GPU & AI chips — September 2026

Видеокарта Asus GeForce RTX 5070 DUAL OC 12G

tinyjs: десктопные приложения на JavaScript меньше 10 МБ

В JavaScript Weekly #803 от 22 сентября 2026 года — про tinyjs. Автор собрал на нём приложение и остался впечатлён: бэкенд на txiki.js с полным доступом к системе (FFI в том числе), нативный рендеринг в webview, компактные сборки под macOS, Linux и Windows. Плюс подпись и нотаризация финального приложения — тоже проще.

Вариантов в этой нише — вагон. Electrobun: возможностей побольше, несколько окон и GPU, но рантайм TypeScript крупнее — хотя для крошечного нативного main-процесса там можно взять Zig, Rust, Go или Odin. Perry — AOT-компилятор TypeScript в нативный код; его основная модель UI рендерит виджеты AppKit, Win32 и GTK4, чтобы ощущалось привычнее по-нативному. Electron и экспериментальный Deno Desktop — мощные, но исполняемые файлы у них обычно в разы тяжелее. У Neutralinojs приложения бывают даже меньше, чем у tinyjs, — только привилегированный бэкенд на JavaScript там теряется по дизайну.

Полный выпуск: #803 — JavaScript Weekly

👉 Логово Верстальщика

📹구글, 메타에 이어 아마존까지 뚫는다? 찐 고수들만 아는 ‘이 기업’은? ｜ 유니스토리 자산운용 김장열 리서치센터장, 이정민 앵커

https://youtu.be/OLJL9_zGqtA

📌 분할매수 원칙과 시장 분위기 미국 반도체주 강세 대비 국내 시장은 상대적으로 부진한 상황

삼성전자·SK하이닉스처럼 이미 크게 오른 종목일수록 오전 한 번에 매수하기보다 자금을 남겨두고 조정 시 추가 매수하는 분할매수 전략이 중요

📌 엔터프라이즈 SSD·NAND 부상 샌디스크 주가 급등을 계기로 데이터센터용 엔터프라이즈 SSD 시장에 관심 확대

AI 데이터센터 확대에 따라 HBM뿐 아니라 SSD·NAND 등 저장장치 영역까지 논의 확산

SSD 컨트롤러 설계 기술의 높은 진입장벽이 부각, 빅테크가 완제품 대신 컨트롤러를 직접 구매하는 사례도 존재

📌 에이전틱 AI 확산과 인프라 수혜 메타 에이전틱 AI '뮤즈' 등 이메일·쇼핑·일정관리를 직접 수행하는 서비스가 빠르게 확산 중

Human-in-the-loop 구조가 개인정보·결제 안전장치 역할

AI 학습 단계는 GPU·HBM 중심이었다면, 추론 단계에서는 CPU의 오케스트레이션 역할이 커지면서 AMD·인텔은 물론 PCB·기판·MLCC 등 주변 부품까지 수혜 확산 가능성

📌 마이크론 실적이 선행지표 추석 연휴 이후 발표되는 마이크론 실적·가이던스가 국내 반도체주 방향성의 주요 판단 지표

✅ 독립리서치 그로쓰리서치 https://telegram.me/growthresearch

⌨️ Швидка та якісна допомога для вашого комп'ютера.

Пропоную широкий спектр послуг: 🔴Чистка від пилу та заміна термопасти. 🔴Встановлення та налаштування операційних систем (Windows, Linux). 🔴Встановлення драйверів та програмного забезпечення. 🔴Обслуговування відеокарт. 🔴Відновлення втрачених даних. 🔴Апгрейд компонентів. 🔴Збирання ПК під потреби 🔴І багато іншого.

Доступні ціни та короткі терміни виконання. Можлива відправка поштовими службами (Укр.пошта, Нова пошта).

☎️ +380990841982 ☎️ +380936962984

@work_priluki

Профессиональная ретушь и растровая графика без подписок

Affinity — графический редактор, который объединяет профессиональную ретушь фотографий, векторную графику и верстку в едином приложении.

Программа задействует аппаратное ускорение видеокарты, поэтому мгновенно отрисовывает штрихи кистей, масштабирует холст без потери плавности и стабильно тянет файлы с тысячами слоев.

Редактор сохраняет исходные файлы нетронутыми: вы накладываете живые фильтры, маски и корректирующие слои недеструктивно, свободно возвращаясь к любому этапу работы благодаря полной истории изменений.

Софт включает полноценную проявку RAW-снимков, склейку HDR и панорам, продвинутую частотную ретушь, пластику (Liquify), а также без искажений открывает и экспортирует проекты в формате PSD.

#софт

Очень рекомендую сохранить осенний курс Стэнфорда MS&E 319 — Efficient Generative Language Models.

Курс идёт от предобучения до инференса и постобучения. Материалы и записи лекций обещают выкладывать позже.

Мне особенно нравится его исходная идея: модели становятся всё больше, но бюджет всегда ограничен. Если есть конкретная задача и ограниченные вычислительные ресурсы, как выбрать цель обучения, архитектуру модели и способ инференса так, чтобы получить максимум за свои деньги и не запускать GPT-6 на каждой задаче.

«Просто купить ещё GPU» тоже вариант — и сейчас это фактически основной подход рынка.

В курсе будут MoE, attention, сжатие KV Cache, квантизация, speculative decoding, а также LoRA, RLHF, DPO и дистилляция. Все эти обычно разрозненные техники рассматриваются через один вопрос: какую именно часть вычислений, памяти или времени они экономят и чем за это приходится платить.

Например, если нужно снизить стоимость использования модели, один подход позволяет на каждом запросе задействовать только часть параметров, другой уменьшает объём данных, которые нужно хранить и перемещать, третий ускоряет генерацию ответа. Сначала нужно понять, какую именно проблему решает каждый метод, и только потом выбирать подходящий для своей задачи и смотреть, какие из них можно сочетать.

Мне самому при оценке ИИ-компаний особенно интересен именно этот уровень: можно ли на тот же бюджет обучить более сильную модель или обслужить больше пользователей. Когда понимаешь компромиссы этих методов, релизы моделей и изменения их стоимости становятся намного понятнее.

У курса есть определённый порог входа, но если тема интересна, точно стоит следить:

https://web.stanford.edu/class/msande319/

👉 @PythonPortal

Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 та 8 Elite Gen 6 — перші мобільні 5 ГГц

Qualcomm уперше випустила одразу дві флагманські платформи нового покоління.

Обидва чипи побудовані на 2-нм техпроцесі TSMC та отримали ядра Oryon: 2 Prime до 5,0 ГГц + 6 Performance до 4,0 ГГц — це перший мобільний CPU, що подолав позначку 5 ГГц.

Версія Extreme потужніша: +13% до CPU, +44% до GPU та +35% до NPU порівняно з минулим поколінням, плюс запис відео 8K/60 і слоу-мо 4K/240.

Перші смартфони — від Xiaomi, OnePlus, HONOR, iQOO та інших, уже найближчими тижнями.

#Qualcomm #Snapdragon

Andro-News.com | Новини технологій

MacBook Neo Apple 13" Chip A18 Pro, CPU de 6 núcleos GPU de 5 núcleos, 8GB + 256GB por R$4.673,51

🎟️Com cupom 3SQUENT4150 e pagando no PIX!

⚠️Compre aqui: https://s.shopee.com.br/5VVXu4e2JL

Entre nos nossos grupos de ofertas: 🖥️Hardware e PC: https://adrena.click/ofertas 📱Eletrônicos: https://linkmc.click/ofertas

📱Qualcomm на Snapdragon Summit 2026 на Гавайях 22 сентября представила флагманские SoC Snapdragon 8 Elite Gen 6 и Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 с упором на локальный ИИ, игры и фотовидео. Обе сделаны по 2-нм техпроцессу, с ядрами Oryon, графикой Adreno и NPU Hexagon. Extreme впервые разогнали выше 5 ГГц, заявлены +13 % к CPU, +37 % к энергоэффективности и +15 % к отзывчивости. GPU: до +44 % и +40 % по эффективности, плюс Adreno Neural Fusion и «агентный ИИ». Первыми чипы получат Xiaomi, Vivo, Redmi, Oppo, OnePlus, Motorola, iQOO, Honor и Red Magic.

Подробно на IXBT

🧠На конференции Apsara в Ханчжоу Alibaba представила ИИ-ускоритель Zhenwu V900 и объявила о разработке модели на 5–10 трлн параметров, а также о цели нарастить мощность дата-центров Alibaba Cloud до более чем 20 ГВт к 2032 году. После новостей акции прибавили 5%, пишет Reuters. T-Head называет V900 самым мощным ИИ-ускорителем Китая; Bloomberg отмечает трёхкратный рост производительности и кластеры до 500 000 чипов, но технические детали и цены не раскрыты. Контекст — ограничения США на поставки ускорителей Nvidia в Китай.

Подробно на IXBT

🛰Американский стартап Starcloud при поддержке Nvidia планирует до конца года впервые запустить майнинг биткойна на орбите: ASIC-майнеры установят на спутнике Starcloud-2 вместе с кластером GPU, сообщил гендиректор Филип Джонстон. Компания делает ставку на почти непрерывную солнечную энергию и отсутствие ограничений по земле и энергосетям. Джонстон считает майнинг экономически выгодным: ASIC при ~1 кВт стоит около 1000 долларов против 30 000 долларов за Nvidia B200, то есть примерно в 30 раз дешевле на киловатт. При этом остаются риски с ремонтом и охлаждением в вакууме. На странице миссии биткойн пока не упоминается; всего запланировано четыре запуска для проверки идеи орбитальных дата-центров.

Подробно на IXBT

You buy a laptop. You tell the tax office it will last six years. You actually replace it in three.

Nothing illegal happened. But for three years your reported profit was too high.

Now do it with a hundred billion dollars of GPUs.

Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta and Oracle all stretched how long they assume their servers last. In the year each one did it, the boost to net income came in at 4.1%, 4.1%, 4.2%, 4.3% and 4.6%. Five companies, five different years, almost exactly the same number.

Then Amazon reversed course, shortened the life of a chunk of its fleet, and said the reason was AI. It cost them a billion dollars of net income to say so.

Meanwhile Meta's own paper shows a 16,000-GPU cluster hitting a failure roughly every three hours.

But here is the twist: A100 rental prices are going up in 2026, not down. The bears may be wrong.

We wrote about how long a GPU actually lasts, and why a large slice of Big Tech profit depends on the answer.

Read it here: https://ozak.ai/blogs/how-long-does-a-gpu-actually-last

☝🏻Биткоин начнут майнить на орбите

Стартап Starcloud, за которым стоит Nvidia, собирается первым в мире запустить майнинг биткоина в космосе.🛰

Гендиректор Филип Джонстон рассказал в интервью Documenting Bitcoin, что на борт второго аппарата компании, Starcloud-2, поставят майнинговые ASIC. Запуск обещают до конца года.🚀

Главные аргументы корпорации: 🔻 солнце светит круглые сутки 🔻 охлаждение идёт излучением прямо в космос 🔻 никаких земных разрешений и согласований

☝🏻Расчёт простой: киловатт ASIC обходится примерно в 30 раз дешевле киловатта GPU. Nvidia B200 на 1 кВт стоит около $30 000, ASIC той же мощности — около $1000.💰

«Возможно, это один из самых убедительных сценариев для вычислений в космосе», — говорит Джонстон.💬

Роутер к внешним LLM vs свой инференс ⚖️

В каких проектах выгоднее использовать тарификацию по ресурсам, а для каких оптимальна оплата по токенам? Разбираемся на примере наших продуктов из ИИ-платформы Selectel.

Выгодно платить за вычислительные ресурсы → Foundation Models Catalog 🖥 Требования регуляторов. Вычисления и данные не должны покидать границы государства. 🖥 Проект растет. Количество запросов настолько велико или непредсказуемо, что экономически выгоднее платить за GPU, чем за миллион токенов. 🖥 Архитектура усложняется. Ваш продукт полагается на несколько моделей и многоэтапные пайплайны. От этого выгоднее минимизировать сетевые задержки и сложность развертывания.

Выгодно платить за количество токенов → ИИ-роутер 🖥 Проект на старте. Объем запросов низкий или нестабильный. Нет смысла резервировать дорогие GPU, но проще платить за фактические токены. 🖥 Нагрузка эпизодическая. Пиковые всплески сменяются периодами простоя. Оплата по токенам позволяет не держать инфраструктуру без использования. 🖥 Не нужна кастомизация. Используете стандартные публичные модели без дообучения или специфических требований к окружению.

Сохраняйте пост со шпаргалкой по выбору решения. Больше вариантов ИТ-инфраструктуры для ИИ-задач — в ИИ-платформе Selectel ➡️

24 ГБ VRAM навіть на 128-bit? Готуються величезні чипи GDDR7 на 4 та 6 ГБ

Це може серйозно змінити конфігурації майбутніх відеокарт. За інформацією Golden Pig Upgrade, протягом 2027–2028 років очікуються GDDR7-чипи ємністю 4 та 6 ГБ на один модуль. Зараз у споживчих GPU переважно використовуються 2-ГБ чипи, а 3-ГБ залишаються дорогими й застосовуються обмежено. Це поки інформація інсайдера, а не офіційний анонс виробників пам'яті.

Математика: 4 × 4 ГБ = 16 ГБ на 128-bit 4 × 6 ГБ = 24 ГБ на 128-bit 8 × 4 ГБ = 32 ГБ на 256-bit 8 × 6 ГБ = 48 ГБ на 256-bit

Тобто для великого обсягу VRAM більше не обов'язково потрібна величезна шина або багато мікросхем.

VideoCardz також повідомляє з посиланням на джерела в ланцюгу постачання, що нинішні 3-ГБ GDDR7 дуже дорогі, і це було однією з причин проблем із RTX 5050 9GB та RTX 50 SUPER.

Це потенційно вирішує одну з головних проблем середнього сегмента. У майбутньому умовна xx60/xx70 або Radeon із вузькою 128-бітною шиною цілком може мати 16–24 ГБ VRAM.

👁️‍🗨️ Возможно, главный bottleneck следующего этапа AI — вовсе не модель

Всё чаще предлагают притормозить ИИ, пока он не вышел из-под контроля. Но проблема может быть прозаичнее: AI становится слишком дорогим в обслуживании.

Новые дата-центры требуют всё больше электричества, а производство GPU и памяти не успевает за спросом.

В итоге лидеры AI одновременно обсуждают риски сверхмощных моделей и упираются в ограничения собственной инфраструктуры 🤡

🌚 — Значит, дальше будет только дороже 🔥 — И куда ещё столько GPU

🐸 Библиотека программиста

Qwen3.8-27B уместили в 6 ГБ. Вопрос — сколько качества осталось

Стартап PrismML выпустил Ternary Bonsai 2 27B — сжатую версию Qwen3.8-27B, которая весит не 54 ГБ, а всего 6 ГБ.

Такую модель уже можно запускать на видеокарте с 10–12 ГБ VRAM или на Mac с 16 ГБ единой памяти. Для локальных LLM это звучит почти как чит-код.

Обычно маленькие модели делают через дистилляцию: берут меньше параметров и обучают их на ответах большой модели. Минус очевидный — параметров меньше, знаний тоже меньше.

У PrismML подход другой: все 27 млрд параметров остаются на месте, но каждый записан не 16 битами, а одним из трёх значений: −1, 0 или +1. Как именно они этого добились, компания не раскрывает.

Сжимать модели, конечно, умеют давно. Та же Qwen в 4-битном варианте занимает около 18 ГБ и влезает в одну карту на 24 ГБ. Но при попытке ужать модель до 6–7 ГБ обычными методами качество обычно начинает рассыпаться.

PrismML утверждает, что Bonsai 2 сохраняет 98% качества оригинала на 54 ГБ.

В бытовом тесте модель действительно удивила. Её сравнили с обычным «двухбитным» квантом Qwen, маленькой Qwen3.5 9B в 4 битах и контрольной Qwen3.8 в 5 битах на 20 ГБ.

Задачи были простые, но показательные: рассказ, деловое письмо, объяснение школьнику, пересказ и склонение числительных. Смотрели в первую очередь на русский язык и грамматику — потому что кванты часто ещё держатся на английском, но начинают страдать в других языках.

Обычный квант посыпался ожидаемо: ошибки вроде «Северный полюб», «вернулся с девяно книгами», а рассказ вообще зациклился на фразе «Ты — Алекс» и оборвался.

Qwen3.5 9B писала чище всех, но запуталась в физике при объяснении времён года. А Bonsai 2 27B по грамотности оказалась примерно на уровне контрольной модели, которая весит втрое больше: около 3 ошибок на 4 текста.

Это не полноценный бенчмарк, но для задач уровня чат-бота результат очень бодрый. Цифра 98% качества уже не выглядит фантастикой.

Но есть важный нюанс: эти 98% собраны по тестам, где есть проверяемый ответ — знания, математика, код, tool use. В обычном режиме результат ниже — около 96%, а на самых сложных задачах уже 86–90%.

И главное: в красивую цифру не включили два агентских бенчмарка — работу в терминале и исправление багов в чужих репозиториях. Там Bonsai набирает 53 против 70 и 61 против 81 у оригинала. То есть уже не 98%, а примерно три четверти качества.

Причина понятная: агентные задачи состоят из длинной цепочки шагов. Если модель ошиблась в начале, дальше ошибка разрастается, как снежный ком с доступом к терминалу.

В чате всё проще: пользователь может поймать ошибку, уточнить запрос или попросить перепроверить. Главный риск там другой — маленькое контекстное окно. Оно забьётся, и модель начнёт забывать начало разговора.

Но как демо прогресса локальных LLM Ternary Bonsai 2 27B выглядит очень впечатляюще. На системе с 10–16 ГБ памяти её уже можно держать для коротких задач: суммаризации, перевода, быстрых ответов и переписывания текстов.

Для мощных конфигураций вроде RTX 3090 появляется интересный выбор: взять модель тяжелее и умнее, но с меньшим контекстом, или поставить Bonsai 2 и получить более длинный диалог при адекватном качестве.

Видеокарты GeForce RTX 60 могут выйти только в 2028 году

Известный инсайдер подтвердил перенос запуска нового поколения

Видеокарты серии GeForce RTX 60, по всей видимости, не появятся во второй половине 2027 года. Известный инсайдер Kopite7kimi сообщил, что выпуск нового поколения графических ускорителей NVIDIA перенесен на 2028 год.

«Надеюсь, Дженсен увидит энтузиазм пользователей и как можно скорее представит новые игровые продукты. К сожалению, GR20x — это продукт 2028 года. Значит, запуск снова отложили. Я постараюсь не публиковать новые сведения, пока не появится точная информация. Урок усвоен», — написал инсайдер.

Таким образом, Kopite7kimi подтвердил недавние сведения другого известного информатора — Kepler_L2. Оба считаются одними из наиболее надежных источников информации о будущих видеокартах, поэтому перенос релиза действительно выглядит вероятным. Возможной причиной называют сложную ситуацию на рынке.

О планах AMD Kopite7kimi пока не сообщал. Ранее Kepler_L2 утверждал, что видеокарта на базе GPU AT2 выйдет в 2027 году, тогда как релиз остальных моделей также перенесут на 2028-й.

Kopite7kimi неоднократно точно раскрывал характеристики еще не представленных видеокарт NVIDIA, включая модели GeForce RTX 30, RTX 40 и RTX 5050.

GeForce RTX исполнилось восемь лет: в сентябре 2018 года вышли RTX 2080 Ti и RTX 2080

Первыми игровыми видеокартами NVIDIA с RT-ядрами для трассировки лучей и тензорными ядрами для DLSS стали GeForce RTX 2080 Ti и RTX 2080 на архитектуре Turing. На старте они стоили от 699 до 1199 долларов – заметно дороже предшественниц

https://www.comss.ru/page.php?id=22104

ИИ на гидроэнергии: как Россия будет использовать «запертую» генерацию для дата-центров

В России планируется строительство крупнейшего в стране центра обработки данных (ЦОД) — в Иркутской области, в Усть-Илимске. Потребляемая мощность — 154 МВт. Проект уже прошёл Главгосэкспертизу, и по планам его должны достроить к 2027 году. Параллельно готовятся ещё два таких же ЦОД, которые построят следом. Все три — по 154 МВт каждый, то есть суммарно около 462 МВт. Использовать их будут для обучения ИИ-моделей и для инференса — это когда модели хостят на своих мощностях и дают к ним доступ другим провайдерам и пользователям.

Строит всё это Cloud X (ООО «Клауд Солюшенс»), входящая в холдинг En+ (Эн+). Инвестиции только в первый ЦОД оценивают в 40–60 млрд руб., а все три проекта — примерно в 140 млрд руб.

Усть-Илимск выбран из-за Усть-Илимской ГЭС мощностью 3840 МВт — четвёртой по мощности в России. Регион энергоизбыточен: около 80% генерации области — это ГЭС, а электроэнергия здесь самая дешёвая в стране. Именно доступ к дешёвой гидроэнергии — главное преимущество проекта. По словам директора проекта «Восток» En+, в Восточной Сибири у компании около 1000 МВт свободных мощностей — этого хватит примерно на 100 тыс. серверных стоек.

Все слышали, что такие ЦОД сейчас бешеными темпами строятся в США. Один из крупнейших — Colossus 2 Илона Маска в Мемфисе, нацеленный примерно на 1 ГВт (а весь комплекс Colossus — до 2 ГВт и порядка полумиллиона GPU). Но, вопреки расхожему мнению, Маск запитал его не от солнца и ветра, а от газовых турбин (плюс аккумуляторы и городская сеть). В США для питания дата-центров в ход идёт всё: газ (~40% генерации), АЭС (~19%), ВИЭ (~27%), уголь. Газовая генерация как раз выигрывает скоростью запуска. Также проблема Colossus в том, что газовые турбины дороже гидроэнергии и вызвали громкий экологический скандал — неразрешённые установки, иск по Закону о чистом воздухе, вмешательство Минюста. Плюс вопрос охлаждения: если в Усть-Илимске среднегодовая температура −3,9 °C, а в Мемфисе +17,4 °C, то  ЦОД будут не только тратить заметно меньше энергии на охлаждение, но и получат бесперебойный доступ к поверхностной воде — в отличие от Colossus, который качает более миллиона галлонов в сутки из водоносного горизонта и уже столкнулся с судебными исками.

Cloud X заявляет, что планирует продавать мощности в том числе клиентам из стран Азии. Остаётся надеяться, что о пользователях из России тоже подумают. Ведь на таких мощностях можно хостить и дообучать самые свежие китайские модели с открытыми весами. Сейчас это, например, Kimi K3, GLM-5.2 и Qwen3.8 — их веса можно свободно скачать и использовать под свои задачи. Как, к примеру, делают в Европе. Несмотря на то, что политики там часто выглядят неадекватными, никакого государственного запрета китайских моделей в ЕС нет — есть лишь точечные ограничения на приложение DeepSeek по причинам защиты данных. А бизнес китайские модели использует вовсю. Более того, французская Mistral — та самая, что позиционировала себя как «европейский суверенный ИИ», — в августе 2026 года начала хостить у себя китайскую GLM-5.2 от Z.ai «без изменений». Как заявил сооснователь Mistral Тимоте Лакруа: «Отличная модель. Все её любят. Веса открытые — не было никаких причин этого не делать». Важно только, чтобы доступ к этому ресурсу не оказался замкнут исключительно на нескольких крупнейших компаниях, таких как Яндекс и Сбер, а способствовал развитию ИИ-индустрии в целом в России.

😳 Видеокарта RTX 5070 GIGABYTE Gaming OC 12 ГБ

Старая цена — 92.900₽ Новая цена — 79.837₽

Товар по ссылке

Стоимость товара может отличаться, размер скидки зависит от вашего аккаунта

👉 Маркет. Подписаться

🛍 Видеокарта RTX 5070 GIGABYTE Gaming OC 12 ГБ GV-N5070GAMING OC-12GD за 81837₽

🛍 Цена в магазинах дороже

💳Такая скидка только при оплате Яндекс Пэй

Цена на товар может отличаться, зависит от вашего аккаунта и геопозиции

Sales Hunter | Подписаться

Видеокарта RTX 5070 GIGABYTE Gaming OC 12 ГБ GV-N5070GAMING OC-12GD от 81,000₽

https://market.yandex.ru/cc/B84HNk

Moonshot снова продаёт подписки Kimi: на странице тарифов работают кнопки Subscribe, в документации Kimi Code висит объявление о новых планах. Продажи остановили 19 июля, через три дня после выхода K3: компания написала, что спрос упёрся в пределы GPU, и пообещала открывать места партиями.

Музыкальные названия ушли. Теперь линейка такая: Plus $19 в месяц, Pro $39, Max $99, Ultra $199, при оплате за год $15, $31, $79 и $159. Kimi Code входит во все платные планы, K3 доступна с Plus, миллион токенов контекста у K3 и режим HighSpeed с Pro. У новых подписчиков убрали недельный лимит, остались пятичасовое окно и месячная квота. Старые Andante, Moderato и Allegretto продолжают работать и продлеваться на прежних условиях, переходить не обязательно. В баннере на странице тарифов просят там же сверять, доступна ли покупка вашему аккаунту.

Сегодня Moonshot ещё и анонсировала Kimi Code Desktop под macOS и Windows, в документации приложение числится с 17 сентября. Несколько агентов в одном окне, параллельные и фоновые задачи, режимы plan и goal, три уровня разрешений, встроенный браузер с выбором элементов на странице. Работает с подпиской Kimi или со своим API-ключом стороннего провайдера, скачать можно из документации.

@neuro_channel