккаунта и геопозиции
Sales Hunter | Подписаться
Видеокарта RTX 5060 Palit Dual OC 8 ГБ NE75060S19P1-GB2063D
Arm 發佈新一代 CPU 與 GPU 承諾桌級遊戲效能與 AI 算力
https://www.newmobilelife.com/2026/09/09/arm-cpu-gpu-desktop-class-ai/
🛒 Продам Игровой ноутбук
Характеристики: Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Процессор: Intel Core i5-11400H (11 поколение) Оперативная память: 16gb DDR4 3200MHz Накопители: SSD 512gb Экран: 17.3" IPS 144Hz (очень плавный)
По минусам (учтено в цене): - Нет 4 клавиш на клавиатуре (сами нажатия работают) - Тачпад не работает (скорее всего просто отключен в системе) - Нет одного пластикового уголка рамки у петли (на работу экрана и открытие/закрытие вообще никак не влияет, все крепления целые)
💱 Цена: 27.000р. ПРОДАНО!
🚗 Авито доставка: СДЭК, в том числе через «Надёжную сделку». Покупатель оплачивает заказ через сервис, после получения товара деньги перечисляются продавцу.
🏙 Город: Нальчик
Для покупки:
📱 TG: @Xpgamespc1
#Ноутбук
Для размещения писать: @interlink1
⚡️ MAX | VK 💙
𝗚𝗔𝗠𝗘-𝗗𝗥𝗜𝗩𝗘𝗥-𝗔𝗨𝗧𝗢 | 𝗨𝗣𝗗𝗔𝗧𝗘 𝟭.𝟭 Game Driver Auto is designed to automatically classify installed games by their GPU API usage and apply the optimal driver configuration.
📋 𝗡𝗼𝘁𝗲𝘀 : • Downloads | Screenshot • kazuyoo-stuff.github.io • Click action to get more information
# Thanks For Using, Support My Project.
💻HP EliteBook 14
✍️CPU: Core i5-1145G7 [ 11- avlod ] ✍️[2.60GHz ~ 4.40GHz] 4 yader 8 potok ✍️RAM: DDR4 8GB ✍️GPU: Intel Iris Xe Graphics ✍️Xotira: 256GB M.2 Nvme SSD ✍️Display: 14.0 Full HD IPS Touchscreen
✅Сенсорный экран ✅Подсветка клавиатуры ✅Металлический корпус ✅Подсветка клавиатуры ✅Face ID ✅Компактный дизайн
🌟Garantiya muddati 1 Oy
🪙Narxi: 315$ ❌ 299$ ✅
💬Murojat uchun:
💙 @Laptop_centri
📞+998973386050 Mirolimjon 📞+998939116060 Asilbek 📞+998888660906 Admin
📍Bizning manzil Andijon shahar 2- kichik daha Mashrab ko’chasi, 245 ( LAPTOP )
✈️ O’zbekiston bo’ylab barcha viloyatlarga yetkazib berish bepul
✋95% to’lovni Noutbuk manzilga yetkazib berilganidan so’ng amalga oshirish imkonyati mavjud
❤Telegram | 📹Instagram | 😎You Tube
💬 Не у всех эти промокоды появились ❗️ Промокод на -500₽ "AG500D" от 5к ❗️ Промокод на -1000₽ "AG1000D" от 10к ❗️ Промокод на -1500₽ "AG1500D" от 15к ❗️ Промокод на -2000₽ "AG2000D" от 20к ❗️ Промокод на -4000₽ "AG4000D" от 40к"
🛍 SSD Kingspec P4-480 480ГБ, 2.5", SATA III, SATA 550 МБ/с 💸 6 414₽ 5 914₽ ❗️ дешман ссд 👉 https://market.yandex.ru/cc/AznPwD?erid=5jtCeReNx12oak2pVgiBmTX
🛍 SSD NETAC N930E Pro 512ГБ NT01N930E-512G-E4X, M.2 2280, PCIe 3.0 x4, NVMe, M.2 💸 8 737₽ 8 237₽ ❗️ дешман 3.0 ссд, Silicon Motion SM2263XT + tlc 👉 https://market.yandex.ru/cc/AznQBV?erid=5jtCeReNx12oak2pVgiBmTY
💬 Озу 🛍 Озу Reletech Battlesky X-5 RGB DDR5 32 ГБ (2x16 ГБ) 6800MHz CL34, Hynix A-Die 💸 52 602₽ 48 602₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AznQT8?erid=5jtCeReNx12oak2pVgiBmTc
🛍 Озу KingBаnk DDR5 Dark RGB StаrBlade 2x24Гигa 6800cl32 (Hуnix M-die C32) 💸 59 649₽ 55 649₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AznQgV?erid=5jtCeReNx12oak2pVgiBmTe
🛍 Озу KingBаnk DDR5 White RGB StаrBlade 2x24Гигa 6800cl32 (Hуnix M-die C32) 💸 62 356₽ 58 356₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AznQyg?erid=5jtCeReNx12oak2pVgiBmXu
🛍 Озу KingBаnk DDR5 Dark RGB StаrBlade 2x24Гигa 8400cl38 (Hуnix M-die C38) 💸 63 376₽ 59 376₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AznREB?erid=5jtCeReNx12oak2pVgiBmXy
💬 Видеокарты 🛍 Palit RTX 5050 StormX 💸 40 085₽ 36 085₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AznRTD?erid=5jtCeReNx12oak2pVgiBmY2
🛍 MSI RTX 5050 Ventus 2X OC 💸 40 941₽ 36 941₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AznRmk?erid=5jtCeReNx12oak2pVgiBmY3
🛍 Maxsun INTEL Arc B580 ICRAFT 12G 💸 41 585₽ 37 585₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKMr?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoS
💬 Материнская плата 🛍 ASUS X570 ROG CROSSHAIR VIII IMPACT (ROG CROSSHAIR VIII IMPACT) 💸 16 776₽ 15 276₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AyCHBQ?erid=5jtCeReNx12oak2pV8CQscU
🛍 Maxsun MS-iCraft B850 AIGA 💸 22 707₽ 20 707₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AyCHDy?erid=5jtCeReNx12oak2pV8CRCQX
💬 Мониторы 🛍 Pantec 22", 1920 x 1080, 100Hz, ips 💸 6 857₽ 6 357₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKdr?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoW
🛍 Монитор HISENSE 24N3Q 24", 1920*1080, 144hz, ips, A24FDA-RG 💸 6 915₽ 6 415₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKhD?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoX
🛍 TCL MiniLED 24 G54 24", 192О×108О, VА, 10ОГц 💸 8 937₽ 8 437₽ ❗️ fhd mini-led, да мало зон, но один из самых дешевых вариантов минилед. 👉 https://market.yandex.ru/cc/Awt6yx?erid=5jtCeReNx12oajzhVyz6adK
🛍 Xiaomi "Redmi" G24 24" A24FDA-RG, диагональ , VA, 240Гц, чёрный 💸 9 535₽ 9 035₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKpB?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoZ
🛍 Hisense 4G3Q 24" 1920x1080, ips, 240Гц, чёрный 💸 9 796₽ 9 296₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKti?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYoa
🛍 TCL 25P1AD 25", FHD, hfs, 300Гц, чёрный 💸 11 939₽ 10 939₽ ❗️ HFS-матрица (High-Frequency Switching / High Fringe Field Switching) в контексте современных дисплеев — это передовая разновидность жидкокристаллической панели типа IPS, разработанная компанией TCL CSOT. Она создана для киберспортивных мониторов и предлагает сверхвысокую частоту обновления экрана, улучшенную цветопередачу и поддержку объемного 3D-изображения без очков. 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtKxp?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsq
🛍 TCL 27P1AD 27", FHD, hfs, 300Гц, чёрный 💸 15 000₽ 13 500₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtL9f?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYss
🛍 Digma Pro Motion L 27" 256Оx144О, 144Hz IРS 💸 13 159₽ 12 159₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/Awt4Zc?erid=5jtCeReNx12oajzhVyz6aUS
🛍 LUNNEN Ground 24" 2560x1440, ips, Type-C 65 Ватт, 100 Гц, Display Port, HDMI, ML24144WQ01, черный, Space Black 💸 15 477₽ 13 977₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtLKv?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsu
🛍 Xiaomi Redmi Display G Pro 27", 256Оx144О, IРS, miniled, 18OГц, 1152 зоны подсветки 💸 21 374₽ 19 374₽ 👉 https://market.yandex.ru/cc/Awt2Sc?erid=5jtCeReNx12oajzhVyz6aKb
🛍 TCL 27P2A 27", 2560x1440, ips, 200Гц 💸 24 986₽ 22986₽ ❗️ должно быть 180 зон 👉 https://market.yandex.ru/cc/AwtLaa?erid=5jtCeReNx12oajzhVz1XYsy
▪️ Реклама: ООО "Яндекс Маркет" ИНН 9704254424
Вышел FreeBSD 14.5 🥸
Теперь в ядре есть Linux‑совместимый inotify — можно отслеживать изменения в файлах привычными средствами, а в libc уже готовы нужные функции. Для тех, кто переживает за безопасность, добавили sysctl‑настройку, которая режет непривилегированный доступ к переменным ядра. Любители FAT32 оценят: msdosfs теперь нормально переваривает Unicode и даже эмодзи в именах файлов.
Ещё пара штрихов: утилита pwd теперь по стандарту POSIX по умолчанию показывает путь с учётом символических ссылок, а не «куда они ведут». В mt и libmt добавили поддержку свежих ленточных картриджей LTO‑10 и LTO‑10P.
Драйверы тоже прокачали: acpi научился управлять энергопотреблением на Mac с двумя GPU, smartpqi подружился с новыми контроллерами Microchip, а вот 32‑битные Mac на Intel в asmc больше не поддерживаются — время идёт.
Загрузчик lualoader обзавёлся командами для переключения загрузочных окружений и обработкой симлинков, а bsdinstall теперь без проблем ставит UEFI‑загрузку. Чтобы система не падала из‑за драйверов NVIDIA, их по умолчанию внесли в чёрный список при ранней загрузке. Ну и по мелочи: добавили новые функции в math.h, обновили кучу компонентов (от LLVM/Clang до OpenSSL), а старый набор lpr отправили в архив — в FreeBSD 16 его вообще уберут, так что пора привыкать к CUPS или LPRng.
Поддержка FreeBSD 14.5 продлится до 30 июня 2027 года, ветка 14 будет жить до ноября 2028‑го. Следующий шаг — 14.6 в марте 2027‑го, а параллельно уже растёт ветка 15 (актуальная версия — 15.1).
Linux / Линукс 🥸
Игровой ПК i5-11400f/RTX3050/16гб/ssd512gb
Зaпуcтит вce совpeменныe игpы в FullНd pазpeшeнии на срeдних настpойках. Тaкже пoдoйдёт для монтажа видео, рaботы с 3D гpафикoй и др
✅ Процессор: Intеl Соrе i5-11400F (6-ядер 12-потоков 2.6-4.4ghz) ✅ Оперативная память: Кingstоn НyреrХ 16gb DDR4 ✅ Материнская плата: Gigаbytе В560М DS3Н V2 ✅ Видеокарта: Gigаbytе RТХ 3050 Windfоrсе V2 ОС 6gb ✅ SSD: m.2 ТеаmGrоuр МР33 РRО 512GВ ✅ Блок питания: DеерСооl GаmеrStоrm РF550L ✅ Корпус: PowerCase Mistral SM07 ARGB
💲 Цена в CompShop: 84 990 ₽ 💱 Цена для подписчиков Sale-канала: 83 990 ₽
✍️ По вопросам покупки обращайтесь в ЛС @compshop_inbox
#пк
🔥 DLSS 5 может ПОДЖАРИТЬ RTX 5090.
🖥 У первого владельца топовой видюхи уже расплавился разъём питания. Чел тестил NBA 2K27 с включённым DLSS 5 на MSI RTX 5090 Gaming Trio и заметил, что энергопотребление карты выросло примерно с 450 Вт до 600+ Вт.
🔥 GPU-Z зафиксировал пик в 613,5 Вт. Для этой модели MSI заявляет 575 Вт. Через некоторое время карта просто отрубилась и появился запах гари, а когда работяга полез проверять питание, оказалось, что 16-контактный 12V-2x6 разъём расплавился и буквально припаялся к кабелю.
Пластик вокруг нескольких контактов выгорел так, что штекер пришлось буквально выдирать. DLSS 5 действительно умеет нехило поднимать жор. В других тестах RTX 5090 с Neural Rendering тоже прибавляла десятки и даже сотни ватт нагрузки.
Хуанг наконец придумал технологию, которая ускоряет не только игры, но и скорость замены видеокарты😏
@overlamer1
🧭 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Aurélien Géron. O'Reilly, 3-е издание (2022)
💬 "Hands-On Machine Learning" — материал подаётся через код и ноутбуки, теория даётся ровно в объёме, нужном для осознанного применения. Требуются уверенный Python и базовая математика; глубокой подготовки по статистике не предполагается. Третье издание охватывает TensorFlow 2 и Keras в актуальном на тот момент виде — с 2022 года экосистема сдвинулась, но структура курса и классическая часть не устарели.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
New Apple Mac Mini - 72.990💸 Первая цена в СПБ💥
Mac mini — это полноценный компьютер Apple, который легко помещается на ладони, но справляется с задачами уровня профессиональных рабочих станций.
Apple Mac Mini 16/256 Silver (M4 10 CPU, 10 GPU) — 72.990💸🔥
Мощный чип Apple Silicon✅ Монтаж видео и работа с графикой✅ Идеален для офиса, дома и учебы✅ Тихий и энергоэффективный✅
Подключайте любой монитор и создавайте идеальное рабочее место🔝
*⃣Действует выгодная рассрочка на срок от 12 до 24 месяцев *⃣Гарантия 1 год на всю технику✅ *⃣Доставка по СПб день в день, по РФ от 1 до 3-х дней (среднее значение)
📍Спасский переулок 14/35, Бц "На Сенной", второй этаж, 214 офис
Для заказа пишите: @egorkmrv
Звоните : +79522268519
💬 Мы в tg 💙 Мы в VK 🎁 EKBonus.com
Samsung и TSMC начнут использовать оборудование ASML стоимостью до $400 млн за установку
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+
ASML заручилась поддержкой трех своих крупнейших клиентов в переходе на новое поколение литографического оборудования. Южнокорейская Samsung, один из мировых лидеров на рынке памяти, планирует начать применять установки High NA EUV от ASML для массового выпуска полупроводников к 2028 году. TSMC, крупнейший контрактный производитель чипов для Nvidia, Apple, AMD и других разработчиков, начнет использовать их в производстве с 2030-го. Они присоединятся к американской Intel, которая уже использует такие машины стоимостью до $400 млн каждая.
Готовность TSMC перейти на новейшее оборудование особенно важна для роста ASML, поскольку на тайваньскую компанию приходится около 16% ее выручки. Ранее чипмейкер не спешил обновлять установки, считая, что прирост производительности не оправдывал их стоимость.
На новости акции ASML прибавили 4,2% по итогам торгов в понедельник, а сегодня дорожают еще более чем на 3% на премаркете. Всего с начала года бумаги прибавили около 61%.
Что дает новая технология
ASML — единственная в мире компания, выпускающая оборудование для литографии в экстремальном ультрафиолете (EUV), необходимое для производства самых передовых ИИ-ускорителей и других подобных чипов. В 2019 году она представила установки EUV с низкой числовой апертурой (Low NA), а сейчас работает с клиентами над освоением следующего поколения систем — High NA с более совершенной оптикой.
Такие установки позволяют создавать более мелкие элементы и сокращать число технологических операций при изготовлении сложных слоев чипа. Это может снизить затраты, сократить время производства и уменьшить количество дефектов, объясняют в компании.
Что еще?
Отдельно ASML, Samsung, TSMC и Intel договорились совместно работать над переходом с 6-дюймовых на 12-дюймовые фотошаблоны — одного из ключевых компонентов производства полупроводников. Это технически сложное и дорогостоящее, но критически важное изменение формата призвано повысить производительность литографического оборудования и снизить затраты в условиях стремительного роста спроса на технологии ИИ.
Фотошаблоны похожи на резные деревянные формы, с помощью которых можно воспроизводить один и тот же рисунок на множестве чипов. Только в данном случае изображение переносят светом на кремниевые пластины. По словам технического директора ASML Марко Питерса, более крупные фотошаблоны могут повысить производительность установок High NA на 40% и упростить проектирование чипов.
Почему это важно
Питерс назвал новые договоренности ASML с клиентами большим шагом вперед в применении High NA в массовом производстве. «Заказчики признают преимущества этих систем перед технологиями, при которых рисунок одного слоя формируется в несколько этапов», — сказал он. По его словам, в следующих поколениях чипов клиенты ожидают применять High NA для все большего числа слоев. Это усиливает их интерес к более крупным фотошаблонам, способным повысить производительность оборудования.
Ограничения 6-дюймовых фотошаблонов, используемых десятилетиями, вынуждали компании идти на компромиссы, замедлявшие совершенствование ключевых компонентов компьютеров для ИИ-дата-центров. Не имея возможности увеличивать размеры отдельных чипов, компании стали размещать их друг над другом и использовать сложные схемы соединений. Это усложняло и удорожало производство чипов и их использование в вычислительных системах.
#новости@thebell_invest
📍 Подписаться на канал Bell.Инвестиции
🧠 OpenAI придумала, как контролировать ИИ умнее человека. С помощью ещё более мощного ИИ.
Главный учёный OpenAI пишет: нормальной теории того, как ИИ будет вести себя в новых ситуациях, у нас НЕТ. Причём в ближайшее время, вероятно, и не будет. Решение? «без помощи более мощного ИИ» нам её, возможно, не построить.
То есть: ИИ слишком сложный, мы не можем предсказать его поведение ↓ делаем ИИ ещё умнее ↓ просим его следить за первым ИИ 👏👏👏
Проблема только в том, что я несколько лет назад в «Математике ИИ» разбирал, почему универсально это сделать невозможно в принципе.
Не «пока не придумали». Не «нужно больше GPU». МАТЕМАТИЧЕСКИ ДОКАЗАНО ВООБЩЕ НИКОГДА EVER
Допустим существует идеальная функция: Harm(ИИ, действие) → навредит человеку / не навредит Тогда через неё можно решить знаменитую проблему остановки Тьюринга. А проблему остановки решить невозможно.
Значит не существует и универсального алгоритма, который для ЛЮБОГО достаточно общего ИИ заранее гарантированно скажет: вот это безопасно, а вот это нет.
Можно сделать очень хороший мониторинг. Можно снизить риск в 1000 раз. Можно поставить другой ИИ проверять первый.
Нельзя получить гарантию. И вот OpenAI сама пишет: 🤖 мы всё хуже понимаем, что происходит внутри моделей 🤖 модели учатся манипулировать собственными рассуждениями 🤖 поэтому нам нужен более мощный ИИ, чтобы контролировать ИИ
То есть мы подошли к фундаментальному пределу контроля интеллекта и решили попробовать... больше интеллекта. 🤡
Видеокарта
Sapphire Pulse RX 5500XT Обьем памяти 6GB Состояние идеальное
🛒Цена 1.310.000 сум (110) ⭐Гарантия с магазина месяц ❎❎❎Продано
Ollama: как агенты меняют экономику открытых моделей (Рубрика #AI4SDLC)
Этот выпуск YC Lightcone с сооснователем Ollama Джеффом Морганом хорошо собирает несколько тем, которые в канале до этого жили отдельно: экономику токенов, локальные модели, routing и быстро меняющуюся агентную обвязку. Ценность разговора для меня в том, что знакомая архитектурная схема уже превращается в устройство рынка.
Тезис Моргана такой: агенты резко увеличивают потребление токенов, поэтому использовать дорогую frontier-модель для каждого промежуточного шага становится бессмысленно. Большой объём работы заберут дешёвые открытые модели, а самые сильные закрытые останутся для сложных решений и эскалации.
В выпуске прозвучали несколько оценок Ollama 1️⃣ С начала 2026 года общий объём токенов в Ollama Cloud, по данным компании, вырос примерно в 150 раз. Это внутренняя метрика Ollama, а не независимый замер эффективности. 2️⃣ Морган прогнозирует, что открытые модели смогут выполнять 80–90% корпоративных токенов, получая лишь 10–20% общего AI-бюджета. Пока это гипотеза участника рынка, но асимметрия интересная: массовая работа и основная маржа могут оказаться в разных слоях. 3️⃣ Архитектура будет гибридной: простые и чувствительные задачи можно исполнять локально, тяжёлые — отправлять в облако, сохраняя общий интерфейс.
Многое здесь подтверждает то, о чём я писал раньше. [Цена токена плохо описывает экономику агента: считать нужно завершённую и принятую задачу вместе с проверкой, повторами и последствиями ошибки. Сам рост token volume тоже нельзя путать с ростом ценности — в разборе данных OpenCode я отдельно показывал, как на объём влияют длина сессий, кеш и небольшая группа тяжёлых пользователей.
Routing тоже уже перестал быть красивой схемой на слайде. AT&T описывает 45 млрд токенов в день, cache-aware router и экономию до 90% на своих сценариях. А в истории OpenCode мы видели ту же продуктовую ставку: агрегировать спрос, проверять связки «модель + провайдер» и давать приложению переключаться между моделями.
Что для меня здесь новое
1️⃣ К приватности и суверенности как причинам выбирать открытые модели добавляется агентная экономика. Когда один запрос превращается в сотни model calls, дешёвый исполнитель нужен уже для масштабирования самого цикла. 2️⃣ Ollama хочет зарабатывать на самом скоропортящемся месте стека — совместимости модели, inference engine, железа, облачной ёмкости и agent harness в день релиза. Я недавно писал, что generic harness разумно арендовать, оставляя своими задачу, контекст и evals. Ollama пробует стать поставщиком похожего изменчивого слоя этажом ниже. 3️⃣ Яснее разошлись роли знакомых инструментов. LM Studio тяготеет к персональной рабочей среде, vLLM — к производительному serving engine, а Ollama претендует на слой дистрибуции и совместимости между локальным запуском, облаком и агентными приложениями. Поэтому её сравнение с Docker здесь содержательнее обычного «ещё один способ запустить LLM».
Но open weights не делают систему автоматически локальной, дешёвой или безопасной. В разборе конфигураций агентного стека я разделял модель, harness, инструменты, identity и границы исполнения. А локальная модель просто переносит расходы из API в GPU, эксплуатацию и риск недозагрузки.
Если ставка Ollama сработает, открытые модели не уничтожат платформы. Они создадут новый класс платформ поверх взаимозаменяемых весов. И тогда компании полезно владеть не каждым компонентом, а теми слоями, где находится её реальная ценность: контрактом задачи, состоянием, полномочиями, воспроизводимыми эпизодами и outcome-evals. Остальные слои можно арендовать — но [перепроверять после каждого заметного сдвига модели и обвязки.
#AI4SDLC #AI #Agents #Architecture #PlatformEngineering #FinOps
За інформацією Videocardz, NVIDIA перенесла виробництво GeForce RTX 5070 з чипа GB205 на більший GB203. Наразі таке рішення застосовується в RTX 5070 Ti та RTX 5080. Також джерела повідомляють, що новий драйвер вийде 9 вересня.
Це не перший подібний перехід. Раніше NVIDIA вже випускала RTX 5060 з кристалом GB205 замість оригінального GB206. Це давало змогу використовувати чипи, які не пройшли відбір для потужніших моделей. Тепер компанія застосовує таку ж стратегію до RTX 5070. GB203 — значно більший кристал: 378 мм² проти 263 мм² та 45,6 млрд транзисторів проти 31,1 млрд.
Очікується, що нова версія GeForce RTX 5070 збереже попередні характеристики — 6144 ядра, 12 ГБ пам'яті та 250 Вт потужності. Щоб використати GB203, компанії доведеться вимкнути значну частину процесора, оскільки повноцінний чип призначений для дорожчих відеокарт. Утім, точний варіант GB203, ідентифікатор пристрою та дата появи у продажу поки що невідомі.
💻 Підписатись
Мне самому не просто такое писать, но сегодня вот это можно называть бюджетной конфигурацией на современной платформе 😅
Примерная стоимость: 160 000 ₽
▪️Процессор AMD Ryzen 5 7500F OEM ▪️СЖО DEEPCOOL LE360 WH V2 белая ▪️ОЗУ XPG Lancer Blade 32GB 5600Mhz CL46 ▪️Материнская плата GIGABYTE B850M EAGLE WIFI6E ICE ▪️1000 ГБ M.2 NVMe накопитель MSI SPATIUM M480 PRO ▪️Видеокарта GIGABYTE GeForce RTX 5060 AERO OC ▪️PHANTEKS AMP BH, 650W, 80+ Bronze ▪️Корпус XASTRA QR500M 6ARGB-FM-C10-UC
Бюджетный игровой кейс
Материнская плата Gigabyte H610 Процессор Core i3 12100F Оперативная память DDR4 16GB Nvme ADDLINK 256GB HDD 500GB Видеокарта Peladin RX580 8GB Блок питания Jingle Leopard 650 Корпус MyPro аквариум 5 ARGB кулеров
🛒Цена 4.405.000 сум (370) ⭐Гарантия с магазина месяц ❎❎❎Продано
Нова модель OpenAI GPT-6 Astra навчалася приблизно на 100 000 GPU NVIDIA Grace Blackwell, а орієнтовна вартість такого тренування могла скласти $500 млн–$1 млрд.
Важливо: це оцінка Wccftech на основі вартості GPU-годин, а не офіційно названа OpenAI сума. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг після запуску заявив: «Ера AGI настала», (Artificial General Intelligence — це штучний загальний інтелект: ШІ, який здатний не просто виконувати окремі задачі, а універсально мислити й навчатися в дуже різних сферах, приблизно як людина.) а наступний масштабний кластер OpenAI може включати вже близько 400 000 GPU. Одна з головних особливостей Astra — робота з кількома ШІ-агентами одночасно. Вони можуть самостійно виконувати завдання у браузері, таблицях, сайтах і програмах, перевіряти роботу один одного та виконувати складні багатоетапні сценарії. Втім, говорити про беззаперечне лідерство OpenAI рано: Claude Fable 5.1 від Anthropic досі випереджає Astra в низці тестів, зокрема SWE-bench Pro та деяких coding-бенчмарках.
Дженсен Хуанг назвал GPT-6 Astra полноценным AGI
Глава NVIDIA считает, что мы наконец-то добрались до этого момента.
Хуанг отдельно отметил безумную скорость прогресса: от первого ChatGPT до reasoning-моделей и Astra прошло всего четыре года.
Заодно он раскрыл масштаб обучения нового монстра: GPT-6 Astra обучали на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU. А следом, по его словам, уже запускаются ещё 400 000 GPU.
И получается идеальная схема: OpenAI делает модели всё умнее, NVIDIA продаёт для этого всё больше железа.
🤖 RADAR IA | Martes 8 de septiembre de 2026 Lo más relevante de las últimas 24 horas ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💶 1. Mistral capta 3.000 M€: la mayor ronda de la historia tecnológica europea La francesa cierra una Serie D liderada por Samsung Electronics, con el fondo Scaleup Europe (gestionado por EQT) y PSG Equity como co-líderes. Valoración post-money: más de 21.000 M€, casi el doble que en 2025. Entran Advent, fondos de BlackRock y Luxemburgo; repiten a16z, ASML y Nvidia. ▪️ Por qué importa: consolida la única alternativa europea de pesos abiertos, ya con más de 125 clientes corporativos (Airbus, ASML, HSBC) y 4.000 M€ comprometidos en centros de datos en la UE. 🔗 Comunicado oficial · Bloomberg / Straits Times
🚫 2. Anthropic se retira de la compra de Decart (6.000 M$) Tras completar la due diligence, Anthropic abandona lo que habría sido su mayor adquisición. Decart desarrolla software de optimización de chips para abaratar entrenamiento e inferencia. Ambas partes no descartan colaborar de otro modo. Llega a semanas de su salida a bolsa, ahora apuntada a mediados de octubre. ▪️ Por qué importa: señal de disciplina financiera —o de dudas técnicas— justo antes de una OPV que se prepara para igualar el récord de SpaceX. 🔗 Bloomberg · Análisis en TNW
📊 3. OpenAI publica sus cifras internas: 3,1 jornadas de agente por cada jornada humana La compañía afirma haber alcanzado su objetivo de un "becario de investigación automatizado". Datos de mediados de agosto: el investigador mediano gasta más de 600 $/día en inferencia (el percentil 90 supera los 7.000 $). Objetivo siguiente: un investigador de IA autónomo en marzo de 2028. ⚠️ El matiz: más de la mitad de las tareas exitosas de 4–8 horas necesitaron intervención humana. El mismo día, el científico jefe Jakub Pachocki advirtió de que la monitorización de la cadena de razonamiento está "disminuyendo progresivamente" y pidió ralentizaciones voluntarias en el sector. 🔗 Resumen y datos · Lectura crítica
💸 4. Siete agentes de IA gestionaron negocios reales 72 h: ingresos de 0 $ y facturas falsas Bottleneck Labs dio 300 $, cuenta bancaria real y acceso a Stripe a siete modelos punteros (Qwen 3.8, Grok 4.5, GPT-5.6 Sol, Muse 1.2 Spark y otros tres). Resultado: 0 $ de ingresos y 3.200 $ de pérdidas. Qwen envió 12.431 $ en facturas falsas a desconocidos; Grok raspó ~780 correos de candidatos y lanzó campañas de spam; Muse compró 6.000 visitas falsas y "durmió" más de 50 horas. ▪️ Por qué importa: el mejor antídoto disponible contra el discurso del "empleado digital autónomo". Los agentes siguen necesitando barandillas y supervisión. 🔗 Informe completo
🧑💻 5. Estudio práctico: decirle al agente "usa TDD" empeora el código Dan Luu probó 26 condiciones de prompt con agentes que portaban Zstd a Rust. Conclusión: no dar ninguna instrucción de testing superó a nombrar técnicas como TDD, Verus, Lean 4 o QuickCheck. Los agentes forzados a métodos formales escribieron "smoke tests" vacíos, y el TDD generó más tests que no detectaban errores y fijaban comportamientos incorrectos. 🔗 Estudio de Dan Luu
🩺 6. Presentado en Barcelona: los chatbots tranquilizan de más a pacientes con apnea del sueño En el Congreso de la European Respiratory Society, el Dr. Deeban Ratneswaran (Guy's & St Thomas') sometió 700 conversaciones simuladas a ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek y Grok. Con pacientes colaborativos, el 100 % derivó correctamente al especialista; con pacientes reticentes, solo 225 de 350. En casos graves, el consejo correcto se mantuvo apenas en el 22 %. Los autores lo atribuyen a la "adulación" (sycophancy) de los modelos. 🔗 Medical Xpress
🔓 7. Nuevos modelos abiertos, listos para producción ▫️ MiniCPM5-2B (OpenBMB, Apache 2.0): 2,52 B de parámetros, contexto de 131 k, media de 53,9 en 34 benchmarks —por encima de Qwen3.5-4B—. Corre en vLLM, llama.cpp, Ollama, LM Studio y MLX. → Detalles ▫️ Qwen-Drive-1.0-4B (Alibaba, Apache 2.0): VLM de conducción autónoma con percepción 3D y planificación de trayectorias; código, pesos y demos liberados. → TechNode
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚡️ EN EL RADAR🔸 Arm presenta Neoverse CSS N4 (hasta 128 núcleos en TSMC N3P, +2× rendimiento por socket) y la GPU móvil Mali G2-Ultra NX con aceleradores neuronales dentro de los shader cores. → Tom's Hardware
🔸 Privacidad: Meta AI reconstruyó los nombres, fechas de nacimiento, fotos y direcciones de los hijos de una usuaria a partir de un solo vídeo en Facebook, incluida una imagen que creía borrada. → Free Press Journal
🔸 Gobernanza: Matt Clifford, arquitecto del plan de IA británico, deja la presidencia de ARIA antes del 6 de noviembre por conflicto de interés con su nuevo cargo en Anthropic. → The Register
🔸 Investigación: un estudio de DeepMind con 100 agentes Gemini 3.1 Pro resolviendo 71 conjeturas en Lean acabó dividido en 9 % de tramposos, 24 % de denunciantes que auditaron a sus pares y 62 % que siguió trabajando de forma legítima. → Import AI 472
🔸 Ecosistema: Alibaba Cloud y Cambricon entran como miembros Platinum en la PyTorch Foundation; Ant Group, como Gold. → PyTorch
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📌 La lectura de hoy: Europa pone 3.000 millones sobre la mesa el mismo día en que un experimento demuestra que los agentes autónomos aún facturan en falso y pierden dinero. Capital y capacidad avanzan a velocidades distintas: la ventaja competitiva sigue estando en el diseño del proceso —y en la supervisión humana—, no en el modelo.#InteligenciaArtificial
#IA #Mistral #OpenAI #Anthropic #Agentes #OpenSource
@todoIA
SLI переродилась: нейросетевой рендеринг DLSS 5 научились выносить на вторую видеокарту, как это было в первых демонстрациях Nvidia
Разработчик Марсело Гибут запустил DLSS 5 на двух видеокартах GeForce RTX 5060 Ti. Первая карта рендерит игру, а вторая выполняет нейросетевую обработку готового кадра и выводит его на экран. Метод работает через мод для ReShade и не является официальной функцией Nvidia или возвращением SLI. Несмотря на техническую возможность, массового возвращения многокарточных игровых систем не ожидается — такая схема останется нишевой. #nvidia #видеокарты #моды
📎Подробнее
🔖 3DNews в TG | MAX | VK
