Jensen Huang — June 2026

Любимые, Мы понимаем, что вы ждете наши переводы 💔 и что вы устали ждать.

На данный момент у нашей команды небольшой творческий кризис и мы немного притормозили. Как бывает нечитун и у нас так же с переводами 🥹

Спасибо, что остаетесь с нами и ждете именно наши переводы ❤️

Совсем скоро мы порадуем вас новыми переводами, которые вы с нетерпением ждете🔥

🤩Просьба не засыпать нас вопросами «когда?» «какая книга?» «будете ли дальше переводить книги Бекки?» «будет ли новая книга Хуанг в нашем переводе?»

На все эти вопросы мы бы хотели ответить в этом посте:

📎Если мы не анонсируем книгу и дату выхода, это значит, что мы не можем точно сказать когда будет публикация. Касательно какая книга, мы бы хотели сделать для вас сюрпризом 🤗

📎Мы продолжаем работу над серией «Ва-банк» Бекки Мак, и совсем скоро вы познакомитесь с историей Адама и Джексона

📎новая книга Аны Хуанг так же в работе. На данный момент она у нашего переводчика

🤩про книгу Оливии Дарлинг «Гнев Дракона» мы не забыли 🫠

NVIDIA - это «Аэропорт с коворкингом»

Такие впечатления от офиса в Долине. Идёшь по кампусу — и видишь, над чем работают люди в кубиках: экраны повёрнуты к общей части, никаких кабинетов-крепостей. Куча переговорок, и если очень хочется можно даже наверно рассмотреть, что там презентуют.

За 2 часа я насчитала минимум 4 группы посетителей: от студентов-интернов до японских дедов с портфельчиками. И всем нам активно, с удовольствием показывали офис. Честно — от такой открытости сносит колпак. Особенно на контрасте с Apple.

Полезла читать про политики компании. Вот что показалось интересным:

Ценность прозрачности и открытости растёт из потребности в скорости. Так быстрее. Но будем честны, каждая вторая компания прописывает себе такую ценность во внутренних протоколах — и не у всех она работает. А тут, судя по всему, работает. Так что же NVIDIA сделала:

1️⃣ Оргструктура построена вокруг проектов и рабочих групп. Нет бизнес-юнитов, нет департаментов.

2️⃣ Информация циркулирует без иерархии. Когда стратегия сформулирована — нет смысла проговаривать её только с хедами и терять контекст на каждой ступени старшинства. Проще собрать встречу тех, кто лучше всех знает проблему и понимает, как её решать. Так люди вовлекаются и реально вносят вклад. (Кстати, этот принцип и объяснил, почему переговорок в офисе так МНОГО.)

3️⃣ Раз состав встреч разный и инфа доступна всем, то и мнение ты выражаешь не по иерархии, а если у тебя есть экспертиза и контекст. Разногласия проговаривают вслух, при всех, а не в кулуарах.

Рыба гниёт с головы, полезла посмотреть, как устроено наверху.

У Дженсена Хуанга 40 прямых подчинённых и ноль 1-на-1. Для C-level это довольно необычно. Назовем дяденьку аномалией, а не нормой. Но вместо репортов там среди топов рабочие группы и Дженсен пишет 100 рандомных писем разным уровням сотрудников регялурно с вопросами "как дела и чего видите" — что опять же даёт циркуляцию, прозрачность и нативный доступ к влиянию. Отчёты он не признаёт, называет это «мета-информацией»: пока отчёт дойдёт наверх, его причешут и отполируют так, что ты увидишь не правду, а то, что тебе решили показать. А в чём он не прав?

Довольно ассертивная культура. Поэтому и живая.

К чему я это?

Каждый раз, когда я пишу про культуру компаний и советую «смотрите не только на то, ЧТО компания делает, но и на то, КАК» , когда выбираете следующий карьерный шаг или переход — мне задают один вопрос: а как понять про культуру?

Я бы делала вот это:

1️⃣Почитайте про CEO и тимлидов, если они публичные — какие у них принципы, что они говорят. И просто представьте: что будет важно такому человеку? Если CEO помнит по именам 40 человек и готов общаться регулярно — ему точно по фигу на статусы. Ему важно, кто именно приходит в команды.

2️⃣Спросите на собесе (если дойдёт) или погуглите оргструктуру — как устроена работа: бизнес-юниты, департаменты, вертикали. Чем больше уровней и сущностей — тем больше согласований и тем меньше информация циркулирует между ними. А значит, может цениться лояльность и умение держать политический контекст.

3️⃣Что в ядре компании? Продукт, коммерция, менеджеры, которым надо гнать объём сбыта? Вот тут, например, делают железо. Хард невозможно собрать в одиночку, и на него сейчас огромный спрос из-за AI-гонки — поэтому это инженерно-центричная компания, которая ставит во главу скорость разработки и производства. А не «кто первый выкатит на рынок».

И если есть опция сходить в офис или пообщаться с людьми, которые там работают и послушать, как они гооворят про то, как работают. То это сильно поможет почувствовать.

Я несмотря на этот огромный кампус и пространство - почуствовала живость и открытость в NVIDIA. Ставим реакции — не стесняемся)

🤖 ИИ приведёт не к безработице, а к дефициту кадров!

Такой прогноз озвучил Джефф Безос. И он не одинок в этом мнении. Похожие идеи высказывают Дженсен Хуанг (CEO NVIDIA той самой компании, чьи чипы лежат в основе большинства современных ИИ-систем) и Сатья Наделла (CEO Microsoft одного из крупнейших инвесторов и разработчиков ИИ-решений).

Логика простая: • Население развитых стран стареет, а новых работников становится меньше. • ИИ автоматизирует рутину и позволяет компаниям расти быстрее. • Появляются новые продукты, сервисы и целые отрасли.

❗️В результате главным ограничением может стать не технология и не деньги, а люди. Мы уже видим это в HR: автоматизация ускоряет подбор, обучение и администрирование, но не отменяет потребность в специалистах. Наоборот бизнес получает возможность масштабироваться быстрее.

❓Вопрос ближайших лет может звучать не «кого заменит ИИ?», а «где взять людей, которые умеют эффективно работать вместе с ИИ?» 💬 Чем меньше свободных специалистов на рынке, тем выше цена ошибок в подборе и развитии персонала, поэтому готовьтесь заранее и уже сейчас выбирайте правильные HR-решения ⬇️ https://hrlead.ru/solutions

17 Industries That Make Billionaires

1. Technology

The largest number of modern billionaires come from tech.

Examples:

Bill Gates

Mark Zuckerberg

Larry Page

Why it creates billionaires:

Massive scalability

Global reach

High profit margins

Network effects

2. Finance & Investing

Banking, hedge funds, private equity, and asset management create enormous wealth.

Examples:

Warren Buffett

Ray Dalio

Key areas:

Hedge funds

Venture capital

Investment banking

Stock investing

3. Real Estate

Property development and commercial real estate have created billionaires for decades.

Examples:

Donald Bren

Sam Zell

Why it works:

Leverage

Asset appreciation

Rental cash flow

4. Energy

Oil, gas, renewable energy, and power generation are massive wealth industries.

Examples:

Mukesh Ambani

Harold Hamm

5. Retail & E-Commerce

Selling products at scale creates giant fortunes.

Examples:

Jeff Bezos

Amancio Ortega

Key advantage:

Huge consumer markets

Repeat purchases

Brand power

6. Manufacturing

Industrial manufacturing still creates some of the world’s richest families.

Examples:

Giorgio Armani

James Dyson

7. Telecommunications

Mobile networks, internet infrastructure, and telecom services generate massive cash flow.

Examples:

Carlos Slim

8. Mining & Natural Resources

Gold, copper, lithium, diamonds, and rare minerals create huge fortunes.

Examples:

Gina Rinehart

Important resources:

Gold

Copper

Lithium

Oil

Uranium

9. Luxury Goods

High-end brands often have extremely high margins.

Examples:

Bernard Arnault

Industries include:

Fashion

Jewelry

Watches

Cosmetics

10. Media & Entertainment

Movies, music, streaming, and sports media can scale globally.

Examples:

Oprah Winfrey

Steven Spielberg

11. Pharmaceuticals & Biotechnology

Healthcare innovation can generate billions quickly.

Examples:

Thomas Schinecker

Patrick Soon-Shiong

Growth drivers:

Patents

Global demand

Aging populations

12. Construction & Infrastructure

Large infrastructure companies generate massive long-term wealth.

Examples:

Airports

Highways

Ports

Mega housing projects

13. Agriculture & Food Processing

Food is one of the oldest billionaire industries.

Examples:

Large-scale farming

Fertilizer companies

Food brands

Agribusiness

Examples:

John Tyson

14. Transportation & Logistics

Moving goods globally is extremely profitable at scale.

Examples:

Shipping

Airlines

Freight

Delivery networks

Examples:

Fred Smith

15. Artificial Intelligence (AI)

AI is becoming one of the fastest-growing billionaire industries.

Examples:

AI software

AI infrastructure

Robotics

Data centers

Examples:

Sam Altman

Jensen Huang

16. Social Media & Creator Economy

Platforms with large audiences can turn creators and founders into billionaires.

Examples:

YouTube businesses

Creator platforms

Digital advertising

Influencer brands

Examples: Mr Beast Kim Kardashian

17. Cryptocurrency & Blockchain

A newer industry that has already created many billionaires.

Examples:

Crypto exchanges

Blockchain infrastructure

Digital assets

Examples:

Changpeng Zhao

Brian Armstrong

This fall, Confidential Computing ships at rack scale. 72 GPUs. One TEE.

NVIDIA announced Vera Rubin back in March. Now it's ramping to production.

Currently, each server forms its own TEE boundary: up to 8 GPUs, 2.3 TB shared memory. Vera Rubin extends this to the entire rack – 72 GPUs, 20.7 TB of shared memory in one TEE. Imagine what model will fit in there!

"Everything across this is secure because the AI model is so precious. This is the reason why this entire system obeys confidential computing." – Jensen Huang, NVIDIA CEO, GTC Taipei 2026

What can you do while waiting? We recently updated our GPU + CPU TEE requirements guide, covering all available GPU TEE-capable SKUs, from Hopper to Blackwell, with compatibility details for Intel TDX and AMD SEV-SNP – and what is not TEE-capable as well.

Check them out and start deploying Confidential AI today. With Super Swarm – no TEE expertise required.

👉 NVIDIA Press Release 👉 GPU+CPU TEE requirements