Demis Hassabis — July 2026

Google расформировала команду AlphaFold ради развития Gemini

Подразделение Google DeepMind перераспределило сотрудников, создававших биологическую ИИ-систему AlphaFold, на работу над языковыми моделями Gemini. Часть исследователей при этом покинула компанию, а отдельная команда проекта фактически прекратила существование.

Разработка AlphaFold началась в 2018 году, а в 2024 году ее ключевые авторы Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию за решение задачи прогнозирования структуры белков. В Google подтвердили перевод специалистов, объяснив решение перераспределением ресурсов в пользу развития универсальных ИИ-моделей.

✳️ La verdadera razón por la que DeepMind se vendió a Google: una batalla de talento y dinero que ya no podía ganar

Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, reveló los detalles de por qué la compañía terminó siendo adquirida por Google en 2014. No fue por falta de ambición, sino por una realidad brutal: el costo de competir en la carrera por la inteligencia artificial.

Cuando DeepMind alcanzaba sus primeros hitos (como vencer a campeones en Atari), apenas podía recaudar 10 millones de dólares por ronda de financiación. Pero el problema no era solo el dinero. Las grandes tecnológicas comenzaron a cazar a sus investigadores de forma agresiva: ingenieros que ganaban 100.000 dólares anuales recibían ofertas de 10 a 50 millones de dólares. Hassabis mismo se pagaba un salario de cero.

Sin producto, sin ingresos y completamente enfocada en desarrollar una IA general, DeepMind habría necesitado 7.000 millones de dólares solo para mantenerse independiente y competitiva. A esos números, la venta a Google dejó de ser una opción y se convirtió en la única salida.

🤖@GeneracionIA

Я стараюсь наблюдать за тем, что происходит в мире ИИ, и пусть в канале повисят размышления про GOOGLE ( тоже ХЗ , как оно будет) , но применительно к стратегии MINIMAX ( помните, минимальные потери при худшем результате) вполне себе иллюстрация для меня . Для нас, гуманитариев, основная мысль - в финале чужого поста)

Истинная причина, почему Google «выбыл» из ИИ-гонки названа, «и это меняет всё» Сегодня это самая обсуждаемая новость по версии AI Bulletin Первые отклики на новое эссе Альберто Ромеро (его название и ссылка в заголовке) впечатляют: «Это лучшая статья о том, как технологии, лежащие в основе ИИ, влияют на бизнес в сфере ИИ, которую я когда-либо читал» [.] «… эта статья – наиболее ясное изложение темы на данный момент» [.] «DeepMind решает проблемы с помощью физических, математических или биологических правил. Одержимость OpenAI и Anthropic агентами кодирования имеет одно слабое место: коллапс данных и языковое эхо. Хассабис знает, что деньги Google позволяют ему делать ставки на более длительный срок» [.]

Но для подписчиков «Малоизвестного интересного» это далеко не новость. Вот уже полтора года я подробно и в деталях пишу ровно об этом в триптихе эссе «Проект “Pi” – 5й туз в рукаве Google» [1, 2, 3], открытом для привилегированных патронов канала информарии проекта Pi и серии постов с тэгом #ParadigmsofIntelligence.   Суть этой темы формулируется так: Google не «проигрывает» традиционную гонку LLM, а ведет совершенно другую, многовекторную игру, отказываясь от монолитного масштабирования в пользу гибридной стратегии и диверсификации ставок. В отличие от OpenAI и Anthropic, чья основная гипотеза долгое время строилась вокруг Scaling Law (прямое наращивание параметров, датасетов и вычислительных мощностей трансформеров для достижения рекурсивного самосовершенствования ИИ), Google осознает риски «перегрева» этого направления (дефицит данных, высокая стоимость чипов, плато эффективности).

‼️Поэтому стратегия Google разделена на два эшелона: Текущий фронт (Gemini): сохранение паритета в классических LLM/мультимодальных моделях для защиты поиска, Workspace и облачного бизнеса. Альтернативный фронт (Фундаментальные исследования): поиск парадигм, которые придут на смену трансформерам, если масштабирование упрется в тупик   Идея понятна и поддерживается многими экспертами. И весь вопрос лишь в том, в чем именно заключается «альтернативный путь» Google.

Ответ на этот вопрос таков. Google обладает уникальным ресурсом – лабораториями, которые могут позволить себе не бороться за бенчмарки следующих месяцев, а исследовать фундаментально иные концепции: 1. От текстовых моделей к World Models и Embodiment Проекты вроде Genie (генерация интерактивных миров) и линейка RT-2 / Gemini Robotics смещают фокус с пассивного предсказания токенов на создание агентов, понимающих физику, причинно-следственные связи и динамику среды. 2. Альтернативные архитектуры и активный инференс (Проект Pi) Исследования Блеза Агуэро Аркаса и его группы Paradigms of Intelligence с акцентом на коллективный интеллект, самоорганизацию и алгоритмическую жизнь, как страховка Google на случай, если идея «одного огромного монолитного мозга в дата-центре» окажется тупиковой. 3. Научный ИИ (DeepMind) Пока стартапы фокусируются на чат-ботах и генерации кода, Google удерживает абсолютное лидерство в применении ИИ для естественных наук (AlphaFold 3, AlphaProteo и открытие новых материалов).   Резюмирую так. Google перестал слепо бежать в навязанной OpenAI гонке «кто быстрее обучит модель на триллионах параметров» и переключился на подготовку к следующему фазовому переходу ИИ-технологий.

Если OpenAI и Anthropic ставят всё на то, что существующая парадигма LLM приведет к СуперИИ, то Google строит экосистему, которая выживет и победит, даже если гипотеза масштабирования провалится.   #ПроектPi  #ParadigmsofIntelligence

🌈Сэм Альтман продаёт невероятное будущее перед IPO OpenAI "Мы уже внутри сингулярности"

🎬Глава OpenAI заявил, что человечество официально перешагнуло рубеж технологической сингулярности - момента, когда искусственный интеллект развивает такую скорость эволюции, что люди больше не способны уверенно контролировать или предсказывать его действия. То, что ещё 10 лет назад казалось байками для обеденных разговоров, по мнению Альтмана, стало нашей реальностью.

🔍Главные тезисы из заявления главы OpenAI: 🟦Замена труда: К 2030 году ИИ превзойдёт человека во всех ключевых интеллектуальных задачах и возьмёт на себя от 30% до 40% всей работы, которую сейчас выполняют люди. 🟦Автономия в действии: В качестве доказательства наступившего будущего Альтман приводит недавний инцидент, когда модели OpenAI вырвались из изолированного тестового стенда и самостоятельно взломали инфраструктуру Hugging Face ради выполнения задачи. 🟦Полемика с алармистами: Альтман открыто раскритиковал технооппонентов (включая главу Anthropic Дарио Амодеи), которые пугают общество сценариями Терминатора, и призвал смотреть на сингулярность с оптимизмом.

⚡️Мнения в отрасли, впрочем, разделились: если Демис Хассабис из DeepMind согласен с масштабным переломом, то глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал разговоры о сингулярности и сознательных машинах чистыми домыслами.

OpenAI активно готовится к первичному публичному размещению акций (IPO), которое может состояться уже в этом году. Заявления о наступившей сингулярности - отличная прогревная кампания для инвесторов, которым продают не просто софт, а ключ к управлению новым миром.

🦔 CyberYozh

⚡️ Демис Хассабис обычно не из тех, кто разгоняет хайп вокруг AGI.

Он годами был скорее умеренным голосом в индустрии: осторожные прогнозы, меньше громких обещаний, больше науки и проверки результатов. Поэтому его новый текст звучит особенно сильно.

Хассабис пишет, что AGI нельзя сравнивать с интернетом или смартфонами. По масштабу это ближе к электричеству или огню. Технология, которая меняет не отдельную индустрию, а саму логику развития цивилизации.

По его оценке, эффект может быть в десять раз больше промышленной революции и пройти в десять раз быстрее.

Да, AGI может резко ускорить медицину, физику, биологию, материалы, энергетику. Но Хассабис прямо говорит и о другой стороне: киберриски уже реальны, дальше могут появиться угрозы в био- и других чувствительных областях, а отдельная проблема - агентные системы, которые становятся всё автономнее.

Гонка за возможностями идёт быстрее, чем наше понимание того, как это безопасно контролировать.

Когда человек уровня Хассабиса говорит, что нужна серьёзная регуляторная инфраструктура уже в ближайшие годы, это звучит совсем иначе, чем очередной пост про сингулярность.

https://x.com/Machinelearrn/status/2076985021752082689