GPU & AI chips — September 2026

Дженсен Хуанг заявил, что наступила эпоха AGI

Глава Nvidia опубликовал пост, посвященный новейшей ИИ-модели OpenAI под названием GPT-6 Astra. Он заявил о наступлении эпохи AGI (Artificial General Intelligence) — общего (сильного) искусственного интеллекта.

Под AGI подразумевается ИИ, способный думать, обучаться и автономно решать интеллектуальные задачи как минимум на человеческом уровне. Некоторые футурологи приводят в качестве примера AGI в физическом теле T-800 и T-1000 из серии фильмов «Терминатор».

«GPT-6 Astra, обученная примерно на 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell с NVLink72. За 4 года — от ChatGPT через o1 до Astra. AGI прибыл. Поздравляю команду OpenAI. В следующий раз — 400 000 GPU».

The Open Ai

We are looking for a Senior Infrastructure Engineer (GPU Platform)

Requirements: • Production experience with multi-node GPU training infrastructure • Strong Linux, containers, CUDA, and NVIDIA GPU stack knowledge • Hands-on experience with NCCL and InfiniBand or RoCE/RDMA troubleshooting • Deep experience with Kubernetes or Slurm • Experience with infrastructure automation and observability • Experience diagnosing issues across training workloads, networking, storage, and GPU hosts • Strong incident leadership and provider-facing communication skills • English – Upper-Intermediate or higher

Would be a plus: • Experience in an AI lab, HPC environment, or specialist GPU cloud • PyTorch, Megatron, DeepSpeed, or other distributed-training frameworks • Experience with parallel storage and checkpoint optimization • Experience working with multi-provider GPU platforms

📩 Send your CV: [email protected]

Область и стек: Машинное обучение

Должность: Старший ML-разработчик в Шопинг

Компания: Т-Банк

Зарплатная вилка: от 300

Формат работы: Удаленка

Страна работы: Россия/Беларусь

Развиваем Shopping — новое направление в мобильном приложении Т-Банка в разделе «Город». Это маркетплейс с брендами, которых нет на других площадках. Наша команда отвечает за рекомендации по всему ассортименту Shopping — от продуктов и бытовой химии до одежды и обуви. Мы развиваем персональные ленты, похожие товары на карточках и подборки под корзиной — везде, где можно помочь пользователю быстрее найти нужный товар. Ищем ML-инженера, который будет улучшать рекомендательные модели — от исследований и экспериментов до запуска в продакшен и роста бизнес-метрик.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке. Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению. Обязанности Формулировать ML-постановки на основе продуктовых гипотез и выбирать подходящие модели Готовить датасеты для обучения моделей Разрабатывать и улучшать модели, проверять гипотезы и сравнивать подходы Проводить A/B-тесты совместно с командой Внедрять модели в продакшн через витрины данных или API-сервисы на Kubernetes Мониторить качество моделей и бизнес-метрики, поддерживать стабильность пайплайнов Изучать новые подходы к персонализации и тестировать их в продуктах Требования У Вас есть техническое образование или Вы на последних курсах вуза Имеете опыт работы в продакшен ML с выкаткой моделей от 2 лет Имеете опыт работы с рекомендательными системами (RecSys) Обладаете сильными знаниями ML и DL Владеете Python (PyTorch, TensorFlow 2.0 или Jax), SQL, Git, Docker и Unix Будет плюсом: опыт CI/CD, мониторинга моделей, Kafka, Airflow и работы с клиентами БД Мы предлагаем Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами Три дополнительных дня отпуска в год Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Откликнуться на вакансию

🔥RYZEN 5 7500F + RTX 5070 12GB — KUCHLI 2K GAMING SBORKA!

Yuqori FPS, kuchli videokarta va zamonaviy AM5 platforma — balansli va kuchli sistema. 🎮

⚙️ Konfiguratsiya:

▪️M/B: GIGABYTE B650M GAMING WiFi ▪️ CPU: AMD Ryzen 5 7500F ▪️ CPU COOLER: OCYPUS DELTA A62 EX BLACK DIGITAL ▪️ RAM: LEXAR THOR RGB 32GB 6000MHz ▪️ SSD: LEXAR NQ780 1TB NVMe — 6500MB/s ▪️ GPU: GIGABYTE WINDFORCE RTX 5070 12GB OC GDDR7 3X ▪️ CASE: OCYPUS Gamma C72 BK ARGB ▪️ PSU: ACER 750W Full Modular 80 Plus Bronze

🚀RTX 5070 12GB — 2K gaming uchun kuchli tanlov 💰32GB DDR5 6000MHz 🚀Tezkor 1TB NVMe SSD ❄️Digital displeyli kuchli sovutish

🫱 Narxi: 1910$

🐆O‘zbekiston bo‘ylab yetkazib berish mavjud

⚠️Narx post e’lon qilingan kun uchun amal qiladi va komplekt qismlari narxlarining o‘zgarishiga qarab o‘zgarishi mumkin.

У кожної покупки є своя історія.

Перша відеокарта. Старий ПК, який пам’ятаєш досі. Перший апгрейд або збірка, якою ти пишався ще у школі.

До Дня народження TELEMART пропонуємо згадати свою історію та поділитися нею з нами 💚

🫳 Що потрібно зробити? Опублікуй свою історію покупки в TELEMART в Instagram, TikTok або Threads, познач @telemart.ua та додай хештег #КимТиБув.

Виконуй умови — та отримуй шанс забрати один із подарунків.

🫳 Період проведення: 01.09–13.09

Ким ти був, коли купив це?

📎 https://www.instagram.com/p/DcvIsjgDUD5/?img_index=1&stkn=MWU0OXI3OGlxZHpzNQ==

Дженсен Хуанг провозгласил GPT-6 Astra полноценным AGI — глава NVIDIA считает, что момент наконец настал.

В своём посте Хуанг отметил невероятную скорость развития ИИ: путь от первого ChatGPT через reasoning-модель o1 до Astra занял всего четыре года.

Заодно раскрыл масштаб железа: Astra обучалась на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU, а следом, по словам Хуанга, запускаются ещё 400 000 GPU.

Получается идеальный симбиоз: OpenAI двигает модели вперёд, а NVIDIA обеспечивает их вычислительной мощностью. И главным ограничением всё сильнее становится уже не количество чипов, а доступная энергия.

TechGuru

На китайському ринку вживаної техніки з'явилися модифіковані NVIDIA Tesla M60 приблизно за 400 юанів ($60). Карти отримали три вентилятори, два GPU Maxwell (GM204 по 2048 ядер CUDA) та 16 ГБ GDDR5 — по 8 ГБ на кожен незалежний чіп.

Модель 2015 року початково створювалася для віртуальних робочих станцій та NVIDIA GRID. Прискорювач не має відеовиходів та споживає від 240 до 300 Вт. Для роботи обох GPU в іграх потрібна підтримка DirectX 12 або Vulkan, що в сучасних тайтлах трапляється рідко, а застосунки на одному GPU обмежені лише 8 ГБ пам'яті.

За оцінкою фахівців, Tesla M60 усе ще згодиться для рендерингу, завдань ШІ та запуску мовних моделей. Карта й досі підтримується гілкою драйверів NVIDIA R580 Data Center, тоді як споживчі GeForce на архітектурі Maxwell оновлень Game Ready вже не отримують.

💻 Підписатись

مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی

🧮 خبر ۱: هوش مصنوعی Claude از شرکت Anthropic با کمک نرم‌افزار Lean، قضیه ریاضی فرما را در ۱۱ روز با تایید کامپیوتری اثبات کرد.

🎬 خبر ۲: ابزار هوش مصنوعی Grok Imagine Video 1.5 با تولید ویدیوهای باکیفیت و داستانی، امکانات جدید و جذابی را در اختیار تولیدکنندگان محتوا قرار می‌دهد.

🛡️ خبر ۳: سیستم Coop برای امنیت بیشتر، Claude Code و Codex را در فضاهای مجازی جداگانه‌ای اجرا می‌کند تا آسیبی به کامپیوتر و اطلاعات شما نرسد.

⏳ خبر ۴: شرکت OpenAI دوباره محدودیت استفاده ۵ ساعته را برای کاربران ChatGPT Plus و Business Standard برقرار کرده که این تصمیم میزان چت آن‌ها را محدود می‌کند.

⚡ خبر ۵: سیستم vLLM با روش جدید حدس سریع کلمات روی AMD GPU، سرعت پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی بزرگ را در کارهای واقعی بسیار بیشتر کرده است.

@dslanders

💻HP OmniBook 7

✍️CPU: Core 5 - 220H [ 15- avlod ] ✍️[2.70GHz ~ 4.90GHz] 12 yader 16 potok ✍️RAM: DDR5 16GB ✍️GPU: Intel Graphics ✍️Xotira: 512GB M.2 Nvme SSD ✍️Display: 14.0 2.8K OLED 120Hz

✅ Быстрый процессор ✅ Подсветка клавиатуры ✅ Мощная батарея ✅ Супер дисплей ✅ Металлический корпус ✅ Face ID ✅ Компактный дизайн

🌟Garantiya muddati 1 Oy

🪙Narxi: 575$

💬Murojat uchun:

💙 @Laptop_centri

📞+998973386050 Mirolimjon 📞+998939116060 Asilbek 📞+998888660906 Admin

📍Bizning manzil Andijon shahar 2- kichik daha Mashrab ko’chasi, 245 ( LAPTOP )

✈️ O’zbekiston bo’ylab barcha viloyatlarga yetkazib berish bepul

✋95% to’lovni Noutbuk manzilga yetkazib berilganidan so’ng amalga oshirish imkonyati mavjud

❤Telegram | 📹Instagram | 😎You Tube

We are seeking an AI Data Scientist to join our team. This role offers an opportunity to leverage Machine Learning, Generative AI, and advanced analytics to solve complex business challenges and deliver measurable outcomes.

Key Responsibilities Design, develop, and deploy end-to-end AI/ML solutions in production environments. Build and optimize predictive models using machine learning, deep learning, and statistical techniques. Develop Generative AI solutions leveraging LLMs, SLMs, RAG architectures, prompt engineering, fine-tuning, and model evaluation frameworks. Apply NLP techniques for text analytics, information extraction, classification, and conversational AI use cases. Collaborate with business, product, and engineering teams to translate requirements into scalable AI products. Contribute to Responsible AI initiatives, including explainability, AI governance, and guardrail design.

Required Skills 4-6 years of experience in Data Science, Machine Learning, or Artificial Intelligence. Strong expertise in Python/R, Statistics, Machine Learning, Deep Learning, and NLP. Hands-on experience with frameworks such as Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, and Hugging Face. Experience with LLMs, RAG, vector databases (Pinecone, FAISS) Strong understanding of the AI product development lifecycle, from experimentation to deployment and monitoring. Experience working with SQL/NoSQL databases and cloud platforms

📍 Location: India (Hybrid) ⏳ Notice Period: Up to 30 days

If you're interested, please send your resume to [email protected] with the subject line: "Data Science| [Your Years of Experience] | [Your Current Location] | [Your Notice Period]"

В Asahi Linux обеспечена официальная поддержка устройств Apple на чипах M3

Разрабы проекта Asahi, нацеленного на портирование Linux для работы на компьютерах Mac, объявили о реализации официальной поддержки компьютеров Mac на чипах Apple M3. Заявлена возможность работы на устройствах MacBook и iMac серий M3, M3 Pro и M3 Max (Mac Studio/M3 Ultra пока не поддерживается).

Уровень поддержки оборудования для Apple M3 близок к уровню для устройств M1 и M2. Ограничения в функциональности касаются полной поддержки дисплейного процессора (DCP) и GPU, а также недостаточной производительности и эффективности энергопотребления при использовании 3D-ускорения. Из-за неполной поддержки DCP, которую в скором времени обещают довести до должного уровня, на MacBook отключён порт HDMI и отмечаются проблемы с переходом в спящий режим.

Linux / Линукс 🥸

🔝 Ecco che anche Lunedì volge al termine! 🌙 Buona serata a tutti voi RisparmiaTosti Top con il: 📃 Riassunto delle migliori Offerte Toste Top 🔝 💸 di oggi 🗓

💻 #Apple MacBook Pro Portatile con chip M5 Pro, CPU 15 core e GPU 16 core: progettato per l’AI 🤑 Ad appena 2.999,49€ invece di ❌ 3.549,00€ (-15%)

🔍 #Apple Mac mini : Chip M6 con cpu 12 core e gpu 12 core, 256GB SSD 💰 Rimborso di 300 euro 🤑 Ad appena 779,00€ invece di ❌ 1.079,00€ (-28%)

💻 #Lenovo IdeaPad Slim 3 Notebook 15" IPS Intel Core 7 350, RAM 16GB 🤑 Ad appena 799,00€

📟 #Bose QuietComfort SC Headphones Cuffie con Cancellazione del Rumore Wireless e Bluetooth 5.1 Over 🤑 Ad appena 179,95€ invece di ❌ 275,55€ (-35%) 📝 Disclaimer

P.s.: la classifica viene elaborata in base ai Vostri like/commenti sulla nostra pagina Facebook Offerte Toste Top 🔝

Продажі дискретних GPU несподівано злетіли навіть на тлі високих цін

Ринок відеокарт у другому кварталі 2026 року показав найкращу динаміку за останні роки. За даними Jon Peddie Research, поставки дискретних GPU зросли одразу на 12,2% за квартал та на 14,1% за рік. Загалом AMD, NVIDIA та Intel, за оцінкою Tom’s Hardware, могли поставити близько 20 млн дискретних GPU. І це на тлі високих цін на комплектуючі та загального сповільнення ринку ПК. Але є цікавий нюанс: головним двигуном стали ноутбуки. Поставки GPU для ноутбуків зросли на 16,8%, тоді як десктопний сегмент просів приблизно на 4%. Тобто говорити про бум продажів звичайних відеокарт для ПК поки зарано. У загальному ринку графіки, де враховується і вбудована: Intel — 56% NVIDIA — 23% AMD — 21% Причому AMD за рік піднялася з 14% до 21%, хоча значна частина цього приросту пов'язана саме з процесорами Ryzen із вбудованою Radeon Graphics, а не з продажами дискретних Radeon.

Как научить нейросеть чужому стилю без дообучения

Обычно агента, который пишет голосом бренда, получают дообучением: выгружают архив постов, собирают датасет, арендуют A100 и оставляют LoRA учиться на ночь. Автор вместо этого написал два навыка для Claude Code / Codex. Они снимают манеру автора с готовых текстов и переписывают по ней любой нейрослоп — без обучения, датасета и видеокарты.

В тесте текст ChatGPT расходился с манерой одного крупного телеграм-канала по 14 признакам из 31, после работы навыков осталось 2. Вся работа занимает вечер, а результат переносится на любую модель: правила стиля лежат в промпте, а не в весах.

Первый навык читает выгрузку канала и снимает профиль стиля: скрипт замеряет десятки признаков — от длины фразы и абзаца до частоты тире, эмодзи и обращений к читателю, а модель превращает замеры в правила. Второй берёт правила и переписывает по ним любой черновик. Профиль снимается один раз и живёт обычным текстовым файлом в git, а текстов по нему пишется сколько угодно.

Источник: habr.com

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

CEO Nvidia Jensen Huang поздравил OpenAI с релизом Astra, обученной на видеокартах Nvidia в одном из датацентров «закрытого» проекта Stargate. С его слов, использовалось больше 100'000 видеокарт серии Blackwell. На первом фото — как выглядит ДЦ сейчас, достроено…

Спекуляции на тему размера GPT-6 Astra.

Вдогонку ещё интересная новость, где автор под ником forloopcodes собрал публичные данные и инсайды в единую картину возможной конфигурации модели OpenAI:

· Параметры: ~1.2T активных (MoE, sparsity 8–12×) при общем размере ~10T - логично для масштаба. · GPU на все дела: 100-150K NVIDIA Blackwell NVLink72 — подтверждено Дженсеном Хуангом (официально заявил о 100K+). · Тренировка: претрейн ~90–110 дней, финиш в начале июля 2026 (релиз 3 сентября). · Данные на обучение: 60–100T токенов - необходимо для 10T-модели.

Спекуляции автора - это экспертная оценка (важное прим.), собранная из публичных данных. Поскольку OpenAI не раскрывает технические детали 🧠, такие цифры получают, комбинируя разные источники. 😮‍💨

Вот на чем, скорее всего, основаны его расчеты:

· Официальные заявления: Прямое указание на 100K+ Blackwell NVLink72 от главы NVIDIA. + Инфа с openai. · Инсайды из "авторитетных" СМИ сообщали, что Astra использует технику "recurrent depth". Это объясняет, как можно получить большой прирост без взрывного роста параметров. · Отраслевые утечки: Многие источники сходились на общем размере модели около 10 трлн параметров с архитектурой MoE. · Инженерная логика: Имея 100K GPU и зная дату релиза (3 сентября 2026), легко вычислить примерное время претрейна (~90–110 дней). А зная размер модели (~10T) и архитектуру (MoE с активацией ~10%), можно вывести и 1.2T активных параметров, и требуемый объем данных (60–100T токенов).

Кто такой автор? @forloopcodes – это разработчик и автор ряда opensource-проектов в сфере ИИ. Он не является сотрудником OpenAI 🚬, но его технический бэкграунд, возможно, даёт ему кредит доверия. 🪨

За подгон спасибо @walfry 🤝

Итого, верим?🆒 Пишите в комментариях ниже 👇👇👇

New Google Pixel 11 от 71.990💸🔥 Самое выгодное предложение в СПБ на новый Google Pixel 11

• Тройная камера + 5× оптический зум💥 • Новый Tensor G6 + 12 ГБ RAM💥 • OLED 120 Гц до 3000 нит💥 • 4985 мА·ч + Qi2.2 до 25 Вт💥 • Защищённое стекло и отдельный чип безопасности💥

Pixel 11 256 Obsidian - 71.990💸🔝 Pixel 11 256 Pistachio - 71.990💸🔝 Pixel 11 256 Frost - 71.990💸🔝 Pixel 11 256 Hibiscus - 71.990💸🔝

Pixel 11 512 Obsidian - 79.990💸🔝 Pixel 11 512 Pistachio - 79.990💸🔝 Pixel 11 512 Frost - 79.990💸🔝 Pixel 11 512 Hibiscus - 79.990💸🔝

Pixel 11 Pro XL 256 Obsidian - 96.990💸🔝 Pixel 11 Pro XL 256 Olive - 96.990💸🔝 Pixel 11 Pro XL 256 Fog - 98.990💸🔝 Pixel 11 Pro XL 256 Canyon - 98.990💸🔝

Pixel 11 Pro XL 512 Obsidian - 117.990💸🔝 Pixel 11 Pro XL 512 Fog - 117.990💸🔝

*⃣Действует выгодная рассрочка на срок от 12 до 24 месяцев *⃣Гарантия 1 год на всю технику✅ *⃣Доставка по СПб день в день, по РФ от 1 до 3-х дней (среднее значение)

📍Спасский переулок 14/35, Бц "На Сенной", второй этаж, 214 офис

Для заказа пишите: @egorkmrv

💬 Мы в tg 💙 Мы в VK 🎁 EKBonus.com

Новая модель не появляется сама: исследователи в лаборатории придумывают, как её обучить лучше прошлой. Меняют архитектуру, состав данных, рецепт обучения, пишут тесты, запускают сотни экспериментов на маленьких моделях и оставляют то, что сработало. Это и есть исследование ИИ, и оно упирается в людей: их мало и они дорогие.

OpenAI хочет отдать эту работу самому ИИ, чтобы каждая модель помогала быстрее делать следующую. В октябре прошлого года Альтман назвал сроки: к сентябрю 2026 агент-стажёр, который по заданию человека делает работу младшего исследователя, к марту 2028 полноценный ИИ-исследователь. Сейчас OpenAI отчиталась: первая планка взята, и показала цифры.

Медианный исследователь OpenAI в январе пользовался агентами понемногу, в августе тратит на инференс больше 600 долларов в день по ценам API, топ-10% больше 7000. С июня агенты работают больше людей: 3,1 рабочего дня агентов на день человека. Но больше половины успешных задач на 4–8 часов потребовали вмешательства человека, полной автономии нет.

Обратная сторона: после взлома Hugging Face OpenAI две недели не обучала модели для выпуска, а Astra из-за кибер-способностей перевели в защищённые среды, срезав ей 59% GPU.

Читать отчёт целиком.

@neuro_channel

Anthropic signs $35 billion cloud computing deal with Lambda

Anthropic has secured a massive $35 billion cloud computing agreement with the Nvidia-backed provider Lambda to scale the infrastructure required for training and deploying future versions of Claude.

This infrastructure expansion centers on the Beacon Point data center campus in Nueces County, Texas, where Nvidia holds the facility lease. The move is a direct play to secure dedicated GPU capacity, which is currently the primary bottleneck for building frontier-grade models. 🌐

Google is simultaneously pushing into specialized agentic tasks with its latest release: Gemini 3.8 Flash and Gemini 3.8 Flash Cyber. While the former is a general-purpose iteration, the latter is purpose-built to navigate codebases and identify software vulnerabilities, marking a focused effort to capture the cybersecurity market.

📍 Gemini 3.8 Flash scored 71% on the DeepSWE 1.1 benchmark for agentic coding. 📍 Opus 5, acting as the key industry reference, holds 74% on the same test. 📍 The deployment cost for the new Flash remains identical to the 3.7 model, despite the performance gains.

This massive hardware commitment follows another major contract, a $45 billion deal signed recently with Nscale. These multi-billion-dollar investments reveal a shift in the landscape where long-term, dedicated hardware access is now a more critical asset than model architecture alone.

Compute is the new oil, and everyone is drilling.

#Anthropic #Google #AI

Ars Technica AI

Subscribe

👌 @OfferteTosteTOP segnala: #Apple Mac mini : Chip M6 con cpu 12 core e gpu 12 core, 256GB SSD 💰 Rimborso di 300 euro in notevole risparmio 💰

🤑 A soli 779,00€ invece di ❌ 1.079,00€ (-28%) Minimo Storico 📉

👉 Guardalo su Unieuro

👥 Invita Amici 〰 Disclaimer 📝

⚡ OrcaRouter стала лучшей uncensored-версией Qwen3.8-27B

Проект Abliterlitics независимо сравнил восемь модификаций модели. Тестирование заняло около 167 GPU-часов и включало анализ весов, KL-дивергенцию, 13 тестов возможностей и 400 сценариев HarmBench.

Результаты Qwen3.8-27B-Uncensored:

* первое место по Judge ASR - 82,2% * у базовой модели - 4,5% * MMLU-Pro - практически без изменений * IFEval - +0,4 процентного пункта * подтверждены все четыре заявления из карточки модели

Модель стала значительно реже отказывать, сохранив интеллект и способность следовать инструкциям на уровне оригинальной Qwen3.8-27B. Итог независимого исследования - «The winner».

Анализ: https://abliterlitics.dev/models/qwen38-27b/

Модель: https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored

@Python_Community_ru

ДО ДНЯ НАРОДЖЕННЯ TELEMART — ще більше вигідних пропозицій! 😍

Знижки до -20% на акційні ноутбуки. Саме час оновити свій девайс для геймінгу, роботи чи навчання.

А для геймерів — ще один приємний бонус: при купівлі ноутбука з відеокартою NVIDIA GeForce RTX 50-ї серії отримуй Control Resonant у подарунок.

🪩 https://telemart.ua/ua/laptops/filter/t_action/

vGPU от NVIDIA идёт в открытое ядро: разбор серии патчей с vGPU Manager для Nova

5 сентября NVIDIA отправила в рассылку ядра Linux серию из 13 патчей: vGPU-менеджер и VFIO-вариантный драйвер, работающие поверх открытого драйвера Nova. Тема нишевая, но прецедент первый: NVIDIA vGPU может заработать на полностью открытом хост-стеке. Ниже коротко о том, в чём вообще цимес, как vGPU устроен сейчас и что именно прислали на ревью.

Как сегодня делить GPU NVIDIA между виртуалками

Сейчас это довольно нетривиальная задача. По сути у нас есть два стула пути:

Первый путь, passthrough целиком: GPU через VFIO отдаётся одной ВМ, работает даже с GeForce. Но хост при этом полностью теряет карту. Делить её нельзя, и схема «одна карта = один пользователь» масштабируется плохо.

Второй путь, проприетарный vGPU: карта режется на несколько виртуальных GPU с фиксированными профилями памяти, гостю видится обычная NVIDIA-карта. Так живут VDI, облачный гейминг и инференс-фермы. Официальная поддержка только на лицензируемых платах датацентр- и воркстейшн-класса (A16, L4, L40S, A100/H100, RTX 6000 Ada и т.п.); GeForce вне игры, хотя аппаратный SR-IOV в кремнии есть давно. Для работы нужны проприетарный хост-драйвер, закрытый vGPU Manager и лицензионный сервер по подписке. В homelab'ах выживают полулегальные разлочки вроде vgpu_unlock, ломающиеся на каждом релизе драйвера.

Открытые kernel-модули NVIDIA, которые компания публикует с 2022 года были распиарены, но картину вообще не поменяли: kernel-часть vgpu-vfio там есть, но менеджер и весь верхний уровень закрыты и намертво привязаны к фирменному стеку. Открытого vGPU до этой недели не существовало.

Nova: Rust-драйвер NVIDIA в дереве ядра

Nova пишется на Rust прямо в дереве ядра. Низкоуровневую логику выполняет GSP (GPU System Processor), процессор на самой карте с прошивкой Resource Manager; ядро получает тонкий открытый слой. База, nova-core, уже в mainline с ядра 6.20, функциональная часть дозревает в ветке drm-rust-next. NVIDIA держит в проекте команду инженеров и параллельно открыла репозиторий NVIDIA/nova с публичным CI: любой патч прогоняется на кластере реальных GPU, отчёт о тестах падает прямо в PR.

Что именно выложили

Серию «Introduce NVIDIA vGPU manager and VFIO variant driver» отправил Zhi Wang, экс-мейнтейнер Intel GVT-g, теперь инженер NVIDIA. Объём: 36 файлов, около 4,5 тыс. строк. Внутри четыре части:

- vGPU-менеджер переехал внутрь nova-core: ядро, Rust, лицензия GPL. Реестр инстансов, пулы VRAM-слотов по профилям, обмен GMC-командами с прошивкой через очереди GSP, канал PluginRpc через BAR1, зачистка гостевой памяти (CeUtils), логи плагинов в debugfs; - VFIO-вариантный драйвер (drivers/vfio/pci/nvidia-vgpu) нарочито тонкий: биндится на SR-IOV VF через driver_override, подсовывает гостю правильные PCI ID виртуальной карты, дальше делегирует стандартному vfio-pci-core; iommufd работает из коробки; - граница между двумя модулями: три GPL-символа nvidia_vgpu_open/close/reset; - переработка прошлогоднего RFC: менеджер перенесли из VFIO-драйвера в ядро, копии прошивочных заголовков из VFIO-части убрали.

Итог по архитектуре: хосту больше не нужен проприетарный драйвер вообще, достаточно upstream-ядра и QEMU. Гости могут быть и Linux, и Windows.

Но есть парочка оговорок

- серия только ушла на ревью, так что до «vGPU в ядре в следующей мажорной версии» ещё далеко: контрольный путь (создание и жизненный цикл vGPU) и производительность впереди, о зрелости речи пока не идёт; - почти наверняка это история про воркстейшн- и датацентр-карты, GeForce снова в стороне: лицензионная модель vGPU никуда не делась, и будет ли открытый стек работать без лицензии, неизвестно; - сама Nova до десктопа ещё не доросла, в первую очередь это compute-сценарии.

#ит_заметки #linux #nvidia #gpu #passthrough #vfio #homelab

Bombetta Back to School anche per il Macbook Neo

👉🏼Apple MacBook Neo 13"A18 Pro chip 6‑core CPU 5‑core GPU 8GB 256GB SSD - Argento 💶 Prezzo: 499,00€ invece di 799,00€ ➡️ SCOPRI OFFERTA 🛒 #Unieuro #ad ⭐️ Fino al 17 settembre ottieni fino a 350€ per il tuo dispositivo usato non più vecchio di 8 anni e coerente con la tipologia di prodotto che si compra (desktop per desktop, notebook per notebook) (rimborso incluso nel prezzo mostrato) INFO ➡️ https://trv.promo/NDch5dAa

➖➖

👉🏼Apple MacBook Neo 13"A18 Pro chip 6‑core CPU 5‑core GPU 8GB 512GB SSD Touch ID - Giallo agrume 💶 Prezzo: 599,00€ invece di 899,00€ ➡️ SCOPRI OFFERTA 🛒 #Unieuro #ad ⭐️ Fino al 17 settembre ottieni fino a 350€ per il tuo dispositivo usato non più vecchio di 8 anni e coerente con la tipologia di prodotto che si compra (desktop per desktop, notebook per notebook) (rimborso incluso nel prezzo mostrato) INFO ➡️ https://trv.promo/NDch5dAa

➖➖

💣 Condivisa da @trovapromozioni - ℹ️ Disclaimer Offerta - TrovaPromozioni ottiene commissioni sulle vendite #ad